SlideShare a Scribd company logo
1 of 73
Welke aspecten nemen we mee in een agent-based model (ABM)?
Rijk Mercuur
Modeldoelen&
Modelkeuzes
OnzeSituatie
ABMs geven begrip van complexe social systemen.
Probleemvanmodelleren
Modellen zijn een beperkte weergave van de realiteit.
Modelkeuzes zijn noodzakelijk.
Klik op take-away toe te voegen
ProbleemvanModelleren
Modellen zijn een beperkte weergave van de realiteit.
Modelkeuzes zijn noodzakelijk.
DevraagvanVandaag
Hoe kiezen we de
relevante aspecten voor
ons model?
Relevantie:AlshetFout gaat?
TeComplex
Relevantie:AlshetFout gaat?
TeComplex
BlackboX
Relevantie:AlshetFout gaat?
Het gevaar voor de modelleur: tijdsintensief en onwerkbaar
Het gevaar voor de klant: onbetrouwbaarheid
TeComplex
BlackboX
Visieuzecirkel
Relevantie:AlshetGoedGaat?
Goede keuzes -> Goede modellen -> Goede studies -> Goed beleid
Het vergroot de herbruikbaarheid van het model en het vertrouwen.
BeterBeleid
Betere
Samenwerking
DevraagvanVandaag
Hoe kiezen we de
relevante aspecten voor
ons model?
Hetantwoordvanvandaag
Onderzoeksdoel Modelleerkeuzes
De modelleerkeuzes ondersteunen de onderzoeksvraag/doel en vergroten de
betrouwbaarheid van je antwoord
Hetantwoordvanvandaag
Onderzoeksdoel Modelleerkeuzes
De modelleerkeuzes ondersteunen de onderzoeksvraag/doel en vergroten de
betrouwbaarheid van je antwoord
Onderzoeksdoel
ModelleerdoeL Systeem Evaluatie/methode
De modelleerkeuzes zijn afhankelijk van een modelleerdoel, systeem en de
evaluatie/methode.
Onderzoeksdoel
This paper aims to
explain
ultimatum game behaviour
by comparing empirical data
on humans to simulated data
on agents with values and
norms.
ModelleerdoeL:
explain
Systeem:
ultimatum game
Evaluatie/methode:
comparing empirical
vs simulated
Onderzoeksdoel
This paper aims to
compare the long-term
dynamics of two theories
on breaking habits
in the context of commuting
behaviour.
ModelleerdoeL:
Compare theories
Systeem:
Commuting behaviour
Evaluatie/methode:
Comparing two models
We construct two models to compare
the theories and verify these models
accurately represent these theories by
using simulation. We show the two
theories differ by simulating the
models…
Onderzoeksdoel
ModelleerdoeL Systeem Evaluatie/methode:
De modelleerkeuzes zijn afhankelijk van een modelleerdoel, systeem en de
evaluatie/methode.
Onderzoeksdoel:Modellerdoel
Naast voorspellen zijn er vele andere modelleerdoelen.
Explain (very distinct
from predict)
Guide data
collection
Illuminate core
dynamics
Suggest dynamical
analogies
Discover new
questions
Promote a scientific
habit of mind
Bound (bracket)
outcomes to plausible
ranges
Illuminate core
uncertainties.
Offer crisis options in
near-real time
Demonstrate
tradeoffs / suggest
efficiencies
Challenge the
robustness of
prevailing theory
through
perturbations
Expose prevailing
wisdom as
incompatible with
available data
Train practitioners
Discipline the policy
dialogue
Educate the general
public
Reveal the apparently
simple (complex) to be
complex (simple)
[1]
J. Epstein, “Why
model?,” J. Artif.
Soc. Soc. Simul.,
vol. 11, no. 4, p.
12, 2008,
Accessed: Jan. 07,
2015. [Online].
Available:
http://jasss.soc.s
urrey.ac.uk/11/4/
12.html.
Onderzoeksdoel:Modellerdoel
Een modelleerdoel is om de huidige data uit te leggen.
Een ander modelleerdoel is om inzicht te krijgen in een theorie.
[2]
B. Edmonds,
“Different
modelling
purposes,” in
Simulating
Social
Complexity
Explanation
THEORETICAL
EXPOSITION
Modelleerdoel:Explanation
Een gesimuleerd causaal process geeft een mogelijk uitleg
als deze overeenkomt met de data over de input, mechanismes en output.
• Je hebt een beperkt aantal
feiten
• Je probeert de feiten aan
elkaar te verbinden met
een simulatie
• Modelkeuzes:
• welke data/feiten heb ik?
• welke keuzes geven
uiteindelijk de gewenste
output?
Modelleerdoel:Explanation
Het ultimatumspel is een psychologisch experiment waarbij de
proefpersonen geld verdelen.
Modelleerdoel:Explanation
Mensen eisen 560 cent gemiddeld en accepteren 83% van de boden.
Dit verschilt per ronde.
Modelleerdoel:Explanation
Deze studie geeft een mogelijk uitleg
Van bovenstaande data.
Modelleerdoel:Explanation
Het doel van het paper was om te kijken welke modellen van de mens een
uitleg kunnen geven van deze data.
Modelleerdoel:Explanation
We vergeleken de empirische data met de gesimuleerde data om te
kijken of het mensmodel een mogelijke uitleg gaf van de data.
Modelleerdoel:Explanation

 


Voor sommige modellen kwam de gesimuleerde data overeen met de
empirische data en voor sommige niet.

Modelleerdoel:Explanation
Het modelleerdoel gaf me richting in wat ik meenam in de simulatie.
Onderzoeksdoel:Modellerdoel
Een modelleerdoel is om de huidige data uit te leggen.
Een ander modelleerdoel is om inzicht te krijgen in een theorie.
[2]
B. Edmonds,
“Different
modelling
purposes,” in
Simulating
Social
Complexity
Explanation
THEORETICAL
EXPOSITION
Hetantwoordvanvandaag
Onderzoeksdoel Modelleerkeuzes
De modelleerkeuzes ondersteunen
de onderzoeksvraag of het onderzoeksdoel
Modelleerkeuzes
Bewijs Pragmatiek
Modelleerkeuzes kunnen grofweg worden gebaseerd op bewijs of uit
pragmatiek.
Modelleerkeuzes:BEWIJS
Theoriein
Literatuur
Modelleerkeuzes:BEWIJS
Theoriein
Literatuur
FeitenuitDomein
• An experiment has 32 players: 16 proposers
and 16 responders.
• The pie size P is 1000.
• The players are paired to a different
player each round, but do not changes roles.
•Players are anonymous to each other.
Modelleerkeuzes:BEWIJS
Theoriein
Literatuur
Modelleerkeuzes uit bewijs kunnen gebaseerd zijn op een theorie uit de
literatuur, feiten over het domein of data.
FeitenuitDomein
Data
Modelleerkeuzes
Bewijs Pragmatiek
Modelleerkeuzes kunnen grofweg worden gebaseerd op bewijs of uit
pragmatiek.
Modelleerkeuzes:Pragmatiek
Modelleerkeuzes uit pragmatiek kunnen gebaseerd zijn op simplificatie,
intuitie of common knowledge.
intuitie
LHE+.1 Players attach utilities to pie-portions
that represent the demand for the proposer and
a threshold for the responder.
LHE+.2 The initial utilities for these pie-
portions are all equal to each other in the
first round
Simplificatie:geen
tijd/data/computatie
Conclusie
● Modellen zijn een beperkte weergave van de realiteit. Modelkeuzes zijn noodzakelijk.
● Als het goed gaat: Goede keuzes -> Goede modellen -> Goede studies -> Goed beleid.
● Als het fout gaat: tijdsintensief, onwerkbaar en onbetrouwbaarheid
● Vraag van vandaag: Hoe kiezen we de relevante aspecten voor ons model?
● Antwoord: De modelleerkeuzes ondersteunen de onderzoeksvraag of het onderzoeksdoel.
● Onderzoeksvraag/onderzoeksdoel
● modelleerdoel
● systeem en
● de evaluatie/methode.
● Modelleerdoelen:
● Uitleggen (data is al bekend)
● Baseer je keuzes op data/feiten uit domein
● inzicht te krijgen in een theorie
● Baseer je keuzes direct op de theorie
● Modelleerkeuzes kunnen grofweg worden gebaseerd op
● bewijs
● pragmatiek
[2]
B. Edmonds,
“Different
modelling
purposes,” in
Simulating
Social
Complexity
Modelleerdoel:theoretische
EXPositie
Ontdekken van hypotheses over het gedrag van een verzameling mechanismes (een theorie)
En vervolgens het vaststellen of ontkrachten van de hypothese.
• Aannames zoveel mogelijk
gebaseerd op de theorie
• Zegt niks directs over de
geobserveerde wereld
• Meestal een grote
exploratie nodig van de
parameter space zodat we
de mechanismes goed
begrijpen
• Mogelijke uitkomst: deze
variabelen zijn erg relevant
Here is where your presentation begins
ECONOMICS
THESIS
CONTENTSOFTHISTEMPLATE
Here’s what you’ll find in this Slidesgo template:
● A slide structure based on a thesis presentation, which you can easily adapt to your needs. For more info on how to
edit the template, please visit Slidesgo School or read our FAQs.
● An assortment of illustrations that are suitable for use in the presentation can be found in the alternative resources
slide.
● A thanks slide, which you must keep so that proper credits for our design are given.
● A resources slide, where you’ll find links to all the elements used in the template.
● Instructions for use and final slides with:
● The fonts and colors used in the template.
● A selection of illustrations. You can also customize and animate them as you wish with the online editor.
Visit Stories by Freepik to find more.
● More infographic resources, whose size and color can be edited.
● Sets of customizable icons of various themes.
You can delete this slide when you’re done editing the presentation.
01
OBJECTIVES
Here you could describe
the topic of the section
02
METHODOLOG
Y
Here you could describe
the topic of the section
03
RESULTS ANALYSIS
Here you could describe
the topic of the section
04
CONCLUSIONS
Here you could describe
the topic of the section
Mercury is the closest planet to the Sun and the smallest one in
the Solar System—it’s only a bit larger than our Moon. The
planet’s name has nothing to do with the liquid metal, since it
was named after the Roman messenger god, Mercury
INTRODUCTION
“This is a quote. Words full of wisdom that
someone important said and can make the
reader get inspired.”
—SOMEONEFAMOUS
01.
SECTION
You could enter a subtitle here if
you need it
MARS VENUS
Venus has a beautiful name and is the
second planet from the Sun. Its atmosphere
is extremely poisonous
Mercury is the closest planet to the Sun
and the smallest one in the Solar System—
it’s a bit larger than our Moon
STUDYOBJECTIVES
LITERATUREREVIEW
Neptune is the farthest planet in our Solar
System. It’s the fourth-largest by diameter
and the densest
03
Theory
01
Theory
04
Theory
Mercury is the closest planet to the Sun and
the smallest one in the Solar System—it’s
only a bit larger than our Moon
Jupiter is a gas giant and the biggest planet
in our Solar System. It’s also the fourth-
brightest object in the sky
02
Theory
Venus has a beautiful name and is the
second planet from the Sun. It’s terribly hot,
even hotter than Mercury
AWESOME
WORDS
APICTUREalways
reinforceSthe
concept
27 29 30 31 1
3 4 5 6 7 8
17 18 19 20 21 22
24 25 26 27 28 29
2826
2
16
23
10 11 12 13 14 159
Week1
Week2
Week4
Week5
Week3
SCHEDULE
Venus has a beautiful name and
is the second planet from the
Sun. It’s terribly hot
Neptune is the fourth-largest
planet in our Solar System and
the farthest one from the Sun
Mercury is the closest planet to
the Sun and the smallest one in
the Solar System
STEP01 STEP02
STEP03
Despite being red, Mars is
actually a cold place. It’s full
of iron oxide dust
STEP04
METHODOLOGY
Describehereyourmetrics1
TEST1 TEST2 TEST3 TEST4 TEST5
Describehereyourmetrics2
Describehereyourmetrics3
Describehereyourmetrics4
TEST
RESULTSANALYSIS
If you want to modify this graph, click on it, follow the
link, change the data and replace it
Sample size
60,000
Mercury mars
25%
75%
Despite being red, Mars is actually a cold place. It’s full
of iron oxide dust
Reviewingconceptsisagoodidea
Mars
Despite being red, Mars is actually a
cold place. It’s full of iron oxide dust
VENUS
Venus has a beautiful name and is the
second planet from the Sun
SATURN
Saturn is a gas giant, composed
mostly of hydrogen and helium
MERCURY
Mercury is the smallest planet in our
Solar System
JUPITER
Jupiter is a gas giant and the biggest
planet in our Solar System
NEPTUNE
Neptune is the fourth-largest planet
in our Solar System
Venus has a beautiful
name and is the second
planet from the Sun. It’s
terribly hot—even hotter
than Mercury—and its
atmosphere is extremely
poisonous
a b
Mercury is the closest
planet to the Sun and the
smallest one in the Solar
System—it’s only a bit
larger than our Moon. Its
name has nothing to do
with the liquid metal
c
Jupiter is a gas giant and
the biggest planet in our
Solar System. It’s also the
fourth-brightest object in
the sky, and its name
comes from the Roman god
of the sky and lightning
CONCLUSIONS
earths is the Sun’s mass
is Jupiter’s rotation period
is the distance between the Earth and the Moon
333,000.00
24h 37m 23s
386,000km
AUTHOR Year Title of the publication. Publisher
AUTHOR Year Title of the publication. Publisher
AUTHOR Year Title of the publication. Publisher
AUTHOR Year Title of the publication. Publisher
AUTHOR Year Title of the publication. Publisher
BIBLIOGRAPHY
Apicture isworth
athousandwords
Desktopsoftware
You can replace the image on the
screen with your own work. Just delete
this one, add yours and send it to the
back
Tabletapp
You can replace the image on the
screen with your own work. Just delete
this one, add yours and send it to the
back
Mobileweb
You can replace the image on the
screen with your own work. Just delete
this one, add yours and send it to the
back
CREDITS: This presentation template was created by
Slidesgo, including icons by Flaticon, and
infographics & images by Freepik and illustrations
by Stories
THANKSDoes anyone have any questions?
youremail@freepik.com
+91 620 421 838
yourcompany.com
Please keep this slide for attribution.
MoneyICONS
ALTERNATIVERESOURCES
Find more illustrations like these on Stories by Freepik
RESOURCES
VECTOR
Find more illustrations like these on Stories by Freepik
● Browser stats
● Segment
● Credit card
● Plain credit card
● Statistics
● Presentation
● Up concept illustration
ICON
● Money
PHOTO
● Close-up of golden bitcoin
● Top view of coins on dark background
Instructions for use
In order to use this template, you must credit Slidesgo by keeping the Thanks slide.
You are allowed to:
- Modify this template.
- Use it for both personal and commercial projects.
You are not allowed to:
- Sublicense, sell or rent any of Slidesgo Content (or a modified version of Slidesgo Content).
- Distribute Slidesgo Content unless it has been expressly authorized by Slidesgo.
- Include Slidesgo Content in an online or offline database or file.
- Offer Slidesgo templates (or modified versions of Slidesgo templates) for download.
- Acquire the copyright of Slidesgo Content.
For more information about editing slides, please read our FAQs or visit Slidesgo School:
https://slidesgo.com/faqs and https://slidesgo.com/slidesgo-school
Fonts & colors used
This presentation has been made using the following fonts:
Staatliches
(https://fonts.google.com/specimen/Staatliches)
Anaheim
(https://fonts.google.com/specimen/Anaheim)
#fafafa#f3f3f3#434343 #ffe599#ffe599#fff2cc #ffd966
Stories by Freepik
Create your Story with our illustrated concepts. Choose the style you like the most, edit its colors, pick
the background and layers you want to show and bring them to life with the animator panel! It will boost
your presentation. Check out how it works.
Pana Amico Bro Rafiki Cuate
Use our editable graphic resources...
You can easily resize these resources, keeping the quality. To change the color, just ungroup the resource and
click on the object you want to change. Then, click on the paint bucket and select the color you want. Don’t
forget to group the resource again when you’re done.
...and our sets of editable icons
You can resize these icons, keeping the quality.
You can change the stroke and fill color; just select the icon and click on the paint bucket/pen.
In Google Slides, you can also use Flaticon’s extension, allowing you to customize and add even more icons.
Educational Icons Medical Icons
Business Icons Teamwork Icons
Help & Support Icons Avatar Icons
Creative Process Icons Performing Arts Icons
Nature Icons
SEO & Marketing Icons
Modelleerdoelen en keuzes_rm_hbo

More Related Content

Similar to Modelleerdoelen en keuzes_rm_hbo

Impact
ImpactImpact
ImpactDieGem
 
Onderzoeksmethoden in orthopedagogiek 1 (PAMA5163)
Onderzoeksmethoden in orthopedagogiek 1 (PAMA5163)Onderzoeksmethoden in orthopedagogiek 1 (PAMA5163)
Onderzoeksmethoden in orthopedagogiek 1 (PAMA5163)Ernst Thoutenhoofd
 
Masterthesis presentatie Rink Weijs
Masterthesis presentatie Rink WeijsMasterthesis presentatie Rink Weijs
Masterthesis presentatie Rink WeijsBioLogicalSolutions
 
Big ideas moving science
Big ideas moving scienceBig ideas moving science
Big ideas moving scienceVUBrussel
 
Onderzoek vanuit pure nieuwsgierigheid - JCU thesis over oneindige sommen
Onderzoek vanuit pure nieuwsgierigheid - JCU thesis over oneindige sommen Onderzoek vanuit pure nieuwsgierigheid - JCU thesis over oneindige sommen
Onderzoek vanuit pure nieuwsgierigheid - JCU thesis over oneindige sommen Junior College Utrecht
 
Onderzoeksplan - Thema 7 Scriptieworkshop
Onderzoeksplan - Thema 7 ScriptieworkshopOnderzoeksplan - Thema 7 Scriptieworkshop
Onderzoeksplan - Thema 7 ScriptieworkshopPim Schaaf
 
230317 (WR) v1 Wijze lessen en AI.pdf
230317 (WR) v1 Wijze lessen en AI.pdf230317 (WR) v1 Wijze lessen en AI.pdf
230317 (WR) v1 Wijze lessen en AI.pdfWilfredRubens.com
 
Cooperatieve AI: Mijn onderzoek en de connectie met jullie
Cooperatieve AI: Mijn onderzoek en de connectie met jullieCooperatieve AI: Mijn onderzoek en de connectie met jullie
Cooperatieve AI: Mijn onderzoek en de connectie met jullieRijk Mercuur
 
E-learning 2020 trends en ontwikkelingen
E-learning 2020 trends en ontwikkelingenE-learning 2020 trends en ontwikkelingen
E-learning 2020 trends en ontwikkelingenWilfredRubens.com
 
1603.hemker.waltman
1603.hemker.waltman1603.hemker.waltman
1603.hemker.waltmanAnne Hemker
 
230322 (WR) v1 De didactische waarde van oefenen en toetsen met behulp van le...
230322 (WR) v1 De didactische waarde van oefenen en toetsen met behulp van le...230322 (WR) v1 De didactische waarde van oefenen en toetsen met behulp van le...
230322 (WR) v1 De didactische waarde van oefenen en toetsen met behulp van le...WilfredRubens.com
 
Paradigmaworkshop Design Science Research Group
Paradigmaworkshop Design Science Research GroupParadigmaworkshop Design Science Research Group
Paradigmaworkshop Design Science Research Groupdaanandriessen1
 
Leren op de werkplek; Terug in de zorg
Leren op de werkplek; Terug in de zorgLeren op de werkplek; Terug in de zorg
Leren op de werkplek; Terug in de zorgRedactie Werkplekleren
 
150331 RSM BSc OoO - groepsopdracht - 31 slides
150331 RSM BSc OoO - groepsopdracht - 31 slides150331 RSM BSc OoO - groepsopdracht - 31 slides
150331 RSM BSc OoO - groepsopdracht - 31 slidesDick Manuel
 
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijkToegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijkEllen Schuurink
 
alle aspecten Denkvaardigheden van eenvoudig naar complex A3
alle aspecten Denkvaardigheden van eenvoudig naar complex A3alle aspecten Denkvaardigheden van eenvoudig naar complex A3
alle aspecten Denkvaardigheden van eenvoudig naar complex A3Lionel Kole
 
220125 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning f ce januari 2022
220125 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning f ce januari 2022220125 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning f ce januari 2022
220125 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning f ce januari 2022WilfredRubens.com
 
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontysWilfredRubens.com
 
Afstudeerverslag Stijn Bekkers - Toekomst scenario's en Business Modellen
Afstudeerverslag Stijn Bekkers - Toekomst scenario's en Business ModellenAfstudeerverslag Stijn Bekkers - Toekomst scenario's en Business Modellen
Afstudeerverslag Stijn Bekkers - Toekomst scenario's en Business ModellenTheFutureNow
 
Systemische archetypes voor consultants
Systemische archetypes voor consultantsSystemische archetypes voor consultants
Systemische archetypes voor consultantsBYAZ
 

Similar to Modelleerdoelen en keuzes_rm_hbo (20)

Impact
ImpactImpact
Impact
 
Onderzoeksmethoden in orthopedagogiek 1 (PAMA5163)
Onderzoeksmethoden in orthopedagogiek 1 (PAMA5163)Onderzoeksmethoden in orthopedagogiek 1 (PAMA5163)
Onderzoeksmethoden in orthopedagogiek 1 (PAMA5163)
 
Masterthesis presentatie Rink Weijs
Masterthesis presentatie Rink WeijsMasterthesis presentatie Rink Weijs
Masterthesis presentatie Rink Weijs
 
Big ideas moving science
Big ideas moving scienceBig ideas moving science
Big ideas moving science
 
Onderzoek vanuit pure nieuwsgierigheid - JCU thesis over oneindige sommen
Onderzoek vanuit pure nieuwsgierigheid - JCU thesis over oneindige sommen Onderzoek vanuit pure nieuwsgierigheid - JCU thesis over oneindige sommen
Onderzoek vanuit pure nieuwsgierigheid - JCU thesis over oneindige sommen
 
Onderzoeksplan - Thema 7 Scriptieworkshop
Onderzoeksplan - Thema 7 ScriptieworkshopOnderzoeksplan - Thema 7 Scriptieworkshop
Onderzoeksplan - Thema 7 Scriptieworkshop
 
230317 (WR) v1 Wijze lessen en AI.pdf
230317 (WR) v1 Wijze lessen en AI.pdf230317 (WR) v1 Wijze lessen en AI.pdf
230317 (WR) v1 Wijze lessen en AI.pdf
 
Cooperatieve AI: Mijn onderzoek en de connectie met jullie
Cooperatieve AI: Mijn onderzoek en de connectie met jullieCooperatieve AI: Mijn onderzoek en de connectie met jullie
Cooperatieve AI: Mijn onderzoek en de connectie met jullie
 
E-learning 2020 trends en ontwikkelingen
E-learning 2020 trends en ontwikkelingenE-learning 2020 trends en ontwikkelingen
E-learning 2020 trends en ontwikkelingen
 
1603.hemker.waltman
1603.hemker.waltman1603.hemker.waltman
1603.hemker.waltman
 
230322 (WR) v1 De didactische waarde van oefenen en toetsen met behulp van le...
230322 (WR) v1 De didactische waarde van oefenen en toetsen met behulp van le...230322 (WR) v1 De didactische waarde van oefenen en toetsen met behulp van le...
230322 (WR) v1 De didactische waarde van oefenen en toetsen met behulp van le...
 
Paradigmaworkshop Design Science Research Group
Paradigmaworkshop Design Science Research GroupParadigmaworkshop Design Science Research Group
Paradigmaworkshop Design Science Research Group
 
Leren op de werkplek; Terug in de zorg
Leren op de werkplek; Terug in de zorgLeren op de werkplek; Terug in de zorg
Leren op de werkplek; Terug in de zorg
 
150331 RSM BSc OoO - groepsopdracht - 31 slides
150331 RSM BSc OoO - groepsopdracht - 31 slides150331 RSM BSc OoO - groepsopdracht - 31 slides
150331 RSM BSc OoO - groepsopdracht - 31 slides
 
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijkToegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
Toegepaste Cognitieve Psychologie in de educatieve praktijk
 
alle aspecten Denkvaardigheden van eenvoudig naar complex A3
alle aspecten Denkvaardigheden van eenvoudig naar complex A3alle aspecten Denkvaardigheden van eenvoudig naar complex A3
alle aspecten Denkvaardigheden van eenvoudig naar complex A3
 
220125 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning f ce januari 2022
220125 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning f ce januari 2022220125 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning f ce januari 2022
220125 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning f ce januari 2022
 
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
160205 (wr) v1 gastcollege implementatie e learning fontys
 
Afstudeerverslag Stijn Bekkers - Toekomst scenario's en Business Modellen
Afstudeerverslag Stijn Bekkers - Toekomst scenario's en Business ModellenAfstudeerverslag Stijn Bekkers - Toekomst scenario's en Business Modellen
Afstudeerverslag Stijn Bekkers - Toekomst scenario's en Business Modellen
 
Systemische archetypes voor consultants
Systemische archetypes voor consultantsSystemische archetypes voor consultants
Systemische archetypes voor consultants
 

More from Rijk Mercuur

Simulating Human Routines
Simulating Human RoutinesSimulating Human Routines
Simulating Human RoutinesRijk Mercuur
 
ICT Colloquium Presentation
ICT Colloquium PresentationICT Colloquium Presentation
ICT Colloquium PresentationRijk Mercuur
 
What is the value of agents with values?
What is the value of agents with values?What is the value of agents with values?
What is the value of agents with values?Rijk Mercuur
 
Using Values and Norms to Model Realistic Agents
Using Values and Norms to Model Realistic AgentsUsing Values and Norms to Model Realistic Agents
Using Values and Norms to Model Realistic AgentsRijk Mercuur
 
Using Values and Norms to Model Realistic Agents
Using Values and Norms to Model Realistic AgentsUsing Values and Norms to Model Realistic Agents
Using Values and Norms to Model Realistic AgentsRijk Mercuur
 
Een scriptietje schrijven
Een scriptietje schrijvenEen scriptietje schrijven
Een scriptietje schrijvenRijk Mercuur
 

More from Rijk Mercuur (6)

Simulating Human Routines
Simulating Human RoutinesSimulating Human Routines
Simulating Human Routines
 
ICT Colloquium Presentation
ICT Colloquium PresentationICT Colloquium Presentation
ICT Colloquium Presentation
 
What is the value of agents with values?
What is the value of agents with values?What is the value of agents with values?
What is the value of agents with values?
 
Using Values and Norms to Model Realistic Agents
Using Values and Norms to Model Realistic AgentsUsing Values and Norms to Model Realistic Agents
Using Values and Norms to Model Realistic Agents
 
Using Values and Norms to Model Realistic Agents
Using Values and Norms to Model Realistic AgentsUsing Values and Norms to Model Realistic Agents
Using Values and Norms to Model Realistic Agents
 
Een scriptietje schrijven
Een scriptietje schrijvenEen scriptietje schrijven
Een scriptietje schrijven
 

Modelleerdoelen en keuzes_rm_hbo

  • 1. Welke aspecten nemen we mee in een agent-based model (ABM)? Rijk Mercuur Modeldoelen& Modelkeuzes
  • 2. OnzeSituatie ABMs geven begrip van complexe social systemen.
  • 3. Probleemvanmodelleren Modellen zijn een beperkte weergave van de realiteit. Modelkeuzes zijn noodzakelijk.
  • 4. Klik op take-away toe te voegen ProbleemvanModelleren Modellen zijn een beperkte weergave van de realiteit. Modelkeuzes zijn noodzakelijk.
  • 5. DevraagvanVandaag Hoe kiezen we de relevante aspecten voor ons model?
  • 8. Relevantie:AlshetFout gaat? Het gevaar voor de modelleur: tijdsintensief en onwerkbaar Het gevaar voor de klant: onbetrouwbaarheid TeComplex BlackboX Visieuzecirkel
  • 9. Relevantie:AlshetGoedGaat? Goede keuzes -> Goede modellen -> Goede studies -> Goed beleid Het vergroot de herbruikbaarheid van het model en het vertrouwen. BeterBeleid Betere Samenwerking
  • 10. DevraagvanVandaag Hoe kiezen we de relevante aspecten voor ons model?
  • 11. Hetantwoordvanvandaag Onderzoeksdoel Modelleerkeuzes De modelleerkeuzes ondersteunen de onderzoeksvraag/doel en vergroten de betrouwbaarheid van je antwoord
  • 12. Hetantwoordvanvandaag Onderzoeksdoel Modelleerkeuzes De modelleerkeuzes ondersteunen de onderzoeksvraag/doel en vergroten de betrouwbaarheid van je antwoord
  • 13. Onderzoeksdoel ModelleerdoeL Systeem Evaluatie/methode De modelleerkeuzes zijn afhankelijk van een modelleerdoel, systeem en de evaluatie/methode.
  • 14. Onderzoeksdoel This paper aims to explain ultimatum game behaviour by comparing empirical data on humans to simulated data on agents with values and norms. ModelleerdoeL: explain Systeem: ultimatum game Evaluatie/methode: comparing empirical vs simulated
  • 15. Onderzoeksdoel This paper aims to compare the long-term dynamics of two theories on breaking habits in the context of commuting behaviour. ModelleerdoeL: Compare theories Systeem: Commuting behaviour Evaluatie/methode: Comparing two models We construct two models to compare the theories and verify these models accurately represent these theories by using simulation. We show the two theories differ by simulating the models…
  • 16. Onderzoeksdoel ModelleerdoeL Systeem Evaluatie/methode: De modelleerkeuzes zijn afhankelijk van een modelleerdoel, systeem en de evaluatie/methode.
  • 17. Onderzoeksdoel:Modellerdoel Naast voorspellen zijn er vele andere modelleerdoelen. Explain (very distinct from predict) Guide data collection Illuminate core dynamics Suggest dynamical analogies Discover new questions Promote a scientific habit of mind Bound (bracket) outcomes to plausible ranges Illuminate core uncertainties. Offer crisis options in near-real time Demonstrate tradeoffs / suggest efficiencies Challenge the robustness of prevailing theory through perturbations Expose prevailing wisdom as incompatible with available data Train practitioners Discipline the policy dialogue Educate the general public Reveal the apparently simple (complex) to be complex (simple) [1] J. Epstein, “Why model?,” J. Artif. Soc. Soc. Simul., vol. 11, no. 4, p. 12, 2008, Accessed: Jan. 07, 2015. [Online]. Available: http://jasss.soc.s urrey.ac.uk/11/4/ 12.html.
  • 18. Onderzoeksdoel:Modellerdoel Een modelleerdoel is om de huidige data uit te leggen. Een ander modelleerdoel is om inzicht te krijgen in een theorie. [2] B. Edmonds, “Different modelling purposes,” in Simulating Social Complexity Explanation THEORETICAL EXPOSITION
  • 19. Modelleerdoel:Explanation Een gesimuleerd causaal process geeft een mogelijk uitleg als deze overeenkomt met de data over de input, mechanismes en output. • Je hebt een beperkt aantal feiten • Je probeert de feiten aan elkaar te verbinden met een simulatie • Modelkeuzes: • welke data/feiten heb ik? • welke keuzes geven uiteindelijk de gewenste output?
  • 20. Modelleerdoel:Explanation Het ultimatumspel is een psychologisch experiment waarbij de proefpersonen geld verdelen.
  • 21. Modelleerdoel:Explanation Mensen eisen 560 cent gemiddeld en accepteren 83% van de boden. Dit verschilt per ronde.
  • 22. Modelleerdoel:Explanation Deze studie geeft een mogelijk uitleg Van bovenstaande data.
  • 23. Modelleerdoel:Explanation Het doel van het paper was om te kijken welke modellen van de mens een uitleg kunnen geven van deze data.
  • 24. Modelleerdoel:Explanation We vergeleken de empirische data met de gesimuleerde data om te kijken of het mensmodel een mogelijke uitleg gaf van de data.
  • 25. Modelleerdoel:Explanation      Voor sommige modellen kwam de gesimuleerde data overeen met de empirische data en voor sommige niet. 
  • 26. Modelleerdoel:Explanation Het modelleerdoel gaf me richting in wat ik meenam in de simulatie.
  • 27. Onderzoeksdoel:Modellerdoel Een modelleerdoel is om de huidige data uit te leggen. Een ander modelleerdoel is om inzicht te krijgen in een theorie. [2] B. Edmonds, “Different modelling purposes,” in Simulating Social Complexity Explanation THEORETICAL EXPOSITION
  • 28. Hetantwoordvanvandaag Onderzoeksdoel Modelleerkeuzes De modelleerkeuzes ondersteunen de onderzoeksvraag of het onderzoeksdoel
  • 29. Modelleerkeuzes Bewijs Pragmatiek Modelleerkeuzes kunnen grofweg worden gebaseerd op bewijs of uit pragmatiek.
  • 31. Modelleerkeuzes:BEWIJS Theoriein Literatuur FeitenuitDomein • An experiment has 32 players: 16 proposers and 16 responders. • The pie size P is 1000. • The players are paired to a different player each round, but do not changes roles. •Players are anonymous to each other.
  • 32. Modelleerkeuzes:BEWIJS Theoriein Literatuur Modelleerkeuzes uit bewijs kunnen gebaseerd zijn op een theorie uit de literatuur, feiten over het domein of data. FeitenuitDomein Data
  • 33. Modelleerkeuzes Bewijs Pragmatiek Modelleerkeuzes kunnen grofweg worden gebaseerd op bewijs of uit pragmatiek.
  • 34. Modelleerkeuzes:Pragmatiek Modelleerkeuzes uit pragmatiek kunnen gebaseerd zijn op simplificatie, intuitie of common knowledge. intuitie LHE+.1 Players attach utilities to pie-portions that represent the demand for the proposer and a threshold for the responder. LHE+.2 The initial utilities for these pie- portions are all equal to each other in the first round Simplificatie:geen tijd/data/computatie
  • 35. Conclusie ● Modellen zijn een beperkte weergave van de realiteit. Modelkeuzes zijn noodzakelijk. ● Als het goed gaat: Goede keuzes -> Goede modellen -> Goede studies -> Goed beleid. ● Als het fout gaat: tijdsintensief, onwerkbaar en onbetrouwbaarheid ● Vraag van vandaag: Hoe kiezen we de relevante aspecten voor ons model? ● Antwoord: De modelleerkeuzes ondersteunen de onderzoeksvraag of het onderzoeksdoel. ● Onderzoeksvraag/onderzoeksdoel ● modelleerdoel ● systeem en ● de evaluatie/methode. ● Modelleerdoelen: ● Uitleggen (data is al bekend) ● Baseer je keuzes op data/feiten uit domein ● inzicht te krijgen in een theorie ● Baseer je keuzes direct op de theorie ● Modelleerkeuzes kunnen grofweg worden gebaseerd op ● bewijs ● pragmatiek [2] B. Edmonds, “Different modelling purposes,” in Simulating Social Complexity
  • 36. Modelleerdoel:theoretische EXPositie Ontdekken van hypotheses over het gedrag van een verzameling mechanismes (een theorie) En vervolgens het vaststellen of ontkrachten van de hypothese. • Aannames zoveel mogelijk gebaseerd op de theorie • Zegt niks directs over de geobserveerde wereld • Meestal een grote exploratie nodig van de parameter space zodat we de mechanismes goed begrijpen • Mogelijke uitkomst: deze variabelen zijn erg relevant
  • 37. Here is where your presentation begins ECONOMICS THESIS
  • 38. CONTENTSOFTHISTEMPLATE Here’s what you’ll find in this Slidesgo template: ● A slide structure based on a thesis presentation, which you can easily adapt to your needs. For more info on how to edit the template, please visit Slidesgo School or read our FAQs. ● An assortment of illustrations that are suitable for use in the presentation can be found in the alternative resources slide. ● A thanks slide, which you must keep so that proper credits for our design are given. ● A resources slide, where you’ll find links to all the elements used in the template. ● Instructions for use and final slides with: ● The fonts and colors used in the template. ● A selection of illustrations. You can also customize and animate them as you wish with the online editor. Visit Stories by Freepik to find more. ● More infographic resources, whose size and color can be edited. ● Sets of customizable icons of various themes. You can delete this slide when you’re done editing the presentation.
  • 39. 01 OBJECTIVES Here you could describe the topic of the section 02 METHODOLOG Y Here you could describe the topic of the section 03 RESULTS ANALYSIS Here you could describe the topic of the section 04 CONCLUSIONS Here you could describe the topic of the section
  • 40. Mercury is the closest planet to the Sun and the smallest one in the Solar System—it’s only a bit larger than our Moon. The planet’s name has nothing to do with the liquid metal, since it was named after the Roman messenger god, Mercury INTRODUCTION
  • 41. “This is a quote. Words full of wisdom that someone important said and can make the reader get inspired.” —SOMEONEFAMOUS
  • 42. 01. SECTION You could enter a subtitle here if you need it
  • 43. MARS VENUS Venus has a beautiful name and is the second planet from the Sun. Its atmosphere is extremely poisonous Mercury is the closest planet to the Sun and the smallest one in the Solar System— it’s a bit larger than our Moon STUDYOBJECTIVES
  • 44. LITERATUREREVIEW Neptune is the farthest planet in our Solar System. It’s the fourth-largest by diameter and the densest 03 Theory 01 Theory 04 Theory Mercury is the closest planet to the Sun and the smallest one in the Solar System—it’s only a bit larger than our Moon Jupiter is a gas giant and the biggest planet in our Solar System. It’s also the fourth- brightest object in the sky 02 Theory Venus has a beautiful name and is the second planet from the Sun. It’s terribly hot, even hotter than Mercury
  • 47. 27 29 30 31 1 3 4 5 6 7 8 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 29 2826 2 16 23 10 11 12 13 14 159 Week1 Week2 Week4 Week5 Week3 SCHEDULE
  • 48. Venus has a beautiful name and is the second planet from the Sun. It’s terribly hot Neptune is the fourth-largest planet in our Solar System and the farthest one from the Sun Mercury is the closest planet to the Sun and the smallest one in the Solar System STEP01 STEP02 STEP03 Despite being red, Mars is actually a cold place. It’s full of iron oxide dust STEP04 METHODOLOGY
  • 49. Describehereyourmetrics1 TEST1 TEST2 TEST3 TEST4 TEST5 Describehereyourmetrics2 Describehereyourmetrics3 Describehereyourmetrics4 TEST
  • 50. RESULTSANALYSIS If you want to modify this graph, click on it, follow the link, change the data and replace it Sample size 60,000 Mercury mars 25% 75% Despite being red, Mars is actually a cold place. It’s full of iron oxide dust
  • 51. Reviewingconceptsisagoodidea Mars Despite being red, Mars is actually a cold place. It’s full of iron oxide dust VENUS Venus has a beautiful name and is the second planet from the Sun SATURN Saturn is a gas giant, composed mostly of hydrogen and helium MERCURY Mercury is the smallest planet in our Solar System JUPITER Jupiter is a gas giant and the biggest planet in our Solar System NEPTUNE Neptune is the fourth-largest planet in our Solar System
  • 52. Venus has a beautiful name and is the second planet from the Sun. It’s terribly hot—even hotter than Mercury—and its atmosphere is extremely poisonous a b Mercury is the closest planet to the Sun and the smallest one in the Solar System—it’s only a bit larger than our Moon. Its name has nothing to do with the liquid metal c Jupiter is a gas giant and the biggest planet in our Solar System. It’s also the fourth-brightest object in the sky, and its name comes from the Roman god of the sky and lightning CONCLUSIONS
  • 53. earths is the Sun’s mass is Jupiter’s rotation period is the distance between the Earth and the Moon 333,000.00 24h 37m 23s 386,000km
  • 54. AUTHOR Year Title of the publication. Publisher AUTHOR Year Title of the publication. Publisher AUTHOR Year Title of the publication. Publisher AUTHOR Year Title of the publication. Publisher AUTHOR Year Title of the publication. Publisher BIBLIOGRAPHY
  • 56. Desktopsoftware You can replace the image on the screen with your own work. Just delete this one, add yours and send it to the back Tabletapp You can replace the image on the screen with your own work. Just delete this one, add yours and send it to the back Mobileweb You can replace the image on the screen with your own work. Just delete this one, add yours and send it to the back
  • 57. CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, including icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik and illustrations by Stories THANKSDoes anyone have any questions? youremail@freepik.com +91 620 421 838 yourcompany.com Please keep this slide for attribution.
  • 59. ALTERNATIVERESOURCES Find more illustrations like these on Stories by Freepik
  • 60. RESOURCES VECTOR Find more illustrations like these on Stories by Freepik ● Browser stats ● Segment ● Credit card ● Plain credit card ● Statistics ● Presentation ● Up concept illustration ICON ● Money PHOTO ● Close-up of golden bitcoin ● Top view of coins on dark background
  • 61. Instructions for use In order to use this template, you must credit Slidesgo by keeping the Thanks slide. You are allowed to: - Modify this template. - Use it for both personal and commercial projects. You are not allowed to: - Sublicense, sell or rent any of Slidesgo Content (or a modified version of Slidesgo Content). - Distribute Slidesgo Content unless it has been expressly authorized by Slidesgo. - Include Slidesgo Content in an online or offline database or file. - Offer Slidesgo templates (or modified versions of Slidesgo templates) for download. - Acquire the copyright of Slidesgo Content. For more information about editing slides, please read our FAQs or visit Slidesgo School: https://slidesgo.com/faqs and https://slidesgo.com/slidesgo-school
  • 62. Fonts & colors used This presentation has been made using the following fonts: Staatliches (https://fonts.google.com/specimen/Staatliches) Anaheim (https://fonts.google.com/specimen/Anaheim) #fafafa#f3f3f3#434343 #ffe599#ffe599#fff2cc #ffd966
  • 63. Stories by Freepik Create your Story with our illustrated concepts. Choose the style you like the most, edit its colors, pick the background and layers you want to show and bring them to life with the animator panel! It will boost your presentation. Check out how it works. Pana Amico Bro Rafiki Cuate
  • 64. Use our editable graphic resources... You can easily resize these resources, keeping the quality. To change the color, just ungroup the resource and click on the object you want to change. Then, click on the paint bucket and select the color you want. Don’t forget to group the resource again when you’re done.
  • 65.
  • 66. ...and our sets of editable icons You can resize these icons, keeping the quality. You can change the stroke and fill color; just select the icon and click on the paint bucket/pen. In Google Slides, you can also use Flaticon’s extension, allowing you to customize and add even more icons.
  • 69. Help & Support Icons Avatar Icons
  • 70. Creative Process Icons Performing Arts Icons

Editor's Notes

  1. Vraag? Wat zijn verschillen? Hebben alle auto’s dezelfde kleur? Nee! Maar we denken dat dit niet relevant is voor de vraag die we willen beantwoorden.
  2. Vraag? Wat zijn verschillen? Hebben alle auto’s dezelfde kleur? Nee! Maar we denken dat dit niet relevant is voor de vraag die we willen beantwoorden.
  3. Vaak intuitief, vandaag wat meer handvaten om dit bewuster te doen Geen pasklare antwoorden, dit is misschien wel het moeilijkste uit de wetenschap
  4. Onbegrijpbaar is ook de achterliggende reden voor beiden
  5. Onbegrijpbaar is ook de achterliggende reden voor beiden
  6. Onbegrijpbaar is ook de achterliggende reden voor beiden
  7. Voorspellingen, Verklaringen, Theoriën en Beleid
  8. Het vinden van je onderzoeksvraag in je onderzoeksdoel is een process. Na 5 jaar PhD wist ik pas wat mijn onderzoeksvraag. Je formuleert het aan het begin en aan het einde. Vooral bij een simulastudie waar je geen nieuwe data hebt en pas langzaam achter komt wat voor interessants komt. Anders geformuleerd: de juiste modelleerkeuzes vergroten de begrijpbaarheid en betrouwbaarheid van je antwoord
  9. Het vinden van je onderzoeksvraag in je onderzoeksdoel is een process. Na 5 jaar PhD wist ik pas wat mijn onderzoeksvraag. Je formuleert het aan het begin en aan het einde. Vooral bij een simulastudie waar je geen nieuwe data hebt en pas langzaam achter komt wat voor interessants komt. Anders geformuleerd: de juiste modelleerkeuzes vergroten de begrijpbaarheid en betrouwbaarheid van je antwoord
  10. Voorbeeldjes? Kort de afhankelijk uit leggen van system en evaluatiemethode
  11. Purpose: explain/predict/expose/illustrate Systeem: transport behaviour, social distancing behaviour Methode: by translataing mechanismes from interviews OR simulating expert views on how this system works
  12. Voorbeeldjes?
  13. Voorbeeldjes?
  14. KORT ALLEEN VOORBEELDJES
  15. (e.g., er is een tweede golf) (e.g., misschien houdt niemand zich aan de regels) Hoe meer feiten hoe beter je verklaring
  16. Ik gebruikte empirische data van de UG als anker want dat wou ik uitleggen. Ik wou laten zien dat een bekende theorie geen mogelijke uitleg kon zijn: dus ik gebruikte letterlijk die theorie. Ik wou laten zien dat het dit NIET KON zijn, dus ik simuleerde alle mogelijke variabele-ranges.
  17. KORT ALLEEN VOORBEELDJES
  18. Het vinden van je onderzoeksvraag in je onderzoeksdoel is een process. Na 5 jaar PhD wist ik pas wat mijn onderzoeksvraag. Je formuleert het aan het begin en aan het einde. Vooral bij een simulastudie waar je geen nieuwe data hebt en pas langzaam achter komt wat voor interessants komt. Anders geformuleerd: de juiste modelleerkeuzes vergroten de begrijpbaarheid en betrouwbaarheid van je antwoord
  19. Stylized Facts
  20. Feiten/ Data kan ook stylized facts Bijv ER ONTSTAAN WEL EENS FILES