4. Perusahaan teknologi multinasional Amerika yang dalam
layanan dan produk terkait Internet, yang mencakup
teknologi periklanan online, search engine, cloud
computing, software, dan hardware
Google didirikan pada tahun 1998 oleh Larry Page dan
Sergey Brin ketika mereka adalah Ph.D. mahasiswa di
Stanford University, California
Pada bulan Agustus 2015, Google mengumumkan pembentukan
perusahaan baru, Alphabet Inc yang akan menjadi induk
perusahaan google. Sementara Google sendiri akan terus menjadi
perusahaan payung untuk kepentingan Internet Alphabet
Perusahaan induk Google, Alphabet bernilai sekitar US$498
Miliar atau sekitar 6.600.020Triliun Rupiah. Sedangkan Apple
berada di kisaran US$495 Miliar atau Sekitar 6.500.080Triliun
Rupiah
Sumber :Wikipedia, dan CNN Indonesia
7. Google Data Center
Setiap hari Google menangani begitu banyak pencarian online, video YouTube,
ataupun akses email, Google mengoperasikan begitu banyak data center di seluruh
dunia. Raksasa teknologi itu mengungkap kalau mereka menjalankan lebih dari
100.000 server.
Dikutip detikINET dari Mashable, Senin (24/8/2015), setiap unit server itu bisa
secara random berkomunikasi satu sama lain dengan kecepatan 10 Gb/s dalam
jaringan yang disebut Jupiter. Berarti lebih cepat seratus kali lipat dari jaringan
generasi pertama yang dibuat tahun 2005.
9. DATA CENTER
United States:
1. Berkeley County, South Carolina since 2007, expanded in 2013, 150 employment positions
2. Council Bluffs, Iowa announced 2007, first phase completed 2009, expanded 2013 and 2014, 130 employment positions
3. Douglas County, Georgia since 2003, 350 employment positions
4. Jackson County, Alabama
5. Lenoir, North Carolina announced 2007, completed 2009, over 110 employment positions
6. Montgomery County, Tennessee announced 2015
7. Pryor Creek, Oklahoma at MidAmerica Industrial Park announced 2007, expanded 2012, 100 employment positions
8. The Dalles, Oregon since 2006, 80 full-time employment positions
South America:
1. Quilicura, Chile announced 2012, online since 2015, up to 20 employment positions expected
Europe:
1. Saint-Ghislain, Belgium announced 2007, completed 2010, 12 employment positions
2. Hamina, Finland announced 2009, first phase completed 2011, expanded 2012, no job information available
3. Dublin, Ireland announced 2011, completed 2012, no job information available
4. Eemshaven, Netherlands announced 2014, completed 2016, 200 employment positions
Asia:
1. Jurong West, Singapore announced 2011, completed 2013, no job information available
2. Changhua County, Taiwan announced 2011, completed 2013, 60 employment positions
10. How About Security of Data
Center Google ?
Employee background checks
Security training for all employees
Internal security and privacy events
Our dedicated security team
Our dedicated privacy team
Internal audit and compliance specialists
Collaboration with the security research
community
Google
Has a
Strong
Security
Culture
11. How About Security of Data
Center Google ?
Vulnerability management
Malware prevention
Monitoring
Incident management
Powering our data centers
Environmental impact
Custom server hardware and software
Operational
Security
Hardware tracking and disposal
Encrypting data in transit, at rest and
backup media
14. ORIGINAL
HARDWARE
Perangkat keras asli (sekitar tahun 1998) yang digunakan oleh Google ketika
berada di Stanford University termasuk:
• Sun Microsystems Ultra II dengan prosesor dual 200 MHz, dan 256 MB RAM. Ini adalah
mesin utama untuk sistem Backrub asli.
• 2 × 300 MHz server dual Pentium II yang disumbangkan oleh Intel, mereka termasuk
512 MB RAM dan 10 × 9 GB hard drive antara keduanya. Di situlah tempat pencarian
utama berlangsung.
• F50 IBM RS / 6000 disumbangkan oleh IBM, termasuk 4 prosesor, 512 MB memori dan 8
× 9 GB hard disk drive.
• Dua kotak tambahan termasuk 3 × 9 GB hard drive dan 6 x 4 GB hard disk drive
(penyimpanan asli untuk Backrub). Ini melekat pada Sun Ultra II.
• Kotak disk SDD dengan hard disk drive 8 × 9 GB lain yang disumbangkan oleh IBM.
• Kotak disk buatan sendiri yang berisi hard disk SCSI 10 × 9 GB.
Sumber :Wikipedia
15. PRODUCTION HARDWARE
Google yang digunakan pada 2014, versi Debian (GNU / Linux) yang sangat disesuaikan. Mereka
bermigrasi dari sistem berbasis Red Hat secara bertahap pada tahun 2013.
Tujuan penyesuaian adalah untuk membeli generasi CPU yang menawarkan kinerja terbaik per
dolar, bukan kinerja absolut. Bagaimana ini diukur tidak jelas, tetapi kemungkinan untuk
memasukkan biaya operasional dari seluruh server, dan konsumsi daya CPU dapat menjadi faktor
yang signifikan.Servers sejak 2009-2010 terdiri dari sistem open-top custom-made yang
mengandung dua prosesor (masing-masing dengan beberapa core), jumlah RAM yang cukup besar
tersebar di 8 slot DIMM yang memiliki DIMM dua ketinggian, dan setidaknya dua hard disk SATA
yang terhubung melalui unit catu daya ukuran ATX non-standar. Server-server itu terbuka sehingga
lebih banyak server bisa masuk ke dalam rak. Menurut CNET dan sebuah buku oleh John Hennessy,
setiap server memiliki baterai 12-volt baru untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi
daya.
Menurut Google operasi pusat data global mereka daya listrik berkisar antara 500 dan 681
megawatt. Kekuatan pemrosesan gabungan dari server ini mungkin telah mencapai dari 20 hingga
100 petaflops pada tahun 2008.
Sumber :Wikipedia
16. PRODUCTION
SOFTWARE
Sebagian besar tumpukan perangkat lunak yang digunakan Google di
server mereka dikembangkan sendiri. Menurut karyawan Google yang
terkenal, C ++, Java, Python, dan (yang lebih baru) Go lebih disukai
daripada bahasa pemrograman lainnya. Misalnya, bagian belakang Gmail
ditulis di Java dan bagian belakang pencarian Google ditulis dalam C ++.
Google telah mengakui bahwa Python telah memainkan peran penting
dari awal, dan itu terus dilakukan seiring dengan pertumbuhan dan
perkembangan sistem.
17. SOFTWARE
Sumber :Wikipedia
Perangkat lunak yang menjalankan infrastruktur Google yaitu
• Google Web Server (GWS) - server Web berbasis Linux kustom yang digunakan Google untuk layanan online-nya.
• Sistem penyimpanan:
Google File System dan penggantinya, Colossus
Bigtable - penyimpanan terstruktur yang dibangun di atas GFS / Colossus
Spanner - database skala planet, mendukung transaksi terdistribusi secara eksternal-konsisten
Google F1 - DBMS quasi-SQL terdistribusi berdasarkan Spanner, menggantikan versi khusus MySQL.
• Chubby Lock Service
• Bahasa pemrograman MapReduce dan Sawzall
• Indeks / sistem pencarian:
TeraGoogle - indeks pencarian besar Google (diluncurkan pada awal 2006), yang dirancang oleh Anna Patterson.
Kafein (Percolator) - sistem indeks kontinu (diluncurkan pada tahun 2010).
Hummingbird - pembaruan indeks pencarian utama, termasuk pencarian kompleks dan pencarian suara.
• Borg proses penjadwalan deklaratif perangkat lunak
Google telah mengembangkan beberapa abstraksi yang digunakannya untuk menyimpan sebagian besar datanya:
• Protocol Buffers - "Google lingua franca untuk data", format serialisasi biner yang banyak digunakan di dalam
perusahaan.
• SSTable (Sorted Strings Table) - peta yang permanen, teratur, dan tidak berubah dari kunci ke nilai, di mana kedua
kunci dan nilai merupakan string byte yang berubah-ubah. Ini juga digunakan sebagai salah satu blok bangunan
Bigtable.
• RecordIO - urutan rekaman berukuran variabel.
19. What isThe Big Data ?
Dalam artikel berjudul "Gartner SaysSolving 'Big Data' Challenge Involves More
Than Just ManagingVolumes ofData." dinyatakan bahwa Big Data itu memiliki
tiga karakteristik :
• Volume (Volume),
• Variasi (Variety),
• Kecepatan (Velocity).
Untuk menyimpan dan mengolah data dalam jumlah besar diperlukan waktu
dan biaya yang besar. Untuk memberdayakan berbagai jenis / variasi data
diperlukan prosedur yang sesuai dengan tiap jenis data tersebut.Terakhir,
untuk memanfaatkan data yang terus menerus diproduksi dengan kecepatan
tertentu, diperlukan kecepatan dalam mengolah data untuk memenuhi target
yang ditentukan. Ketiga karakteristik ini menggambarkan betapa sulitnya
menangani dan memanfaatkan Big Data. Jadi kalau disederhanakan, Big Data
itu adalah data yang besar dalam volume, kumpulan dari berbagai jenis data,
dan diproduksi dengan kecepatan tertentu.
20. Sumber :Wikipedia
Big Data Processing Software (Google)
Google memiliki teknologi canggih yang
memungkinkannya mampu mengolah dan
memanfaatkan Big Data dengan tepat.
Teknologi :
• Google Bigtable
• Google MapReduce
• Google File System (GFS)
21. Sumber :Wikipedia
Google BigTable
System penyimpanan data terdistribusi
yang ditujukan untuk mengelola data yang
terstruktur dan didesain sebagai system
yang handal untuk mengelola data dalam
skala petabytes dan dalam ribuan mesin
(komputer) Google menggunakan Bigtable
dalam lebih dari 60 produk dan proyeknya
termasuk :
Google web indexing, Google Analytics,
Google Finance, Orkut, Personalize Search,
Writely dan Google Earth
22. Sumber :Wikipedia
Google Map Reduce
Model pemrograman
rilisan Google yang
ditujukan untuk
memproses data
berukuran raksasa
secara terdistribusi dan
paralel dalam cluster
yang terdiri atas ribuan
komputer.
23. Sumber :Wikipedia
Google File System
Salah satu jenis dari media
penyimpanan data seperti
halnya hard disk drive (HDD),
flash disk, DVD-R dan
sebagainya. Bedanya, GFS
menyimpan data-nya secara
terdistribusi pada komputer-
komputer dalam suatu cluster.
GFS bisa menyimpan data
super besar yang tidak bisa
disimpan dalam suatu HDD
paling besar sekalipun.
