5. Pertanyaan Kedua
5
Jelaskan perbedaan data yang terstruktur (structured) dengan data yang
tidak terstruktur/ (unstructured) dan berikan masing -masing 4 contoh!
7. Pengertian
7
Sederhananya, cloud computing (komputasi awan) adalah metode
penyampaian berbagai layanan melalui internet. Sumber daya yang
dimaksud contohnya adalah aplikasi seperti penyimpanan data, server,
database, jaringan, dan perangkat lunak.
Daripada menyimpan banyak file di hard drive atau penyimpanan lokal di
komputer atau handphone, penyimpanan berbasis cloud memungkinkan
Anda menyimpan file selama Anda memiliki akses ke internet.
8. Pengertian
8
- Dinamakan cloud computing karena informasi yang diakses secara
remote di “awan” atau ruangan virtual. Perusahaan-perusahaan yang
menyediakan layanan cloud, memungkinkan para penggunanya
menyimpan file dan aplikasi dari server jarak jauh. Mereka juga bisa
mengaksesnya asalkan ada sambungan internet. Ini berarti, seorang
pengguna tidak perlu berada di tempat tertentu untuk mendapatkan
akses file-nya.
10. Cpu And Memory Resource Management
10
Superkomputer dan pusat data saat ini (misalnya, Amazon EC2) umumnya
terdiri dari ribuan mesin komputasi. Setiap saat, ada puluhan ribu pengguna
yang menjalankan kinerja tinggi mereka
aplikasi komputasi (misalnya, MapReduce ,Message Passing Interface (MPI),
Spark) di atasnya.
manajemen sumber daya yang efisien dari sumber daya komputasi seperti
CPU, memori tidak sepele untuk high
kinerja dan keadilan. Biasanya, manajemen sumber daya mencakup
penemuan sumber daya, sumber daya,
penjadwalan, alokasi sumber daya, dan pemantauan sumber daya.
11. Storage Resource Management
11
Manajemen sumber daya penyimpanan (SRM) adalah pendekatan proaktif
untuk mengoptimalkan efisiensi dan kecepatan
dengan mana ruang drive yang tersedia digunakan dalam jaringan area
penyimpanan, yang merupakan kecepatan tinggi khusus
jaringan (atau subjaringan) yang menghubungkan dan menyajikan kumpulan
perangkat penyimpanan bersama ke beberapa server.
12. Network Resource Management
12
Mengelola dan mengalokasikan aliran jaringan ke berbagai
aplikasi/pengguna adalah pekerjaan yang tidak sepele.
Khususnya, jaringan yang ditentukan perangkat lunak adalah pendekatan
populer yang memungkinkan administrator jaringan untuk mengelola
layanan jaringan melalui abstraksi fungsionalitas tingkat rendah..
13. Big Data Processing Systems And
Platforms
13
Di era Big Data, yang ditandai dengan
volume data yang belum pernah terjadi
sebelumnya, kecepatan pembuatan data,
dan keragaman struktur data, dukungan
untuk analisis data skala besar
merupakan
tugas yang sangat menantang.
Akhir-akhir ini Berbagai sistem telah
dikembangkan terutama oleh
industri untuk mendukung analisis Big
Data, termasuk MapReduce [12], Pregel
[19], Spark [13], dll.
14. Hadoop
14
Hadoop adalah framework yang bekerja
dengan mendistribusi dataset dalam
jumlah besar ke beberapa mesin
berbeda.
Data-data ini diproses di waktu yang
bersamaan.
HDFS digunakan untuk menyimpan data
dan MapReduce memproses data
tersebut.
Sementara, YARN berfungsi untuk
membagi tugas.
16. Spark
16
Apache Spark adalah engine ( perangkat
lunak ) analisis terpadu super cepat
untuk memproses data dalam skala
besar, meliputi Big Data dan machine
learning.
22. Daftar Pusaka
Ready to use,
professional and
customizable
100% free for personal
or commercial use
Blow your audience
away with attractive
visuals
For PowerPoint and
Google Slides
22
https://www.nuharborsecurity.com/ubuntu-server-hardening-guide-2/
23. BIG CONCEPT
Bring the attention of your audience over
a key concept using icons or illustrations
23
24. SlidesCarnival icons are editable
shapes.
This means that you can:
● Resize them without
losing quality.
● Change fill color and
opacity.
● Change line color, width
and style.
Isn’t that nice? :)
Examples:
24
26. Now you can use any emoji as an icon!
And of course it resizes without losing quality and you can change the color.
How? Follow Google instructions
https://twitter.com/googledocs/status/730087240156643328
✋👆👉👍👤👦👧👨👩👪💃🏃💑💸💎
🐋✍️❤😂😉😋😒😭👶😸🐟🍒🍔💣📌
📖🔨🎃🎈🎨🏈🏰🌏🔌🔑and many more...
😉
26