L'avvento dell'Intelligenza Artificiale Generativa sta ridefinendo il ruolo del Project Manager. In questa presentazione esploreremo le competenze necessarie al Project Manager 5.0 per gestire progetti complessi integrando efficacemente l'Intelligenza Artificiale. Vedremo come un approccio umano-centrico, che ponga le persone al centro arricchito dalle potenzialità dell'AI, consenta di ottenere risultati migliori. Presenteremo metodologie innovative che uniscono il pensiero analitico umano con la potenza computazionale delle macchine per una gestione di progetto aumentata. L'obiettivo è ispirare una nuova generazione di Project Manager pronti ad affrontare le sfide del futuro.

1. Francesco Liguori
Il Project Manager ai tempi dell'IA
Competenze e metodologie per un approccio umano-centrico
integrato con l'Intelligenza Artificiale
Giuliano Liguori

2. 1.Introduzione
• Presentazione relatori
• Overview
2.Le nuove sfide per il PM
3.Metodologie per il PM
4. AI e project management
5.Case Study
6.Conclusioni
INDICE

3. In Kenovy, vediamo un futuro dove la tecnologia arricchisce
l'esperienza umana. Immaginiamo un mondo dove l'intelligenza
artificiale potenzia la creatività umana e le connessioni digitali
intensificano i legami tra le persone. Il nostro obiettivo è
permettere alle imprese di ogni dimensione di prosperare in
un'epoca di rapida evoluzione.
Offriamo servizi di consulenza in ambito IT e innovazione di processo; operiamo in diversi
settori, con una specializzazione nel comparto delle operations. Puntiamo all'innovazione,
incorporando la Generative AI per sviluppare soluzioni all'avanguardia che spingono le
imprese oltre i confini tradizionali. Forniamo consulenza, integrazione di sistemi, project
management, sviluppo di software personalizzati, e un innovativo servizio di Influencer
Marketing B2B. La nostra capacità di offrire soluzioni su misura e il nostro impegno per
l'innovazione ci posizionano come partner strategico per le PMI che mirano
alla trasformazione digitale.

4. Laureato in Ingegneria, Giuliano opera nel campo delle tecnologie
digitali e dell'innovazione da oltre vent'anni. Ha maturato
significative esperienze nella gestione dei progetti, l'ottimizzazione dei
processi e utilizzo delle tecnologie basate sull'IA. E' co-fondatore e
CEO di Kenovy. Consulente esperto e speaker, condivide la
conoscenza sulle buone pratiche di digital transformation sui suoi
canali social seguiti da decine di migliaia di follower in tutto il mondo.
ING. GIULIANO LIGUORI
CEO & Co-Founder Kenovy
Laureato in ingegneria e con master in business administration (MBA),
Francesco è COO e co-fondatore di Kenovy. Ha maturato oltre 20 anni
di esperienza nella gestione aziendale, l'avvio di start-up, project
management, formulazione di strategie IT e insegnamento. E' in
possesso delle certificazioni PMP e PRINCE2, ed è ATP Instructor del
PMI. Francesco è inoltre CEO e co-fondatore di BE Innovazione S.r.l.
ING. FRANCESCO LIGUORI
COO & Co-Founder Kenovy
linkedin.com/in/francescoliguori/
LINKEDIN
facebook.com/franky.liguori
FACEBOOK
twitter.com/frankyliguori
TWITTER
linkedin.com/in/ingliguori
LINKEDIN
facebook.com/ingliguori
FACEBOOK
twitter.com/ingliguori
TWITTER

5. L'avvento dell'Intelligenza Artificiale Generativa sta
avendo impatti significativi sul ruolo del Project
Manager.
In questo talk discuteremo di alcune delle competenze
necessarie al Project Manager per gestire progetti
complessi integrando efficacemente l’AI. Vedremo come
un approccio umano-centrico, arricchito dalle potenzialità
dell'AI, possa condurre a interessanti risultati.
Faremo cenno a metodologie innovative, che uniscono il
pensiero analitico alla potenza computazionale delle
macchine, per una gestione di progetto "aumentata".
L'obiettivo è offrire spunti di riflessione a tutti i Project
Manager pronti ad accogliere con entusiasmo le sfide del
futuro.
Overview

6. 1. Introduzione
2. Le nuove sfide per il PM
• Evoluzione del ruolo del PM
• Competenze richieste
• Approccio umano-centrico
• Integrazione con l'Intelligenza Artificiale
3. Metodologie per il PM
4. AI e project management
5. Case Study
6. Conclusioni

7. Evoluzione del ruolo del PM
Approccio umano-centrico
• Comunicazione efficace
• Leadership adattativa
• Pensiero critico
• Adattabilità e apprendimento continuo
• Competenze tecniche e utilizzo dell'IA
Mettere le persone al centro del
processo

8. Integrazione con
l'Intelligenza Artificiale
• Potenziamento delle capacità
• Automazione dei processi
• Analisi predittiva e decision-making
• Collaborazione tra uomo e macchina
l'IA non sostituisce l'uomo, ma lo
potenzia.

9. 1. Introduzione
2. Le nuove sfide per il PM
3. Metodologie per il PM
• Design thinking
• Agile
• Lean
• Service design
• Approccio sistemico
4. AI e project management
5. Case Study
6. Conclusioni

10. Centrato sull'utente
Risoluzione creativa dei problemi
Ciclo iterativo
Design Thinking
Risposta rapida ai cambiamenti
Collaborazione
Iterazioni e feedback continui
Agile
Eliminazione degli sprechi
Ottimizzazione dei processi
Creazione di valore
Lean

11. • Esperienza del cliente
• Co-creazione
• Touchpoints e journey map
Service Design
• Visione d'insieme
• Interdipendenza
• Dinamiche
complesse
Approccio Sistemico

12. 1. Introduzione
2. Le nuove sfide per il PM
3. Metodologie per il PM
4. AI e project management
• Automazione
• Analisi
• Assistenza
5. Case Study
6. Conclusioni

13. Lorem Ipsum è semplicemente un testo fittizio dell'industria della stampa e della composizione. Lorem Ipsum è stato il testo fittizio standard del settore sin dal 1500, quando uno stampatore sconosciuto
prese una cambusa di caratteri e l'ha rimescolata per creare un libro campione di caratteri. È sopravvissuto non solo a cinque secoli, ma anche al salto nella composizione elettronica, rimanendo
sostanzialmente invariato. È stato reso popolare negli anni '60 con il rilascio di fogli Letraset contenenti passaggi di Lorem Ipsum e, più recentemente, con software di desktop publishing come Aldus
PageMaker, comprese le versioni di Lorem Ipsum.
L’intelligenza artificiale è diventata
sempre più prevalente nella gestione
dei progetti, offrendo nuovi modi per
ottimizzare i processi e migliorare le
prestazioni complessive del progetto
L’uso dell’intelligenza artificiale nella
gestione dei progetti può essere
classificato in tre aree principali:
automazione, analisi e assistenza.
AI per il project management

14. L'intelligenza artificiale può automatizzare attività di
routine, come l'immissione di dati, la generazione di
report e la pianificazione, consentendo ai project
manager di concentrarsi sul processo decisionale e
sugli aspetti strategici.
Gli algoritmi di apprendimento automatico possono
essere utilizzati anche per prevedere le tempistiche del
progetto, identificare potenziali colli di bottiglia e
ottimizzare l’allocazione delle risorse.
Automazione

15. Gli strumenti di analisi basati sull’intelligenza artificiale
possono elaborare grandi quantità di dati per scoprire
modelli, tendenze, e intuizioni che sarebbero difficili o
impossibili da rilevare manualmente per gli esseri
umani.
Queste informazioni possono supportare i project
manager durante i processi decisionali, aiutandoli a
identificare i rischi, opportunità e aree di miglioramento.
Analisi

16. Gli assistenti AI, come ChatGPT-4, possono fornire
supporto in vari aspetti durante la gestione del progetto,
dalla generazione di report sui progressi alla
facilitazione della comunicazione tra i team di progetto.
Sfruttando l’elaborazione del linguaggio naturale, questi
assistenti AI possono operare comprendendo e
rispondendo al linguaggio umano, offrendo guida e
informazioni in tempo reale necessario.
Assistenza

17. 1. Introduzione
2. Le nuove sfide per il PM
3. Metodologie per il PM
4. Strumenti di AI per il PM
5. Case Study
• Strumenti di AI generativa per il project
management: applicazioni ChatGPT-4
6. Conclusioni

18. ChatGPT-4 e Project Management
La ricerca sull'applicazione di ChatGPT nella gestione
dei progetti è un campo emergente, con studi incentrati
sui potenziali vantaggi e sulle sfide derivanti dall’utilizzo
di questa tecnologia di AI per migliorare vari aspetti
della gestione del progetto.
Diversi studi hanno dimostrato come ChatGPT possa
essere utilizzato per assistere i project manager nella
generazione della documentazione di progetto,
semplificare la comunicazione del progetto e fornire
informazioni in tempo reale sullo stato di avanzamento
del progetto.
Ciò potrebbe ridurre significativamente tempo e sforzo
necessari per questi compiti, consentendo ai project
manager di concentrarsi su aspetti più strategici del loro
lavoro.

19. Plugin per il project management
L'integrazione di ChatGPT nei processi di project
management è stata resa possibile grazie allo sviluppo
di vari plugin e strumenti.
Questi plugin e strumenti consentono ai project
manager di incorporare perfettamente ChatGPT nei
flussi di lavoro esistenti, consentendo di sfruttare il
potere dell’intelligenza artificiale per migliorare
l’efficienza e i processi decisionali.
Esempi di plugin/strumenti sono:
• Talk-to-ChatGPT
• Web-ChatGPT
• ChatGPT Sidebar
• AIPRM for ChatGPT
• ChatPDF

20. Plugin: Talk-to-ChatGPT
Un potente strumento progettato per consentire
un'interazione diretta tra project manager e
ChatGPT.
Questo plugin consente agli utenti di avere
conversazioni in tempo reale con ChatGPT, sfruttando
le sue capacità avanzate di elaborazione del linguaggio
per ottenere informazioni, generare idee e cercare
indicazioni utili alla gestione del progetto.
Integrando il servizio Talk-to-ChatGPT nel tuo flusso di
lavoro, puoi avere supporto basato sull'intelligenza
artificiale, registrando benefici soprattutto in termini di
processo decisionale e comunicazione.

21. Plugin: Web-ChatGPT
Potenzia i prompt ChatGPT con risultati di ricerca web
pertinenti tramite navigazione web. Questa estensione
gratuita aggiunge risultati web pertinenti alle tue
richieste a ChatGPT per conversazioni più accurate e
aggiornate.
Fornisce inoltre una libreria di prompt ChatGPT
gratuita, con un clic è possibile accedere a centinaia di
prompt di alta qualità che possono rivoluzionare le
attività quotidiane e aiutare a risolvere i problemi che si
presentano durante la gestione del progetto.
Inoltre, include un utile strumento di gestione dei
prompt che consente di creare e utilizzare modelli di
prompt in ChatGPT per velocizzare le attività ripetitive
mentre lavori.

22. Plugin: ChatGPT-sidebar
Un plugin versatile e potente, progettato per un'ampia
gamma di applicazioni. Viene fornito con vari modelli
integrati per attività come, ad esempio, rispondere alle
domande più frequenti e riassumere articoli web,
ricerca di pagine simili, spiegazione del codice,
traduzione e molto altro.
Gli utenti hanno la flessibilità di aggiungere modelli
personalizzati per soddisfare le loro esigenze
specifiche.
In termini pratici, barra laterale ChatGPT come
assistente AI su qualsiasi pagina, utilizzabile durante la
navigazione su qualsiasi sito web.

23. Plugin: AIPRM per ChatGPT
Un plugin progettato per fornire agli utenti un facile
accesso a una selezione curata di suggerimenti
ChatGPT personalizzati per vari settori, tra cui SEO,
SaaS, marketing e altro ancora.
Con un semplice clic, gli utenti possono accedere a
un'ampia libreria di modelli di prompt predefiniti,
realizzati per poter essere utilizzati in svariati contesti.
Più di 3600 professional 1-Click Prompts per ChatGPT.

24. Applicazioni di ChatGPT-4 nelle aree del project mangement
Esempi di applicazione di ChatGPT-4
Area di conoscenza
ChatGPT può aiutare a redigere il project charter,
generare il piano di progetto, creare report sullo
stato del progetto, facilitare la comunicazione con il
team e gli stakeholder.
Gestione dell’integrazione
ChatGPT può supportare nella definizione
dell’ambito di progetto, sviluppo della WBS,
gestione delle modifiche all'ambito, semplificando le
fasi di verifica e controllo.
Gestione dell’ambito
ChatGPT può aiutare a sviluppare pianificazioni e
stime per il progetto, stimare la durata delle attività,
sviluppare diagrammi di Gantt, ottimizzare i
percorsi critici, monitorare l'avanzamento del
progetto.
Gestione dei tempi

25. Applicazioni di ChatGPT-4 nelle aree del project mangement
Esempi di applicazione di ChatGPT-4
Area di conoscenza
ChatGPT può aiutare a stimare i costi del progetto,
sviluppando budget, condurre analisi costi-benefici,
supportare nel monitoraggio dei costi di progetto e
nella gestione dei rischi finanziari.
Gestione dei costi
ChatGPT può supportare nella gestione del piano
di gestione della qualità, identificazione dei rischi
per la qualità, supportare il controllo di qualità,
produrre report.
Gestione della qualità
ChatGPT può aiutare a sviluppare la corretta
allocazione delle risorse, facilitare la pianificazione
e la stima delle risorse, offrire suggerimenti nel
livellamento delle risorse, supportare nelle fasi di
monitoraggio e controllo delle risorse.
Gestione delle risorse

26. Applicazioni di ChatGPT-4 nelle aree del project mangement
Esempi di applicazione di ChatGPT-4
Area di conoscenza
ChatGPT può offrire supporto per lo sviluppo del piano
di comunicazione, per la produzione di materiale di
comunicazione specifico per tipologia di stakeholder,
monitoraggio e controllo, semplificazione della
documentazione e produzione delle lesson learned.
Gestione della comunicazione
ChatGPT può aiutare a identificare, valutare e mitigare i
rischi di progetto, sviluppare strategie di risposta al
rischio, monitorare e controllare
rischi, generare report sui rischi.
Gestione dei rischi
ChatGPT può aiutare nella creazione di piani di
approvvigionamento, RFP, valutazione e selezione dei
fornitori, preparazione dei contratti, monitoraggio e
controllo degli appalti.
Gestione dell’approvvigionamento

27. Applicazioni di ChatGPT-4 nelle aree del project mangement
Esempi di applicazione di ChatGPT-4
Area di conoscenza
ChatGPT può supportare nell'identificazione degli
stakeholder, sviluppo del registro degli stakeholder,
definizione delle strategie di coinvolgimento degli
stakeholder, risoluzione dei conflitti e valutazione della
soddisfazione degli stakeholder.
Gestione degli stakeholder

28. • L'AI può supportare la gestione dei progetti
• Il coinvolgimento e la formazione del team è
fondamentale
• Iniziare con piccoli passi, sperimentare
gradualmente l’utilizzo di strumenti e plugin di
AI (ChatGPT-4)
Takeaways

29. 1. Introduzione
2. Le nuove sfide del PM
3. Metodologie per il PM
4. Strumenti di AI per il PM
5. Case Study
6. Conclusioni
• Sintesi contenuti
• Contatti

30. • PM: evoluzione del ruolo del PM
• Nuove metodologie: Design thinking, Agile, Lean,
Service design, Approccio sistemico
• Strumenti di AI per il project management: Talk-
to-ChatGPT, Web-ChatGPT, ChatGPT Sidebar,
AIPRM for ChatGPT, ChatPDF
Sintesi contenuti

32. www.isipm.org