Submit Search
Upload
20160730tokyor55
•
Download as PPTX, PDF
•
7 likes
•
3,463 views
Med_KU
Follow
R, rgl, onion, sparsematrix, rPython, Python
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 20
Download now
Recommended
Rでisomap(多様体学習のはなし)
Rでisomap(多様体学習のはなし)
Kohta Ishikawa
【やってみた】リーマン多様体へのグラフ描画アルゴリズムの実装【実装してみた】
【やってみた】リーマン多様体へのグラフ描画アルゴリズムの実装【実装してみた】
Yuuki Takano
多倍長整数の乗算と高速フーリエ変換
多倍長整数の乗算と高速フーリエ変換
京大 マイコンクラブ
Agdaで回路設計(をしたい)
Agdaで回路設計(をしたい)
Shunji Nishimura
Kabsch Fit on PyMOL
Kabsch Fit on PyMOL
Masahito Ohue
[DL輪読会]GraphSeq2Seq: Graph-Sequence-to-Sequence for Neural Machine Translation
[DL輪読会]GraphSeq2Seq: Graph-Sequence-to-Sequence for Neural Machine Translation
Deep Learning JP
Shader読んで理解する会-4次元結び目SDF編
Shader読んで理解する会-4次元結び目SDF編
GearsRenard
Replace
Replace
oupc
Recommended
Rでisomap(多様体学習のはなし)
Rでisomap(多様体学習のはなし)
Kohta Ishikawa
【やってみた】リーマン多様体へのグラフ描画アルゴリズムの実装【実装してみた】
【やってみた】リーマン多様体へのグラフ描画アルゴリズムの実装【実装してみた】
Yuuki Takano
多倍長整数の乗算と高速フーリエ変換
多倍長整数の乗算と高速フーリエ変換
京大 マイコンクラブ
Agdaで回路設計(をしたい)
Agdaで回路設計(をしたい)
Shunji Nishimura
Kabsch Fit on PyMOL
Kabsch Fit on PyMOL
Masahito Ohue
[DL輪読会]GraphSeq2Seq: Graph-Sequence-to-Sequence for Neural Machine Translation
[DL輪読会]GraphSeq2Seq: Graph-Sequence-to-Sequence for Neural Machine Translation
Deep Learning JP
Shader読んで理解する会-4次元結び目SDF編
Shader読んで理解する会-4次元結び目SDF編
GearsRenard
Replace
Replace
oupc
可視化周辺の進化がヤヴァイ 〜2016〜
可視化周辺の進化がヤヴァイ 〜2016〜
Takashi Kitano
Factorization machines with r
Factorization machines with r
Shota Yasui
ドラえもんでわかる統計的因果推論 #TokyoR
ドラえもんでわかる統計的因果推論 #TokyoR
Shuyo Nakatani
Tokyo r50 beginner_2
Tokyo r50 beginner_2
Takashi Minoda
forestFloorパッケージを使ったrandomForestの感度分析
forestFloorパッケージを使ったrandomForestの感度分析
Satoshi Kato
10分で分かるr言語入門ver2 upload用
10分で分かるr言語入門ver2 upload用
Nobuaki Oshiro
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
Keisuke Hosaka
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
Shushi Namba
てかLINEやってる? (Japan.R 2016 LT) #JapanR
てかLINEやってる? (Japan.R 2016 LT) #JapanR
cancolle
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Takuma Hatano
20161127 doradora09 japanr2016_lt
20161127 doradora09 japanr2016_lt
Nobuaki Oshiro
木と電話と選挙(causalTree)
木と電話と選挙(causalTree)
Shota Yasui
Tidyverseとは
Tidyverseとは
yutannihilation
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Akifumi Eguchi
10分で分かるr言語入門ver2.9 14 0920
10分で分かるr言語入門ver2.9 14 0920
Nobuaki Oshiro
10分で分かるr言語入門ver2 6
10分で分かるr言語入門ver2 6
Nobuaki Oshiro
10分で分かるr言語入門ver2.15 15 1010
10分で分かるr言語入門ver2.15 15 1010
Nobuaki Oshiro
Rはいいぞ!むしろなぜ使わないのか!!
Rはいいぞ!むしろなぜ使わないのか!!
Shushi Namba
No55 tokyo r_presentation
No55 tokyo r_presentation
fuuuumin
CAAD FUTURES 2015: Development of High-definition Virtual Reality for Histo...
CAAD FUTURES 2015: Development of High-definition Virtual Reality for Histo...
Tomohiro Fukuda
20151205japanr
20151205japanr
Med_KU
20140308 第四回 ニコニコ学会β データ研究会 アニメ・声優・二次創作における百合ネットワーク
20140308 第四回 ニコニコ学会β データ研究会 アニメ・声優・二次創作における百合ネットワーク
Med_KU
More Related Content
Viewers also liked
可視化周辺の進化がヤヴァイ 〜2016〜
可視化周辺の進化がヤヴァイ 〜2016〜
Takashi Kitano
Factorization machines with r
Factorization machines with r
Shota Yasui
ドラえもんでわかる統計的因果推論 #TokyoR
ドラえもんでわかる統計的因果推論 #TokyoR
Shuyo Nakatani
Tokyo r50 beginner_2
Tokyo r50 beginner_2
Takashi Minoda
forestFloorパッケージを使ったrandomForestの感度分析
forestFloorパッケージを使ったrandomForestの感度分析
Satoshi Kato
10分で分かるr言語入門ver2 upload用
10分で分かるr言語入門ver2 upload用
Nobuaki Oshiro
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
Keisuke Hosaka
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
Shushi Namba
てかLINEやってる? (Japan.R 2016 LT) #JapanR
てかLINEやってる? (Japan.R 2016 LT) #JapanR
cancolle
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Takuma Hatano
20161127 doradora09 japanr2016_lt
20161127 doradora09 japanr2016_lt
Nobuaki Oshiro
木と電話と選挙(causalTree)
木と電話と選挙(causalTree)
Shota Yasui
Tidyverseとは
Tidyverseとは
yutannihilation
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Akifumi Eguchi
10分で分かるr言語入門ver2.9 14 0920
10分で分かるr言語入門ver2.9 14 0920
Nobuaki Oshiro
10分で分かるr言語入門ver2 6
10分で分かるr言語入門ver2 6
Nobuaki Oshiro
10分で分かるr言語入門ver2.15 15 1010
10分で分かるr言語入門ver2.15 15 1010
Nobuaki Oshiro
Rはいいぞ!むしろなぜ使わないのか!!
Rはいいぞ!むしろなぜ使わないのか!!
Shushi Namba
No55 tokyo r_presentation
No55 tokyo r_presentation
fuuuumin
CAAD FUTURES 2015: Development of High-definition Virtual Reality for Histo...
CAAD FUTURES 2015: Development of High-definition Virtual Reality for Histo...
Tomohiro Fukuda
Viewers also liked
(20)
可視化周辺の進化がヤヴァイ 〜2016〜
可視化周辺の進化がヤヴァイ 〜2016〜
Factorization machines with r
Factorization machines with r
ドラえもんでわかる統計的因果推論 #TokyoR
ドラえもんでわかる統計的因果推論 #TokyoR
Tokyo r50 beginner_2
Tokyo r50 beginner_2
forestFloorパッケージを使ったrandomForestの感度分析
forestFloorパッケージを使ったrandomForestの感度分析
10分で分かるr言語入門ver2 upload用
10分で分かるr言語入門ver2 upload用
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
高速・省メモリにlibsvm形式で ダンプする方法を研究してみた
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
てかLINEやってる? (Japan.R 2016 LT) #JapanR
てかLINEやってる? (Japan.R 2016 LT) #JapanR
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?)
20161127 doradora09 japanr2016_lt
20161127 doradora09 japanr2016_lt
木と電話と選挙(causalTree)
木と電話と選挙(causalTree)
Tidyverseとは
Tidyverseとは
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
Randomforestで高次元の変数重要度を見る #japanr LT
10分で分かるr言語入門ver2.9 14 0920
10分で分かるr言語入門ver2.9 14 0920
10分で分かるr言語入門ver2 6
10分で分かるr言語入門ver2 6
10分で分かるr言語入門ver2.15 15 1010
10分で分かるr言語入門ver2.15 15 1010
Rはいいぞ!むしろなぜ使わないのか!!
Rはいいぞ!むしろなぜ使わないのか!!
No55 tokyo r_presentation
No55 tokyo r_presentation
CAAD FUTURES 2015: Development of High-definition Virtual Reality for Histo...
CAAD FUTURES 2015: Development of High-definition Virtual Reality for Histo...
More from Med_KU
20151205japanr
20151205japanr
Med_KU
20140308 第四回 ニコニコ学会β データ研究会 アニメ・声優・二次創作における百合ネットワーク
20140308 第四回 ニコニコ学会β データ研究会 アニメ・声優・二次創作における百合ネットワーク
Med_KU
20131216 Stat Journal
20131216 Stat Journal
Med_KU
20131207 Japan.R#4 LT
20131207 Japan.R#4 LT
Med_KU
20131110 第3回ニコニコ学会β データ研究会
20131110 第3回ニコニコ学会β データ研究会
Med_KU
20131109 TokyoR#35 Rでネットワーク解析とGIS
20131109 TokyoR#35 Rでネットワーク解析とGIS
Med_KU
20131019 生物物理若手 Journal Club
20131019 生物物理若手 Journal Club
Med_KU
20131011 KashiwaR#9
20131011 KashiwaR#9
Med_KU
20121120 検査と臨床判断
20121120 検査と臨床判断
Med_KU
20130701 統計論文勉強会 遺伝的差異の定量的解析法
20130701 統計論文勉強会 遺伝的差異の定量的解析法
Med_KU
20130609 アイドルマスター解析
20130609 アイドルマスター解析
Med_KU
20130201 脳神経外科 脳腫瘍の浸潤数理モデル
20130201 脳神経外科 脳腫瘍の浸潤数理モデル
Med_KU
20130609 Wako.R トピックモデルを用いたボーカロイド楽曲の流行解析
20130609 Wako.R トピックモデルを用いたボーカロイド楽曲の流行解析
Med_KU
20130608 Kashiwa.R#8 Rでプロット
20130608 Kashiwa.R#8 Rでプロット
Med_KU
20130318 統計手法勉強会 外れ値検出 FRaC
20130318 統計手法勉強会 外れ値検出 FRaC
Med_KU
20130220 Kashiwa.R#6
20130220 Kashiwa.R#6
Med_KU
20121210 統計論文勉強会
20121210 統計論文勉強会
Med_KU
20121130 Kashiwa.R#5
20121130 Kashiwa.R#5
Med_KU
20130727niconico
20130727niconico
Med_KU
20130727niconicoLT
20130727niconicoLT
Med_KU
More from Med_KU
(20)
20151205japanr
20151205japanr
20140308 第四回 ニコニコ学会β データ研究会 アニメ・声優・二次創作における百合ネットワーク
20140308 第四回 ニコニコ学会β データ研究会 アニメ・声優・二次創作における百合ネットワーク
20131216 Stat Journal
20131216 Stat Journal
20131207 Japan.R#4 LT
20131207 Japan.R#4 LT
20131110 第3回ニコニコ学会β データ研究会
20131110 第3回ニコニコ学会β データ研究会
20131109 TokyoR#35 Rでネットワーク解析とGIS
20131109 TokyoR#35 Rでネットワーク解析とGIS
20131019 生物物理若手 Journal Club
20131019 生物物理若手 Journal Club
20131011 KashiwaR#9
20131011 KashiwaR#9
20121120 検査と臨床判断
20121120 検査と臨床判断
20130701 統計論文勉強会 遺伝的差異の定量的解析法
20130701 統計論文勉強会 遺伝的差異の定量的解析法
20130609 アイドルマスター解析
20130609 アイドルマスター解析
20130201 脳神経外科 脳腫瘍の浸潤数理モデル
20130201 脳神経外科 脳腫瘍の浸潤数理モデル
20130609 Wako.R トピックモデルを用いたボーカロイド楽曲の流行解析
20130609 Wako.R トピックモデルを用いたボーカロイド楽曲の流行解析
20130608 Kashiwa.R#8 Rでプロット
20130608 Kashiwa.R#8 Rでプロット
20130318 統計手法勉強会 外れ値検出 FRaC
20130318 統計手法勉強会 外れ値検出 FRaC
20130220 Kashiwa.R#6
20130220 Kashiwa.R#6
20121210 統計論文勉強会
20121210 統計論文勉強会
20121130 Kashiwa.R#5
20121130 Kashiwa.R#5
20130727niconico
20130727niconico
20130727niconicoLT
20130727niconicoLT
Recently uploaded
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
FumieNakayama
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
Hiroshi Tomioka
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
FumieNakayama
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
UEHARA, Tetsutaro
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
博三 太田
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
akihisamiyanaga1
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
Yuki Kikuchi
Recently uploaded
(8)
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
20160730tokyor55
1.
3D on R 20160730 第55回R勉強会@東京(#TokyoR) YF@Med_KU
2.
Today’s topics rgl R で3D
を扱おう onion R で四元数を扱おう Matrix R で疎行列を扱おう rPython R でどうにもならなくなったときに
3.
rgl package GUI で3次元プロットをぐりぐりできる iris
NeatMap
4.
rgl package 面の関係を入力 三角形/四角形面による物体データ 頂点と面の行列が列ベクトル Homogeneous =
FALSE でxyz座標系 .obj ファイル
5.
rgl package 物体データのプロット wire3d shade3d
spheres3d
6.
rgl package rgl の描出,保存 rgl.snapshot
play3d/movie3d
7.
Curvature of surface Principal
curvatures kk kk maxarg minarg 2 1 Mean (H) and Gaussian (G) curvatures 21 21 2/)( kkG kkH r
8.
Discrete mean curvature 1-ring
9.
Discrete mean curvature
10.
onion package 四元数を扱う
11.
Matrix package 疎行列を扱う 成分のほとんどがゼロ 座標情報があればよい たぶん計算効率とか うんたらかんたら
12.
Matrix package 行列形式(n*3) 疎行列(3n*3n) for
なしで一括演算できる (遅いけど??) xyz 座標
13.
Spin transformation 辺の関係と角度を保って球状変換する ・四元数による回転 ・疎行列による一括計算 オリジナル 平均曲率
球状変換
14.
Spherical harmonics 球面を級数展開表示したい 球面調和関数 単位球表示 ルジャンドル陪関数 ルジャンドル多項式 degree
, orderZl Zm )( lml
15.
Spherical harmonics 球面を級数展開表示したい 肝硬変 正常肝 J
Med Syst. 2014 May;38(5):20.
16.
Spherical harmonics R でいいのがないんだけど http://spectrum.ieee.org/computing/software/the-2016-top-programming-languages
17.
rPython package Python でできることをR
へ移植する
18.
rPython package Python でできることをR
へ移植する モジュール(package)も使用可能
19.
rPython package 6 6 m l 単位球
実数表示
20.
Today’s summary rgl R で3D
を扱えるようになった onion R で四元数を扱えるようになった Matrix R で疎行列を扱えるようになった rPython Python でゴリ押しできるようになった
Editor's Notes
物体の統計量の扱いとして、微分幾何学的に定まる定量値と 客観的に比較できるように、fairing という位相変換を使っている。
物体の統計量の扱いとして、微分幾何学的に定まる定量値と 客観的に比較できるように、fairing という位相変換を使っている。
Download now