20130609 アイドルマスター解析
- 2. THE IDOLM@STER CINDERELLA GIRLS
データセットからの体重推定
LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)
外れ値アイドルの推定
LOF (Local Outlier Factor)
FRaC (Feature Regression and Classification)
本日の紹介
- 15. 結果
17y 139cm 30kg 68/52/72
交差検証による推定誤差
Weight 2.07kg
B/W/H 3.52/1.85/2.89 cm
16y 158cm 42kg 80/56/81
45kg 47kg 42kg 48kg 43kg
43kg 43kg 41kg44kg
- 23. FRaC (Feature Regression and Classification)は、複数の機械学習・外れ
値検出法の特徴量を組み合わせて、外れ具合を算出する方法っぽ
い。
デフォルトではSVM、決定木、決定株(?)の中から組み合わせて使う
ようになっていたので、とりあえずやってみた。
全ての手法を組み合わせて使った場合が、普通の集団と外れ値デー
タとの分離具合が最も良い感じに見えないこともない。常識的に考
えて。