Recommended
More Related Content
Similar to PPT2
Similar to PPT2 (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
PPT2
- 2. APA ITU STATISTIK • Statistik adalah suatu pengetahuan yang berhubungan dengan metode pengumpulan data, pengolahan data, analisisnya, dan juga penarikan kesimpulan dengan berdasarkan kumpulan data serta penganalisisan yang dilaksanakan. Prof. Dr. Sudjana, M. A., M.Sc. • Statistik adalah ilmu dan seni pengembangan dan metode yang paling efektif untuk mengumpulkan, menabulasi, dan menafsirkan data kuantitatif sedemikian rupa sehingga kesalahan dalam kesimpulan dan estimasi dapat diperkirakan menggunakan penalaran induktif berdasarkan probabilitas matematika (peluang). Anderson dan Bancroft • Statistik merupakan kumpulan cara ataupun juga aturan-aturan yang berhubungan dengan pengumpulan, pengolahan (analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu. Prof. Dr. H. Agus Irianto
- 3. TUJUAN STATISTIK Untuk membuat deskripsi atau juga untuk menjelaskan data mengenai populasi yang diselidiki. Untuk membantu dalam membuat estimasi mengenai nilai yang tidak diketahui dengan berdasarkan data yang dianalisis. Untuk membuat estimasi tentang suatu akibat hipotesis yang diterima. Estimasi tersebut yang nantinya akan dipakai sebagai dasar dalam mengambil keputusan. Untuk mengurangi jumlah populasi yang luas pada ukuran yang lebih kecil supaya lebih mudah untuk dipahami.
- 4. DATA DAN INFORMASI DATA Fakta mentah, yang sulit diterima oleh akal pikiran Biasa berupa angka, karakter, symbol atau tanda tanda lain Segala sesuatu yang disimpan dalam memori menurut format tertentu INFORMASI Hasil pengolahan data sehingga dapat diterima oleh akal pikiran Biasa berupa hasil gabungan, Analisa, penyimpulan Hasil pengolahan system informasi komputerisasi
- 5. CONTOH DATA Kecelakaan di jalan raya Mobil kijang 6 pagi INFORMASI Terjadi kecelakaan di jalan raya pukul 6 pagi dimana mobil kijang kehilangan kendali
- 7. STATISTIKA DESKRIPTIF Menyajikan data dalam besaran-besaran mudah diinterpretasikan seperti nilai minimum, rataan, simpangan baku, median, nilai maksimum menyajikan data-data dalam bentuk diagram mereduksi data ke dalam beberapa besaran untuk disajikan secara bermakna
- 8. STATISTIKA INFERENSIAL/INDUKTIF Menggunakan deskripsi untuk menaksir dan menguji besaran statistic. suatu pernyataan mengenai suatu populasi yang didasarkan pada informasi dari sampel random yang diambil dari populasi tersebut. membuat kesimpulan dari data yang diperoleh meliputi pengujian hipotesis, estimasi,dan pengambilan keputusan Berdasarkan diagram batang pada gambar 1.1, diperoleh data statistik pekerja pabrik di kota Garut yang usianya antara 25 th – 29 th berjumlah 3000 orang.
- 9. VARIABEL DALAM STATISTIK KUALITATIF • Biasa berupa label atau nama (ex: warna cat merah, hijau, biru) • Nomilal kualitatif adalah data yang tidak bisa diurutkan • Ordinal kualitatif adalah data yang bisa diurutkan KUANTITATIF • Biasa berupa nilai angka atau nomerik • Diskrit adalah kuantitatif yang hanya bisa mengambil sejumlah nilai (ex : jumlah anak) • Kontinu adalah jumlah nilai yang tak terbatas (ex: waktu) dan memiliki ketentuan nilai minimum dan maksimum
- 10. HUBUNGAN ANTAR VARIABEL Variable bebas • Variabel yang dimanipulasi dalam ekperiment • Biasa disebut varisable ekperimental, predictor, variabel hasil • Contoh : percobaan menambahkan partikel untuk mengetahui efek dari performa grafik Variable terikat • Variabel yang bergantung kepada variabel bebas • Tidak bisa dimanipulasi atau diganti-ganti sesuka hati • Contoh : variabel fps pada percobaan partikel
- 11. DISTRIBUSI FREKUENSI • Distribusi frekuensi merupakan rangkaian data angka menurut kuantitasnya dan atau kualitasnya (kategori). Rangkaian data angka menurut kuantitasnya disebut distribusi frekuensi kuantitatif, sebaliknya data yang disusun menurut kualitasnya (kategori) disebut distribusi frekuensi kualitatif. • Tabel distribusi frekuensi membantu dalam melihat isi dari data yang ada, melihat kekurangan yang berakibat memunculkan dampak kurang baik untuk pengukuran atau pencatatan data yang dimasukkan tadi.
- 12. MACAM MACAM DISTRIBUSI FREKUENSI Relatif • Tabel berisi nilai-nilai data yang dikelompokkan dalam interval-interval kelas • Masing-masing interval mempuanyai bilangan frekuensi dalam bentuk presentase Kumulatif • Tabel berisi dengan frekuensi yang dijumlahkan selangkah demi selangkah • Terbagi menjadi dua, yaitu kumulatif “kurang dari” dan “lebih dari”
- 13. CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI FREKUENSI RELATIF Group NILAI FREKUE SI (f) RELATIF A 0-25 5 10% B 26-50 5 10% C 51-75 10 20% D 76-100 30 60% JUMLAH 50(∑f) FREKUENSI KUMULATIF Group NILAI FREKUE SI KUMUL TIF A 0-25 5 5 B 26-50 5 10 C 51-75 10 30 D 76-100 30 50 JUMLAH 50