Tiga dokumen tersebut membahas penggunaan analisis spasial dan sistem informasi geografis dalam perencanaan kota. Dokumen pertama menjelaskan pendekatan analisis spasial, ekologis, dan kompleks wilayah. Dokumen kedua membahas prinsip-prinsip analisis SIG untuk menyelesaikan masalah. Dokumen ketiga mendemonstrasikan bagaimana database perencanaan kota dapat digunakan untuk analisis pola pemukiman, pasar tanah, dan aksesib

1. 1
Tiga Pendekatan Analisis – Minggu Lalu
 Spatial Analysis (analisis keruangan): faktor-
faktor dan pola penyebaran serta pengendalian
pola untuk tujuan efisiensi dan keseimbangan
 Ecological Analysis (analisis ekologis):
interpretasi hubungan atau interaksi antara
manusia dan variabel lingkungan
 Regional Complex Analysis (analisis komplek
wilayah): kombinasi dari pendekatan analisis
diatas

2. 2
Analisis SIG: Prinsip dalam Mengkaji
suatu Permasalahan (5WH) – Minggu Lalu
 What, Where, When, Why, Who, and How
 Menyelesaikan masalah dengan mengkaji
dalam upaya mencari jawaban dari pertanyaan:
apa, dimana dan kapan terjadinya, mengapa
bisa terjadi, siapa yang terkena dan bagaimana
mengatasinya ?
 Jawabannya dapat dijelaskan dalam bentuk
peta, karena peta menggambarkan situasi dan
kondisi permukaan bumi

3. Geographic Information and Spatial Information
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia
Dr. Aniati Murni
Copyright ©AniatiMurni

4. 4
Pengertian Informasi Geografis dan Informasi Keruangan
(Geographic Information and Spatial Information)
 Informasi Geografis merupakan informasi kenampakan
permukaan bumi. Jadi informasi tersebut mengandung unsur
posisi geografis, hubungan keruangan, atribut dan waktu.
 Informasi Keruangan menyatakan lokasi yang berkaitan dengan
informasi geografis.
 Posisi geografis: sebagai standar digunakan sistem koordinat
lintang dan bujur, yaitu sitem UTM (Universal Transverse
Mercator)
 Atribut (non-spatial atribut) menjelaskan informasi apa, misal:
hutan dengan informasi spesiesnya.
 Hubungan keruangan: misalnya suatu area sekolah, disebelah
Utaranya misal ada jalan, disebelah Timur ada gedung olah raga,
disebelah Barat ada toko, dan disebelah selatan ada lapangan
terbuka.
 Waktu: mengandung informasi temporal, karena obyek
permukaan bumi bersifat dinamis.

5. 5
Data Spasial dan Data Deskriptif
 Data Spasial berupa titik, garis, poligon
(2-D), permukaan (3-D)
 Data Deskriptif merupakan uraian atau
atribut data spasial (anotasi, tabel, hasil
pengukuran)

6. 6
Data Spasial
(Source: Purwadhi, 1997)
FORMAT TITIK FORMAT GARIS FORMAT POLIGON FORMAT PERMUKAAN
- Koordinat Tunggal - Koordinat titik - Koordinat dengan titik - Area dengan koordinat
- Tanpa panjang awal dan akhir awal dan akhir sama vertikal
- Tanpa luasan - Mempunyai panjang - Mempunyai panjang - Area dengan
tanpa luasan dan luasan ketinggian
CONTOH: CONTOH: CONTOH: CONTOH:
- Lokasi kecelakaan - Jalan, Sungai - Tanah persil - Peta slope
- Letak pohon - Utility - Bangunan - Bangunan bertingkat

7. 7
Data Deskriptif
(Source: Purwadhi, 1997)
FORMAT TABEL FORMAT LAPORAN FORMAT PERHITUNGAN FORMAT GRAFIK ANOTASI
- Kata-kata - Teks - Angka-angka - Kata-kata
- Kode alfanumerik - Deskripsi - Hasil - Angka-angka
- Angka-angka - Simbol
CONTOH: CONTOH: CONTOH: CONTOH:
- Hasil proses - Perencanaan - Jarak - Nama obyek
- Indikasi - Laporan proyek - Inventarisasi - Legend
- Atribut - Pembahasan - Luas - Grafik/Peta

8. 8
4-Tingkat Model Data Spasial
 Gambar kenyataan (reality): persis seperti
yang kita lihat;
 Gambar abstrak (conceptual);
 Gambar kejadian tertentu (logical):
berbentuk diagram atau tabel;
 Berkas struktur fisik (physical): bentuk
penyimpanan pada perangkat keras.

9. 9
Tujuh fenomena geografis dapat
digambarkan dengan TGA
 Data kenampakan seperti garis pantai (feature data)
 Unit area seperti ukuran panjang (aerial unit)
 Jaringan topologi seperti jaringan jalan (topology network)
 Catatan sampel seperti lokasi yang dipilih (sample record)
 Data permukaan bumi seperti obyek hutan (surface data)
 Label / teks pada data seperti nama jalan (table/text data)
 Data simbol seperti kota = bulat, gunung = segitiga.

10. 10
REPRESENTASI DATA DENGAN SIMBOL TGA
 Simbol titik data kualitatif, contoh: kota: simbol bulat, gunung: simbol segitiga. Simbol
titik data kuantitatif, contoh: populasi kota: angka besarnya populasi, tinggi gunung:
angka tingginya gunung.
 Simbol garis data kualitatif, contoh: jalan: garis merah, sungai: garis biru, batas negara:
garis hitam, sesuai dengan bentuk nyata atau khayal, pola atau karakteristik dari unsur
yang diwakilinya. Simbol garis data kuantitatif: (1) merupakan gambaran unsur garis
yang dapat menunjukkan unsur besaran secara sebanding, contoh: jalan tol: garis tebal,
jalan kampung: garis tipis; (2) menghubungkan titik/tempat yang mempunyai
kuantitas/nilai sama, contoh: garis kontur isobar menghubungkan tempat-tempat
dengan tekanan udara yang sama; (3) garis dengan tanda arah (panah)
menghubungkan arah gerakan, contoh: arah angin atau arah perpindahan penduduk.
 Simbol poligon atau area atau wilayah data kualitatif, contoh: wilayah pertanian dan
wilayah hutan lindung yang bisa dibedakan dengan memberi warna area tersebut
dengan kuning dan hijau atau dengan deskripsi textual. Simbol area data kuantitatif,
contoh: peta kepadatan penduduk yang tingkat kepadatannya bisa dibedakan dengan
warna yang makin gelap menyatakan makin padat atau dengan mencantumkan
nilai/harga statistiknya.

11. 11
Pendekatan / Model Raster pada
Representasi Data TGA
 Semua obyek geografis dalam bentuk TGA dinyatakan dengan sel
atau piksel yang merupakan titik yang mempunyai koordinat dan
atribut.
 Merupakan pendekatan yang sesuai dengan data inderaja berupa
citra dijital yang merupakan salah satu data masukan sistem
informasi geografis.
 Keuntungan dan keterbatasannya:
 Membutuhkan tempat penyimpanan data yang besar
 Penyajian kurang baik / kurang halus tergantung resolusi
 Representasi yang sangat kompatibel dengan proses komposit lapis data
SIG
 Merupakan data baku pembentuk citra dijital pada sistem inderaja

12. 12
Pendekatan / Model Vektor pada
Representasi Data TGA
 Merupakan representasi yang cocok untuk penyajian
dalam format peta (konvensional).
 Obyek geografis disajikan dalam titik atau segmen garis.
 Keuntungan dan keterbatasannya:
 Membutuhkan tempat penyimpanan data yang kompak
 Penyajian garis yang sangat halus
 Proses overlay dan perhitungan luas area memerlukan algoritma
yang lebih kompleks
 Merupakan data baku pembentuk data spasial untuk keperluan
SIG/peta

13. 13
Representasi Data TGA dengan Pendekatan
Raster dan Vektor (Source: Purwadhi, 1997)

14. 14
Representasi Data Spasial
Secara eksplisit berbentuk struktur data raster:
Atribut obyek dinyatakan dengan simbol / warna / tingkat
keabuan yang merupakan nilai sel atau piksel
Secara implisit berbentuk struktur data vektor
dengan bentuk topologi titik/garis/area(poligon):
Atribut obyek dinyatakan dengan himpunan vektor yang
menyatakan keterhubungan

15. GIS in Urban Planning
(Source: GIS AsiaPacific, August/September 1998)
Faculty of Computer Science
University of Indonesia
Dr. Aniati Murni
Copyright ©AniatiMurni

16. 16
Aspects and Impacts of Urban Planning
 Physical and Economic aspects (requires
environmental, land ownership, physical
infrastructure, and topographic data);
 Social impact (sometimes is overlooked due to
lack of socio-economic data).
 The trend of urban expansion to suburb area
(far from the city center) can cause social
problem such as: difficulties in access to
employment and lack of public transportation.

17. 17
An Example: Areas of Projected Population
Growth over the next 15 years
 To the west by
the sea; and
 To the east by
the mountain;
 So that the
growth goes to
the north and to
the south.
Sea Mountain
Urban development is constrained:

18. 18
Socio-Economic Data
 Services and Facilities data (education, health, child
care, emergency services, churches, recreation, public
transport);
 Land Use data (current land use, open space, industrial
locations, retail locations);
 Population data (demographic characteristics,
population projections);
 Land and Housing data (# of dwellings, age and
type of dwellings, available allotments (persediaan
perumahan), broad area land, forecast allotment demand).

19. 19
Spatial Unit Data
 Provide data at the level of individual
land parcel;
 So that it can present information
from the detailed local community
level through the analysis of city-wide
planning issues.

20. 20
A Simple Map of the Facility Locations
Lack of Public
Transport Access

21. 21
Problems versus Solutions in Urban Planning
 Major Problems
 The development of new residential areas requires the building of
new facilities (schools, hospitals) and basic physical
infrastructures (roads, water, electricity);
 Key Issues
 What will be the future demand for services (population and
demographic forecast);
 Where should these services be located;
 When should these services be built;
 Solutions Require the Following Information
 The current population, the locations of current services and their
capacity, the estimation of the future population number and
distribution.

22. 22
Applications of Urban Planning Database
 Analysis of building trends;
 Analysis and monitoring of land and housing
markets;
 Development of regional strategic plans;
 Development of community plans;
 Analysis of school bus transport systems;
 Modeling of accessibility to public transport.

23. 23
Residential development pattern
 Green to
dark blue
was built a
long time
ago;
 Red to dark
purple was
built more
recently.