Данные в образовательной деятельности. Петряева ЕЮ

2. Данные и цифровая среда
в образовательной
деятельности

3. Данные и их свойства
ЧАСТЬ I

4. Что такое данные (данное)?
Data – Big Data – Giant Data – нейронные сети
#данные
#число
#графики,
диаграммы
#сбор,
агрегация
#данное #дидактическая
единица
«Данное» — это то, что дано
(известно) только какому-то
одному уму (индивиду),
сознательно решающему
проблему.
— вкусы, предпочтения
— факты, вещи
— характер процесса
— условия места и времени».
«Индивидуализм и
экономический порядок» (1948г.)
Фридрих Август
фон Хайек
#содержание
#все данное
в цифровой среде
11
22
#двоичный
код (0 и 1)

5. 8
87
Данные!

6. Данные бывают структурированными (5%) и
неструктурированными (95%)

7. Большие данные
• Многообразие, объем, скорость

8. Большие данные

9. 8
87
«Цифровой след» или
выброс «данного»
Как появляются
данные?

10. I. Данные противоречивы
«Данное» никогда не существует в интегрированной
форме, оно существует только в виде рассеянных частиц,
неполных и противоречивых, принадлежащих отдельным
индивидам (или процессам).
На содержание «данного» влияют много факторов:
местонахождение индивида, условия, в которых
существует индивид, процесса его взаимодействия
миром, его потребностей и т.д.
Эти разновидности «данностей» или «данного» не
схватываются статистикой.

11. II. Данные не постоянны, они непрерывно
изменяются.
«Данное» (субъективные данные) индивида постоянно
изменяется, так как индивид взаимодействует, приобретает на
опыте знания (обучается) о внешних факторах и о действиях
всех остальных индивидов.
Чем больше взаимодействий осуществляется индивидом, чем
больше взаимосвязей устанавливается, тем быстрее его данные
изменяются (и тем больше данных появляется). «Данное»
перестает изменяться тогда, когда индивид перестает
взаимодействовать.
Первичные данные изменяются всегда позднее получения
интегральных данных. Совпадение «данного» отдельного
индивида с интегральными данными – историческая
случайность
! образовательные результаты

12. III. Данные не исчезают, могут быть
использованы многократно.
Ценность данных не уменьшается по мере их
потребления. Данные можно обрабатывать снова
и снова, они «не изнашиваются».
Данные не возможно уничтожить (!), их можно
восстановить по их связям с другими данными

13. IV.
Данные были всегда и число
данных стремительно
увеличивается

14. Цифровая среда
ЧАСТЬ II

15. 40-е гг. 50-е гг. 60-е гг. 70-е гг. 80-е гг. 90-е гг.
XX в.
Цифровая среда – часть культурной производственной и образовательной
среды человека (другой тип отношений – цифровое опосредование)
Программируемый
компьютер IBM (1943)
Появился термин
Data Science,
масштабируемые
компьютеры System 360
Первый персональный
компьютер Apple I (1976)
Data mining.
Д.Форрестер исследование
динамических социальных структур
Концепция PAID хранения
данных на независимых дисках
Рождение Рунета
1998 г. Джон
Мэши впервые
употребил
термин
«BIG DATA»

16. XXI в.
2015 год — 7,9 зеттабайт данных,
на 1 человека приходится в 320 раз
больше данных, чем хранилось в
Александрийской библиотеке
Ежедневно происходит
2 млрд. событий, которые после
обработки занимают
400 Гбайт сжатых данных.
DATA центр Google
Multi-Touch
технология
а) Когнитивные компьютерные системы;
б) Технологии извлечения информации
из BIGDATA в режиме реального
времени;
в) GiantData
г) нейронные сети
Цифровая среда – часть культурной производственной и образовательной
среды человека (другой тип отношений – цифровое опосредование)
2005 г. 2015 г. Скоро

17. Цифровая среда – данные (данное) – образовательная деятельность
«Данное» — это то, что дано (известно) только
какому-то одному уму (индивиду), сознательно
решающему проблему.
— вкусы, предпочтения
— факты, вещи
— характер процесса
— условия места и времени».
«Индивидуализм и экономический порядок» (1948г.)
Фридрих Август фон Хайек
Л.С. Выготский
В процессе эволюции человек изобрел орудия и создал
культурную производственную среду; но эта
производственная среда переделала его самого, вызвала
на место примитивных форм поведения сложные,
культурные».
«Этюды по истории поведения:
Обезьяна. Примитив. Ребенок» (1930 г.)
«
«

18. Все данное (данные) в цифровой среде
культурное наследие + данное
действующих сейчас индивидов
«точка бога»

19. Данное/Данные =
цифровой след в среде
Данное/Данные =
цифровой след в среде
Содержание образования формируется
в процессе образовательной деятельности,
состоит из слоев данных/данного
Содержание образования формируется
в процессе образовательной деятельности,
состоит из слоев данных/данного
Данное — дидактическая
единица
Данное — дидактическая
единица
Образовательная среда — это место где
создаются данные, а не потребляются
Образовательная среда — это место где
создаются данные, а не потребляются
ДАННЫЕ
как
возможность
построения
развивающих
отношений
Информация становиться частнойИнформация становиться частной

20. Цифровая среда –
средство
проектирования
продуктов
Цифровая среда –
средство
проектирования
продуктов
Число участников
образовательных событий
значительно увеличиваются
Число участников
образовательных событий
значительно увеличиваются
Нет границ в общении
(пространственных, статусных,
временных)
Нет границ в общении
(пространственных, статусных,
временных)
Коммуникационные группы
возникают спонтанно
Коммуникационные группы
возникают спонтанноДАННЫЕ
как возможность
построения
развивающих
отношений
Интериоризации подвергается система социальных
отношений, в той степени, в какой она «записана»,
представлена в структуре общения между взрослым
и ребенком»
Л.С. Выготский
«
Данное (данные) - предмет коммуникации

21. Что такое ООП (документ,
учебник) в цифровой среде?

22. Пример построения цифровой среды
онлайн-
контент
Размещение контента в электронной среде в
линейном формате не эффективно
Взаимодействия пользователей контентом
и друг с другом
Взаимодействия пользователей контентом
и друг с другом
Учебный
материал
Учебный
материал
Система
задач
Система
задач

23. Подходы к моделированию ЦОС
• гранулярность информации (контента),
• картирование «фрагментов» контента и
данных
• алгоритмы движения по контенту (и
содержание и задачи), и
взаимоотношений
• 1 контент – 1 задача – 1 концепция

24. Подходы к моделированию ЦОС
• разные «точки доступа»
• фиксация результатов каждого шага ученика (непрерывная оценка)
• бинарная система (ДА/НЕТ)

26. Пример построения цифровой среды

27. ЧЕЛОВЕК-ЧЕЛОВЕК
сотрудничество
ЧЕЛОВЕК-ЧЕЛОВЕК
сотрудничество
ЧЕЛОВЕК-ИНСТРУМЕНТЫ
сотрудничество
ЧЕЛОВЕК-ИНСТРУМЕНТЫ
сотрудничество
ЦИФРОВАЯ СРЕДА — ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ИНСТИТУТЦИФРОВАЯ СРЕДА — ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ
ИННОВАЦИИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИИННОВАЦИИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

28. Данные. Мониторинг.СОК
ЧАСТЬ III

29. Ключевые выводы:
• данные отдельных организаций (или источников
данных) индивидуальны/уникальны и изменчивы;
• Средние значения данных не для управленческого
решения;
• сбор данных только от источника данных и в момент
их появления;
• данные являются предметом управленческого
решения только для источника данных;
• данные по контрольным показателям имеют
позитивную динамику и низкую достоверность;
• для управленческого решения необходимо большое
количество оперативных данных, периодические
данные всех участников мониторинга;

30. Ключевые выводы:
• через показатели мониторинга организациям
может быть задан сигнал для развития;
• ключевая задача менеджера освоить новые
подходы к работе с большими массивами
данных (выборки не работают !).
• оценка процессов на основе КОСВЕННЫХ
данных;
• Принятие решений на основе данных связано с
самостоятельностью на местах;
• переход к кластеризации, прогнозированию,
корреляциям

31. РеальноеРеальное ЖелаемоеЖелаемое
Мониторинг не может носит
ведомственный характер

33. Данные и
индивидуализация
ЧАСТЬ IV

34. АДАПТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ!
•Анализ данных позволяет работать
с индивидуальными программами
обучающихся, персонализировать
обучение;
•«умная программа», «умный учебный
план»;
•постоянный мониторинг, разные виды
оценки
•Иные методы анализа данных

35. компания Knewton США (http://www.knewton.com/) выделяет 5
типов данных:
•персональные данные;
•данные о взаимодействии пользователя с
электронной системой и друг с другом;
•данные об эффективности учебных
материалов;
•административные (общесистемные)
данные;
•прогнозные (предполагаемые) данные

36. КОРРЕЛЯЦИИ. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ. ПРОГНОЗ.

37. КОРРЕЛЯЦИИ. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ. ПРОГНОЗ.

38. КОРРЕЛЯЦИИ. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ. ПРОГНОЗ.

39. Риски использования данных
1. угроза конфиденциальности,
персональные данные
– данные используются повторно;
– человек с точки зрения ГУГОЛ и Фейсбук – это
совокупность социальных отношений;
– возможно наказание за несовершенное действие
1. Культура анализа данных

40. Данные
в образовательном
событии (занятии)
ЧАСТЬ V

41. ДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношенийДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношений
Важные характеристики данных для мониторинга,
оценки образовательных результатов/эффектов:
-данное/данные - цифровой след в среде;
- фиксация данного в момент «здесь и сейчас»;
-цифровая среда – протокол деятельности;
-бинарный подход (да/нет) при фиксации и
агрегация множества фиксаций по отдельным
показателям;
-средние значения не являются предметом
управленческого решения;
-данное/данные предмет управленческого решения
для источника данных.

42. ДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношенийДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношений
Ключевой вопрос: Зачем нужны данные?
Базовые положения для анализа:
-данное участника (след в цифровой среде) основа
для фиксации проявленности образовательного
результата;
-анализ совокупности данного участников события –
инструмент профессионального развития педагога
(тренды, дефициты, интересы);
-данные об индивидуальном развитии участника
(инфограмма) необходимы только для самого
участника, основа для построения индивидуальной
траектории.

43. Сбор/фиксация данных
проблема операциональности
ФГОС – ООП – РП (?) – образовательные результаты как
показатели мониторинга
Прямые данные
(реально)
Косвенные данные
(желаемо, в проектной разработке)
Цифровой след конвертируется
в фиксацию результата/эффекта
Фиксировать результат/эффект по
совокупности косвенных данных

44. ДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношенийДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношений
Метапредметные результаты в образовательном
событии:
- включают 3 группы: регуляция, работа с
информацией, коммуникация;
- каждая группа результатов состоит из 9 показателей.
- сформулированы на основе УУД СО и навыков XXI
века, с учетом специфики образовательной
деятельности школы;
- важно наличие экспертной оценки и самооценки
ученика.

45. Событийный онлайн-интенсив «Миссия выполнима?»
13 – 27 ноября 2015 г.
Кейс №2 (личные данные участника)

46. Самооценка участникаСамооценка участника

47. Самооценка участникаСамооценка участника

48. Самооценка участникаСамооценка участника

49. Пример
инфографики
данных –
результатов
фиксаций
разными
учителями
проявленности
результатов
относительно
одного
участника

50. Инфограмма индивидуального развития участника (пример)Инфограмма индивидуального развития участника (пример)

51. Инфограмма индивидуального развития участника (пример)Инфограмма индивидуального развития участника (пример)

52. Инфограмма индивидуального развития участника (пример)Инфограмма индивидуального развития участника (пример)
3. Деффициты:
РЕГУЛЯЦИЯ: #Понимание деффицитов в достижении целей; #Оценка ресурсов
для достижения цели; #Определение путей достижения цели; #Выбор
оптимального пути достижения цели; #Определение параметров и критериев
достижения цели
РАБОТА С ИНФОРМАЦИЕЙ: #Использование модельно-схематических средств
#Изложение собственной точки зрения: развернуто, логично и точно; #Поиск
обобщенных способов решения задач; #Анализ и преобразование проблемно-
противоречивых ситуаций #Перенос средств и способов действия
КОММУНИКАЦИЯ: #Распознание и предотвращение конфликта #Координация и
выполнение работы в условиях виртуального взаимодействия #Согласование
позиций членов команды #Критические замечания как ресурс для развития
Обратите внимание! возможно накопление данных из разных событий, с
перспективой визуализации динамики.

53. ДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношенийДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношений
Статистическая основа анализа цифровых следов:
- Общая численность участников онлайн-события: 73 человека
- В событии приняли участие учащиеся 8, 9, 10 и 11 классов из 6 регионов РФ
(Республика Бурятия, Иркутская область, Республика Саха(Якутия),
Ленинградская область, г. Москва, Свердловская область).
- Общая численность участников онлайн-события, оставивших цифровые
следы: 54 человека.
- Анализировались цифровые следы в группе события, виртуальной комнате.
Результаты анализа цифровых следов в части
проявленности метапредметных
результатов/эффектов
- в профиците учитывать количество проявленностей;
- среди трендов только работа с новыми медиа;
- дефициты как сигнал для доработки технологии
образовательного события или разработки новых событий.

54. ДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношенийДАННЫЕ как возможность построения развивающих отношений
ПРОФИЦИТ (проявлено) ДЕФИЦИТ
РАБОТА С ИНФОРМАЦИЕЙ
Развернутый поиск информации (15)
Критическая оценка и интерпретация
информации (14);
Аргументация собственной и/или
авторской позиции, суждения (7);
Фиксация противоречий в
информационных источниках (5);
Использование модельно-
схематических средств
Изложение собственной точки
зрения: развернуто, логично и точно;
Поиск обобщенных способов
решения задач;
Анализ и преобразование
проблемно-противоречивых
ситуаций
Перенос средств и способов действия

55. Хорошо бы посмотреть 
Фильм: «Человек, который изменил все»
(2011 г.)
http://gidonlinekino.com/2011/11/chelovek-kotory
http://www.youtube.com/watch?v=YaG1shXRgzg

56. Практическая работа (4 трека). 1 этап
Содержательный трек Итоговый продукт
Мониторинг развития Мониторинг образовательных
результатов/эффектов
Мониторинг процессов. СОК
Данные и индивидуализация Дерево личных данных обучающегося и
способы фиксации данных
Цифровая среда Цифровые инструменты фиксации
данных, анализ цифровых сред в
образовании
Данные в образовательном
событии/занятии
Типология данных в образовательном
событии
Работаем онлайн, через среду магистратуры раздел «Анализ больших данных»Работаем онлайн, через среду магистратуры раздел «Анализ больших данных»

57. Кейсы материалов по дисциплинам
• Данные и электронная среда ОО – раздел
Медиатеки на сайте http://eurekaonline.ru
«Мониторинг развития образования»
• Событийные форматы в образовательной
деятельности - раздел Медиатеки на сайте
http://eurekaonline.ru «Поддержка и
развитие одаренных детей»

58. Итоговые работы по дисциплинам, оценка
• Данные и электронная среда ОО –
тезисы/параграф работы (не менее 5 стр.)
по проблеме данных в контексте вашей
проектной работы.
• Событийные форматы в образовательной
деятельности - оценку деятельности
осуществим путем конвертации личных
цифровых следов в содержательных треках