Kualitas Data: • Pentingya Kualitas Data • Indikator Data Berkualitas • Manfaat dari Meningkatnya Kualitas Data • Tantangan dalam Membangun Kualitas Data • Macam Permasalahan dalam Menjaga Kualitas Data • Penerapan Datawarehouse

1. KUALITAS DATA
Pertemuan 11
Dosen :Endang Retnoningsih, M.Kom
www.endangretno.com

2.  Gunakan 80% Waktu Anda utk Fokus pada
Kesempatan di hari Esok daripada
memikirkan Masalah di hari Kemarin 

3. Kualitas Data Sangat Penting
• Meningkatkan percayaan diri dalam pengambilan
keputusan
• Memperbaiki pelayanan kpd Customer
• Meningkatkan kesempatan memperbaiki kinerja
• Mengurangi resiko dari keputusan yang berbahaya
• Mengurangi biaya, terutama untuk pemasaran
• Mengembangkan strategi untuk pembuatan keputusan
• Meningkatkan produktivitas dengan memangkas beberapa
proses
• Menghindari efek komplikasi dari data yang terkontaminasi

4. Akurasi Vs Kualitas

5. Indikator Data Berkualitas
• DATA TYPE = Nilai data disimpan dalam tipe data yang
sesuai (data nama disimpan dengan tipe text)
• ACCURACY = data yang tersimpan nilainya benar (nama
cocok dengan alamatnya)
• CONSISTENCY = nilai sebuah field data akan sama
semua dalam berbagai berkas (field produk A dgn kode
123, akan selalu sama kodenya di setiap berkas lain)

6. Indikator Data Berkualitas
lanjutan…
• REDUDANCY = tidak boleh ada data yang sama
disimpan di tempat yang berbeda dalam satu sistem.
• DUPLICATION = tidak ada baris record yang sama dalam
satu sistem.

7. Indikator Data Berkualitas
lanjutan…
• CONFORMANCE TO BUSINESS RULES = sesuai dengan
aturan bisnis yang berlaku (di pendidikan semester=
ganjil atau genap)
• STRUCTURAL DEFINITENESS = dapat didefinisikan
strukturnya (nama = firstname + middlename + lastname)

8. Indikator Data Berkualitas
lanjutan…
• DATA ANOMALY = sebuah field hanya digunakan sesuai
kegunaannya. (field address3 digunakan untuk mencatat
baris ketiga dalam alamat bukan untuk telp atau fax)
• TIMELY = merepresentasikan waktu dari data yang
dimasukkan (jika data digunakan perhari maka data pada
warehaouse harus juga dibuat per hari)

9. Manfaat dari Meningkatnya
Kualitas Data
• Analysis with Timely Information
• Better Customer Service
• Newer Opportunities
• Reduced Costs and Risks
• Improved Productivity
• Reliable Strategic Decision Making

10. Tantangan dalam Membangun
Kualitas Data

11. Macam Permasalahan dalam
Menjaga Kualitas Data

12. Macam Permasalahan dalam
Menjaga Kualitas Data (lanjutan..)

13. Macam Permasalahan dalam
Menjaga Kualitas Data (lanjutan..)

14. Penerapan Datawarehouse

15. Penerapan Datawarehouse

16. Penerapan Datawarehouse

17. Penerapan Datawarehouse

18. Penerapan Datawarehouse

20. Pembahasan Persiapan
Presentasi Kelompok

21. Contoh Tema Perancangan Data
warehouse

22. Tema
1. Perancangan Datawarehouse Pemasaran
2. Perancangan Datawarehouse Penyewaan
3. Perancangan Datawarehouse Perbankan
4. Perancangan Datawarehouse Asuransi
5. Perancangan Datawarehouse Pelayanan Kesehatan
6. Perancangan Datawarehouse Pendidikan
7. Perancangan Datawarehouse Telekomunikasi
8. Perancangan Datawarehouse Manufacture
9. Perancangan Datawarehouse Transportasi
10. Perancangan Datawarehouse Retail

23. Ketentuan
• Setiap kelompok memilih satu tema yang berbeda
• Dikumpulkan dalam bentuk file .ppt
• Hasil akhir berupa laporan , dengan format mengikuti
template jurnal
• Penilaian sesuai dengan format penilaian untuk
presentasi kelompok.