SlideShare a Scribd company logo
1 of 50
Download to read offline
ТОЙМСТАТИСТИК 
Б.Батзориг , НЭМС, ЭБТэнхим 
1
АГУУЛГА 
Төвийн хандлага ба байршлынүзүүлэлтүүд 
Хэлбэлзэл 
Тархалт, тархалтын хэлбэрүүд 
2
ТОЙМ СТАТИСТИК 
 Өгөгдөл цуглуулах 
 Асуумж гм 
 Анхдагч, хоѐрдогч эх үүсвэр 
 Өгөгдлийг илтгэх 
 Хүснэгт, график гм 
 Статистик : Түүврийн мэдээллийг илтгэх тоон 
утга 
 Түүврийн дундаж гм 
3
ӨГӨГДӨЛ ЦУГЛУУЛАХ 
Өгөгдөл цуглуулах 
Туршилт Асуумж 
Утсаар Ажиглалт 
4
5 
Статистикүүд 
Төвийн үзүүлэлт 
Байршлын үзүүлэлт 
Хэлбэлзэл 
Арифметик дундаж 
Голч утга/медиан 
Моод 
Квартил 
Децил 
Перцентил 
Завсар 
Стандарт хазайлт 
Дисперс 
Вариацын коэф
Тоон ұгұгдлүүдийг ганц тоогоор тұлұұлүүлж илэрхийлэх боломжтой юу? 
6 
Төвийн үзүүлэлт 
(Central Tendency) 
Арифметик дундаж 
Голч утга/медиан 
Моод 
Бусад дундаж
ДУНДАЖХЭМЖИГДЭХҮҮН 
Тодорхойлолт: 
Үзэгдэл юмсын судлагдаж буй шинж тэмдэгийн нэгдсэн нэг үзүүлэлт бөгөөд үзэгдэл юмсын бүрдүүлж буй нэгжүүдийг төлөөлж чадахуйц хэмжигдэхүүн юм. 
7
ХЭРЭГЛЭЭ 
Дундажийг үзэгдлүүдийн: 
одоогийн түвшин 
харилцан хамаарал 
прогноз 
нормативийг г.м тооцоолоход ашигладаг. 
8
ЗЭРГИЙНДУНДАЖИЙНЕРӨНХИЙТОМЪЁО 
K –аас хамаарч зэргийн дундажийн хэлбэрүүдийг гарган авч болно. 
9 
kknXX _
АРИФМЕТИКДУНДАЖ 
Зэргийн дундажууд дотроос хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг. 
K=1 
энгийн арифметик дундаж 
Түүвэр олонлог нэгэн төрөл байх 
10_XXn 
ЖИШЭЭ 
11 
12 14 15 
жин 
i x i 
1 12.6 
2 12.9 
3 13.4 
4 12.2 
5 13.6 
6 13.5 
7 12.6 
8 13.1 
12.99 
max 
min 
13.0 
8 
104 
8 
12.6 12.9 .. 13.1 
8 
8 
  
 
   
  
 
i 
i x 
x
АРИФМЕТИК ДУНДАЖ 
 Алслагдсан утга (extreme values) нөлөөлдөг. 
12 
N1 1 2 3 4 5 
3.0 
5 
1 2 3 4 5 
5 
5 
1 
1  
    
  
 
i 
i x 
x 
N1 1 2 3 4 10 
6.0 
5 
1 2 3 4 10 
5 
5 
1 
2  
    
  
 
i 
i x 
x
ÃÅÎÌÅÒÐ ÄÓÍÄÀÆ 
Ê=0 
Xэðýãëýгээ 
• Ìýäýýëýë ìàø èõ õýëáýëçýëòýé ¿åä 
• % - илэрхийлэгдсэн мэдээлэл 
1 2 ãåî ... 
n n 
n X  X X  X  X 
13
МООД 
Шинж тэмдгүүдийн хамгийн олон давтагддаг утгыг МООДгэнэ. 
Moгэж тэмдэглэдэг. 
Моодгүй, олон моодтой байж болно. 
14
ЖИШЭЭ 
Хөх 
Ногоон 
Ногоон 
Улаан 
Улаан 
Улаан 
Улаан 
Шар 
Шар 
ШарMоод=Улаан 
20 
29 
34 
41 
41 
42 
43 
45 
45Олон моодтой 
1.1 
2.3 
4.1 
5.3 
4.3 
6.7 
8.2 
Моодгүй 
15
МЕДИАН 
Төв дунд нь орших утгыг МЕДИАН(50%,50%-аар хуваадаг)гэнэ. 
Me гэж тэмдэглэдэг. 
Хэт өндөр эсвэл бага утгуудын оролцоо нөлөөлдөггүй. 
16 
1.1 
2.3 
4.1 
4.3 
5.3 
6.7 
8.2Ме 
50% 
50%
КВАРТИЛ(ВOXPLOT) Хамгийн бага утгаQ1Meдиан 
Q3 
Хамгийн 
их утга 
25% 
50% 
75% 
1.1 
2.3 
4.1 
4.3 
5.3 
6.7 
8.2 
Q1 
Ме 
Q2 
17
ДЕЦИЛЬПЕРЦЕНТИЛЬ 
Дециль 
9 цэгээр хуваадаг. Харгалзан d1 (10%), d2 (20%),…d9 (90%)тэмдэглэдэг. 
Перцентиль 
Мэдээллийг 99 цэгээр хуваадаг. Харгалзан p1 (1%), p2 (2%),…p99 (99%)тэмдэглэдэг. 
18
ХЭЛБЭЛЗЛИЙНҮЗҮҮЛЭЛТҮҮД 
19
ХЭРЭГЛЭЭ 
Судлагдаж хүчин зүйлийн хэлбэлзлийн тодорхойлсноор: 
Олонлогийн нэгэн төрлийн байдал 
Норматив 
Хүчин зүйл хоорондын хамаарал гэх мэт. 
20
АНГИЛАЛ 
21Хэлбэлзлийн үзүүлэлтүүд 
Абсолют үзүүлэлтХарьцангуй үзүүлэлт 
Завсар/Range 
Стандарт хазайлтДисперс 
Вариацын коэф
АБСОЛЮТ ҮЗҮҮЛЭЛТҮҮД 
 Тод: Судлагдаж буй олонлогийн утга 
холбогдлуудын дундажаасаа хазайх 
хазайлтыг хэлбэлзэл гэнэ. 
 x1,x2,..xn n хэмжээст олонлог өгөгдсөн 
дундаж гэвэл хэлбэлзэл нь : 
22 
_ 
X
ДАЛАЙЦ 
Далайц нь тоон мэдээллийн хамгийн их утга ба хамгийн бага утгын зөрүүг харуулдаг. 
R=Xmax-Xmin 
R=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 
23 
1.1 
2.3 
4.1 
4.3 
5.3 
6.7 
8.2 
Хамгийн бага утга 
Хамгийн их утга
ДАЛАЙЦЫНСУЛТАЛ 
R=Xmax-Xmin 
R1=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 
R2=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 
24 
N1 
1.1 
2.3 
4.1 
4.3 
5.3 
6.7 
8.2 
N2 
1.1 
1.2 
1.3 
1.4 
1.5 
1.6 
8.2
ТҮҮВРИЙН ДИСПЕРС 
 Тооцох томъёо: 
25 
2 
2 
1 
s X X 
n 
  
 
( ) 
Түүврийн дисперсээр эх олонлогийн 
хэлбэлзлийг үнэлдэг
ЖИШЭЭ 
N 
X 
1 
1.1 
-3.47 
12.04 
2 
2.3 
-2.27 
5.15 
3 
4.1 
-0.47 
0.22 
4 
5.3 
0.73 
0.53 
5 
4.3 
-0.27 
0.07 
6 
6.7 
2.13 
4.54 
7 
8.2 
3.63 
13.18 
Дундаж 
4.57 
0.01 
35.73 
26 
XX2XX  95.573.35122    nXXs
ТҮҮВРИЙНСТАНДАРТХАЗАЙЛТ 
Тооцох томъёо: 
27 
N 
X 
1 
1.1 
-3.47 
12.04 
2 
2.3 
-2.27 
5.15 
3 
4.1 
-0.47 
0.22 
4 
5.3 
0.73 
0.53 
5 
4.3 
-0.27 
0.07 
6 
6.7 
2.13 
4.54 
7 
8.2 
3.63 
13.18 
Дундаж 
4.57 
0.01 
35.73 
 44.2673.3512     nXXs  12    nXXs
ЖИШЭЭ 
28 
s  7.93  2.81 
s  0.75  0.866
ЗАВСРЫН КВАРТИЛ 
Хамгийн 
бага утга Q1 Meдиан Q3 
Хамгийн 
их утга 
1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 
Q1 Ме Q2 
1.1 2.3 4.3 6.7 8.2 
Завсрын квартилQ3-Q1 6.7-2.3 4.4 
29
ХАРЬЦАНГУЙДИСПЕРС 
Судлагдаж буй хүчин зүйл нь альтернатив шинжтэй байх нь олон тохиолддог. 
p -шинж тэмдэгийн нийт олонлогт эзлэх хувийн жин 
q -эсрэг шинж тэмдэгийн хувийн жин 
30 
pqs2
ЖИШЭЭ 
Эрүүл мэндийн байгууллагын ажиллагсдын В гепатитийн судалгаа хийгджээ. Халдвартай хүмүүс нь 30 % -ийг эзэлж байг(p=0.3). Халдвар илрээгүй нь 70% байна(q=0.7). 
δ2=pq=0.3*0.7=0.21 
31
ВАРИАЦЫНКОЭФФИЦИЕНТ 
33 %бага гарч байвал түүвэр олонлогийг төлөөлөх чадвар сайтай гэж үздэг. 
32 
%100* xsVs
ЖИШЭЭ 
Тооцох томъёо: 
33 
N 
X 
1 
1.1 
-3.47 
12.04 
2 
2.3 
-2.27 
5.15 
3 
4.1 
-0.47 
0.22 
4 
5.3 
0.73 
0.53 
5 
4.3 
-0.27 
0.07 
6 
6.7 
2.13 
4.54 
7 
8.2 
3.63 
13.18 
Дундаж 
4.57 
0.01 
35.73 
 44.2673.3512     nXXs%39.53%10057.444.2%100 xsVs
ДАВТАЖИЙНТАРХАЛТ 
Бүлэглэсэн тоон өгөгдөл 
Тархалтын тухай мэдээлэл өгдөг. 
Зарим тохиолдолд тоон өгөгдлийг бүлэглэж анализ хийх болдог. 
•Жишээлбэл: Даралт, нас 
Давтамжийн тархалтыг ихэнхдээ гистограмаар дүрсэлдэг. 
34 
0 
5 
10 
15 
20 
25 
5-1010-1515-20 
20-25 
25-30 
30-35 
35-40 
40-45 
Давтамж 
Нас
35 
Дундаж=Медиан 
Хоёр моодтой 
Дундаж=Медиан=Моод 
50% 
Хонх хэлбэрийн муруй 
Бимодал тархалт
36 
Моод 
Медиан 
Дундаж 
50% 
Моод 
Дундаж 
50% 
Медиан 
Баруун тал руугаа 
Хазайлттай тархалт 
Зүүн тал руугаа 
Хазайлттай тархалт
37
ХЭВИЙНТАРХАЛТЯАГААДЧУХАЛВЭ? 
Олон үзэгдлүүд хэвийнтэй ойролцоогоор тархсан байдаг. Жишээ нь давсны, өндөр 
Статистикийн олон аргууд хэвийн тархалтаар тархсан олонлогт зориулагдсан байдаг. 
Т тестүүд 
ANOVA 
Регрессийн шинжилгээ гэх мэт 
38
ХЭВИЙНТАРХАЛТЫГШИНЖЛЭХ 
39 
Графикийн аргууд 
Тоон аргууд 
Дескриптив 
Навч-ба-үндэс, box plot, гистограмм 
Skewness, Kurtosis 
Онол 
P-P plot 
Q-Q plot 
Kolmogorov- Smirnovtest,
1. Эрэмбэлсэн тоон өгөгдөл 2. Эрэмбэлсэн тоон өгөгдөл 
-1 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 7 9 1 1 1 1 1 1 3 3 4 6 7 7 9 9 9 9 9 9 
Min = -1, Q1 = 3, Meдиан = 4, Q3 = 5, 
Max = 9 
Min = 1, Q1 = 1, Meдиан = 5, Q3 = 9, 
Max = 9 
40
41 
ЭХ ОЛОНЛОГИЙН ДУНДАЖИЙН ИТГЭХ 
ИНТЕРВАЛ ТООЦОХ 
 Интевалын доод хязгаарыг тооцох 
 Интевалын дээд хязгаарыг тооцох 
 n=25, α=0.05 (95% CI) 
 [362.12 ; 373.88] 
(үрлгэлжлэл) 
362.12 
25 
15 
368 ( 1.96) 1 / 2        
n 
X Z L 
 
  
373.88 
25 
15 
368 (1.96) 1 / 2       
n 
X Z U 
 
  
41
ЭХ ОЛОНЛОГИЙН ТАРХАЛТ 
π = эх олонлогт эзлэх үзэгдлийн тархалт 
 Түүврийн тархалт (p) π-ийн үнэлгээ: 
 0 ≤ p ≤ 1 
 n хангалттай их үед p хэвийн тархалт руу дөхдөг. 
n 
Давтамж 
n 
X 
p   
42
 Интевалын доод хязгаарыг тооцох 
 Интевалын дээд хязгаарыг тооцох 
 n=10000, α=0.05 (95% CI) 
 [0.036 ; 0.044] 
    
0.036 
10000 
0.041 0.04 
0.04 1.96 
1 
 
 
  
 
  
n 
p p 
 L p Z 
    
0.044 
10000 
0.041 0.04 
0.04 1.96 
1 
 
 
  
 
  
n 
p p 
 L p Z 
43
СТАТИСТИКИЙНҰГҰГДЛҮҮДИЙГИЛЭРХИЙЛЭХҰРГҰНХЭРЭГЛЭГДДЭГГРАФИКИЙНТҰРЛҮҮД 
Графикийн төрөл 
Графикаар дүрслэх гэж буй хувьсагчийн төрөл 
Графикаар илэрхийлэх зорилго, шалтгаан 
Гистограмм 
Тасралтгүй тоон хувьсагч 
Нас өндөр гэх мэт тамралтгүй тоон хувьсагчдын давтамжийн тархалтыг харуулах 
Тэгш өнцөгт диаграмм 
Чанарын хувьсагч эсвэл тасралттай тоон хувьсагч 
Чанарын эсвэл тасралттай тоон хувьсагчийн тоо хэмжээ, давтамж, хувийг харуулах, өөр хооронд нь харьцуулахад хэрэглэнэ. 
Шугаман диаграмм 
Тоон болон чанарын хувьсагчдын аль алины ерөнхий чиг хандлагыг харуулсан хамааралтай тоон утгууд 
Цаг хугацаа, нас зэргээс хамаарсан тоо хэмжээ, эзлэх хувийн ерөнхий чиг хандлагыг харуулахад гол төлөв хэрэглэнэ. 
44
45 
Age in years 
75,0 
70,0 
65,0 
60,0 
55,0 
50,0 
45,0 
40,0 
35,0 
30,0 
25,0 
20,0 
1200 
1000 
800 
600 
400 
200 
0 
Std. Dev = 12,29 
Mean = 42,1 
N = 6400,00
46 
50060070080090010001100120013001980198519901995200020052010KyrgyzstanCISCARK Hospital beds per 100000
СТАТИСТИКИЙНҰГҰГДЛҮҮДИЙГИЛЭРХИЙЛЭХҰРГҰНХЭРЭГЛЭГДДЭГГРАФИКИЙНТҰРЛҮҮД 
Графикийн төрөл 
Графикаар дүрслэх гэж буй хувьсагчийн төрөл 
Графикаар илэрхийлэх зорилго, шалтгаан 
Тойргийн диаграмм 
Чанарын болон тоон хувьсагчийн ангилал 
Нийт түүврийг хэт олон бус дэд хэсгүүдэд хувааж ангилсан тохиолдолд хэрхэн хуваарилагдсаныг харуулах 
Хэсэгчилсэн тэгш өнцөгт диаграм 
Чанарын болон тоон хувьсагчийн ангилал 
Дугуй диаграммтай ижил боловч 2 болон түүнээс дээш бүлэг өгөгдлийг хооронд нь харьцуулж харуулахад илүүтэй хэрэглэнэ 
Цэгэн диаграм 
Тоон хувьсагч (тасралттай эсвэл тасралтгүй) 
2 тасралтгүй тоон хувьсагчийн хоорондын хаммарлыг харуулах зорилгоор хэрэглэнэ 
47
48
49Figure 6: Health expenditure, by sources of financing (1996-2003) Source: MoH, Health sector, 200358.651.660.964.367.664.168.937.842.331.828.72628.524.93.56.17.37.16.47.46.10% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1996199819992000200120022003State budgetHealth Insurance FundUser fee and others
АНХААРАЛТАВЬСАНДБАЯРЛАЛАА 
50

More Related Content

What's hot

илтгэл
илтгэлилтгэл
илтгэлdelgerya
 
Статистикийн үндсэн аргууд түүний хэрэглээ
Статистикийн үндсэн аргууд түүний хэрэглээСтатистикийн үндсэн аргууд түүний хэрэглээ
Статистикийн үндсэн аргууд түүний хэрэглээTuul Tuul
 
2.Бүлэглэлт, Тархалтын цуваа байгуулах
2.Бүлэглэлт, Тархалтын цуваа байгуулах2.Бүлэглэлт, Тархалтын цуваа байгуулах
2.Бүлэглэлт, Тархалтын цуваа байгуулахNomuuntk
 
Амьсгал
АмьсгалАмьсгал
Амьсгалnight owl
 
One&two way anova ph d
One&two way anova ph dOne&two way anova ph d
One&two way anova ph dzorigoo.sph
 
статистик мэдээллийн алдааг шалгах, хүснэгт, график
статистик мэдээллийн алдааг шалгах, хүснэгт, графикстатистик мэдээллийн алдааг шалгах, хүснэгт, график
статистик мэдээллийн алдааг шалгах, хүснэгт, графикaltaamecs
 
хавсаргын тогтолцоо шинэ
хавсаргын тогтолцоо шинэхавсаргын тогтолцоо шинэ
хавсаргын тогтолцоо шинэdulmaa munkhbat
 
эрүүл мэндийн судалгаа
эрүүл мэндийн судалгааэрүүл мэндийн судалгаа
эрүүл мэндийн судалгааHorolsuren
 
дотоод шүүрлийн булчирхай
дотоод шүүрлийн булчирхайдотоод шүүрлийн булчирхай
дотоод шүүрлийн булчирхайbyamba-1
 
Д.БА206 СТАТИСТИК ХЭМЖИГДЭХҮҮН
Д.БА206 СТАТИСТИК ХЭМЖИГДЭХҮҮНД.БА206 СТАТИСТИК ХЭМЖИГДЭХҮҮН
Д.БА206 СТАТИСТИК ХЭМЖИГДЭХҮҮНNomuuntk
 
1. Сэргээн засах эмчилгээ 1
1. Сэргээн засах эмчилгээ 11. Сэргээн засах эмчилгээ 1
1. Сэргээн засах эмчилгээ 1Orgio Ekho
 
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгахТаамаглал шалгах
Таамаглал шалгахserod_hsum
 
диплом бичих товч заавар
диплом бичих товч заавардиплом бичих товч заавар
диплом бичих товч зааварolziibuyn
 
гэр бүл төлөвлөлт
гэр бүл төлөвлөлтгэр бүл төлөвлөлт
гэр бүл төлөвлөлтVirgo Muujig
 
2. Овуляци, үр тогтолт ба үр хөврөл
2. Овуляци, үр тогтолт ба үр хөврөл2. Овуляци, үр тогтолт ба үр хөврөл
2. Овуляци, үр тогтолт ба үр хөврөлsaruul tungalag
 
гурвалжин ба түүний чанар
гурвалжин ба түүний чанаргурвалжин ба түүний чанар
гурвалжин ба түүний чанарKhishighuu Myanganbuu
 

What's hot (20)

илтгэл
илтгэлилтгэл
илтгэл
 
Статистикийн үндсэн аргууд түүний хэрэглээ
Статистикийн үндсэн аргууд түүний хэрэглээСтатистикийн үндсэн аргууд түүний хэрэглээ
Статистикийн үндсэн аргууд түүний хэрэглээ
 
2.Бүлэглэлт, Тархалтын цуваа байгуулах
2.Бүлэглэлт, Тархалтын цуваа байгуулах2.Бүлэглэлт, Тархалтын цуваа байгуулах
2.Бүлэглэлт, Тархалтын цуваа байгуулах
 
Амьсгал
АмьсгалАмьсгал
Амьсгал
 
One&two way anova ph d
One&two way anova ph dOne&two way anova ph d
One&two way anova ph d
 
Lecture 12
Lecture 12Lecture 12
Lecture 12
 
статистик мэдээллийн алдааг шалгах, хүснэгт, график
статистик мэдээллийн алдааг шалгах, хүснэгт, графикстатистик мэдээллийн алдааг шалгах, хүснэгт, график
статистик мэдээллийн алдааг шалгах, хүснэгт, график
 
темперамент
темпераменттемперамент
темперамент
 
хавсаргын тогтолцоо шинэ
хавсаргын тогтолцоо шинэхавсаргын тогтолцоо шинэ
хавсаргын тогтолцоо шинэ
 
эрүүл мэндийн судалгаа
эрүүл мэндийн судалгааэрүүл мэндийн судалгаа
эрүүл мэндийн судалгаа
 
Амьсгалын тогтолцоо
Амьсгалын тогтолцооАмьсгалын тогтолцоо
Амьсгалын тогтолцоо
 
дотоод шүүрлийн булчирхай
дотоод шүүрлийн булчирхайдотоод шүүрлийн булчирхай
дотоод шүүрлийн булчирхай
 
Д.БА206 СТАТИСТИК ХЭМЖИГДЭХҮҮН
Д.БА206 СТАТИСТИК ХЭМЖИГДЭХҮҮНД.БА206 СТАТИСТИК ХЭМЖИГДЭХҮҮН
Д.БА206 СТАТИСТИК ХЭМЖИГДЭХҮҮН
 
Цусны эргэлтийн тогтолцоо
Цусны эргэлтийн тогтолцооЦусны эргэлтийн тогтолцоо
Цусны эргэлтийн тогтолцоо
 
1. Сэргээн засах эмчилгээ 1
1. Сэргээн засах эмчилгээ 11. Сэргээн засах эмчилгээ 1
1. Сэргээн засах эмчилгээ 1
 
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгахТаамаглал шалгах
Таамаглал шалгах
 
диплом бичих товч заавар
диплом бичих товч заавардиплом бичих товч заавар
диплом бичих товч заавар
 
гэр бүл төлөвлөлт
гэр бүл төлөвлөлтгэр бүл төлөвлөлт
гэр бүл төлөвлөлт
 
2. Овуляци, үр тогтолт ба үр хөврөл
2. Овуляци, үр тогтолт ба үр хөврөл2. Овуляци, үр тогтолт ба үр хөврөл
2. Овуляци, үр тогтолт ба үр хөврөл
 
гурвалжин ба түүний чанар
гурвалжин ба түүний чанаргурвалжин ба түүний чанар
гурвалжин ба түүний чанар
 

Viewers also liked

тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2Serod Khuyagaa
 
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2margad1
 
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулахMicrosoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулахEnkhtuvshin Byambaa
 
Descriptive statistics ph d
Descriptive statistics ph dDescriptive statistics ph d
Descriptive statistics ph dzorigoo.sph
 
Түүвэр , түүвэрлэлтийн арга зүй
Түүвэр , түүвэрлэлтийн арга зүйТүүвэр , түүвэрлэлтийн арга зүй
Түүвэр , түүвэрлэлтийн арга зүйSerod Khuyagaa
 
Microsoft excel
Microsoft excelMicrosoft excel
Microsoft excelAkhyt
 

Viewers also liked (10)

тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2тойм статистик лекц 2
тойм статистик лекц 2
 
квадрат функц
квадрат функцквадрат функц
квадрат функц
 
Grafik diagram bglh
Grafik diagram bglhGrafik diagram bglh
Grafik diagram bglh
 
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
Microsoft excel 2007 програмыг ашиглан график байгуулах2
 
Excel chart 10
Excel chart 10Excel chart 10
Excel chart 10
 
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулахMicrosoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
Microsoft Office Excel 2007 Хялбар математик функцийн график байгуулах
 
Descriptive statistics ph d
Descriptive statistics ph dDescriptive statistics ph d
Descriptive statistics ph d
 
Berkas persyaratan brigadir
Berkas persyaratan brigadirBerkas persyaratan brigadir
Berkas persyaratan brigadir
 
Түүвэр , түүвэрлэлтийн арга зүй
Түүвэр , түүвэрлэлтийн арга зүйТүүвэр , түүвэрлэлтийн арга зүй
Түүвэр , түүвэрлэлтийн арга зүй
 
Microsoft excel
Microsoft excelMicrosoft excel
Microsoft excel
 

Similar to bs4-1

нямдаваа (2)
нямдаваа (2)нямдаваа (2)
нямдаваа (2)chinbaa12
 
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdfLecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdfariusahui2023
 
Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1Akhyt
 
статистик тархалт
статистик тархалтстатистик тархалт
статистик тархалтSerod Khuyagaa
 
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud Anhaa8941
 
spss
spssspss
spssMULS
 
Descriptive statistic
Descriptive statisticDescriptive statistic
Descriptive statisticaltaamecs
 
hugatsaanii tsuvaa
hugatsaanii tsuvaahugatsaanii tsuvaa
hugatsaanii tsuvaaTuru Turuu
 
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjfmachine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjfBolderdeneJigmed1
 
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametrLekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametrAnhaa8941
 
Dad_7
Dad_7Dad_7
Dad_7oz
 

Similar to bs4-1 (20)

нямдаваа (2)
нямдаваа (2)нямдаваа (2)
нямдаваа (2)
 
3 numerical descriptive measures
3 numerical descriptive measures3 numerical descriptive measures
3 numerical descriptive measures
 
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdfLecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
Lecture_4_Numerical_Descriptive_Measures.pdf
 
Ch01 03
Ch01 03Ch01 03
Ch01 03
 
Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1Stat bolovsruulalt1
Stat bolovsruulalt1
 
статистик тархалт
статистик тархалтстатистик тархалт
статистик тархалт
 
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
Lekts5 tarhaltiin tsuvaanii dundaj, helbelzliin uzuuleltuud
 
spss
spssspss
spss
 
Descriptive statistic
Descriptive statisticDescriptive statistic
Descriptive statistic
 
asdasda
asdasdaasdasda
asdasda
 
hugatsaanii tsuvaa
hugatsaanii tsuvaahugatsaanii tsuvaa
hugatsaanii tsuvaa
 
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjfmachine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
machine learningsahfahsfahsfashfsahfsahfsahjf
 
Lecture 3
Lecture 3Lecture 3
Lecture 3
 
Lecture 3
Lecture 3Lecture 3
Lecture 3
 
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametrLekts10 shugaman zagvariin parametr
Lekts10 shugaman zagvariin parametr
 
Econ ch 4
Econ ch 4Econ ch 4
Econ ch 4
 
Таамаглал шалгах
Таамаглал шалгахТаамаглал шалгах
Таамаглал шалгах
 
Lekts 6
Lekts 6Lekts 6
Lekts 6
 
Dad_7
Dad_7Dad_7
Dad_7
 
Presentation12
Presentation12Presentation12
Presentation12
 

More from E-Gazarchin Online University

More from E-Gazarchin Online University (20)

ESON101-Хичээл 11 /20190325/
ESON101-Хичээл 11 /20190325/ESON101-Хичээл 11 /20190325/
ESON101-Хичээл 11 /20190325/
 
ECON302-хичээл 10 /20190319/
ECON302-хичээл 10 /20190319/ECON302-хичээл 10 /20190319/
ECON302-хичээл 10 /20190319/
 
ECON302-хичээл 9 /20190312/
ECON302-хичээл 9 /20190312/ECON302-хичээл 9 /20190312/
ECON302-хичээл 9 /20190312/
 
ESON101-Хичээл 8 /20190306/
ESON101-Хичээл 8 /20190306/ESON101-Хичээл 8 /20190306/
ESON101-Хичээл 8 /20190306/
 
ESON101-Хичээл 9 /20190313/
ESON101-Хичээл 9 /20190313/ESON101-Хичээл 9 /20190313/
ESON101-Хичээл 9 /20190313/
 
ECON303-Хичээл 9 /20190311/
ECON303-Хичээл 9 /20190311/ECON303-Хичээл 9 /20190311/
ECON303-Хичээл 9 /20190311/
 
ECON303-Хичээл 8 /20190304/
ECON303-Хичээл 8 /20190304/ECON303-Хичээл 8 /20190304/
ECON303-Хичээл 8 /20190304/
 
ECON303-Хичээл 6 /20190218/
ECON303-Хичээл 6 /20190218/ ECON303-Хичээл 6 /20190218/
ECON303-Хичээл 6 /20190218/
 
ECON303-Хичээл 10 /20190318/
ECON303-Хичээл 10 /20190318/ECON303-Хичээл 10 /20190318/
ECON303-Хичээл 10 /20190318/
 
ESON101-Хичээл 7 /20190227/
ESON101-Хичээл 7 /20190227/ESON101-Хичээл 7 /20190227/
ESON101-Хичээл 7 /20190227/
 
ESON101-Хичээл 6-1 /20190220/
 ESON101-Хичээл 6-1 /20190220/ ESON101-Хичээл 6-1 /20190220/
ESON101-Хичээл 6-1 /20190220/
 
ECON303-Хичээл 7 /20190225/
ECON303-Хичээл 7 /20190225/ECON303-Хичээл 7 /20190225/
ECON303-Хичээл 7 /20190225/
 
ESON101-Хичээл 5 /20190213/
ESON101-Хичээл 5 /20190213/ESON101-Хичээл 5 /20190213/
ESON101-Хичээл 5 /20190213/
 
KLON103-Хичээл-2 /20190125/
KLON103-Хичээл-2 /20190125/KLON103-Хичээл-2 /20190125/
KLON103-Хичээл-2 /20190125/
 
ECON302-хичээл 4 /20190129/
ECON302-хичээл 4 /20190129/ECON302-хичээл 4 /20190129/
ECON302-хичээл 4 /20190129/
 
ESON101-Хичээл 4 /20190130/
ESON101-Хичээл 4 /20190130/ESON101-Хичээл 4 /20190130/
ESON101-Хичээл 4 /20190130/
 
KLON102-Хичээл 3/20190122/
KLON102-Хичээл 3/20190122/KLON102-Хичээл 3/20190122/
KLON102-Хичээл 3/20190122/
 
ESON101-Хичээл 3 /20190123/
ESON101-Хичээл 3 /20190123/ ESON101-Хичээл 3 /20190123/
ESON101-Хичээл 3 /20190123/
 
CPON411-Хичээл-2-1 /20190122/
CPON411-Хичээл-2-1 /20190122/ CPON411-Хичээл-2-1 /20190122/
CPON411-Хичээл-2-1 /20190122/
 
KLON102-Хичээл 2 /2019015/
KLON102-Хичээл 2 /2019015/ KLON102-Хичээл 2 /2019015/
KLON102-Хичээл 2 /2019015/
 

bs4-1

  • 2. АГУУЛГА Төвийн хандлага ба байршлынүзүүлэлтүүд Хэлбэлзэл Тархалт, тархалтын хэлбэрүүд 2
  • 3. ТОЙМ СТАТИСТИК  Өгөгдөл цуглуулах  Асуумж гм  Анхдагч, хоѐрдогч эх үүсвэр  Өгөгдлийг илтгэх  Хүснэгт, график гм  Статистик : Түүврийн мэдээллийг илтгэх тоон утга  Түүврийн дундаж гм 3
  • 4. ӨГӨГДӨЛ ЦУГЛУУЛАХ Өгөгдөл цуглуулах Туршилт Асуумж Утсаар Ажиглалт 4
  • 5. 5 Статистикүүд Төвийн үзүүлэлт Байршлын үзүүлэлт Хэлбэлзэл Арифметик дундаж Голч утга/медиан Моод Квартил Децил Перцентил Завсар Стандарт хазайлт Дисперс Вариацын коэф
  • 6. Тоон ұгұгдлүүдийг ганц тоогоор тұлұұлүүлж илэрхийлэх боломжтой юу? 6 Төвийн үзүүлэлт (Central Tendency) Арифметик дундаж Голч утга/медиан Моод Бусад дундаж
  • 7. ДУНДАЖХЭМЖИГДЭХҮҮН Тодорхойлолт: Үзэгдэл юмсын судлагдаж буй шинж тэмдэгийн нэгдсэн нэг үзүүлэлт бөгөөд үзэгдэл юмсын бүрдүүлж буй нэгжүүдийг төлөөлж чадахуйц хэмжигдэхүүн юм. 7
  • 8. ХЭРЭГЛЭЭ Дундажийг үзэгдлүүдийн: одоогийн түвшин харилцан хамаарал прогноз нормативийг г.м тооцоолоход ашигладаг. 8
  • 9. ЗЭРГИЙНДУНДАЖИЙНЕРӨНХИЙТОМЪЁО K –аас хамаарч зэргийн дундажийн хэлбэрүүдийг гарган авч болно. 9 kknXX _
  • 10. АРИФМЕТИКДУНДАЖ Зэргийн дундажууд дотроос хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг. K=1 энгийн арифметик дундаж Түүвэр олонлог нэгэн төрөл байх 10_XXn 
  • 11. ЖИШЭЭ 11 12 14 15 жин i x i 1 12.6 2 12.9 3 13.4 4 12.2 5 13.6 6 13.5 7 12.6 8 13.1 12.99 max min 13.0 8 104 8 12.6 12.9 .. 13.1 8 8          i i x x
  • 12. АРИФМЕТИК ДУНДАЖ  Алслагдсан утга (extreme values) нөлөөлдөг. 12 N1 1 2 3 4 5 3.0 5 1 2 3 4 5 5 5 1 1         i i x x N1 1 2 3 4 10 6.0 5 1 2 3 4 10 5 5 1 2         i i x x
  • 13. ÃÅÎÌÅÒÐ ÄÓÍÄÀÆ Ê=0 Xэðýãëýгээ • Ìýäýýëýë ìàø èõ õýëáýëçýëòýé ¿åä • % - илэрхийлэгдсэн мэдээлэл 1 2 ãåî ... n n n X  X X  X  X 13
  • 14. МООД Шинж тэмдгүүдийн хамгийн олон давтагддаг утгыг МООДгэнэ. Moгэж тэмдэглэдэг. Моодгүй, олон моодтой байж болно. 14
  • 15. ЖИШЭЭ Хөх Ногоон Ногоон Улаан Улаан Улаан Улаан Шар Шар ШарMоод=Улаан 20 29 34 41 41 42 43 45 45Олон моодтой 1.1 2.3 4.1 5.3 4.3 6.7 8.2 Моодгүй 15
  • 16. МЕДИАН Төв дунд нь орших утгыг МЕДИАН(50%,50%-аар хуваадаг)гэнэ. Me гэж тэмдэглэдэг. Хэт өндөр эсвэл бага утгуудын оролцоо нөлөөлдөггүй. 16 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2Ме 50% 50%
  • 17. КВАРТИЛ(ВOXPLOT) Хамгийн бага утгаQ1Meдиан Q3 Хамгийн их утга 25% 50% 75% 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 Q1 Ме Q2 17
  • 18. ДЕЦИЛЬПЕРЦЕНТИЛЬ Дециль 9 цэгээр хуваадаг. Харгалзан d1 (10%), d2 (20%),…d9 (90%)тэмдэглэдэг. Перцентиль Мэдээллийг 99 цэгээр хуваадаг. Харгалзан p1 (1%), p2 (2%),…p99 (99%)тэмдэглэдэг. 18
  • 20. ХЭРЭГЛЭЭ Судлагдаж хүчин зүйлийн хэлбэлзлийн тодорхойлсноор: Олонлогийн нэгэн төрлийн байдал Норматив Хүчин зүйл хоорондын хамаарал гэх мэт. 20
  • 21. АНГИЛАЛ 21Хэлбэлзлийн үзүүлэлтүүд Абсолют үзүүлэлтХарьцангуй үзүүлэлт Завсар/Range Стандарт хазайлтДисперс Вариацын коэф
  • 22. АБСОЛЮТ ҮЗҮҮЛЭЛТҮҮД  Тод: Судлагдаж буй олонлогийн утга холбогдлуудын дундажаасаа хазайх хазайлтыг хэлбэлзэл гэнэ.  x1,x2,..xn n хэмжээст олонлог өгөгдсөн дундаж гэвэл хэлбэлзэл нь : 22 _ X
  • 23. ДАЛАЙЦ Далайц нь тоон мэдээллийн хамгийн их утга ба хамгийн бага утгын зөрүүг харуулдаг. R=Xmax-Xmin R=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 23 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 Хамгийн бага утга Хамгийн их утга
  • 24. ДАЛАЙЦЫНСУЛТАЛ R=Xmax-Xmin R1=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 R2=Xmax-Xmin=8.2-1.1=7.1 24 N1 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 N2 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 8.2
  • 25. ТҮҮВРИЙН ДИСПЕРС  Тооцох томъёо: 25 2 2 1 s X X n    ( ) Түүврийн дисперсээр эх олонлогийн хэлбэлзлийг үнэлдэг
  • 26. ЖИШЭЭ N X 1 1.1 -3.47 12.04 2 2.3 -2.27 5.15 3 4.1 -0.47 0.22 4 5.3 0.73 0.53 5 4.3 -0.27 0.07 6 6.7 2.13 4.54 7 8.2 3.63 13.18 Дундаж 4.57 0.01 35.73 26 XX2XX  95.573.35122    nXXs
  • 27. ТҮҮВРИЙНСТАНДАРТХАЗАЙЛТ Тооцох томъёо: 27 N X 1 1.1 -3.47 12.04 2 2.3 -2.27 5.15 3 4.1 -0.47 0.22 4 5.3 0.73 0.53 5 4.3 -0.27 0.07 6 6.7 2.13 4.54 7 8.2 3.63 13.18 Дундаж 4.57 0.01 35.73  44.2673.3512     nXXs  12    nXXs
  • 28. ЖИШЭЭ 28 s  7.93  2.81 s  0.75  0.866
  • 29. ЗАВСРЫН КВАРТИЛ Хамгийн бага утга Q1 Meдиан Q3 Хамгийн их утга 1.1 2.3 4.1 4.3 5.3 6.7 8.2 Q1 Ме Q2 1.1 2.3 4.3 6.7 8.2 Завсрын квартилQ3-Q1 6.7-2.3 4.4 29
  • 30. ХАРЬЦАНГУЙДИСПЕРС Судлагдаж буй хүчин зүйл нь альтернатив шинжтэй байх нь олон тохиолддог. p -шинж тэмдэгийн нийт олонлогт эзлэх хувийн жин q -эсрэг шинж тэмдэгийн хувийн жин 30 pqs2
  • 31. ЖИШЭЭ Эрүүл мэндийн байгууллагын ажиллагсдын В гепатитийн судалгаа хийгджээ. Халдвартай хүмүүс нь 30 % -ийг эзэлж байг(p=0.3). Халдвар илрээгүй нь 70% байна(q=0.7). δ2=pq=0.3*0.7=0.21 31
  • 32. ВАРИАЦЫНКОЭФФИЦИЕНТ 33 %бага гарч байвал түүвэр олонлогийг төлөөлөх чадвар сайтай гэж үздэг. 32 %100* xsVs
  • 33. ЖИШЭЭ Тооцох томъёо: 33 N X 1 1.1 -3.47 12.04 2 2.3 -2.27 5.15 3 4.1 -0.47 0.22 4 5.3 0.73 0.53 5 4.3 -0.27 0.07 6 6.7 2.13 4.54 7 8.2 3.63 13.18 Дундаж 4.57 0.01 35.73  44.2673.3512     nXXs%39.53%10057.444.2%100 xsVs
  • 34. ДАВТАЖИЙНТАРХАЛТ Бүлэглэсэн тоон өгөгдөл Тархалтын тухай мэдээлэл өгдөг. Зарим тохиолдолд тоон өгөгдлийг бүлэглэж анализ хийх болдог. •Жишээлбэл: Даралт, нас Давтамжийн тархалтыг ихэнхдээ гистограмаар дүрсэлдэг. 34 0 5 10 15 20 25 5-1010-1515-20 20-25 25-30 30-35 35-40 40-45 Давтамж Нас
  • 35. 35 Дундаж=Медиан Хоёр моодтой Дундаж=Медиан=Моод 50% Хонх хэлбэрийн муруй Бимодал тархалт
  • 36. 36 Моод Медиан Дундаж 50% Моод Дундаж 50% Медиан Баруун тал руугаа Хазайлттай тархалт Зүүн тал руугаа Хазайлттай тархалт
  • 37. 37
  • 38. ХЭВИЙНТАРХАЛТЯАГААДЧУХАЛВЭ? Олон үзэгдлүүд хэвийнтэй ойролцоогоор тархсан байдаг. Жишээ нь давсны, өндөр Статистикийн олон аргууд хэвийн тархалтаар тархсан олонлогт зориулагдсан байдаг. Т тестүүд ANOVA Регрессийн шинжилгээ гэх мэт 38
  • 39. ХЭВИЙНТАРХАЛТЫГШИНЖЛЭХ 39 Графикийн аргууд Тоон аргууд Дескриптив Навч-ба-үндэс, box plot, гистограмм Skewness, Kurtosis Онол P-P plot Q-Q plot Kolmogorov- Smirnovtest,
  • 40. 1. Эрэмбэлсэн тоон өгөгдөл 2. Эрэмбэлсэн тоон өгөгдөл -1 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 6 6 7 9 1 1 1 1 1 1 3 3 4 6 7 7 9 9 9 9 9 9 Min = -1, Q1 = 3, Meдиан = 4, Q3 = 5, Max = 9 Min = 1, Q1 = 1, Meдиан = 5, Q3 = 9, Max = 9 40
  • 41. 41 ЭХ ОЛОНЛОГИЙН ДУНДАЖИЙН ИТГЭХ ИНТЕРВАЛ ТООЦОХ  Интевалын доод хязгаарыг тооцох  Интевалын дээд хязгаарыг тооцох  n=25, α=0.05 (95% CI)  [362.12 ; 373.88] (үрлгэлжлэл) 362.12 25 15 368 ( 1.96) 1 / 2        n X Z L    373.88 25 15 368 (1.96) 1 / 2       n X Z U    41
  • 42. ЭХ ОЛОНЛОГИЙН ТАРХАЛТ π = эх олонлогт эзлэх үзэгдлийн тархалт  Түүврийн тархалт (p) π-ийн үнэлгээ:  0 ≤ p ≤ 1  n хангалттай их үед p хэвийн тархалт руу дөхдөг. n Давтамж n X p   42
  • 43.  Интевалын доод хязгаарыг тооцох  Интевалын дээд хязгаарыг тооцох  n=10000, α=0.05 (95% CI)  [0.036 ; 0.044]     0.036 10000 0.041 0.04 0.04 1.96 1        n p p  L p Z     0.044 10000 0.041 0.04 0.04 1.96 1        n p p  L p Z 43
  • 44. СТАТИСТИКИЙНҰГҰГДЛҮҮДИЙГИЛЭРХИЙЛЭХҰРГҰНХЭРЭГЛЭГДДЭГГРАФИКИЙНТҰРЛҮҮД Графикийн төрөл Графикаар дүрслэх гэж буй хувьсагчийн төрөл Графикаар илэрхийлэх зорилго, шалтгаан Гистограмм Тасралтгүй тоон хувьсагч Нас өндөр гэх мэт тамралтгүй тоон хувьсагчдын давтамжийн тархалтыг харуулах Тэгш өнцөгт диаграмм Чанарын хувьсагч эсвэл тасралттай тоон хувьсагч Чанарын эсвэл тасралттай тоон хувьсагчийн тоо хэмжээ, давтамж, хувийг харуулах, өөр хооронд нь харьцуулахад хэрэглэнэ. Шугаман диаграмм Тоон болон чанарын хувьсагчдын аль алины ерөнхий чиг хандлагыг харуулсан хамааралтай тоон утгууд Цаг хугацаа, нас зэргээс хамаарсан тоо хэмжээ, эзлэх хувийн ерөнхий чиг хандлагыг харуулахад гол төлөв хэрэглэнэ. 44
  • 45. 45 Age in years 75,0 70,0 65,0 60,0 55,0 50,0 45,0 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 1200 1000 800 600 400 200 0 Std. Dev = 12,29 Mean = 42,1 N = 6400,00
  • 47. СТАТИСТИКИЙНҰГҰГДЛҮҮДИЙГИЛЭРХИЙЛЭХҰРГҰНХЭРЭГЛЭГДДЭГГРАФИКИЙНТҰРЛҮҮД Графикийн төрөл Графикаар дүрслэх гэж буй хувьсагчийн төрөл Графикаар илэрхийлэх зорилго, шалтгаан Тойргийн диаграмм Чанарын болон тоон хувьсагчийн ангилал Нийт түүврийг хэт олон бус дэд хэсгүүдэд хувааж ангилсан тохиолдолд хэрхэн хуваарилагдсаныг харуулах Хэсэгчилсэн тэгш өнцөгт диаграм Чанарын болон тоон хувьсагчийн ангилал Дугуй диаграммтай ижил боловч 2 болон түүнээс дээш бүлэг өгөгдлийг хооронд нь харьцуулж харуулахад илүүтэй хэрэглэнэ Цэгэн диаграм Тоон хувьсагч (тасралттай эсвэл тасралтгүй) 2 тасралтгүй тоон хувьсагчийн хоорондын хаммарлыг харуулах зорилгоор хэрэглэнэ 47
  • 48. 48
  • 49. 49Figure 6: Health expenditure, by sources of financing (1996-2003) Source: MoH, Health sector, 200358.651.660.964.367.664.168.937.842.331.828.72628.524.93.56.17.37.16.47.46.10% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1996199819992000200120022003State budgetHealth Insurance FundUser fee and others