Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Korelasi Tugas

317 views

Published on

Published in: Technology, Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Korelasi Tugas

  1. 1. korelasi<br />Korelasiadalahsalahsatuteknikstatistik yang digunakanuntukuntukmencarihubunganantaraduavariabelataulebih yang sifatnyakuantitatif<br />Misalkankitamempunyaiduavariabel x dan y kitainginmengujiapakahhubungannyaberbandinglurusatauterbalikataubahkantidakmempunyaihubungansamasekali .<br />Korelasidibagimenjadidua<br />korelasibivariat :merupakanujikorelasiantaraduavariabel<br />korelasi partial : bertujuanuntukmenghitungkoefisienkorelasiantaraduavariabel, akantatapidenganmengeluarkanvariabellainnya yang mungkindianggapberpangaruhdengankata lain disebutkontrol. <br />
  2. 2. Correlations<br />Keterangan :<br /><ul><li> Mean dariukuransepatu = 37.333
  3. 3. Mean daritinggibadan = 1.5556E2
  4. 4. Standaradeviasiukuransepatu = 1.00000 menggunakankorelasipearson
  5. 5. Standardeviasitinggibadan = 5.70331
  6. 6. Banyaknya data analisis = 9
  7. 7. Denganmenggunakankorelasipearsondiperoleh ; r = o,774.itu berartihubunganantaraukuransepatudengantinggibadancukupkuat.darikoefisienkorelasi yang bertanda + diperolehartiadanyahubungankorelasi yang searah .artinya, kalausemakintinggiseseorangsemakinbesarukuransepatunya</li></li></ul><li>TABEL DATA MAHASISWA<br />
  8. 8. Keterangan :<br /><ul><li>Penilaianlangsungpadahasil r</li></ul>Jikakitaperhatikanhasilmasing-masing r variable bebas x terhadap variable terikat y makadapatdinilaisebagaiberikut :<br />Korelasiantara x dan y = 0,774* = cukuptinggi<br /><ul><li>Pengujianpadaprobabilitas</li></ul>Jikadiperhatikanhasil r = 0,774 denganprobabilitas (tingkatsignifikansi) = 0,014<br />Jadiprobabilitas 0,014&lt;0,05 dengandemikian Ho: ditolak (terdapatkorelasi yang berarti)<br />Keadaaninimenunjukkanbhwaterdapathubungan yang sangateratantaraukuransepatudengantinggibadan.<br />Dari hasil r tersebutterdapatsatubintang (*), makahubungantersebutdikatakan “tinggi” yaitumemangadatingkatsignifikan 0,05.<br />
  9. 9. Nonparametric Correlations<br />
  10. 10. Keterangan:<br />SPEARMAN’S RHO<br /><ul><li>Nilaikorelasinya = 0,0830 artinyaasosiasiantaraukuransepatudantinggisearah (semakintinggibadanseseorang, makaukuransepatu yang digunakannya pun semakinbesar)
  11. 11. Hasildari output sig. (2-tailed)= 0,006 </li></ul>Makadapatdisimpulkanbahwaterdapathubungan yang signifikanantaratinggidanukuransepatu<br /><ul><li>Hubunganantaraukuransepatudantinggiadalah 0,830** ,termasuksangaterat</li></ul>KENDAL’S TAU B<br /><ul><li>Nilaikorelasinya = 0.732 artinyaasosiasiantaraukuransepatudantinggibadansearah( semakintinggibadanseseorang,makaukuransepatu yang digunakannya pun semakinbesar )
  12. 12. hasildari output sig.(2-tailed ) = 0.011 (nilainyalebihkecildaritingkatsignifikasi )makadapatdisimpulkanbahwaterdapathubungan yang signifikanantaratinggibadandanukuransepatu</li></li></ul><li>KELOMPOK KORELASI<br />ANGGRAENI PURWANINGSIH<br />DESTI HERMAYASA<br />IIM HARIYATI<br />

×