[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化

Deep Learning JP
Deep Learning JPDeep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化
����������������� ����
��� ������������������
����������
�������������
�������
��������
[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化
•
•
•
– !(#) %
•
•
•
• !"#$# %, '
•
–
–
•
•
–
•
–
•
•
–
•
•
•
•
•
–
–
•
•
•
•
•
•
•
–
•
•
•
• !
•
•
•
•
–
•
•
•
�����������
• ������������������������������
– �� ���!����������������������������
���
– ��������������������������������
�����������������
– �����������������
• ���������������������������������
�������������������������!��������
���������������
•
•
•
•
•
•
•
–
–
–
•
•
• !"
• # =
"
%
&
• & !%
• !'
–
–
•
•
•
•
• ! "
•
•
•
•
–
���������������
• ����������������������������������
��������������������������������
• 1�����2������������������������������
�2����2��� ���������������������������
• ����������������������������������
�����������������
���������������
• ������������������������
. �������������
– ��������������������������������
������� �������������
– �������������������������������� ��
������������������������������
. �������������������������
– ���������������������������
����������������� ����
��� ������������������
����������
��� ����
������
•
–
–
–
–
•
–
–
–
•
–
–
–
–
–
–
•
–
•
–
•
•
–
–
–
•
!(#$%) ← (!(#) + 1 − ( ,(#) ⊙ , #
= 1 − ( /
01%
#
(#20,(0) ⊙ ,(0)
–
����������
• ������� �����������������
– �����������������������������
•
•
–
–
–
–
•
–
! " ≈ ! "$ + " − "$
'("! "$ +
)
*
" − "$
'+(" − "$)
•
" ← " − +/)0
– 0 = ("!("$)
– + = ("
*
!("$)
������������ ����������������
• �������������������������
• ���������
– ���������������
– ����������������������������������
��������������������
– ��������������������������������
ws ����
!∗ = !$ − &(( !$ + *+ ,-.!((!$)
– ��������������������������s��
•
– ! "#
–
–
•
–
–
•
•
!∗ = !$ − &'()!*(!$)
– &'( - ./
•
– 01
!12( = !1 + 4∗0151
–
���������������������������������
• ��P������P)��)�����
!" = $%&%'%' ⋯ %)
• �� %&, %', %+, … , %- P������� .&, .', .+, … , .- �����������
������P������
!" = $ %& − 0.& %' − 0.' %+ − 0.+ ⋯ (%) − 0.))
• ������P�� .- ��P�����������L�������P
L�������������������������
– ������P������ 0'.&.' ∏45+
)
%4 ����� %+, %6, %7, … , %)
P���������������������������������
�����������
– ������������L������������������
���������������������������������
• ��������������������
!" =
! − %
&
% =
1
(
)
*
!*,⋅ , & = - +
1
(
)
*
! − % *
/
• ���� 01 = 2343/35 … 3_8 �� 2 ∼ :(0,1) ��������������
��������� ������
ℎ?@4 ∼ : 0,1
���������������������� 3?@4 ���������
01 = 3?@4
Aℎ?@4
��������������������������������
• ������������ ∏*C5
?
3* ��������
���������������������������������
• ���������������������������������
– ������������������
• �����������������������������������
������������������������
!"# + %
• ������ �������������������
– ��������������������������������
���
– ���������������� ! �������
• ����������������������������������
������������������������������8
• �����
– ��������8�������������
– ��������������������
– ������������������������
• o�8
min
$,&
'($, &) = +
,,-
.,,- + +
,,-
0 − &2$ ,,-
3
– �������������������������������
– �����������������������������
• o�8
min
45,46
7 89, 83 = 89 − 83
3 + :(89
3
+ 83
3
) , : > 0
��������������������� ���������3
• ����������������������������������
!" # =
1
&
'
(
" (
!" ) = !" )*+ −
1
&
(!" )*+ − " ) )
– ��������������������������������
����
– ���������������������
– ����������������������������������
�����������
!" ) = /!" )*+ + 1 − / " )
htt // b / d /540 2011/l t /l5 df
•
–
•
–
–
–
•
•
–
–
•
•
–
–
•
–
•
–
•
–
!
!"
#(%)
–
!
!"
# % + % =
!
!"
# % + 1
•
–
–
������������������������������8���������
• ������������������������8
– ��������������������
– �����������������������
! " # = %#&~( #&,#,* + , !(#.)
– ��� �������� ������ �������� ������
– ��������������������������8
•
–
–
–
•
–
–
����
• �������9�D�D�
– 69D������������������9 ��D������9��D����������
– ����
������������9�9��D�������������������������������
�������������69D�������������������������
1 of 54

Recommended

[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化 by
[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化
[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化Deep Learning JP
2.5K views24 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク by
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワークDeep Learning JP
1.7K views26 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク by
[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク
[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワークDeep Learning JP
2.4K views48 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第6章 深層順伝播型ネットワーク by
[DL輪読会]Deep Learning 第6章 深層順伝播型ネットワーク[DL輪読会]Deep Learning 第6章 深層順伝播型ネットワーク
[DL輪読会]Deep Learning 第6章 深層順伝播型ネットワークDeep Learning JP
2.7K views64 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第11章 実用的な方法論 by
[DL輪読会]Deep Learning 第11章 実用的な方法論[DL輪読会]Deep Learning 第11章 実用的な方法論
[DL輪読会]Deep Learning 第11章 実用的な方法論Deep Learning JP
1.4K views20 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第12章 アプリケーション by
[DL輪読会]Deep Learning 第12章 アプリケーション[DL輪読会]Deep Learning 第12章 アプリケーション
[DL輪読会]Deep Learning 第12章 アプリケーションDeep Learning JP
1.1K views35 slides

More Related Content

What's hot

[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算 by
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算Deep Learning JP
2.3K views24 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器 by
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器Deep Learning JP
1.2K views19 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法 by
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法Deep Learning JP
1.4K views11 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル by
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデルDeep Learning JP
2.2K views70 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数 by
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数Deep Learning JP
9.6K views29 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎 by
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎Deep Learning JP
9K views56 slides

What's hot(20)

[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
Deep Learning JP2.3K views
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器
Deep Learning JP1.2K views
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法
Deep Learning JP1.4K views
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル
Deep Learning JP2.2K views
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数
Deep Learning JP9.6K views
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎
Deep Learning JP9K views
[DL輪読会]Deep Learning 第13章 線形因子モデル by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第13章 線形因子モデル[DL輪読会]Deep Learning 第13章 線形因子モデル
[DL輪読会]Deep Learning 第13章 線形因子モデル
Deep Learning JP1.1K views
DeepLearning 輪読会 第1章 はじめに by Deep Learning JP
DeepLearning 輪読会 第1章 はじめにDeepLearning 輪読会 第1章 はじめに
DeepLearning 輪読会 第1章 はじめに
Deep Learning JP8.9K views
[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙
[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙
Deep Learning JP1.6K views
PRML第6章「カーネル法」 by Keisuke Sugawara
PRML第6章「カーネル法」PRML第6章「カーネル法」
PRML第6章「カーネル法」
Keisuke Sugawara28.4K views
PRML ベイズロジスティック回帰 4.5 4.5.2 by tmtm otm
PRML ベイズロジスティック回帰 4.5 4.5.2PRML ベイズロジスティック回帰 4.5 4.5.2
PRML ベイズロジスティック回帰 4.5 4.5.2
tmtm otm605 views
PRML輪読#9 by matsuolab
PRML輪読#9PRML輪読#9
PRML輪読#9
matsuolab5.5K views
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks by Deep Learning JP
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
[DL Hacks]Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
Deep Learning JP2.2K views
深層強化学習入門 2020年度Deep Learning基礎講座「強化学習」 by Tatsuya Matsushima
深層強化学習入門 2020年度Deep Learning基礎講座「強化学習」深層強化学習入門 2020年度Deep Learning基礎講座「強化学習」
深層強化学習入門 2020年度Deep Learning基礎講座「強化学習」
Tatsuya Matsushima51.7K views
機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論 by Taiji Suzuki
機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論
機械学習におけるオンライン確率的最適化の理論
Taiji Suzuki24.1K views
Prml 最尤推定からベイズ曲線フィッティング by takutori
Prml 最尤推定からベイズ曲線フィッティングPrml 最尤推定からベイズ曲線フィッティング
Prml 最尤推定からベイズ曲線フィッティング
takutori1.3K views
強化学習その1 by nishio
強化学習その1強化学習その1
強化学習その1
nishio21.8K views
DeepLearning 10章 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク by hirono kawashima
DeepLearning 10章 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワークDeepLearning 10章 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク
DeepLearning 10章 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク
hirono kawashima2.2K views
pymcとpystanでベイズ推定してみた話 by Classi.corp
pymcとpystanでベイズ推定してみた話pymcとpystanでベイズ推定してみた話
pymcとpystanでベイズ推定してみた話
Classi.corp1.8K views
PRML輪読#6 by matsuolab
PRML輪読#6PRML輪読#6
PRML輪読#6
matsuolab5.7K views

Similar to [DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化

Limites by
LimitesLimites
LimitesSebastian Robles
200 views37 slides
Limites by
LimitesLimites
LimitesLaura Molina
607 views37 slides
Limites by
LimitesLimites
Limitessara quispe quispe
38 views37 slides
Limites by
LimitesLimites
Limitesvane sanchez
109 views37 slides
Limites by
LimitesLimites
LimitesJessica Primadonna
216 views37 slides
Limites by
LimitesLimites
LimitesRosa Leal
278 views37 slides

Similar to [DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化(20)

Gérer ses références bibliographiques avec Zotero by Lesticetlart Invisu
Gérer ses références bibliographiques avec ZoteroGérer ses références bibliographiques avec Zotero
Gérer ses références bibliographiques avec Zotero
Презентация Галины Тартышной и Александра Снежко by isultanova
Презентация Галины Тартышной и Александра СнежкоПрезентация Галины Тартышной и Александра Снежко
Презентация Галины Тартышной и Александра Снежко
isultanova257 views
Basic arabic-grammar-part03 by Sonali Jannat
Basic arabic-grammar-part03Basic arabic-grammar-part03
Basic arabic-grammar-part03
Sonali Jannat304 views
Kit de survie: Création et gestion d'une bibliothèque d'images numériques by Lesticetlart Invisu
Kit de survie: Création et gestion d'une bibliothèque d'images numériquesKit de survie: Création et gestion d'une bibliothèque d'images numériques
Kit de survie: Création et gestion d'une bibliothèque d'images numériques
Lesticetlart Invisu1.6K views
Мебельные компании. Рейтинги и профили ведущих производителей мебели для дома... by Экспресс-Обзор
Мебельные компании. Рейтинги и профили ведущих производителей мебели для дома...Мебельные компании. Рейтинги и профили ведущих производителей мебели для дома...
Мебельные компании. Рейтинги и профили ведущих производителей мебели для дома...
Basic arabic-grammar part 01 by Sonali Jannat
Basic arabic-grammar part 01Basic arabic-grammar part 01
Basic arabic-grammar part 01
Sonali Jannat562 views
Оформляем результаты проектирования by Turum-burum
Оформляем результаты проектированияОформляем результаты проектирования
Оформляем результаты проектирования
Turum-burum300 views
Poemas Bety Cariño by Maideretxe
Poemas Bety CariñoPoemas Bety Cariño
Poemas Bety Cariño
Maideretxe140 views

More from Deep Learning JP

【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners by
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving PlannersDeep Learning JP
255 views28 slides
【DL輪読会】事前学習用データセットについて by
【DL輪読会】事前学習用データセットについて【DL輪読会】事前学習用データセットについて
【DL輪読会】事前学習用データセットについてDeep Learning JP
274 views20 slides
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP... by
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...Deep Learning JP
185 views26 slides
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition by
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place RecognitionDeep Learning JP
255 views30 slides
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized? by
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?Deep Learning JP
516 views15 slides
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について by
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究についてDeep Learning JP
1.3K views29 slides

More from Deep Learning JP(20)

【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners by Deep Learning JP
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners
Deep Learning JP255 views
【DL輪読会】事前学習用データセットについて by Deep Learning JP
【DL輪読会】事前学習用データセットについて【DL輪読会】事前学習用データセットについて
【DL輪読会】事前学習用データセットについて
Deep Learning JP274 views
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP... by Deep Learning JP
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...
Deep Learning JP185 views
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition by Deep Learning JP
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition
Deep Learning JP255 views
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized? by Deep Learning JP
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?
Deep Learning JP516 views
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について by Deep Learning JP
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について
Deep Learning JP1.3K views
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 ) by Deep Learning JP
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
Deep Learning JP339 views
【DL輪読会】RLCD: Reinforcement Learning from Contrast Distillation for Language M... by Deep Learning JP
【DL輪読会】RLCD: Reinforcement Learning from Contrast Distillation for Language M...【DL輪読会】RLCD: Reinforcement Learning from Contrast Distillation for Language M...
【DL輪読会】RLCD: Reinforcement Learning from Contrast Distillation for Language M...
Deep Learning JP234 views
【DL輪読会】"Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO" by Deep Learning JP
【DL輪読会】"Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO"【DL輪読会】"Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO"
【DL輪読会】"Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO"
Deep Learning JP792 views
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination " by Deep Learning JP
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning  for Human-AI Coordination "【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning  for Human-AI Coordination "
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "
Deep Learning JP448 views
【DL輪読会】Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models by Deep Learning JP
【DL輪読会】Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models【DL輪読会】Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
【DL輪読会】Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
Deep Learning JP1.4K views
【DL輪読会】"Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware" by Deep Learning JP
【DL輪読会】"Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware"【DL輪読会】"Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware"
【DL輪読会】"Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware"
Deep Learning JP415 views
【DL輪読会】Parameter is Not All You Need:Starting from Non-Parametric Networks fo... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Parameter is Not All You Need:Starting from Non-Parametric Networks fo...【DL輪読会】Parameter is Not All You Need:Starting from Non-Parametric Networks fo...
【DL輪読会】Parameter is Not All You Need:Starting from Non-Parametric Networks fo...
Deep Learning JP402 views
【DL輪読会】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative ... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative ...【DL輪読会】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative ...
【DL輪読会】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative ...
Deep Learning JP690 views
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
Deep Learning JP818 views
【DL輪読会】Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distil... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distil...【DL輪読会】Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distil...
【DL輪読会】Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distil...
Deep Learning JP377 views
【DL輪読会】Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for Fait... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for Fait...【DL輪読会】Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for Fait...
【DL輪読会】Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for Fait...
Deep Learning JP330 views
【DL輪読会】マルチモーダル 基盤モデル by Deep Learning JP
【DL輪読会】マルチモーダル 基盤モデル【DL輪読会】マルチモーダル 基盤モデル
【DL輪読会】マルチモーダル 基盤モデル
Deep Learning JP1.1K views
【DL輪読会】TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-traine... by Deep Learning JP
【DL輪読会】TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-traine...【DL輪読会】TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-traine...
【DL輪読会】TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-traine...
Deep Learning JP737 views
【DL輪読会】HyperDiffusion: Generating Implicit Neural Fields withWeight-Space Dif... by Deep Learning JP
【DL輪読会】HyperDiffusion: Generating Implicit Neural Fields withWeight-Space Dif...【DL輪読会】HyperDiffusion: Generating Implicit Neural Fields withWeight-Space Dif...
【DL輪読会】HyperDiffusion: Generating Implicit Neural Fields withWeight-Space Dif...
Deep Learning JP248 views

[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化