2. Definisi : Mengukur hubungan antar dua variabel
Syarat :
- Data tidak perlu berdistribusi normal
- Data berdasar peringkat/ ranking/ skala ordinal
3. Kasus
• Ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antara IQ dan Motivasi
Kerja terhadap Prestasi Karyawan PT. ABC Jakarta.
• Variabel Y = Prestasi
• Variabel X1 = IQ
• Variabel X2 = Motivasi
9. 6. Pindahkan elemen variable dari kotak kiri ke kotak kanan, pada kptak correlation
coefficients pilih kendalls tau dan spearman
10. 7. Klik option dan isi, pada pilihan statistic abaikan, pada missing value “exclude cases pairwise”..klik
continue dan oke
11. 9.Hasil sbb;
Correlations
Prestasi IQ Motivasi
Kendall's tau_b Prestasi Correlation Coefficient 1.000 .345 .435
Sig. (2-tailed) . .227 .112
N 9 9 9
IQ Correlation Coefficient .345 1.000 .350
Sig. (2-tailed) .227 . .225
N 9 9 9
Motivasi Correlation Coefficient .435 .350 1.000
Sig. (2-tailed) .112 .225 .
N 9 9 9
Spearman's rho Prestasi Correlation Coefficient 1.000 .409 .620
Sig. (2-tailed) . .274 .075
N 9 9 9
IQ Correlation Coefficient .409 1.000 .450
Sig. (2-tailed) .274 . .224
N 9 9 9
Motivasi Correlation Coefficient .620 .450 1.000
Sig. (2-tailed) .075 .224 .
N 9 9 9
12. Tabel interprestasi Nilai. r
Interval Koefisiensi Tingkat Hubungan
0,80 – 1,00 Sangat kuat
0,60 – 0,799 Kuat
0,40 – 0,59 Kurang Kuat
0,20 – 0,39 Rendah
0,00 – 0,199 Sangat Rendah
(Sumber : xxxx 2005; 136)
13. Interprestasi;
Koefisien Spearman antara IQ terhadap Prestasi
• Output antara IQ dengan Prestasi menghasilkan angka + 0,409 Artinya
terdapat hubungan yang kurang kuat antara IQ terhadap Prestasi.
• Sedangkan tanda + menunjukkan semakin tinggi IQ seseorang
semakin berprestasi pekerja tersebut.
14. Uji Signifikan angka korelasi Spearman
Hipotesis Dua Sisi
Ho: Tidak ada hubungan (korelasi) antara Variabel Iq terhadap prestasi
Ha: Ada hubungan antara variabel Iq Terhadap variabel prestasi
Dasar Pengambilan keputusan
Berdasarkan Probabilitas = 0,05
• Jika nilai.sig. > 0,05 maka Ho diterima
• Jika nilai.sig. ≤ 0,05 maka Ho ditolak
Kesimpulan;
• Pada kolom Sig. (2-tailed) terdapat angka 0,274
• Karena 0,274 > 0,05 maka Ho diterima
• Artinya tidak ada hubungan yang signifikan antara IQ terhadap
Prestasi Kerja
15. Interprestasi;
Koefisien Spearman antara Motivasi terhadap Prestasi
• Output antara Motivasi dengan Prestasi menghasilkan angka + 0,620
Artinya terdapat hubungan yang kuat antara IQ terhadap Prestasi.
• Sedangkan tanda + menunjukkan semakin tinggi Motivasi seseorang
semakin berprestasi pekerja tersebut.
16. Uji Signifikan angka korelasi Spearman
Hipotesis Satu Sisi
Ho: Tidak ada hubungan (korelasi) positif antara Variabel Motivasi terhadap
prestasi
Ha: Ada hubungan (korelasi) positif antara variabel Motivasi Terhadap
variabel prestasi
Dasar Pengambilan keputusan
Berdasarkan Probabilitas = 0,05
• Jika nilai.sig. > 0,05 maka Ho diterima
• Jika nilai.sig. ≤ 0,05 maka Ho ditolak
Kesimpulan;
• Pada kolom Sig. (1-tailed) terdapat angka 0,075
• Karena 0,075 ≤ 0,05 maka Ho ditolak
• Artinya ada hubungan (korelasi) yang signifikan antara Motivasi terhadap
Prestasi Kerja
17. • Dari hasil output SPSS, diperlihatkan bahwa variabel
Motivasi yang mempunyai hubungan paling kuat dan
berpengaruh terhadap variabel Prestasi...ditandai
dengan *
