Statistik tugas 2 ardhian

1. 1
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
PROGRAM PASCA SARJANA
TEKNOLOGI PEMBELAJARAN
Nama : ARDHIAN ZAHRONI
NIM : 16.002.0013
Tugas : STATISTIKA (REGRESI)
Dosen : Dr. RUFI’I, S.Si., S.T., M.Pd.
Tabel Korelasi Untuk Nomor 1 – 3
- Tabel korelasi dibuat dengan memasukkan data ke dalam data editor SPSS.
- Langkah-langkah: Klik Analyze  Correlate  Bivariate
- Masukkan Prestasi Membaca, Bakat Verbal, dan Prestasi Membaca Sebelum ke
variable.
Correlations
PRESTASI
MEMBACA (Y)
BAKAT
VERBAL (X1)
PRESTASI
MEMBACA
SEBELUM (X2)
PRESTASI MEMBACA (Y) Pearson Correlation 1 ,672**
,429*
Sig. (2-tailed) ,000 ,014
N 32 32 32
BAKAT VERBAL (X1) Pearson Correlation ,672**
1 ,183
Sig. (2-tailed) ,000 ,315
N 32 32 32
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM (X2)
Pearson Correlation ,429*
,183 1
Sig. (2-tailed) ,014 ,315
N 32 32 32
**. Correlation is significantatthe 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significantatthe 0.05 level (2-tailed).
1. Korelasi BAKAT VERBAL (X1) dengan PRESTASI MEMBACA (Y)
Analisa:
- Jumlah observasi/sample sebanyak 32,
- Besar hubungan korelasi ditunjukkan 0,672 yang artinya korelasi yang terjadi antara
variable Bakat Verbal (X1) degan Prestasi Membaca (Y) adalah CUKUP KUAT.
- Sedangkan signifikansi (2-tailed) = 0.000,
HIPOTESA:
Ho : ρ = 0 (X1 dan Y tidak berkorelasi)
Hi : ρ ≠ 0 (X1 dan Y berkorelasi)

2. 2
- Dasar pengambilan keputusan:
Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho diterima
Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak atau menerima Hi
- Pengambilan keputusan:
Karena nilai signifikansi (2-tailed) = 0.000 adalah < 0,05 maka Ho ditolak sehingga
dikatakan bahwa terdapat korelasi yang cukup kuat antara Bakat Verbal (X1) degan
Prestasi Membaca (Y).
2. Korelasi PRESTASI MEMBACA SEBELUM (X2) dengan PRESTASI
MEMBACA (Y)
Analisa:
- Jumlah observasi/sample sebanyak 32,
- Besar hubungan korelasi ditunjukkan 0,429 yang artinya korelasi yang terjadi antara
variable Prestasi Membaca Sebelum (X2) degan Prestasi Membaca (Y) adalah
LEMAH.
- Sedangkan signifikansi (2-tailed) = 0.014,
HIPOTESA:
Ho : ρ = 0 (X1 dan Y tidak berkorelasi)
Hi : ρ ≠ 0 (X1 dan Y berkorelasi)
- Dasar pengambilan keputusan:
Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho diterima
Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak atau menerima Hi
- Pengambilan keputusan:
Karena nilai signifikansi (2-tailed) = 0.014 adalah < 0,05 maka Ho ditolak sehingga
dikatakan bahwa terdapat korelasi antara Prestasi Sebelum Membaca (X2) degan
Prestasi Membaca (Y).
3. Korelasi BAKAT VERBAL (X1) dengan PRESTASI MEMBACA SEBELUM
(X2)
Analisa:
- Jumlah observasi/sample sebanyak 32,
- Besar hubungan korelasi sebesar 0.183 yang artinya korelasi yang terjadi antara
variable Bakat Verbal (X1) dengan Prestasi Membaca Sebelum (X2) adalah

3. 3
SANGAT LEMAH.
- Sedangkan signifikansi (2-tailed) = 0.315,
HIPOTESA:
Ho : ρ = 0 (X1 dan Y tidak berkorelasi)
Hi : ρ ≠ 0 (X1 dan Y berkorelasi)
- Dasar pengambilan keputusan:
Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho diterima
Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak atau menerima Hi
- Pengambilan keputusan:
Karena nilai signifikansi (2-tailed) = 0.315 adalah > 0,05 maka Ho diterima sehingga
dikatakan bahwa tidak terdapat korelasi antara Bakat Verbal (X1) dengan Prestasi
Sebelum Membaca (X2).
4. Koefisien Regresi BAKAT VERBAL (X1) terhadap PRESTASI MEMBACA
(Y)
- Tabel Regresi dibuat dengan memasukkan data ke dalam data editor SPSS.
- Langkah-langkah:
- Klik Analyze  Regression Linear
- Masukkan Prestasi Membaca ke variable Dependent, dan Minat Verbal ke
variable Independent.
- Click Statistik, seperti gambar di atas. Centang R Square Change dan
Descriptive. Teruskan dengan click Continue dan Ok
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
PRESTASI MEMBACA 5,22 2,433 32
BAKAT VERBAL 4,66 2,238 32
Dari tabel output tersebut di atas rata-rata Nilai Prestasi Membaca dari 32 siswa adalah
5,22 dengan standar deviasi 2,433 sedangkan rata-rata Nilai Bakat Verbal adalah 4,66
dengan standar deviasi 2,238.

4. 4
Correlations
PRESTASI
MEMBACA
BAKAT
VERBAL
Pearson Correlation PRESTASI MEMBACA 1,000 ,672
BAKAT VERBAL ,672 1,000
Sig. (1-tailed) PRESTASI MEMBACA . ,000
BAKAT VERBAL ,000 .
N PRESTASI MEMBACA 32 32
BAKAT VERBAL 32 32
Dari tabel dapat dilihat bahwa besar hubungan Nilai Prestasi Membaca dengan Bakat
Verbal adalah 0.672 yang berarti ada hubungan yang CUKUP KUAT dan POSITIF.
Hubungan Positif berarti apabila Nilai Prestasi Membaca NAIK, maka Bakat Verbal
juga akan NAIK. Demikian juga sebaliknya, apabila Nilai Prestasi Membaca TURUN,
maka Bakat Verbal juga akan TURUN.
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 BAKAT
VERBALb
. Enter
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
b. All requested variables entered.
Dari tabel diatas menunjukkan variable yang dimasukkan adalah Bakat Verbal,
sedangkan variable yang dikeluarkan tidak ada.
Dari Tabel Model Ringkasan di atas didapatkan bahwa R Square adalah 0.452, dan nilai
Adjusted R Square 0,433. Artinya Bakat Verbal menyumbang 43,3% dari Nilai Prestasi
Membaca.

5. 5
Standar error of the estimate adalah 1.831 < Standar Deviasi Nilai Prestasi Membaca adalah
2.433. Maka model regresi adalah BAIK sebagai prediktor prestasi membaca.
ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 82,857 1 82,857 24,706 ,000b
Residual 100,612 30 3,354
Total 183,469 31
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
b. Predictors:(Constant),BAKAT VERBAL
Dari tabel Anova diatas dapat dilihat nilai F hitung yaitu 24,706. Berdasarkan nilai
signifikansi didapat nilai sebesar 0.000.
Untuk mengintepretasikan hasil analisis di atas dilakukan mekanisme sebagai berikut:
- SUSUN HIPOTESIS:
HIPOTESA:
Ho : X1 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y
Hi : X1 berpengaruh signifikan terhadap Y
- Dasar pengambilan keputusan:
Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho diterima
Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak atau menerima Hi
- Pengambilan keputusan:
Karena nilai signifikansi = 0.000 adalah < 0,05 maka Ho ditolak sehingga dikatakan
bahwa Bakat Verbal (X1) berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Membaca (Y).
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 1,817 ,757 2,400 ,023
BAKAT VERBAL ,731 ,147 ,672 4,971 ,000
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
Hasil analisis menunjukkan harga konstanta 1,817; harga koefisien X1 besarnya 0,731.
Semua koefisien tersebut signifikan karena masing-masing signifikansinya kurang dari
(<) 0,05. Jadi persamaan garis regresinya adalah : Y = 0,731X1 + 1,817

6. 6
Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat nilai T hitung untuk bakat verbal 4,971 dengan
nilai signifikansi 0.000 yang berarti < 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat
pengaruh yang signifikan antara bakat verbal terhadap prestasi membaca.
5. Koefisien Regresi PRESTASI MEMBACA SEBELUM (X2) terhadap
PRESTASI MEMBACA (Y)
- Tabel Regresi dibuat dengan memasukkan data ke dalam data editor SPSS.
- Langkah-langkah:
- Klik Analyze  Regression Linear
- Masukkan Prestasi Membaca ke variable Dependent, dan Prestasi Membaca
Sebelum ke variable Independent.
- Click Statistik, seperti gambar di atas. Centang R Square Change dan
Descriptive. Teruskan dengan click Continue dan Ok
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
PRESTASI MEMBACA 5,22 2,433 32
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
5,34 2,026 32
Dari output tersebut di atas rata-rata Nilai Prestasi Membaca dari 32 siswa adalah 5.22
dengan standar deviasi 2.433 sedangkan rata-rata nilai prestasi membaca sebelum
adalah 5.34 dengan standar deviasi 2.026
Correlations
PRESTASI
MEMBACA
PRESTASI
MEMBACA
SEBELUM
Pearson Correlation PRESTASI MEMBACA 1,000 ,429
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
,429 1,000
Sig. (1-tailed) PRESTASI MEMBACA . ,007
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
,007 .
N PRESTASI MEMBACA 32 32
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
32 32

7. 7
Dari tabel dapat dilihat bahwa besar hubungan Nilai Prestasi Membaca dengan
Prestasi Membaca Sebelum adalah 0.429 yang berarti ada hubungan yang CUKUP
KUAT dan POSITIF.
Hubungan Positif berarti apabila Bakat Verbal NAIK, maka Nilai Prestasi Membaca
juga akan NAIK. Demikian juga sebaliknya, apabila Bakat Verbal TURUN, maka Nilai
Prestasi Membaca juga akan TURUN.
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 PRESTASI
MEMBACA
SEBELUMb
. Enter
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
b. All requested variables entered.
Dari tabel diatas menunjukkan variable yang dimasukkan adalah PRESTASI
MEMBACA SEBELUM, sedangkan variable yang dikeluarkan tidak ada.
Dari Tabel Model Ringkasan di atas didapatkan bahwa R Square adalah 0.184, dan nilai
Adjusted R Square 0,157. Artinya Prestasi Membaca Sebelum menyumbang 15,7% dari
Nilai Prestasi Membaca.
Standar error of the estimate adalah 2,233 < Standar Deviasi Nilai Prestasi Membaca adalah
2,433. Maka model regresi adalah CUKUP BAIK sebagai prediktor prestasi membaca.
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 33,820 1 33,820 6,780 ,014b
Residual 149,649 30 4,988
Total 183,469 31

8. 8
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
b. Predictors:(Constant), PRESTASI MEMBACA SEBELUM
Dari tabel Anova diatas dapat dilihat nilai F hitung yaitu 6,780. Berdasarkan nilai
signifikansi didapat nilai sebesar 0.014.
Untuk mengintepretasikan hasil analisis di atas dilakukan mekanisme sebagai berikut:
- SUSUN HIPOTESIS:
HIPOTESA:
Ho : X2 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y
Hi : X2 berpengaruh signifikan terhadap Y
- Dasar pengambilan keputusan:
Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho diterima
Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak atau menerima Hi
- Pengambilan keputusan:
Karena nilai signifikansi = 0.014 adalah < 0,05 maka Ho ditolak sehingga dikatakan
bahwa Prestasi Membaca Sebelum (X2) berpengaruh signifikan terhadap Prestasi
Membaca (Y).
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 2,464 1,129 2,181 ,037
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
,516 ,198 ,429 2,604 ,014
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
Hasil analisis menunjukkan harga konstanta 2,464; harga koefisien X2 besarnya 0,516.
Semua koefisien tersebut signifikan karena masing-masing signifikansinya kurang dari
(<) 0,05. Jadi persamaan garis regresinya adalah : Y = 0,516X2 + 2,464
Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat nilai T hitung untuk Prestasi Membaca Sebelum
2,604 dengan nilai signifikansi 0.014 yang berarti < 0.05 sehingga dapat disimpulkan
bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara Prestasi Membaca Sebelum terhadap
Prestasi Membaca.

9. 9
6. Koefisien Regresi BAKAT VERBAL (X1) dan PRESTASI MEMBACA
SEBELUM (X2) terhadap PRESTASI MEMBACA (Y)
- Tabel Regresi dibuat dengan memasukkan data ke dalam data editor SPSS.
- Langkah-langkah:
- Klik Analyze  Regression Linear
- Masukkan Prestasi Membaca ke variable Dependent; Bakat Verbal dan
Prestasi Membaca Sebelum ke variable Independent.
- Click Statistik, seperti gambar di atas. Centang R Square Change dan
Descriptive. Teruskan dengan click Continue dan Ok
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
PRESTASI MEMBACA 5,22 2,433 32
BAKAT VERBAL 4,66 2,238 32
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
5,34 2,026 32
Dari output tersebut di atas rata-rata Nilai Prestasi Membaca dari 32 siswa adalah 5.22
dengan standar deviasi 2.433. Rata-rata Nilai Bakat Verbal adalah 4,66 dengan standar
deviasi 2,238. sedangkan rata-rata nilai prestasi membaca sebelum adalah 5.34 dengan
standar deviasi 2.026
Correlations
PRESTASI
MEMBACA
BAKAT
VERBAL
PRESTASI
MEMBACA
SEBELUM
Pearson Correlation PRESTASI MEMBACA 1,000 ,672 ,429
BAKAT VERBAL ,672 1,000 ,183
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
,429 ,183 1,000
Sig. (1-tailed) PRESTASI MEMBACA . ,000 ,007
BAKAT VERBAL ,000 . ,157
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
,007 ,157 .
N PRESTASI MEMBACA 32 32 32
BAKAT VERBAL 32 32 32

10. 10
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
32 32 32
Dari tabel dapat dilihat bahwa besar hubungan Nilai Prestasi Membaca dengan Bakat
Verbal adalah 0.672 yang berarti ada hubungan yang CUKUP KUAT dan POSITIF.
Nilai Prestasi Membaca dengan Prestasi Membaca Sebelum adalah 0.429 yang
berarti ada hubungan yang CUKUP KUAT dan POSITIF.
Hubungan Positif berarti apabila Bakat Verbal dan Prestasi Membaca Sebelum
NAIK, maka Nilai Prestasi Membaca juga akan NAIK. Demikian juga sebaliknya,
apabila Bakat Verbal dan Prestasi Membaca Sebelum TURUN, maka Nilai Prestasi
Membaca juga akan TURUN.
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 PRESTASI
MEMBACA
SEBELUM,
BAKAT
VERBALb
. Enter
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
b. All requested variables entered.
Dari tabel diatas menunjukkanvariable yang dimasukkan adalah Prestasi Membaca
Sebelum dan Bakat Verbal, sedangkan variable yang dikeluarkan tidak ada.
Dari Tabel Model Ringkasan di atas didapatkan bahwa R Square adalah 0.546, dan nilai
Adjusted R Square 0,517. Artinya Bakat Verbal dan Prestasi Membaca Sebelum
menyumbang 51,7% dari Nilai Prestasi Membaca.
Standar error of the estimate adalah 1,690 < Standar Deviasi Nilai Prestasi Membaca adalah
2,433. Maka model regresi adalah BAIK sebagai prediktor prestasi membaca.

11. 11
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 100,641 2 50,320 17,618 ,000b
Residual 82,828 29 2,856
Total 183,469 31
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
b. Predictors: (Constant),PRESTASI MEMBACA SEBELUM, BAKAT VERBAL
Dari tabel Anova diatas dapat dilihat nilai F hitung yaitu 17,618. Berdasarkan nilai
signifikansi didapat nilai sebesar 0.000.
Untuk mengintepretasikan hasil analisis di atas dilakukan mekanisme sebagai berikut:
- SUSUN HIPOTESIS:
HIPOTESA:
Ho : X1 dan X2 tidak berpengaruh signifikan terhadap Y
Hi : X1 dan X2 berpengaruh signifikan terhadap Y
- Dasar pengambilan keputusan:
Jika nilai signifikansi > 0,05 maka Ho diterima
Jika nilai signifikansi < 0,05 maka Ho ditolak atau menerima Hi
- Pengambilan keputusan:
Karena nilai signifikansi = 0.000 adalah < 0,05 maka Ho ditolak sehingga dikatakan
bahwa Bakat Verbal (X1) Prestasi Membaca Sebelum (X2) berpengaruh signifikan
terhadap Prestasi Membaca (Y).
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) ,079 ,987 ,080 ,937
BAKAT VERBAL ,667 ,138 ,614 4,837 ,000
PRESTASI MEMBACA
SEBELUM
,380 ,152 ,317 2,495 ,019
a. DependentVariable:PRESTASI MEMBACA
Hasil analisis menunjukkan harga konstanta 0,079; harga koefisien X1 besarnya 0,667;
harga koefisien X2 besarnya 0,380. Jadi persamaan garis regresinya adalah :

12. 12
Y = 0,0667X1 + 0,380X2 + 0,079
Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat nilai T hitung untuk Prestasi Membaca Sebelum
4,837 dengan nilai signifikansi 0,000 yang berarti < 0.05. T hitung untuk Prestasi
Membaca Sebelum 2,495 dengan nilai signifikansi 0,019 yang berarti < 0.05. Sehingga
dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara Bakat Verbal dan
Prestasi Membaca Sebelum terhadap Prestasi Membaca.