Submit Search
Upload
アドテク勉強会
•
412 likes
•
108,530 views
Shoho Kozawa
Follow
RTBの成り立ちと、実際の動きを解説しています。
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 61
Recommended
アドテク勉強会(第1回)
アドテク勉強会(第1回)
Noriaki UCHIYAMA
2013/06/02@渋谷adingo社。アドテク変遷~ディスプレイ広告取引概論~カオスマップ。PDFおよびPower Point形式のファイルダウンロードはこちら http://share.noriaki.me/adtech-overview-01-pubdate-20130602.zip
アドテクな話
アドテクな話
Jun Ichikawa
アドテクな話(技術の進歩が早い業界なので少し古いかも)
DMP勉強会
DMP勉強会
Shoho Kozawa
AdServerの仕組み
AdServerの仕組み
Eiji Kuroda
30分でわかる広告エンジンの作り方
30分でわかる広告エンジンの作り方
Daisuke Yamazaki
マイクロアドのアドテクを支える技術
マイクロアドのアドテクを支える技術
MicroAd, Inc.(Engineer)
「マイクロアドのアドテクを支える技術」 2019/10/05 【マイクロアド】〜ネット広告を支える技術を知る〜 #microad_CAMPHOR https://camphor.connpass.com/event/146724/
イベント・ソーシングを知る
イベント・ソーシングを知る
Shuhei Fujita
GMOプライベートDMPの仕組み
GMOプライベートDMPの仕組み
Michio Katano
GMO Private DMP の仕組みの説明 - CDH5.2, Impala2.0, HBase0.98 をフル活用したアドテク&ビッグデータのシステム
Recommended
アドテク勉強会(第1回)
アドテク勉強会(第1回)
Noriaki UCHIYAMA
2013/06/02@渋谷adingo社。アドテク変遷~ディスプレイ広告取引概論~カオスマップ。PDFおよびPower Point形式のファイルダウンロードはこちら http://share.noriaki.me/adtech-overview-01-pubdate-20130602.zip
アドテクな話
アドテクな話
Jun Ichikawa
アドテクな話(技術の進歩が早い業界なので少し古いかも)
DMP勉強会
DMP勉強会
Shoho Kozawa
AdServerの仕組み
AdServerの仕組み
Eiji Kuroda
30分でわかる広告エンジンの作り方
30分でわかる広告エンジンの作り方
Daisuke Yamazaki
マイクロアドのアドテクを支える技術
マイクロアドのアドテクを支える技術
MicroAd, Inc.(Engineer)
「マイクロアドのアドテクを支える技術」 2019/10/05 【マイクロアド】〜ネット広告を支える技術を知る〜 #microad_CAMPHOR https://camphor.connpass.com/event/146724/
イベント・ソーシングを知る
イベント・ソーシングを知る
Shuhei Fujita
GMOプライベートDMPの仕組み
GMOプライベートDMPの仕組み
Michio Katano
GMO Private DMP の仕組みの説明 - CDH5.2, Impala2.0, HBase0.98 をフル活用したアドテク&ビッグデータのシステム
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
Yoshiki Hayama
2022年8月9日 ある企業さまでの研修「45分間で『ユーザー中心のものづくり』ができるまで詰め込む」のスライドです。登壇枠が45分という限られた時間のなかで、UXデザイン・UXリサーチのもっとも大切なエッセンスを凝縮してお伝えするようにしました。
イミュータブルデータモデル(世代編)
イミュータブルデータモデル(世代編)
Yoshitaka Kawashima
第1回 しょぼべん ( http://connpass.com/event/10849/ ) で話しした、イミュータブルデータモデル(世代編)です。
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
Shohei Koyama
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
目grep入門 +解説
目grep入門 +解説
murachue
目grep入門があまりにもKernelVM::入門だという指摘があったため、解説をつけてよりstd::入門に近づけてみました。
世界でいちばんわかりやすいドメイン駆動設計
世界でいちばんわかりやすいドメイン駆動設計
増田 亨
エヴァンス本を読んだことがない人、ネット上の情報を聞きかじったことがある程度の人、そんな人たちを対象に、ドメイン駆動設計について、わかりやすく説明してみました。
本当は恐ろしい分散システムの話
本当は恐ろしい分散システムの話
Kumazaki Hiroki
分散システムのFault Injectionの話 NTTデータテクノロジーカンファレンス2017で発表する際に用いたプレゼン資料 https://oss.nttdata.com/hadoop/event/201710/index.html
ドメイン駆動設計 ( DDD ) をやってみよう
ドメイン駆動設計 ( DDD ) をやってみよう
増田 亨
ドメイン駆動設計 Domain-Driven Design ( DDD ) 準備 / スタートアップ / ブラッシュアップ / チャレンジ / 参考書籍 /
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
モノビット エンジン
2017年10月27日、モノビットエンジン勉強会inサイバーコネクトツーにて、中嶋謙互が講演しました「ネットワークゲームにおける TCPとUDPの使い分け」のスライドになります。ネットワークゲームを製作する際にご参考頂けますと幸いです。 登壇者: 株式会社モノビット 取締役 CTO 中嶋謙互
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
NTT DATA Technology & Innovation
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~ (映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッション 発表資料) 2021年12月16日 NTTデータ 山口 永
リアルタイムサーバー 〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜
リアルタイムサーバー 〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜
Yugo Shimizu
第5回 ゲームサーバ勉強会 で発表した リアルタイムサーバー〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜 の資料です。 ArkPS Server としてオープンソース化予定。
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud Platform - Japan
Google Cloudのネットワークとロードバランサーについて解説する資料です。九州インフラ交流勉強会(Kixs) Vol.003 ロードバランサーの夜 -LB Night Fever- <https: />で発表した資料です。
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
Takafumi ONAKA
2022-03-05 YAPC::Japan::Online 2022
分散システムについて語らせてくれ
分散システムについて語らせてくれ
Kumazaki Hiroki
NTT Tech Conference #2 にて話した資料 時間が足りなかったので全部は話せなかった。
Sano tokyowebmining 201625_v04
Sano tokyowebmining 201625_v04
Masakazu Sano
広告機械学習最前線 DSPの中身を知る 2016-06-25 @TokyoWebmining. Introduction to online advertising and machine learning
AlloyDB のデータ分析基盤での活用におけるポテンシャルとは?
AlloyDB のデータ分析基盤での活用におけるポテンシャルとは?
Takuya Ogawa
2022/6/8 Data Analytics / Database OnAir https://cloudonair.withgoogle.com/events/solution-data-analytics?talk=0608-3
「YDNの広告のCTRをオンライン学習で予測してみた」#yjdsw4
「YDNの広告のCTRをオンライン学習で予測してみた」#yjdsw4
Yahoo!デベロッパーネットワーク
http://yahoo-ds-event.connpass.com/event/24511/
オンラインゲームの仕組みと工夫
オンラインゲームの仕組みと工夫
Yuta Imai
オンラインゲームの仕組みや工夫を調べてみたのを社内勉強会で発表した。ときのスライド。の公開用。 オンラインゲームの種別とそれぞれの仕組みについての話と、オープンソースになっているQuakeの仕組みの話、という2つの話が主なトピック
それはYAGNIか? それとも思考停止か?
それはYAGNIか? それとも思考停止か?
Yoshitaka Kawashima
DevLOVE X Day1 C-5のセッションです。 ITの活用範囲の広がりとともに、費用・品質よりもデリバリを優先するプロジェクトも増えてきました。しかし「しっかり考えるよりも、作ってリリースしちゃおうぜ、正解なんて誰にも分からないんだから」というマントラを唱えながら、返済見込みの立たない大量の技術的負債を抱える。それが最善の選択なのか、もう少しだけ立ち止まって考えてみませんか? YAGNIという言葉を便利に使いすぎてはいませんか? コードを書きなぐるのと、ちょっと考えて設計して作るのとで、そんなに開発スピードに違いがありますか? 考えてみたいと思います。
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装
infinite_loop
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装 ~とにかく分割ですよ。10回じゃ足りない。20回くらい分割。~ 株式会社インフィニットループ 佐々木 亨基 2013/7/15にPHPMatsuri2013内で発表された講演のスライド
【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
Satoru Yamamoto
DMP(Data Management Platform)について語るスウェーデン親子のハートフルストーリー。
お金をかけないランディングページのつくりかた
お金をかけないランディングページのつくりかた
Satoru Yamamoto
ランディングページを作るとき・直すときには「見た目」を考えるよりも前に「何を伝えるか?」を考えることが重要になります。 これまで1000回以上のABテストを実施してきたデータアーティストのノウハウをギュギュっと詰めて、そしてちょっとふんわりさせたランディングページ最適化の資料です。
More Related Content
What's hot
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
Yoshiki Hayama
2022年8月9日 ある企業さまでの研修「45分間で『ユーザー中心のものづくり』ができるまで詰め込む」のスライドです。登壇枠が45分という限られた時間のなかで、UXデザイン・UXリサーチのもっとも大切なエッセンスを凝縮してお伝えするようにしました。
イミュータブルデータモデル(世代編)
イミュータブルデータモデル(世代編)
Yoshitaka Kawashima
第1回 しょぼべん ( http://connpass.com/event/10849/ ) で話しした、イミュータブルデータモデル(世代編)です。
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
Shohei Koyama
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
目grep入門 +解説
目grep入門 +解説
murachue
目grep入門があまりにもKernelVM::入門だという指摘があったため、解説をつけてよりstd::入門に近づけてみました。
世界でいちばんわかりやすいドメイン駆動設計
世界でいちばんわかりやすいドメイン駆動設計
増田 亨
エヴァンス本を読んだことがない人、ネット上の情報を聞きかじったことがある程度の人、そんな人たちを対象に、ドメイン駆動設計について、わかりやすく説明してみました。
本当は恐ろしい分散システムの話
本当は恐ろしい分散システムの話
Kumazaki Hiroki
分散システムのFault Injectionの話 NTTデータテクノロジーカンファレンス2017で発表する際に用いたプレゼン資料 https://oss.nttdata.com/hadoop/event/201710/index.html
ドメイン駆動設計 ( DDD ) をやってみよう
ドメイン駆動設計 ( DDD ) をやってみよう
増田 亨
ドメイン駆動設計 Domain-Driven Design ( DDD ) 準備 / スタートアップ / ブラッシュアップ / チャレンジ / 参考書籍 /
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
モノビット エンジン
2017年10月27日、モノビットエンジン勉強会inサイバーコネクトツーにて、中嶋謙互が講演しました「ネットワークゲームにおける TCPとUDPの使い分け」のスライドになります。ネットワークゲームを製作する際にご参考頂けますと幸いです。 登壇者: 株式会社モノビット 取締役 CTO 中嶋謙互
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
NTT DATA Technology & Innovation
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~ (映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッション 発表資料) 2021年12月16日 NTTデータ 山口 永
リアルタイムサーバー 〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜
リアルタイムサーバー 〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜
Yugo Shimizu
第5回 ゲームサーバ勉強会 で発表した リアルタイムサーバー〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜 の資料です。 ArkPS Server としてオープンソース化予定。
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud Platform - Japan
Google Cloudのネットワークとロードバランサーについて解説する資料です。九州インフラ交流勉強会(Kixs) Vol.003 ロードバランサーの夜 -LB Night Fever- <https: />で発表した資料です。
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
Takafumi ONAKA
2022-03-05 YAPC::Japan::Online 2022
分散システムについて語らせてくれ
分散システムについて語らせてくれ
Kumazaki Hiroki
NTT Tech Conference #2 にて話した資料 時間が足りなかったので全部は話せなかった。
Sano tokyowebmining 201625_v04
Sano tokyowebmining 201625_v04
Masakazu Sano
広告機械学習最前線 DSPの中身を知る 2016-06-25 @TokyoWebmining. Introduction to online advertising and machine learning
AlloyDB のデータ分析基盤での活用におけるポテンシャルとは?
AlloyDB のデータ分析基盤での活用におけるポテンシャルとは?
Takuya Ogawa
2022/6/8 Data Analytics / Database OnAir https://cloudonair.withgoogle.com/events/solution-data-analytics?talk=0608-3
「YDNの広告のCTRをオンライン学習で予測してみた」#yjdsw4
「YDNの広告のCTRをオンライン学習で予測してみた」#yjdsw4
Yahoo!デベロッパーネットワーク
http://yahoo-ds-event.connpass.com/event/24511/
オンラインゲームの仕組みと工夫
オンラインゲームの仕組みと工夫
Yuta Imai
オンラインゲームの仕組みや工夫を調べてみたのを社内勉強会で発表した。ときのスライド。の公開用。 オンラインゲームの種別とそれぞれの仕組みについての話と、オープンソースになっているQuakeの仕組みの話、という2つの話が主なトピック
それはYAGNIか? それとも思考停止か?
それはYAGNIか? それとも思考停止か?
Yoshitaka Kawashima
DevLOVE X Day1 C-5のセッションです。 ITの活用範囲の広がりとともに、費用・品質よりもデリバリを優先するプロジェクトも増えてきました。しかし「しっかり考えるよりも、作ってリリースしちゃおうぜ、正解なんて誰にも分からないんだから」というマントラを唱えながら、返済見込みの立たない大量の技術的負債を抱える。それが最善の選択なのか、もう少しだけ立ち止まって考えてみませんか? YAGNIという言葉を便利に使いすぎてはいませんか? コードを書きなぐるのと、ちょっと考えて設計して作るのとで、そんなに開発スピードに違いがありますか? 考えてみたいと思います。
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
Tokoroten Nakayama
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装
infinite_loop
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装 ~とにかく分割ですよ。10回じゃ足りない。20回くらい分割。~ 株式会社インフィニットループ 佐々木 亨基 2013/7/15にPHPMatsuri2013内で発表された講演のスライド
What's hot
(20)
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
45分間で「ユーザー中心のものづくり」ができるまで詰め込む
イミュータブルデータモデル(世代編)
イミュータブルデータモデル(世代編)
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
目grep入門 +解説
目grep入門 +解説
世界でいちばんわかりやすいドメイン駆動設計
世界でいちばんわかりやすいドメイン駆動設計
本当は恐ろしい分散システムの話
本当は恐ろしい分散システムの話
ドメイン駆動設計 ( DDD ) をやってみよう
ドメイン駆動設計 ( DDD ) をやってみよう
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
リアルタイムサーバー 〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜
リアルタイムサーバー 〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
Google Cloud のネットワークとロードバランサ
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
エンジニアの個人ブランディングと技術組織
分散システムについて語らせてくれ
分散システムについて語らせてくれ
Sano tokyowebmining 201625_v04
Sano tokyowebmining 201625_v04
AlloyDB のデータ分析基盤での活用におけるポテンシャルとは?
AlloyDB のデータ分析基盤での活用におけるポテンシャルとは?
「YDNの広告のCTRをオンライン学習で予測してみた」#yjdsw4
「YDNの広告のCTRをオンライン学習で予測してみた」#yjdsw4
オンラインゲームの仕組みと工夫
オンラインゲームの仕組みと工夫
それはYAGNIか? それとも思考停止か?
それはYAGNIか? それとも思考停止か?
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装
ソーシャルゲーム案件におけるDB分割のPHP実装
Viewers also liked
【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
Satoru Yamamoto
DMP(Data Management Platform)について語るスウェーデン親子のハートフルストーリー。
お金をかけないランディングページのつくりかた
お金をかけないランディングページのつくりかた
Satoru Yamamoto
ランディングページを作るとき・直すときには「見た目」を考えるよりも前に「何を伝えるか?」を考えることが重要になります。 これまで1000回以上のABテストを実施してきたデータアーティストのノウハウをギュギュっと詰めて、そしてちょっとふんわりさせたランディングページ最適化の資料です。
カヤックコピー部のコピー講座
カヤックコピー部のコピー講座
コピーライターはせがわ てつじ
このコピー講座は、2012年11月にスタートアップ企業向けに開催した「WEBこそコピーがたいせつ講座」の抜粋および、2013年2月に岡山広告温泉で話そうと思っていたことのスライドです。
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
schoowebcampus
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー schoo WEB-campusは「WEBに誕生した、学校の新しいカタチ」。 WEB生放送の授業を無料で配信しています。 ▼こちらから授業に参加すると、先生への質問や、ユーザーとのチャット、資料の拡大表示等が可能です。 https://schoo.jp/class/344/room ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
コンテンツ作りの三原則
コンテンツ作りの三原則
INFOBAHN.inc(株式会社インフォバーン)
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
書籍化し、12万部突破しました。 【SlideShare広告回避用】 https://www.docswell.com/s/morishige/K3MXPZ-howtodesignslides ・PDFは無料でダウンロードできます ・自己学習や勉強会などの目的でしたらご自由にお使いいただけます ・授業・研修への利用はフォーム( https://forms.gle/WwgXTT974xFW78mFA )にご報告ください ・記事への参考資料にする際は適切な出典明記をお願いいたします 【使っているフォントについて】 M+フォント「MigMix1P」です。こちらもメイリオ同様おすすめです。 フリーで使えます。 【個人HP】 > https://mocks.jp > 仕事のご依頼はこちらから 【書籍情報】 デザイン入門:https://amzn.asia/d/4WDsTI6 デザイン図鑑:https://amzn.asia/d/gOBCWKc 【前作】 > http://www.slideshare.net/yutamorishige50/how-to-present-better
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
Tsutomu Sogitani
パワーポイントのデザインで苦労していませんか? 良いデザインはセンスがないと、と諦めていませんか? しかし、提案書のデザインはセンスで作るものではありません。基本的なルールさえつかめば、誰でも、最高のデザインではなくとも、最善のデザインに仕上げることができます。 その「基本的なルール」をまとめてみました。 ビジネスマンが主体業務ではないデザインで苦しむ時間は無駄以外の何物でもありません。 このスライドで、皆さんがデザインに割かれる時間を軽減し、本来必要とされる業務に集中できるようになれば幸いです。
人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピング
wariemon
Event : amana tech night Vol.2 -達人達から学ぶ。実践!プロトタイピング- Location : DeNA Sakura Cafe Date : 2015.04.22 Speaker : 割石裕太 / wariemon - UI Designer @KAYAC inc. / OH amana tech night Vol.2 -達人達から学ぶ。実践!プロトタイピング 1番目のスピーカーとして登壇させていただきました。 プロトタイピングにおいて一番大事なのは「人と向き合う」ことができることだと考え、自身の担当しているサービス Lobi のリニューアルにおいて実際に行ったプロトタイピングのフローと、考えをまとめました。
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Taichi Hirano
Slideshare にアップされている中から見つけた「これは 読みやすいな・見やすいな」と思うものを事例に出しながら、それらに共通するポイントについてまとめてみたいと思っています。(かなり主観が入っているので、参考程度に見てもらえればと思います。) 詳細: http://yriica.com/grow/slideshare
海外カンファレンスに10回出展してみた
海外カンファレンスに10回出展してみた
Shoho Kozawa
メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門
メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門
Shoho Kozawa
プライベートマーケットプレイスの超基礎の部分だけ抜き出しました。RTBに関する基礎的な内容は「アドテク勉強会」(http://www.slideshare.net/shoho/ss-36728773)を御覧ください。なお、この資料はMarkezine Day 2015 Autumn で使用した 資料を抜粋し、一部加筆・修正したものです。
Programmatic io 2015 san francisco フィードバック会
Programmatic io 2015 san francisco フィードバック会
Shoho Kozawa
サンフランシスコで行われた Programmatic IO 2015のフィードバック会資料です
マーケティング科学第1回(スライドシェア用)
マーケティング科学第1回(スライドシェア用)
Shinya Fujimura
電気通信大学で行っている授業「マーケティング科学」で使用しているスライドです。初心者向けに「マーケティングの思考法」を解説していきます。本年度で3回目となりますが、来年以降も継続的に改善していきたいと思いますので、フィードバックいただけましたら幸いです。
グローバル・リスク2017 20170103
グローバル・リスク2017 20170103
Shinya Fujimura
日本企業にとってのグローバル・リスク2017年版をまとめました。政治、経済、社会、テクノロジーのそれぞれの分野別に、日本企業の経営に影響を与えるであろうリスク要因をリストアップしています。本レポートは要旨版ですので、詳細はお問い合わせください。
就活生のための会社分析入門 20160102
就活生のための会社分析入門 20160102
Shinya Fujimura
就職活動を始めるにあたって知っておきたい会社分析の基本をまとめました。今回は1回目ということで、全体像を浅く解説しています。今後、それぞれの内容についてより深く解説していく予定です。続編もご期待ください。
Adtech2013 audiencemerger
Adtech2013 audiencemerger
Ryoji Yanashima
AdTech Scala Meetup 7 spray-can
AdTech Scala Meetup 7 spray-can
Shuya Tsukamoto
CyberAgent アドテクスタジオで開催されているScala Meetupで行ったLTの資料です。spray-canについての話。
Ad tech 勉強会 20140115
Ad tech 勉強会 20140115
ajiyoshi
2014/01/15 ramake of pyfes 201307 slide
モバイルサイト配信と広告の課題
モバイルサイト配信と広告の課題
Yoichiro Takehora
スマートフォンサイトは、携帯網という特殊なネットワーク上で配信される都合、大きなサイズのコンテンツ、複数のドメインから構成されるページについては、特に夜間などの混みあう時間に大きく遅延します。 スマートフォンサイトをどんな時間帯でも素早く配信してユーザーに見てもらうためには、できるだけ容量を小さくする必要があります。(100KB以下) そもそも、行動ターゲティングを基本とするインターネット広告配信は、スマートフォンサイトにおいて効果があるのでしょうか? モバイルの広告配信のパラダイムは大きく変換しつつあります。 日本におけるスマートフォンサイトの広告配信の現状と、新しいモバイル広告のパラダイムについてWeb広告研究会のモバイル委員会で講演しました。
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
Naoyuki Yamada
Viewers also liked
(20)
【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
【データアーティスト株式会社】5歳の娘でもわかるDMP
お金をかけないランディングページのつくりかた
お金をかけないランディングページのつくりかた
カヤックコピー部のコピー講座
カヤックコピー部のコピー講座
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
分かりやすく、使いやすいデザインを生み出す工夫 先生:池田 拓司
コンテンツ作りの三原則
コンテンツ作りの三原則
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
ビジネスマン必見!キレイな提案書を作るためのデザインの基礎知識
人と向き合うプロトタイピング
人と向き合うプロトタイピング
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
Slideshareで見つけた「読みやすい・見やすいスライド」に共通する4つのポイント
海外カンファレンスに10回出展してみた
海外カンファレンスに10回出展してみた
メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門
メディアマネタイズは次の世界へ。プライベートマーケットプレイス超入門
Programmatic io 2015 san francisco フィードバック会
Programmatic io 2015 san francisco フィードバック会
マーケティング科学第1回(スライドシェア用)
マーケティング科学第1回(スライドシェア用)
グローバル・リスク2017 20170103
グローバル・リスク2017 20170103
就活生のための会社分析入門 20160102
就活生のための会社分析入門 20160102
Adtech2013 audiencemerger
Adtech2013 audiencemerger
AdTech Scala Meetup 7 spray-can
AdTech Scala Meetup 7 spray-can
Ad tech 勉強会 20140115
Ad tech 勉強会 20140115
モバイルサイト配信と広告の課題
モバイルサイト配信と広告の課題
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
Similar to アドテク勉強会
The new LINE Ads Platform
The new LINE Ads Platform
LINE Corporation
BPStudyでの講演資料です
アドテク案件入門講座 8月20日(公開版)
アドテク案件入門講座 8月20日(公開版)
伊藤 孝
8月20日に実施した講座の資料を公開します(一部非公開に修正)
SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解
SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解
SmartNews, Inc.
SmartNews Adsは独立した複数のサブシステムから構成されています。 エンジニアの幸福とビジネスのスピードを両立する、そんなシステムをどういう思想で作ったのかお話させていただきます!!
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
Boss4434
フルスクラッチで書いたアドサーバの開発運用史
フルスクラッチで書いたアドサーバの開発運用史
Innami Satoshi
アドサーバの開発・運用で学んだ知見について説明しています。
P1様 dsp spire_111218
P1様 dsp spire_111218
Kenta Arai
アドテクノロジー入門 @jazzyslide
アドテクノロジー入門 @jazzyslide
Hideya Kato
アドテクノロジー入門〜アドテクの基礎からRealTimeBiddingまで〜 *第三者配信を追加しました。
Production Services with Gentoo Linux on SAKURA Cloud
Production Services with Gentoo Linux on SAKURA Cloud
Hidenori Matsuki
#ssmjp で発表させていただいた本番サービスでのGentoo Linux使用例です。
高速な広告配信サーバの作り方のコツ
高速な広告配信サーバの作り方のコツ
Innami Satoshi
広告配信を高速化する際に気をつけるべきポイントを書いています。
Uuyアドテクセミナー
Uuyアドテクセミナー
Masayuki Isobe
2013/1/5にUUY(上野にあるシェアオフィス)で行ったアドテクのセミナーです。 動画アーカイブはこちら。 http://www.ustream.tv/channel/uuy%E3%82%A2%E3%83%89%E3%83%86%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
AUN CONSULTING, Inc
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
Tatsuro Hisamori
CSS Nite Kansai Edition (簡易版資料)「シナリオを読み補完する」
CSS Nite Kansai Edition (簡易版資料)「シナリオを読み補完する」
Kazunori Tokoo
CSS Nite Kansai Edition (2015年8月1日)の簡易セッションとパネルディスカッションに使用した講演資料です。こちらは簡易版になっておりますので、完全版をご覧になりたい方はこちらを御覧ください。↓ http://www.slideshare.net/simplescene/cs-snite-lp3620140920
ネット広告基礎編スライド
ネット広告基礎編スライド
toshiya tamagawa
広告代理店の事業構造の基本を押さえることで、ネット広告の事業構造との差を確認して、次世代の広告会社の事業を考えるための一助になれば。
Goalist会社概要
Goalist会社概要
Goalist Co.,Ltd.
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
loftwork
微博(ウェイボ)スタイルで始める社内ソーシャル リアルタイム”ほう・れん・そう”を実現する ビジネスログツール “Crowdroid for business”
微博(ウェイボ)スタイルで始める社内ソーシャル リアルタイム”ほう・れん・そう”を実現する ビジネスログツール “Crowdroid for business”
Anhui Opensource Software Inc.
在中国日系企業向けCrowdroid for Business活用紹介資料。 Crowdroid for Busienss http://www.anhuioss.com/crowdroidbiz/
アドテクを支える人と技術
アドテクを支える人と技術
Ransui Iso
このスライドは BPStudy #90 (http://bpstudy.connpass.com/) にてお話した際に使用したものです。
201410 12【媒体資料】bypass 20140929
201410 12【媒体資料】bypass 20140929
Miho Marumo
10-12月Bypass媒体資料
広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料
広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料
kan_yukiko
第22回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 22nd) -広告最適化・アクセス解析・可視化 祭り-
Similar to アドテク勉強会
(20)
The new LINE Ads Platform
The new LINE Ads Platform
アドテク案件入門講座 8月20日(公開版)
アドテク案件入門講座 8月20日(公開版)
SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解
SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
Aws summits2014 サイバーエージェント_ユーザーの趣味嗜好に適した広告配信システムdynalystができるまでad_techstudioでの...
フルスクラッチで書いたアドサーバの開発運用史
フルスクラッチで書いたアドサーバの開発運用史
P1様 dsp spire_111218
P1様 dsp spire_111218
アドテクノロジー入門 @jazzyslide
アドテクノロジー入門 @jazzyslide
Production Services with Gentoo Linux on SAKURA Cloud
Production Services with Gentoo Linux on SAKURA Cloud
高速な広告配信サーバの作り方のコツ
高速な広告配信サーバの作り方のコツ
Uuyアドテクセミナー
Uuyアドテクセミナー
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
【AUN講演資料】ネットワーク広告配信と分析
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
平均レスポンスタイム50msをPerlで捌く中規模サービスの実装/運用
CSS Nite Kansai Edition (簡易版資料)「シナリオを読み補完する」
CSS Nite Kansai Edition (簡易版資料)「シナリオを読み補完する」
ネット広告基礎編スライド
ネット広告基礎編スライド
Goalist会社概要
Goalist会社概要
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
20110804 もうひとりで悩まない! アクセス解析 山口
微博(ウェイボ)スタイルで始める社内ソーシャル リアルタイム”ほう・れん・そう”を実現する ビジネスログツール “Crowdroid for business”
微博(ウェイボ)スタイルで始める社内ソーシャル リアルタイム”ほう・れん・そう”を実現する ビジネスログツール “Crowdroid for business”
アドテクを支える人と技術
アドテクを支える人と技術
201410 12【媒体資料】bypass 20140929
201410 12【媒体資料】bypass 20140929
広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料
広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料
Recently uploaded
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
harmonylab
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Modelsを和訳紹介したものです
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
Toru Tamaki
Ce Zheng, Wenhan Wu, Chen Chen, Taojiannan Yang, Sijie Zhu, Ju Shen, Nasser Kehtarnavaz, Mubarak Shah, "Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey" arXiv2020 https://arxiv.org/abs/2012.13392
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
chiefujita1
RIZAPテクノロジーズ株式会社の会社説明資料です。
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
0207sukipio
JSAI2024の発表スライドです.
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
Takayuki Nakayama
キンドリルネットワークアセスメントサービス
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
Matsushita Laboratory
我々はこれまで,新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し,その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた. これまでの研究では,便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの,行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった. そのため,本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき,それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い,その有効性について検証する. 実験では,行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う.
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
t m
オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル(LLM)が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
Recently uploaded
(8)
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
アドテク勉強会
1.
アドテク勉強会
2.
小澤 昇歩 新規事業開発 SSP「Fluct」の企画・開発 DMP「cosmi」の企画・開発 海外事業 PR・マーケティング Shoho Kozawa 株式会社adingo 取締役
3.
RTB取引の歴史
4.
広 告 主 メ デ ィ ア できるだけ(安く) 効果高く配信したい できるだけ高く、 自分たちの枠に 配信してほしい それそれの思惑を まずは理解する まずはそもそも
5.
広告クリエイティブを そのまま入稿する 広 告 主 メ デ ィ ア 直接入稿の時代(1/5)
6.
バナーの差し替え 配信の時間帯切り分け レポート確認 クリエイティブ調整 広 告 主 メ デ ィ ア 時間帯配信 在庫管理 予定配信 配信切り分け レポート集計 広告に関わるシステムは 専用のシステム(=アドサーバー) を使おう!! アドサーバーの時代(2/5)
7.
値段が高い! もっと単に配信したい もっと柔軟に配信したい 広 告 主 メ デ ィ ア アドサーバー時代(=純広告時代)の問題点 在庫管理が大変・・・ 広告営業しないと・・・ もっとメディア業に 専念したい・・・ アドサーバーの時代(2/5)
8.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドネット ワーク たくさんの広告在庫とメディア在庫を抱え込む アドサーバーの時代(2/5)
9.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドネット ワーク どこに出るか明確には わからないけど、クリック されたらお金を払えばいいし すぐに始められて すぐにやめられる。 純広告ほど儲からないけど、 管理も営業もいらない。 タグだけ貼れば広告が 出てきてくれる。 アドネットワークの時代(3/5)
10.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドネット ワーク どこに配信されても 同じ値段なの? アドネットワークの枠って 売れてない枠ばっかり・・ 楽だけど一度ネットワーク に枠を解放すると自分たち の価値が下がるのが嫌だ。 だからいい枠では 使いたくない・・・ アドネットワークの時代(3/5)
11.
広 告 主 メ デ ィ ア アドエクスチェンジの時代(4/5) 純広告 アドネット ワーク アドエクス チェンジ 市場 売りたい枠を 売りたい価格で放出 買いたい枠を 買いたい価格で購入
12.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドネット ワーク アドエクス チェンジ 需給バランスの調整 市場 アドエクスチェンジの時代(4/5) 売りたい枠を 売りたい価格で放出 買いたい枠を 買いたい価格で購入
13.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 SSP・DSP・RTBの時代(5/5) アドエクスチェンジ アドネットワーク どこに出せばいいの? 何を出せばいいの?
14.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドエクスチェンジ アドネットワーク D S P S S P どこに出せばいいの? 何を出せばいいの? SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
15.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P 複数のアドネットワーク・アドエクスチェンジを 一括で管理して、予算やパフォーマンスを1つの プラットフォームで管理する。 複数のアドネットワーク・アドエクスチェンジを 一括で管理して、もっとも収益性が高い広告を自 動で配信する SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
16.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドエクスチェンジ アドネットワーク D S P S S P 一元 管理 一元 管理 SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
17.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 アドエクスチェンジ アドネットワーク D S P S S P 一元 管理 一元 管理 SSP・DSP・RTBの時代(5/5) ややこしいから 見ない! DSP・SSP におまかせ
18.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。 SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。 それなら直接取引すればいいじゃないか。 アドエクスチェンジアドネットワーク SSP・DSP・RTBの時代(5/5) ユーザーデータ ユーザーデータ
19.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。 SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。 それなら直接取引すればいいじゃないか。 RTB取引 アドエクスチェンジアドネットワーク SSP・DSP・RTBの時代(5/5) ユーザーデータ ユーザーデータ
20.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P RTB取引 DSPはどのような枠やユーザーをいくらで欲しいのかを知っている。 SSPはどのようなユーザーが訪れているのか知っている。 それなら直接取引すればいいじゃないか。 D M P 広告に必要な ユーザーデータの供給他社メディア
購入 ユーザーデータ ユーザーデータ SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
21.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 D S P S S P D M P アドエクスチェンジアドネットワーク 他社メディア
購入 広告に必要な ユーザーデータの供給 ユーザーデータ ユーザーデータ RTB取引 SSP・DSP・RTBの時代(5/5)
22.
広 告 主 メ デ ィ ア できるだけ(安く) 効果高く配信したい できるだけ高く、 自分たちの枠に 配信してほしい それそれの思惑を まずは理解する まとめ
23.
広 告 主 メ デ ィ ア 純広告 まとめ D S P S S P D M P アドエクスチェンジアドネットワーク 他社メディア
購入 広告に必要な ユーザーデータの供給 ユーザーデータ ユーザーデータ RTB取引
24.
RTB取引とは?
25.
D S P S S P RTB取引とは? 広告配信を行うための取引の方法の1つ つまりRTBの会社というのはない RTB取引のルールは基本的にはSSPが決定 セカンドプライス方式(一般的) ファーストプライス方式 ハードフロア・ソフトフロア方式など RTB取引
26.
D S P S S P Step.1 インプレッションの発生 ユーザーが広告枠に接触すると、SSPに連絡が来ます。 SSPは持っているデータや登録されている情報から どのようなユーザーからか、どのような枠からか、 どのようなカテゴリからか、といった情報を取得します。 D S P
27.
これらの情報をあらかじめ決められた方法で DSP各社に通知します。 どのような情報を通知するのかはDSPごとに違います。 枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報 枠情報+ブラウザ情報 D S P D S P S S P Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request)
28.
D S P D S P Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request) 各それぞれのDSPが持っているデータから、 「ふむふむ、こういう枠なのか?」「こういうユーザーなのか?」と どのようなインプレッションなのかを確認します。 枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報 枠情報+ブラウザ情報 S S P
29.
S S P Step.3 DSP内でオークション SSPからの情報 広告主A 広告主B 広告主C 広告主D D S P 入稿 入稿 入稿 入稿 広告主A 広告主B
広告主C 広告主D このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら 50円 買わない 買わない 100円 入稿状況から最も高い値段 をつけている案件を抽出 ※必ずしも高いものとは限りません D S P
30.
S S P Step.3 DSP内でオークション SSPからの情報 広告主A 広告主B 広告主C 広告主D D S P 入稿 入稿 入稿 入稿 広告主A 広告主B
広告主C 広告主D このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら 50円 買わない 買わない 100円 入稿状況から最も高い値段 をつけている案件を抽出 ※必ずしも高いものとは限りません D S P
31.
S S P D S P 各DSPが代表選手を決定します D S P D S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 このユーザーなら なし Step.3 DSP内でオークション 広告主D 広告主Z
32.
S S P 各DSPから「このインプレッションならいくらで買います!」 というオファー(入札)がSSPに来ます このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 このユーザーなら なし Step.4 DSPからBid Response D S P D S P D S P 広告主D 広告主Z
33.
S S P まず、買わないというDSPを排除 このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 このユーザーなら なし Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P D S P 広告主D 広告主Z
34.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P 広告主D 広告主Z このユーザーなら なし D S P
35.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P SSPのフロアープライス以上なのか確認 広告主D 広告主Z
36.
S S P フロアープライスとは? このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P SSPは一般的にそのインプレッションの最低落札価格を設定しています。つまりどんな条件でも この金額以上でないと入札は受け入れないという金額を設定しています。これをフロアープライス といいます。この金額はDSPに開示される場合もありますし、されない場合もあります。 広告主D 広告主Z
37.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P フロアープライス 50円 広告主D 広告主Z
38.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P フロアープライス 50円このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 フロアープライス 50円 フロアープライス 50円 > > 広告主D 広告主Z 広告主D 広告主Z OK OK
39.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P フロアープライス 90円 広告主D 広告主Z このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 フロアープライス 90円 フロアープライス 90円 > > 広告主D 広告主Z OK NG
40.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P フロアープライス 200円 広告主D 広告主Z このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 フロアープライス 200円 フロアープライス > 広告主D 広告主Z NG > NG 200円
41.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 D S P D S P フロアープライス 50円 広告主D 広告主Z Step.6 SSPで勝者と価格を決定
42.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは100円で配信
43.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは100円で配信
44.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは100円で配信 81円
45.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは100円で配信 51円 セカンドプライスとは? 一般的なRTBではセカンドプライス方式が取られます。これは一番高い値付けをした人を勝者とし ますが、この勝者が支払わなければいけない金額は2番目に高い金額をつけた人の+1円とする方式 です。RTBの場合一般的に勝者が1人の場合はフロアープライス+1円が支払う金額になります。
46.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z
47.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは81円で配信
48.
S S P このユーザーなら 100円 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D 広告主Dは51円で配信 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 (有効入札が1社なのでフロアプライス+1円で配信)
49.
S S P このユーザーなら 100円 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは81円で配信 Step.7 広告の配信と金額の通知
50.
S S P Step.7 広告の配信と金額の通知 D S P 広告主D の広告 「81円でしたよー」
51.
振り返ってみます
52.
D S P S S P Step.1 インプレッションの発生 ユーザーが広告枠に接触すると、SSPに連絡が来ます。 SSPは持っているデータや登録されている情報から どのようなユーザーからか、どのような枠からか、 どのようなカテゴリからか、といった情報を取得します。 D S P
53.
これらの情報をあらかじめ決められた方法で DSP各社に通知します。 どのような情報を通知するのかはDSPごとに違います。 枠情報+ユーザー情報+ブラウザ情報 枠情報+ブラウザ情報 D S P D S P S S P Step.2 DSPにリクエスト(Bid Request)
54.
S S P Step.3 DSP内でオークション SSPからの情報 広告主A 広告主B 広告主C 広告主D D S P 入稿 入稿 入稿 入稿 広告主A 広告主B
広告主C 広告主D このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら このユーザーなら 50円 買わない 買わない 100円 入稿状況から最も高い値段 をつけている案件を抽出 ※必ずしも高いものとは限りません D S P
55.
S S P 各DSPから「このインプレッションならいくらで買います!」 というオファー(入札)がSSPに来ます このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 このユーザーなら なし Step.4 DSPからBid Response D S P D S P D S P 広告主D 広告主Z
56.
S S P このユーザーなら 100円 このユーザーなら 80円 Step.5 SSPで各リクエストを処理 D S P D S P SSPのフロアープライス以上なのか確認 広告主D 広告主Z
57.
S S P このユーザーなら 100円 Step.6 SSPで勝者と価格を決定 D S P フロアープライス 50円 広告主D 勝者は広告主D このユーザーなら 80円 D S P 広告主Z 広告主Dは81円で配信
58.
S S P Step.7 広告の配信と金額の通知 D S P 広告主D の広告 「81円でしたよー」
59.
広告主さんから見るとオークションは2回ですよね DSP内でのオークション DSP間でのオークション 「広告が出ない!」ときは、どちらかで負けています。 それぞれの勝率をデータで見ると、どちらでどのくらい負けているのかわかります。 DSPは運用するものです! たくさんのデータが実は取れます! 例えばこんなことでお悩みですか? 「思うように表示されないんだけど!!!」
60.
61.
ありがとうございました @s_kozawa http://facebook.jp/shoho.kozawa shoho_kozawa@voyagegroup.com いいね! お願いします