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大図解
SmartNews Director of SmartNews Ads
渡部 拓也
自己紹介 : 渡部 拓也 (わたべ たくや)
広告開発責任者
SmartNews プレスリリースより抜粋
Agenda
✦SmartNews Adsのご紹介
✦広告開発の考え方
✦SmartNews Adsのシステムのご紹介
✦開発フィロソフィー
Agenda
✦SmartNews Adsのご紹介
✦広告開発の考え方
✦SmartNews Adsのシステムのご紹介
✦開発フィロソフィー
SmartNews Ads
Premium Video Ads Premium Display Ads Standard Ads
リリースから約1年
SmartNews Adsで出来るようになった
チャンネル 地域
Look
alike
性別キャリア OS時間 キーワード
ターゲティング
実は裏側ではこれ以外にも
色々なことをやっています
Agenda
✦SmartNews Adsのご紹介
✦広告開発の考え方
✦SmartNews Adsのシステムのご紹介
✦開発フィロソフィー
広告開発で追いかける指標
インプレッション
CTR
単価 (CVR)
✕
✕
広告開発で追いかける指標
インプレッション
CTR
単価 (CVR)
✕
✕
100万
10%
50円
広告開発で追いかける指標
インプレッション
CTR
単価 (CVR)
✕
✕
100万
10%
50円
= 500万円
広告開発で追いかける指標
インプレッション
CTR
単価 (CVR)
✕
✕
100万
10%
50円
× 2 = 1,000万円
広告 = 技術で事業に貢献できる領域
広告 = 技術で事業に貢献できる領域
✦技術的な問題を解くことで直接事業に貢献できる
✓ エンジニアとして非常にやりがいのある領域
✦解くべき技術的な問題自体は難しい
✓ ハイスピード & スケーラブルなシステム
✓ 多目的最適化
✓ 行動予測
広告 = 技術で事業に貢献できる領域
✦技術的な問題を解くことで直接事業に貢献できる
✓ エンジニアとして非常にやりがいのある領域
✦解くべき技術的な問題自体は難しい
✓ ハイスピード & スケーラブルなシステム
✓ 多目的最適化
✓ 行動予測
今日のお話
Agenda
✦SmartNews Adsのご紹介
✦広告開発の考え方
✦SmartNews Adsのシステムのご紹介
✦開発フィロソフィー
配信の仕組み
UserLogs
AdLogs
ターゲティングデータ
特徴量抽出
ロギング
SmartNews Ads

Inventory
アロケーション
配信
オークション
フィルタリング
配信の仕組み
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ターゲティングデータ
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ロギング
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AdFrontend
配信サーバ
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配信サーバ
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オークション
フィルタリング
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Targeting Dataの生成
CTR/CVR

予測データの生成
入稿 & Reporting
ビジネスロジックの集約
オークション
配信最適化配信基盤
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ロギング
システム構成
No システム 概要
1 運用型広告配信サーバ 配信基盤、フィルタリング
2 運用型広告最適化 オークション、広告アロケーション
3 純広告配信サーバ スムージング配信
4 ログ&集計システム ログの集計 & 配信レポート作成
5 Ad Frontend 広告の入稿 & 配信レポート
6 DMP ターゲティングデータの作成 & 各種データ予測
7 トラッキングシステム 広告の効果測定
8 画像変換サーバ リアルタイムの画像変換処理
9 アプリ情報サーバ アプリのレビュースコア等の情報提供
10 アプリ & SDK 広告のレイアウト & 成果送信
システム構成 - 詳細 -
Standard
Ad Server
Filtering
Auction
Allocation
Optimizer
Logging
Logging
Ad Request
Ad Response
imp,vimp, click, metrics
Response
S
D
K
Layout
Premium
Ad Server
Filtering
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Logging
Loggingimp,vimp, click, metrics
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Ad Request
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Amazon S3
Gender Estimation
Location
Slot Pref
Channel Pref
CVR Prediction
CTR Prediction
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Lookalike
DynamoDB
Fetch
Fetch
Amazon EMR
Kinesis
DMP
Amazon
Redshift
AB Test
Log System
SAT
External Vendors
Dynamic
Creative Server
image
App-Info
Server
Amazon
ElastiCache
Fetch, Update,
Pub/Sub Campaigns
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background fetch
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Metrics
A
P
I
se-search
app info
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1) 運用型広告配信サーバ
2) 運用型広告最適化
3) 純広告配信サーバ
4)ログ&集計システム
5)Ad Frontend
6)DMP
7)トラッキングシステム
8) 純広告配信サーバ
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どういう基準で分割?
Agenda
✦SmartNews Adsのご紹介
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どういう基準で分割?
✓ 自然言語で
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✓ 論理的な説明がしづらい -> 小さすぎる
✓ 複数機能を説明してしまう -> 大きすぎる
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✓ システム間通信
✓ APIによる連携
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✓ 分散システムによる開発オーバーヘッド
✓ キャパシティプランニングの難易度向上
✦APIって
✓ 結局はシステムの内部をさらけだすことになる事が多い
✓ それに縛られると結局はDynamicなシステム変更が行えなく
なることがある
なぜこうしたのか?
最高速度で
最高到達点へ
最初に決めたこと
最高速度で
最高到達点へ
http://www.flickr.com/photos/mattt_org/2831690932
"Electrocardiogram" by mattt.org is licensed under CC BY 2.0 / Added some texts to original
最高速度で最高到達点へ
✦我々はStartUP
✦成長速度が何よりも大事
• 成長し続けることが至上命題
• 市場の成長を超える成長速度が必要
• 市場において一定期間までに有力なプレイヤーにならなければ市場
に置いて行かれる
そのための打ち手
そのための打ち手
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✦一人でも欠けたらどうせ上手く行かない、という
割り切り
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システムA システムB システムC システムD システムE
システムA システムB システムC システムD システムE
?
システムA システムB システムC システムD システムE
各システムの独自進
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✦権限の委譲と信頼
✓ そこからしかイノベーションは生まれない
✓ 信頼に足るエンジニアを採用しています
計画よりイテレーション
✦Done is better than Perfect
✓ テストは簡単に実施可能(ABテスト基盤)
✓ 高速イテレーションによるパフォーマンスチューニング
✓ テストのための協調不要(各システムが独自に進化)
http://www.flickr.com/photos/mattt_org/2831690932
"Electrocardiogram" by mattt.org is licensed under CC BY 2.0 / Added some texts to original
現時点での最高到達点
以降のセッションもご期待ください
指標 システムの責務 セッション
配信サーバ
インプレッション
拡大
スケーラブル
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2
配信最適化システム CTR & CVR向上 多目的最適化 3
DMP CTR & CVR向上 予測精度向上 4
SmartNews TechNight vol5 SmartNews Ads大図解

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