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PCTO INTELLIGENZA
ARTIFICIALE
Matteo DI Clemente 5C
Attestato di partecipazione al mooc di
intelligenza artificiale
COS’E’
L’INTELLIGEN
ZA
ARTIFICIALE
L'intelligenza artificiale è un insieme di
tecnologie differenti che interagiscono
per consentire alle macchine di
percepire, comprendere, agire e
apprendere con livelli di intelligenza simili
a quelli umani. Ecco perché sembra che
le definizioni di intelligenza artificiale
siano tutte diverse: l'intelligenza
artificiale, infatti, non è una sola cosa.
Questa foto di Autore sconosciuto è concesso in licenza da CC BY-NC-ND
VANTAGGI DELL’
INTELLIGENZA
ARTIFICIALE
Agilità e vantaggio competitivo L'intelligenza artificiale non riguarda solo l'efficienza e
lo snellimento di compiti ripetitivi. Grazie al machine learning e al deep learning, le
applicazioni AI possono apprendere dai dati e dai risultati in tempo quasi reale,
analizzando nuove informazioni da molte fonti e adattandosi di conseguenza, con un
livello di accuratezza di gran valore per le aziende (i consigli sui prodotti ne sono un
ottimo esempio). Questa capacità di auto-apprendimento e auto-ottimizzazione
significa che l'AI amplifica continuamente i vantaggi aziendali che genera
COS'E' IL MACHINE LEARNING E IL DEEP
LEARNING?
MACHINE LEARNING: l Machine
Learning (ML) è un sottoinsieme
dell'intelligenza artificiale (AI) che si
occupa di creare sistemi che
apprendono o migliorano le
performance in base ai dati che
utilizzano.
Il Deep Learning: la cui traduzione
letterale significa apprendimento
profondo, è una sottocategoria del
Machine Learning (che letteralmente
viene tradotto come apprendimento
automatico) e indica quella branca
dell’intelligenza artificiale che fa
riferimento agli algoritmi ispirati alla
struttura e alla funzione del cervello
chiamate reti neurali artificiali
L’INTELLIGEN
ZA
ARTIFICIALE E
IL LAVORO
Timori giustificati se si pensa
che la metà delle attività
lavorative di oggi potrebbe
essere automatizzata entro il
2055.
Questa foto di Autore sconosciuto è concesso in licenza da CC BY-NC-ND
UNA DELLE
INNOVAZIONI
Più IMPORTANTI
Controllo attività lavoratori
Ciò è permesso grazie alla alla
nascita del Jobs Act, una legge
che permette l’installamento di
strumenti di controllo .
Questa foto di Autore sconosciuto è concesso in licenza da CC BY-NC-ND
AI E IL
LAVORO
Questa foto di Autore sconosciuto è concesso in licenza da CC BY
VARIE APPLICAZIONI:
RISTORANTI:
CAMERIERI
AGRICOLTURA, INDUSTRIA E
COMMERCIO
INSEGNAMENTO E PILOTI
MEDICINA
QUESTO PERCORSO DI PCTO MI
HA AIUTATO A COMPRENDERE
COM'E' "STRUTTURATO" IL
MONDO CHE CI CIRCONDA, LA
PECULIARITA' DI TROVARE L'AI
IN OGNI AMBITO DELLA NOSTRA
VITA E COME ESSA CI AIUTA E
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  • 3. COS’E’ L’INTELLIGEN ZA ARTIFICIALE L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie differenti che interagiscono per consentire alle macchine di percepire, comprendere, agire e apprendere con livelli di intelligenza simili a quelli umani. Ecco perché sembra che le definizioni di intelligenza artificiale siano tutte diverse: l'intelligenza artificiale, infatti, non è una sola cosa. Questa foto di Autore sconosciuto è concesso in licenza da CC BY-NC-ND
  • 4. VANTAGGI DELL’ INTELLIGENZA ARTIFICIALE Agilità e vantaggio competitivo L'intelligenza artificiale non riguarda solo l'efficienza e lo snellimento di compiti ripetitivi. Grazie al machine learning e al deep learning, le applicazioni AI possono apprendere dai dati e dai risultati in tempo quasi reale, analizzando nuove informazioni da molte fonti e adattandosi di conseguenza, con un livello di accuratezza di gran valore per le aziende (i consigli sui prodotti ne sono un ottimo esempio). Questa capacità di auto-apprendimento e auto-ottimizzazione significa che l'AI amplifica continuamente i vantaggi aziendali che genera
  • 5. COS'E' IL MACHINE LEARNING E IL DEEP LEARNING? MACHINE LEARNING: l Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (AI) che si occupa di creare sistemi che apprendono o migliorano le performance in base ai dati che utilizzano. Il Deep Learning: la cui traduzione letterale significa apprendimento profondo, è una sottocategoria del Machine Learning (che letteralmente viene tradotto come apprendimento automatico) e indica quella branca dell’intelligenza artificiale che fa riferimento agli algoritmi ispirati alla struttura e alla funzione del cervello chiamate reti neurali artificiali
  • 6. L’INTELLIGEN ZA ARTIFICIALE E IL LAVORO Timori giustificati se si pensa che la metà delle attività lavorative di oggi potrebbe essere automatizzata entro il 2055. Questa foto di Autore sconosciuto è concesso in licenza da CC BY-NC-ND
  • 7. UNA DELLE INNOVAZIONI Più IMPORTANTI Controllo attività lavoratori Ciò è permesso grazie alla alla nascita del Jobs Act, una legge che permette l’installamento di strumenti di controllo . Questa foto di Autore sconosciuto è concesso in licenza da CC BY-NC-ND
  • 8. AI E IL LAVORO Questa foto di Autore sconosciuto è concesso in licenza da CC BY
  • 9. VARIE APPLICAZIONI: RISTORANTI: CAMERIERI AGRICOLTURA, INDUSTRIA E COMMERCIO INSEGNAMENTO E PILOTI MEDICINA
  • 10. QUESTO PERCORSO DI PCTO MI HA AIUTATO A COMPRENDERE COM'E' "STRUTTURATO" IL MONDO CHE CI CIRCONDA, LA PECULIARITA' DI TROVARE L'AI IN OGNI AMBITO DELLA NOSTRA VITA E COME ESSA CI AIUTA E ASSISTE NEI PROCESSI LAVORATIVI E NON