Slide di presentazione dell'Open Lecture "From Big Data to Artificial Intelligence: il nuovo modo di fare marketing, a cura di Alessio Semoli. Evento in occasione della Milano Digital Week 2018.
Andrea Battistoni ha 16 anni e frequenta il secondo anno del liceo scientifico Vito Volterra di Ciampino (indirizzo Scienze applicate). Per il contest Mix User Experience - MUX, promosso con il Palazzo delle Esposizioni, ha realizzato il progetto APPraise your time, un'applicazione per risparmiare tempo prezioso da dedicare alla cultura.
Marketing Aumentato e Intelligenza Artificiale - Master MUMMMasterMarketing
Vincenzo Cosenza - Marketing & Innovation Consultant / Advisor / Founder Osservatorio Metaverso - illustra il tema del marketing aumentato: un marketing che è ancorato ai principi di quello tradizionale, ma che allo stesso tempo assorbe e fa proprie le novità tecnologiche.
Luigi Di Carlo, CEO & Founder @Evometrika srl – “Ruolo della computer vision ...Associazione Digital Days
Si analizzerà il ruolo della computer vision nella human-computer interaction, dallo sviluppo storico alle moderne applicazioni come il riconoscimento di immagini e video. Verrà affrontata la questione dei bias degli algoritmi, i problemi etici e quelli relativi alla privacy degli utenti, delineando sfide significative.
Andrea Battistoni ha 16 anni e frequenta il secondo anno del liceo scientifico Vito Volterra di Ciampino (indirizzo Scienze applicate). Per il contest Mix User Experience - MUX, promosso con il Palazzo delle Esposizioni, ha realizzato il progetto APPraise your time, un'applicazione per risparmiare tempo prezioso da dedicare alla cultura.
Marketing Aumentato e Intelligenza Artificiale - Master MUMMMasterMarketing
Vincenzo Cosenza - Marketing & Innovation Consultant / Advisor / Founder Osservatorio Metaverso - illustra il tema del marketing aumentato: un marketing che è ancorato ai principi di quello tradizionale, ma che allo stesso tempo assorbe e fa proprie le novità tecnologiche.
Luigi Di Carlo, CEO & Founder @Evometrika srl – “Ruolo della computer vision ...Associazione Digital Days
Si analizzerà il ruolo della computer vision nella human-computer interaction, dallo sviluppo storico alle moderne applicazioni come il riconoscimento di immagini e video. Verrà affrontata la questione dei bias degli algoritmi, i problemi etici e quelli relativi alla privacy degli utenti, delineando sfide significative.
L’intelligenza artificiale offre grandi opportunità per creare nuovi modelli di business o migliorare quelli esistenti.
In senso più ampio cambia il modo di lavorare, sviluppare relazioni e gestire i processi operativi con clienti, colleghi e partner.
Si tratta dunque di uno strumento potente i cui benefici si estendono in molti settori anche tradizionali: Formazione, Servizi B2B, Professionisti e Aziende manifatturiere.
Questo workshop intende offrire alcuni spunti sull’Intelligenza Artificiale e come si applica a casi pratici anche per interessati privi di specifiche competenze “ingegneristiche” o di programmazione.
Perché è importante l’intelligenza artificiale?
Come selezionare le informazioni più significative per il tuo settore?
Quali sono i modelli e strumenti che facilitano le scelte di business più corrette?
Perché l’approccio “open” è più efficace?
CCI 2019 - Exploiting Custom Vision SDK in Python to create an efficient imag...walk2talk srl
In questa sessione dopo aver introdotto il mondo della Predictive Analytics, e in particolare le sue applicazioni nella Computer Vision, esploreremo il software development kit Custom Vision di Microsoft Cognitive Services, con il fine di creare un classificatore ad-hoc per uno specifico gruppo di immagini appartenenti a diverse classi".
By Lucrezia Noli
Cosa è intelligenza artificiale, machine learning, domande e obiettivi per chiarire cosa si vuole ottenere, misurazioni dei risultati, stress test per trovare punti critici.
Webinar svolto il 19 maggio 2020 con associazione professionisti del web IWA https://www.iwa.it/
[EH2023] SEO, AI e Machine Learning per l'eCommerce: la nuova SEO - Massimo F...Ecommerce HUB
Cosa vuol dire far SEO data driven? Come applichiamo il nostro metodo di lavoro con ChatGPT, Google Bard e tool ad hoc che permettono di lavorare con il machine learning sui nostri dati, integrandoli con tool di terze parti? Che risultati porta? Prompt pronti e tool da utilizzare per un aumento di traffico e fatturato!
[Presentazione riassuntiva] Artificial Intelligence: Learn to Fly! Innovare c...Domenico Monaco
3° ed. Artificial Intelligence: Learn to Fly!
Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra –
Osservatorio Intelligenza Artificiale
Politecnico di Milano, Digital Innovation – http://osservatori.net
Impatto dell'Intelligenza Artificiale sul Gioco d'AzzardoDaniele Mondello
Analisi dell'impatto che sta avendo l'Intelligenza Artificiale sul gioco d'azzardo. L'intelligenza artificiale sta trasformando il gioco d'azzardo, offrendo vantaggi
significativi ma anche sollevando criticità e questioni etiche. La
regolamentazione, la prevenzione e la formazione giocano un ruolo cruciale nel
bilanciare l'innovazione con la protezione dei giocatori
L’intelligenza artificiale offre grandi opportunità per creare nuovi modelli di business o migliorare quelli esistenti.
In senso più ampio cambia il modo di lavorare, sviluppare relazioni e gestire i processi operativi con clienti, colleghi e partner.
Si tratta dunque di uno strumento potente i cui benefici si estendono in molti settori anche tradizionali: Formazione, Servizi B2B, Professionisti e Aziende manifatturiere.
Questo workshop intende offrire alcuni spunti sull’Intelligenza Artificiale e come si applica a casi pratici anche per interessati privi di specifiche competenze “ingegneristiche” o di programmazione.
Perché è importante l’intelligenza artificiale?
Come selezionare le informazioni più significative per il tuo settore?
Quali sono i modelli e strumenti che facilitano le scelte di business più corrette?
Perché l’approccio “open” è più efficace?
CCI 2019 - Exploiting Custom Vision SDK in Python to create an efficient imag...walk2talk srl
In questa sessione dopo aver introdotto il mondo della Predictive Analytics, e in particolare le sue applicazioni nella Computer Vision, esploreremo il software development kit Custom Vision di Microsoft Cognitive Services, con il fine di creare un classificatore ad-hoc per uno specifico gruppo di immagini appartenenti a diverse classi".
By Lucrezia Noli
Cosa è intelligenza artificiale, machine learning, domande e obiettivi per chiarire cosa si vuole ottenere, misurazioni dei risultati, stress test per trovare punti critici.
Webinar svolto il 19 maggio 2020 con associazione professionisti del web IWA https://www.iwa.it/
[EH2023] SEO, AI e Machine Learning per l'eCommerce: la nuova SEO - Massimo F...Ecommerce HUB
Cosa vuol dire far SEO data driven? Come applichiamo il nostro metodo di lavoro con ChatGPT, Google Bard e tool ad hoc che permettono di lavorare con il machine learning sui nostri dati, integrandoli con tool di terze parti? Che risultati porta? Prompt pronti e tool da utilizzare per un aumento di traffico e fatturato!
[Presentazione riassuntiva] Artificial Intelligence: Learn to Fly! Innovare c...Domenico Monaco
3° ed. Artificial Intelligence: Learn to Fly!
Innovare con l’AI, ma con i piedi per terra –
Osservatorio Intelligenza Artificiale
Politecnico di Milano, Digital Innovation – http://osservatori.net
Impatto dell'Intelligenza Artificiale sul Gioco d'AzzardoDaniele Mondello
Analisi dell'impatto che sta avendo l'Intelligenza Artificiale sul gioco d'azzardo. L'intelligenza artificiale sta trasformando il gioco d'azzardo, offrendo vantaggi
significativi ma anche sollevando criticità e questioni etiche. La
regolamentazione, la prevenzione e la formazione giocano un ruolo cruciale nel
bilanciare l'innovazione con la protezione dei giocatori
17. Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
Computer con l’abilità
di ragionare
e rispondere come
umani.
Computer con l’abilità
di imparare senza
essere programmati.
Reti neurali in grado
di comprendere
autonomamente i dati
19. Computer Vision e Audio
Processing.
Per esempio: essere capaci
attivamente di percepire
cosa ci sta attorno
acquisendo e percependo
immagini, suoni e parole.
SENTIRE
Natural language
processing e inference
engine.
Possono abilitare i sistemi
di AI ad analizzare e
comprendere le
informazioni raccolte.
COMPRENDERE
Un sistema di AI può prendere
una decisione , attraverso
l’utilizzo di tecnologie quali
inference engine.
Auto-pilot e assisted braking
nelle auto sono un esempio di
questa capacità.
AGIRE
28. • Apprendimento senza supervisione
Apprendimento mediante analisi dei risultati senza dati di input o output ma
mappando i risultati di determinate azioni e compiti chiamati a svolgere
• Apprendimento con supervisione
Apprendimento mediante esempi di input e di output per far capire all’AI come deve
comportarsi
• Reinforcement learning
Apprendimento “meritocratico”: l’AI viene premiata quando raggiunge gli obiettivi, i
risultati, esegue un’azione, ecc. In questo modo impara quali sono le azioni corrette e
quelle errate
Machine Learning
33. Using computer vision and
artificial intelligence, our smart
machines can detect,
identify, and make management
decisions about every single plant
in the field.
38. L’ AI ci aiuterà nella Predictive Analytics
Data Generated Data Stored Data Processing Actionable Insights
Big Data Artificial Intelligence
Dati strutturati,
semi-strutturati e
non strutturati.
I dati vengono
memorizzati in
database e server.
Processo di elaborazione
tramite CPUs/ GPUs e
algoritmi AI
per rilevare i modelli.
I segnali predittivi
vengono generati.