Your SlideShare is downloading. ×
0
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Paired sample t test
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Paired sample t test

3,070

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
3,070
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
47
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Paired sample t test<br />Oleh : TeniaWahyuningrum<br />
  • 2. Uji-t berpasangan (paired t-test)adalahsalahsatumetodepengujianhipotesisdimana data yang digunakantidakbebas (berpasangan).<br />
  • 3. Ciri-ciri yang paling seringditemuipadakasus yang berpasanganadalahsatuindividu (objekpenelitian) dikenai 2 buahperlakuan yang berbeda.<br />Walaupunmenggunakanindividu yang sama, penelititetapmemperoleh2 macam data sampel, yaitu data dariperlakuanpertamadan data dariperlakuankedua.Perlakuanpertamamungkinsajaberupakontrol, yaitutidakmemberikanperlakuansamasekaliterhadapobjekpenelitian. <br />
  • 4. Misalpadapenelitianmengenaiefektivitassuatuobattertentu, perlakuanpertama, penelitimenerapkankontrol, sedangkanpadaperlakuankedua, barulahobjekpenelitiandikenaisuatutindakantertentu, misalpemberianobat.<br />Dengandemikian, performance obatdapatdiketahuidengancaramembandingkankondisiobjekpenelitiansebelumdansesudahdiberikanobat.<br />
  • 5. Example<br />Didapatkannilaiujianmatematikasekelompoksiswasmunusabangsasebelumdansesudahmenggunakan software modulinteraktifmatematikadalambentukcdhasilkaryamahasiswastmikwidyautama. <br />
  • 6. Kasus : Diduga rata-rata nilaiujianmatematikasiswasmunusabangsasebelumdansesudahmenggunakan software modulinteraktiftidakberbeda/ sama.<br />Dengan data diatas, apakahdapatdibuktikanbahwa rata-rata ujianmatematikasebelumdansesudahmenggunakan software modulinteraktifbenar-benarsama?<br />
  • 7. Hipotesis<br /> H0 : Rata-rata nilaiujianmatematikasebelum = Rata-rata nilaiujianmatematikasesudah<br /> H1 : Rata-rata nilaiujianmatematikasebelum ≠ Rata-rata nilaiujianmatematikasesudah<br />
  • 8. Secarastatistik, hipotesistersebutdapatdituliskansbb:<br />H0 : µsebelum = µsesudah<br /> H1 : µsebelum ≠ µsesudah<br />
  • 9. Didapatkan rata-rata sebelummenggunakan softwareadalah87,0953 danrata-rata sesudahmenggunakan software adalah88,0417<br />Simpangbakugabungan1,5524<br />t = 87,0953 - 88,0417 = -3,39<br /> 1,5524 / √ 30<br />
  • 10. Nilai t tabel<br />
  • 11. t table didapatdari table distribusi t denganmelihatujiduapihak, dengansignifikansi 5% danderajatkebebasan / degree of freedom /df =30-1=29<br />Didapatkannilai t table=2,045<br />Karena t hitungkurangdari –t table, maka H0 ditolak<br />
  • 12. Kesimpulan:<br />H0 ditolak, danH1 diterimaartinyabahwanilaiujianmatematikasebelumdansesudahmenggunakan software modulinteraktifberbeda. <br />
  • 13. Pustaka<br />Sebagianisimateriinidiambildari blog forum statistika<br />

×