Ringkasan dokumen tersebut adalah: Jaringan syaraf tiruan backpropagation digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang pesawat di Bandar Udara Hang Nadim Batam dengan data selama 11 tahun. Metode ini mampu memprediksi dengan akurasi 84% untuk data pelatihan dan 93% untuk data pengujian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat diterbitkan di jurnal ilmiah.

1. SEMINAR
PENELITIAN HIBAH INTERNAL
PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG PESAWAT UDARA MENGGUNAKAN
JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION DI
BANDAR UDARA HANG NADIM BATAM
TIM PENELITI
Joni Eka Candra, S.T., M.T.
Sunarsan Sitohang, S.kom.
Alpin Salamena

2. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
PPENDAHUKUAN
Latar Belakang Masalah
Transfortasi udara merupakan alat angkutan yang mutakhir dan tercepat, banyak dampak positif
dari transfortasi udara yang dapat dirasakan langsung oleh masyarakat seperti bidang
perekonomian,dengan adanya transfortasi udara mengakibatkan faktor jarak dan geografis daratan
bukan lagi menjadi batasan pergerakan manusia atau barang untuk pencapaian yang cepat.
Backpropagation merupakan salah satu metode dalam jaringan syaraf tiruan yang dapat
diaplikasikan dengan baik dalam bidang peramalan (forecasting) Peramalan yang sering kita dengar adalah
peramalan besarnya jumlah penjualan, nilai tukar valuta asing, prediksi besarnya aliran air sungai, dan
lain-lain. Sebagai contoh, dalam penjualan barang, diketahui record data penjualan produk pada beberapa
bulan/tahun terakhir. Masalahnya adalah memperkirakan berapa perkiraan produk yang terjual pada
tahun yang akan datang.
Selama ini Unit Pelaksana Tugas (UPT) Bandar Udara Hang Nadim Batam belum mempunyai metode
yang pasti yang digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang, sehingga membuat tim penelitian hibah
internal tertarik untuk menerapkan jaringan syaraf tiruan khusus nya metode backpropagation untuk
memprediksi jumlah penumpang di Bandar Udara Hang Nadim Batam

3. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
PPENDAHUKUAN
Rumusan Masalah
Adapun permaslahan yang dihadapi dalam penelitian hibah internal ini berdasarkan latar belakang
masalah di atas adalah bagaimana implementasi algoritma jaringan syaraf tiruan metode backpropagation
untuk memprediksi jumlah penumpang pesawat udara.
Batasan Masalah
Agar penelitian ini tidak melebar kemana-mana maka peneltian ini akan diberi batasan-batasan
masalah seperti berikut ini:
1. Menggunakan data jumlah penumpang pesawat udara selama 11 tahun di Bandar Udara Hang Nadim
Batam.
2. Menentukan jumlah data pelatihan yaitu data jumlah penumpang pesawat selama 8 tahun, dari
jumlah data penumpang pesawat secara keseluruhan.
3. Menentukan jumlah data pengujian yaitu data jumlah penumpang pesawat selama 3 tahun dari data
jumlah penumpang pesawat secara keseluruhan.
4. Algoritma yang digunakan adalah Algoritama backpropagation.

4. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
PPENDAHUKUAN
Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian hibah internal yang berjudul “Prediksi Jumlah Penumpang Pesawat Udara
Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Di Bandar Udara Hang Nadim Batam"
adalah:
1. Menghasilkan suatu aplikasi yang berfungsi untuk memprediksi jumlah penumpang pesawat udara.
2. Mengembangkan proses komputasi algoritma backpropagation untuk menyelesaikan permasalahan
peramalan.
Luaran Penelitian
Luaran yang diharapkan dari penelitian hibah internal ini adalah:
1. Publikasi dalam jurnal ilmiah nasional dan nasional terakreditasi.
2. Sebagai buku referensi contoh kasus dalam pengaplikasian dari mata kuliah kecedasan buatan
(artificial intellegence).

5. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
TINJAUAN PUSTAKA
TINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKATINJAUAN PUSTAKA
Arsitektur JST Backpropopagation
Z2
Z1
1
Y
1
X1
X2
X3
Wjk
Vij
b1
b2

6. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
TINJAUAN PUSTAKA
Fungsi Aktivasi
Fungsi Aktivasi
Pelatihan Backpropogation
1. Fase I: Propagasi maju
2. Fase II: Propagasi mundur
3. Fase III: Perubahan bobot

7. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
Variabel Outpu
(Target) Y berupa
data jumlah
numpang per akhir
periode per bulan
LAPISAN
INPUT
LAPISAN
TERSEMBUNYI
LAPISAN
OUTPUT
X1
X2
X3
X12
Y1
Variabel Input
X1-X12 berupa
data jumlah
numpang per
bulan
Kerangka Pemikiran
TINJAUAN PUSTAKA

8. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
METODOLOGI PENELITIAN
1. Kumpulkan Data
2. Memisahkan Data Untuk
Pelatihan dan Pengujian
3. Menentukan Struktur
Jaringan
4. Melakukan Pemilihan
Algoritma Pembelajaran
5. Inisialisasi Parameter
Jaringan
6. Input Data Pelatihan
7. Pelatihan (Ubah/perbarui
bobot)
8. Pengujian
9. Implementasi jaringan
syaraf tiruan

9. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
PEMBAHASAN DAN HASIL
Mulai
Selesai
Penetapan Data Input:
- Data Pelatihan dan
- Data Pengujian
Transformasi Data
Error Koreksi
Apakah Target Error Tercapai?
Pelatihan
Backforward
Hasil
Jaringan Syaraf Tiruan
Pelatihan
Feedforward
Ya
Tidak
Alur Flowchart Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

10. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL

11. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL

12. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL

13. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL

14. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
KESIMPULAN DAN SARAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Berdasarkan uraian pada bab-bab sebelumnya dan berdasarkan hasil pada bab IV, maka pada
penelitian ini dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
Algoritma Jaringan Syaraf tiruan backpropagation yang telah dilatih telah cukup mampu untuk
melakukan peramalan/prediksi jumlah penumpang di Bandar Udara Hang Nadim Batam dengan tingkat
akurasi yang cukup baik, sesuai dengan hasil pengujian jaringan syaraf tiruan dengan memasukkan data
pelatihan dan pengujian, diperoleh hasil 84 data pelatihan sesuai target (100 % sesuai target), 22 data
pengujian sesuai target (93% sesuai target) dan 2 data tidak sesuai target (7%).
Saran
Pada penelitian ini sebaiknya dilanjutkan pada tahap proses pengetesan atas hasil pembentukan pola
peramalan oleh jaringan syaraf tiruan dimana dimaksudkan untuk melihat kemampuan model yang
dihasilkan oleh jaringan syaraf tiruan pada tahap meramalkan kejadian berikutnya dengan berdasarkan
pola-pola peramalan yang telah terbentuk sebelumnya.

15. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
Sinaga, Alex R. 2012 “Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Penentuan Konsentrasi Program Studi Bagi Calon
Mahasiswa Baru STMIK Budidarma Medan” jurnal Pelita Informatika. STMIK Budi Darma. Medan.
Away, Gunaidi A. 2014 “ The Shotcut of Matlab Programming”. Informatika. Bandung.
Hermawan, Arief. 2006 “ Jaringan syaraf Tiruan, Teori dan Aplikasi”. ANDI. Yogyakarta.
Pakaja, Fachrudin., Naba, Agus dan Purwanto. 2012. “Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf
Tiruan dan Certainty Factor”. Jurnal EECCIS. Universitas Brawijaya. Malang.
Kusumadewi, Sri dan Sri Hartati. 2006. “Neuro- Fuzzy: Integrasi Fuzzy dan Jaringan Syaraf”. Graha Ilmu.
Yogyakarta.
Kusumadewi, Sri. 2003 “ Arficial Intelegent, Teknik dan Aplikasinya”. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Ramli., Yuniarti, Desi dan Goejantoro, Rito. 2013. “Perbandingan Metode Klasifikasi Regresi Logistik Dengan
Jaringan Saraf Tiruan”. Jurnal EKSPONENSIAL. Universitas Mulawarman. Samarinda.
Siang, J. Jek. 2005. Jaringan Saraf Tiruan danPemogramannya menggunakan Matlab. Andi. Yogyakarta.
Widodo, Prabowo P., Handayanto, Rahmadya T dan Herlawati. 2013 “ Penerapan Data Mining dengan Matlab”.
Rekayasa Sains. Bandung.
DAFTAR PUSTAKA

16. SEMINAR PENELITIAN HIBAH INTERNAL
Wassalamualaikum.Wr.Wb.
Thank You