Hasil Praktikum Statistik

LAPORAN HASIL PRAKTIKUM
MATA KULIAH STATISTIK DAN KOMPUTASI (PNB 1102)
Oleh :
Dino Nurhamzah
NIM A1C013043
LABORATORIUM SOSIAL EKONOMI PERTANIAN
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN
PURWOKERTO
2014

LAPORAN HASIL PRAKTIKUM
MATA KULIAH STATISTIK DAN KOMPUTASI (PNB 1102)
Nama : Dino Nurhamzah
NIM : A1C013043
Purwokerto, Januari 2014
Menyetujui
Dosen Pengampu Assisten Mahasiswa
ALPHA NADEIRA M., S.P., M.P. PUTRI YULIA W.
NIP. 19800528 200812 2 003 NIM. A1C010115

DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL ............................................................................................. vi
DAFTAR LAMPIRAN...................................................................................... viii
I. PENYAJIAN DATA ................................................................................. 1
A. Tujuan ................................................................................................... 1
B. Soal ....................................................................................................... 1
C. Output SPSS ......................................................................................... 2
D. Interpretasi Output SPSS ...................................................................... 3
II. PENGUKURAN STATISTIK ................................................................... 7
A. Tujuan .................................................................................................... 7
B. Soal ........................................................................................................ 7
C. Output SPSS .......................................................................................... 8
D. Interpretasi Output SPSS ....................................................................... 8
III. UJI NORMALITAS DATA ....................................................................... 10
A. Tujuan .................................................................................................... 10
B. Soal ........................................................................................................ 10
C. Output SPSS .......................................................................................... 11
D. Interpretasi Output SPSS ...................................................................... 12
IV. UJI-t SATU SAMPEL ............................................................................... 14
A. Tujuan ................................................................................................. 14
B. Uji-t Satu Sampel Dua Sisi ................................................................ 14
1. Soal Dan Hipotesis ....................................................................... 14
2. Output SPSS ................................................................................. 15
3. Interpretasi Output SPSS .............................................................. 15
C. Uji-t Satu Sampel Sisi Atas ............................................................... 16

2. Output SPSS ................................................................................. 17
D. Uji-t Satu Sampel Sisi Bawah ........................................................... 18
2. Output SPSS ................................................................................. 19
V. UJI-t DUA SAMPEL INDEPENDEN .................................................... 21
A. Tujuan ................................................................................................. 21
B. Uji-t Dua Sampel Dua Sisi ............................................................... 21
2. Output SPSS ................................................................................. 22
C. Uji-t Dua Sampel Sisi Atas ............................................................... 25
2. Output SPSS ................................................................................. 26
D. Uji-t Dua Sampel Sisi Bawah ........................................................... 28
2. Output SPSS ................................................................................. 29
VI. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI ................................................ 33
A. Tujuan .................................................................................................. 33
B. Analisis Regresi Sederhana .................................................................. 33
1. Soal Dan Hipotesis ......................................................................... 33
2. Output SPSS.................................................................................... 34
3. Interpretasi Output SPSS ................................................................ 35
C. Analisis Regresi Berganda ................................................................... 35
1. Soal Dan Hipotesis ........................................................................ 35
2. Output SPSS .................................................................................. 36

3. Interpretasi Output SPSS ............................................................... 37
D. Analisis Korelasi .................................................................................. 38
2. Output SPSS ................................................................................... 39
VII. STATISTIK NON PARAMETRIK .......................................................... 40
A. Uji Kasus Sampel Tunggal (Chi Square) ............................................. 40
1. Fungsi ............................................................................................ 40
2. Soal Dan Hipotesis ........................................................................ 40
3. Output SPSS .................................................................................. 41
4. Interpretasi Output SPSS ............................................................... 41
B. Uji Kasus Sampel Ganda Berpasangan (Mc Nemar) .......................... 41
1. Fungsi ............................................................................................. 41
3. Output SPSS ................................................................................... 42
C. Uji Kasus Sampel Ganda Independen (Mann Whitney) ...................... 43
1. Fungsi ............................................................................................. 43
3. Output SPSS ................................................................................... 44
D. Uji Kasus K Sampel Berhubungan (Friedman) .................................... 45
1. Fungsi .............................................................................................. 45
2. Soal Dan Hipotesis .......................................................................... 45
3. Output SPSS .................................................................................... 46
4. Interpretasi Output SPSS ................................................................. 46
E. Uji Kasus K Sampel Independen (Kruskal Wallis) ............................... 46
1. Fungsi .............................................................................................. 46
3. Output SPSS .................................................................................... 48

4. Interpretasi Output SPSS ................................................................. 48
F. Uji Korelasi (Rank Spearman) .............................................................. 48
1. Fungsi .............................................................................................. 48
3. Output SPSS ................................................................................... 50
LAMPIRAN ..................................................................................................... 51

DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
1. Data Nilai Ulangan.................................................................................... 1
2. Output SPSS Penyajian Data ................................................................. 2
3. Data Nilai lomba menyanyi .................................................................... 7
4. Output SPSS Pengukuran Statistik ....................................................... 8
5. Data Tinggi badan siswa ....................................................................... 10
6. Output SPSS Uji Normalitas ................................................................ 11
7. Data Produksi Telur Ayam ................................................................... 14
8. Output SPSS Uji-t Satu Sampel Dua Sisi.............................................. 15
9. Data Daya Tahan Lampu....................................................................... 16
10. Output SPSS Uji-t Satu Sampel Sisi Atas............................................. 17
11. Data Harga Mecin.................................................................................. 19
12. Output Uji-t Satu Sampel Sisi Bawah.................................................... 19
13. Data ketahanan Oli Mesin..................................................................... 21
14. Output SPSS Uji-t Dua Sampel Dua Sisi ............................................. 22
15. Data Jumlah Kerajinan............................................................................ 25
16. Output SPSS Uji-t Dua Sampel Sisi Atas.............................................. 26
17. Data Banyaknya Burung Puyuh yang Sakit........................................... 29
18. Output SPSS Uji-t Dua Sampel Sisi Bawah.......................................... 29
19. Data Konsumsi dan Pendapatan............................................................. 33
20. Output SPSS Analisis Regresi Sederhana ............................................. 34

21. Data Konsumsi, Pendapatan, dan Harga................................................ 36
22. Output SPSS Analisis Regresi Berganda................................................ 36
23. Data Hasil dan Pemupukan..................................................................... 39
24. Output SPSS Analisis Korelasi .............................................................. 39
25. Data Kedatangan Awal........................................................................... 40
26. Output SPSS Uji Kasus Sampel Tunggal (Chi Square) ......................... 41
27. Data Sebelum dan Sesudah Pengajian.................................................... 42
28. Output SPSS Uji Kasus Sampel Ganda Berpasangan (Mc Nemar) ....... 42
29. Data Skor Kecerdasan............................................................................. 43
30. Output SPSS Uji Kasus Sampel Ganda Independen (Mann Whitney) .. 44
31. Data Skor Efektivitas Pelayanan............................................................. 45
32. Output SPSS Uji Kasus K Sampel Berhubungan (Friedman) ................ 46
33. Data Skor Kesopanan.............................................................................. 47
34. Output SPSS Uji Kasus K Sampel Independen (Kruskal Wallis) ......... 48
35. Data Skor Sopan dan Skor Jujur............................................................. 49
36. Output SPSS Uji Korelasi (Rank Spearman) ......................................... 50

DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Halaman
1. Output SPSS Penyajian Data ................................................................... 52
2. Output SPSS Pengukuran Statistik ......................................................... 52
3. Output SPSS Uji Normalitas .................................................................... 53
4. Output SPSS Uji-t Satu Sampel Dua Sisi................................................. 53
5. Output SPSS Uji-t Satu Sampel Sisi Atas................................................. 53
6. Output Uji-t Satu Sampel Sisi Bawah....................................................... 54
7. Output SPSS Uji-t Dua Sampel Dua Sisi ................................................ 54
8. Output SPSS Uji-t Dua Sampel Sisi Atas................................................ 55
9. Output SPSS Uji-t Dua Sampel Sisi Bawah............................................ 56
10. Output SPSS Analisis Regresi Sederhana ............................................... 56
11. Output SPSS Analisis Regresi Berganda.................................................. 57
12. Output SPSS Analisis Korelasi ................................................................ 58
13. Output SPSS Uji Kasus Sampel Tunggal (Chi Square) ........................... 58
14. Output SPSS Uji Kasus Sampel Ganda Berpasangan (Mc Nemar) ......... 59
15. Output SPSS Uji Kasus Sampel Ganda Independen (Mann Whitney) ... 59
16. Output SPSS Uji Kasus K Sampel Berhubungan (Friedman) ................. 59
17. Output SPSS Uji Kasus K Sampel Independen (Kruskal Wallis) ........... 60
18. Output SPSS Uji Korelasi (Rank Spearman) ........................................... 60

I. PENYAJIAN DATA
A.Tujuan
Melatih Mahasiswa agar dapat menampilkan data penelitian dalam berbagai
bentuk, sesuai dengan tujuan yang diinginkannya.
B. Soal
Di sebuah sekolah dasar terdapat dua belas orang siswa yang baru saja
mengikuti ulangan akhir semester gasal. Daftar nilai ulangan matematika tertulis
dalam sebuah tabel yeng berisi nomor absen dan nilai seperti dibawah ini.
Tabel 1 Data Nilai Ulangan
Nomor absen Nilai
1 77
2 88
3 76
4 78
5 81
6 77
7 75
8 70
9 79
10 91
11 87
12 75
Sajikanlah data tabel tersebut dalam distribusi frekuensi dan grafik frekuensi
histogram!

C. Output SPSS
Tabel 2.1 Output SPSS Penyajan Data
Statistics
Nilai
N Valid 12
Missing 0
Sumber : Output SPSS
Tabel 2.2 Output SPSS Penyajian Data
Nilai
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid 70 1 8.3 8.3 8.3
75 2 16.7 16.7 25.0
76 1 8.3 8.3 33.3
77 2 16.7 16.7 50.0
78 1 8.3 8.3 58.3
79 1 8.3 8.3 66.7
81 1 8.3 8.3 75.0
87 1 8.3 8.3 83.3
88 1 8.3 8.3 91.7
91 1 8.3 8.3 100.0
Total 12 100.0 100.0

Grafik frekuensi histogram nilai ulangan
D. Interprestasi Output SPSS
Pada tabel statistik nilai ulangan diatas, N valid menunjukan bahwa jumlah
data yang digunakan untuk analisis sebanyak 12 data. Missing menunujukan
bahwa tidak ada data yang tidak digunakan dalam analisis data diatas.
Pada tabel distribusi frekuensi nilai ulangan diatas, nilai uji 70 mempunyai
frekuensi 1, presentasenya sebesar 8,3%, valid persennya sebesar 8,3%, dan
kumulatif persennya sebesar 8,3%. Nilai persen diatas didapat dari frekuensi
dibagi jumlah data dikali 100%(1/12x100%). Kumulatif persen didapat dari nilai
persen sebelumnya ditambah nilai persen data uji (0+8,3). Nilai uji 75
mempunyai frekuensi 2, presentasenya sebesar 16,7%, valid persennya sebesar

16,7%, dan kumulatif persennya sebesar 25,0%. Nilai persen diatas didapat dari
frekuensi dibagi jumlah data dikali 100%(2/12x100%). Kumulatif persen didapat
dari nilai persen sebelumnya ditambah nilai persen data uji (8,3+16,7). Nilai uji
76 mempunyai frekuensi 1, presentasenya sebesar 8,3%, valid persennya sebesar
8,3%, dan kumulatif persennya sebesar 75,0. Nilai persen diatas didapat dari

8,3%, dan kumulatif persennya sebesar 100%. Nilai persen diatas didapat dari
dari nilai persen sebelumnya ditambah nilai persen data uji (91,7+8,3).
Pada grafik frekuensi diatas, sumbu x menunjukan nilai ulangan dan smbu y
menunjukan frekuensi atau banyaknya siswa. Nilai ulangan 70 memiliki frekuensi
sebesar 1, artinya mahasiswa yang mendapat nili sebesar 70 ada 1 orang. Nilai
ulangan 75 memiliki frekuensi sebesar 2, artinya mahasiswa yang mendapat nilai
sebesar 75 ada 2 orang. Nilai ulangan 76 memiliki frekuensi sebesar 1, artinya
mahasiswa yang mendapat nilai sebesar 76 ada 1 orang. Nilai ulangan 77
memiliki frekuensi sebesar 2, artinya mahasiswa yang mendapat nilai sebesar 77
ada 2 orang. Nilai ulangan 78 memiliki frekuensi sebesar 1, artinya mahasiswa
yang mendapat nili sebesar 78 ada 1 orang. Nilai ulangan 79 memiliki frekuensi
sebesar 1, artinya mahasiswa yang mendapat nili sebesar 79 ada 1 orang. Nilai
ulangan 81 memiliki frekuensi sebesar 1, artinya mahasiswa yang mendapat nili

sebesar 81 ada 1 orang. Nilai ulangan 87 memiliki frekuensi sebesar 1, artinya
mahasiswa yang mendapat nili sebesar 87 ada 1 orang. Nilai ulangan 88 memiliki
frekuensi sebesar 1, artinya mahasiswa yang mendapat nili sebesar 88 ada 1 orang.
Nilai ulangan 91 memiliki frekuensi sebesar 1, artinya mahasiswa yang mendapat
nili sebesar 91 ada 1 orang.
N sebesaer 12 menunjukan banyaknya data nilai uji. Mean sebesar 79,5
artinya rata-rata uji dari 12 mahasiswa adalah sebesar 79,5. Nilai mean diperoleh
dari total nilai uji dibagi bayaknya mahasiswa. Standar deviasi sebesar 6,186
artinya simpangan baku yang menggabarkan keadaan keseragaman data sebesar
6,186.

II. PENGUKURAN STATISTIK
A.Tujuan
Melatih mahasiswa untuk dapat menghitung ukuran-ukuran statistik yang
penting dari data penelitian yang telah dikumpulkan.
B. Soal
Pada sebuah lomba menyanyi terdapat sepuluh orang peserta. Nilai yang
diberikan oleh salah seorang juri tercatat pada sebuah tabel dengan rentang nilai 0
sampai 10 seperti berikut ini,
Tabel 3 Data Nilai Lomba Menyayi
Peserta Nilai
1 6
2 7
3 8
4 6
5 7
6 9
7 7
8 8
9 8
10 7
Hitung ukuran-ukuran statistik tabel diatas yang meliputi mean, median, modus,
standar deviasi, variance dan range!

C.Output SPSS
Tabel 4 Output SPSS pengukuran statistik
Statistics
Nilai
N Valid 10
Missing 0
Mean 7.30
Median 7.00
Mode 7
Std. Deviation .949
Variance .900
Range 3
Minimum 6
Maximum 9
Sum 73
Pada tabel statistik diatas, N valid menunjukan bahwa jumlah data yang
digunakan untuk analisis sebanyak 10 data. Missing menunujukan bahwa tidak
ada data yang tidak digunakan dalam analisis data diatas. Mean sebesar 7,30
artinya rata-rata uji dari 10 peserta adalah sebesar 7,30. Nilai mean diperoleh dari
total nilai uji dibagi bayaknya mahasiswa. Median sebesar 7,00 artinya nilai
tengah dari data nilai uji adalah sebesar 7,00(70+70/2). Modus sebesar 7 artinya
nilai uji yang sering muncul adalah nilai uji sebesar 7,00. Standar deviasi sebesar
0,949 artinya simpangan baku yang menggabarkan keadaan keseragaman data
sebesar 0,949. Variance sebesar 0,900 menunjukan bahwa kuadrat dari simpangan

baku yang menggabarkan keadaan keseragaman data sebesar 0,900. Range
sebesar 3 artinya jarak antara nilai uji terbesar dengan nilai uji terkecil. Range
diperoleh dari penguranan nilai uji terbesar dengan nilai uji terkecil. Nilai
minimum sebesar 6 menunjukan bahwa nilai minuimum yang didapat dari data
tersebut sebesar 6. Nilai maximum 9 menunjukan bahwa nilai maksimum yang
didapat dari data tersebut sebesar 9. Sum sebesar 73 artinya jumlah nilai uji dari
total peserta.

III. UJI NORMALITAS DATA
A. Tujuan
Mahasiswa dapat melakukan pengujian secara statistik apakah suatu sampel
deretan angka berasal dari suatu populasi yang terdistribusi normal.
B. Soal
Pada sebuah kelas yang terdiri dari 20 orang siswa tercatat tinggi badan dari
seluruh siswa sebagai berikut :
Tabel 5 Data Tinggi badan siswa
Nomor absen Tinggi badan
1 170
2 165
3 166
4 163
5 171
6 156
7 166
8 165
9 165
10 168
11 155
12 150
13 177
14 149
15 166
16 169
17 167
18 164
19 168
20 163

Dari data tersebut, lakukanlah pengujian hipotesis untuk mengetahui apakah data
tinggi badan siswa tersebut berasal dari populasi yang terdistribusi normal
(gunakan = 0,05) dengan hipotesis sebagai berikut :
Ho : data berasal dari populasi yang terdistribusi normal
Ha : data tidak berasal dari populasi yang terdistribusi normal
C. Output SPSS
Tabel 6.1 Output SPSS Uji Normalitas
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
tinggi_badan 20 100.0% 0 .0% 20 100.0%
Tabel 6.2 Output SPSS Uji Normalititas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
tinggi_badan .234 20 .005 .900 20 .041
a. Lilliefors Significance Correction
Sumber :Output SPSS

Gambar Uji Normalitas dengan Q-Q Plot
Sumber :Output SPSS
Pada tabel case processing summary terlihat N valid sebesar 20. Missing
sebesar 0 menunjukanbahawa semua data telah diproses dari seluruh sampel yang
berjumlah 20 data.
Pada tabel test of normality, nilai kolmogorov-smirnov, nilai kolmogorov-
smirnov adalah sebesar 0,235 dengan probabilitas atau signifikansi 0,05. Oleh

karena nilai signifikansi sama dengan (0,05) maka diketahi bahwa data variabel
skor pada 20 sampel adalah normal atau memenuhi persyaratan uji normalitas.
Pada tabel test of normality, nilai shapiro-wilk, nilai sapiro-wilk adalah
sebesar 0,900 dengan probabilitas atau signifikansi 0,041. Oleh karena nilai
signifikansi lebih besar dari (0,05) maka diketahi bahwa data variabel skor pada
20 sampel adalah normal atau memenuhi persyaratan uji normalitas.
Garis lurus yang melintang dari pojok kiri bawah ke kanan atas sehingga
membentuk arah diagonal disebut garis acuan normalitas. Data yang diwakili
dengan titik-titik akan tersebar di garis acuan normalitas apabila distribusi datanya
memang normal. Dengan demikin berdasarkan hasil pengujian normalitas data
dengan Q-Q plot terbukti bahwa data variabel tinggi badan berdistribusi normal.

IV. UJI-t SATU SAMPEL
A. Tujuan
Agar Mahasiswa dapat menguji purata (mean) dari suatu sampel tunggal
terhadap purata acuan (nilai tertentu yang telah ditentukan).
B. Uji-t Satu Sampel Dua Sisi
1. Soal dan hipotesis
Sebuah peternakan ayam petelur hendak memilih ayam untuk dijadikan
ayam petelur. Ketentuan ayam petelur yang baik adalah mampu menghasilkan 30
butir telur dalam satu bulan. Dari 7 sampel acak terhadap bibit ayam petelur
didapatkan data jumlah telur ayam yang dihasilakn dalam satu bulan adalah
seperti pada tabel berikut :
Tabel 7 Data Produksi telur ayam
Ayam Telur
1 15
2 22
3 27
4 25
5 27
6 28
7 17

Apakah dari sampel data diatas dapat disimpulkan bahwa persyaratan ayam
petelur yang baik tidak dapat terpenuhi? (gunakan =0,05)
Hipotesis
Ho : ayam mampu menghasilkan 30 telur dalam sebulan
Ha : ayam tidak mampu menghasilkan 30 telur dalam sebulan
2. Output SPSS
Tabel 8.1 Output SPSS Uji-t Satu Sampel Dua Sisi
One-Sample Statistics
N Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
Telur 7 23.00 5.196 1.964
Tabel 8.2 Output SPSS Uji-t Satu Sampel Dua Sisi
One-Sample Test
Test Value = 30
t Df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
95% Confidence Interval of
the Difference
Lower Upper
Telur -3.564 6 .012 -7.000 -11.81 -2.19
3. Interprestasi Output SPSS
Pada tabel One-Sample Statistics, diperoleh nilai N sebesar 7 menunjukan
bahwa jumlah data yang digunakan adalah 7, dimana rata-rata produksi telur ayam
adalah 23,00 standar deviasi sebesar 5,196.

Uji t
Pada tabel One-Sample Test diperoleh nilai t hitung sebesar 3,564 dengan
nilai t tabel 2,447 yang didapat dari nilai df (6) dan (0,025). Nilai t hitung lebih
besar dari t tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak.
Uji signifikansi atau probabilitas
Pada tabel One-Sample Test diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,012
sedangkan nilai adalah 0,05 maka signifikansi lebih kecil dibandingkan
sehingga Ho ditolak atau tidak signifikan.
Berdasarkan uji t dan uji signifikansi atau probabilitas, menyatakan bahwa
Ho ditolak. Maka terbukti pada taraf kepercayaan 95%, bahwa rata-rata produksi
telur ayam adalah bukan sebesar 30.
C. Uji-t Satu Sampel Sisi Atas
1. Soal dan hipotesis
Sebuah perusahaan pembuat lampu menyatakan bahwa lampu buatannya
mampu menyala lebih dari 10 bulan. Dari 10 sampel acak lampu didapatkan data
daya tahan lampu dalam hitungan bulan adalah seperti tabel berikut :
Tabel 9 Data Daya Tahan Lampu
Lampu daya tahan Lampu daya tahan
1 12 6 12
2 12 7 11
3 15 8 9
4 13 9 15
5 17 10 13

Dari data tersebut apakah dapat disimpulkan bahwa lampu yang diproduksi oleh
perusahaan diatas mampu menyala lebih dari 10 bulan? (gunakan = 0,05)
Hipotesis
Ho : rata-rata lampu menyala kurang dari atau sama dengan 10 bulan
Ha : rata-rata lampu menyala lebih dari 10 bulan.
2. Output SPSS
Tabel 10.1 Output SPSS Uji-t Satu Sampel Sisi Atas
N Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
daya_tahan 10 12.90 2.283 .722
Tabel 10.2 Output SPSS Uji-t Satu Sampel Sisi Atas
One-Sample Test
Test Value = 10
T df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
95% Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
daya_taha
n
4.017 9 .003 2.900 1.27 4.53
Pada tabel One-Sample Statistics, diperoleh nilai N sebesar 10
menunjukan bahwa jumlah data yang digunakan adalah 10, dimana rata-rata daya
tahan lampu adalah 12,90 standar deviasi sebesar 2,283.

Uji t
besar dari t tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak.
sedangkan nilai adalah 0,05 maka signifikansi lebih kecil dibandingkan
sehingga Ho ditolak atau tidak signifikan.
Ho ditolak. Maka terbukti pada taraf kepercayaan 95%, bahwa rata-rata daya tahan
lampu adalah lebuh dari 10 bulan.
D. Uji-t Satu Sampel Sisi Bawah
1. Soal dan Hipotesis
Seorang pengamat ekonomi ingin menguji apakah rata-rata harga mecin
pada sebuah pusat pertokoan adalah kurang dari 150. Dari 10 sampel acak
terhadap toko yang menjual barang kebutuhan pokok didapatkan data harga mecin
seperti pada tabel berikut :

Tabel 11 Data Harga mecin
Toko harga Toko harga
1 150 6 150
2 100 7 140
3 200 8 155
4 170 9 165
5 160 10 175
Apakah dari sampel data diatas dapat disimpulkan bahwa harga mecin kurang dari
150? (gunakan = 0,05)
Hipotesis
Ho : harga mecin lebih dari atau sama dengan 150
Ha : harga mecin kurang dari 150
2. Output SPSS
Tabel 12.1 Output Uji-t Satu Sampel Sisi Bawah
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
Harga
10 156.50 25.933 8.201

Tabel 12.2 Output Uji-t Satu Sampel Sisi Bawah
One-Sample Test
Test Value = 150
t Df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
95% Confidence Interval of
the Difference
Lower Upper
Harga .793 9 .448 6.500 -12.05 25.05
Pada tabel One-Sample Statistics, diperoleh nilai N sebesar 10 menunjukan
bahwa jumlah data yang digunakan adalah 10, dimana rata-rata harga mecin
adalah 156,50 standar deviasi sebesar 25,933.
Uji t
kecil dari t tabel sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho diterima.
sedangkan nilai adalah 0,05 maka signifikansi lebih besar dibandingkan
sehingga Ho diterima atau signifikan.
Ho diterima. Maka terbukti pada taraf kepercayaan 95%, bahwa rata-rata harga
mecin adalah lebih dari atau sama dengan 150.

V. UJI-t DUA SAMPEL INDEPENDEN
A. Tujuan
Agar mahasiswa dapat memahami dan dapat melakukan uji perbandingan
purata (mean) dari dua sampel, baik untuk kasus uji hipotesis dua sisi, kasus uji
satu sisi untuk sisi atas, dan kasus uji satu sisi untuk sisi bawah.
B. Uji-t Dua Sampel Dua Sisi
Dua perusahaan penghasil oli mesin saling bersaing dalam ketahanan oli
buatan mereka. Untuk menguji ketahanan oli kedua perusahaan tersebut diambil
masing-masing 5 sampel dari kedua perusaan dan digunakan pada 10 mesin yang
identik. Dari pengujian diperoleh data ketahanan oli yang dihitung dalam satuan
bulan sebagai berikut :
Tabel 13 Data Ketahanan Oli Mesin
merek ketahanan oli
1 8
1 8
1 9
1 7
1 10
2 7
2 7
2 9
2 9
2 8

Dari data yang ada apakah dapat disimpulkan bahwa ketahanan oli yang
diproduksi oleh kedua perusahaan tersebut sama? (gunakan = 0,05)
Hipotesis
Ho : rata-rata ketahanan kedua merek oli sama
Ha : rata-rata ketahanan kedua merek oli tidak sama
2. Output SPSS
Tabel 14.1 Output SPSS Uji-t Dua Sampel Dua Sisi
Group Statistics
group N Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
ketahanan_oli 1 5 8.40 1.140 .510
2 5 8.00 1.000 .447
Sumber: Output SPSS
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
F Sig.
ketahanan_oli Equal variances
assumed
.060 .812
Equal variances not
assumed
Sumber: Output SPSS

t-test for Equality of Means
t df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
ketahanan_
oli
Equal variances
assumed
.590 8 .572 .400 .678
Equal variances not
assumed
.590 7.866 .572 .400 .678
Sumber: Output SPSS
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
assumed
-1.164 1.964
Equal variances
not assumed
-1.169 1.969
Sumber: Output SPSS
Ketahanan oli perusahaan 1 dengan jumlah sampel 5 mempunyai rata-rata
ketahanan sebesar 8,40 bulan, standar deviasi sebesar 1,140 dan standar eror rata-
rata 0,510.
Ketahanan oli perusahaan 2 dengan jumlah sampel 5 mempunyai rata-rata
ketahanan sebesar 8,00 bulan, standar deviasi sebesar 1,000 dan standar eror rata-
rata 0,447.

Uji kesamaan varian 2 populasi
Hipotesis
Ho : Kedua varian populasi sama
Ha : Kedua varian populasi tidak sama
Dari tabel Independent Samples Test diperoleh nilai F hitung sebesar 0,60
dengan signifikansi 0,812 berarti signifikansi lebih besar dari (0,025), sehingga
Ho diterima dan Ha ditolak atau tidak signifikan.
Uji signifikansi perbedaan
Hipotesis
Ho : rata-rata ketahanan kedua merek oli sama
Ha : rata-rata ketahanan kedua merek oli tidak sama
Karena dari uji varian 2 populasi diperoleh kedua varian populasi sama,
maka digunakan equal variances assumed untuk uji-t dan uji probabilitas. Dari
tabel Independent Samples Test diperoleh nilai t hitung sebesar 0,590 sedangkan t
tabel 2,306 yang diperoleh dari nilai df (8) dan (0,025). Karena t tabel lebih
besar dari t hitung maka Ho diterima. Dari tabel Independent Samples Test
diperoleh signifikansi 0,572 yang lebih besar dari (0,025) sehingga Ho diterima.
Berdasarkan uji-t dan uji signifikansi dapat disimpulkan bahwa tidak
terdapat perbedaan antara ketahanan oli perusahaan 1 dengan perusahaan 2.

C. Uji-t Dua Sampel Sisi Atas
Sebuah industri kerajinan ingin menguji apakah pelatihan yang telah
dilakukan pada karyawannya dapat menambah jumlah produksi kerajinan. Dalam
pengujian diambil 8 sampel acak karyawan yang mengikuti pelatihan dan 8
karyawan lain yang tidak mengikuti pelatihan. Data sampel karyawan tersebut
kemudian disimpan dalam tabel seperti berikut:
Tabel 15 Data Jumlah kerajinan
Group jumlah kerajinan Group jumlah kerajinan
tidak mengikuti 4 Mengikuti 5
Apakah dari data diatas dapat disimpulkan bahwa pelatihan yang dilakukan oleh
karyawan meningkatkan produksi kerajinan industri tersebut? (gunakan = 0,05)
Hipotesis
Ho : Pelatihan tidak meningkatkan jumlah produksi kerajinan
Ha : Pelatihan meningkatkan jumlah produksi kerajinan

2. Output SPSS
Tabel 16.1 Output SPSS Uji-t Dua Sampel Sisi Atas
Group Statistics
group N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
jumlah_kerajinan 1 8 4.62 .744 .263
2 8 6.00 1.309 .463
Variances
F Sig.
jumlah_kerajinan Equal variances assumed
1.658 .219
Equal variances not
assumed
T Df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
jumlah_kerajin
an
Equal variances
assumed
-2.582 14 .022 -1.375 .532
Equal variances not
assumed
-2.582
11.09
4
.025 -1.375 .532

Difference
Lower Upper
jumlah_kerajinan Equal variances assumed
-2.517 -.233
Equal variances not
assumed
-2.546 -.204
Jumlah kerajinan yang dibuat oleh karyawan yang tidak mengikuti pelatihan
dengan jumlah sampel 8 mempunyai rata-rata sebesar 4,62, standar deviasi
sebesar 0,722 dan standar eror rata-rata 0,263.
Jumlah kerajinan yang dibuat oleh karyawan yang mengikuti pelatihan
dengan jumlah sampel 8 mempunyai rata-rata sebesar 6,00, standar deviasi
sebesar 1,309 dan standar eror rata-rata 0,463.
Hipotesis

Hipotesis
Ho :rata-rata produksi kerajinan karyawan yang mengikuti pelatihan lebih
kecil atau sama dengan karyawan yang tidak mengikuti pelatihan
Ha :rata-rata produksi kerajinan karyawan yang mengikuti pelatihan lebih besar
dari karyawan yang tidak mengikuti pelatihana
kecil dari t hitung maka Ho ditolak. Dari tabel Independent Samples Test diperoleh
signifikansi 0,022 yang lebih kecil dari (0,05) sehingga Ho ditolak.
Berdasarkan uji-t dan uji signifikansi dapat disimpulkan bahwa pelatihan
yang diakukan oleh karyawan meningkatkan jumlah produksi kerajinan.
D. Uji-t Dua Sampel Sisi Bawah
Seorang manteri hewan ingin mengetahui apakah vaksinasi yang
dilakukan oleh sebuah peternakan burung puyuh dapat mengurangi jumlah burung
puyuh yang sakit. Untuk menguji hal ini diambil sampel acak 7 kandang puyuh
yang mendapatkan vaksinasi dan 6 kandang lain tidak mendapatkan vaksinasi
sebagai kontrol. Data jumlah burung puyuh yang sakit kemudian disimpan seperti
dalam tabel berikut :

Tabel 17 Data Banyaknya Burung Puyuh yang Sakit
Group banyak burung sakit
mendapat vaksin 2
mendapat vaksin 1
mendapat vaksin 1
mendapat vaksin 2
mendapat vaksin 2
mendapat vaksin 3
mendapat vaksin 1
tidak mendapat vaksin 3
Apakah dapat disimpulkan bahwa vaksinasi dapat menurunkan jumlah burung
puyuh yang sakit? (gunakan = 0,05)
Hipotesis :
Ho : vaksinasi tidak mampu menurunkan jumlah burung puyuh yang sakit
Ha : vaksinasi mampu menurunkan jumlah burung puyuh yang sakit
2. Output SPSS
Tabel 18.1 Output SPSS Uji-t Dua Sampel Sisi Bawah
Group Statistics
Group N Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
banyak_sakit 1 7 1.71 .756 .286
2 6 3.50 1.049 .428

Variances
F Sig.
banyak_sakit Equal variances assumed .813 .387
Equal variances not
assumed
t df Sig. (2-tailed)
Mean
Differenc
e
Std. Error
Difference
banyak_sak
it
Equal variances
assumed
-3.563 11 .004 -1.786 .501
Equal variances not
assumed
-3.469 8.963 .007 -1.786 .515
Difference
Lower Upper
-2.889 -.683
banyak_sakit Equal variances assumed -2.951 -.621
Equal variances not
assumed

Jumlah burung puyuh yang sakit pada kandang yang diberi vaksin dengan
jumlah sampel 7 mempunyai rata-rata sebesar 1,71, standar deviasi sebesar 0,756
dan standar eror rata-rata 0,286.
Jumlah burung puyuh yang sakit pada kandang tanpa diberi vaksin dengan
jumlah sampel 6 mempunyai rata-rata sebesar 3,50, standar deviasi sebesar 1,049
dan standar eror rata-rata 0,428.
Hipotesis
Hipotesis
Ho :rata-rata jumlah burung puyuh yang sakit setelah diberi vaksin lebih besar
atau sama dengan burung puyuh yang sakit tanpa diberi vaksin
Ha : rata-rata jumlah burung puyuh yang sakit setelah diberi vaksin lebih kecil
dari burung puyuh yang sakit tanpa diberi vaksin

kecil dari t hitung maka Ho ditolak. Dari tabel Independent Samples Test diperoleh
signifikansi 0,004 yang lebih kecil dari (0,05) sehingga Ho ditolak.
Berdasarkan uji-t dan uji signifikansi dapat disimpulkan bahwa vaksinasi
mengurangi jumlah burung puyuh yang sakit.

VI. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
A. Tujuan
Mahasiswa dapat melakukan analisa regresi dan korelasi menggunakan
software statistik serta dapat memberikan interprestasi hasil analisis regresi dan
korelasi.
B. Analisis Regresi Sederhana
Seorang mahasiswa ingin menguji pengaruh pendapatan terhadap konsumsi
seperti yang disebutkan dalam teori ekonomi. Mahasiswa tersebut kemudian
mengambil sampel acak sejumlah 10 rumah tangga dari sebuah perumahan.
Kemudian didapatkan data seperti pada abel berikut :
Tabel 19 Darta Konsumsi dan pendapatan
Rumah tangga Konsumsi Pendapatan
1 60 100
2 70 120
3 65 95
4 75 110
5 75 130
6 90 150
7 80 130
8 70 120
9 85 140
10 85 120
Dari data tersebut dicar regresi sederhananya!

2. Output SPSS
Tabel 20.1 Output SPSS Analisis Regresi Sederhana
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1 .849a
.721 .686 5.354
a. Predictors: (Constant), Pendapatan
Sumber: Output SPSS
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 593.201 1 593.201 20.696 .002a
Residual 229.299 8 28.662
Total 822.500 9
b. Dependent Variable: Konsumsi
Sumber: Output SPSS
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
T Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 17.493 12.863 1.360 .211
Pendapatan .477 .105 .849 4.549 .002
a. Dependent Variable: Konsumsi
Sumber: Output SPSS

3.Interprestassi Output SPSS
Model summary : nilai R Square adalah 0,721 menunjukan bahwa 72,1%
variabel terikat (konsumsi) dipengaruhi oleh variabel bebasnya. Sisanya sebesar
27,9% dipengaruhi variabel diluar model
Anovab
: nilai F (Fhitung) adalah 20,696 dan sig. 0,002. Jika Fhitung > Ftabel
maka dapat dikatakan bahwa semua variabel bebas pada model regresi
berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikatnya. Hal tersebut juga
ditunjukkan oleh nilai sig. Yang lebih kecil dari nilai tingkat kesalahan ( 0,05).
Coefficienta
: nilai (Constant) sebesar 17,493 menunjukan besarnya nilai
konstanta/intercept ( 0 atau ). Dapat dilihat juga nilai tersebut tidak signifikan
dengan nilai sig. 0,211 yang lebih besar dari nlai tingkat kesalahan ( 0,05). Nilai
koefisien pendapatan adalah 0,477. Nilai tersebut signifikan dengan nilai sig.
0,002 yang lebih kecil dari nilai tingkat kesalahan ( 0,05).
Hasil dari olah data tesebut dapat ditulis ke dalam model regresi
Y = + X + e
Konsumsi = 17,493 + 0,477 Pendapatan + error
C. Analisis Regresi Berganda
Seorang peneliti ingin menguji pengaruh pendapatan dan harga barang
terhadap konsumsi seperti yang disebutkan dalam teori ekonomi. Diambil 10

sampel acak dan data dar konsumsi, pendapatan dan harga dituliskan dalam tabel
seperti berikut :
Tabel 21 Data Konsumsi, Pendapatan dan Harga
N Konsumsi Pendapatan Harga
1 60 100 200
2 70 120 160
3 65 95 190
4 75 110 150
5 75 130 165
6 90 150 120
7 80 130 140
8 70 120 150
9 85 140 130
10 85 120 125
2. Output SPSS
Tabel 22.1 Output SPSS Analisis Regresi Berganda
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1 .957a
.916 .892 3.144
a. Predictors: (Constant), harga, Pendapatan

ANOVAb
Model
Sum of
Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 753.296 2 376.648 38.098 .000a
Residual 69.204 7 9.886
Total 822.500 9
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 100.486 21.964 4.575 .003
Pendapatan .135 .105 .240 1.284 .240
Harga -.270 .067 -.752 -4.024 .005
Model summary : nilai R Square adalah 0,916 menunjukan bahwa 91,6%
variabel terikat (konsumsi) dipengaruhi oleh variabel bebasnya. Sisanya sebesar
8,4% dipengaruhi variabel lain diluar model
Anovab
: nilai F (Fhitung) adalah 38,798. Sig. Fhitung bernilai 0,000 (lebih kecil
dari nilai tingkat kesalahan ( 0,05)) menunjukan bahwa semua variabel bebas pada

model regresi berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat secara
signifikan.
Coefficienta
: nilai (Constant) sebesar 100,486 dengan nilai sig. 0,0031
menunjukan konstanta tersebut signifikan karena lebih kecil dari nlai tingkat
kesalahan ( 0,05). Nilai koefisien pendapatan adalah 0,535 dengan nilai sig. 0,240
menunjukan konstanta tersebut tidak signifikan karena lebih besar dari nlai tingkat
kesalahan ( 0,05). Nilai koefisien harga adalah -0,275 dengan nilai sig. 0,005
menunjukan konstanta tersebut signifikan karena lebih kecil dari nlai tingkat
kesalahan ( 0,05).
Hasil dari olah data tesebut dapat ditulis ke dalam model regresi
Y = + 1X1 + 2X2 + e
Konsumsi = 100,486 + 0,535 Pendapatan -0,276 harga + error
D. Analisis Korelasi
Seorang ahli pertanian ingin mengetahu keeratanhubungan antara hasil
pertanian dengan pemupukan dengan menggunaan analisis korelasi. Peneliti
mengambil sampel acak 10 orang petani dengan data hasil dan pemupukan seperti
berkut :

Tabel 23 Data Hasil dan pemupukan
petani Hasil Pemupukan petani Hasil pemupukan
1 40 1 6 50 4
2 35 2 7 65 3
3 40 3 8 30 1
4 20 1 9 35 3
5 30 2 10 40 4
2. Output SPSS
Tabel 24 Output SPSS Analisis Korelasi
Correlations
hasil Pemupukan
Hasil Pearson
Correlation
1 .587
Sig. (2-tailed) .075
N 10 10
Pemupukan Pearson
Correlation
.587 1
N 10 10
Sumber: Output SPSS
Dari hasil olah data tersebut dapat dilihat nilai korelasi variabel hasil dan
variabel pemupukan adalah 0,587. Nilai sig. Korelasi tersebut 0,75 yang jika
dibandingkan dengan tingkat kesalahan 0,05 nilainya lebih besar sehingga
korelas tersebut tidak signifikan. Korelasi yang signifikan adalah nilai sig. lebih
kecil dari tingkat kesalahan. N menunjukan jumlah data yang digunakan. Pada
hasil olah data tersebut terlihat N (data) yang digunakan berjumlah 10 petani.

VII. STATISTIK NON PARAMETRIK
A. Uji Kasus Sampel Tunggal (Chi Square)
1. Fungsi
Untuk menguji apakah sebuah fakta atau data mendukung terhadap pendapat
atau anggapan yang berlaku
Banyak orang beranggapan bahwa orang yang memiliki rumah dekat
dengan kantor tempat dia bekerja akan datang lebih awal dibandingkan orang
yang letak rumahnya lebh jauh. Di sebuah perusahaan diambil 3 orang dengan
jarak rumah dari kantor 1, 2 dan 3 km. Kita bermaksud menguji hubungan jarak
rumah dengan kedatangan lebih awal. Pengamatan dilakukan selama 10
hari.dengan data seperti berikut :
Tabel 25 Data Kedatangan awal
Jarak rumah 1 2 3 Total
Jumlah
kedatangan awal
13 7 10 30
Expected 10 10 10
Hipotesis
Ho : tidak terdapat perbedaan peluang untuk datang awal dari masing-masing
jarak rumah.

Ha : terdapat perbedaan peluang untuk datang awal dari masing-masing jarak
rumah.
3. Output SPSS
Tabel 26 Output SPSS Uji Kasus Sampel Tunggal (Chi Square)
Test Statistics
datang_awal
Chi-Square 1.800a
Df 2
Asymp. Sig. .407
a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell
frequency is 10,0.
Tampilan SPSS menunjukan nilai observasi maupun ekspektasi dari jumlah
kedatangan awal dengan jarak 1 sampai dengan 3 km. Nilai Chisquare = 1,800
dan df 2 menunjukan nilai probabilitas sebesar 0,407 dan nilai ini lebih besar dari
= 0,01. Oleh karena itu disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan peluang
untuk datang awal darii masing-masing jarak rumah.
B. Uji Kasus Sampel Ganda Berpasangan (Mc Nemar)
1. Fungsi
Untuk menguji keefektifan suatu perilaku terhadap pemilihan atau
keputusan yang diambil.

Sebuah pengajian akbar dilakukan dengan tujuan untuk mengubah perilaku
anak muda menjadi lebih rajin beribadah. Apakah pengajian tersebut
berhaslmengubah perilaku anak muda? Untuk itu dilakukan pengujan dengan
mengamati 30 anak muda sebelum dan sesudah mengikuti pengajian.
Tabel 27 Data Sebelum dan Sesudah Pengajian
SESUDAH
SEBELUM Tidak rajin ibadah (-1) Rajin ibadah (1)
Tidak rajin ibadah (-1)
Rajin ibadah (1)
4
2
14
10
Hipotesis
Ho :pengajian tidak mampu mengubah perilaku anak muda menjadi lebih rajin
dalam beribadah.
Ha :pengajian mampu mengubah perilaku anak muda menjadi lebih rajin
dalam beribadah.
3. Output SPSS
Tabel 28 Output SPSS Uji Kasus Sampel Ganda Berpasangan (Mc Nemar)
Test Statisticsb
sebelum & sesudah
N 30
Exact Sig. (2-tailed) .004a
a. Binomial distribution used.
b. McNemar Test

Tampilan SPSS menunjukan nilai probabilitas sebesar 0,004 dan nilai ini
lebih kecil dari = 0,01. Oleh karena itu disimpulkan bahwa pengajian mampu
mengubah perilaku anak muda menjadi lebih rajin dalam beribadah.
C. Uji Kasus Sampel Ganda Independen (Mann Whitney)
1. Fungsi
Untuk mengetahui apakah ada perbedaan dua periilaku dalam skala ordinal.
Sebuah penelitian dilakukan untuk menguji apakah terdapat perbedaan yang
signifikan dalam hal kecerdasan dasar antara kalangan masyarakat kaya dan
kalangan miskin. Untuk itu dilakukan penelitian terhadap 5 orang yang masuk
kategori kalangan miskin dan 6 orang yang masuk kategori kalangan kaya dengan
data seperti berikut.
Tabel 29 Data Skor kecerdasan
Pengamatan Skor Kecerdasan dasar
Kalangan miskin Kalangan Kaya
1
2
3
4
5
6
34
54
43
22
34
34
54
41
21
32
35

Hipotesis
Ho :tidak terdapat perbedaan kecerdasan dasar antara kalangan miskin dan
kalangan kaya
Ha :terdapat perbedaan kecerdasan dasar antara kalangan miskin dan kalangan
kaya
3. Output SPSS
Tabel 30 Output SPSS Uji Kasus Sampel Ganda Independen (Mann Whitney)
Test Statisticsb
Nilai
Mann-Whitney U 13.500
Wilcoxon W 34.500
Z -.277
Asymp. Sig. (2-tailed) .782
Exact Sig. [2*(1-tailed
Sig.)]
.792a
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: group
Sumber: Output SPSS
Tampilan SPSS menunjukan nilai probabilitas sebesar 0, 782 (two-tailed test)
atau sebesar 0, 391 (one-tailed test) dan nilai ini lebih besar dari = 0,05. Oleh
karena itu Ho diterima dan disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan
kecerdasan dasar antara kalangan miskin dan kalangan kaya.

D. Uji Kasus K Sampel Berhubungan (Friedman)
1. Fungsi
Untuk menguji apakah K perlakuan tidak sama atau apakah suatu perlakuan
lebih baik dari perlakuan lain.
Penelitian dilakukan untuk menguji efektivitas pelayanan yang dilakukan di
sebuah bengkel dengan metode I, II dan III. Untuk itu diteliti sebanyak 8 orang
mekanik yang telah melaksanakan ketiga metode tersebut.
Tabel 31 Data Skor efektivitas pelayanan
Mekanik Skor efektivitas pelayanan
I II III
1
2
3
4
5
6
7
8
23
43
22
24
34
33
35
36
41
25
36
25
23
33
30
41
32
21
40
33
20
44
35
37
Hipotesis
Ho :tidak terdapat perbedaan dalam efektivitas metode pelayanan I II dan III
Ha :terdapat perbedaan dalam efektivitas metode pelayanan I II dan III

3. Output SPSS
Tabel 32 Output SPSS Uji Kasus K Sampel Berhubungan (Friedman)
Test Statisticsa
N 8
Chi-Square .867
Df 2
Asymp.
Sig.
.648
a. Friedman Test
Tampilan SPSS menunjukan nilai probabilitas sebesar 0,648 dan nilai ini
lebih besar dari nilai = 0,05. Oleh karena itu Ho diterima dan disimpulkan
bahwa tidak terdapat perbedaan dalam efektivitas metode pelayanan I II dan III.
E. Uji Kasus K Sampel Independen (Kruskal Wallis)
1. Fungsi
Untuk membandingkan ukuran pemusatan lebih dari 2 populasi
Sebagian besar orang beranggapan bahwa terdapat perbedaan dalam sikap
kesopanan antara anak sekolah. Anak sekolah dalam hal ini dibedakan menjadi
anak sekolah di sekolah negeri, sekolah swasta dan sekolah kejuruan. Apakah

benar anggapan tersebut? Untuk keperluan pengujian ini diteliti sebanyak 4 orang
anakdari sekolah negeri, 3 orang anak dari sekolah swasta, dan 4 orang anak dari
sekolah kejuruan. Data hasil pengamatan kemudian disimpan dalam tabel seperti
berikut ini :
Tabel 33 Data skor kesopanan
Skor Kesopanan
Anak sekolah negeri Anak sekolah swasta Anak sekolah kejuruan
23
24
22
37
21
31
25
42
20
22
21
Hipotesis
Ho :tidak ada perbedaan dalam sikap kesopanan diantara anak sekolah dari
sekolah negeri, dengan anak sekolah dari sekolah swasta, dan sekolah
kejuruan
Ha :ada perbedaan dalam sikap kesopanan diantara anak sekolah dari sekolah
negeri, dengan anak sekolah dari sekolah swasta, dan sekolah kejuruan

3. Output SPSS
Tabel 34 Output SPSS Uji Kasus K Sampel Independen (Kruskal Wallis)
Test Statisticsa,b
skor_kesopanan
Chi-Square .923
Df 2
Asymp. Sig.
.630
a. Kruskal Wallis Test
Sumber: Output SPSS
Tampilan SPSS menunjukkan nilai probabilitas sebesar 0,630 dan nilai ini
lebih besar dari = 0,05. Oleh karena itu Ho diterima dan disimpulkan bahwa
tidak ada perbedaan dalam sikap kesopanan diantara anak sekolah dari sekolah
negeri, dengan anak sekolah dari sekolah swasta, dan sekolah kejuruan.
F. Uji Korelasi (Rank Spearman)
1. Fungsi
Untuk mengetahui derajat keeratan dua buah varriabel yang memiliki
pengukuran ordinal.

Sebuah survey dilakukan untuk menguji adanya hubungan yang signifikan
antara kesopanan seseorang dengan sikap jujur yang dimilikinya. Untuk keperluan
pengujian diteliti sebanyak 12 oarang. Dengan data seperti berikut :
Tabel 35 Data Skor Sopan dan Skor Jujur
subyek Skor sopan Skor jujur
1 80 26
2 78 25
3 75 24
4 84 32
5 83 31
6 96 36
7 90 38
8 94 36
9 97 34
10 65 35
11 87 32
12 45 23
Hipotesis
Ho :tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kesopanan seseorang
dengan sikap jujur yang dimilikinya
Ha :terdapat hubungan yang signifikan antara kesopanan seseorang dengan
sikap jujur yang dimilikinya

3. Output SPSS
Tabel 36 Output SPSS Uji Korelasi (Rank Spearman)
Correlations
skor_sopan skor_jujur
Spearman's rho skor_sopan Correlation
Coefficient
1.000 .716**
Sig. (2-tailed) . .009
N 12 12
skor_jujur Correlation
Coefficient
.716**
1.000
Sig. (2-tailed) .009 .
N 12 12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Output SPS
Tampilan SPSS menunjukan nilai probabilitas adalah sebesar 0,009 dan
nilai ini lebih kecil dari = 0,05. Oleh karena itu Ho ditolak dan disimpulkan
bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara kesopanan seseorang dengan
sikap jujur yang dimilikinya.

Statistics
Nilai
N Valid 12
Missing 0
Nilai
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 70 1 8.3 8.3 8.3
75 2 16.7 16.7 25.0
76 1 8.3 8.3 33.3
77 2 16.7 16.7 50.0
78 1 8.3 8.3 58.3
79 1 8.3 8.3 66.7
81 1 8.3 8.3 75.0
87 1 8.3 8.3 83.3
88 1 8.3 8.3 91.7
91 1 8.3 8.3 100.0
Total 12 100.0 100.0
Statistics
Nilai
N Valid 10
Missing 0
Mean 7.30
Median 7.00
Mode 7
Std. Deviation .949
Variance .900
Range 3
Minimum 6
Maximum 9
Sum 73

Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
tinggi_badan 20 100.0% 0 .0% 20 100.0%
Tabel Case Processing Summary Uji Normalitas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
tinggi_badan .234 20 .005 .900 20 .041
a. Lilliefors Significance Correction
Tabel Uji Normalitas
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Telur 7 23.00 5.196 1.964
One-Sample Statistics Uji-t satu sampel dua sisi
One-Sample Test
Test Value = 30
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
Difference
Lower Upper
Telur -3.564 6 .012 -7.000 -11.81 -2.19
One-Sample Test Uji-t satu sampel dua sisi
daya_tahan 10 12.90 2.283 .722
One-Sample Statistics Uji-t satu sampel sisi atas
One-Sample Test
Test Value = 10
Mean
Difference
Difference
Lower Upper
daya_tahan 4.017 9 .003 2.900 1.27 4.53
One-Sample Test Uji-t satu sampel sisi atas

Harga
10 156.50 25.933 8.201
One-Sample Statistics Uji-t satu sampel sisi bawah
One-Sample Test
Test Value = 150
Difference
Lower Upper
Harga .793 9 .448 6.500 -12.05 25.05
Tabel One-Sample Test Uji-t satu sampel sisi bawah
Group Statistics
group N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
ketahanan_oli 1 5 8.40 1.140 .510
2 5 8.00 1.000 .447
Tabel Group Statistics Uji-t dua sampel dua sisi
Levene's Test for Equality of Variances
F Sig.
ketahanan_oli Equal variances assumed .060 .812
Equal variances not
assumed
Tabel Independent Samples Test Uji-t dua sampel dua sisi

Std. Error
Difference
ketahanan_oli Equal variances assumed .590 8 .572 .400 .678
Equal variances not
assumed
.590 7.866 .572 .400 .678
Difference
Lower Upper
assumed
-1.164 1.964
Equal variances
not assumed
-1.169 1.969
Group Statistics
Group N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
jumlah_kerajinan 1 8 4.62 .744 .263
2 8 6.00 1.309 .463
Tabel Group Statistics Uji-t dua sampel sisi atas
Variances
F Sig.
jumlah_kerajinan Equal variances assumed 1.658 .219
Equal variances not
assumed
Tabel Independent Samples Test Uji-t dua sampel sisi atas

T Df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
jumlah_kerajinan Equal variances assumed -2.582 14 .022 -1.375 .532
Equal variances not
assumed
-2.582 11.094 .025 -1.375 .532
Difference
Lower Upper
jumlah_kerajinan Equal variances assumed -2.517 -.233
Equal variances not
assumed
-2.546 -.204
Group Statistics
group N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
banyak_sakit 1 7 1.71 .756 .286
2 6 3.50 1.049 .428
Tabel Group Statistics Uji-t dua sampel sisi bawah
Levene's Test for Equality of Variances
F Sig.
banyak_sakit Equal variances assumed .813 .387
Equal variances not assumed
Tabel Independent Samples Test Uji-t dua sampel sisi bawah

Mean
Difference
Std. Error
Difference
banyak_sakit Equal variances assumed -3.563 11 .004 -1.786 .501
Equal variances not
assumed
-3.469 8.963 .007 -1.786 .515
Tabel Independent Samples Test Uji-t dua sampel sisi bawah
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .849
a
.721 .686 5.354
Tabel Model Summary Regresi Sederhana
ANOVA
b
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 593.201 1 593.201 20.696 .002
a
Residual 229.299 8 28.662
Total 822.500 9
Tabel ANOVA Regresi Sederhana
Coefficients
a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
T Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 17.493 12.863 1.360 .211
Pendapatan .477 .105 .849 4.549 .002
Tabel Coefficient Regresi sederhana

Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .957
a
.916 .892 3.144
Tabel Model Summary Regresi Berganda
ANOVA
b
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 753.296 2 376.648 38.098 .000
a
Residual 69.204 7 9.886
Total 822.500 9
Tabel ANOVA Regresi Berganda
Coefficients
a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 100.486 21.964 4.575 .003
Pendapatan .135 .105 .240 1.284 .240
Harga -.270 .067 -.752 -4.024 .005
Tabel Coefficient Regresi Berganda
Correlations
Hasil Pemupukan
Hasil Pearson Correlation 1 .587
N 10 10
Pemupukan Pearson Correlation .587 1
N 10 10
Tabel Analisis Korelas

Test Statistics
datang_awal
Chi-Square 1.800
a
Df 2
Asymp. Sig. .407
a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 10,0.
Tabel Test Statistics Chi square
Test Statistics
b
sebelum & sesudah
N 30
Exact Sig. (2-tailed) .004
a
a. Binomial distribution used.
b. McNemar Test
Tabel Test Statistic McNemar
Test Statistics
b
Nilai
Mann-Whitney U 13.500
Wilcoxon W 34.500
Z -.277
Asymp. Sig. (2-tailed) .782
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .792
a
a. Not corrected for ties.
Tabel Test Statistics Mann-Whitney
Test Statistics
a
N 8
Chi-Square .867
Df 2
Asymp. Sig. .648
a. Friedman Test
Tabel Test Statistics Friedman

Test Statistics
a,b
skor_kesopanan
Chi-Square .923
df 2
Asymp. Sig. .630
a. Kruskal Wallis Test
Tabel Test Statisticsab
Uji Kruskal Wallis
Correlations
skor_sopan skor_jujur
Spearman's rho skor_sopan Correlation Coefficient 1.000 .716
**
Sig. (2-tailed) . .009
N 12 12
skor_jujur Correlation Coefficient .716
**
1.000
Sig. (2-tailed) .009 .
N 12 12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel uji korelasi Spearman

Hasil Praktikum Statistik

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Hasil Praktikum Statistik

Similar to Hasil Praktikum Statistik (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (10)

Hasil Praktikum Statistik