1. Analytiska trafikmodeller för cirkulationsplatser med gång- och cykeltrafik Examensarbete 2010 KTH Astrid Bergman, Trivector Traffic
2. Bakgrund & syfte Litteraturstudie och val av modell Datainsamling och jämförelse mot microsimuleringar Modellutveckling Slutsats och rekommendationer
3. Bakgrund till examensarbetet Del av FUD-projektet KAKOR (Kapacitetsmodeller i Korsningar) Syftet med KAKOR var att bedöma Capcals användningsområden och jämföra mot övriga likvärdiga beräkningsmodeller tillgängliga på marknaden Största bristerna i cirkulationsplatsmodellen i Capcal som konstaterades var Beräkningsmodellen för tvåfältiga cirkulationsplatser Små cirkulationsplatser kan inte beräknas Effekter av gång- och cykeltrafiks påverkan på framkomligheten i cirkulationsplatsen hanteras inte av Capcaleller av några andra likvärdiga beräkningsprogram/modeller (Sidra , HCM)
5. Microsimulering Tar lång tid att genomföra en simulering Kräver mycket data Kräver mer kunskap av användaren Ger inte automatiskt t ex belastningsgrad
6. Syfte Förbättring av cirkulationsplatsmodellen i Capcal är efterfrågad Syftet är att studera och utvärdera befintliga beräkningsmodeller för att se om någon kan vara lämplig att utveckla programmet med Eller klargöra om behov finns att utveckla en ny modell
7. Bakgrund & syfte Litteraturstudie och val av modell Datainsamling och jämförelse mot simuleringar Modellutveckling Slutsats
8. Litteraturstudie Tre olika modeller studerades Griffiths ”A mathematical model of a nonsignalized pedestrian crossing” Marlow och Maycock ”The effect of zebra crossings on junction entry capacity” Rodegerdts och Blackwelder ”Analytical analysis of pedestrians effect on roundabout exit capacity”
9.
10. Rodegerdts och Blackwelders modell Beräknar en genomsnittlig kös tidslängd Multiplicerar detta med antal gångar under en studietimme som en blockering in i den cirkulerande strömmen sker Ger antal sekunder under studietimmen som närliggande tillfart är blockerad av en kö Översätts till en procentuell kapacitetsnedsättning Fungerar modellen på verkliga exempel??
11. Bakgrund & syfte Litteraturstudie och val av modell Datainsamling och jämförelse mot simuleringar Modellutveckling Slutsats
12. Är modellen korrekt? Datainsamling från film Fyra cirkulationsplatser Data från 6 övergångs- ställen
13.
14. Jämförelse mot simulering i VISSIM Solna Rissne Med och utan övergångsställe En simulering ger inte en procentuell kapacitetsnedsättning – går inte att jämföra resultaten rakt av
18. I Rissne var bara restidsskillnaden signifikant för de rutter som passerade övergångsstället
19. Jämförelse av resultat från simuleringen och modellen Samma trender Men olika “typer” av resultat Svårt att bekräfta att modellen är korrekt
20. Bakgrund & syfte Litteraturstudie och val av modell Datainsamling och jämförelse mot simuleringar Modellutveckling Slutsats och rekommendationer
21. Rodegerdts och Blackwelders modell Beräknar en genomsnittligköstidslängd Multiplicerardetta med antalgångar under en studietimmesom en blockering in i den cirkulerandeströmmensker Hurkan vi vetafåredapådetta? Hypotes: antalblockerandehändelserberoravfordonsflödetiutfartenochantaletfotgängareochcyklistersompasserarpåövergångsstället
22.
23. Testade några olika kombinationer av linjära och icke-linjära samband Alla regressioner fick en R 2 runt 0,8 vilket gjorde det svårt att säga vilken som passade bäst Liten datamängd
24.
25. Bakgrund & syfte Litteraturstudie och val av modell Datainsamling och jämförelse mot simuleringar Modellutveckling Slutsats och rekommendationer
26. Brister Fanns bara en cirkulationsplats med kapacitetsproblem Svårt att jämföra resultat från en microsimulering med resultat från en analytisk modell Regressionsanalysen Mer data behövs! Microsimulering kan vara en bra metod för att samla in data
27. Rekommendationer för Capcal Lägg till modellen av Rodegerdts och Blackwelder som en “varningsmodell” Varna användaren när resultaten inte är pålitliga Men räknar inte ut en kapacitetsförlust Mer data behövs för att kunna utvärdera modellen
29. Rodegerdts och Blackwelders modell March 2010 Astrid Bergman, KTH 29 Beräknar sannolikheten för kö av en viss längd q (q = 1, 2, 3, 4, 5..) Korta köer har hög sannolikhet, Långa köer låg sannolikhet Antar Poisson-fördelad ankomst Indata: Flödet av fordon i utfarten (VE) Den genomsnittliga kön i utfarten vid flödet q (Qavg) Längden av en blockerande händelse, TB Mättnadsflödet, SE
33. Sannolikheten för att kö ”q” ska uppstå är känd Livslängden för kön ”q” är känd Multipliceras dessa två och summeras kan den genomsnittliga varaktigheten för den genomsnittliga kön beräknas. tavg multipliceras sedan med antal gånger N som en blockerande händelse inträffar under en studietimme March 2010 Astrid Bergman, KTH 33
