SlideShare a Scribd company logo
1 of 1
Download to read offline
Förbättrad leveranskvalitet vid omplanering
        av tågtrafik vid driftstörningar
                   Håkan Grahn och Johanna Törnquist Krasemann
                           Blekinge Tekniska Högskola
Behovet av flexibilitet i det svenska järnvägssystemet liksom nyttan av att fokusera på
operatörernas och Trafikverket faktiska leveransåtaganden - snarare än enskilda tågmöten och
förbigångar - har blivit allt tydligare genom åren. Vi kan se samma tendens i större delen av
Europa. Samtidigt så ökar utnyttjandet av kapaciteten i järnvägsnätet, vilket ökar risken för
direkta och följdförseningar som kan leda till att leveransåtaganden inte kan hållas. Dessa
flexibla system i komplexa miljöer förutsätter därför att personalen har tillgång till effektiva,
tillförlitliga och trovärdiga stödsystem som kan detektera potentiella fel och ge stöd för
omplaneringen av trafiken baserat på god tillgång till information av tillräckligt god kvalitet.

I projektet Effektiv operativ Omplanering av Tåglägen vid driftstörningar (EOT) fokuserar vi
på möjligheterna att tillhandahålla matematiskt beräkningsstöd som kan omplanera tågtrafiken
i ett operativt läge utifrån gällande förutsättningar, trafikledarens eventuella preferenser och
Trafikverkets riktlinjer. Algoritmernas huvudsakliga syfte är att vara en del av ett
övergripande beslutstöd som ska föreslå ett antal olika omplaneringslösningar som
trafikledaren kan acceptera, modifiera eller förkasta. Ett antal olika algoritmer har utvecklats
och testats i labbmiljö baserad på Trafikverkets data från driftledningsområde Norrköping.
Resultaten visar att våra algoritmer väldigt snabbt (inom 10 s) hittar bra lösningar, som i
många fall även är optimala (med avseende på en jämförelse med resultaten från
optimeringsmjukvaran Cplex 12.2 som dock kräver timmar för att hitta tillåtna lösningar).

I pågående arbete fokuserar vi på ett antal stora utmaningar: (i) Hur fungerar våra algoritmer
för större trafikområden? Därför studerar vi en trafikdag på Södra Stambanan mellan Malmö
och Katrineholm. (ii) Hur informationsbehovet ska hanteras? Vi har idag utvärderat
algoritmer på off-line data, men arbetar med TrV med hur och vilken information som
behöver tillhandahållas i realtid. (iii) Hur bör omplaneringslösningarna bäst värderas utifrån
ett antal parametrar som snabbt kan ge en överblick till trafikledaren vilka konsekvenser
respektive omplaneringslösning medför? Vi har tidigare använt försening vid
slutdestinationen som det huvudsakliga kvalitetskriteriet, men undersöker även andra
möjligheter som t ex missade anslutningar och sammanlagd försening på stationer där
trafikutbyten sker.

Projektet EOT pågår 2010-2012 och är finansierat av Trafikverket samt Blekinge Tekniska
Högskola. För mer information om projektet, se http://www.bth.se/com/eot.

Kontaktinformation:
Håkan Grahn: Hakan.Grahn@bth.se, 0455-385804
Johanna Törnquist Krasemann: Johanna.Tornquist@bth.se, 0455-385881

More Related Content

Similar to Session 42 Håkan Grahn

Session 42 2012 magdalena grimm
Session 42 2012 magdalena grimmSession 42 2012 magdalena grimm
Session 42 2012 magdalena grimmMagdalenaGrimm
 
Session 11 Mikael Nybacka
Session 11 Mikael NybackaSession 11 Mikael Nybacka
Session 11 Mikael Nybackamiknyb
 
Session 42: Jakten på den robusta tidtabellen
Session 42: Jakten på den robusta tidtabellenSession 42: Jakten på den robusta tidtabellen
Session 42: Jakten på den robusta tidtabellenjohto47
 
Session 22 Magnus Wahlborg
Session 22 Magnus WahlborgSession 22 Magnus Wahlborg
Session 22 Magnus WahlborgMagnus Wahlborg
 
Session 66 petter hill
Session 66 petter hillSession 66 petter hill
Session 66 petter hillSamgods
 
Session 52 Andreas Larsson
Session 52 Andreas LarssonSession 52 Andreas Larsson
Session 52 Andreas LarssonAndreas76
 
Session 9 Anders Lindfeldt och Bo-Lennart Nelldal
Session 9 Anders Lindfeldt och Bo-Lennart NelldalSession 9 Anders Lindfeldt och Bo-Lennart Nelldal
Session 9 Anders Lindfeldt och Bo-Lennart NelldalJenniferWarg
 
Informationssystem-för-service-av-truckar-och-städmaskiner
Informationssystem-för-service-av-truckar-och-städmaskinerInformationssystem-för-service-av-truckar-och-städmaskiner
Informationssystem-för-service-av-truckar-och-städmaskinerDaniel Sahlin
 
Session 35 Dag Hersle
Session 35 Dag HersleSession 35 Dag Hersle
Session 35 Dag HersleDagHersle
 
Session 57 David Gundlegård
Session 57 David GundlegårdSession 57 David Gundlegård
Session 57 David Gundlegårddavgu
 
Rapport för trafiksimulering, Trädgårdsgatan.pdf
Rapport för trafiksimulering, Trädgårdsgatan.pdfRapport för trafiksimulering, Trädgårdsgatan.pdf
Rapport för trafiksimulering, Trädgårdsgatan.pdfBjörn Sundin
 
Session 59 Mårten Levin
Session 59 Mårten LevinSession 59 Mårten Levin
Session 59 Mårten LevinMårten Levin
 
Spårvägs och stomnätsstrategi trivector
Spårvägs  och stomnätsstrategi trivectorSpårvägs  och stomnätsstrategi trivector
Spårvägs och stomnätsstrategi trivectorMalin Gibrand
 
Session 21 Malin Gibrand Trivector, Marcus Andersson SL
Session 21 Malin Gibrand Trivector, Marcus Andersson SLSession 21 Malin Gibrand Trivector, Marcus Andersson SL
Session 21 Malin Gibrand Trivector, Marcus Andersson SLMalin Gibrand
 
Session 13 Karl-L. Bång
Session 13 Karl-L. BångSession 13 Karl-L. Bång
Session 13 Karl-L. Bångklbang
 

Similar to Session 42 Håkan Grahn (20)

Session 7 Jan Persson
Session 7 Jan PerssonSession 7 Jan Persson
Session 7 Jan Persson
 
Session 42 2012 magdalena grimm
Session 42 2012 magdalena grimmSession 42 2012 magdalena grimm
Session 42 2012 magdalena grimm
 
Session 11 Mikael Nybacka
Session 11 Mikael NybackaSession 11 Mikael Nybacka
Session 11 Mikael Nybacka
 
Session 42: Jakten på den robusta tidtabellen
Session 42: Jakten på den robusta tidtabellenSession 42: Jakten på den robusta tidtabellen
Session 42: Jakten på den robusta tidtabellen
 
Session 56 Clas Rydergren
Session 56 Clas RydergrenSession 56 Clas Rydergren
Session 56 Clas Rydergren
 
Session 22 Magnus Wahlborg
Session 22 Magnus WahlborgSession 22 Magnus Wahlborg
Session 22 Magnus Wahlborg
 
Session 66 petter hill
Session 66 petter hillSession 66 petter hill
Session 66 petter hill
 
Session 52 Andreas Larsson
Session 52 Andreas LarssonSession 52 Andreas Larsson
Session 52 Andreas Larsson
 
Session 54 Sam Berggren
Session 54 Sam BerggrenSession 54 Sam Berggren
Session 54 Sam Berggren
 
Session 9 Anders Lindfeldt och Bo-Lennart Nelldal
Session 9 Anders Lindfeldt och Bo-Lennart NelldalSession 9 Anders Lindfeldt och Bo-Lennart Nelldal
Session 9 Anders Lindfeldt och Bo-Lennart Nelldal
 
Informationssystem-för-service-av-truckar-och-städmaskiner
Informationssystem-för-service-av-truckar-och-städmaskinerInformationssystem-för-service-av-truckar-och-städmaskiner
Informationssystem-för-service-av-truckar-och-städmaskiner
 
Session 8 Gunilla Björklund
Session 8 Gunilla BjörklundSession 8 Gunilla Björklund
Session 8 Gunilla Björklund
 
Session 35 Dag Hersle
Session 35 Dag HersleSession 35 Dag Hersle
Session 35 Dag Hersle
 
Session 36 Cecilia Mårtensson
Session 36 Cecilia MårtenssonSession 36 Cecilia Mårtensson
Session 36 Cecilia Mårtensson
 
Session 57 David Gundlegård
Session 57 David GundlegårdSession 57 David Gundlegård
Session 57 David Gundlegård
 
Rapport för trafiksimulering, Trädgårdsgatan.pdf
Rapport för trafiksimulering, Trädgårdsgatan.pdfRapport för trafiksimulering, Trädgårdsgatan.pdf
Rapport för trafiksimulering, Trädgårdsgatan.pdf
 
Session 59 Mårten Levin
Session 59 Mårten LevinSession 59 Mårten Levin
Session 59 Mårten Levin
 
Spårvägs och stomnätsstrategi trivector
Spårvägs  och stomnätsstrategi trivectorSpårvägs  och stomnätsstrategi trivector
Spårvägs och stomnätsstrategi trivector
 
Session 21 Malin Gibrand Trivector, Marcus Andersson SL
Session 21 Malin Gibrand Trivector, Marcus Andersson SLSession 21 Malin Gibrand Trivector, Marcus Andersson SL
Session 21 Malin Gibrand Trivector, Marcus Andersson SL
 
Session 13 Karl-L. Bång
Session 13 Karl-L. BångSession 13 Karl-L. Bång
Session 13 Karl-L. Bång
 

Session 42 Håkan Grahn

  • 1. Förbättrad leveranskvalitet vid omplanering av tågtrafik vid driftstörningar Håkan Grahn och Johanna Törnquist Krasemann Blekinge Tekniska Högskola Behovet av flexibilitet i det svenska järnvägssystemet liksom nyttan av att fokusera på operatörernas och Trafikverket faktiska leveransåtaganden - snarare än enskilda tågmöten och förbigångar - har blivit allt tydligare genom åren. Vi kan se samma tendens i större delen av Europa. Samtidigt så ökar utnyttjandet av kapaciteten i järnvägsnätet, vilket ökar risken för direkta och följdförseningar som kan leda till att leveransåtaganden inte kan hållas. Dessa flexibla system i komplexa miljöer förutsätter därför att personalen har tillgång till effektiva, tillförlitliga och trovärdiga stödsystem som kan detektera potentiella fel och ge stöd för omplaneringen av trafiken baserat på god tillgång till information av tillräckligt god kvalitet. I projektet Effektiv operativ Omplanering av Tåglägen vid driftstörningar (EOT) fokuserar vi på möjligheterna att tillhandahålla matematiskt beräkningsstöd som kan omplanera tågtrafiken i ett operativt läge utifrån gällande förutsättningar, trafikledarens eventuella preferenser och Trafikverkets riktlinjer. Algoritmernas huvudsakliga syfte är att vara en del av ett övergripande beslutstöd som ska föreslå ett antal olika omplaneringslösningar som trafikledaren kan acceptera, modifiera eller förkasta. Ett antal olika algoritmer har utvecklats och testats i labbmiljö baserad på Trafikverkets data från driftledningsområde Norrköping. Resultaten visar att våra algoritmer väldigt snabbt (inom 10 s) hittar bra lösningar, som i många fall även är optimala (med avseende på en jämförelse med resultaten från optimeringsmjukvaran Cplex 12.2 som dock kräver timmar för att hitta tillåtna lösningar). I pågående arbete fokuserar vi på ett antal stora utmaningar: (i) Hur fungerar våra algoritmer för större trafikområden? Därför studerar vi en trafikdag på Södra Stambanan mellan Malmö och Katrineholm. (ii) Hur informationsbehovet ska hanteras? Vi har idag utvärderat algoritmer på off-line data, men arbetar med TrV med hur och vilken information som behöver tillhandahållas i realtid. (iii) Hur bör omplaneringslösningarna bäst värderas utifrån ett antal parametrar som snabbt kan ge en överblick till trafikledaren vilka konsekvenser respektive omplaneringslösning medför? Vi har tidigare använt försening vid slutdestinationen som det huvudsakliga kvalitetskriteriet, men undersöker även andra möjligheter som t ex missade anslutningar och sammanlagd försening på stationer där trafikutbyten sker. Projektet EOT pågår 2010-2012 och är finansierat av Trafikverket samt Blekinge Tekniska Högskola. För mer information om projektet, se http://www.bth.se/com/eot. Kontaktinformation: Håkan Grahn: Hakan.Grahn@bth.se, 0455-385804 Johanna Törnquist Krasemann: Johanna.Tornquist@bth.se, 0455-385881