Liên hệ zalo số điện thoại 0832668828 để lấy tài liệu + chương trình

1. 1
LỜI CẢM ƠN
Trước hết, em xin trân trọng cảm ơn thầy và cô, là thầy cô hướng dẫn môn thực
tập chuyên ngành cho em. Cảm ơn hai thầy cô đã tận tình giúp đỡ, hướng dẫn, truyền
đạt nhiều kiến thúc bổ ích và tạo điều kiện cho học viên trong suốt quá trình thực tập
qua, giúp học viên hoàn thành được bài thực tập chuyên ngành thành công.
Em xin chân thành cảm ơn!
Thái Nguyên, ngày.., tháng,…năm 2017
Sinh viên

2. 2
MỞ ĐẦU
Trải qua hơn 18 năm đầu tư xây dựng và phát triển, Tập đoàn Tuần Châu/công
ty TNHH Âu Lạc đã làm thay đổi hòn đảo Tuần Châu hoang sơ thành Khu du lịch
biển nguy nga, bề thế hàng đầu Việt Nam như ngày hôm nay.
Khu du lịch quốc tế Tuần Châu với hệ thống Cảng du thuyền nhân tạo lớn nhất
thế giới đã trở thành “cửa ngõ” cho hành trình tham quan khám phá Di sản, Kỳ quan
thế giới Vịnh Hạ Long và Khu Dự trữ sinh quyển đảo Cát Bà. Bên cạnh đó, hệ thống
Phà Tuần Châu, Khu resort, Khu vui chơi giải trí trong nhà và ngoài trời, bãi tắm
nhân tạo… đã được nâng cấp và kiến tạo thêm đang trở thành điểm đến lý tưởng cho
du khách.
Lý do chọn đề tài
Hiện nay, tập đoàn Tuần Châu đang chú trọng kêu gọi thu hút đầu tư vào lĩnh
vực du lịch. Do vậy, vấn đề cấp bách đặt ra hiện nay là công tác phát triển du lịch
trong thời gian tới cần có sự quan tâm thích đáng để nâng cao chất lượng dịch vụ, phục
du khách được trọn vẹn hơn
Chính vì lí do trên, tác giả chọn đề tài: “Tìm hiểu hoạt động dịch vụ du lịch và
xây dựng chương trình dự báo lượng khách du lịch tại đảo Tuần Châu của công ty
TNHH Âu Lạc Quảng Ninh”.
Mục tiêu
- Phân tích lượng khách du lịch đến đảo Tuần Châu trong những năm trước.
- Dự báo được lượng khách có thể đạt được trong năm 2017
- Đưa ra một số giải pháp để nâng cao chất lượng dịch vụ, phục vụ khách du
lịch nhằm thu hút khách du lịch
Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
- Đối tượng mà đề tài hướng đến là lượng khách đến với đảo Tuần Châu
- Phạm vi nghiên cứu là lượng khách du lịch tới tham quan đảo Tuần Châu từ
10 năm trở lại đây.
- Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế.
Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài nghiên cứu
Đề tài nghiên cứu về phân tích và dự báo kinh tế, có thể cho sinh viên áp dụng
từ lí thuyết môn học vào thực tiễn. Có thể lấy được các số liệu thực tế để thực hành, từ

3. 3
đó cho được kết quả khách quan hơn. Từ các số liệu có được, em có thể phân tích
chúng và cho ra các dự báo về số lượng du lịch ở năm tới, từ đó sẽ có những giải pháp
giúp cho việc phát triển đảo Tuần Châu hơn.
Phương pháp nghiên cứu.
- Đặc tả lý thuyết
- Nghiên cứu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế.
- Thu thập số liệu lượng khách du lịch đến với đảo Tuần Châu trong 10 năm trở
lại đây.
- Phân tích và dự báo lượng khách du lịch bằng phương pháp hồi quy tuyến tính
( mô hình hồi quy theo thời gian ) dưới sự hỗ trợ của công cụ tin học excel.
Bố cục báo cáo
Đề tài báo cáo gồm 3 chương:
- Chương 1: Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế.
- Chương 2: Khái quát chung về đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc và
mô hình hồi quy theo thời gian
- Chương 3: phân tích dự báo lượng khách du lịch đến với đảo Tuần Châu năm
2017.
Do thời gian thực tập còn ít và trình độ bản thân em còn hạn chế, nên báo cáo
thực tập của em không tránh khỏi những sai lầm, thiếu sót. Em mong nhận được ý kiến
đóng góp của các thầy cô giáo và các bạn để em hoàn thiện tốt hơn.

4. 4
Chương 1.
TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO KINH TẾ
1.1.Tổng quan về phân tích và dự báo kinh tế.
1.1.1. Khái niệm.
Dự báo là một khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong
tương lai, trên cơ sở phân tích khoa học về các dữ liệu đã thu thập được. khi tiến hành
dự báo ta căn cứ vào việc thu thập xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định
xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào 1 số mô hình toán học
Ngày nay, dự báo là một nhu cầu không thể thiếu được của mọi hoạt động kinh
tế - xã hội, khoa học – kỹ thuật, được tất cả các ngành khoa học quan tâm nghiên cứu.
1.1.2. Ý nghĩa và vai trò của phân tích và dự báo trong quá trình ra quyết định
kinh doanh.
1.1.2.1. Ý nghĩa.
Dùng để dự báo các mức độ tương lai của hiện tượng, qua đó giúp các nhà quản
trị doanh nghiệp chủ động đề ra các kế hoạch và các quyết định cần thiết phục vụ cho
quá trình sản suất kinh doanh, đầu tư quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản
phẩm, nguồn cung cấp tài chính,… và chuẩn bị đầy đủ điều kiện cơ sở vật chất, kỹ
thuật cho sự phát triển sắp tới.
Trong các doanh nghiệp nếu công tác dự báo được áp dụng một cách nghiêm
túc còn tạo điều kiện nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường.
Dự báo chính xác sẽ giảm bớt độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng và toàn bộ
nền kinh tế nói chung.
Dự báo chính xác là căn cứ để các nhà hoạch định các chính sách phát triển
kinh tế văn hóa xã hội trong toàn bộ nền kinh tế quốc dân.
Nhờ có dự báo các chính sách kinh tế, các kế hoạch và chương trình phát triển
kinh tế được xây dựng có cơ sở khoa học mang lại hiệu quả kinh tế cao.
Nhờ có dự báo thường xuyên và kịp thời, các nhà quản lý doanh nghiệp có khả
năng kịp thời đưa ra các giải pháp điều chỉnh các hoạt động kinh tế của đơn vị mình
nhằm thu được hiệu quả sản xuất kinh doanh cao nhất.
1.1.2.2.Vai trò.
- Dự báo tạo ra cạnh tranh.

5. 5
- Công tác dự báo là một phần không thế thiếu trong hoạt động của các doanh
nghiệp, trong từng phòng ban như: phòng kinh doanh hoặc phòng Marketing, phòng
sản xuất hoặc phòng nhân sự, phòng kế toán – tài chính.
1.1.3. Các loại dự báo
1.1.3.1.Căn cứ vào độ dài thời gian dự báo
Dự báo có thể chia làm 3 loại:
- Dự báo dài hạn: là những dự báo có thời gian từ 5 năm trở lên. Thường dùng
để dự báo các mục tiêu, chiến lược về kinh tế chính trị, khoa học kỹ thuật trong thời
gian dài mang tầm vĩ mô.
- Dự báo trung hạn: là những dự báo có thời gian từ 3 đến 5 năm. Thường phục
vụ cho việc xây dựng các kế hoạch trung hạn về kinh tế xã hội,… ở tầm vi mô và vĩ mô.
- Dự báo ngắn hạn là dự báo dưới 3 năm, loại dự báo này thường dừng để dự
báo hoặc lập các kế hoạch kinh tế, văn hóa, xã hội chủ yếu nhằm ở tầm vi và vĩ mô
trong khoảng thời gian ngắn nhằm phục vụ cho công tác chỉ đạo kịp thời.
Cách phân loại này chỉ mang tính tương đối tuỳ thuộc vào từng loại hiện tượng
để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại hiện tượng đó: ví dụ trong dự
báo kinh tế, dự báo dài hạn là những dự báo có tầm dự báo trên 5 năm, nhưng trong dự
báo thời tiết, khí tượng học chỉ là một tuần. Thang thời gian đối với dự báo kinh tế dài
hơn nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết. Vì vậy, thang thời gian có thể đo
bằng những đơn vị thích hợp ( ví dụ: quý, năm đối với dự báo kinh tế và ngày đối với
dự báo dự báo thời tiết).
1.1.3.2. Dựa vào các phương pháp dự báo
Dự báo có thể chia thành 3 nhóm:
- Dự báo bằng phương pháp chuyên gia: Loại dự báo này được tiến hành trên
cơ sở tổng hợp, xử lý ý kiến của các chuyên gia thông thạo với hiện tượng được
nghiên cứu, từ đó có phương pháp xử lý thích hợp đề ra các dự đoán, các dự đoán này
được cân nhắc và đánh giá chủ quan từ các chuyên gia.
- Dự báo theo phương trình hồi quy: Theo phương pháp này, mức độ cần dự báo
phải được xây dựng trên cơ sở xây dựng mô hình hồi quy, mô hình này được xây dựng
phù hợp với đặc điểm và xu thế phát triển của hiện tượng nghiên cứu. Để xây dựng mô
hình hồi quy, đòi hỏi phải có tài liệu về hiện tượng cần dự báo và các hiện tượng có

6. 6
liên quan. Loại dự báo này thường được sử dụng để dự báo trung hạn và dài hạn ở tầm
vĩ mô.
- Dự báo dựa vào dãy số thời gian: Là dựa trên cơ sở dãy số thời gian phản ánh
sự biến động của hiện tượng ở những thời gian đã qua để xác định mức độ của hiện
tượng trong tương lai.
1.1.3.3.Căn cứ vào nội dung ( đối tượng dự báo )
- Dự báo khoa học: Là dự kiến, tiên đoán về những sự kiện, hiện tượng, trạng
thái nào đó có thể hay nhất định sẽ xảy ra trong tương lai. Theo nghĩa hẹp hơn, thì đó
là nghiên cứu khoa học về những triển vọng của một hiện tượng nào đó, chủ yếu là
những đánh giá số lượng và chỉ ra khoảng thời gian mà trong đó hiện tượng có thể
diễn ra những biến đổi.
- Dự báo kinh tế: Là khoa học dự báo các hiện tượng kinh tế trong tương lai. Dự
báo kinh tế được coi là giai đoạn trước của công tác xây dựng chiến lược phát triển
kinh tế - xã hội và dự án kế hoạch dài hạn; không đặt ra những nhiệm vụ cụ thể, nhưng
chứa đựng những nội dung cần thiết làm căn cứ để xây dựng những nhiệm vụ đó. Dự
báo kinh tế bao trùm sự phát triển kinh tế và xã hội của đất nước có tính đến sự phát
triển của tình hình thế giới và các quan hệ quốc tế.của cách mạng khoa học – kĩ thuật
và công nghệ và khả năng ứng dụng vào kinh tế; mức sống của nhân dân, sự hình
thành các nhu cầu phi sản xuất, động thái và cơ cấu tiêu dùng, thu nhập của nhân dân,
động thái kinh tế quốc dân và sự chuyển dịch cơ cấu ( nhịp độ, tỉ lệ, hiệu quả ).
- Dự báo xã hội: Dự báo xã hội là khoa học nghiên cứu những triển vọng cụ thể
của một hiện tượng, một sự biến đổi, một quá trình xã hội, để đưa ra dự báo hay dự
đoán về tình hình diễn biến, phát triển của một xã hội.
- Dự báo tự nhiên, thiên văn học, loại dự báo này thường bao gồm:
o Dự báo thời tiết: Thông báo thời tiết dự kiến trong một thời gian nhất định
trên một vùng nhất định. Trong dự báo thời tiết có dự báo chung, dự báo khu vực, dự
báo địa phương, v.v. Về thời gian, có dự báo thời tiết ngắn (1-3 ngày) và dự báo thời
tiết dài (tới một năm).
o Dự báo thuỷ văn: Là loại dự báo nhằm tính để xác định trước sự phát triển
các quá trình, hiện tượng thuỷ văn xảy ra ở các sông hồ, dựa trên các tài liệu liên quan
tới khí tượng thuỷ văn

7. 7
o Dự báo địa lý: Là việc nghiên cứu về hướng phát triển của môi trường địa lí
trong tương lai, nhằm đề ra trên cơ sở khoa học những giải pháp sử dụng hợp lí và bảo vệ
môi trường.
o Dự báo động đất: Là loại dự báo trước địa điểm và thời gian có khả năng xảy ra
động đất. Động đất không đột nhiên xảy ra mà là một quá trình tích luỹ lâu dài, có thể
hiện ra trước bằng những biến đổi địa chất, những hiện tượng vật lí, những trạng thái sinh
học bất thường ở động vật,.v.v
1.1.4. Các phương pháp dự báo.
1.1.4.3.Phương pháp dự báo định tính.
Các phương pháp này dựa trên cơ sở nhận xét của những nhân tố nhân quả,
dựa theo doanh số của từng sản phẩm hay dịch vụ riêng biệt và dựa trên những ý kiến về
các khả năng có liên hệ của những nhân tố nhân quả này trong tương lai (Những phương
pháp này có liên quan đến mức độ phức tạp khác nhau, từ những khảo sát ý kiến được tiến
hành một cách khoa học để nhận biết về các sự kiện tương lai).
Ưu điểm : Dễ dàng thực hiện, không đòi hỏi kiến thức về các mô hình toán hoặc
kinh tế lượng, thường được chấp nhận
Nhược điểm: Mang tính chủ quan rất cao, không chuẩn, mất nhiều năm để trở
thành người có khả năng phán đoán đúng. Không có phương pháp hệ thống để đánh giá
và cải thiện mức độ chính xác.
Dưới đây là các dự báo định tính thường dùng:
- Lấy ý kiến của ban điều hành:
Phương pháp này được sử dụng rộng rãi ở các doanh nghiệp. Khi tiến hành dự
báo, họ lấy ý kiến của các nhà quản trị cấp cao, những người phụ trách các công việc,
các bộ phận quan trọng của doanh nghiệp, và sử dụng các số liệu thống kê về những
chỉ tiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nhuận...Ngoài ra cần lấy thêm ý kiến của các
chuyên gia về marketing, tài chính, sản xuất, kỹ thuật.
Ưu điểm của phương pháp này là: Thu thập được nhiều kinh nghiệm từ nhiều
chuyên gia khác nhau.
Nhược điểm lớn nhất của phương pháp này là có tính chủ quan của các thành
viên và ý kiếncủa người có chức vụ cao nhất thường chi phối ý kiến của những người khác.

8. 8
- Lấy ý kiến của người bán hàng
Ưu điểm của phương pháp này là: Những người bán hàng tiếp xúc thường
xuyên với khách hàng, do đó họ hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu của người tiêu dùng. Họ có
thể dự đoán được lượng hàng tiêu thụ tại khu vực mình phụ trách.
Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều khu vực khác nhau, ta có
được lượng dự báo tổng hợp về nhu cầu đối với loại sản phẩm đang xét.
Nhược điểm của phương pháp này là phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của
người bán hàng. Một số có khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán ra của
mình. Ngược lại, một số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức.
- Phương pháp chuyên gia (delphi)
Phương pháp này thu thập ý kiến của các chuyên gia trong hoặc ngoài doanh
nghiệp theo những mẫu câu hỏi được in sẵn và được thực hiện như sau:
Mỗi chuyên gia được phát một thư yêu cầu trả lời một số câu hỏi phục vụ cho
việc dự báo.
Nhân viên dự báo tập hợp các câu trả lời, sắp xếp chọn lọc và tóm tắt lại các ý
kiến của các chuyên gia.
Dựa vào bảng tóm tắt này nhân viên dự báo lại tiếp tục nêu ra các câu hỏi để
các chuyên gia trả lời tiếp.
Tập hợp các ý kiến mới của các chuyên gia. Nếu chưa thỏa mãn thì tiếp tục quá
trình nêu trên cho đến khi đạt yêu cầu dự báo.
Ưu điểm của phương pháp này là tránh được các liên hệ cá nhân với nhau,
không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họ không bị ảnh hưởng bởi ý kiến của
một người nào đó có ưu thế trong số người được hỏi ý kiến.
- Phương pháp điều tra người tiêu dùng
Phương pháp này sẽ thu thập nguồn thông tin từ đối tượng người tiêu dùng về
nhu cầu hiện tại cũng như tương lai. Cuộc điều tra nhu cầu được thực hiện bởi những
nhân viên bán hàng hoặc nhân viên nghiên cứu thị trường. Họ thu thập ý kiến khách
hàng thông qua phiếu điều tra, phỏng vấn trực tiếp hay điện thoại... Cách tiếp cận này
không những giúp cho doanh nghiệp về dự báo nhu cầu mà cả trong việc cải tiến thiết
kế sản phẩm. Phương pháp này mất nhiều thời gian, việc chuẩn bị phức tạp, khó khăn
và tốn kém, có thể không chính xác trong các câu trả lời của người tiêu dùng.

9. 9
Ưu điểm: Cách tốt nhất để dự báo nhu cầu, sở thích của họ qua dự định mua
sắm của họ, điều tra được thị hiếu của khách hàng để cải tiến sản phẩm.
Nhược điểm: Phù hợp cho các sản phẩm công nghiệp, tính chính xác của dữ liệu.
1.1.4.4.Phương pháp dự báo định lượng.
Mô hình dự báo định lượng dựa trên số liệu quá khứ, những số liệu này giả sử
có liên quan đến tương lai và có thể tìm thấy được. Tất cả các mô hình dự báo theo
định lượng có thể sử dụng thông qua chuỗi thời gian và các giá trị này được quan sát
đo lường các giai đoạn theo từng chuỗi .
Ưu điểm:
- Kết quả dự báo hoàn toàn khách quan
- Có phương pháp đo lường độ chính xác dự báo
- Tốn ít thời gian để tìm ra kết quả dự báo
Nhược điểm:
- Chỉ dự báo tốt trong thời gian ngắn và trung hạn
- Không có phương pháp nào có thể đưa đầy đủ những yếu tố bên ngoài có tác
động đến kết quả dự báo vào mô hình.
Tính chính xác của dự báo
Tính chính xác của dự báo đề cập đến độ chênh lệch của dự báo với số liệu thực
tế. Bởi vì dự báo được hình thành trước khi số liệu thực tế xảy ra, vì vậy tính chính xác
của dự báo chỉ có thể đánh giá sau khi thời gian đã qua đi. Nếu dự báo càng gần với số
liệu thực tế, ta nói dự báo có độ chính xác cao và lỗi trong dự báo càng thấp.
Gọi: 𝐴 𝑡: giá trị thực tại giai đoạn t
𝐹𝑡: giá trị dự báo tại giai đoạn t
n: số giai đoạn
Sai số dự báo: et = 𝐴 𝑡 - 𝐹𝑡
Nếu một mô hình được đánh giá là tốt thì sai số dự báo phải tương đối nhỏ.

10. 10
Bảng 1.1. Công thức tính sai số.
Tiêu chí Công thức tính
1. Sai số trung bình ME =
∑(𝐴 𝑡−𝐹𝑡)
𝑛
2. Sai số trung bình tuyệt đối MAE =
∑| 𝐴 𝑡−𝐹𝑡|
𝑛
3. Sai số phần trăm trung bình MPE =
∑[( 𝐴 𝑡−𝐹𝑡)/𝐴 𝑡]
𝑛
x 100%
4. Sai số phần trăm trung bình tuyệt đối MAPE =
∑|(𝐴 𝑡−𝐹𝑡)/𝐴 𝑡|
𝑛
x 100%
5. Sai số bình phương trung bình MSE =
∑(𝐴 𝑡−𝐹𝑡)2
𝑛
6. Sai số bình phương trung bình chuẩn RMSE = √ 𝑀𝑆𝐸
- Sai số của dự báo:
+ Sai số dự báo là sự chênh lệch giữa mức độ thực tế và mức độ tính toán theo
mô hình dự báo.
+ Sai số dự báo phụ thuộc vào 03 yếu tố: độ biến thiên của tiêu thức trong thời kỳ
trước, độ dài của thời gian của thời kỳ trước và độ dài của thời kỳ dự đoán.
+ Vấn đề quan trọng nhất trong dự báo bằng ngoại suy hàm xu thế là lựa chọn
hàm xu thế, xác định sai số dự đoán và khoảng dự đoán:
- Công thức tính sai số chuẩn (𝛿 𝑦):
𝛿 𝑦= √
∑( 𝑦𝑖− 𝑦̂)2
𝑛 − 𝑝
Trong đó:
𝛿 𝑦: Sai số chuẩn
yˆ : Giá trị tính toán theo hàm xu thế
n: Số các mức độ trong dãy số
p: Số các tham số cần tìm trong mô hình xu thế
Công thức này được dùng để lựa chọn dạng hàm xu thế (so sánh các sai số
chuẩn tính được) sai số nào nhỏ nhất chứng tỏ rằng hàm tương ứng với sai số sẽ xấp xỉ
tốt nhất và được lựa chọn làm hàm xu thế để dự đoán. Thông thường để việc dự đoán
được tiến hành đơn giản ta vẫn chọn hàm xu thế làm hàm tuyến tính.

11. 11
Công thức tính sai số của dự báo:
𝑠 𝑝̂ = 𝛿 𝑦 √1 +
1
𝑛
+
3(𝑛 + 2 𝐿 − 1)
𝑛(𝑛 − 1)
Trong đó:
pSˆ : Sai số của dự báo
n: số lượng các mức độ (n=10)
L: tầm xa của dự báo
𝛿 𝑦: sai số chuẩn
+ Hệ số tương quan
Khái niệm: Hệ số tương quan là chỉ tiêu đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên
hệ tương quan tuyến tính đơn.
Tác dụng:
Xác định cường độ của mối liên hệ từ đó chọn ra nguyên nhân chủ yếu
hoặc thứ yếu đối với hiện tượng nghiên cứu.
Xác định chiều hướng cụ thể của mối liên hệ (thuận – nghịch).
Hệ số tương quan còn dùng trong nhiều trường hợp dự đoán thống kê và
tính sai số của dự đoán
Công thức tính: r =
𝑛 ∑ 𝑥𝑦− ∑ 𝑥 ∑ 𝑦
√ 𝑛 ∑ 2𝑥 − (∑ 𝑥)
2
√ 𝑛 ∑ 2𝑦 −(∑ 𝑥)
2
Như vậy, dấu của hệ số tương quan r phụ thuộc vào dấu của hệ số b vì phương
sai luôn mang dấu dương.
Các tính chất của hệ số tương quan: Miền xác định: –1 ≤ r ≤ 1.
r > 0: Mối liên hệ tương quan tuyến tính thuận.
r < 0: Mối liên hệ tương quan tuyến tính nghịch.
r = ± 1: Mối liên hệ hàm số hoàn toàn chặt chẽ.
r = 0: Không có mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa x và y.
r càng gần 1: Mối liên hệ càng chặt chẽ (cường độ mối liên hệ).
r > 0,9: Mối liên hệ rất chặt chẽ.
0,7 ≤ r ≤0,9: Mối liên hệ tương đối chặt chẽ.
0,5 ≤ r ≤ 0,7: Mối liên hệ bình thường

12. 12
r < 0,5 : Mối liên hệ hết sức lỏng lẻo.
+ Hệ số xác định ( 2
r ): Hệ số xác định dùng để đánh giá sự phù hợp của mô
hình, nó cho biết tỷ lệ % thay đổi của y được giải thích bởi mô hình.
1.1.4.5.Phương pháp hồi quy tuyến tính.
Nhiệm vụ đầu tiên của phân tích hồi quy tương quan là xây dựng mô hình hồi quy
và xác định tính chất cũng như hình thức của mối liên hệ (loại mô hình).
Mô hình dự đoán theo phương trình hồi quy: ŷ = a+bt
Trong đó:
- t : Trị số của tiêu thức gây ảnh hưởng (nguyên nhân) (biến độc lập).
- yˆ : Trị số điều chỉnh của tiêu thức chịu ảnh hưởng (kết quả) (biến phụ thuộc)
theo quan hệ với t.
- a: Hệ số tự do (hệ số chặn), là điểm xuất phát của đường hồi quy lý thuyết, nêu
lên ảnh hưởng của các nhân tố khác (tiêu thức nguyên nhân khác) ngoài t tới sự biến
động của y.
- b: Hệ số hồi quy (hệ số góc, độ dốc), phản ánh ảnh hưởng trực tiếp của tiêu
thức nguyên nhân t đến tiêu thức kết quả y. Mỗi khi t tăng lên 1 đơn vị thì y sẽ thay
đổi trung bình b đơn vị. b nói lên chiều hướng của mối liên hệ: b > 0: Mối liên hệ
thuận; b < 0: Mối liên hệ nghịch.
+ Cách xác định tham số: a, b phải được xác định sao cho đường hồi quy lý
thuyết mô tả gần đúng nhất mối liên hệ thực tế. Khoảng cách từ điểm thực tế đến điểm
thuộc đường hồi quy lý thuyết nhỏ nhất sẽ là tốt nhất.
- Từ phương trình trên bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất hoặc thông
qua việc đặt thứ tự thời gian (t) trong dãy số để tính các tham số a, b. Nếu đặt thứ tự
thời gian t sao cho ∑t # 0 ta có công thức tính tham số như sau:
- 22
..
tt
tyty
a


 tayb .
- Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho ∑t = 0 ta có:
a =
∑ 𝑦
𝑛
= 𝑦 b =
∑ 𝑦.𝑡
𝑡2

13. 13
1.1.4.6.Phương pháp san bằng mũ.
Điều hòa mũ đưa ra các dự báo cho giai đoạn trước và thêm vào đó một lượng
điều chỉnh để có được lượng dự báo cho giai đoạn kế tiếp. Sự điều chỉnh này là một
tỷ lệ nào đó của sai số dự báo ở giai đoạn trước và được tính bằng cách nhân số dự
báo của giai đoạn trước với hệ số nằm giữa 0 và 1. Hệ số này gọi là hệ số điều hòa.
Công thức tính như sau: Ft = Ft-1+ α (At-1−Ft-1)
Trong đó : Ft: Dự báo cho giai đoạn thứ t, giai đoạn kế tiếp.
Ft-1: Dự báo cho giai đoạn thứ t-1, giai đoạn trước.
At-1: Số liệu thực tế của giai đoạn thứ t-1
1.1.4.7.Phương pháp trung bình động giản đơn.
Phương pháp trung bình động đơn giản là phương pháp đưa ra dự báo cho giai
đoạn tiếp theo dựa trên cơ sở kết quả trung bình của các kỳ trước đó thay đổi (trượt)
trong một giới hạn thời gian nhất định.
Công thức: Ft =
∑ At−i
n
i=1
n
Trong đó:
Ft
: là nhu cầu dự báo cho giai đoạn t
At−i: là nhu cầu thực tế của giai đoạn t-i;
n: số giai đoạn quan sát.
1.2.Tổng quan về Microsoft Exel.
1.2.3. Giới thiệu.
Excel là chương trình ứng dụng bảng tính trong window, thuộc bộ công cụ văn
phòng Microsoft Office. Excel là ứng dụng đa văn bản, nghĩa là có thể mở đồng thời
nhiều hơn một cửa sổ văn bản. Các thao tác trong Excel tuân theo tiêu chuẩn của
windows như: làm việc với cửa sổ, các hộp đối thoại, hệ thống menu, sử dụng chuột,
các biểu tượng lệnh…
Excel có thể được cài đặt một cách độc lập, nhưng thông thường là qua bộ cài đặt
MsOffice. Đường dẫn đến chương trình EXCEL.EXE thường là programs/Microsoft
Office.

14. 14
Hình 1.1. Hình ảnh của Microsoft Excel 2007
1.2.4. Các chức năng chính của Excel.
Là một ứng dụng bảng tính, mỗi cửa sỏ văn bản của Excel là 1 workbook, trong đó
gồm nhiều sheet, mỗi sheet có thể là bảng tính, có thể là biểu đồ hoặc macro bảng tính.
Khi lưu workbook, Excel tự động thêm phần mở rộng là XLS.
Chức năng chính của Excel bao gồm:
- Tính toán, phân tích, tạo biểu đồ, lập báo cao,… trên các dữ liệu được tổ chức
theo dạng bảng 2 chiều ( mô hình quan hệ ).
- Chia sẻ dữ liệu với các ứng dụng khác.
Các chức năng này một phần được thực hiện thông qua các hàm đã được thiết kế
sẵn hoặc hàm do người sử dụng tự tạo; phần khác được thông qua các công cụ được tổ
chức trong hệ thống menu hoặc biểu tượng lệnh.
Là ứng dụng trong bộ MsOffice nên Excel được tối ưu hóa để sử dụng các tính
năng bổ sung, như nhập văn bản từ Word, tạo chữ nghệ thuật từ WordArt, chèn văn bản
toán học từ Equation, bổ sung hình ảnh từ ClipArt Gallery,… ngược lại. Excel cũng cung
cấp các phương thức để các ứng dụng khác có thể sử dụng được các chức năng của nó.
Ngoài ra, Excel còn được thiết kế để có thể sử dụng các nguồn dữ liệu từ các ứng
dụng khác, như dữ liệu từ FoxPro, từ Lotus 1-2-3…

15. 15
Hình 1.2. Màn hình làm việc của Exel
1.2.5. Dự báo bằng hồi quy tuyến tính trong Excel
Để dự báo hồi quy tuyến tính trong Excel ta có rất nhiều cách như sử
dụng các hàm của Excel và sử dụng trình cài thêm Regression.
1.2.5.3.Sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và INTERCEPT.
Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính đơn
y = ax + b (y là biến phụ thuộc, x là biến độc lập) khi biết được một trong
hai giá trị ta có thể sử dụng các hàm TREND, FORECAST, LINEST, SLOPE và
INTERCEPT.
- Sử dụng hàm TREND.
Trả về giá trị dọc theo đường hồi quy ( theo phương pháp bình phương nhỏ nhất )
Cú pháp: =TREND(known_y’s, known_x’s, new_x’s, const)
Trong đó:
o known_y’s, known_x’s, new_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá
trị đã biết của x, y tương ứng và giá trị mới của x.
o const là hằng số. Ngầm định nếu const = 1 (True) thì hồi quy theo hàm y =
ax + b, nếu const = 0 (False) thì hồi quy theo hàm y = ax.

16. 16
- Sử dụng hàm FORECAST
o Tính, ước lượng giá trị tương lai căn cứ vào giá trị hiện tại.
o Cú pháp: =FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)
o Trong đó:
+ x là giá trị dùng để dự báo.
+ known_y’s làcác giá trị hoặc vùng địachỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát được
+ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu độc lập quan sát được.
- Sử dụng hàm SLOPE và INTERCEPT
Ngoài việc sử dụng hai hàm trên để dự báo ta cũng có thể sử dụng kết hợp hai
hàm SLOPE để tính hệ số góc a va hàm INTERCEPT để tính hệ số tự do b của hàm
hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b. Thay các hệ số a, b này vào hàm số với giá trị đã biết
của x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo.
o Cú pháp: = SLOPE(known_y’s, known_x’s)
= INTERCEPT(known_y’s, known_x’s)
o Trong đó:
+ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập liệu phụ thuộc quan sát được
+ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu độc lập quan sát được.
- Sử dụng hàm LINEST
Ta có thể sử dụng hàm LINEST cho phương pháp dự báo mô hình hồi quy
tuyến tính đơn y = ax + b và mô hình hồi quy tuyến tính bội y = a1x1 + a2x2 +…+
anxn + b (*).
o Cú pháp: =LINES((known_y’s, known_x’s, const, stats)
o Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl + Shift + Enter.
o Trong đó:
+ known_y’s, known_x’s, là các giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã biết
của x và y tương ứng.
+ const là hằng số. Ngầm định nếu const = 1 (True) thì tính toán hệ số tự
do b, nếu const = 0 (False) bỏ qua b (b = 0).
+ stats là các tham số thống kê. Ngầm định nếu stats = 1 thì tính các tham
số thống kê, nếu stats = 0 thì bỏ qua.

17. 17
1.2.5.4.Sử dụng trình cài thêm Regression để hồi quy và dự báo.
Ngoài việc sử dụng các hàm để dự báo cho mô hình hồi quy tuyến tính như
đã trình bày ở phần trên, ta có thể sử dụng trình cài thêm Regression trong bộ phân
tích dữ liệu Data Analysis.
Quy trình lập bảng hồi quy tuyến tính trong Excel
- Nhập số liệuvào bảng tínhđồngthời theo từngcột hoặc đồng thời theo từng dòng.
- Chọn Tools Data Analysis Regression, OK . Các bảng hộp thoại lần lượt
được xuất hiện như sau:
Hình 1.3. Hộp thoại chứa cáccông cụ phân tích dữ liệu
Hình 1.4. Hộp thoại khai báo các thông số của mô hình hồi quy
Một số thuật ngữ:
Các lựa chọn nhập dữ liệu vào input:
Input Y Range: Vùng địa chỉ chứa biến phụ thuộc Y

18. 18
Input X Range: Vùng địa chỉ chứa các biến độc lập X
Labels: Tích vào mục này để khẳng định ô (các ô) đầu tiên không chứa dữ liệu
hồi quy
Constant is Zero: Tích vào mục này để khẳng định hệ số tự do của hàm hồi
quy tuyến tính b = 0
Confidentce Level: Độ tin cậy của hồi quy (mặc định là 95%) bằng 1-a
với a là mức ý nghĩa hay xác suất mắc sai lầm loại một bác bỏ H0 trong khi
H0 đúng.
Các lựa chọn kết xuất kết quả Output Option:
Output Range: Vùng hoặc ô phía trên bên trái của vùng chứa kết quả
New Worksheet Ply: In kết quả ra một sheet khác
New Workbook: In kết quả ra một file Excel mới
Các lựa chọn khác Residuals: Tích vào các mục này để đưa ra
Residuals: Sai số do ngẫu nhiên Standardardlized Residuals: Chuẩn hoá sai số
Residuals Plots: Đồ thị sai số
Line Fit Plots: Đồ thị hàm hồi quy tuyến tính
Xác suất phân phối chuẩn Normal Probability:
Normal Probability Plots: Đồ thị xác suất phân phối chuẩn
- Nhấn OK để đưa ra kết quả hồi quy.
Thay các hệ số của mô hình hồi quy tính được và các giá trị đã cho trong kỳ
dự báo vào hàm hồi quy ta sẽ tính được giá trị cần dự báo.

19. 19
Chương 2.
KHÁI QUÁT CHUNG VỀ ĐẢO TUẦN CHÂU CỦA CÔNG TY TNHH
ÂU LẠC VÀ MÔ HÌNH HỒI QUY THEO THỜI GIAN
2.1. Khảo sát hiện trạng về đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc.
2.1.1. Khái quát về công ty TNHH Âu Lạc.
Thành lập ngày 02/8/1997, trụ sở tại Phường Tuần Châu - TP Hạ Long - Quảng
Ninh, Công ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh ra đời với dự án đầu tiên là dự án đầu tư lấp
biển, nối đảo với đất liền. Trải qua biết bao gian lao, khó khăn, đến ngày 08/02/1999,
con đường đã chính thức hoàn thành, biến ước mơ từ bao đời nay của xã đảo thành
hiện thực. Đây là bước đột phá mang tính quyết định cho những đổi thay vượt bậc và
đánh dấu một thời kỳ mới của hòn đảo Tuần Châu và đã mở ra hàng loạt các dự án, từ
dự án dân sinh đến các dự án cao cấp có vốn đầu tư hàng ngàn tỷ đồng, biến Tuần
Châu từ đảo hoang vu trở thành một đảo du lịch đẳng cấp quốc tế.
Tự hào là một công ty hàng đầu đặt nền móng cho sự phát triển các dịch vụ vui
chơi giải trí cao cấp quốc tế đầu tiên tại Việt Nam. Với chiến lược phát triển là phát
huy thế mạnh thương hiệu của tập đoàn Tuần Châu, công ty Âu Lạc Quảng Ninh dưới
đường lối chính sách đúng đắn của Đảng, Nhà nước, Chính phủ đồng thời tranh thủ sự
ủng hộ, tao điều kiện giúp đỡ của các bộ ban ngành từ Trung ương đến địa phương đã
phát huy nội lực của công ty, tăng cường đầu tư xây dựng cơ sở vật chất kỹ thuật, mở
rộng và chuyên môn hóa lĩnh vực kinh doanh, tạo ra những chuyển biến vượt bậc.
Thúc đẩy hoạt động kinh doanh của công ty ngày một trở nên năng động hơn theo
hướng đa ngành, đa lĩnh vực và từng bước phát triển bền vững.
Dưới sự lãnh đạo của Chủ tịch Tập đoàn Đào Hồng Tuyển cùng sự đồng tâm
hiệp lực của tập thể đội ngũ cán bộ nhân viên giàu kinh nghiệm, tận tụy, giỏi tay nghề
đã giúp công ty Âu Lạc Quảng Ninh tạo lên nguồn nội lực to lớn cho Tập đoàn Tuần
Châu phát triển và lớn mạnh không ngừng.
Để gìn giữ thương hiệu và phát triển vị trí của công ty du lịch trong nước, Ban
lãnh đạo Công ty đã xác định chiến lược phát triển nhất quán của mình là tăng cường
hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn ISO 9001:2000, đầu tư cho nhân lực, xác
định đổi mới, hiện đại hóa trang thiết bị và nâng chất lượng dịch vụ là phương châm
xuyên suốt trong quá trình phát triển kinh doanh của công ty. 15 năm qua, công ty
TNHH Âu Lạc Quảng Ninh luôn được đánh giá là một trong những công ty có chất
lượng dịch vụ tốt, có những đóng góp to lớn vào sự nghiệp phát triển kinh tế xã hội
của Quảng Ninh và của đất nước. Những giải thưởng và danh hiệu do Nhà nước trao

20. 20
tặng như: Giải khu du lịch đa năng nhất Việt Nam năm 2002, Giải thưởng THE
GUIDE AWARD năm 2004, danh hiệu Khu thương mại dịch vụ tốt nhất năm 2007 …
là những minh chứng khẳng định uy tín, chất lượng, vị trí và tên tuổi mà công ty Âu
Lạc Quảng Ninh đã và đang tạo dựng được trên thị trường du lịch Việt Nam.
Hình 2.1. Công ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh dưới sự lãnh đạo của chủ tịch Đào Hồng
Tuyển.
2.1.2. Khái quát về đảo Tuần Châu.
Trải qua hơn 18 năm đầu tư xây dựng và phát triển, Tập đoàn Tuần Châu đã
làm thay đổi hòn đảo Tuần Châu hoang sơ thành Khu du lịch biển nguy nga, bề thế
hàng đầu Việt Nam như ngày hôm nay.
Khu du lịch quốc tế Tuần Châu với hệ thống Cảng du thuyền nhân tạo lớn nhất
thế giới đã trở thành “cửa ngõ” cho hành trình tham quan khám phá Di sản, Kỳ quan
thế giới Vịnh Hạ Long và Khu Dự trữ sinh quyển đảo Cát Bà. Bên cạnh đó, hệ thống
Phà Tuần Châu, Khu resort, Khu vui chơi giải trí trong nhà và ngoài trời, bãi tắm
nhân tạo… đã được nâng cấp và kiến tạo thêm đang trở thành điểm đến lý tưởng cho
du khách. Mỗi ngày Khu du lịch quốc tế Tuần Châu đón khoảng 10 nghìn lượt du

21. 21
khách trong và ngoài nước đến vui chơi giải trí, nghỉ dưỡng và xuống tàu tham quam,
khám phá Vịnh Hạ Long.
Để nâng cao chất lượng dịch vụ, phục du khách được trọn vẹn hơn, vừa qua Tập
đoàn Tuần Châu đã đầu tư xây dựng, lắp đặt thêm gần 2km mái che đường dẫn xung
quanh bến cảng, các công trình phụ trợ như nhà Ga đa năng hiện đại, khu nhà vệ sinh
công cộng 5 sao đang được hoàn thiện.
Với những kỳ tích đạt được trong những năm qua, Tập đoàn Tuần Châu đã góp
phần tô điểm diện mạo cho Vịnh Hạ Long thêm lung linh kỳ vỹ, đưa kỳ quan thiên
nhiên thế giới đến gần hơn với bạn bè quốc tế.
Ghi nhận những thành tích xuất sắc trong đầu tư, kinh doanh, ngày 9/7 vừa qua,
Tổng cục Du lịch và Hiệp hội Du lịch Việt Nam đã trao Cúp và Giấy Chứng nhận vinh
danh Khu du lịch quốc tế Tuần Châu là Khu du lịch biển hàng đầu Việt Nam.
Hình 2.2.Hình ảnh về đảo Tuần Châu.
Cảng du thuyền nhân tạo lớn nhất thế giới
Hệ thống Cảng Tuần Châu gồm hai bến Cảng: Cảng du thuyền Tuần Châu 1 và
Cảng tàu khách Quốc tế Tuần Châu (thường gọi là Cảng 2).
Cảng du thuyền Tuần Châu 1 được xây dựng và đi vào hoạt động từ tháng 10
năm 2009. Cảng có sức chứa gần 300 tàu du lịch neo đậu, đón trả khách. Trên bến
cảng có hệ thống mái che đường dẫn du khách kiên cố hiện đại.
Nằm kề Cảng du thuyền Tuần Châu 1 về hướng Tây Nam là Cảng tàu khách
Quốc tế Tuần Châu (thường gọi là Cảng 2) lớn gấp 11 lần Cảng du thuyền Tuần Châu
1. Ngày 25/9/2015 Cảng tàu khách quốc tế Tuần Châu khánh thành và được Bộ Giao

22. 22
thông Vận tải Quyết định Công bố là Cảng thủy nội địa được tiếp nhận phương tiện
thủy nước ngoài. Cảng được xây dựng trên diện tích 200ha với chiều dài bến neo đậu
7km có sức chứa 2000 tàu. Cảng nằm trong khu vực kín gió, neo đậu an toàn, gần
luồng đường thủy quốc gia và các điểm tham quan trên Vịnh Hạ Long… nên Cảng
đang là điểm đến lý tưởng cho các du thuyền, các hãng tàu, cùng du khách trong và
ngoài nước. Cảng đã được Tổ chức Kỷ lục Việt Nam xác lập là Cảng du thuyền nhân
tạo lớn nhất Việt Nam. Hiện nay Cảng đang được tiếp tục đề nghị xác lập kỷ lục châu
Á và thế giới.
Hình 2.3. Một góc cảng Tuần Châu
Phà Tuần Châu – Cát Bà: Con đường trên biển độc nhất Việt Nam
Phà Tuần Châu (Tp. Hạ Long) đi Cát Bà (Tp. Hải Phòng) đưa vào hoạt động từ
năm 2009. Đây là tuyến đường thủy quan trọng nối liền hai miền Di sản, K ỳ quan
thiên nhiên thế giới Vịnh Hạ Long và đảo Cát Bà. Phà có trọng tải 120 tấn, chứa 200
hành khách. Vào mùa du lịch, Phà Tuần Châu chở 30 - 34lượt/ngày, mỗi chuyến hành
trình 40 – 45 phút. Phà luôn được tu bổ, đóng mới, được trang bị những trang thiết bị
hiện đại để đảm bảo an toàn cho mỗi chuyến đi. Hành trình theo con đường thủy trên
biển độc đáo này, du khách sẽ được thưởng ngoạn không gian kỳ vĩ mê hồn của Vịnh
Hạ Long, Vịnh Lan Hạ và ngắm những làng chài ngăn nắp trên vịnh.

23. 23
Bên cạnh tuyến Phà Tuần Châu – Cát bà, mới đây, Tập đoàn Tuần Châu đã đưa
dịch vụ Tàu cao tốc Hạ Long 1 chạy tuyến Tuần Châu – Gia Luận (Cát Bà) vào hoạt
động. Tàu có tải trọng 50 khách, công suất 25 phút/chuyến. Tàu cao tốc nhằm phục vụ
khách lẻ, khách có nhu cầu đi nhanh.
Hình 2.4. Phà đưa đón khách du lịch tại đảo Tuần Châu
Hệ thống khách sạn nghỉ dưỡng bên bờ kỳ quan
Nằm dọc theo bãi biển và trên sườn đồi hai bên con đường chính dẫn vào trung
tâm khu du lịch là hệ thống khách sạn nghỉ dưỡng Tuan Chau Holiday Vina. Tuan
Chau Holiday Villa là khu nghỉ dưỡng cao cấp có vị trí liền kề bờ biển với gần 1.000
phòng nghỉ đạt tiêu chuẩn 4 sao quốc tế. Đây cũng là khu nghỉ dưỡng duy nhất tại Hạ
Long có đầy đủ các dịch vụ vui chơi, giải trí, nghỉ dưỡng cao cấp và cũng là địa điểm
thăm quan vịnh Hạ Long, đảo Cát Bà gần nhất, thuận tiện nhất. Tuan Chau Holiday
Villa là sự giao thoa giữa hai phong cách kiến trúc Việt – Pháp. Các khu Biệt thự đồi
thông, Biệt thự sườn đồi và Biệt thự ven biển được đan xen giữa những hàng dừa, rừng
thông xanh yên ả, với những thảm cỏ hoa nối liền các biệt thự tạo nên một không gian
hoà quyện với cảnh quan lãng mạn của vịnh Hạ Long. Nơi đây luôn được các lãnh đạo
cao cấp trong nước, quốc tế, các hoa hậu, người nổi tiếng trên thế giới chọn làm nơi
nghỉ ngơi khi đến với Khu du lịch quốc tế Tuần Châu và Di sản, Kỳ quan thế giới
Vịnh Hạ Long.

24. 24
Hình 2.5. Khu biệt thự nghỉ dưỡng ven biển.
Bãi tắm nhân tạo dài nhất Việt Nam
Đến với Bãi tắm Tuần Châu từ mùa hè này, du khách không khỏi ngỡ ngàng về
những đổi thay về cảnh quan cũng như chất lượng dịch vụ nơi đây. Bãi tắm được
chỉnh trang, mở rộng với thảm cát trắng mịn màng như nhung trải dài hơn 6km. Bãi
tắm được hình thành bởi hàng triệu m3 cát trắng đưa từ Trà Cổ, Cô Tô, Vân Đồn về,
được sàng lọc kỹ lưỡng đưa vào sử dụng. Dọc theo chiều dài bãi tắm là hệ thống tắm
tráng nước ngọt tự động , những mái che, những hàng ghế ngồi, ghế nằm miễn phí. Bãi
tắm cũng là nơi lý tưởng cho các môn thể thao bãi biển hay những trò chơi Team
buiding, trên bãi tắm là nơi tổ chức thường niên giải Bóng chuyền bãi biển nữ châu
Á… Tới đây,du khách được đắm mình vào không gian kỳ vỹ của biển xanh, cát trắng,
nắng vàng và được ngắm nhìn vịnh Hạ Long gần nhất. Đội ngũ nhân viên cứu hộ
được phân chia chi tiết theo từng khu vực nhỏ để đảm bảo quan sát theo dõi tốt, cứu hộ
kịp thời cùng với lực lượng y tế tại chỗ, đảm bảo công tác y tế và cứu hộ an toàn. Bảng
giá dịch vụ được niêm yết công khai, rõ ràng từ cổng vào và dọc trong bãi biển, đồng
thời duy trì đường dây nóng 24/24h để kịp thời tiếp nhận thông tin, phản hồi những
kiến nghị của du khách về chất lượng các dịch vụ du lịch, tạo niềm tin và sự yên tâm
cho du khách khi đến với Tuần Châu - Hạ Long.

25. 25
hình 2.6. Bãi tắm nhân tạo ở đảo Tuần Châu.
Tổ hợp khu vui chơi giải trí bậc nhất Quảng Ninh
Nằm trung tâm Khu du lịch quốc tế Tuần Châu là Khu vui chơi giải trí với diện
tích hơn 100ha. Khu vui chơi và giải trí Tuần Châu từ nhiều năm nay đã trở thành
điểm hẹn quen thuộc của du khách trong và ngoài nước. Đi qua cổng Khu vui chơi là
những hàng cây xanh mát trải dài hơn 200m do chính các Bộ trưởng, các Đại sứ quán
các nước asean trồng lưu niệm. Bên cạnh đó là những dịch vụ vui chơi, giải trí nổi
tiếng như: Câu lạc bộ biểu diễn cá Heo; Câu lạc bộ Nghệ thuật Múa rối nước; Câu lạc
bộ biểu diễn xiếc người, xiếc thú; Cung trình diễn vũ điệu nhạc nước và ánh sáng lazer
(nơi diễn ra các cuộc thi hoa hậu quy mô và uy tín nhất Việt Nam); những trò chơi
trong nhà… từ mùa hè này, Khu vui chơi và giải trí được đầu tư thêm những trò chơi
ngoài trời mới, hiện đại, mang đến những trải nghiệm khác lạ và thú vị cho du khách.

26. 26
Hình 2.7. khu vui chơi giải trí tại đảo Tuần Châu.
2.1.5. Số liệu thống kê hoạt động du lịch qua các năm.
Để phân tích và dự báo được ta cần có các số liệu cụ thể về lượng khách du lịch
đã đến thăm quan tại đảo Tuần Châu. dưới đây là bảng số liệu thống kê hoạt động du
lịch qua các năm từ 2006 – 2015:
Thời gian Số lượng khách du lịch ( triệu lượt
người )
2007 4,013
2008 4,291
2009 5,134
2010 6,045
2011 5,361
2012 6,213
2013 6,452
2014 6,653
2015 7,397
2016 7,673
Bảng 2.1. Số liệu thống kê hoạt động du lịch qua các năm từ 2007 – 2016
2.2. Mô hình hồi quy theo thời gian.
2.2.1. Chi tiết mô hình hồi quy theo thời gian.

27. 27
Với bộ dữ liệu thu thập được về lượng khách du lich đến với đảo Tuần Châu từ năm
2007 đếnnăm 2016 ( bảng 2.1 ), cho thấy số lượng khách du lịch có xu hướng tăng với tỉ lệ
tương đối ổn định. Do đó, với bộ dữ liệu trên chúng ta có thể áp dụng 1 số phương pháp
phân tích và dự báo phổ biến và phù hợp hiện nay như: Phương pháp trung bình động,
phương pháp san bằng mũ, phương pháp hồi quy tuyến tính.
Nhưng đối với bảng số liệu này, em lựa chọn phương pháp hồi quy tuyến tính
(mô hình hồi quy theo thời gian) vì khi đã áp dụng thử cả 3 phương pháp: San bằng
mũ, trung bình động và hồi quy tuyến tính thì e thấy sai số mà phương pháp hồi quy
tuyến tính cho lại là thấp nhất. Chính vì vậy em lựa chọn phương pháp hồi quy tuyến
tính để dự báo cho bộ dữ liệu này.
- Phương pháp hồi quy tuyến tính (mô hình hồi quy theo thời gian):
Mô hình dự đoán theo phương trình hồi quy: ŷ = a+bt
Trong đó:
o t : Trị số của tiêu thức gây ảnh hưởng (nguyên nhân) (biến độc lập).
o yˆ : Trị số điều chỉnh của tiêu thức chịu ảnh hưởng (kết quả) (biến phụ thuộc)
theo quan hệ với t.
o a: Hệ số tự do (hệ số chặn), là điểm xuất phát của đường hồi quy lý thuyết,
nêu lên ảnh hưởng của các nhân tố khác (tiêu thức nguyên nhân khác) ngoài t tới sự
biến động của y.
o b: Hệ số hồi quy (hệ số góc, độ dốc), phản ánh ảnh hưởng trực tiếp của tiêu
thức nguyên nhân t đến tiêu thức kết quả y. Mỗi khi t tăng lên 1 đơn vị thì y sẽ thay
đổi trung bình b đơn vị. b nói lên chiều hướng của mối liên hệ: b > 0: Mối liên hệ
thuận; b < 0: Mối liên hệ nghịch.
+ Cách xác định tham số: a, b phải được xác định sao cho đường hồi quy lý
thuyết mô tả gần đúng nhất mối liên hệ thực tế. Khoảng cách từ điểm thực tế đến điểm
thuộc đường hồi quy lý thuyết nhỏ nhất sẽ là tốt nhất.
o Từ phương trình trên bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất hoặc thông
qua việc đặt thứ tự thời gian (t) trong dãy số để tính các tham số a, b. Nếu đặt thứ tự
thời gian t sao cho ∑t # 0 ta có công thức tính tham số như sau:
- 22
..
tt
tyty
a


 tayb .

28. 28
o Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho ∑t = 0 ta có:
a =
∑ 𝑦
𝑛
= 𝑦 b =
∑ 𝑦.𝑡
𝑡2
2.3. Quy trình dự báo.
Quy trình dự báo được chia thành 9 bước. Các bước này bắt đầu và kết thúc với
sự trao đổi (communication), hợp tác (cooperation) và cộng tác (collaboration) giữa
những người sử dụng và những người làm dự báo.
Bước 1: Xác định mục tiêu
- Các mục tiêu liên quan đến các quyết định cần đến dự báo phải được nói rõ.
Nếu quyết định vẫn không thay đổi bất kể có dự báo hay không thì mọi nỗ lực thực
hiện dự báo cũng vô ích.
- Nếu người sử dụng và người làm dự báo có cơ hội thảo luận các mục tiêu và
kết quả dự báo sẽ được sử dụng như thế nào, thì kết quả dự báo sẽ có ý nghĩa quan trọng.
Bước 2: Xác định dự báo cái gì
Khi các mục tiêu tổng quát đã rõ ta phải xác định chính xác là dự báo cái gì
(cần có sự trao đổi).
Ví dụ: Chỉ nói dự báo doanh số không thì chưa đủ, mà cần phải hỏi rõ hơn là:
Dự báo doanh thu bán hàng (sales revenue) hay số đơn vị doanh số (unit sales). Dự
báo theo năm, quý, tháng hay tuần.
Nên dự báo theo đơn vị để tránh những thay đổi của giá cả.
Bước 3: Xác định khía cạnh thời gian
Có 2 loại khía cạnh thời gian cần xem xét:
- Thứ nhất: Độ dài dự báo, cần lưu ý:
+ Đối với dự báo theo năm: từ 1 đến 5 năm
+ Đối với dự báo quý: từ 1 hoặc 2 năm
+ Đối với dự báo tháng: từ 12 đến 18 tháng
- Thứ hai: Người sử dụng và người làm dự báo phải thống nhất tính cấp thiết của
dự báo.
Bước 4: Xem xét dữ liệu
- Dữ liệu cần để dự báo có thể từ 2 nguồn:
+ Nguồn thông tin sơ cấp:

29. 29
Thu thập qua các cuộc khảo sát, chọn mẫu hoặc các số liệu ghi chép các biến số
trong doanh nghiệp.
Các phương pháp thu thập: phỏng vấn trực tiếp, gửi thư, điện thoại.
+ Nguồn thông tin thứ cấp:
Bên trong: nội bộ công ty, sổ sách kế toán.
Bên ngoài: sách báo, tạp chí, internet, các tài liệu thống kê,…
- Cần phải lưu ý dạng dữ liệu sẵn có ( thời gian, đơn vị tính,…).
- Dữ liệu thường được tổng hợp theo cả biến và thời gian, nhưng tốt nhất là thu
thập dữ liệu chưa được tổng hợp.
- Cần trao đổi giữa người sử dụng và người làm dự báo
Bước 5: Lựa chọn mô hình
- Để chọn một phương pháp dự báo thích hợp người làm dự báo phải:
+ Xác định bản chất của vấn đề dự báo.
+ Bản chất của dữ liệu đang xem xét.
+ Mô tả các khả năng và hạn chế của các phương pháp dự báo tiềm năng.
+ Xây dựng các tiêu chí để ra quyết định lựa chọn.
+ Một nhân tố chính ảnh hưởng đến việc lựa chọn mô hình dự báo là nhận
dạng và hiểu được bản chất số liệu lịch sử.
Bước 6: Đánh giá mô hình
- Đối với các phương pháp định tính thì bước này ít phù hợp hơn so với phương
pháp định lượng .
- Đối với các phương pháp định lượng, cần phải đánh giá mức độ phù hợp của
mô hình (trong phạm vi mẫu dữ liệu).
- Đánh giá mức độ chính xác của dự báo (ngoài phạm vi mẫu dữ liệu).
- Nếu mô hình không phù hợp, quay lại bước 5.
Bước 7: Chuẩn bị dự báo
- Nếu có thể nên sử dụng hơn một phương pháp dự báo, và nên là những loại
phương pháp khác nhau (ví dụ mô hình hồi quy và san mũ Holt, thay vì cả 2 mô hình
hồi quy khác nhau).
- Các phương pháp được chọn nên được sử dụng để chuẩn bị cho một số các dự
báo (ví vụ trường hợp xấu nhất, tốt nhất và có thể nhất).

30. 30
Bước 8: Trình bày kết quả dự báo
- Kết quả dự báo phải được trình bày rõ ràng cho ban quản lý sao cho họ hiểu các
con số được tính toán như thế nào và chỉ ra sự tin cậy trong kết quả dự báo.
- Người dự báo phải có khả năng trao đổi các kết quả dự báo theo ngôn ngữ mà
các nhà quản lý hiểu được
- Trình bày cả ở dạng viết và dạng nói.
- Bảng biểu phải ngắn gọn, rõ ràng.
- Chỉ cần trình bày các quan sát và dự báo gần đây thôi.
- Chuỗi dữ liệudài có thể được trìnhbày dưới dạng đồ thị (cả giá trị thực và dự báo)
- Trình bày thuyết trình nên theo cùng hình thức và cùng mức độ với phần trình
bày viết.
Bước 9: Theo dõi kết quả dự báo
- Lệch giữa giá trị dự báo và giá trị thực phải được thảo luận một cách tích cực,
khách quan và cởi mở.
- Mục tiêu của việc thảo luận là để hiểu tại sao có các sai số, để xác định độ lớn
của sai số.
- Trao đổi và hợp tác giữa người sử dụng và người làm dự báo có vai trò rất
quan trọng trong việc xây dựng và duy trì quy trình dự báo thành công.

31. 31
Chương 3.
PHÂN TÍCH DỰ BÁO LƯỢNG KHÁCH DU LỊCH ĐẾN VỚI ĐẢO
TUẦN CHÂU NĂM 2017.
3.1. Đặt vấn đề bài toán.
Bài toán phân tích và dự báo là một bài toán có ý nghĩa quan trọng trong việc
hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định đúng đắn dựa vào các dữ liệu đã thu thập
được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ
và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào
một số mô hình toán học.
Trên thế giới đã có nhiều tác giả đưa ra cách phân loại các phương pháp dự báo
khác nhau. Tuy nhiên, theo Gordon trong hai thập kỷ gần đây, có 08 phương pháp dự
báo được áp dụng rộng rãi trên thế giới như: Tiên đoán, ngoại suy xu hướng, dự báo
tổng hợp,….
Hiện nay, ở Việt Nam có rất nhiều đơn vị tham gia công tác phân tích dữ liệu và
dự báo phục vụ việc lập và triển khai các kế hoạch phát triển kinh tế xã hội như: Bộ
Kế hoạch và Đầu tư, Trung tâm Thông tin và Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc gia, Viện
Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê và Vụ Tổng hợp kinh tế quốc dân,… Bên
cạnh đó, bài toán phân tích và dự báo đã được một số nhà quản lý, chuyên gia kinh tế
nghiên cứu và đề xuất một số giải pháp ứng dụng vào một số lĩnh vực cụ thể: Phân tích
và dự báo tình hình tài chính, tiền tệ, hoạch định và điều hành chính sách tài chính,
xây dựng mô hình dự báo chỉ số thống kê xã hội chủ yếu, dự báo biến động giá chứng
khoán, dự báo sự tác động của vốn đầu tư từ nước ngoài, dự báo giá một số mặt hàng
tư liệu sản xuất. Tuy nhiên, những nghiên cứu này chưa tập trung nhiều vào việc dự
báo số lượng khách du lịch cho một khu du lịch cụ thể nhằm đem lại những biện pháp
phát triển đem lại hiệu quả kinh tế cao.
Trong đó, đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc Quảng Ninh đang trên đà
phát triển mạnh. Trước yêu cầu phát triển kinh tế, đặc biệt là trong quá trình hội nhập
kinh tế quốc tế hiện nay, để phát triển vững chắc nganh du lịch của công ty phải có
những giải pháp mới phù hợp để có thể phát triển, nâng cao hơn nữa lượng khách du
lịch đên với đảo Tuần Châu. Một trong những công việc cấp thiết của các giải pháp là

32. 32
việc phân tích đánh giá và dự báo lượng khách du lịch trong những năm tiếp theo ở khu
du lịch đảo Tuần Châu.
3.2. Giải quyết bài toán
Bước 1. Thu thập và tổ chức dữ liệu
Dưới đây là bảng số liệu số lượng khách đên du lịch tại đảo Tuần Châu:
Thời gian Số lượng khách du lịch ( triệu lượt
người )
2007 4,013
2008 4,291
2009 5,134
2010 6,045
2011 5,361
2012 6,213
2013 6,452
2014 6,653
2015 7,397
2016 7,673
Bảng 3.1. Bảng số liệu khách du lịch đến đảo Tuần Châu năm 2007-2016.
Bước 2. Lựa chọn phương pháp
Dựa vào bảng số liệu đầu vào, hệ thống sẽ tiến hành phân tích và thể hiện dữ
liệu ở dạng biểu đồ để thế hiện tính xu hướng của dữ liệu.

33. 33
Hình 3.2. Biểu đồ xu hướng phát triển của dữ liệu.
Dựa vào hình 3.2 ta có thể thấy xu hướng biến động của số lượng khách du lịch
là tăng và tương đối ổn định. Do đó với bộ dữ liệu này ta áp dụng phương pháp hồi
quy tuyến tính (mô hình hồi quy theo thời gian).
Bước 3. Áp dụng phương pháp dự báo
Ta áp dụng phương pháp hồi quy tuyến tính và được kết quả dự báo như sau:
Hình 3.3. Bảng tóm tắt SUMMARY OUTPUT.
Regression Statistics: Các thông số của mô hình hồi quy
Multiple R: Hệ số tương quan bội (0<=R<=1). Cho thấy mức độ chặt chẽ của
mối liên hệ tương quan bội. Ở bộ dữ liệu ày R= 0.97.
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
4,013 4,291
5,134
6,045
5,361
6,213 6,452 6,653
7,397 7,673
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
BIỂU ĐỒ XU HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA DỮ
LIỆU
năm Số lượng khách du lịch ( triệu lượt người )

34. 34
R Square: Hệ số xác định. Trong 100% sự biến động của biến phụ thuộc Y
thì có bao nhiêu % sự biến động là do các biến độc lập X ảnh hưởng, còn lại là do
sai số ngẫu nhiên. Ở bộ dữ liệu thì hệ số xác định bằng 93%, tức là yếu tố thời gian (
năm ) ảnh hưởng 93% đến sự biến động của số lượng khách du lịch. Còn lại là các yếu
tố khác.
Adjusted R: Hệ số xác định mẫu điều chỉnh. Là hệ số xác định có tính đến độ
lớn hay nhỏ của bậc tự do df.
Standard Error: Sai số chuẩn của Y do hồi quy, sai số chuẩn ở đây bằng
0,333712.
Observation: Số quan sát hay dung lượng mẫu.
Hình 3.4. Bảng phân tích phương sai ANOVA ( Analysis of variance )
Regression: Do hồi quy
Residual: Do ngẫu nhiên
Total: Tổng cộng
Df (Degree of freedom): Số bậc tự do
SS (Sum of Square): Tổng bình phương của mức động (sai lệch) giữa các giá
trị quan sát của Y (ký hiệu là Yi) và giá trị bình quân của chúng
MS (Mean of Square): Phương sai hay số bình quân của tổng bình phương sai
lệch kể trên
TSS ( Total Sum of Square): Tổng bình phương của tất cả các mức sai lệch
giữa các giá trị quan sát Yi và giá trị bình quân của chúng
F-stat: Tiêu chuẩn F dùng làm căn cứ để kiểm định độ tin cậy về mặt
khoa học (thống kê) của toàn bộ phương trình hồi quy
Significance F: F lý thuyết

35. 35
Hình 3.5. Bảng phân tích hồi quy.
Coefficients: Cột giá trị của các hệ số hàm hồi quy:
- Intercept: Hệ số tự do b. Hệ số này cho thấy xuất phát điểm của đường hồi
quy. Ở bộ dữ liệu này b = - 784,7132182
- X Variable 1 là các hệ số góc của các biến tương ứng x, ở bộ số liệu này thì a
= 0,393054545.
- Standard Error: (se) độ lệch chuẩn của mẫu theo biến xi
- t-stat: Tiêu chuẩn t dùng làm căn cứ để kiểm định độ tin cậy về mặt khoa học
(thống kê) của độ co giãn ai (i = 1,2,3…,n) tức là của mối liên hệ giữa X và Y.
- P-value: Xác suất để t > t-stat, dùng kiểm định độ tin tin cậy về mặt khoa học
(thống kê) của độ co giãn ai (i = 1,2,3…,n) tức là của mối liên hệ giữa X và Y.
- Lower 95%, Upper 95%, Lower 98%, Upper 98%: là cận dưới và cận trên
của khoảng ước lượng cho các tham số với độ tin cậy 95% và độ tin cậy 98%.
Dựa vào bảng kết quả trên ta có phương trình hồi quy:
Y = 0,393054545*x +(- 784,7132182)
Như vậy, khi x = 2017 thì ta có giá trị dự báo của y là:
Y = 0,393054545*2017 - 784,7132182
= 8.0778
Tức là năm 2017 số lượt khách đến thăm quan đảo Tuần Châu là 8.0778 triệu
lượt người, với sai số chuẩn là 0.333712498744326.

36. 36
Bước 4. Biểu đồ thể xu thế gia tăng của năm 2016.
Hệ thống hỗ trợ chức năng xuất biểu đồ, từ đây ta có thể dễ dàng thấy được xu hướng
tăng trưởng của các năm đã qua và cả của năm tới là năm
Hình 3.6 . Biểu đồ xu hướng tăng trưởng
lượng khách du lịch qua các năm ( 2007 – 2017)
Qua biểu đồ ta thấy được số lượng khách đến với đảo Tuần Châu tăng dần đều,
với tốc độ khá ổn định. Dự báo năm 2017 cũng phát triển ổn định như những năm
trước đó.
3.3. Một số giải pháp phát triển du lịch Bắc Kạn trong năm 2016.
3.3.1. Nhận thức chung.
Để phát triển du lịch một cách bền vững, trước tiên ta cần hiểu rõ về du lịch:
- Du lịch là các hoạt động có liên quan đến chuyến đi của con người ngoài nơi
cư trú thường xuyên của mình nhằm đáp ứng nhu cầu tham quan, tìm hiểu, giải trí,
nghỉ dưỡng trong một khoảng thời gian nhất định.
- Khu du lịch là nơi có tài nguyên du lịch hấp dẫn ưu thế về tài nguyên du lịch
tự nhiên, được quy hoạch, đầu tư phát triển nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách
du lịch, đem lại hiệu quả về kinh tế - xã hội và môi trường.
3.3.2. Một số giải pháp để phát triển ngành du lịch tại đảo Tuần Châu.
Qua kết quả dự báo được, lượng khách du lịch trong năm 2017 có thể tăng lên
là 8.0778 triệu lượt người. Vậy phải làm như thế nào để đảo Tuần Châu có thể chắc
0.000
2.000
4.000
6.000
8.000
10.000
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Biểu đồ thể hiện xu thế phát triển
của lượng khách du lịch
lượt khách

37. 37
chắn đạt được hoặc còn vượt con số dự báo này? Câu trả lời chính là phải nâng cao
thế mạnh của khu du lịch, hoàn thiện những thiếu sót, những nhược điểm. Ta sẽ lấy
con số dự báo được để làm cái mốc để cố gắng hoàn thiện, cải tạo lại khu du lịch. Sau
đây là một số phương pháp đề ra hướng giải quyết:
 Nâng cao phát triển khu vui chơi giải trí
 Chú trọng phát triển các dịch vụ chăm sóc khách hang tại đảo
 Kêu gọi đầu tư trong và ngoài nước để phát triển và mở rộng các dự án
mới mẻ, thu hút du khách.
 Chú trọng vào quảng bá và truyền thông về đảo Tuần Châu
 Vệ sinh và nâng cấp bãi tắm, thêm nhiều dịch vụ vui chơi giải trí trên bãi
tắm để thu hút khách du lịch
 Thêm những món ăn đặc sản trong nước vào thực đơn những món ăn
trong nhà hang, để gây ấn tượng với du khách về văn hóa ẩm thực Việt
Nam

38. 38
KẾT LUẬN
Đề tài nghiên cứu " Tìm hiểu hoạt động dịch vụ du lịch và xây dựng chương
trình dự báo lượng khách du lịch tại đảo Tuần Châu của công ty TNHH Âu Lạc Quảng
Ninh” là một đề tài mang không chỉ ý nghĩa về khoa học, mà còn mang ý nghĩa quan
trọng về mặt kinh tế - xã hội. Vì nó thu thập, xử lý, và tổ chức các dữ liệu, từ đó
kiểm tra, đánh giá và phân tích dự báo kinh tế trong tương lại.
Sau thời gian tìm hiểu, nghiên cứu và thực hiện đề tài, em đã thu được một số
kết quả sau đây:
- Nghiên cứu khái quát về phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế.
- Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dự báo: hồi quy tuyến tính, san
bằng mũ, trung bình động.
- Xây dựng quy trình phân tích và dự báo kinh tế.
- Xây dựng chương trình phân tích chuỗi tuần tự theo thời gian và dự báo lượng
khách du lịch đến đảo Tuần Châu.
- Nghiên cứu một số phương pháp phân tích dự báo trên công cụ tin học là excel.
- Tìm hiểu được về cơ sở thực tập cụ thể.
- Tìm hiểu được những hoạt động dịch vụ du lịch tại đảo Tuần Châu.
- Tìm hiểu để lấy được các số liệu cụ thể chính xác.
- Tạo được tiền đề cơ sở cho các đợt thực tập sắp tới.
Ngoài những ưu điểm đạt được thì bài báo cáo vẫn còn những thiếu sót và hạn
chế vì thời gian nghiên cứu còn ít và bản than em còn thiếu sót những kinh nghiệm và
kiến thức nên chưa phát triển được bài báo cáo. Trong tương lai em sẽ cố gắng hoàn
thiện và nghiên cứu sâu hơn về phân tích và dự báo để phát triển hơn khả năng của
mình, để phục vụ cho học tập, cho cuộc sống, cũng như để áp dụng vào thực tiễn phát
triển địa phương trong tương lai.
Em xin chân thành cảm ơn!

39. 39
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Nguyễn Văn Huân, Phạm Việt Bình, Nguyễn Việt Hùng, Nguyễn Thị Hằng,
Nguyễn Thị Hải Yến, (2013), Phân tích dữ liệu và dự báo kinh tế, NXB Đại học Quốc
gia Hà Nội.
[2]Nguyễn Văn Huân (2007), Ứng dụng tin học vào xây dựng hệ thống dự báo kinh
tế, Đề tài nghiên cứu cấp Bộ, B2006-2007.
[3]Phùng Thanh Bình – Nguyễn Trọng Hoài, slide bài giảng Phân tích dữ liệu và
dự báo kinh tế, Khoa Kinh tế phát triển – trường đại học Kinh tế TP HCM.