![Adjusted Bounce Rate by Google
• 25 July Announcement
<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-1']);
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setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '15_seconds', 'read'])",15000);
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var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript';
ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' :
'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
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})();
</script>](https://image.slidesharecdn.com/web-analytics-ch1-ch3-120912094813-phpapp02/75/Web-Analytics-2-0-18-2048.jpg)
![追蹤訪客點擊、外部連結與非 HTML 檔案
• _trackPageview()
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([‘_trackPageview’ , ‘/vpv/outbound/’ + this.href ] ); ” />
www.google.com </a>
• 查看全站pageview務必過濾這些點擊
• 也可以使用事件追蹤](https://image.slidesharecdn.com/web-analytics-ch1-ch3-120912094813-phpapp02/75/Web-Analytics-2-0-41-2048.jpg)
![電子商務可追蹤哪些數字
Transaction Data Item Data
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• Shipping product variation
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• Country](https://image.slidesharecdn.com/web-analytics-ch1-ch3-120912094813-phpapp02/75/Web-Analytics-2-0-45-2048.jpg)
Uploaded byVista Cheng
Web Analytics 2.0 的新世界
本文件讨论了网络分析的重要性及其方法，强调了通过量化和质性分析持续改善用户体验的重要性。提供了关键的网络分析指标和工具介绍，并探讨了电子邮件营销和A/B测试的最佳实践。资料参考丰富，涵盖了网络分析的多个方面与策略。
![[網路星期二] 網站流量分析---這樣做就對了!!：環資-大誌-Wilson](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wilson-100628003912-phpapp02-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Web Analytics 2.0 的新世界
- 1. 5W of WebAnalytics Ruby 2 August 2012
- 2. ＡＧＥＮＤＡ • WHY：為什麼要做網路分析？ • WHAT：什麼是網路分析？ • WHICH：有哪些數據是我們要注意的？ – Types of materials • HOW：如何做網路分析？ – 工具介紹 • WHEN：結論
- 3. WHY is itso important?
- 4. If you cannotMEASURE it, you cannot IMPROVE it. 英國物理學家 Lord Kelvin
- 6. WHAT’s Web Analytics? 不只是從Click Streams中找Insights
- 7. 分析 量化 質性 對象 事業個體 會員 不斷精進以達到目的（線上&離線） 有系統地找出為什麼
- 8. Web Analytics 2.0之定義 你跟你的競爭者的質化跟量化的分析 • the analysis of qualitative and quantitative data from your website and the competition, 目的是持續性改善用戶跟潛在用戶的線上體驗，精益求精 • to drive a continual improvement of the online experience of your customers and prospects, 轉化成你想要的結果（包含線上跟離線的） • which translates into your desired outcomes (online and offline)
- 9. 元素 & 問題 TheWhat: Click Stream •直接的基本資料－Visits, Visitors, Time on Site, Page Views, Bounce Rate, Source, etc. The How Much: Multiple Outcomes Analysis •將公司目標、評量標準與分析結合起來才有用，通常一個網站 的產出有三種：增加營收、減少成本、加強客戶滿意或忠誠度 The Why: Experimentation and Testing •測試並改正，才可以了解失敗，而且網路上的失敗通常是很快 就可以知道又相對不貴的學習 The Why: Voice of Customer •質性研究 The What Else: Competitive Intelligence •就是要知己知彼，比較才知道自己的位置
- 10.
- 11. WHICH Metrics &KPIs Life is about taking action, and if your work is not driving action, you need to stop and reboot. ~Web Analytics 2.0, Ch3~
- 12. Metrics & KPIsfor Websites
- 13. Visits Engage Visitors ment Conversi Time on 8 Metrics on Rate Page Time on Exit Rate Site Bounce Rate
- 14. Visits & Visitors Visits • 技術上叫”Session” • 一段時間就bye了 （通常是inactive的30分內） Unique Visitor • Unique cookie ID by browser • 很像但不是真正的個體 了解你使用工具的metrics定義 • Cookie可能被擋 （1st party約2-5%、3rd party約10-30%）
- 15. Time on Page& Time on Site Onbeforeunload事件 • 記錄 session 的活動 • 勿忘那些被遺忘的時光
- 16. Time on Page& Time on Site標準化
- 17. Bounce Rate • The sexiest web metrics! The percentage of sessions on your website with only one page view. • 兩個衡量層次 – 全站的平均 bounce rate – 熱門 landing page 的 bounce rate • 其他應用（＋維度） – Top referrers 的 bounce rate – 關鍵字（paid/organic）的 bounce rate – Blog的bounce rate是否重要？
- 18. Adjusted Bounce Rateby Google • 25 July Announcement <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-1']); _gaq.push(['_trackPageview']); setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '15_seconds', 'read'])",15000); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script>
- 19. Exit Rate • How many people left your site from a certain page. • 使用者終究會離開網站，但他們是否是在 我們期許的情況下離開？ • Bounce Rate & Exit Rate 是相輔相成的。
- 20. Conversion Rate • Outcomes divided by Unique Visitors (or Visitors). • Depends on your mind-set.
- 21. Engagement • 參與、涉入：吸引更多喜好與關注。 – Time on site？Frequency？回訪？回購？ • 量化資料只能得知 Engagement 的程度， 無法得知類型（正面/負面）。 • 因地制宜，適時加入質性研究。
- 22. 優秀KPI的四個特性 簡單 指標與業務相關 • 可從朋友或競爭者取得靈感 即時 即時有用 • 可以馬上發現問題
- 23. Avinash 的三個教訓 •不要過分追求完美 – Stuart Gold：一次讓人有收穫的犯錯， 好過什麼都不做。 定義 • 要做到少而精 改進 衡量 – 做最重要的事。 棄守 • 重視網站指標的生命週期 行動 分析
- 24. KPI策略訂定 了解所有影響目標達成的關鍵因素 合理利用自行定義報表 建立團隊報表（大家要看的都不一樣） 以宏觀的視野理解網站
- 25. Metrics & KPIsfor E-mail Marketing
- 26. Metrics & KPIsfor E-mail Marketing - 1 • Email List Size 寄件清單 – Net Sent ＝寄件清單－hard bounce－opt-outs（取消訂閱） • New Email List Subscribers 新收件者 – Subscriber retention rate = # subscribers – bounce backs – unsubscribes / # subscribers • Unsubscribes 取消訂閱 • Bounce Rate 退信率 – Delivery rate = (# of emails sent – # of bounce backs) / # of emails sent • Growth Rate 成長率 – Growth Rate = (New Subscribers – Opt Outs – Hard bounces)/List size • Open Rate 開信率 – 可能會低估
- 27. Metrics & KPIsfor E-mail Marketing - 2 • Click Rate 點擊率 • Open to Click Ratio 開信點擊率 – Click-to-deliver rate (CTDR) = # of clicks / # of emails delivered • Cost per Click 點擊成本 • Conversion Rate 轉換率 • Depth of Visit = percent of email campaign visits that last longer than xx pages • Actions Completed = percent of email campaign visits that watched a video • Average Revenue per Email Sent = total revenue / # of emails sent • Profitability = (revenue generated – campaign cost – cost of goods sold) / # of emails sent
- 28. bounces •Hard bounce (permanently) – the recipient's address is invalid – domain name doesn't – the recipient is unknown • Soft bounce – the recipient's mailbox is full – the mail server is temporarily unavailable – the recipient no longer has an e-mail account at that address
- 29. HOW to analyze? 工具介紹
- 30. Multiplicity strategy andtools Nedstat kampyle
- 31. Google Website Optimizer • 23 July Announcement – Support for relative URLs. (Easy for cross domain.) – Ability to copy experiments. – Improvements to the experiments report.
- 32. Clickstream的三桶策略 Omniture ClickTracks Google Analytics Webtrends Unica Coremetrics XiTi Nedstat
- 33. Piwik •以 PHP/MySQL 為基礎的程式，資料保密 • 開放源碼，拒絕evil，擁抱plugins • 即時網路分析 • 可以使用API存取資料 • 使用者眾，超過32萬網站 • 進階工具如 Ecommerce Tracking、Goal Tracking、Campaign Tracking、Custom Variables、Email Reports • 可以匯入Google Analytics資料－ google2piwik
- 34.
- 35.
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40. What can Ido? http://support.google.com/analytics/?hl=zh-Hant
- 41. 追蹤訪客點擊、外部連結與非 HTML 檔案 • _trackPageview() <a href=“www.google.com” on click= “_gaq.push ([‘_trackPageview’ , ‘/vpv/outbound/’ + this.href ] ); ” /> www.google.com </a> • 查看全站pageview務必過濾這些點擊 • 也可以使用事件追蹤
- 42. 行銷廣告追蹤 • utm_campaign：行銷廣告活動名稱。 • utm_medium：媒介；機制。 • utm_source*：從哪來。 • utm_term：關鍵字，organic link不用設定。 • utm_content：廣告版本，用於A/B test。 <a href=“www.amazom.com/?utm_campaign=fall- sale&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm _content=html ” /> www.amazon.com </a> URL Builder
- 43. 可以追蹤哪些行銷廣告 • AdWords • 其他CPC（還可使用動態URL） • 電子郵件的Clicks • 站內行銷廣告活動
- 44.
- 45. 電子商務可追蹤哪些數字 Transaction Data Item Data • Transaction ID: your • Transaction ID: same as in internal transaction ID transaction data [required] [required] • Affiliate or store name • SKU • Total • Product name • Tax • Product category or • Shipping product variation • City • Unit price [required] • State or region • Quantity [required] • Country
- 46. Page Value Visit #1 activity: Visit #2 activity: • Page 1: ($100 revenue + $40 revenue + $0 goal value) / 2 unique pageviews = $70 • Page 2: ($100 revenue + $40 revenue + $0 goal value) / 2 unique pageviews = $70 • Page 3: ($100 transaction revenue + $0 goal value) / 1 unique pageviews = $100
- 47. 事件追蹤 追蹤不產生頁面瀏覽的行動 •PDF文件下載 • 動態AJAX網站的交互行為 • Adobe Flash、內嵌視頻和其他媒體檔的交互行為 • 使用者購買時產生的錯誤 • 網站視頻被觀看的時長
- 48. 事件追蹤使用方式 • pageTracker._trackEvent() – 事件類別* – 用戶行為* – 事件標籤* – 事件價值 <a href=“http://bluewhale.cc/ Cookie_Sheet.pdf”onClick=“pageTracker._trackEvent(‘GA_res’, ‘download’, ‘Cookie_Sheet’);”>下載</a>
- 49. 事件追蹤注意事項 • 在每次訪問中最多可以追蹤500個事件。 • 設定檔中的大小寫篩檢程式對事件的內容無 效。 • 事件追蹤代碼是由JavaScript的一個事件 （onClick）觸發的。而JavaScript支持的 事件有幾十種之多。 • 千萬不要把事件追蹤功能與JavaScript中的 onmousemove事件或onmouseover事件 搭配使用。
- 50.
- 51. AB Testing “No amountof experimentation can ever prove me right; a single experiment can prove me wrong.” ~ Albert Einstein
- 52. 金科玉律 一次只改一個小東西（變數） 持續改善（把好A/B Testing 到最好） 改變變數≠改變目的 同一個人看到的都是同一個選項
- 53. A/B testing inOnline Advertising 至少換過五個圖 樣本數越多越好，至少每個ad有100個clicks 測試結果無法使用一輩子，但可以延伸
- 54. A/B testing inemail marketing Quick and Easy： Subject Line / From / Time of Day / Day of the Week A bit more involved： Body Copy / Layout and Design / Call to Action 結果追蹤： Open rate / Click through rate / Unsubscribes
- 55. 萬變不離其宗 • A/Btesting your Website • A/B testing your Mobile App • …
- 56.
- 57.
- 58.
- 59. 跨主題 Web Analytics 2.0 Google Analytics 流量的秘密 Avinash Kaushik 網頁分析 Brian Clifton ISBN 0470529393 Justin Cutroni ISBN 9789572239087 ISBN 9789862762080
- 60.
- 61. E-mail Marketing • Email Marketing: Campaign Analysis, Metrics, Best Practices， http://www.kaushik.net/avinash/email-marketing-campaign- analysis-metrics-practices/ • Ten Must-Know Email Marketing Metrics， http://www.jackleblond.com/ten-must-know-email- marketing-metrics/
- 62. A/B Testing • 使用 A/B Testing 工具引導你做網站設計， http://ihower.tw/blog/archives/3974/ • Why A/B testing is essential to your startup’s campaigns， http://thenextweb.com/entrepreneur/2012/08/04/why-ab- testing-is-essential-to-your-startups-campaigns/
- 63. 參考資料（Google Analytics） • Google Analytics E-Commerce Tracking Pt. 1: How It Works， http://cutroni.com/blog/2008/01/13/google-analytics-e-commerce- tracking-pt-1-how-it-works/ • Google Analytics电子商务追踪1—追踪代码定制和实施， http://bluewhale.cc/2010-02-04/google-analytics-ecommerce-tracking- code-customize.html • Google Analytics功能篇—事件追踪，http://bluewhale.cc/2010-03- 15/google-analytics-event-tracking.html • Making Google Analytics Content Experiments Even Better， http://analytics.blogspot.tw/2012/07/making-google-analytics-content.html • Tracking Adjusted Bounce Rate In Google Analytics， http://analytics.blogspot.tw/2012/07/tracking-adjusted-bounce-rate-in- google.html • Understanding And Using Page Value， http://analytics.blogspot.tw/2012/07/understanding-and-using-page- value.html • Google Analytics 新版 – 事件目標，http://www.szwebanalytics.com/google- analytics-新版-事件目标.html
- 64. 參考資料（Piwik） • Piwik官網，http://piwik.org/ • 用Piwik建立自己的Google Analytics網站流量分析服務， http://jdev.tw/blog/2326/piwik-as-google-analytics
- 65. 補充資料（未在分享投影片中） • Builda Conversion Rate Heatmap by Hour & Day of Week in Google Docs (補充) http://www.optimisationbeacon.com/analytics/b uild-a-conversion-rate-heatmap-by-hour-day- of-week-in-google- docs/?utm_source=feedburner&utm_medium=f eed&utm_campaign=Feed:+OptimisationBeaco n+%28Optimisation+Beacon%29 • Google analytics教學手冊 http://www.slideshare.net/backtrue/google- analytics-13875934