Download as PDF, PPTX
Uploaded byHans Shih
Google Analytics 使用者行為分析 @ Front-End Developers Taiwan Party - 9
本文件讨论了使用者行为分析的重要性及其在设计决策中的应用，强调数据分析和用户研究的结合。内容涵盖了流量细分、用户动机、关键绩效指标(KPI)设定等方面，并介绍了一些关于游戏和网站分析的具体案例。最终呼吁设计师在决策过程中注重用户体验和专业知识。
![[網路星期二] 網站流量分析---這樣做就對了!!：環資-大誌-Wilson](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wilson-100628003912-phpapp02-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Google Analytics 使用者行為分析 @ Front-End Developers Taiwan Party - 9
- 1. GA - 使用者行為分析 做更好的設計決策 Hans- 20140617 @ Front-End Developers Taiwan Party - 9
- 2.
- 5.
- 6.
- 7.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
- 16.
- 17. Players 形 象 官 網 正 式 官 網 Time 營 運 活 動 ＣＢ前 CB OB/正式上市 遊 戲 改 版 活 動 網 ⾴頁 營 運 活 動 遊 戲 改 版 活 動 網 ⾴頁 網站分析：GoogleAnalytics 體驗研究：滿意度、Kano Model、玩家訪談、易⽤用性測試、情感研究 遊戲數據：分析 ARPU、流失率、⽇日活躍、同上⼈人數 etc. 準備期 成⻑⾧長期 成熟期 衰退期 瀕死期 遊戲⽣生命歷程
- 18.
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.
- 24.
- 25.
- 26.
- 27.
- 28.
- 29.
- 30.
- 31.
- 32.
- 33. 網站分析 今天的主題：使⽤用者⾏行為分析 - 做更好的設計決策! 我們先來看⼀一下，Avinash說什麼是 Analytics
- 34. Data that youuse to make a smarter decision about your business. ! It has two components. Data analysis and data reporting. ! ! ! ! ! - Avinash Kaushik
- 35.
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40.
- 41.
- 42.
- 43.
- 44. 只有你⾃自⼰己 ! 80%, Data Analysis ! 20%,Data Reporting
- 45.
- 46.
- 47.
- 48.
- 49.
- 50.
- 51. 讓我們開始 Data Analysis 今天不談Reporting
- 52.
- 53.
- 54.
- 55.
- 56.
- 57. 3. Data 是What 不是 Why
- 58.
- 59.
- 60. 但有時候 What 太明顯 知道What 就可以⾏行動了
- 61.
- 62.
- 63.
- 64.
- 65.
- 66.
- 67.
- 68.
- 69.
- 70.
- 71.
- 72.
- 73.
- 74. 不要過度使⽤用邏輯去推斷⾏行為合不合理 ! You are notyour user
- 75.
- 76. 案例：2013年12⽉月 FAQ 常⾒見問答網站出現莫名的流量 Saturday, December21, 2013! Visit: 7萬多! Direct Traffic 占⼤大多數
- 77.
- 78.
- 80.
- 81.
- 82.
- 83. 因為當天 7 萬多個Visit 沒有⼀一個玩家回報我們連結有問題
- 84. 7. Bounce Rate的好壞標準
- 85. Avinash：跳離率經驗法則 Bounce Rate 代表意義 70%⾮非常不好、需⽴立即改善 40% 開始擔⼼心 30% 很好、可以去改善其他問題 20% 20%是極限、很難突破 經驗法則僅供參考，還是有些特別的網站可以突破20%
- 86.
- 87.
- 88.
- 89. Business 了解網⾴頁背後的商業邏輯 • 什麼類型 • 什麼⺫⽬目的 •提供什麼資訊 • 提供什麼價值 • 希望引發什麼情緒 • 想要使⽤用者停留多久 • 想要使⽤用者看多少⾴頁 • 使⽤用者離開後該做什麼 • 想要使⽤用者達成什麼任務
- 90. User 了解網⾴頁前⾯面的使⽤用者 • 前提知識 • 動機是什麼 •⺫⽬目的是什麼 • 期待是什麼 • 當下的情緒 • 習慣 • 使⽤用者進來前上⼀一⾴頁是什麼 • 使⽤用者離開後想做什麼 • 使⽤用者想完成的任務是什麼
- 91. Business User Key Behaviors 去找到對Business 與 User 雙⽅方都很重要的⾏行為
- 92.
- 93.
- 94.
- 95. Business User 了解網⾴頁背後的商業邏輯 • 什麼類型 •什麼⺫⽬目的 • 提供什麼資訊 • 提供什麼價值 • 希望引發什麼情緒 • 想要使⽤用者停留多久 • 想要使⽤用者看多少⾴頁 • 使⽤用者離開後該做什麼 • 想要使⽤用者達成什麼任務 了解網⾴頁前⾯面的使⽤用者 • 前提知識 • 動機是什麼 • ⺫⽬目的是什麼 • 期待是什麼 • 當下的情緒 • 習慣 • 使⽤用者進來前上⼀一⾴頁是什麼 • 使⽤用者離開後想做什麼 • 使⽤用者想完成的任務是什麼
- 96. 儲值中⼼心 任務型網站 KPI： • 儲值完成率 • 轉點完成率 •再儲值率 • 儲值週期
- 97.
- 98.
- 99. Business User 了解網⾴頁背後的商業邏輯 • 什麼類型 •什麼⺫⽬目的 • 提供什麼資訊 • 提供什麼價值 • 希望引發什麼情緒 • 想要使⽤用者停留多久 • 想要使⽤用者看多少⾴頁 • 使⽤用者離開後該做什麼 • 想要使⽤用者達成什麼任務 了解網⾴頁前⾯面的使⽤用者 • 前提知識 • 動機是什麼 • ⺫⽬目的是什麼 • 期待是什麼 • 當下的情緒 • 習慣 • 使⽤用者進來前上⼀一⾴頁是什麼 • 使⽤用者離開後想做什麼 • 使⽤用者想完成的任務是什麼
- 100.
- 101. 內容＋任務 客服中⼼心 FAQ 常⾒見問答 內容 FAQ常⾒見問答⾃自助式服務對客服⾮非常重要
- 102. KPI： • 訪問深度 • 多少⼈人看完FAQ還跑 去找線上客服 •多少⼈人無法找到答案 FAQ 常⾒見問題
- 103.
- 104.
- 105.
- 106. Business User 了解網⾴頁背後的商業邏輯 • 什麼類型 •什麼⺫⽬目的 • 提供什麼資訊 • 提供什麼價值 • 希望引發什麼情緒 • 想要使⽤用者停留多久 • 想要使⽤用者看多少⾴頁 • 使⽤用者離開後該做什麼 • 想要使⽤用者達成什麼任務 了解網⾴頁前⾯面的使⽤用者 • 前提知識 • 動機是什麼 • ⺫⽬目的是什麼 • 期待是什麼 • 當下的情緒 • 習慣 • 使⽤用者進來前上⼀一⾴頁是什麼 • 使⽤用者離開後想做什麼 • 使⽤用者想完成的任務是什麼 想想這些問題
- 107.
- 108. AARRR Model ! MetricsKPI Acquisition 獲取 新⽤用⼾戶造訪數、CPA Activation 激活 新會員、購買轉化 Referral 推薦 推薦流量 Retention 留存 忠誠會員數 Revenue 利潤 客單價、訂單數 AARRR Model 對遊戲數據或網站分析來說都⾮非常實⽤用
- 109.
- 110.
- 111.
- 112.
- 113.
- 114.
- 115.
- 116.
- 117.
- 118.
- 119.
- 120. Thanks for yourattention ! Email：oort.shih@gmail.com Blog : www.hansshih.com Facebook : Hans Shih