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消费者：用户生活 [消费者生活形态与媒介习惯]新生代CMMS、CTR-CNRS 分
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自有产品：自有产 自有产品用户行为与特征] 网民调研；尼尔森NNRT、万 品
品的用户特征和行 瑞监测；产品Log数据 运
为 营
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网站分析 让网站在你的面前裸奔
- 1. 网站分析-让网站在你的面前裸奔 姚中柱 产品运营中心-用户产品部-基础体验产品部 2012年02月13日
- 2. 目录CONTENTS 1 什么是网站分析 2 网站分析的基本流程 3 网站分析的指标 4 网站分析常用的工具 5 网站分析的典型案例
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- 4. 网站分析的概念 点击流数据 是什么 多目标产出分析 有多少 实验与测试 为什么 客户的反馈 竞争情报 其他方面 分析见解 上帝
- 5. 网站分析:一个中心 优化网站 使之更好实现商业价值
- 6. 网站分析:三个基本点 获取：以最划算的方式 维系：优化访问者忠诚度 获取高质量客户 • 优化网站内容粘度 • Cost / Click • 提升忠诚访问者数量 • Cost / Visit • 精确定位忠诚访问者 • Cost / Sign Up • Cost / Sale 转化：优化转化率 • 登陆页面优化 • 优化访问流量的转化
- 7. 网站分析的价值和意义 监控网站的运营状态 提升网站的推广效果 • SEO和SEM • 精准营销推广 优化网站的用户体验 • 简单有效的交互流程 • 帮助用户找到感兴趣的内容 • 倾听用户的心声 总结：监控流量、吸引流量、保留流量
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- 9. 网站分析的基本流程 定义 Define 监控 测量 Control 用户体验 Measure User Experience 改进 分析 Improve Analyze
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- 15. 哪些数据指标具有重要意义？ 用户是如何达到网站？ 用户在如何浏览网站？ 有多少比例的用户流失？ • 点击(Click) • 平均访问时长 • 跳出率(Bounce • 访问数(Visit) (Avg.Time On Rate) Site) • 独立访客数(UV) • 每次访问页数 • 综合浏览量(PV) (Pages/Visit) 用户在网站的关键 用户对网站的收益 行为 贡献 • 目标转化次数 • 订单数量 • 目标转化率 • 每订单成本 • 每次转化成本 • 收益 • 投资回报率(ROI)
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- 18. 网站级跳出率（Bounce Rate） 定义：是指仅浏览了一个页面就离开网站的用户比例。 计算公式： 案例：100个人进入网站，5个人只浏览了一个页面就离开该 网站，则网站跳出率为5%。
- 19. 页面级跳出率（Bounce Rate） 定义：是指仅浏览了该页面就离开网站的用户比例。 计算公式: 案例：100个人进入该页面，5个人直接从该页面离开该网站， 则该页面跳出率为5%。
- 20. 页面级跳出率（Bounce Rate） 只有登陆页面(Landing Page)才有Bounce Rate 登陆页面(Landing Page)是指： • 访问者进入网站的第一个页面 • 每个页面都有可能可能成为Landing Page • 但主要的Landing Page通常并不太多 与网站级的Bounce Rate的区别 • 网站级衡量所有登陆页面(Landing Page)的整体表现，即整 个网站的整体第一印象
- 21. Bounce Rate说明了什么？ 网站级的BounceRate越高，说明： • 整个网站与访问者的需求一致性低 • 网站流量有问题 • 网站对用户吸引力就越小 网页级的Bounce Rate越高，说明： • 页面与访问者的需求一致性低 • SEO偏差 • 网站流量有问题 • 用户对网站第一印象不好
- 22. 跳出率(Bounce Rate)高的原因？ 客户的动机与网站的主题之间的缝隙 那就是客户的动机与网站的主题之间没有交集。
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- 25. 退出率（Exit Rate） 定义：退出率是指从该页面离开网站的次数占该网页总浏览次 数的比例。 计算公式： Exit Rate = 从某页退出站点的PV数 ÷ 所有包含该页的PV数 X100% 案例：20个人从该页面离开网站，该页面的总浏览量为200次， 则退出率为10%。
- 26. 关键行为（Action）和参与度（Engagement） Action是你希望访问者在页站上做的事情； • 发布信息； • 注册用户； • 点评商家； • 置顶信息； • 购买团购等等 Engagement是不同Action的加权求和； • 这是一个争议很大的度量；
- 27. 关键行为（Action）和参与度（Engagement） Action是你希望访问者在页站上做的事情； • 发布信息； • 注册用户； • 点评商家； • 置顶信息； • 购买团购等等 Engagement是不同Action的加权求和； • 这是一个争议很大的度量；
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- 29. 网站分析常用工具 •Omniture、Google Analytics、Crazy Egg 点击流数据 •Webtrends、CNZZ、百度统计 •Google Adsense、离线通 多目标产出分析 •网站分析工具目标转化和电子商务追踪 实验与测试 •Google Website Optimizer •Omniture Test&Target 客户的反馈 •问卷星、CRM、客服系统、微博和社区 竞争情报 •Google Trends for Websites、Compete、Google Ad Planner、 Aleax、百度指数
- 30. 获取数据资源 数据资源 [宏观经济]国家统计局统计数据 宏观：宏观经济及 [互联网行业发展] CNNIC、中科三方 互联网行业发展 [其他相关产业发展]国家统计局，相关行业协会数据 数 据 消费者：用户生活 [消费者生活形态与媒介习惯]新生代CMMS、CTR-CNRS 分 形态与媒介习惯 析 师 互联网：互联网使 [互联网使用行为和特征]新生代CMMS、CTR-CNRS；艾 用行为及特征 瑞iUserTracker、华通明略NetTrack、comScore 网络产品：产品使 [相关网络产品的用户使用]第3方行业研究报告；产品专项 用行为和竞争分析 研究；第3方数据监测 产 自有产品：自有产 自有产品用户行为与特征] 网民调研；尼尔森NNRT、万 品 品的用户特征和行 瑞监测；产品Log数据 运 为 营 …
- 31. Google Trends forWebsites
- 32. Google Ad Planner 58.com Ganji.com 如何获知陌生网站的流量？ 赶集UV=1000万*34/50*100%=680UV
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- 35. So what 式数据解读 每个客户平均访问了 PV:500,000 17个页面 Vistor:30,000 每个客户看的页面多，说明 客户粘性高，说明我们的营 销活动很成功 本次活动和上次相比，最大的区别有两个： So what 第一，之前我们是在腾讯做的文字链广告，这次我们 换到了新浪的Banner广告； 第二，之前我们没有在广告中提到我们的公司名称， 对于我们这个行业，平均数据是人均 这次我们把公司名称和logo放最大。 浏览10个页面，所以17个是挺多的。 另外，由于我们的网站上主要是产品 我们推测这两个变动可能是我们广告效果提升的原因。 页面，客户浏览页面多说明他兴趣越 我们认为下一次我们应该投入更多的经费在新浪网上， 大。而浏览信息多也使得他对我们更 而且都用来购买Banner广告。同时投入10%经费去 加了解，这对我们市场信息的传递， 原有网站，如果同一个内容的广告效果仍然有巨大的 品牌印象的生成，以至于将来的销售 效果差异的话，我们就能得出结论说我们应该加大在 促进都是有好处的…… 新浪上的投放，而且要用Banner而不是文字链。”
- 36. 58帮帮主站推广 渠道URL 渠道名 访问次数 下载次数 下载转化率 /?source=14 交友首页Banner 25,662 5,529 21.55% /?source=2 WebIM聊天记录 15,954 1,470 9.21% /?source=10 信息发布成功页 11,334 7,128 62.89% /?source=12 城市首页底部连接 9,771 1,206 12.34% /?source=9 主站顶部气泡提示 5,001 2,760 55.19% / 直接访问 3,879 2,313 59.63% /?source=11 主站顶部工具栏导航 2,607 372 14.27% /?source=4 VIP中心置顶公告 2,316 759 32.77% /?source=1 WebIM底部连接 1,665 225 13.51% /?source=6 VIP中心公告栏 210 117 55.71% /?source=5 VIP中心待办事项 129 78 60.47% 27.51%
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- 38. 姚中柱 产品经理@58同城 邮箱:ericyaocn@gmail.com 微博:weibo.com/ericyaocn 感谢关注 欢迎交流