How to use big data? In short how big data works and how it could improve todays public transport card into a personalised card.

1. Big Data anno 2012 Wat is big data? Elke dag genereren we 2,5 triljoen bytes aan gegevens — dat is zó veel dat 90% van de gegevens die op de wereld bestaan, de afgelopen twee jaar zijn gegenereerd. Deze gegevens komen overal vandaan:  van sensors die worden gebruikt voor het verzamelen van klimaatgegevens  van posts op social media-sites  van digitale foto's en video's  van aankooptransactierecords en van GPS-signalen op smartphones Deze gegevens noemen we big data. Bij big data onderscheiden we drie dimensies: volume, snelheid en variatie. Volume: Bedrijven worden overspoeld met steeds meer gegevens waarvan de hoeveelheden gemakkelijk in de terabytes of zelfs petabytes lopen. Snelheid: Soms is het na twee minuten te laat. Bij tijdgevoelige processen, zoals het onderscheppen van fraude, moet big data worden gebruikt terwijl deze door uw bedrijf stroomt. Alleen dán wordt de waarde ervan maximaal benut. Variatie: Big data bestaat uit alle typen gegevens, gestructureerd en ongestructureerd, zoals bijvoorbeeld tekst, sensorgegevens, audio, video, click streams en logbestanden. Door al deze typen gegevens samen te analyseren, komen er nieuwe inzichten aan het licht. Big data is heel wat méér dan alleen groot. Het is een kans. Een kans om inzichten in nieuwe en opkomende typen gegevens en content op te sporen. Een kans om uw bedrijf wendbaarder te maken. Een kans om antwoord te krijgen op vragen die vroeger niet beantwoord konden worden. Tot voor kort was er geen praktische manier om deze kansen te benutten.
Bronnen: www.IBM.COM
http://www.youtube.com/watch?v=1GU4Imbo6R8&feature=relmfu

2. Toepassing Big Data voor bedrijven
Toepassing bij de aankoop van producten of diensten.
Deze worden verder gefilterd onder;
1. Bedrijf
2. Object
3. Locatie
4. Gezelschap
Ze worden benaderd door;
1. Medewerkers
2. Teams
3. Kanalen
4. Producten
5. Advertenties
6. Tijdstip
Ze zijn te vinden doormiddel van;
7. IP Locaties
8. Phychische locaties
9. Electronische locaties
10. Sociale locaties
Big Data kan worden gefilterd worden met verschillende software die momenteel ontwikkeld worden. Een goed voorbeeld van een filtering van data is Google Docs, wanneer hier informatie in terecht komt wordt dit gelijk omgezet in statistieken en aantallen.
De 7 sectoren waarin big data momenteel uit te splitsen in is.
1. klanten – De manier waarop ze interactie geven
2. Locaties – Waar de klanten zijn gebaseerd op de plaatsen waar ze hun aankopen doen
3. Producten – Wat wordt er geadverteerd en wat wordt er gekocht
4. Team – de sportteams
5. Kanalen – de adverterende media
6. Advertenties – een referering van een product naar kanalen
7. Tijden – De kalenderdagen dat er evenementen zijn

3. Hieronder een schema hoe big data gefilterd wordt vanuit verschillende informatiebronnen. Big data wordt momenteel al opgeslagen bij de onderstaande 4 in de kolom:
 Aankoop/transactie
 Wedstrijden
 Reclames
 Weer per locatie

4. Zo is te zien dat de data al relevante informatie naar voren kan brengen om een correcter beeld van de maatschappij te krijgen. Nou zijn deze 4 vlakken allemaal gestructureerde informatie welke enkel nog uitgesorteerd hoeven te worden, maar er bestaat ook ongestructureerde Big data welke veel moeilijker te sorteren is. Hieronder geven we waarmee ze momenteel al geanalyseerd en gefilterd kunnen worden en wat nu eigenlijk het voordeel hiervan is.