デスクトップ仮想化の実践 - powered by Windows Server 2016 & Azure - (Microsoft de:code 2016)Takamasa Maejima
2016年5月に開催された Microsoft de:code 2016 での、RDS (Remote Desktop Services) on Microsoft Azure に関するセッションスライドです。
[イベント名] Microsoft de:code 2016
[開催日] 2016年5月24日
[セッションID] INF-012
[セッションタイトル] デスクトップ仮想化の実践 - powered by Windows Server 2016 & Azure -
デスクトップ仮想化の実践 - powered by Windows Server 2016 & Azure - (Microsoft de:code 2016)Takamasa Maejima
2016年5月に開催された Microsoft de:code 2016 での、RDS (Remote Desktop Services) on Microsoft Azure に関するセッションスライドです。
[イベント名] Microsoft de:code 2016
[開催日] 2016年5月24日
[セッションID] INF-012
[セッションタイトル] デスクトップ仮想化の実践 - powered by Windows Server 2016 & Azure -
Windows Admin Center 2110
リリースノートに載っている機能追加や改善
リリースノートに載っていない変更
Windows Admin Center 2103.2から2110へのバージョンアップ
最近遭遇したトラブルシューティング例
Windows Admin Center の OpenManage Integration拡張が表示されない についての続報
まとめ
---
Windows Admin Center 2110
Additions and improvements listed in the release notes
Changes not listed in the release notes
Upgrade from Windows Admin Center 2103.2 to 2110
Recently encountered troubleshooting examples
More information about Windows Admin Center
OpenManage Integration extension not showing up
Summary
Windows Admin Center 2110
リリースノートに載っている機能追加や改善
リリースノートに載っていない変更
Windows Admin Center 2103.2から2110へのバージョンアップ
最近遭遇したトラブルシューティング例
Windows Admin Center の OpenManage Integration拡張が表示されない についての続報
まとめ
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Windows Admin Center 2110
Additions and improvements listed in the release notes
Changes not listed in the release notes
Upgrade from Windows Admin Center 2103.2 to 2110
Recently encountered troubleshooting examples
More information about Windows Admin Center
OpenManage Integration extension not showing up
Summary
イベント名:HWAUG & GPU-Accelerated VDI Community Meetup in 札幌
https://h-watson.connpass.com/event/44378/
テーマ:「IBM Watson技術紹介とGPUを利用した高性能仮想デスクトップの最新動向」
主催 : 北海道Watsonユーザー会(HWAUG) & Japan GPU-Accelerated VDI Community
Windows Server 2016 で作るシンプルなハイパーコンバージドインフラ (Microsoft TechSummit 2016)Takamasa Maejima
2016年11月に開催された Microsoft TechSummit 2016 での、Windows Server 2016 ストレージ機能 (SDS) を活用したハイパーコンバージドインフラ (HCI) に関するセッションスライドです。
[イベント名] Microsoft TechSummit 2016
[開催日] 2016年11月1日
[セッションID] CDP-002
[セッションタイトル] Windows Server 2016 で作るシンプルなハイパーコンバージドインフラ
Software Defined Storage を実現する次期 Windows Server のストレージ機能 (Microsoft de:code 2...Takamasa Maejima
2015年5月に開催された Microsoft de:code 2015 での、Windows Server 2016 SDS に関するセッションスライドです。
[イベント名] Microsoft de:code 2015
[開催日] 2015年5月27日
[セッションID] CDP-010
[セッションタイトル] Software Defined Storage を実現する次期 Windows Server のストレージ機能
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
8. Citrix + Microsoft
戦略的パートナーシップ
Windows 10 VDI on
Azure を提供する
唯一のソリューション
クライアント仮想化環境
で Skype for Business を
サポートする
唯一のソリューション
• Azure-first ソリューション
• Windows Server 2016
day 1 サポート
Microsoft EMS と
Citrix NetScaler,
XenMobile の
統合ソリューション
Azure RemoteApp
の後継となる
マネージドサービス
9. Citrix + Microsoft
戦略的パートナーシップ
Windows 10 VDI on
Azure を提供する
唯一のソリューション
クライアント仮想化環境
で Skype for Business を
サポートする
唯一のソリューション
• Azure-first ソリューション
• Windows Server 2016
day 1 サポート
Microsoft EMS と
Citrix NetScaler,
XenMobile の
統合ソリューション
Azure RemoteApp
の後継となる
マネージドサービス
SNR002, Day2 12:00-12:45
もうVDIだけではない、
シトリックスによるAzure /
Office 365の最大活用と最適化
<<本セッション>>
CLD009, Day2 18:10-19:00
お待たせしました!
真の VDI on Azure がついに
実現します!
35. Microsoft Azure Citrix XenDesktop
Windows 10 デスクトップを
クラウドから展開する最適な方法
XenDesktop for
Windows 10 on Azure
Azure
Marketplace
Windows 10 への移行を加速
VDI の複雑さを解消
拡張性 信頼性 エクスペ
リエンス
柔軟性
43. ライセンス条項により NG
XenDesktop for
Windows 10 VDI
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/licensing-faq/
Windows 10 Enterprise E3/E5
Per User のライセンスの権利で、
Windows 10 Enterprise CBB が
Azure 上で利用可能に!
XenApp “express”
44. Windows 10 CBB モデル
“Microsoft の想い”
XenDesktop for
Windows 10 VDI
XenApp “express”
45. Windows Server 2016
Windows Server 2012 R2
XenDesktop for
Windows 10 VDI
XenApp “express”
お客様の Azure サブスクリプション
Citrix Cloud
XenApp Express
Server
VDAs
Server
VDAs
Windows
アプリServer
VDAs
Server
VDAs
Windows
アプリ
✓ Windows Server 2016
or
✓ Windows Server 2012 R2
49. A/Av2
Dv2
N
XenDesktop for
Windows 10 VDI
XenApp “express”
仮想マシンのインスタンスサイズは “A3” 固定、集約数もエディションごとに固定でした。
(e.g. Basic は 16ユーザー/インスタンス, Standard は8ユーザー/インスタンス)
▶ Azure RemoteApp では
…
50. • 想定ユーザー: ナレッジワーカー
• Windows Server 2016 & 2012R2
(マルチセッション) 仮想マシン
• GPU sharing via NVIDIA Quadro driver
XenApp 7.11
on Azure N-Series
• 想定ユーザー: 3Dグラフィックス・デザイナー等
• Windows 10 CBB 仮想マシン
• Multi-monitor &
NVENC H.264 hardware encoding
XenDesktop 7.11
HDX 3D Pro on Azure N-Series
サイズ コア数 メモリ SSD GPU
NV6 6 56 GB 380 GB M60 半分 (GPU 1基)
NV12 12 112 GB 680 GB M60 1枚 (GPU 2基)
NV24 24 224 GB 1.5 TB M60 2枚 (GPU 4基)
Visualization
(グラフィックス向け)
の NV 系
Tesla M60搭載
クラウド GPU を活用したグラフィック処理を実現
現時点では、XenApp/XenDesktop (IaaS) におけるサポートが発表された段階であり、
開発中製品である XenApp Express/XenDesktop for Windows 10 に対する発表は行われていません。
51. XenDesktop for
Windows 10 VDI
XenApp “express”
XenDesktop for Windows 10
VDA ホスト用 Windows 10
Windows 10 Enterprise
E3/E5 per User
(注) ライセンス体系は現時点での想定であり、今後変更になる可能性があります。
Microsoft Azure IaaS
(仮想マシン, ストレージ等)
XenApp Express
VDA ホスト用 Windows Server
RDS CAL または SAL
Microsoft Azure IaaS
(仮想マシン, ストレージ等)
56. XenApp Express XenApp / XenDesktop (IaaS)
XenDesktop for Windows 10 Service
アプリケーション公開 Yes Yes
デスクトップ公開 No Server and Client
管理 シンプルな Web ベースの UI Citrix Studio
監視 Citrix Director (Basic capabilities) Citrix Director (Platinum Capabilities)
VDA ロケーション Azure 限定 • オンプレミス/IaaS どちらも OK
(Server VDI の場合は 、Azure 以外
の パブリッククラウドも可)
• XenDesktop for Windows 10
service は Azure 限定
XenApp Express のコンセプトは ”シンプル”