SlideShare a Scribd company logo
1 of 27
Download to read offline
Jan Tuček, ředitel STEM/MARK, 2010
Jan Tuček, ředitel STEM/MARK, 2010




                                     strana 1
...z historie
17. stol. - šance při hazardních hrách – Pascal
18. stol. - “Šetření o domácím rozpočtu pracujících tříd v Anglii“; Morton Eden
  - tazatelé, roční cesta s dotazníkem: „Situace chudých lidí“; (... výzkum na
  Statistické komisi pro královské město pražské o stupni inteligence zaměstnanců)
19. stol. - Konfederace německých spolků pro mravnost - mravy na venkově;
  Výzkum chudoby v Londýně
20. stol. - přechod od masových šetření k výběrovým šetřením, rozvoj nauky
  o postojích, názorech a mínění
 – prezidentské volby 1936, Roosevelt x Landon...
 – Časopis Literary Digest - 10 mil. anketních lístků...Landon 57% hlasů
 – George Gallup - výzkum - necelých 2 tis. voličů
   •   předplatitelé telefonů    59% Landon
   •   majitelé aut              56% Landon
   •   lidé žijící z podpory     18% (!) Landon
 ...předpověděl výsledek ankety časopisu a zdůvodnil chybu...sám
     předpověděl vítězství Roosevelta (získal 61%)
 ...impuls pro rozvoj výběrových šetření

                                                                                     strana 2
PRIMÁRNÍ VÝZKUM (Field Research)
Kvalitativní
  – Hledání motivů, příčin, postojů – tedy jak, proč…
  – Jednotlivci nebo malé skupiny
  – FDG, hloubkové rozhovory, mystery shopping
      – Výhody: detailní rozkrytí tématu (využívání psychol. metod
         – projekce, asociace), flexibilita
      – Nevýhody: malý „nerepre“ soubor -> výsledky nelze
         zobecňovat, interpretace je subjektivní
Kvantitativní
  – Cílem je zjistit kolik (jednotlivců, domácností, apod.) se chová
    určitým způsobem, má určitý názor ...
  – Dotazník
  – PAPI, CAPI, CASI, CATI, CAWI, anketa


                                                                   strana 3
SEKUNDÁRNÍ VÝZKUM (Desk Research)
Třeba už to někdo udělal za nás ☺

Hlavní zdroje:
  – Data - ČSÚ, EUROSTAT, profesionální databanky apod., volně
    prodejné studie
  – Informace – vědecké práce, encyklopedie, knowledge-base
  – Výzkumné agentury
  – a hlavně: Google, tisk apod.


Vady informačních zdrojů:
  – nedostatečná statistika v cílovém regionu, neúplné zastaralé
    informace, nespolehlivost...


                                                                   strana 4
SKUPINOVÉ DISKUSE (FGD)

Hlubší souvislosti, postoje, pocity, chování a motivace
Lze odhalit i skryté, obtížně dostupné preference




  „Kdybyste se o tom nezmínila, tak bych si vůbec nevzpomněla...“
                                                                    strana 5
Ukázka možných výstupů FDG

                            A Vy si vážně
                             myslíte, že              Já myslím, že              Ale já jsem tu jen
                             kvantita je             nejlepší je Leoš              podmínečně!!!
    Co já sem sem             lepší než                  Mareš!!
      lez!!! Jako              kvalita?
    kdybych neměl
                                                                                               Co já budu
     co na práci!
                                                                                                  dnes
                                                                                                 vařit?!
                                    Prachy – to
                                  hlavně; jde jim
                                  hlavně o zisk!!!




                                                           Ta v tom červeným má docela
                                                          dobrý prsa. I když dělá chytrou,
                                                                 za hřích by stála…
BTN mktg. výzkum – (4.5.)

                                                                                                      strana 6
HLOUBKOVÉ ROZHOVORY (IDI)
  – Hlubší rozbor dané problematiky (otevřené otázky, sondáž)
  – Informace o individuálních názorech a postupech
  – Rozhovor probíhá mezi čtyřma očima, audiozáznam




  –   Obtížně dosažitelné cílovky
  –   Špičkoví odborníci („opinion leaders“)
  –   Elity
  –   Citlivá témata
  –   Vysoké nároky na odbornost tazatele


                                                                strana 7
CASE STUDIES
– Zmrzlina – ochutnávky, děti ☺

– Spodní prádlo – muži versus ženy/křížová moderace

– Kosmetika pro muže – krém = Indulona, kosmetika =

 šampón a zubní pasta ☺ („nemazat do očí!!!“)

– Erektilní dysfunkce (manželky impotentních mužů),

 incontinence…



                                                      strana 8
KVANTITATIVNÍ VÝZKUM
– Základní otázka: Kolik, které, jak často

– Cíl: zjistit, kolik jednotek (jednotlivců, domácností apod.) se
 chová určitým způsobem, má určitý názor

– Základním nástrojem je strukturovaný dotazník

– Výstupy založeny na číselných datech, přesnosti a exaktním
 měření ve formě grafů a tabulek; analýza odvozena ze
 statistických metod

– Typické jsou velké vzorky, minimálně 100 (lékaři), typicky
 1000 respondentů (populace)


                                                                    strana 9
FACE TO FACE DOTAZOVÁNÍ (F2F)
Výhody
  – Dotazník až hodinové délky
  – Možnost složitějších otázek (vč. audio-vizuálních pomůcek)
  – Pro kvótní výběr není nutná databáze kontaktů

Omezení
  – Možnosti kontroly tazatelů
  – Cena je obvykle vyšší než u CATI, on-line…
  – Pro náhodný výběr je nutná databáze
   kontaktů (výjimka: náhodná procházka)

… PAPI, CAPI, CASI …clt, in-store, store-exit…


                                                                 strana 10
CASE STUDIES

 – Peoplemetry – ATO – kontinuální výzkum (adresní, opora,

   předvoj dalších, přísná metodická kritéria, velký vliv na cenu

   reklamy)

 – Media Projekt

 – Příjezdový cestovní ruch - na (neexistujících) hranicích,

   samotách, E55, ve vlaku



                                                                    strana 11
CATI (COMPUTER AIDED TELEPHONE
INTERVIEW)
Výhody
 –   Rychlé, většinou levnější
 –   On-line výsledky
 –   Vše pod kontrolou


Omezení
 –   Délka dotazníku optimálně do
     15 minut
 –   Pouze jednodušší typy otázek,
     nelze nic ukazovat
 –   Neexistuje db mobilních čísel



                                     strana 12
CASE STUDIES

  –   Počítačová a informační gramotnost




  –   Radioprojekt – poslechovost rádií
      traktorista_nema_televizi_3.wav
      jedu_autem.wav
      zemedelec_prace_pres_den_3.wav




  –   Pivo versus mobily (zdání někdy klame ☺)



                                                 strana 13
SAMOVYPLŇOVÁNÍ
ANKETA, POP-UP na webu, DENÍKY ...
Výhody
  – Levné sběry velkých vzorků
  – Nevyžaduje tazatelskou síť, eliminuje vliv tazatele
  – Pocit anonymity
Omezení
  – Nízká návratnost (5–15 %)
  – Časově náročné
  – Žádná kontrola nad strukturou vzorku => vážení
  – Kdo vyplňuje?
  – Dotazník musí být „blbuvzdorný“

                                                          strana 14
INTERNETOVÉ DOTAZOVÁNÍ (CAWI) a
PANELY


        ... později ☺




                                  strana 15
INTERNETOVÉ DOTAZOVÁNÍ (CAWI)
Výhody
  – Respondenti vyplní dotazník, když mají čas
  – Vyplňovat lze po částech
  – On-line statistiky pro klienta
  – Rychlejší a levnější než osobní dotazování
  – Velká výtěžnost otevřených otázek

Omezení
  – Není vhodné na testování znalosti (Google ve 2. okně)
  – Vyžaduje telefonickou předrekrutaci nebo panel
  – Penetrace/přístup na internet


                                                            strana 16
PANELY (nejen on-line)
– Opakované kladení otázek stejným respondentům – uživatelům
  internetu, spotřebitelům, firmám, domácnostem apod.

– Složitý a náročný výběr panelistů – je třeba získat je k dlouhodobé
  spolupráci a mít zajištěnou náhradu za jednotky, které z panelu
  odpadnou

– Po nějaké době se členové panelu začnou chovat neobvykle (příliš
  profesionálně) a je nutné je systematicky nahrazovat/rotovat

– Sestavení, řízení a analýza socio-dem dat panelu je drahé, ale
  vysoce efektivní



                                                                    strana 17
JAK UŠETŘIT?
...BUSY
Omnibus–Catibus–Netbus (...rozdílná témata, každý sám za sebe)
Omezení
  –   Je nutno se přizpůsobit termínům a není možné si vybrat jinou cílovou
      populaci než jaká je nabízena


...SYNDIKOVANÉ VÝZKUMY (...stejná data pro více klientů)
Typicky pro
  –   Banky, pojišťovny
  –   Televize … Peoplemetry; Rádia...Radioprojekt, Printy...Mediaprojekt
Omezení
  –   Neexistence exklusivity, kompromisy

                                                                       strana 18
MYSTERY SHOPPING
Manažerský nástroj


    – Přístup a péče prodejního personálu, klientské podpory nebo
      operátorů call centra k zákazníkům, dodržování standardů a
      pravidel
    – Identifikace nejlepších a nejslabších míst a činností
    – Fiktivní „nakupující“
       – Série předem stanovených otázek, hodnocení odpovědí či
         realizace požadavků
       – Zpráva ve srovnatelné podobě

Techniky Mystery shopping:
(mystery) pozorování, návštěva, telefonický rozhovor, mail či fax,
návštěva webových stránek, nákup...
                                                                     strana 19
POZOROVÁNÍ, MĚŘENÍ
Pozorování
  –   Neovlivňujeme chování pozorované osoby (dotaz vždy naruší přirozenou
      situaci - stylizace, chyby paměti apod.)
       –Ale: není o ní dost informací (profese, spotřebitelské zvyky…)…nutný
         dotaz
  –   Strukturované (vím, co se chci dovědět, v jaké struktuře údaje
      zaznamenávat) x nestrukturované
  –   V terénu x ve studiu, laboratoři (riziko nepřirozeného chování )
  –   Zúčastněné x nezúčastněné


CASE STUDIES
  – Sedačky v autobusech
  – V koupelnách ☺


                                                                         strana 20
REGISTROVÁNÍ, EXPERIMENTY
Měření
  –   Monitoring pomocí měřícího zařízení (eliminace vlivu respondenta),
      nejpřesnější
  –   Peoplemetry, Audiometry, Turnikety, Chipy…

Registrování
  –   Přesnější struktura
  –   Netýká se jen chování, ale také jeho projevů, např. zaznamenání
      toho, kolik různých druhů margarinu je na polici, kolik aut zpomalí
      před přejezdem, platby kartou, chování uživatele mobilního telefonu

Experiment
  –   Měří účinek jednoho nebo více izolovaných faktorů
  –   Jak v terénu, tak v laboratoři
  –   Testování rozdělené skupiny (základní a kontrolní vzorek, testování
      předběžného a následného - porovnání výsledků)
  –   Korektní izolace konkurenčních vlivů je obtížná… cena

                                                                            strana 21
Pár úvah závěrem…
 – Úvahy o kvalitě a kontrolách

 – Úvahy o velikosti vzorku, rigiditě výzkumníků a klientů

 – Úvahy o struktuře a kvalitě (a moci) tazatelské sítě

 – Úvahy o „kvalitě“ respondentů

 – Úvahy o kvalitě a vlivu formulací v dotaznících...


                          Může „výzkumník“ všechno???
                          Myslíte, že socialistické zřízení je:
                          a) o mnoho lepší
                          b) o trochu lepší
                          c) stejně dobré jako kapitalistické?


                                                                  strana 22
VÝBĚRY, CHYBY...




                   strana 23
Statistické zjišťování



                                                                 Neúplné
                  Úplné (vyčerpávající)
                                                        (nevyčerpávající, výběrové)




                  Reprezentativní                               Nereprezentativní



  Náhodný          Úsudkový
                                                  Metoda                  Namátkový
  (pravdě-         (záměrný)                                  Samovolný
                                  Anketa        základního                            Jiné...
podobnostní)         výběr                                      výběr
                                                  masivu
    výběr




      Záměrné             Lavinové           Příležitostné
       (kvótní)          (snowball)        (kdo je po ruce)


                                                                                           strana 24
VÝBĚRY                                      Není nutné vypít celé moře,aby se poznalo,
                                            že je v něm voda slaná.
                                                                (Korejské přísloví)
úplné (vyčerpávající) šetření
  – prošetří se všechny jednotky souboru
  – např. Sčítání lidu, domů a bytů (SLDB)...
  – nevýhody
      – Někdy nelze použít (“nejde sníst všechny výrobky“)
      – Často nemám oporu výběru – neznám všechny
      – Je drahé, časově náročné….

neúplné (výběrové) šetření
  – předem - vědomě se počítá s tím, že zjišťování budou podrobeny pouze
    některé prvky („výzkumníci nezkoumají odpovědi zkoumaných osob,
    ale chtějí popsat větší populaci, z které byl vzorek vybrán“)
  – nevýhody
       – výběrová chyba (reprezentativita, response rate...)
       – nevýběrová chyba


                                                                               strana 25
CO ŘEŠÍME
Velikost vzorku
  – závisí na: zkoumaném tématu, variabilitě jevu, detailnosti
    analýz, požadované přesnosti (výběrová chyba)
     – ani málo (velká výběrová chyba)x ani moc (zbytečné náklady)
Reprezentativita
  – závisí na: přesnosti vymezení populace, adekvátnosti výběru
    a heterogenitě/homogenitě populace (ale i na tématu,
    „vybočujících pozorováních“ apod.)
  – Někdy se používá vážení dat na zakrytí disproporcí
Nepřesnost měření
  – posuzuje se jednak z hlediska výběrových chyb, tj. z pohledu
    reprezentativity (vztahu datového souboru a cílové populace)
    a druhak z hlediska chyb měření (nevýběrových)

                                                                     strana 26
TERMINOLOGICKÝ SLOVNÍK
CA.. - Computer-Aided..
CAPI - Personal Interviewing. Dotazování s tazatelem, tazatel
        zapisuje odpovědi přímo do počítače před respondentem
CASI - Self Interviewing. Respondent zadává odpovědi na otázky do
        počítače sám, není přítomen tazatel
TCASI - (Telephone …). Respondent zadává otázky pomocí hlasu
        nebo klávesnice sám na telefonu, není přítomen tazatel
CAVI - Visual Interviewing. Speciálně vyvinutá technologie, která
        umožňuje stejné vizuální zobrazení dotazníku (otázek) pro
        různé metody sběru dat realizované na různém hardwarovém
        vybavení - CAPI, CASI a CAWI
CAWI - Web Interviewing. Respondent vyplňuje online (webový)
        dotazník do počítače (typ dotazování - self-administred
        questionnaire)
F2F - Interviewing Face-to-Face. Dotazování „tváří v tvář“

                                                               strana 27

More Related Content

Similar to Metody a techniky marketingového výzkumu - Jan Tuček, ředitel (STEM/MARK), předseda (sdružení SIMAR)

01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucekSIMAR
 
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016Profinit
 
Učící se společnost 1
Učící se společnost 1Učící se společnost 1
Učící se společnost 1Michal Černý
 
Výzkum pro 21: století: Vývoj výzkumu trhu směrem k integraci do marketingu (...
Výzkum pro 21: století: Vývoj výzkumu trhu směrem k integraci do marketingu (...Výzkum pro 21: století: Vývoj výzkumu trhu směrem k integraci do marketingu (...
Výzkum pro 21: století: Vývoj výzkumu trhu směrem k integraci do marketingu (...Dr. Martina Olbert
 
Teorie baťova managementu
Teorie baťova managementuTeorie baťova managementu
Teorie baťova managementuInnovation Tank
 
Kombinace metod I - Daniel Prokop a Jan Tuček
Kombinace metod I -  Daniel Prokop a Jan TučekKombinace metod I -  Daniel Prokop a Jan Tuček
Kombinace metod I - Daniel Prokop a Jan TučekSIMAR
 
03 online simar prezentace_aisa (2)
03 online simar prezentace_aisa (2)03 online simar prezentace_aisa (2)
03 online simar prezentace_aisa (2)SIMAR
 
Inovační přístupy k podnikání ve 21. století
Inovační přístupy k podnikání ve 21. stoletíInovační přístupy k podnikání ve 21. století
Inovační přístupy k podnikání ve 21. stoletíVojtech Kouba
 
Nové technologie ve vzdělávání
Nové technologie ve vzděláváníNové technologie ve vzdělávání
Nové technologie ve vzděláváníMichal Černý
 
Petra Průšová: Historie výzkumných metod
Petra Průšová: Historie výzkumných metodPetra Průšová: Historie výzkumných metod
Petra Průšová: Historie výzkumných metodSIMAR
 
Inovační přístupy k podnikání ve 21. století
Inovační přístupy k podnikání ve 21. stoletíInovační přístupy k podnikání ve 21. století
Inovační přístupy k podnikání ve 21. stoletíVojtech Kouba
 
ANAsurvey at Barcamp Brno, Czech rep.
ANAsurvey at Barcamp Brno, Czech rep.ANAsurvey at Barcamp Brno, Czech rep.
ANAsurvey at Barcamp Brno, Czech rep.ANAsurvey project!
 
Jiří Štěpán: Personalizace digitální komunikace
Jiří Štěpán: Personalizace digitální komunikaceJiří Štěpán: Personalizace digitální komunikace
Jiří Štěpán: Personalizace digitální komunikaceKISK FF MU
 
Kombinace metod sběru dat - Nutnost nebo luxus?
Kombinace metod sběru dat - Nutnost nebo luxus?Kombinace metod sběru dat - Nutnost nebo luxus?
Kombinace metod sběru dat - Nutnost nebo luxus?STEM/MARK
 
Proč je otevřenost pro vzdělávání nezbytná
Proč je otevřenost pro vzdělávání nezbytnáProč je otevřenost pro vzdělávání nezbytná
Proč je otevřenost pro vzdělávání nezbytnáBorivoj Brdicka
 
Tomáš Štefek: Sociální inovace a komunitní prostředí v českých knihovnách: zk...
Tomáš Štefek: Sociální inovace a komunitní prostředí v českých knihovnách: zk...Tomáš Štefek: Sociální inovace a komunitní prostředí v českých knihovnách: zk...
Tomáš Štefek: Sociální inovace a komunitní prostředí v českých knihovnách: zk...ÚISK FF UK
 

Similar to Metody a techniky marketingového výzkumu - Jan Tuček, ředitel (STEM/MARK), předseda (sdružení SIMAR) (20)

01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek
 
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
Big Data: reálné aplikace pro business - Odborna snidane 30. 11. 2016
 
Učící se společnost 1
Učící se společnost 1Učící se společnost 1
Učící se společnost 1
 
04 jan tucek [režim kompatibility]
04   jan tucek [režim kompatibility]04   jan tucek [režim kompatibility]
04 jan tucek [režim kompatibility]
 
Výzkum pro 21: století: Vývoj výzkumu trhu směrem k integraci do marketingu (...
Výzkum pro 21: století: Vývoj výzkumu trhu směrem k integraci do marketingu (...Výzkum pro 21: století: Vývoj výzkumu trhu směrem k integraci do marketingu (...
Výzkum pro 21: století: Vývoj výzkumu trhu směrem k integraci do marketingu (...
 
Teorie baťova managementu
Teorie baťova managementuTeorie baťova managementu
Teorie baťova managementu
 
Kombinace metod I - Daniel Prokop a Jan Tuček
Kombinace metod I -  Daniel Prokop a Jan TučekKombinace metod I -  Daniel Prokop a Jan Tuček
Kombinace metod I - Daniel Prokop a Jan Tuček
 
03 online simar prezentace_aisa (2)
03 online simar prezentace_aisa (2)03 online simar prezentace_aisa (2)
03 online simar prezentace_aisa (2)
 
Inovační přístupy k podnikání ve 21. století
Inovační přístupy k podnikání ve 21. stoletíInovační přístupy k podnikání ve 21. století
Inovační přístupy k podnikání ve 21. století
 
Nové technologie ve vzdělávání
Nové technologie ve vzděláváníNové technologie ve vzdělávání
Nové technologie ve vzdělávání
 
Petra Průšová: Historie výzkumných metod
Petra Průšová: Historie výzkumných metodPetra Průšová: Historie výzkumných metod
Petra Průšová: Historie výzkumných metod
 
Inovační přístupy k podnikání ve 21. století
Inovační přístupy k podnikání ve 21. stoletíInovační přístupy k podnikání ve 21. století
Inovační přístupy k podnikání ve 21. století
 
ANAsurvey at Barcamp Brno, Czech rep.
ANAsurvey at Barcamp Brno, Czech rep.ANAsurvey at Barcamp Brno, Czech rep.
ANAsurvey at Barcamp Brno, Czech rep.
 
CHI: planovani kariery, sebeprezentace
CHI: planovani kariery, sebeprezentaceCHI: planovani kariery, sebeprezentace
CHI: planovani kariery, sebeprezentace
 
Persony – SEOloger
Persony – SEOlogerPersony – SEOloger
Persony – SEOloger
 
Jiří Štěpán: Personalizace digitální komunikace
Jiří Štěpán: Personalizace digitální komunikaceJiří Štěpán: Personalizace digitální komunikace
Jiří Štěpán: Personalizace digitální komunikace
 
Kombinace metod sběru dat - Nutnost nebo luxus?
Kombinace metod sběru dat - Nutnost nebo luxus?Kombinace metod sběru dat - Nutnost nebo luxus?
Kombinace metod sběru dat - Nutnost nebo luxus?
 
Adam Hazdra: Design služeb v knihovnách
Adam Hazdra: Design služeb v knihovnách Adam Hazdra: Design služeb v knihovnách
Adam Hazdra: Design služeb v knihovnách
 
Proč je otevřenost pro vzdělávání nezbytná
Proč je otevřenost pro vzdělávání nezbytnáProč je otevřenost pro vzdělávání nezbytná
Proč je otevřenost pro vzdělávání nezbytná
 
Tomáš Štefek: Sociální inovace a komunitní prostředí v českých knihovnách: zk...
Tomáš Štefek: Sociální inovace a komunitní prostředí v českých knihovnách: zk...Tomáš Štefek: Sociální inovace a komunitní prostředí v českých knihovnách: zk...
Tomáš Štefek: Sociální inovace a komunitní prostředí v českých knihovnách: zk...
 

More from TUESDAY Business Network

2011 0330 czech open coffee info for developers
2011 0330 czech open coffee info for developers2011 0330 czech open coffee info for developers
2011 0330 czech open coffee info for developersTUESDAY Business Network
 
Belbinův dotazník odpovědní formulář
Belbinův dotazník odpovědní formulářBelbinův dotazník odpovědní formulář
Belbinův dotazník odpovědní formulářTUESDAY Business Network
 
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej TomekCase study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej TomekTUESDAY Business Network
 
A nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
A nejlepší jsou fanoušci - Josef HavelkaA nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
A nejlepší jsou fanoušci - Josef HavelkaTUESDAY Business Network
 
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika BartonKompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika BartonTUESDAY Business Network
 
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]TUESDAY Business Network
 
Výsledky soutěže Best Project Management 2010
Výsledky soutěže Best Project Management 2010Výsledky soutěže Best Project Management 2010
Výsledky soutěže Best Project Management 2010TUESDAY Business Network
 
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...TUESDAY Business Network
 
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...TUESDAY Business Network
 
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...TUESDAY Business Network
 
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)TUESDAY Business Network
 

More from TUESDAY Business Network (20)

S Androidem do lesa
S Androidem do lesaS Androidem do lesa
S Androidem do lesa
 
2011 0330 czech open coffee info for developers
2011 0330 czech open coffee info for developers2011 0330 czech open coffee info for developers
2011 0330 czech open coffee info for developers
 
Tuesday manual firemniho_clena2011
Tuesday manual firemniho_clena2011Tuesday manual firemniho_clena2011
Tuesday manual firemniho_clena2011
 
Belbinův obrázek
Belbinův obrázekBelbinův obrázek
Belbinův obrázek
 
Belbinův popis rolí
Belbinův popis rolíBelbinův popis rolí
Belbinův popis rolí
 
Belbinův dotazník odpovědní formulář
Belbinův dotazník odpovědní formulářBelbinův dotazník odpovědní formulář
Belbinův dotazník odpovědní formulář
 
Radana Brábníková - myšlenkové mapy
Radana Brábníková - myšlenkové mapyRadana Brábníková - myšlenkové mapy
Radana Brábníková - myšlenkové mapy
 
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej TomekCase study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
Case study: Z malé firmy do velké - Ondřej Tomek
 
Spousta energie - Miroslav Spousta
Spousta energie - Miroslav SpoustaSpousta energie - Miroslav Spousta
Spousta energie - Miroslav Spousta
 
Neuroekonomika - František Koukolík
Neuroekonomika - František KoukolíkNeuroekonomika - František Koukolík
Neuroekonomika - František Koukolík
 
Strategické řízení HR - Iva Bursová
Strategické řízení HR - Iva BursováStrategické řízení HR - Iva Bursová
Strategické řízení HR - Iva Bursová
 
A nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
A nejlepší jsou fanoušci - Josef HavelkaA nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
A nejlepší jsou fanoušci - Josef Havelka
 
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika BartonKompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
Kompetence a rozvoj podnikatelů - Monika Barton
 
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
Pmd project value_management_sent [režim kompatibility]
 
Výsledky soutěže Best Project Management 2010
Výsledky soutěže Best Project Management 2010Výsledky soutěže Best Project Management 2010
Výsledky soutěže Best Project Management 2010
 
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
Projekt v krizi - konkrétní příklady projektů v krizi - Viktor Seige (Raiffei...
 
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
Co to je krize projektu aneb jak vytáhnout projekt z bryndy - Petr Maňas (Kla...
 
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
Praktický kontrolling při realizaci projektů ve stavebnictví - včasnost - Gyu...
 
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
Lessons Learned - od interim managera - Ján Dolejš (PP Partners)
 
Cyrani2
Cyrani2Cyrani2
Cyrani2
 

Metody a techniky marketingového výzkumu - Jan Tuček, ředitel (STEM/MARK), předseda (sdružení SIMAR)

  • 1. Jan Tuček, ředitel STEM/MARK, 2010 Jan Tuček, ředitel STEM/MARK, 2010 strana 1
  • 2. ...z historie 17. stol. - šance při hazardních hrách – Pascal 18. stol. - “Šetření o domácím rozpočtu pracujících tříd v Anglii“; Morton Eden - tazatelé, roční cesta s dotazníkem: „Situace chudých lidí“; (... výzkum na Statistické komisi pro královské město pražské o stupni inteligence zaměstnanců) 19. stol. - Konfederace německých spolků pro mravnost - mravy na venkově; Výzkum chudoby v Londýně 20. stol. - přechod od masových šetření k výběrovým šetřením, rozvoj nauky o postojích, názorech a mínění – prezidentské volby 1936, Roosevelt x Landon... – Časopis Literary Digest - 10 mil. anketních lístků...Landon 57% hlasů – George Gallup - výzkum - necelých 2 tis. voličů • předplatitelé telefonů 59% Landon • majitelé aut 56% Landon • lidé žijící z podpory 18% (!) Landon ...předpověděl výsledek ankety časopisu a zdůvodnil chybu...sám předpověděl vítězství Roosevelta (získal 61%) ...impuls pro rozvoj výběrových šetření strana 2
  • 3. PRIMÁRNÍ VÝZKUM (Field Research) Kvalitativní – Hledání motivů, příčin, postojů – tedy jak, proč… – Jednotlivci nebo malé skupiny – FDG, hloubkové rozhovory, mystery shopping – Výhody: detailní rozkrytí tématu (využívání psychol. metod – projekce, asociace), flexibilita – Nevýhody: malý „nerepre“ soubor -> výsledky nelze zobecňovat, interpretace je subjektivní Kvantitativní – Cílem je zjistit kolik (jednotlivců, domácností, apod.) se chová určitým způsobem, má určitý názor ... – Dotazník – PAPI, CAPI, CASI, CATI, CAWI, anketa strana 3
  • 4. SEKUNDÁRNÍ VÝZKUM (Desk Research) Třeba už to někdo udělal za nás ☺ Hlavní zdroje: – Data - ČSÚ, EUROSTAT, profesionální databanky apod., volně prodejné studie – Informace – vědecké práce, encyklopedie, knowledge-base – Výzkumné agentury – a hlavně: Google, tisk apod. Vady informačních zdrojů: – nedostatečná statistika v cílovém regionu, neúplné zastaralé informace, nespolehlivost... strana 4
  • 5. SKUPINOVÉ DISKUSE (FGD) Hlubší souvislosti, postoje, pocity, chování a motivace Lze odhalit i skryté, obtížně dostupné preference „Kdybyste se o tom nezmínila, tak bych si vůbec nevzpomněla...“ strana 5
  • 6. Ukázka možných výstupů FDG A Vy si vážně myslíte, že Já myslím, že Ale já jsem tu jen kvantita je nejlepší je Leoš podmínečně!!! Co já sem sem lepší než Mareš!! lez!!! Jako kvalita? kdybych neměl Co já budu co na práci! dnes vařit?! Prachy – to hlavně; jde jim hlavně o zisk!!! Ta v tom červeným má docela dobrý prsa. I když dělá chytrou, za hřích by stála… BTN mktg. výzkum – (4.5.) strana 6
  • 7. HLOUBKOVÉ ROZHOVORY (IDI) – Hlubší rozbor dané problematiky (otevřené otázky, sondáž) – Informace o individuálních názorech a postupech – Rozhovor probíhá mezi čtyřma očima, audiozáznam – Obtížně dosažitelné cílovky – Špičkoví odborníci („opinion leaders“) – Elity – Citlivá témata – Vysoké nároky na odbornost tazatele strana 7
  • 8. CASE STUDIES – Zmrzlina – ochutnávky, děti ☺ – Spodní prádlo – muži versus ženy/křížová moderace – Kosmetika pro muže – krém = Indulona, kosmetika = šampón a zubní pasta ☺ („nemazat do očí!!!“) – Erektilní dysfunkce (manželky impotentních mužů), incontinence… strana 8
  • 9. KVANTITATIVNÍ VÝZKUM – Základní otázka: Kolik, které, jak často – Cíl: zjistit, kolik jednotek (jednotlivců, domácností apod.) se chová určitým způsobem, má určitý názor – Základním nástrojem je strukturovaný dotazník – Výstupy založeny na číselných datech, přesnosti a exaktním měření ve formě grafů a tabulek; analýza odvozena ze statistických metod – Typické jsou velké vzorky, minimálně 100 (lékaři), typicky 1000 respondentů (populace) strana 9
  • 10. FACE TO FACE DOTAZOVÁNÍ (F2F) Výhody – Dotazník až hodinové délky – Možnost složitějších otázek (vč. audio-vizuálních pomůcek) – Pro kvótní výběr není nutná databáze kontaktů Omezení – Možnosti kontroly tazatelů – Cena je obvykle vyšší než u CATI, on-line… – Pro náhodný výběr je nutná databáze kontaktů (výjimka: náhodná procházka) … PAPI, CAPI, CASI …clt, in-store, store-exit… strana 10
  • 11. CASE STUDIES – Peoplemetry – ATO – kontinuální výzkum (adresní, opora, předvoj dalších, přísná metodická kritéria, velký vliv na cenu reklamy) – Media Projekt – Příjezdový cestovní ruch - na (neexistujících) hranicích, samotách, E55, ve vlaku strana 11
  • 12. CATI (COMPUTER AIDED TELEPHONE INTERVIEW) Výhody – Rychlé, většinou levnější – On-line výsledky – Vše pod kontrolou Omezení – Délka dotazníku optimálně do 15 minut – Pouze jednodušší typy otázek, nelze nic ukazovat – Neexistuje db mobilních čísel strana 12
  • 13. CASE STUDIES – Počítačová a informační gramotnost – Radioprojekt – poslechovost rádií traktorista_nema_televizi_3.wav jedu_autem.wav zemedelec_prace_pres_den_3.wav – Pivo versus mobily (zdání někdy klame ☺) strana 13
  • 14. SAMOVYPLŇOVÁNÍ ANKETA, POP-UP na webu, DENÍKY ... Výhody – Levné sběry velkých vzorků – Nevyžaduje tazatelskou síť, eliminuje vliv tazatele – Pocit anonymity Omezení – Nízká návratnost (5–15 %) – Časově náročné – Žádná kontrola nad strukturou vzorku => vážení – Kdo vyplňuje? – Dotazník musí být „blbuvzdorný“ strana 14
  • 15. INTERNETOVÉ DOTAZOVÁNÍ (CAWI) a PANELY ... později ☺ strana 15
  • 16. INTERNETOVÉ DOTAZOVÁNÍ (CAWI) Výhody – Respondenti vyplní dotazník, když mají čas – Vyplňovat lze po částech – On-line statistiky pro klienta – Rychlejší a levnější než osobní dotazování – Velká výtěžnost otevřených otázek Omezení – Není vhodné na testování znalosti (Google ve 2. okně) – Vyžaduje telefonickou předrekrutaci nebo panel – Penetrace/přístup na internet strana 16
  • 17. PANELY (nejen on-line) – Opakované kladení otázek stejným respondentům – uživatelům internetu, spotřebitelům, firmám, domácnostem apod. – Složitý a náročný výběr panelistů – je třeba získat je k dlouhodobé spolupráci a mít zajištěnou náhradu za jednotky, které z panelu odpadnou – Po nějaké době se členové panelu začnou chovat neobvykle (příliš profesionálně) a je nutné je systematicky nahrazovat/rotovat – Sestavení, řízení a analýza socio-dem dat panelu je drahé, ale vysoce efektivní strana 17
  • 18. JAK UŠETŘIT? ...BUSY Omnibus–Catibus–Netbus (...rozdílná témata, každý sám za sebe) Omezení – Je nutno se přizpůsobit termínům a není možné si vybrat jinou cílovou populaci než jaká je nabízena ...SYNDIKOVANÉ VÝZKUMY (...stejná data pro více klientů) Typicky pro – Banky, pojišťovny – Televize … Peoplemetry; Rádia...Radioprojekt, Printy...Mediaprojekt Omezení – Neexistence exklusivity, kompromisy strana 18
  • 19. MYSTERY SHOPPING Manažerský nástroj – Přístup a péče prodejního personálu, klientské podpory nebo operátorů call centra k zákazníkům, dodržování standardů a pravidel – Identifikace nejlepších a nejslabších míst a činností – Fiktivní „nakupující“ – Série předem stanovených otázek, hodnocení odpovědí či realizace požadavků – Zpráva ve srovnatelné podobě Techniky Mystery shopping: (mystery) pozorování, návštěva, telefonický rozhovor, mail či fax, návštěva webových stránek, nákup... strana 19
  • 20. POZOROVÁNÍ, MĚŘENÍ Pozorování – Neovlivňujeme chování pozorované osoby (dotaz vždy naruší přirozenou situaci - stylizace, chyby paměti apod.) –Ale: není o ní dost informací (profese, spotřebitelské zvyky…)…nutný dotaz – Strukturované (vím, co se chci dovědět, v jaké struktuře údaje zaznamenávat) x nestrukturované – V terénu x ve studiu, laboratoři (riziko nepřirozeného chování ) – Zúčastněné x nezúčastněné CASE STUDIES – Sedačky v autobusech – V koupelnách ☺ strana 20
  • 21. REGISTROVÁNÍ, EXPERIMENTY Měření – Monitoring pomocí měřícího zařízení (eliminace vlivu respondenta), nejpřesnější – Peoplemetry, Audiometry, Turnikety, Chipy… Registrování – Přesnější struktura – Netýká se jen chování, ale také jeho projevů, např. zaznamenání toho, kolik různých druhů margarinu je na polici, kolik aut zpomalí před přejezdem, platby kartou, chování uživatele mobilního telefonu Experiment – Měří účinek jednoho nebo více izolovaných faktorů – Jak v terénu, tak v laboratoři – Testování rozdělené skupiny (základní a kontrolní vzorek, testování předběžného a následného - porovnání výsledků) – Korektní izolace konkurenčních vlivů je obtížná… cena strana 21
  • 22. Pár úvah závěrem… – Úvahy o kvalitě a kontrolách – Úvahy o velikosti vzorku, rigiditě výzkumníků a klientů – Úvahy o struktuře a kvalitě (a moci) tazatelské sítě – Úvahy o „kvalitě“ respondentů – Úvahy o kvalitě a vlivu formulací v dotaznících... Může „výzkumník“ všechno??? Myslíte, že socialistické zřízení je: a) o mnoho lepší b) o trochu lepší c) stejně dobré jako kapitalistické? strana 22
  • 23. VÝBĚRY, CHYBY... strana 23
  • 24. Statistické zjišťování Neúplné Úplné (vyčerpávající) (nevyčerpávající, výběrové) Reprezentativní Nereprezentativní Náhodný Úsudkový Metoda Namátkový (pravdě- (záměrný) Samovolný Anketa základního Jiné... podobnostní) výběr výběr masivu výběr Záměrné Lavinové Příležitostné (kvótní) (snowball) (kdo je po ruce) strana 24
  • 25. VÝBĚRY Není nutné vypít celé moře,aby se poznalo, že je v něm voda slaná. (Korejské přísloví) úplné (vyčerpávající) šetření – prošetří se všechny jednotky souboru – např. Sčítání lidu, domů a bytů (SLDB)... – nevýhody – Někdy nelze použít (“nejde sníst všechny výrobky“) – Často nemám oporu výběru – neznám všechny – Je drahé, časově náročné…. neúplné (výběrové) šetření – předem - vědomě se počítá s tím, že zjišťování budou podrobeny pouze některé prvky („výzkumníci nezkoumají odpovědi zkoumaných osob, ale chtějí popsat větší populaci, z které byl vzorek vybrán“) – nevýhody – výběrová chyba (reprezentativita, response rate...) – nevýběrová chyba strana 25
  • 26. CO ŘEŠÍME Velikost vzorku – závisí na: zkoumaném tématu, variabilitě jevu, detailnosti analýz, požadované přesnosti (výběrová chyba) – ani málo (velká výběrová chyba)x ani moc (zbytečné náklady) Reprezentativita – závisí na: přesnosti vymezení populace, adekvátnosti výběru a heterogenitě/homogenitě populace (ale i na tématu, „vybočujících pozorováních“ apod.) – Někdy se používá vážení dat na zakrytí disproporcí Nepřesnost měření – posuzuje se jednak z hlediska výběrových chyb, tj. z pohledu reprezentativity (vztahu datového souboru a cílové populace) a druhak z hlediska chyb měření (nevýběrových) strana 26
  • 27. TERMINOLOGICKÝ SLOVNÍK CA.. - Computer-Aided.. CAPI - Personal Interviewing. Dotazování s tazatelem, tazatel zapisuje odpovědi přímo do počítače před respondentem CASI - Self Interviewing. Respondent zadává odpovědi na otázky do počítače sám, není přítomen tazatel TCASI - (Telephone …). Respondent zadává otázky pomocí hlasu nebo klávesnice sám na telefonu, není přítomen tazatel CAVI - Visual Interviewing. Speciálně vyvinutá technologie, která umožňuje stejné vizuální zobrazení dotazníku (otázek) pro různé metody sběru dat realizované na různém hardwarovém vybavení - CAPI, CASI a CAWI CAWI - Web Interviewing. Respondent vyplňuje online (webový) dotazník do počítače (typ dotazování - self-administred questionnaire) F2F - Interviewing Face-to-Face. Dotazování „tváří v tvář“ strana 27