SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Představení společnosti Data Collect - specialista na internetový a telefonický sběr dat pro výzkum trhu info@datacollect.cz  |   www.datacollect.cz
Kdo jsme Nejsme výzkumná agentura v pravém smyslu, nemáme vlastní analytická řešení a pro naše klienty především kvalitně sbíráme data: Internetové dotazování (CAWI) Telefonické dotazování (CATI) Mobilní výzkumy (CAMI), SMS Pořizování dat, kódování & data processing Naši klienti: České i zahraniční výzkumné, reklamní a mediální agentury Ostatní klienti, kteří potřebují pouze sběr dat (mají vlastní interní či externí výzkumné zázemí)
Co děláme Internetové dotazování - CAWI online dotazníky, online panely a komunity, iFocus
On-line výzkum Cílová skupina  >4,5 mil. uživatelů internetu v ČR Penetrace se zvyšuje  Skupina uživatelů broadband připojení stále roste Důvody pro použití on-line výzkumu: Rychlost Dosažitelnost problematických skupin respondentů (obor, region, zaměstnání,…) Větší otevřenost respondentů Obecně levnější než F2F i CATI A naopak hlavní nedostatky on-line výzkumu: Vždy je třeba mít na paměti, že jde o internetové uživatele – výsledky nelze zobecňovat na celou populaci Omezená délka dotazníku (doporučujeme max. 20 minut, závisí na tématu a cílové skupině) Nevhodné pro výzkumy, kde jsou důležité emoce nebo smyslové vjemy
Rychlý přehled on-line služeb I. Výzkumy pomocí on-line dotazníků (kvantitativní metody) v dotaznících umístěných na intranetu klienta (např. zaměstnanecké výzkumy) na WWW stránkách klienta na panelech internetových uživatelů  ostatní zdroje respondentů, DB, Facebook apod. II. Prostředí pro on-line výzkumy kvalitativního charakteru  Online diskusní skupiny (Online focusgroups) Diskusní fóra a blogovací nástroje III. Interaktivní komunikace uživatelské testování a optimalizace WWW prezentací Implementujeme metody výzkumu trhu 			     ... do nových prostředí
On-line panel Jeden z největších on-line panelů v České republice a na Slovensku. Přes 35.000 členů všech cílových skupin. Příklady studií, které lze na tomto panelu realizovat (RYCHLE a LEVNĚ): ,[object Object]
Testy nových produktů
Segmentace/zacílení
Test pozice v kontrastu s konkurencí
Prodejní kanály
Cenová citlivost
Zákaznická spokojenost
Trend Tracking
Vývoj loyalty programů
Tracking reklamy
atd.,[object Object]
Přes 35.000 panelistů
Aktivní uživatelé internetu – využívají minimálně 1x týdně
Neustálá obnova a doplňování paneluZdroje pro rekrutaci:  ,[object Object]
E-mail Marketing, Viral Marketing
Off-line metody(omnibus, CATI)
Snow BallOdměňování: ,[object Object]

More Related Content

Similar to Data Collect - overview

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Sherpas
 
Nakliv webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
Nakliv   webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3Nakliv   webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
Nakliv webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3NAKLIV
 
Nakliv webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
Nakliv   webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3Nakliv   webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
Nakliv webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3NAKLIV
 
Web jako součást obchodního procesu
Web jako součást obchodního procesuWeb jako součást obchodního procesu
Web jako součást obchodního procesuAITOM Digital s.r.o.
 
Katalog - 120 vteřIn pro inovativní firmy - 1.6.2011
Katalog - 120 vteřIn pro inovativní firmy - 1.6.2011Katalog - 120 vteřIn pro inovativní firmy - 1.6.2011
Katalog - 120 vteřIn pro inovativní firmy - 1.6.2011jindrichweiss
 
Semináře M-Files: Konec hledání řešení pro správu firemních dat
Semináře M-Files: Konec hledání řešení pro správu firemních datSemináře M-Files: Konec hledání řešení pro správu firemních dat
Semináře M-Files: Konec hledání řešení pro správu firemních datJaroslav Prodelal
 
BIInfrastructure
BIInfrastructureBIInfrastructure
BIInfrastructureJan Bízik
 
01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucekSIMAR
 
Jan Neuwirth: Jak efektivně využívat nástroje monitoringu medií - seznamení a...
Jan Neuwirth: Jak efektivně využívat nástroje monitoringu medií - seznamení a...Jan Neuwirth: Jak efektivně využívat nástroje monitoringu medií - seznamení a...
Jan Neuwirth: Jak efektivně využívat nástroje monitoringu medií - seznamení a...ÚISK FF UK
 
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny AtlassianITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny AtlassianOnlio
 
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LRMS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LRJaromir Sponar
 
Machine learning a data mobilních operátorů - Lukáš Drápal (DATA restart 2015)
Machine learning a data mobilních operátorů - Lukáš Drápal (DATA restart 2015)Machine learning a data mobilních operátorů - Lukáš Drápal (DATA restart 2015)
Machine learning a data mobilních operátorů - Lukáš Drápal (DATA restart 2015)Taste Medio
 
Knihovny 2020: Praktické využití principů sémantického webu (projekt Dáme práci)
Knihovny 2020: Praktické využití principů sémantického webu (projekt Dáme práci)Knihovny 2020: Praktické využití principů sémantického webu (projekt Dáme práci)
Knihovny 2020: Praktické využití principů sémantického webu (projekt Dáme práci)Jakub Fiala
 
BI and the competitive advantage of the business
BI and the competitive advantage of the businessBI and the competitive advantage of the business
BI and the competitive advantage of the businessJaroslav Smarda
 
Virtuální radnice – řešení pro municipality
Virtuální radnice – řešení pro municipalityVirtuální radnice – řešení pro municipality
Virtuální radnice – řešení pro municipalityMiloslav Mil
 
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuceZkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuceKISK FF MU
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuAkce Dobrého webu
 

Similar to Data Collect - overview (20)

Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
 
Nakliv webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
Nakliv   webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3Nakliv   webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
Nakliv webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
 
Nakliv webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
Nakliv   webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3Nakliv   webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
Nakliv webináře a technologie pro podporu práce na dálku v3
 
Web jako součást obchodního procesu
Web jako součást obchodního procesuWeb jako součást obchodního procesu
Web jako součást obchodního procesu
 
Katalog - 120 vteřIn pro inovativní firmy - 1.6.2011
Katalog - 120 vteřIn pro inovativní firmy - 1.6.2011Katalog - 120 vteřIn pro inovativní firmy - 1.6.2011
Katalog - 120 vteřIn pro inovativní firmy - 1.6.2011
 
IS
ISIS
IS
 
Semináře M-Files: Konec hledání řešení pro správu firemních dat
Semináře M-Files: Konec hledání řešení pro správu firemních datSemináře M-Files: Konec hledání řešení pro správu firemních dat
Semináře M-Files: Konec hledání řešení pro správu firemních dat
 
BIInfrastructure
BIInfrastructureBIInfrastructure
BIInfrastructure
 
01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek01 online úvod final huntova a tucek
01 online úvod final huntova a tucek
 
Jan Neuwirth: Jak efektivně využívat nástroje monitoringu medií - seznamení a...
Jan Neuwirth: Jak efektivně využívat nástroje monitoringu medií - seznamení a...Jan Neuwirth: Jak efektivně využívat nástroje monitoringu medií - seznamení a...
Jan Neuwirth: Jak efektivně využívat nástroje monitoringu medií - seznamení a...
 
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny AtlassianITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
ITSM - Jira Service Desk a spřátelené aplikace z rodiny Atlassian
 
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LRMS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
 
Konference Partsip prezentace Mach
Konference Partsip prezentace MachKonference Partsip prezentace Mach
Konference Partsip prezentace Mach
 
Machine learning a data mobilních operátorů - Lukáš Drápal (DATA restart 2015)
Machine learning a data mobilních operátorů - Lukáš Drápal (DATA restart 2015)Machine learning a data mobilních operátorů - Lukáš Drápal (DATA restart 2015)
Machine learning a data mobilních operátorů - Lukáš Drápal (DATA restart 2015)
 
Knihovny 2020: Praktické využití principů sémantického webu (projekt Dáme práci)
Knihovny 2020: Praktické využití principů sémantického webu (projekt Dáme práci)Knihovny 2020: Praktické využití principů sémantického webu (projekt Dáme práci)
Knihovny 2020: Praktické využití principů sémantického webu (projekt Dáme práci)
 
BI and the competitive advantage of the business
BI and the competitive advantage of the businessBI and the competitive advantage of the business
BI and the competitive advantage of the business
 
Virtuální radnice – řešení pro municipality
Virtuální radnice – řešení pro municipalityVirtuální radnice – řešení pro municipality
Virtuální radnice – řešení pro municipality
 
TNPW2-2012-01
TNPW2-2012-01TNPW2-2012-01
TNPW2-2012-01
 
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuceZkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
 

Data Collect - overview

  • 1. Představení společnosti Data Collect - specialista na internetový a telefonický sběr dat pro výzkum trhu info@datacollect.cz | www.datacollect.cz
  • 2. Kdo jsme Nejsme výzkumná agentura v pravém smyslu, nemáme vlastní analytická řešení a pro naše klienty především kvalitně sbíráme data: Internetové dotazování (CAWI) Telefonické dotazování (CATI) Mobilní výzkumy (CAMI), SMS Pořizování dat, kódování & data processing Naši klienti: České i zahraniční výzkumné, reklamní a mediální agentury Ostatní klienti, kteří potřebují pouze sběr dat (mají vlastní interní či externí výzkumné zázemí)
  • 3. Co děláme Internetové dotazování - CAWI online dotazníky, online panely a komunity, iFocus
  • 4. On-line výzkum Cílová skupina >4,5 mil. uživatelů internetu v ČR Penetrace se zvyšuje Skupina uživatelů broadband připojení stále roste Důvody pro použití on-line výzkumu: Rychlost Dosažitelnost problematických skupin respondentů (obor, region, zaměstnání,…) Větší otevřenost respondentů Obecně levnější než F2F i CATI A naopak hlavní nedostatky on-line výzkumu: Vždy je třeba mít na paměti, že jde o internetové uživatele – výsledky nelze zobecňovat na celou populaci Omezená délka dotazníku (doporučujeme max. 20 minut, závisí na tématu a cílové skupině) Nevhodné pro výzkumy, kde jsou důležité emoce nebo smyslové vjemy
  • 5. Rychlý přehled on-line služeb I. Výzkumy pomocí on-line dotazníků (kvantitativní metody) v dotaznících umístěných na intranetu klienta (např. zaměstnanecké výzkumy) na WWW stránkách klienta na panelech internetových uživatelů ostatní zdroje respondentů, DB, Facebook apod. II. Prostředí pro on-line výzkumy kvalitativního charakteru Online diskusní skupiny (Online focusgroups) Diskusní fóra a blogovací nástroje III. Interaktivní komunikace uživatelské testování a optimalizace WWW prezentací Implementujeme metody výzkumu trhu ... do nových prostředí
  • 6.
  • 9. Test pozice v kontrastu s konkurencí
  • 16.
  • 18. Aktivní uživatelé internetu – využívají minimálně 1x týdně
  • 19.
  • 22.
  • 24.
  • 25. On-line panel Cílení na konkrétní cílové skupiny: 1) základní údaje Pohlaví Věk Vzdělání Ekonomická aktivita Profese Region Velikost obce 2) Pravidelná screeningová šetření Velikost domácnosti Příjem Způsob bydlení Vybavení domácnosti Vlastnictví automobilu Využívání finančních produktů Využívání telekomunikačních služeb Nakupování a další 3) V případě specifické cílové skupiny je možné filtrovat respondenty dle screeningových odpovědí na začátku dotazníku či provést předvýzkum reprezentativní pro aktivní int. populaci +Subpanely Uživatelé vybraných produktů Specifické profese či obory (finance, IT, obchod, …)
  • 26. On-line kvalitativní nástroje --- technologie umožňující provádění virtuálních focus skupin, hloubkových rozhovorů --- vhodné pro testování konceptů/nových služeb, postojových témat
  • 27. On-line výzkumy - FAQ Srovnatelnost s offline výzkumy, reprezentativita Je třeba brát v úvahu cílovou skupinu a oblast výzkumu. Internetová populace je jiná než neuživatelé. I na internetových uživatelích lze nasimulovat strukturu vzorku, která je demograficky podobná. Ale výsledky se mohou v některých případech lišit od výzkumu skutečně reprezentativního za celou ČR. Někdy naopak rozdíly mohou být zcela zanedbatelné. Odpovídají lidé po internetu pravdivě? Víceméně ano. Výsledky kontrolních otázek na panelu se shodují v 98%. V osobních rozhovorech může hrát roli také tazatel (ostych respondenta, stylizace, citlivá témata…) – při on-line výzkumech tento problém nenastává. Samozřejmě je nutné vhodně koncipovat všechny fáze výzkumu (oslovení, dotazník, zajištění anonymity apod.). Obvyklá návratnost dotazníků podle typu výzkumu, cílové skupiny a motivace k vyplnění běžný výzkum na méně motivovaných respondentech 15% (obecní uživatelé internetu atd.); maximální 90% u zaměstnaneckých výzkumů
  • 28. On-line panel Bezpečnost Maximální důraz na bezpečnost dotazovacího systému, administračních modulů i ostatních využívaných komponent. Fyzické zabezpečení serverů – umístěné v centru s ostrahou, bezpečnostní monitoring, záložní systémy při výpadku el. energie, požární systém, omezený pohyb osob. Dotazníky Lze vytvořit téměř jakýkoliv dotazník: všechny typy otázek libovolný vzhled dotazníku logické kontroly, odskoky, rotace otázek i odpovědí vícejazyčné mutace dotazníků multimediální prvky – video, zvuk, obrázky Servery Značkové výkonné servery – několikanásobné připojení na páteřní síti, stabilita, výkon a spolehlivost ověřena na měření provozu českého internetu v rámci projektu Netmonitor. Pravidelné zatěžkávací zkoušky. Technologie Linux, FreeBSD, PHP, MySQL/Postgres MS Windows Server, SQL Server, ASP/ASP.NET
  • 29. Co děláme Mobilní výzkumy - CAMI Internet je rychlý, mobilní výzkumy ještě rychlejší
  • 30. Mobilní výzkumy - mSurvey Je budoucnost internetu v mobilech? Pak jsme připraveni… On-line dotazníky připravené ve verzi pro mobilní telefon Integrace s on-line panelem Možnost vložení do existujících mobilních stránek Bleskové průzkumy – aktuální témata Komunitní výzkumy – během konference, veletrhu, sportovního utkání, koncertu atp.... Testování mobilní reklamy – bannery, textová inzerce V celé ČR kdykoli
  • 31. Co děláme Telefonické výzkumy - CATI Naše CATI studio je připravené na Vaše projekty
  • 32. On-line panel Naše call centrum je výhradně zaměřené na výzkum trhu. Pro menší agentury bez CATI studia zajistíme kompletní outsourcing CATI – k realizaci telefonických výzkumu nepotřebujete vlastní nákladné technologie. Pro velké agentury s vlastním CATI studiem jsme k dispozici při krátkodobém nedostatku vlastní kapacity nebo na základě dlouhodobé spolupráce na určitých projektech. Po dohodě možné také nasazení CATI2WEB.
  • 33. On-line panel Call centrum Studio je vybaveno 40 tazatelskými a 5 supervizorskými pracovišti, která umožňují audiovizuální kontrolu práce libovolného tazatele v průběhu rozhovoru. Kapacitu centra lze v případě vyšších požadavků operativně navýšit. Tazatelé K dispozici je přes 200 vyškolených tazatelů, kteří mají za sebou řadu telefonických rozhovorů v různých oborech. Kontrolu tazatelů a konzultace nad projekty provádějí zkušení supervizoři. Souběžně jsou prováděny také ostatní kontrolní mechanismy. Software Využíváme špičkový holandský software NIPO a také vlastní dotazovací software. Možnost nasazení již připravených skriptů v NIPO.
  • 34. Co děláme Pořizování dat & data processing Vaše papírové dotazníky převedeme do elektronické podoby, nakódujeme a připravíme tabulky a grafy
  • 35. Data processing Zajišťujeme pro své klienty data processing a pořizování dat Při pořizování dat z papírových dotazníků do požadovaného elektronického formátu (neboli data punching, děrování, nahrávání apod.) využíváme speciální software, umožňující rychlé a bezpečné nahrání. Naši spolupracovníci mají dlouholeté zkušenosti a garantují vysokou kvalitu práce. Standardem je dvojité nahrání a verifikace. V případě potřeby zajistíme také další zpracování dat – čištění, tabelace, apod. Standardními výstupy jsou běžné formáty – SPSS, XLS, ASCII apod.
  • 36. Co děláme Výzkumy.cz Přidejte se k výzkumné komunitě
  • 37. Výzkumy.cz Co jsou Výzkumy.cz? Oborový portál zaměřený na výzkum trhu Klienti mají možnost poptávat výzkumy online - marketplace Katalog výzkumných agentur Odborné články, trendy, metodika Rádce klientům výzkumu trhu Burza pracovních příležitostí Diskusní fórum Benefity pro prezentaci agentury na Výzkumy.cz Obdrží poptávky zadané klienty on-line přes marketplace Upravuje a aktualizuje údaje o společnosti v katalogu Získává prostor pro zveřejnění svých tiskových zpráv a prodejných studií Získává po registraci pozici Rádce v diskusním fóru Získává prostor pro propagaci konferencí, summitů, setkání Získává bezplatnou možnost inzerce pracovních pozic Získává prostor ve vydávaném newsletteru pro prezentaci firmy Může se podílet na tvorbě webu publikováním článků v jakékoli kategorii Může využívat inzertní plochy webu za výhodných podmínek
  • 38. Klíčoví lidé Michal Ševera Jr. business development severa@datacollect.cz Pavel Čejka telefonické výzkumy / CATI cejka@datacollect.cz Pavel Alinče telefonické výzkumy / CATI alince@datacollect.cz Lucie Luhanová Pořizování dat & processing luhanova@datacollect.cz Radek Domanský ředitel společnosti domansky@datacollect.cz Šimon Úlehla internetové výzkumy / CAWI ulehla@datacollect.cz Jaroslav Březina internetové výzkumy / CAWI brezina@datacollect.cz Michal Kos internetové výzkumy / CAWI kos@datacollect.cz