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The Artificial Intelligence Business Evolution
Il documento presenta una panoramica sull'evoluzione dell'intelligenza artificiale (AI) e il suo impatto sulle aziende, evidenziando vari ambiti di applicazione come il supporto alla vendita e alla clientela, l'automazione dei processi e l'ottimizzazione delle strategie di marketing. Vengono discussi gli obiettivi e le strategie per l'adozione dell'AI in azienda, includendo la creazione di una cultura aziendale e la selezione di contesti favorevoli. Infine, il valore di mercato dell'AI e le proiezioni di crescita fino al 2025 sono analizzati, indicando un impatto significativo sulle economie avanzate.
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The Artificial Intelligence Business Evolution
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- 2. Cos’è l’Intelligenza Artificiale? Farein modo che una macchina si comporti in tal modo che sarebbe chiamato intelligente se fosse un umano a comportarsi così. 1955, John McCarthy, informatico statunitense e Premio Turing Chiedersi se le macchine possano pensare è rilevante come chiedersi se i sottomarini possano nuotare. Edsger Dijkstra, informatico olandese
- 3. Tre livelli diIntelligenza Artificiale AUTOMAZIONE INTERPRETAZIONE PREVISIONI Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 4. La nuova rivoluzioneindustriale INTERNET OF THINGS BIG DATA INTERPRETAZIONE DEI SENSI UMANI BLOCKCHAIN SMART CONTRACTS Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 5. Crescita lineare edesponenziale Fonte: Ray Kurzweil, The Law of Accelerating Returns 1990 20031997 Dove arrivo se faccio 30 passi? IL CASO DEL GENOMA UMANO 100% 1%
- 6. 100% Presente e futurodell’AI 1% 2017 2024 - 2027 Fonte: Casaleggio Associati, 2017
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- 8. AIUTARE IL PERSONALE DICONTATTO CON IL CLIENTE Chorus analizza le conversazioni del call center e può entrare in call durante una chiamata evidenziando i momenti importanti all’operatore con suggerimenti su come gestire la chiamata in base all’umore del cliente o al problema specifico da risolvere AI e Relazioni con i clienti RISPONDERE ALLE DOMANDE DEL CLIENTE IN MODO AUTOMATIZZATO PROGETTARE IL SERVIZIO DI CONTATTO CON IL CLIENTE Costa Crociere e Hilton stanno utilizzando dei robot che interpretano e apprendono dal linguaggio naturale per l’interazione con i clienti Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 9. $1 miliardo inprevenzione da churn, rimanendo sotto i 90 secondi per la scelta del film grazie all’AI AI e Marketing OTTIMIZZARE IL CONTENT MANAGEMENT AIUTARE NELLA SCELTA DEL PRODOTTO MIGLIORARE LA PROMOZIONE +346 volte il tasso di engagement su Facebook, utilizzando l'analisi delle emozioni e dei testi in modo automatizzato Phrasee ottimizza oggetti email e batte gli umani il 98% delle volte per l'apertura da parte dei clienti SONDARE IL MERCATO IN MODO AUTOMATIZZATO Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 10. Un grande distributore italianosta utilizzando un oggetto di intelligenza artificiale per contrattare con i negozianti. Ha migliorato in modo significativo sia il margine per trattativa che il tasso di successo AI e Vendita SUPPORTARE GLI AGENTIAUTOMATIZZARE LE ATTIVITÀ DI VENDITA CREARE METRICHE DI VENDITA Nudge analizza notizie e social media, individua prospect più interessanti e identifica all’interno dell’organizzazione chi può gestirli al meglio Einstein di Salesforce, nato nel settembre 2016, predice lead più favorevoli Conversica contatta, dialoga e profila prospect via email, quando diventano interessanti li passa alle vendite Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 11. ABILITARE L’ACCESSO ALLA CONOSCENZAAZIENDALE Risparmio del 15% sui consumi pari a $20 milioni Riduzione del tempo di picking&packing da 60-75’ a 15’, + 50% capacità di magazzino, ROI complessivo del 40% Assunzione di 4 persone su 5 in seguito alla selezione automatizzata Contestazione di 160 mila multe per parcheggio irregolare in 21 mesi. SUPPORTARE IL DECISION MAKING AI e Organizzazione interna AUTOMATIZZARE LE ATTIVITÀ TIME CONSUMING OTTIMIZZARE I PROCESSI REALIZZARE NUOVI PRODOTTI Fonte: Casaleggio Associati, 2017 Identifica nel 70% dei casi soluzioni già applicate in passato.
- 12. Ambiti di applicazionein azienda RELAZIONE CON I CLIENTI MARKETING VENDITA ORGANIZZAZIONE INTERNA Chatbot Email automatiche Robot umanoidi Supporto automatizzato Servizio di contatto Supporto alla scelta del prodotto giusto Ottimizzazione della promozione Ottimizzazione del content management Analisi mercato automatizzata Supporto agli agenti Attività di vendita automatizzate Metriche di vendite Accesso alla conoscenza aziendale Attività time consuming automatizzate Supporto al decision making Ottimizzazione processi & sviluppo nuovi prodotti Fonte: Casaleggio Associati, 2017
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- 14. Valore e Impattosul mercato IMPATTO SUL MERCATO TRA I $14 E I $33 TRILIARDI PER IL 2025 LE ECONOMIE AVANZATE RADDOPPIERANNO IL LORO TASSO DI CRESCITA VALORE DI MERCATO $18,3 MILIARDI A FINE 2017 Fonti: Gartner | Bank of America, Merrill Lynch
- 15. La crescita annuapassa dall’1% attuale all’1,8%, pari a circa €200 miliardi aggiuntivi. 2014 2025 1% 1,8% Fonte: Accenture and Frontier Economics Valore aggiunto annuo italiano
- 16. Aumento della produttività PAESI AVANZATI +40% ITALIA +12% Fonte:Accenture and Frontier Economics
- 17. Venture Capital Nel 2017l’Intelligenza Artificiale è il target più interessante per i Venture Capital. $3,4 MILIARDI $9,5 MILIARDI Con 1.200 round di investimento 2014 2017 Fonte: Frost & Sullivan
- 18. #AIBE17 #CasaleggioAssociati Strategia diadozione dell’AI in azienda
- 19. Gli obiettivi dellastrategia OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI CREAZIONE DI NUOVI SERVIZI PER L’AZIENDA E I CLIENTI SOSTITUZIONE DI UNA FUNZIONE AZIENDALE Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 20. Processo di adozionedell’AI CREARE UNA CULTURA IN AZIENDA RELATIVA ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE INDIVIDUAZIONE DEI CONTESTI IN CUI LE PERSONE INTERAGISCONO CON I DATI CREARE UN PIANO DI INTERVENTO PER PRIORITÀ CREARE UN TEAM DEDICATO ALL’ADOZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN AZIENDA Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 21. I Contesti IDENTIFICARE GLI AMBITIE VALUTARLI IN BASE AL RITORNO ECONOMICO E ALLA FATTIBILITÀ VALUTARE LA BONTÀ DEI DATI DISPONIBILI IN INGRESSO IDENTIFICARE GLI OBIETTIVI RAGGIUNGIBILI Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 22. Il piano diintervento e le priorità Migliorare i processi esistenti già automatizzati Dare supporto alle persone che svolgono processi complessi Creare nuovi servizi di supporto al business Creare servizi core per erogare un servizio o creare un prodotto migliore Creare un team dedicato all’adozione dell’Intelligenza Artificiale in azienda da formare in maniera permanente Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 23. Dove ha funzionato Inbase all’esperienza delle aziende che già oggi hanno adottato oggetti di Intelligenza Artificiale in azienda, i progetti che hanno avuto maggior successo sono stati quelli dove: I dati sono presenti in abbondanza, credibili e sufficienti a risolvere il problema Il progetto pilota ha come obiettivo quello di risolvere il problema di business I dati possono essere classificati secondo parametri comuni ai dati presi in esame Sono disponibili esempi che dimostrano la raggiungibilità degli obiettivi che ci si è posti, tramite esempi di utilizzo di dati simili per risolvere il problema Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 24. Le aziende cheadottano soluzioni di AI GIÀ DIGITALIZZATE MEDIO-GRANDI UTILIZZANO L’AI IN ATTIVITÀ CHIAVE ADOTTANO TECNOLOGIE MULTIPLE PREDILIGONO CRESCITA AL RISPARMIO SUPPORTO DALLA DIREZIONE Fonte: Casaleggio Associati, 2017
- 25. La lunga primaveradell’AI 1% 2017 2024 - 2027
- 26. #AIBE17 #CasaleggioAssociati The Artificial Intelligence BusinessEvolution Facebook.com/Casaleggio.Associati | Twitter @casaleggio | Linkedin.com/company/casaleggio-associati | Slideshare.net/casaleggioassociati Scarica i rapporti Casaleggio Associati su casaleggio.it