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![コードで実装する例 (C#)
using Azure;
using System;
using System.Globalization;
using Azure.AI.TextAnalytics;
private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential("<replace-with-your-text-analytics-key-here>");
private static readonly Uri endpoint = new Uri("<replace-with-your-text-analytics-endpoint-here>");
static void Main(string[] args)
{
var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
// You will implement these methods later in the quickstart.
SentimentAnalysisExample(client);
Console.Write("Press any key to exit.");
Console.ReadKey();
}](https://image.slidesharecdn.com/teamssentiment-201107083748/75/Teams-14-2048.jpg)
Uploaded byTsukasa Kato
ニューノーマルな働き方！？Teams投稿をセンチメント分析！
xTech ゆるっとLT: #xAI Meetup and AR_Fukuoka 2020/11/07
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ニューノーマルな働き方！？Teams投稿をセンチメント分析！
- 1. ニューノーマルな 働き方！？ Teams投稿を センチメント分析！ xTech ゆるっとLT: #xAIMeetup and AR_Fukuoka 2020-11-07 / Tsukasa Kato
- 2. Profile ✓ Tsukasa Kato/ 加藤 司 ✓ 日本ビジネスシステムズ株式会社 シニアエキスパート ✓ Microsoft MVP for Microsoft Azure ✓ https://tsukatoh.hatenablog.com/ ✓ https://www.slideshare.net/tsukasakatou9
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- 6. Teams等で仕事をする上での考慮点 • テキストチャットにおける発言 • 言葉の配慮 •応答時間 • いいねなどのリアクション • ビデオ会議の映り方 • 服装 • 背景（部屋やバーチャル背景） • みだしなみ（髪や化粧など）
- 7. Teams等で仕事をする上での考慮点 • テキストチャットにおける発言 • 言葉の配慮 •応答時間 • いいねなどのリアクション • ビデオ会議の映り方 • 服装 • 背景（部屋やバーチャル背景） • みだしなみ（髪や化粧など） →発言によりハラスメントになりやすいため 今回はここを監視することにする
- 8. Teams投稿を感情分析 • Cognitive ServicesでTeamsの投稿を監視し感情分析を行う •感情分析には「Text Analytics」を使用 • 感情分析APIは数値スコアを返す • スコアは0〜1の数値スコア • 0に近いスコアは否定的な感情を示す • 1に近いスコアは肯定的な感情を示す • 投稿をトリガーとして動作するPower Automateを作成し、 監視する
- 9. 構成 チャネルへの投稿 テキスト分析 投稿監視 / 投稿返信 TeamsPower Automate Text Analytics
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- 13. チャネルへの投稿 テキスト分析 投稿監視 / 投稿返信 TeamsPower Automate Text Analytics ご参考構成（直接Teamsにアクセスできない環境） Teams クライアント WVD
- 14. コードで実装する例 (C#) using Azure; usingSystem; using System.Globalization; using Azure.AI.TextAnalytics; private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential("<replace-with-your-text-analytics-key-here>"); private static readonly Uri endpoint = new Uri("<replace-with-your-text-analytics-endpoint-here>"); static void Main(string[] args) { var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials); // You will implement these methods later in the quickstart. SentimentAnalysisExample(client); Console.Write("Press any key to exit."); Console.ReadKey(); }
- 15. コードで実装する例 (C#) var client= new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials); static void SentimentAnalysisExample(TextAnalyticsClient client) { string inputText = "I had the best day of my life. I wish you were there with me."; DocumentSentiment documentSentiment = client.AnalyzeSentiment(inputText); Console.WriteLine($"Document sentiment: {documentSentiment.Sentiment}¥n"); foreach (var sentence in documentSentiment.Sentences) { Console.WriteLine($"¥tText: ¥"{sentence.Text}¥""); Console.WriteLine($"¥tSentence sentiment: {sentence.Sentiment}"); Console.WriteLine($"¥tPositive score: {sentence.ConfidenceScores.Positive:0.00}"); Console.WriteLine($"¥tNegative score: {sentence.ConfidenceScores.Negative:0.00}"); Console.WriteLine($"¥tNeutral score: {sentence.ConfidenceScores.Neutral:0.00}¥n"); } }
- 16. • TeamsやZoomといったリモート会議やチャットが多用され る中でのコミュニケーションは考えて行う必要がある • CognitiveServicesで用意されたモデルを使うことで、モデ ル生成の手間も減ってかつAPIを使うだけなので開発コスト も下げることができる • Power Automateのコネクタを利用してローコード実装もで きるし、プログラム内で呼び出して処理する方法も取れる • 様々なAIサービスが用意されているのでぜひお試しあれ！ まとめ
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- 20. • Microsoft が提供するAIサービス群。 •開発者が直接的なAIやデータサイエンスのスキルや知識がな くても利用できるAPI、SDKを提供。 • 現状サービスカタログとしては意思決定、視覚、音声、言語、 Web検索の5つに分類される Cognitive Services
- 21. Cognitive Services 21 Decision LanguageSpeech Vision Web Search Bing SearchComputer Vision Custom Vision Face Form Recognizer Video Indexer Speech to Text Text to Speech Speech Translation Speaker Recognition Immersive Reader Language Understanding QnA Maker Text Analytics Translator Text Anomaly Detector Content Moderator Personalizer Preview Metrics Advizor ↑ Marcketplace から作成
- 22. Bing Search ↑ Marcketplace から作成 Cognitive Services 22 LanguageSpeech Vision Web Search Computer Vision Custom Vision Face Form Recognizer Video Indexer Speech to Text Text to Speech Speech Translation Speaker Recognition Immersive Reader Language Understanding QnA Maker Text Analytics Translator Text Anomaly Detector Content Moderator Personalizer 決定Decision 時系列データから異常検出を予測する 不快・危険なコンテンツを監視 パーソナライゼーション Metrics Advizor メトリクスを関しして問題を診断
- 23. Bing Search ↑ Marcketplace から作成 Metrics Advizor CognitiveServices 23 Speech Vision Web Search Computer Vision Custom Vision Face Form Recognizer Video Indexer Speech to Text Text to Speech Speech Translation Speaker Recognition Immersive Reader Language Understanding QnA Maker Text Analytics Translator Text Anomaly Detector Content Moderator Personalizer 言語Decision テキストの読解を補助 自然言語からの文意、 キーワード抽出 FAQリストのBot化 Language キーフレーズ/トピック抽出、 ポジネガ分析、言語判定 リアルタイムのテキスト翻訳
- 24. Bing Search ↑ Marcketplace から作成 Metrics Advizor CognitiveServices 24 Vision Web Search Computer Vision Custom Vision Face Form Recognizer Video Indexer Speech to Text Text to Speech Speech Translation Speaker Recognition Immersive Reader Language Understanding QnA Maker Text Analytics Translator Text Anomaly Detector Content Moderator Personalizer 音声Decision 音声→文章 文章→音声 リアルタイム音声翻訳 Language 人の話を音声で識別 Speech
- 25. Bing Search ↑ Marcketplace から作成 Metrics Advizor CognitiveServices 25 Computer Vision Custom Vision Face Form Recognizer Video Indexer Speech to Text Text to Speech Speech Translation Speaker Recognition Immersive Reader Language Understanding QnA Maker Text Analytics Translator Text Anomaly Detector Content Moderator Personalizer Decision Language Speech 視覚 . 画像情報の読み取り カスタム画像認識 画像内の顔認識&分析 ドキュメントからテキスト、 キー/値、テーブルを検出 Web SearchVision 動画分析&テキスト化
- 26. Metrics Advizor Cognitive Services 26 Speechto Text Text to Speech Speech Translation Speaker Recognition Immersive Reader Language Understanding QnA Maker Text Analytics Translator Text Anomaly Detector Content Moderator Personalizer Decision Language Speech VisionWebサーチ . Web Search Bing Search ↑ Marcketplace から作成
- 27. Cognitive Services 27 Decision LanguageSpeech Vision Web Search Computer Vision Custom Vision Face Form Recognizer Video Indexer Speech to Text Text to Speech Speech Translation Speaker Recognition Immersive Reader Language Understanding QnA Maker Text Analytics Translator Text Anomaly Detector Content Moderator Personalizer Metrics Advizor
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- 29. • Microsoft Azureで提供されるマネージドな仮想デスクトッ プサービス •マネージドサービスでSBCとVDIが提供される • Windows 10 マルチセッションが利用できる • サードパーティ製品との連携により、より高度な管理も可能 • Citrix Cloud • VMware Horizon Cloud Windows Virtual Desktop
- 30. Windows Virtual Desktop概要 WindowsVirtual Desktop https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/virtual-desktop/#featured
- 31. 構成例（オンプレミス連携） 既存システム Azure Firewall Session Hosts ExpressRoute AzureAD Azure AD DS AD AADC VM Image WVD Services Profiles Security Center Log
- 32. • Cognitive Services •https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/ • Text Analytics • https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/text- analytics/ • https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/text- analytics/quickstarts/text-analytics-sdk • Microsoft Azure • https://azure.microsoft.com/ja-jp/ • Microsoft Teams • https://docs.microsoft.com/ja-jp/microsoftteams/teams-overview • Microsoft 365 • https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/business 参考
- 33. • WVD SecurityBest Practices • https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-desktop/security-guide • Protect WVD with Azure Firewall • https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/firewall/protect-windows- virtual-desktop • Azure Security CenterによるWVD環境の保護 • https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/protecting-windows-virtual- desktop-environments-with-azure-security-center/ • WVD用にMFAを有効にする • https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-desktop/set-up-mfa 参考