SlideShare a Scribd company logo
1
PENGUKURAN
INSTRUMEN
VALIDITAS
MATA KULIAh ILMU STATISTIK
DoSEN IR. ISwAhyUNI, MM
TAhUN 2018
2
A. VALIDITAS.
Validitas atau kesahihan  menunjukkan sejauh
mana suatu alat ukur mampu mengukur apa yang
ingin diukur.
1. Validitas Rupa.
Mengacu pada bentuk dan penampilan instrumen .
Penting dalam pengukuran kemampuan individu
seperti pengukuran kejujuran, kecerdasan, bakat dan
keterampilan.
2. Validitas Isi ( content validity).
Berkaitan dengan kemampuan suatu instrumen
mengukur isi (konsep) yang harus diukur.
3
Lanjutan VALIDITAS.
Suatu alat ukur mampu mengungkap isi suatu konsep
atau variabel yang hendak diukur.
Contoh : Tes bidang study IPS, harus mampu isi
bidang study tersebut.
3. Validitas Kriteria .
adalah validasi suatu instrumen dengan
membandingkan dengan instrumen pengukuran
lainnya yang sudah valid dan reliabel dengan cara
mengorelasikannya .
Bila korelasinya signifikan maka instrumen tersebut
mempunyai validitas kriteria.
4
Lanjutan VALIDITAS.
4. Validitas Konstruk ( construct validity) .
- adalah validasi yng berkaitan dengan kesanggupan
suatu alat ukur dalam mengukur pengertian suatu
konsep yang diukurnya.
- merupakan yang terluas cakupannya dibanding
dengan validasi lainnya, karena melibatkan banyak
prosedur termasuk validasi isi dan validasi kriteria.
5
B. CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK
( Construct Validity)
Suatu instrumen penelitian dikatakan valid, jika :
1. Koefisien korelasi product moment melebihi 0,3
2. Koefisien korelasi product moment > r – tabel
( α ; n-2) n = jumlah sampel.
3. Nilai sig ≤ α
Rumus uji Validasi dengan teknik korelasi product
moment :
r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______
√ n( ∑ x2
) – (∑X)2
. √ n( ∑ Y2
) – (∑Y)2
n : jumlah responden x : skor variabel ( jawaban responden)
Y : skor total variabel untuk responden n
6
Respond
en
A B C D
1 4 3 4 3
2 4 5 4 4
3 4 2 4 4
4 3 2 3 3
5 3 5 3 3
6 3 5 3 2
7 3 2 4 2
8 3 1 4 3
9 3 2 3 3
10 4 5 5 2
contoh soal : diket. data dari 10 responden yg telah
mengisi kuisioner yg terdiri dari 4 butir pertanyaan
(A,B,C dan D) dan tiap butir mempunyai 5 pilihan
jawaban dari nilai yg paling rendah = 1 dan paling
tinggi =5. ujilah validitas ke 4 butir pertanyaan tsb
dg taraf signifikan (α) =5%. Hasil responden sbb:
7
Respon
den
Nomor Butir Pertanyaan Total Jawaban
RespondenA B C D
1 4 3 4 3 14
2 4 5 4 4 17
3 4 2 4 4 14
4 3 2 3 3 11
5 3 5 3 3 14
6 3 5 3 2 13
7 3 2 4 2 11
8 3 1 4 3 11
9 3 2 3 3 11
10 4 5 5 2 16
Jawab :
Menguji Validitas
a) Uji validitas butir pertanyaan no.1 (A)
1) menjumlahkan skor jawaban.
8
Respon
den (n)
x Y XY (X)2
(Y)2
1 4 14 56 16 196
2 4 17 68 16 289
3 4 14 56 16 196
4 3 11 33 9 121
5 3 14 42 9 196
6 3 13 39 9 169
7 3 11 33 9 121
8 3 11 33 9 121
9 3 11 33 9 121
10 4 16 64 16 256
jumlah ∑ = 34 ∑ =132 ∑ =457 ∑ =118 ∑ =1.786
2) Uji validasi setiap butir pertanyaan.
- setiap butir pertanyaan dinyatakan menjadi variabel x
dan total jawaban menjadi variabel Y
- buat tabel penolong.
9
Lanjutan CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK
3) Menghitung nilai r tabel . n = 10 α = 0,05
 nilai r (0,05,10-2) pada tabel product moment = 0,707
4) Menghitung nilai r hitung:
r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______
√ n( ∑ x2
) – (∑X)2
. √ n( ∑ Y2
) – (∑Y)2
= 10 ( 457) - (34 ) (132)_______
√ 10 (118) - (34)2
. √ 10.( 1786 ) – (132)2
= 4.570 - 4.488 = 82 = 0,8039
√ ( 24) (436 ) 102,3
5) Membuat keputusan
Pertanyaan butir no.1 dinyatakan Valid, karena nilai
r hitung = 0,8039 > r tabel = 0,707
10
Respon
den (n)
x Y XY (X)2
(Y)2
1 3 14 42 9 196
2 5 17 85 25 289
3 2 14 28 4 196
4 2 11 22 4 121
5 5 14 70 25 196
6 5 13 65 25 169
7 2 11 22 4 121
8 1 11 11 1 121
9 2 11 22 4 121
10 5 16 80 25 256
jumlah ∑ = 32 ∑ = 132 ∑ = 447 ∑ = 126 ∑ = 1786
b) Uji validasi butir pertanyaan no.2 (B).
11
Lanjutan CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK
1) Menghitung nilai r hitung:
r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______
√ n( ∑ x2
) – (∑X)2
. √ n( ∑ Y2
) – (∑Y)2
= 10 ( 447) - (32 ) (132)_______
√ 10 (126) - (32)2
. √ 10.( 1786 ) – (132)2
= 4.470 - 4.224 = 246 = 0,767
√ ( 236) (436 ) 320,7
5) Membuat keputusan
Pertanyaan butir no.2(B) dinyatakan Valid, karena
nilai r hitung = 0,767 > r tabel = 0,707
12
Respon
den (n)
x Y XY (X)2
(Y)2
1 4 14 56 16 196
2 4 17 68 16 289
3 4 14 56 16 196
4 3 11 33 9 121
5 3 14 42 9 196
6 3 13 39 9 169
7 4 11 44 16 121
8 4 11 44 16 121
9 3 11 33 4 121
10 5 16 80 25 256
jumlah ∑ = 37 ∑ = 132 ∑ = 495 ∑ = 141 ∑ = 1786
c) Uji validasi butir pertanyaan no.3 (C).
13
Lanjutan CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK
1) Menghitung nilai r hitung:
r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______
√ n( ∑ x2
) – (∑X)2
. √ n( ∑ Y2
) – (∑Y)2
= 10 ( 495) - (37 ) (132)_______
√ 10 (141) - (37)2
. √ 10.( 1786 ) – (132)2
= 4.950 - 4.884 = 66 = 0,4936
√ ( 41) (436 ) 133,70
5) Membuat keputusan
Pertanyaan butir no.3 dinyatakan tidak Valid,
r hitung = 0,4936 < r tabel = 0,707
14
Respon
den (n)
x Y XY (X)2
(Y)2
1 3 14 42 9 196
2 4 17 68 16 289
3 4 14 56 16 196
4 3 11 33 9 121
5 3 14 42 9 196
6 2 13 26 4 169
7 2 11 22 4 121
8 3 11 33 9 121
9 3 11 33 9 121
10 2 16 32 4 256
jumlah ∑ = 29 ∑ = 132 ∑ = 387 ∑ = 89 ∑ = 1786
d) Uji validasi butir pertanyaan no.4 (D).
15
Lanjutan CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK
1) Menghitung nilai r hitung:
r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______
√ n( ∑ x2
) – (∑X)2
. √ n( ∑ Y2
) – (∑Y)2
= 10 ( 387) - (29 ) (132)_______
√ 10 (89) - (29 )2
. √ 10.( 1786 ) – (132)2
= 3.870 - 3.828 = 42 = 0,2873
√ ( 49) (436 ) 146,17
2) Membuat keputusan
Pertanyaan butir no. 4 (D) dinyatakan tidak Valid,
r hitung = 0,2873 < r tabel = 0,707

More Related Content

What's hot

Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
silvia kuswanti
 
Andri zumain uji friedman m.
Andri zumain  uji friedman m.Andri zumain  uji friedman m.
Andri zumain uji friedman m.
aditya kusuma
 
Tabel Nilai Kritis Distribusi T
Tabel Nilai Kritis Distribusi TTabel Nilai Kritis Distribusi T
Tabel Nilai Kritis Distribusi T
Trisnadi Wijaya
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
EDI RIADI
 
Presentasi uji manova
Presentasi uji manovaPresentasi uji manova
Presentasi uji manova
manualemotional
 
Instrumen Penilaian Hasil Belajar Nontes dalam Pembelajaran Matematika di SD
Instrumen Penilaian Hasil Belajar Nontes dalam Pembelajaran Matematika di SDInstrumen Penilaian Hasil Belajar Nontes dalam Pembelajaran Matematika di SD
Instrumen Penilaian Hasil Belajar Nontes dalam Pembelajaran Matematika di SDNASuprawoto Sunardjo
 
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVAStatistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Universitas Qomaruddin, Gresik, Indonesia
 
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
universitas negeri padang
 
Teknik konversi-skor-mentah-hasil-tes
Teknik konversi-skor-mentah-hasil-tesTeknik konversi-skor-mentah-hasil-tes
Teknik konversi-skor-mentah-hasil-tes
Savitri Wanabuliandari
 
Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
Universitas Negeri Makassar
 
Pengukuran skala guttman tradisional revisi(2)
Pengukuran skala guttman tradisional revisi(2)Pengukuran skala guttman tradisional revisi(2)
Pengukuran skala guttman tradisional revisi(2)Iskani kasim
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Aisyah Turidho
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Sriwijaya University
 

What's hot (20)

Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
Andri zumain uji friedman m.
Andri zumain  uji friedman m.Andri zumain  uji friedman m.
Andri zumain uji friedman m.
 
Tabel Nilai Kritis Distribusi T
Tabel Nilai Kritis Distribusi TTabel Nilai Kritis Distribusi T
Tabel Nilai Kritis Distribusi T
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonContoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
 
Presentasi uji manova
Presentasi uji manovaPresentasi uji manova
Presentasi uji manova
 
Skala pengukuran dalam penelitian
Skala pengukuran dalam penelitianSkala pengukuran dalam penelitian
Skala pengukuran dalam penelitian
 
Instrumen Penilaian Hasil Belajar Nontes dalam Pembelajaran Matematika di SD
Instrumen Penilaian Hasil Belajar Nontes dalam Pembelajaran Matematika di SDInstrumen Penilaian Hasil Belajar Nontes dalam Pembelajaran Matematika di SD
Instrumen Penilaian Hasil Belajar Nontes dalam Pembelajaran Matematika di SD
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Uji-T
Uji-TUji-T
Uji-T
 
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVAStatistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
Statistik Industri - Faktorial ANOVA - ANOVA dua arah - two way ANOVA
 
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
penilaian acuan norma (PAN) dan penilaian acuan patokan (PAP)
 
Hipotesis 2 rata rata
Hipotesis 2 rata rataHipotesis 2 rata rata
Hipotesis 2 rata rata
 
Teknik konversi-skor-mentah-hasil-tes
Teknik konversi-skor-mentah-hasil-tesTeknik konversi-skor-mentah-hasil-tes
Teknik konversi-skor-mentah-hasil-tes
 
Uji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffeUji tukey & Uji scheffe
Uji tukey & Uji scheffe
 
Pengukuran skala guttman tradisional revisi(2)
Pengukuran skala guttman tradisional revisi(2)Pengukuran skala guttman tradisional revisi(2)
Pengukuran skala guttman tradisional revisi(2)
 
Tabel uji-wilcoxon
Tabel uji-wilcoxonTabel uji-wilcoxon
Tabel uji-wilcoxon
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
Pengolahan Skor
Pengolahan SkorPengolahan Skor
Pengolahan Skor
 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 

Similar to Statistik pengukuran instrumen validitas

Statistik pengukuran instrumen reliabilitas
Statistik    pengukuran instrumen reliabilitasStatistik    pengukuran instrumen reliabilitas
Statistik pengukuran instrumen reliabilitas
Hafiza .h
 
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.pptPROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
SollyLubis
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Angga Debby Frayudha
 
Tugas a khir semester evaluasi
Tugas a khir semester evaluasiTugas a khir semester evaluasi
Tugas a khir semester evaluasiNovhie Red Queen
 
Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)
Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)
Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)
Adam Mukharil Bachtiar
 
DM_P9_Supervised Learning (KNN) - v2021.pptx
DM_P9_Supervised Learning (KNN) - v2021.pptxDM_P9_Supervised Learning (KNN) - v2021.pptx
DM_P9_Supervised Learning (KNN) - v2021.pptx
IgoNasution
 
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoringLaporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Aurora Urbahillah
 
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah Assagaf
 
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
Aminullah Assagaf
 
MATERI KULIAH PASCA Analisis Instrumen.pptx
MATERI KULIAH PASCA Analisis Instrumen.pptxMATERI KULIAH PASCA Analisis Instrumen.pptx
MATERI KULIAH PASCA Analisis Instrumen.pptx
septiana317480
 
Operasi pada vektor
Operasi pada vektorOperasi pada vektor
Operasi pada vektor
restu sri rahayu
 
Ev.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-dfEv.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-df
Mas Ragil
 
Tugas statistik penelitian
Tugas statistik penelitianTugas statistik penelitian
Tugas statistik penelitian
Wenni Wewex
 
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP KemendikbudMateri Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Abdul Jamil
 
010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi
Mizayanti Mizayanti
 
uji linieritas
uji linieritasuji linieritas
uji linieritas
MTs Nurul Huda Sukaraja
 
uji linieritas
uji linieritasuji linieritas
uji linieritas
MTs Nurul Huda Sukaraja
 
Tugas 2
Tugas 2Tugas 2

Similar to Statistik pengukuran instrumen validitas (20)

Statistik pengukuran instrumen reliabilitas
Statistik    pengukuran instrumen reliabilitasStatistik    pengukuran instrumen reliabilitas
Statistik pengukuran instrumen reliabilitas
 
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.pptPROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
 
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
Statistik Inferensial dan Analisis Kualitatif
 
Tugas a khir semester evaluasi
Tugas a khir semester evaluasiTugas a khir semester evaluasi
Tugas a khir semester evaluasi
 
Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)
Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)
Data Mining Klasifikasi (Updated 30 Desember 2020)
 
DM_P9_Supervised Learning (KNN) - v2021.pptx
DM_P9_Supervised Learning (KNN) - v2021.pptxDM_P9_Supervised Learning (KNN) - v2021.pptx
DM_P9_Supervised Learning (KNN) - v2021.pptx
 
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoringLaporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
Laporan praktikum-sensori-6-uji-skoring
 
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik &amp; analisis 27 ju...
 
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
 
MATERI KULIAH PASCA Analisis Instrumen.pptx
MATERI KULIAH PASCA Analisis Instrumen.pptxMATERI KULIAH PASCA Analisis Instrumen.pptx
MATERI KULIAH PASCA Analisis Instrumen.pptx
 
Operasi pada vektor
Operasi pada vektorOperasi pada vektor
Operasi pada vektor
 
Ev.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-dfEv.pend3 hp-df
Ev.pend3 hp-df
 
Tugas statistik penelitian
Tugas statistik penelitianTugas statistik penelitian
Tugas statistik penelitian
 
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP KemendikbudMateri Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
Materi Pengayaan UN Matematika SMP/MTs Direktorat PSMP Kemendikbud
 
010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi010 statistika-analisis-korelasi
010 statistika-analisis-korelasi
 
uji linieritas
uji linieritasuji linieritas
uji linieritas
 
uji linieritas
uji linieritasuji linieritas
uji linieritas
 
Reliabilitas
Reliabilitas Reliabilitas
Reliabilitas
 
Tugas 2
Tugas 2Tugas 2
Tugas 2
 
Powerpoint ep
Powerpoint epPowerpoint ep
Powerpoint ep
 

More from Hafiza .h

14 15 pln 2020-upn d
14 15 pln  2020-upn d14 15 pln  2020-upn d
14 15 pln 2020-upn d
Hafiza .h
 
11 12 pln 2020-upn b
11 12 pln  2020-upn b11 12 pln  2020-upn b
11 12 pln 2020-upn b
Hafiza .h
 
Macam-macam Stakeholder Pada Shopee
Macam-macam Stakeholder Pada ShopeeMacam-macam Stakeholder Pada Shopee
Macam-macam Stakeholder Pada Shopee
Hafiza .h
 
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Hafiza .h
 
Konsep probabilitas
Konsep probabilitasKonsep probabilitas
Konsep probabilitas
Hafiza .h
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
Hafiza .h
 
12.analisa regresi
12.analisa regresi12.analisa regresi
12.analisa regresi
Hafiza .h
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
Hafiza .h
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
Hafiza .h
 
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
Hafiza .h
 
7.distribusi binomial
7.distribusi binomial7.distribusi binomial
7.distribusi binomial
Hafiza .h
 
8.pengukuran skala indek
8.pengukuran skala indek8.pengukuran skala indek
8.pengukuran skala indek
Hafiza .h
 
6.konsep probabilitas
6.konsep probabilitas6.konsep probabilitas
6.konsep probabilitas
Hafiza .h
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
Hafiza .h
 
3.diskripsi dan visualisasi data
3.diskripsi dan visualisasi data3.diskripsi dan visualisasi data
3.diskripsi dan visualisasi data
Hafiza .h
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data
Hafiza .h
 
Statistik data
Statistik  dataStatistik  data
Statistik data
Hafiza .h
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
Hafiza .h
 
Etika komunikasi massa
Etika komunikasi massaEtika komunikasi massa
Etika komunikasi massa
Hafiza .h
 
Teori teori komunikasi
Teori teori komunikasiTeori teori komunikasi
Teori teori komunikasi
Hafiza .h
 

More from Hafiza .h (20)

14 15 pln 2020-upn d
14 15 pln  2020-upn d14 15 pln  2020-upn d
14 15 pln 2020-upn d
 
11 12 pln 2020-upn b
11 12 pln  2020-upn b11 12 pln  2020-upn b
11 12 pln 2020-upn b
 
Macam-macam Stakeholder Pada Shopee
Macam-macam Stakeholder Pada ShopeeMacam-macam Stakeholder Pada Shopee
Macam-macam Stakeholder Pada Shopee
 
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
Ppt jurnalistik unsur penulisan artikel kel 8
 
Konsep probabilitas
Konsep probabilitasKonsep probabilitas
Konsep probabilitas
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
 
12.analisa regresi
12.analisa regresi12.analisa regresi
12.analisa regresi
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
 
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
9.metode merubah nilai kualitatif menjadi kuantitatif
 
7.distribusi binomial
7.distribusi binomial7.distribusi binomial
7.distribusi binomial
 
8.pengukuran skala indek
8.pengukuran skala indek8.pengukuran skala indek
8.pengukuran skala indek
 
6.konsep probabilitas
6.konsep probabilitas6.konsep probabilitas
6.konsep probabilitas
 
5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data5. presentasi ukuran penyebara data
5. presentasi ukuran penyebara data
 
3.diskripsi dan visualisasi data
3.diskripsi dan visualisasi data3.diskripsi dan visualisasi data
3.diskripsi dan visualisasi data
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data
 
Statistik data
Statistik  dataStatistik  data
Statistik data
 
Pengantar statistik
Pengantar statistikPengantar statistik
Pengantar statistik
 
Etika komunikasi massa
Etika komunikasi massaEtika komunikasi massa
Etika komunikasi massa
 
Teori teori komunikasi
Teori teori komunikasiTeori teori komunikasi
Teori teori komunikasi
 

Recently uploaded

1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
emalestari711
 
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptxPPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
refandialim
 
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIATRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
Universitas Sriwijaya
 
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
NurHalifah34
 
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptxPPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
LuhAriyani1
 
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptxPermasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Zainul Akmal
 
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Universitas Sriwijaya
 
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamilEtikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
NurWana20
 
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
SobriCubi
 
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docxKOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
sdpurbatua03
 
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Universitas Sriwijaya
 
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC  ADMINISTRATION model tradisional administras...THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC  ADMINISTRATION model tradisional administras...
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...
Universitas Sriwijaya
 
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegaraMATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
vannia34
 

Recently uploaded (13)

1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
1.4.a.8. Koneksi Antar Materi Budaya Positif
 
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptxPPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
PPT (EKOSISTEM) - Refandi Alim - Bahan Ajar Magang.pptx
 
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIATRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
TRANSFORMASI PEMBERDAYAAN APARATUR NEGARA DI INDONESIA
 
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
TEORI-TEORI KEPEMIMPINAN (Tugas uas Kepemimpinan)
 
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptxPPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
PPT ASAS PERATURAN PERundang UNDANGAN.pptx
 
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptxPermasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
Permasalahan dan Kebijakan Konvergensi Penurunan Stunting di Desa.pptx
 
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
Reformasi Administrasi Publik di Indonesia (1998-2023): Strategi, Implementas...
 
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamilEtikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
Etikolegal Pelayanan kebidanan ibu hamil
 
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
Penumbuhan POSLUHDES ( pos penyuluhan desa)
 
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docxKOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
KOSP SD MODEL 1 - datadikdasmen.com.docx
 
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
Reformasi Birokrasi Kementerian Pertanian Republik Indonesia Tahun 2020-2024
 
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC  ADMINISTRATION model tradisional administras...THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC  ADMINISTRATION model tradisional administras...
THE TRADISIONAL MODEL OF PUBLIC ADMINISTRATION model tradisional administras...
 
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegaraMATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
MATERI 1 Peraturan Lelang.pptx dalam bernegara
 

Statistik pengukuran instrumen validitas

  • 1. 1 PENGUKURAN INSTRUMEN VALIDITAS MATA KULIAh ILMU STATISTIK DoSEN IR. ISwAhyUNI, MM TAhUN 2018
  • 2. 2 A. VALIDITAS. Validitas atau kesahihan  menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur mampu mengukur apa yang ingin diukur. 1. Validitas Rupa. Mengacu pada bentuk dan penampilan instrumen . Penting dalam pengukuran kemampuan individu seperti pengukuran kejujuran, kecerdasan, bakat dan keterampilan. 2. Validitas Isi ( content validity). Berkaitan dengan kemampuan suatu instrumen mengukur isi (konsep) yang harus diukur.
  • 3. 3 Lanjutan VALIDITAS. Suatu alat ukur mampu mengungkap isi suatu konsep atau variabel yang hendak diukur. Contoh : Tes bidang study IPS, harus mampu isi bidang study tersebut. 3. Validitas Kriteria . adalah validasi suatu instrumen dengan membandingkan dengan instrumen pengukuran lainnya yang sudah valid dan reliabel dengan cara mengorelasikannya . Bila korelasinya signifikan maka instrumen tersebut mempunyai validitas kriteria.
  • 4. 4 Lanjutan VALIDITAS. 4. Validitas Konstruk ( construct validity) . - adalah validasi yng berkaitan dengan kesanggupan suatu alat ukur dalam mengukur pengertian suatu konsep yang diukurnya. - merupakan yang terluas cakupannya dibanding dengan validasi lainnya, karena melibatkan banyak prosedur termasuk validasi isi dan validasi kriteria.
  • 5. 5 B. CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK ( Construct Validity) Suatu instrumen penelitian dikatakan valid, jika : 1. Koefisien korelasi product moment melebihi 0,3 2. Koefisien korelasi product moment > r – tabel ( α ; n-2) n = jumlah sampel. 3. Nilai sig ≤ α Rumus uji Validasi dengan teknik korelasi product moment : r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______ √ n( ∑ x2 ) – (∑X)2 . √ n( ∑ Y2 ) – (∑Y)2 n : jumlah responden x : skor variabel ( jawaban responden) Y : skor total variabel untuk responden n
  • 6. 6 Respond en A B C D 1 4 3 4 3 2 4 5 4 4 3 4 2 4 4 4 3 2 3 3 5 3 5 3 3 6 3 5 3 2 7 3 2 4 2 8 3 1 4 3 9 3 2 3 3 10 4 5 5 2 contoh soal : diket. data dari 10 responden yg telah mengisi kuisioner yg terdiri dari 4 butir pertanyaan (A,B,C dan D) dan tiap butir mempunyai 5 pilihan jawaban dari nilai yg paling rendah = 1 dan paling tinggi =5. ujilah validitas ke 4 butir pertanyaan tsb dg taraf signifikan (α) =5%. Hasil responden sbb:
  • 7. 7 Respon den Nomor Butir Pertanyaan Total Jawaban RespondenA B C D 1 4 3 4 3 14 2 4 5 4 4 17 3 4 2 4 4 14 4 3 2 3 3 11 5 3 5 3 3 14 6 3 5 3 2 13 7 3 2 4 2 11 8 3 1 4 3 11 9 3 2 3 3 11 10 4 5 5 2 16 Jawab : Menguji Validitas a) Uji validitas butir pertanyaan no.1 (A) 1) menjumlahkan skor jawaban.
  • 8. 8 Respon den (n) x Y XY (X)2 (Y)2 1 4 14 56 16 196 2 4 17 68 16 289 3 4 14 56 16 196 4 3 11 33 9 121 5 3 14 42 9 196 6 3 13 39 9 169 7 3 11 33 9 121 8 3 11 33 9 121 9 3 11 33 9 121 10 4 16 64 16 256 jumlah ∑ = 34 ∑ =132 ∑ =457 ∑ =118 ∑ =1.786 2) Uji validasi setiap butir pertanyaan. - setiap butir pertanyaan dinyatakan menjadi variabel x dan total jawaban menjadi variabel Y - buat tabel penolong.
  • 9. 9 Lanjutan CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK 3) Menghitung nilai r tabel . n = 10 α = 0,05  nilai r (0,05,10-2) pada tabel product moment = 0,707 4) Menghitung nilai r hitung: r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______ √ n( ∑ x2 ) – (∑X)2 . √ n( ∑ Y2 ) – (∑Y)2 = 10 ( 457) - (34 ) (132)_______ √ 10 (118) - (34)2 . √ 10.( 1786 ) – (132)2 = 4.570 - 4.488 = 82 = 0,8039 √ ( 24) (436 ) 102,3 5) Membuat keputusan Pertanyaan butir no.1 dinyatakan Valid, karena nilai r hitung = 0,8039 > r tabel = 0,707
  • 10. 10 Respon den (n) x Y XY (X)2 (Y)2 1 3 14 42 9 196 2 5 17 85 25 289 3 2 14 28 4 196 4 2 11 22 4 121 5 5 14 70 25 196 6 5 13 65 25 169 7 2 11 22 4 121 8 1 11 11 1 121 9 2 11 22 4 121 10 5 16 80 25 256 jumlah ∑ = 32 ∑ = 132 ∑ = 447 ∑ = 126 ∑ = 1786 b) Uji validasi butir pertanyaan no.2 (B).
  • 11. 11 Lanjutan CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK 1) Menghitung nilai r hitung: r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______ √ n( ∑ x2 ) – (∑X)2 . √ n( ∑ Y2 ) – (∑Y)2 = 10 ( 447) - (32 ) (132)_______ √ 10 (126) - (32)2 . √ 10.( 1786 ) – (132)2 = 4.470 - 4.224 = 246 = 0,767 √ ( 236) (436 ) 320,7 5) Membuat keputusan Pertanyaan butir no.2(B) dinyatakan Valid, karena nilai r hitung = 0,767 > r tabel = 0,707
  • 12. 12 Respon den (n) x Y XY (X)2 (Y)2 1 4 14 56 16 196 2 4 17 68 16 289 3 4 14 56 16 196 4 3 11 33 9 121 5 3 14 42 9 196 6 3 13 39 9 169 7 4 11 44 16 121 8 4 11 44 16 121 9 3 11 33 4 121 10 5 16 80 25 256 jumlah ∑ = 37 ∑ = 132 ∑ = 495 ∑ = 141 ∑ = 1786 c) Uji validasi butir pertanyaan no.3 (C).
  • 13. 13 Lanjutan CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK 1) Menghitung nilai r hitung: r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______ √ n( ∑ x2 ) – (∑X)2 . √ n( ∑ Y2 ) – (∑Y)2 = 10 ( 495) - (37 ) (132)_______ √ 10 (141) - (37)2 . √ 10.( 1786 ) – (132)2 = 4.950 - 4.884 = 66 = 0,4936 √ ( 41) (436 ) 133,70 5) Membuat keputusan Pertanyaan butir no.3 dinyatakan tidak Valid, r hitung = 0,4936 < r tabel = 0,707
  • 14. 14 Respon den (n) x Y XY (X)2 (Y)2 1 3 14 42 9 196 2 4 17 68 16 289 3 4 14 56 16 196 4 3 11 33 9 121 5 3 14 42 9 196 6 2 13 26 4 169 7 2 11 22 4 121 8 3 11 33 9 121 9 3 11 33 9 121 10 2 16 32 4 256 jumlah ∑ = 29 ∑ = 132 ∑ = 387 ∑ = 89 ∑ = 1786 d) Uji validasi butir pertanyaan no.4 (D).
  • 15. 15 Lanjutan CARA MENGUJI VALIDITAS KONSTRUK 1) Menghitung nilai r hitung: r = n( ∑ X.Y) - (∑ X) (∑ Y)_______ √ n( ∑ x2 ) – (∑X)2 . √ n( ∑ Y2 ) – (∑Y)2 = 10 ( 387) - (29 ) (132)_______ √ 10 (89) - (29 )2 . √ 10.( 1786 ) – (132)2 = 3.870 - 3.828 = 42 = 0,2873 √ ( 49) (436 ) 146,17 2) Membuat keputusan Pertanyaan butir no. 4 (D) dinyatakan tidak Valid, r hitung = 0,2873 < r tabel = 0,707