This document is the publication "Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022" produced by the Statistics Indonesia Office of South Sulawesi Province. It contains demographic, education, health, fertility, housing, technology, and other welfare indicator data from the 2022 National Socio-Economic Survey conducted in March 2022, surveying 15,300 households in South Sulawesi. The data is presented at the national and provincial level, including by regency/municipality, location, sex, age group, and other variables. The publication aims to provide up-to-date socio-economic data to support development planning and evaluation in South Sulawesi province.
Dokumen tersebut membahas tentang media pembelajaran matematika SMA kelas XI semester 1. Materi yang dibahas meliputi penggunaan statistika dan peluang dalam pemecahan masalah, membaca data dalam bentuk tabel dan diagram, serta menghitung ukuran-ukuran statistik seperti rata-rata, median, kuartil, desil, jangkauan dan lainnya.
Surat edaran ini mengatur sistematika pelaporan perjalanan dinas untuk pegawai negeri sipil dan non-pegawai negeri sipil di pemerintahan provinsi Nusa Tenggara Timur. Surat edaran ini menjelaskan delapan bagian yang harus diisi dalam laporan perjalanan dinas, termasuk latar belakang, dasar hukum, tujuan, waktu dan lokasi, kegiatan, hasil, saran, dan alokasi dana perjalanan dinas.
Dokumen tersebut membahas tentang perencanaan pembangunan dan penganggaran di desa, mencakup tahapan penyusunan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Desa (RPJM Desa) dan Rencana Kerja Pemerintahan Desa (RKP Desa), serta perencanaan Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APB Desa). RPJM Desa dan RKP Desa disusun berdasarkan prioritas masalah yang diidentifikasi di desa untuk mencapai visi
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran LetakAncilla Kustedjo
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran statistik untuk menganalisis data, termasuk ukuran tendensi pusat seperti rata-rata, median, dan modus; serta ukuran letak seperti kuartil, desil, dan persentil. Metode penghitungan masing-masing ukuran dijelaskan untuk data yang tidak dikelompokkan dan dikelompokkan.
Buku ini membahas pengantar statistika untuk penelitian ekonomi dan bisnis. Terdiri dari tujuh bab yang membahas pengertian statistika, statistik deskriptif, distribusi populasi, pengujian persyaratan analisis, pengujian hipotesis korelasi, pengujian hipotesis komparasi, dan validasi instrumen penelitian. Statistika digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data penelitian.
Statistik merupakan ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, dan analisis data. Dokumen ini membahas pengertian statistik dan probabilitas, peranan statistik, pengumpulan dan pengolahan data, serta contoh aplikasi statistik dalam bidang teknik sipil seperti analisis kekuatan beton dan penyajian hasilnya dalam bentuk distribusi frekuensi, grafik, dan diagram.
Dokumen tersebut membahas tentang media pembelajaran matematika SMA kelas XI semester 1. Materi yang dibahas meliputi penggunaan statistika dan peluang dalam pemecahan masalah, membaca data dalam bentuk tabel dan diagram, serta menghitung ukuran-ukuran statistik seperti rata-rata, median, kuartil, desil, jangkauan dan lainnya.
Surat edaran ini mengatur sistematika pelaporan perjalanan dinas untuk pegawai negeri sipil dan non-pegawai negeri sipil di pemerintahan provinsi Nusa Tenggara Timur. Surat edaran ini menjelaskan delapan bagian yang harus diisi dalam laporan perjalanan dinas, termasuk latar belakang, dasar hukum, tujuan, waktu dan lokasi, kegiatan, hasil, saran, dan alokasi dana perjalanan dinas.
Dokumen tersebut membahas tentang perencanaan pembangunan dan penganggaran di desa, mencakup tahapan penyusunan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Desa (RPJM Desa) dan Rencana Kerja Pemerintahan Desa (RKP Desa), serta perencanaan Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa (APB Desa). RPJM Desa dan RKP Desa disusun berdasarkan prioritas masalah yang diidentifikasi di desa untuk mencapai visi
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 2 : Ukuran Tendensi Pusat dan Ukuran LetakAncilla Kustedjo
Dokumen tersebut membahas berbagai ukuran statistik untuk menganalisis data, termasuk ukuran tendensi pusat seperti rata-rata, median, dan modus; serta ukuran letak seperti kuartil, desil, dan persentil. Metode penghitungan masing-masing ukuran dijelaskan untuk data yang tidak dikelompokkan dan dikelompokkan.
Buku ini membahas pengantar statistika untuk penelitian ekonomi dan bisnis. Terdiri dari tujuh bab yang membahas pengertian statistika, statistik deskriptif, distribusi populasi, pengujian persyaratan analisis, pengujian hipotesis korelasi, pengujian hipotesis komparasi, dan validasi instrumen penelitian. Statistika digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data penelitian.
Statistik merupakan ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, dan analisis data. Dokumen ini membahas pengertian statistik dan probabilitas, peranan statistik, pengumpulan dan pengolahan data, serta contoh aplikasi statistik dalam bidang teknik sipil seperti analisis kekuatan beton dan penyajian hasilnya dalam bentuk distribusi frekuensi, grafik, dan diagram.
1. KILAU menawarkan program beasiswa untuk anak yatim dan dhuafa melalui program Cerahkan Senyum Anak Bangsa.
2. Program ini diimplementasikan di 31 mitra yang tersebar di 31 kecamatan di Indramayu.
3. Program ini memberikan manfaat spiritual, emosional, dan korporat bagi yang terlibat didalamnya.
Buku ini membahas pelaksanaan reforma agraria di Indonesia sebagai bagian dari upaya mewujudkan keadilan sosial dan kemakmuran rakyat sesuai amanat Undang-Undang Dasar 1945. Reforma agraria bertujuan menata ulang penguasaan, kepemilikan, penggunaan, dan pemanfaatan tanah serta sumber daya alam untuk kepentingan masyarakat. Buku ini menjabarkan program dan kegiatan prioritas reforma agraria tahun 2017 sesuai Renc
Dokumen tersebut membahas tentang varians atau ragam, yang merupakan ukuran penyebaran data. Definisi varians ditulis dan rumus-rumus untuk menghitung varians data tunggal, data dalam daftar distribusi frekuensi, dan data kelompok dijelaskan beserta contoh perhitungannya.
Dokumen tersebut membahas tentang penggunaan uji kai kuadrat untuk menguji perbedaan frekuensi antara data yang diamati dengan yang diharapkan secara teoritis. Metode kai kuadrat digunakan untuk menganalisis beberapa contoh, termasuk pendapat staf pengajar tentang sistem kredit semester dan sikap pegawai terhadap pemotongan gaji. Dokumen ini menyimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan prestasi belajar yang signifikan
Partisipasi Masyarakat dan Antispasi Bencanamusniumar
Dokumen tersebut membahas pentingnya antisipasi bencana melalui langkah-langkah seperti pencegahan, kesiapsiagaan, peringatan dini, mitigasi, dan tanggap darurat. Partisipasi masyarakat sangat diperlukan dalam melakukan kegiatan-kegiatan tersebut. Dokumen ini juga menjelaskan berbagai jenis bencana yang berpotensi terjadi di DKI Jakarta khususnya Jakarta Selatan."
Karang Taruna Bhakti Mandiri 02 mengajukan proposal untuk mendapatkan bantuan dana pelaksanaan Turnamen Olah Raga antar unit RW 02 yang akan diselenggarakan pada bulan Mei 2013. Kegiatan ini bertujuan untuk mengembangkan potensi olahraga di kalangan generasi muda serta mencari bibit-bibit baru di bidang olahraga. Proposal ini meminta dukungan dana sebesar Rp10.790.000 untuk penyelenggaraan turnamen.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut menjelaskan tentang informasi jabatan pengadministrasi umum di pemerintah kabupaten yang bertugas menerima, mencatat, dan menyimpan surat serta dokumen sesuai prosedur.
Undangan pelatihan kompos dan penanaman sayuran organik di RW 22 pada 25 Februari 2017. Acara akan diliput TV dan dihadiri 10 perwakilan setiap RT serta pengurus bank sampah. Peserta diminta bawa botol dan sampah bekas.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling yang merupakan teori untuk mempelajari populasi melalui pengambilan sampel. Terdapat beberapa jenis distribusi sampling seperti distribusi sampling rata-rata, proporsi, dan selisih rata-rata yang mendekati distribusi normal untuk ukuran sampel besar. Dokumen ini juga berisi contoh soal untuk memahami penerapan teori distribusi sampling.
Dokumen tersebut membahas tentang sistem dan prosedur pelayanan publik di Indonesia yang mencakup data wilayah administrasi, alokasi dana desa, standar pelayanan publik, prinsip penyusunan SOP, dan tujuan memberikan pelayanan prima kepada masyarakat."
Contoh Jadwal Rapat Kerja Membuat Branding Sekolah atau proses mendirikan sekolah dari awal dipandu langsung oleh konsultan pendidikan Namin AB Ibnu Solihin
Kota depok dalam angka 2020, penyediaan data untuk perencanaan pembangunanZakiah dr
The document is a report published by the BPS-Statistics of Depok Municipality titled "Depok Municipality in Figures 2020". It contains statistical data on various aspects of Depok such as geography, government, population, employment, social welfare, agriculture, mining, tourism, and regional economic accounts. The report includes tables and figures to present the data and aims to provide information to support development planning in Depok. It is published annually by the BPS-Statistics of Depok Municipality and involves collaboration with various governmental and private institutions.
This document provides projections of education statistics from 2022 to 2041. It summarizes projected enrollment numbers, graduates, teachers, and expenditures for elementary/secondary and postsecondary education. National projections are provided as well as state-level projections for certain elementary/secondary metrics. The projections are produced using statistical models that take into account population and economic assumptions. They are intended to inform research and policymaking but do not reflect potential policy changes.
1. KILAU menawarkan program beasiswa untuk anak yatim dan dhuafa melalui program Cerahkan Senyum Anak Bangsa.
2. Program ini diimplementasikan di 31 mitra yang tersebar di 31 kecamatan di Indramayu.
3. Program ini memberikan manfaat spiritual, emosional, dan korporat bagi yang terlibat didalamnya.
Buku ini membahas pelaksanaan reforma agraria di Indonesia sebagai bagian dari upaya mewujudkan keadilan sosial dan kemakmuran rakyat sesuai amanat Undang-Undang Dasar 1945. Reforma agraria bertujuan menata ulang penguasaan, kepemilikan, penggunaan, dan pemanfaatan tanah serta sumber daya alam untuk kepentingan masyarakat. Buku ini menjabarkan program dan kegiatan prioritas reforma agraria tahun 2017 sesuai Renc
Dokumen tersebut membahas tentang varians atau ragam, yang merupakan ukuran penyebaran data. Definisi varians ditulis dan rumus-rumus untuk menghitung varians data tunggal, data dalam daftar distribusi frekuensi, dan data kelompok dijelaskan beserta contoh perhitungannya.
Dokumen tersebut membahas tentang penggunaan uji kai kuadrat untuk menguji perbedaan frekuensi antara data yang diamati dengan yang diharapkan secara teoritis. Metode kai kuadrat digunakan untuk menganalisis beberapa contoh, termasuk pendapat staf pengajar tentang sistem kredit semester dan sikap pegawai terhadap pemotongan gaji. Dokumen ini menyimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan prestasi belajar yang signifikan
Partisipasi Masyarakat dan Antispasi Bencanamusniumar
Dokumen tersebut membahas pentingnya antisipasi bencana melalui langkah-langkah seperti pencegahan, kesiapsiagaan, peringatan dini, mitigasi, dan tanggap darurat. Partisipasi masyarakat sangat diperlukan dalam melakukan kegiatan-kegiatan tersebut. Dokumen ini juga menjelaskan berbagai jenis bencana yang berpotensi terjadi di DKI Jakarta khususnya Jakarta Selatan."
Karang Taruna Bhakti Mandiri 02 mengajukan proposal untuk mendapatkan bantuan dana pelaksanaan Turnamen Olah Raga antar unit RW 02 yang akan diselenggarakan pada bulan Mei 2013. Kegiatan ini bertujuan untuk mengembangkan potensi olahraga di kalangan generasi muda serta mencari bibit-bibit baru di bidang olahraga. Proposal ini meminta dukungan dana sebesar Rp10.790.000 untuk penyelenggaraan turnamen.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut menjelaskan tentang informasi jabatan pengadministrasi umum di pemerintah kabupaten yang bertugas menerima, mencatat, dan menyimpan surat serta dokumen sesuai prosedur.
Undangan pelatihan kompos dan penanaman sayuran organik di RW 22 pada 25 Februari 2017. Acara akan diliput TV dan dihadiri 10 perwakilan setiap RT serta pengurus bank sampah. Peserta diminta bawa botol dan sampah bekas.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling yang merupakan teori untuk mempelajari populasi melalui pengambilan sampel. Terdapat beberapa jenis distribusi sampling seperti distribusi sampling rata-rata, proporsi, dan selisih rata-rata yang mendekati distribusi normal untuk ukuran sampel besar. Dokumen ini juga berisi contoh soal untuk memahami penerapan teori distribusi sampling.
Dokumen tersebut membahas tentang sistem dan prosedur pelayanan publik di Indonesia yang mencakup data wilayah administrasi, alokasi dana desa, standar pelayanan publik, prinsip penyusunan SOP, dan tujuan memberikan pelayanan prima kepada masyarakat."
Contoh Jadwal Rapat Kerja Membuat Branding Sekolah atau proses mendirikan sekolah dari awal dipandu langsung oleh konsultan pendidikan Namin AB Ibnu Solihin
Kota depok dalam angka 2020, penyediaan data untuk perencanaan pembangunanZakiah dr
The document is a report published by the BPS-Statistics of Depok Municipality titled "Depok Municipality in Figures 2020". It contains statistical data on various aspects of Depok such as geography, government, population, employment, social welfare, agriculture, mining, tourism, and regional economic accounts. The report includes tables and figures to present the data and aims to provide information to support development planning in Depok. It is published annually by the BPS-Statistics of Depok Municipality and involves collaboration with various governmental and private institutions.
This document provides projections of education statistics from 2022 to 2041. It summarizes projected enrollment numbers, graduates, teachers, and expenditures for elementary/secondary and postsecondary education. National projections are provided as well as state-level projections for certain elementary/secondary metrics. The projections are produced using statistical models that take into account population and economic assumptions. They are intended to inform research and policymaking but do not reflect potential policy changes.
The document provides guidelines for the listing and enumeration procedures for Nigeria's 2023 Population and Housing Census. It outlines a group listing and enumeration methodology which involves teams of census functionaries working together using shared devices. Enumerators will conduct building numbering and household listing by supervisory area before enumeration. During enumeration, enumerators will work in shifts to maximize the use of available tablets while maintaining simultaneity. Roles and responsibilities are defined for different functionaries to ensure quality and successful implementation.
The National Strategy for the Development of Statistics (NSDS) is a framework to rebuild Liberia's statistical capacity and strengthen coordination across agencies responsible for collecting data. It aims to enhance the capacity of the central statistics organization, LISGIS, and other agencies. A strengthened National Statistics System can better coordinate programs, develop capacities, and create structures for effective collaboration in generating, analyzing, and disseminating timely, reliable statistics. The NSDS incorporates five strategic objectives over five years to establish an efficient national statistics system that produces accurate and timely data to support national development. Key priorities include providing data to monitor Liberia's Poverty Reduction Strategy and conducting surveys such as the Demographic and Health Survey and Crop Production Survey. Strong coordination
DATA IHK 2020 INDONESIA SOURCE BADAN PUSAT STATISTIKErni0684
This document presents the Consumer Price Index (CPI) and percentage changes by expenditure groups for 90 cities in Indonesia in 2020. It includes tables showing the monthly CPI and inflation/deflation rates for each city at the national and group levels. The tables are accompanied by explanations of the methodology used and definitions of the terms. The publication aims to provide consumer price data to support planning, analysis and evaluation of economic development.
General Population Census of the Kingdom of Cambodia 2019Peerasak C.
Provisional Population Totals of GPCC 2019 show that the total de facto population of Cambodia on March 3, 2019 stood at 15,288,489. This is the population that spent the night at the
place of enumeration, thereby excluding those that were abroad, even if only briefly. The total population has increased from 13,395,682 in the 2008 Census. Thus, the population has grown by 1,892,807 persons, which represents 14.1%, over the period of 11 years from 2008 to 2019. The male population was 7,418,577 (48.5%) and the female population stood at 7,869,912 (51.5%). The average size of households was stable since 2008 at 4.6 persons.
The first census conducted in Cambodia in 1962 after independence from France, counted a total population of 5.7 million. The demographic situation of the nation changed dramatically after this first census, because of war and civil unrest. The country carried out no further total counts until
1998. But demographers did undertake some population estimations for the purpose of planning and policy development. A Demographic Survey 1979-1980 estimated the total Cambodia population at approximately 6.6 million. Later, the Socio-Economic Survey of 1994 led by NIS estimated the total population of Cambodia at 9.9 million. In March 1996, the NIS conducted another Demographic Survey covering 20,000 households, which estimated the total population of Cambodia at 10.7 million. Next, the total population determined by the 1998 Census was 11.4 million. The NIS also undertook an Inter-Censal Survey in 2004 and found the population to have increased to 12.8 million. Following a pattern of steady increases, the 2008 Census obtained a result of 13.4 million and after an update by the Inter-Censal Survey of 2013 this figure rose to 14.7 million. Now the provisional result of the 2019 Census, sets the total de facto population at 15.3 million. Obviously, the final census result may differ slightly from this figure.
The government will be required to monitor progress on the 17 SDGs and their accompanying targets for own use and reporting to UN. Given the breadth and complexity of the SDG agenda many different types of data will be required data for the economic, social and environmental issues with varying levels of coverage.
http://print.thefinancialexpress-bd.com/2017/01/18/162335
This document discusses indicators for measuring Bangladesh's progress towards becoming a "Digital Bangladesh" as envisioned by the government. It summarizes the latest global rankings of Bangladesh in three major e-indices: the Networked Readiness Index, ICT Development Index, and UN e-Government Survey. It then proposes a strategy for Bangladesh to develop its own set of ICT4D indicators to better track the country's digital transformation progress against its own goals. The report was informed by expert consultations to ensure the indicators proposed align with Bangladesh's national plans and strategies. Developing customized indicators could help improve Bangladesh's representation in global rankings by highlighting its progress in a country-specific context.
This document presents estimates of Human Development Indices (HDIs) for Pakistan at regional, provincial and district levels using data from the 2014-15 Pakistan Social and Living Standards Measurement survey. The national HDI is estimated to be 0.524, indicating low human development. However, urban areas have a higher HDI of 0.614, classified as medium development, while rural areas have a lower HDI of 0.473. The study is an improvement over previous estimates as it uses household survey data to develop better proxies for HDI dimensions at sub-national levels, rather than unreliable supply-side data sources used in the past. Key results show regional and inter-provincial differences in human development outcomes across Pakistan.
This strategy document proposes actions to accelerate digital skills development in Indonesia across three key enablers (digital infrastructure and electrification, investment in education and innovation, and an enabling policy environment) and three important channels (formal education, vocational training, and on-the-job training). It identifies objectives, challenges, and recommends 27 specific actions to optimize resources, expand access to training, improve curriculum and teaching quality, and develop a supportive policy framework to achieve Indonesia's goals of digitally literate citizens and a digitally competent workforce.
The document discusses the scope and form of disseminating census data in India. It outlines that census data is disseminated at macro, meso, and micro levels for purposes like planning, policymaking, and resource allocation. Data is disseminated through data dissemination centers, publications, websites, and registered users are notified of updates. A variety of products like tables, maps, and microdata are produced to meet the needs of different users.
This document is the "Bilato Subdistrict in Figures 2016" publication from the Gorontalo Regency Statistics Bureau (BPS). It contains statistical data on demographics, education, employment, agriculture, trade and other sectors in Bilato Subdistrict. The publication includes tables of data at the village level on population, number of schools, health facilities, economic activities and more. It is intended to provide planning information to local government and support development planning in Gorontalo Regency.
This document provides statistics on Cidaun Subdistrict in Cianjur Regency, Indonesia in 2018. It includes tables on the subdistrict's geography, government, population, employment, education, housing, agriculture and economy. Specifically, it details the area and administrative divisions of villages in the subdistrict, numbers of schools and students by village, and populations and population densities of villages. The document is a statistical yearbook published annually by the Cianjur Regency Bureau of Statistics to provide data for development planning in the region.
- The document is Prambanan District in Figures 2018, a publication by the Statistics Indonesia (BPS) of Sleman Regency containing data from various sectors to provide an overview of Prambanan District.
- It includes 102 pages of data on geography, population, government, agriculture, industry, tourism, finance, and other social indicators. The data comes from BPS surveys and secondary data from government and private institutions in Prambanan District.
- The publication aims to meet data needs and ensure data quality, accuracy, and timeliness. BPS thanks data sources and welcomes feedback to improve future publications.
This document provides an overview of a final year project to build a web application for predicting Pakistan's population using census data. The application forecasts population at the national, provincial and district levels. It also predicts literacy population and forecasts population in different age sectors. The application allows users to analyze their own datasets and get population and literacy predictions. It was created using census data from Love for Data and deployed using Streamlit and Heroku.
Indicators and data mapping to measure sustainable development goals (sd gs) ...Rusdy Syachrul Nugraha
This document analyzes Indonesia's readiness to measure targets of the UN's Sustainable Development Goals (SDGs). It maps 323 relevant national indicators and 220 international indicators against the 17 SDGs and their 169 targets. Data availability is analyzed for each indicator. 67.8% of national indicators are considered "ready" as they have available data, while 5.26% are "not ready" due to lack of data. For international indicators, 37.27% are ready and 36.36% are not ready. The study recommends developing an integrated "One Data" system involving all ministries and the national statistics agency to ensure consistent, timely SDGs monitoring.
Country Background Report for Kazakhstan (OECD review)infoncepakz
This document is a country background report for Kazakhstan prepared by JSC "Information-Analytic Center" for the OECD Review of Policies to Improve the Effectiveness of Resource Use in Schools. The report provides information on Kazakhstan's education system, including the organization of schools, distribution of responsibilities, performance, challenges, and resource governance, distribution, utilization, and management. It contains data in over 60 tables and figures on topics such as education spending, teacher needs, facilities, student enrollment and performance, and more. The report was prepared according to OECD guidelines to inform their review of improving resource use in schools.
This document provides an overview of the Yearbook of Statistics Malaysia 2009 published by the Department of Statistics, Malaysia. It includes key statistics on population, vital events, the economy, agriculture, manufacturing, construction, mining, electricity, and services. The preface notes that the publication aims to serve as a useful reference on Malaysia's socio-economic situation, presenting comprehensive and up-to-date data on various topics through tables, graphs and charts.
This document provides a summary of marine and fisheries statistics in Indonesia for 2011. It includes statistics on total land and water area, coastline length, number of islands, GDP and economic contribution of fisheries, fish supply and consumption, fisheries resources and potential, numbers of fishermen households and aquaculture establishments, and government budgets and investments related to marine affairs and fisheries. The document is a compilation of data from various sources intended to inform stakeholders and the public about the state of Indonesia's marine and fisheries sector.
Odisha has experienced strong economic growth in recent years, with its Gross State Domestic Product growing at a compound annual growth rate of 10.3% between 2011-12 and 2017-18. The state has emerged as a key region for mineral and metal-based industries due to its strong mineral production. Odisha is also home to a large number of MSME units and has undertaken various infrastructure projects to boost connectivity and power capacity. The tertiary sector is the largest contributor to the state's economy, accounting for 45.25% of GSVA in 2017-18.
Similar to STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT - SULSEL - 2022.pdf (20)
State of Artificial intelligence Report 2023kuntobimo2016
Artificial intelligence (AI) is a multidisciplinary field of science and engineering whose goal is to create intelligent machines.
We believe that AI will be a force multiplier on technological progress in our increasingly digital, data-driven world. This is because everything around us today, ranging from culture to consumer products, is a product of intelligence.
The State of AI Report is now in its sixth year. Consider this report as a compilation of the most interesting things we’ve seen with a goal of triggering an informed conversation about the state of AI and its implication for the future.
We consider the following key dimensions in our report:
Research: Technology breakthroughs and their capabilities.
Industry: Areas of commercial application for AI and its business impact.
Politics: Regulation of AI, its economic implications and the evolving geopolitics of AI.
Safety: Identifying and mitigating catastrophic risks that highly-capable future AI systems could pose to us.
Predictions: What we believe will happen in the next 12 months and a 2022 performance review to keep us honest.
The Ipsos - AI - Monitor 2024 Report.pdfSocial Samosa
According to Ipsos AI Monitor's 2024 report, 65% Indians said that products and services using AI have profoundly changed their daily life in the past 3-5 years.
ViewShift: Hassle-free Dynamic Policy Enforcement for Every Data LakeWalaa Eldin Moustafa
Dynamic policy enforcement is becoming an increasingly important topic in today’s world where data privacy and compliance is a top priority for companies, individuals, and regulators alike. In these slides, we discuss how LinkedIn implements a powerful dynamic policy enforcement engine, called ViewShift, and integrates it within its data lake. We show the query engine architecture and how catalog implementations can automatically route table resolutions to compliance-enforcing SQL views. Such views have a set of very interesting properties: (1) They are auto-generated from declarative data annotations. (2) They respect user-level consent and preferences (3) They are context-aware, encoding a different set of transformations for different use cases (4) They are portable; while the SQL logic is only implemented in one SQL dialect, it is accessible in all engines.
#SQL #Views #Privacy #Compliance #DataLake
Analysis insight about a Flyball dog competition team's performanceroli9797
Insight of my analysis about a Flyball dog competition team's last year performance. Find more: https://github.com/rolandnagy-ds/flyball_race_analysis/tree/main
Beyond the Basics of A/B Tests: Highly Innovative Experimentation Tactics You...Aggregage
This webinar will explore cutting-edge, less familiar but powerful experimentation methodologies which address well-known limitations of standard A/B Testing. Designed for data and product leaders, this session aims to inspire the embrace of innovative approaches and provide insights into the frontiers of experimentation!
Learn SQL from basic queries to Advance queriesmanishkhaire30
Dive into the world of data analysis with our comprehensive guide on mastering SQL! This presentation offers a practical approach to learning SQL, focusing on real-world applications and hands-on practice. Whether you're a beginner or looking to sharpen your skills, this guide provides the tools you need to extract, analyze, and interpret data effectively.
Key Highlights:
Foundations of SQL: Understand the basics of SQL, including data retrieval, filtering, and aggregation.
Advanced Queries: Learn to craft complex queries to uncover deep insights from your data.
Data Trends and Patterns: Discover how to identify and interpret trends and patterns in your datasets.
Practical Examples: Follow step-by-step examples to apply SQL techniques in real-world scenarios.
Actionable Insights: Gain the skills to derive actionable insights that drive informed decision-making.
Join us on this journey to enhance your data analysis capabilities and unlock the full potential of SQL. Perfect for data enthusiasts, analysts, and anyone eager to harness the power of data!
#DataAnalysis #SQL #LearningSQL #DataInsights #DataScience #Analytics
End-to-end pipeline agility - Berlin Buzzwords 2024Lars Albertsson
We describe how we achieve high change agility in data engineering by eliminating the fear of breaking downstream data pipelines through end-to-end pipeline testing, and by using schema metaprogramming to safely eliminate boilerplate involved in changes that affect whole pipelines.
A quick poll on agility in changing pipelines from end to end indicated a huge span in capabilities. For the question "How long time does it take for all downstream pipelines to be adapted to an upstream change," the median response was 6 months, but some respondents could do it in less than a day. When quantitative data engineering differences between the best and worst are measured, the span is often 100x-1000x, sometimes even more.
A long time ago, we suffered at Spotify from fear of changing pipelines due to not knowing what the impact might be downstream. We made plans for a technical solution to test pipelines end-to-end to mitigate that fear, but the effort failed for cultural reasons. We eventually solved this challenge, but in a different context. In this presentation we will describe how we test full pipelines effectively by manipulating workflow orchestration, which enables us to make changes in pipelines without fear of breaking downstream.
Making schema changes that affect many jobs also involves a lot of toil and boilerplate. Using schema-on-read mitigates some of it, but has drawbacks since it makes it more difficult to detect errors early. We will describe how we have rejected this tradeoff by applying schema metaprogramming, eliminating boilerplate but keeping the protection of static typing, thereby further improving agility to quickly modify data pipelines without fear.
4. = TIM PENYUSUN/Drafting Team
Pengarah/Director
Suntono
Penanggung Jawab Teknis/Person In Charge
Yan Hirmawan
Editor/Editor
Yan Hirmawan
Penulis/Author
Serra Pungkas Risantika
Muhammad Zaky Nafi’
Atika Uswatun Khasanah
Ika Musvita Baso
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
6. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 v
KATA PENGANTAR
Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals, SDGs) merupakan agenda global dengan membawa semangat bahwa dampak positif
pembangunan harus dapat dinikmati oleh semua pihak tanpa ada satupun yang tertinggal, no one left behind. Semangat pembangunan berkelanjutan dalam
kerangka kerja SDGs sejalan dengan tujuan pembangunan nasional yaitu memberikan kesejahteraan untuk seluruh rakyat Indonesia. Dalam upaya mencapai target
SDGs maupun target tujuan pembangunan nasional yang tertuang dalam RPJMN maupun Nawacita, diperlukan dukungan data yang kredibel dan up to date. Publikasi
statistik kesejahteraan rakyat merupakan perwujudan tanggung jawab BPS sebagai lembaga yang bertugas menyediakan data-data statistik dasar sebagai masukan
agi perencanaan maupun evaluasi pembangunan.
Statistik kesejahteraan rakyat yang disajikan dalam publikasi ini bersumber dari hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) yang merupakan survei
berbasis rumah tangga. BPS menyelenggarakan Susenas secara periodik setiap tahun pada bulan Maret dan September. Publikasi ini menyajikan data-data hasil
Susenas yang dilaksanakan pada bulan Maret 2022 terhadap 15.300 rumah tangga sampel.
Susenas mengumpulkan data mengenai kependudukan, pendidikan, kesehatan, fertilitas dan keluarga berencana, perumahan, teknologi informasi dan
komunikasi, tindak kejahatan, kegiatan bepergian, dan perlindungan sosial. Data-data tersebut disajikan pada tingkat nasional dan provinsi sehingga memungkinkan
keterbandingan antar wilayah. Publikasi ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan pengguna data akan data-data sosial ekonomi.
Kami mengucapkan terima kasih dan penghargaan kepada semua pihak yang telah berpartisipasi dalam pengumpulan data hingga penyusunan publikasi ini.
Kami senantiasa mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk perbaikan publikasi ini di masa mendatang.
Makassar, Desember 2022
KEPALA BADAN PUSAT STATISTIK
Provinsi Sulawesi Selatan
Suntono
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
7. vi Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
PREFACE
Sustainable Development Goals (SDGs) is a global agenda coming with a spirit that positive impact of development process should benefit all population with
no one left behind . The spirit of sustainable development within the SDGs framework is in line with the national development objective of providing prosperity for
all Indonesians. In an effort to achieve the target of SDGs as well as the target of national development goal as stated in RPJMN and Nawacita, credible and up to
date data support is required. Publication of welfare statistics is a manifestation of BPS-Statistics Indonesia responsibility as an institutionwho’s main duty is providing
basic statistical as input for development planning and evaluation.
Welfare statistics that is used to represent social welfare are derived from households based survey that is National Socio-Economics Survey (Susenas). BPS-
Statistics Indonesia held Susenas periodically on March and September. The data provided in this publication is the result of the March 2022 Susenas from 15.300
samples of households.
Susenas provide data about demography, health, fertility and family planning, housing, information and communication technology, crime, domestic
travelling, and social protection. The data presented at national and provincial level in order to allow comparability across regions. This publication is hoped to meet
the need data consumers on socio-economic data.
We would like to express our thanks and appreciation to everyone who participated in bringing this publication. We would like to receive criticism and
constructive suggestions to improve this publication in the future.
Makassar, December 2022
BPS-STATISTICS INDONESIA
Suntono
South Sulawesi Chief Statistician
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
8. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 vii
DAFTAR ISI/TABLE OF CONTENTS
KATA PENGANTAR/PREFACE..................................................................................................................................................................................... v
DAFTAR ISI/TABLE OF CONTENTS .............................................................................................................................................................................vii
DAFTAR TABEL/LIST OF TABLES...............................................................................................................................................................................viii
SINGKATAN/ABBREVATION.....................................................................................................................................................................................xix
BAB I.PENJELASAN UMUM/EXPLANATORY NOTES................................................................................................................................................... 1
BAB II.KEPENDUDUKAN/DEMOGRAPHY................................................................................................................................................................. 11
BAB III.PENDIDIKAN/EDUCATION............................................................................................................................................................................ 35
BAB IV.KESEHATAN/HEALTH ................................................................................................................................................................................... 61
BAB V.FERTILITAS DAN KELUARGA BERENCANA/FERTILITY AND FAMILY PLANNING ........................................................................................... 89
BAB VI.PERUMAHAN/HOUSING............................................................................................................................................................................ 107
BAB VII.TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI/INFORMATION TECHNOLOGY AND COMMUNICATION.................................................... 129
BAB VIII.LAIN-LAIN/OTHERS.................................................................................................................................................................................. 143
ESTIMASI SAMPLING ERROR/SAMPLING ERROR ESTIMATES ............................................................................................................................... 157
KUESIONER VSEN22.K/QUESTIONNAIRE VSEN22.K .............................................................................................................................................. 183
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
9. viii Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
DAFTAR TABEL/LIST OF TABLES
II. KEPENDUDUKAN/DEMOGRAPHY
2.1. Persentase Penduduk menurut Kelompok Umur (5 Tahunan), Daerah Tempat Tinggal, dan Jenis Kelamin, 2022 15
Percentage of Population by Age Group (5 year), Urban Rural Classification, and Sex, 2022
2.2. Persentase Penduduk menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022 16
Percentage of Population by Regency/Municipality, and Sex, 2022
2.3. Persentase Penduduk Berumur 7-24 Tahun menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022 17
Percentage of Population Aged 7-24 Years by Regency/Municipality, Urban Rural Classification, and Sex, 2022
2.4 Persentase Penduduk menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin, dan Kelompok Umur, 2022 18
Percentage of Population Area by Regency/Municipality, Sex, and Age Group, 2022
2.5. Rasio Jenis Kelamin dan Angka Beban Ketergantungan menurut Kabupaten/Kota, 2022 21
Sex Ratio and Dependency Ratio by Regency/Municipality, 2022
2.6. Persentase Penduduk Berumur 10 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin, dan Status Perkawinan, 2022 22
Percentage of Population Age 10 Years and Over by Regency/Municipality, Sex, and Marital Status, 2022
2.7. Persentase Penduduk Berumur 15-49 Tahun menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin, dan Status Perkawinan, 2022 25
Percentage of Population Aged 15-49 Years by Regency/Municipality, Sex, and Marital Status, 2022
2.8. Persentase Penduduk Berumur 15-19 Tahun menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin, dan Status Perkawinan, 2022 28
Percentage of Population Aged 15-19 Years by Regency/Municipality, Sex, and Marital Status, 2022
2.9. Persentase Penduduk Berumur 0-17 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Kepemilikan Akta Kelahiran dari Kantor Catatan Sipil, 2022 29
Percentage of Population Aged 0-17 Years by Regency/Municipality and Having a Birth Certificate from The Civil Registration Office, 2022
2.10. Persentase Penduduk Berumur 0-4 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Kepemilikan Akta Kelahiran dari Kantor Catatan Sipil, 2022 30
Percentage of Population Aged 0-4 Years by Regency/Municipality and Having a Birth Certificate from The Civil Registration Office, 2022
2.11. Persentase Penduduk Berumur 10 Tahun ke Atas Berstatus Kawin yang Pasangannya Biasa Tinggal di Rumah Tangga menurut
Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022
31
Percentage of Population Aged 10 Years and Over who Married and Their Spouses Usually Live in The Same Households by
Regency/Municipality and Sex, 2022
2.12. Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Mempunyai Nomor Induk Kependudukan (NIK) menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis
Kelamin, 2022
32
Percentage of Population Aged 5 Years and Over who Have National Identity Number by Regency/Municipality, and Sex, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
10. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 ix
2.13. Persentase Penduduk Berumur 17 Tahun ke Atas yang Mempunyai Nomor Induk Kependudukan (NIK) menurut Kabupaten/Kota, Daerah
Tempat Tinggal, dan Jenis Kelamin, 2022
33
Percentage of Population Aged 17 Years and Over who Have National Identity Number by Regency/Municipality, Urban Rural Classification,
and Sex, 2022
2.14. Persentase Penduduk Berumur 0-4 Tahun yang Mempunyai Nomor Induk Kependudukan (NIK) menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis
Kelamin, 2022
34
Percentage of Population Aged 0-4 Years who Have National Identity Number by Regency/Municipality, and Sex, 2022
III. PENDIDIKAN/EDUCATION
3.1. Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin, dan Kemampuan Membaca dan Menulis,
2022
41
Percentage of Population Aged 15 Years and Over by Regency/Municipality, Sex, and Literacy, 2022
3.2. Persentase Penduduk Berumur 15-24 Tahun menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin, dan Kemampuan Membaca dan Menulis, 2022 44
Percentage of Population Aged 15-24 Years by Regency/Municipality, Sex, and Literacy, 2022
3.3.1. Persentase Penduduk Laki-Laki Berumur 5 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Status Pendidikan, 2022 47
Percentage of Male Population Aged 5 Years and Over by Regency/Municipality and Education Status, 2022
3.3.2. Persentase Penduduk Perempuan Berumur 5 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Status Pendidikan, 2022 48
Percentage of Female Population Aged 5 Years and Over by Regency/Municipality and Education Status, 2022
3.3.3. Persentase Penduduk Laki-Laki dan Perempuan Berumur 5 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Status Pendidikan, 2022 49
Percentage of Male and Female Population Aged 5 Years and Over by Regency/Municipality and Education Status, 2022
3.4.1 Persentase Penduduk Laki-laki Berumur 7-24 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Status Pendidikan, 2022 50
Percentage of Male Population Aged 7-24 Years by Regency/Municipality and Education Status, 2022
3.4.2 Persentase Penduduk Perempuan Berumur 7-24 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Status Pendidikan, 2022 51
Percentage of FemalePopulation Aged 7-24 Years by Regency/Municipality and Education Status, 2022
3.4.3 Persentase Penduduk Laki-laki dan Perempuan Berumur 7-24 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Status Pendidikan, 2022 52
Percentage of Male and FemalePopulation Aged 7-24 Years by Regency/Municipality and Education Status, 2022
3.5. Angka Partisipasi Sekolah (APS) Penduduk Berumur 5-18 Tahun menurut Jenis Kelamin, dan Kelompok Umur, 2022 53
School Enrollment Ratio (SER) of Population Aged 5-18 Years, Sex, and Age Group, 2022
3.6. Angka Partisipasi Murni (APM) Penduduk menurut Daerah Tempat Tinggal, Jenis Kelamin, dan Jenjang Pendidikan, 2022 54
Net Enrollment Ratio (NER) of Population by Urban Rural Classification, Sex, and Educational Level, 2022
3.7. Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Ijazah/STTB Tertinggi yang Dimiliki, 2022 55
Percentage Population Aged 15 Years and Over in Urban and Rural Area by Regency/Municipality and The Highest School Certificate Owned,
2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
11. x Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
3.8. Persentase Penduduk 0-6 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Keikutsertaan Pendidikan Prasekolah, 2022 58
Percentage of Population Aged 0-6 Years Area by Regency/Municipality and The Participation of Pre-School Education, 2022
3.9. Persentase Penduduk Berumur 0-6 Tahun yang Pernah/Masih Mengikuti Pendidikan Prasekolah menurut Kabupaten/Kota dan Jenis
Pendidikan Prasekolah, 2022
59
Percentage of Population Aged 0-6 Years who Has Ever/Still Attended Pre-School Education Regency/Municipality and Type of Pre-School
Education, 2022
IV. KESEHATAN/HEALTH
4.1. Persentase Penduduk yang Mempunyai Keluhan Kesehatan selama Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022 65
Percentage of Population Who Had Health Complaint during the Last Month by Regency/Municipality, and Sex, 2022
4.2. Angka Kesakitan menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022 66
Morbidity Rate by Regency/Municipality, and Sex, 2022
4.3. Persentase Penduduk Yang Mempunyai Keluhan Kesehatan dan Berobat Jalan dalam Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota, dan
Jenis Kelamin, 2022
67
Percentage of Population Who Had Health Complaint but Not Inpatient during the Last Month by Regency/Municipality, and Sex
4.4. Persentase Penduduk yang Sakit tetapi Tidak Berobat Jalan dalam Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Alasan Utama Tidak
Berobat Jalan, 2022
68
Percentage of Population Who Had Health Complaint but Not Inpatient during the Last Month by Regency/Municipality and Main Reason Not
Inpatient, 2022
4.5. Persentase Penduduk yang Berobat Jalan dalam Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Tempat Berobat Jalan, 2022 69
Percentage of Population Who Were Treated as Outpatient during the Last Month by Regency/Municipality and Place of Outpatient, 2022
4.6. Persentase Penduduk yang Menggunakan Jaminan Kesehatan untuk Berobat Jalan dalam Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota, dan
Jenis Kelamin, 2022
70
Percentage of Population Who Used Health Insurance for Outpatient during the Last Month by Regency/Municipality, and Sex, 2022
4.7. Persentase Penduduk yang Memiliki Jaminan Kesehatan menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Jaminan Kesehatan, 2022 71
Percentage of Population Who have Health Insurance by Regency/Municipality and Type of Health Insurance, 2022
4.8. Persentase Penduduk yang Pernah Rawat Inap dalam Setahun Terakhir menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022 72
Percentage of Population Who Had Have Hospitalized during the Last Year by Regency/Municipality, and Sex, 2022
4.9. Persentase Penduduk yang Rawat Inap dalam Setahun Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Tempat Rawat Inap, 2022 73
Percentage of Population Who Were Inpatient during the Last Year by Regency/Municipality and Place of Inpatient, 2022
4.10. Persentase Penduduk yang Menggunakan Jaminan Kesehatan untuk Rawat Inap dalam Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota, dan
Jenis Kelamin, 2022
74
Percentage of Population Who Used Health Insurance for Inpatient during The Last Year by Regency/Municipality and Sex, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
12. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 xi
4.11. Persentase Penduduk yang Pernah Rawat Inap menurut Kabupaten/Kota, Jumlah Hari Rawat Inap, dan Rata-Rata Lama Rawat Inap (Hari),
2022
75
Percentage of Population Who has Hospitalized during the Last Month by Regency/Municipality, Number of Inpatient Days, and Total
Inpatient Average (Days), 2022
4.12. Persentase Penduduk 5 Tahun ke Atas yang Merokok Tembakau selama Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota, dan Kebiasaan
Merokok, 2022
76
Percentage of Population 5 Years or Over Who Smoked Tobacco during the Last Month by Regency/Municipality, and Smoking Habit, 2022
4.12.a. Persentase Penduduk 5 Tahun ke Atas yang Merokok Menggunakan Rokok Elektrik selama Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota
dan Kebiasaan Merokok, 2022
77
Percentage of Population 5 Years or Over Who Smoked Using Electric Cigarettes during the Last Month by Regency/Municipality and Smoking
Habit, 2022
4.13. Persentase Penduduk 5 Tahun Keatas yang Merokok selama Sebulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Jumlah Batang Rokok yang
Dihisap per Minggu, 2022
78
Percentage of Population 5 Years and Over who Smoke during the Last Month by Regency/Municipality and the Number of Cigarettes
Smoked per Week, 2022
4.14.1 Persentase Penduduk Laki-laki Umur 0-59 Bulan (Balita) yang Mempunyai Kartu Imunisasi menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin,
2022
79
Percentage of Male Population Aged 0-59 Months (Under Five Years) Having Immunization Card by Regency/Municipality and Sex, 2022
4.14.2 Persentase Penduduk Perempuan Umur 0-59 Bulan (Balita) yang Mempunyai Kartu Imunisasi menurut Kabupaten/Kota dan Jenis
Kelamin, 2022
80
Percentage of Female Population Aged 0-59 Months (Under Five Years) Having Immunization Card by Regency/Municipality and Sex, 2022
4.14.3 Persentase Penduduk Laki-laki dan Perempuan Umur 0-59 Bulan (Balita) yang Mempunyai Kartu Imunisasi menurut Kabupaten/Kota dan
Jenis Kelamin, 2022
81
Percentage of Male and Female Population Aged 0-59 Months (Under Five Years) Having Immunization Card by Regency/Municipality and
Sex, 2022
4.15. Persentase Penduduk Umur 0-59 Bulan (Balita) yang Pernah Mendapat Imunisasi menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Imunisasi, 2022 82
Percentage of Population Aged 0-59 Months (Under Five Years) Who Ever Been Immunized by Regency/Municipality, and Type of
Immunization, 2022
4.16. Persentase Penduduk Umur 0-59 Bulan (Balita) yang Mendapat Imunisasi Lengkap menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022 83
Percentage of Population Aged 0-59 Months (Under Five Years) Who Have Been Complete Immunized by Regency/Municipality, and Sex,
2022
4.17. Persentase Penduduk Umur 0-23 Bulan (Baduta) yang Pernah Diberi ASI menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022 84
Percentage of Population Aged 0-23 Months (Under Two Years) Ever Been Breastfeeding by Regency/Municipality, and Sex, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
13. xii Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
4.18. Persentase Penduduk Umur 0-23 Bulan (Baduta) yang Disusui/Diberi ASI Selama Seharian Kemarin menurut Kabupaten/Kota dan Jenis
Kelamin, 2022
85
Percentage of Population Age 0-23 Months (Under Two Years) who were breastfed/breastfed during the day yesterday by
Regency/Municipality and gender, 2022
4.19. Persentase Penduduk Umur 0-23 Bulan (Baduta) yang Pernah Diberi ASI menurut Kabupaten/Kota, dan Rata-rata Lama Pemberian ASI
(Bulan), 2022
86
Percentage of Population Aged 0-23 Months (Under Two Years) Who Ever Been Breast Feeding by Regency/Municipality, and Average
Duration of Breast Feeding (Months), 2022
4.20. Persentase Penduduk Umur 0-23 Bulan (Baduta) yang Diberi Makanan Padat, Setengah Padat, atau Lunak Selama Seharian Kemarin, 2022 87
Percentage of Population Aged 0-23 Months (Baduta) Who Was Given Solid, Semi-Solid, or Soft Food During the Day Yesterday, 2022
V. FERTILITAS DAN KELUARGA BERENCANA/FERTILITY AND FAMILY PLANNING
5.1. Persentase Perempuan yang Pernah Kawin Berumur 10 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Umur Perkawinan Pertama, 2022 95
Percentage of Ever Married Female Aged 10 Years and Over by Regency/Municipality, and Age at First Marriage, 2022
5.2. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun yang Pernah Hamil menurut Kabupaten/Kota dan Umur Saat Hamil Pertama Kali, 2022 96
Percentage of Ever Pregnant Female Aged 15-49 Years by Regency/Municipality and Age at First Pregnancy, 2022
5.3. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun Pernah Kawin yang Pernah Melahirkan dalam 2 Tahun Terakhir menurut Kabupaten/Kota
dan Tempat Melahirkan Anak Lahir Hidup yang Terakhir, 2022
97
Percentage of Ever Married Female Aged 15-49 Years who Ever Given Birth in the Last Two Years by Regency/Municipality and Place of Last
Live Birth, 2022
5.4. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun Pernah Kawin yang Pernah Melahirkan dalam 2 Tahun Terakhir menurut Kabupaten/Kota
dan Penolong Proses Kelahiran Terakhir, 2022
98
Percentage of Ever Married Female Aged 15-49 Years who Ever Given Birth in the Last Two Years by Regency/Municipality and Last Birth
Attendant, 2022
5.5. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun yang Pernah Melahirkan dalam 2 Tahun Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Berat
Badan dari Anak Lahir Hidup yang Terakhir Ketika Dilahirkan, 2022
99
Percentage of Female Aged 15-49 who Ever Given Birth by Regency/Municipality and the Weight of Last Live Birth Child , 2022
5.6. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun yang Pernah Melahirkan dalam menurut Kabupaten/Kota dan Status Inisiasi Menyusui Dini
(IMD) , 2022
100
Percentage of Ever Birth Women Aged 15-49 Years by Regency/Municipality and Initiation of Breast Feeding Status, 2022
5.7. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun yang Pernah Kawin menurut Kabupaten/Kota dan Status Penggunaan Alat KB atau Cara
Tradisional untuk Menunda atau Mencegah Kehamilan, 2022
101
Percentage of Ever Married Female Aged 15-49 by Regency/Municipality and The Used of Contraception or a Traditional Method to Prevent
or Delay Pregnancy Status, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
14. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 xiii
5.8. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun Pernah Kawin yang Tidak Menggunakan Alat KB atau Cara Tradisional untuk Menunda
atau Mencegah Kehamilan menurut Kabupaten/Kota dan Alasan Utama Tidak Menggunakan Alat KB, 2022
102
Percentage of Ever Married Female Aged 15-49 Who Currently Not Using Contraception or Traditional Method to Prevent or Delay
Pregnancy Area by Regency/Municipality and The Main Reason Not Using Contraception or Traditional Method, 2022
5.9. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun yang Pernah Kawin menurut Kabupaten/Kota dan Alat KB atau Cara Tradisional yang
Sedang Digunakan, 2022
103
Percentage of Married Female Aged 15-49 Year by Regency/Municipality and Type Contraception or Traditional Method Currently Used,
2022
5.10. Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun yang Pernah Kawin yang Menggunakan Alat KB Modern menurut Kabupaten/Kota dan
Tempat Memperoleh Alat KB Modern yang Terakhir Kali, 2022
104
Percentage of Married Female Aged 15-49 Years Using Modern Contraceptive by Regency/Municipality and Place Obtains The Last Modern
Contraceptive, 2022
5.11 Persentase Perempuan Berumur 15-49 Tahun yang Pernah Kawin dan Sedang Menggunakan Alat/Cara KB dan Pernah Berhenti/Berganti
Alat/Cara KB menurut Kabupaten/Kota, 2022
105
Percentage of Ever Married Female Aged 15-49 Which Currently Used Contraceptive and Ever Stopped/Changed Contraceptive by
Regency/Municipality, 2022
VI. PERUMAHAN/HOUSING
6.1. Rata-rata Jumlah Keluarga dalam Bangunan Sensus/Rumah menurut Kabupaten/Kota, 2022 111
Average Number of Familiesper Dwelling Unit by Regency/Municipality, 2022
6.2. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin Kepala Rumah Tangga, dan Status Kepemilikan Bangunan Tempat
Tinggal yang Ditempati, 2022
112
Percentage of Households by Regency/Municipality, Gender of the Head of the Household and Ownership Status of The Dwelling, 2022
6.3. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota, dan Luas Lantai Rumah (m2), 2022 113
Percentage of Households by Regency/Municipality and Floor Area (m2), 2022
6.4. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota, dan Luas Lantai per Kapita (m2), 2022 114
Percentage of Households by Regency/Municipality, and Floor Area per Capita (m2), 2022
6.5. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota dan Bahan Bangunan Utama Atap Rumah Terluas, 2022 115
Percentage of Households Area by Regency/Municipality and The Main Material of The Widest Part of the Roof, 2022
6.6. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota dan Bahan Bangunan Utama Dinding Rumah Terluas, 2022 116
Percentage of Households by Regency/Municipality and The Main Material of The Widest Part of Walls, 2022
6.7. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota dan Bahan Bangunan Utama Lantai Rumah Terluas, 2022 117
Percentage of Households by Regency/Municipality and The Main Material of The Widest Floor, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
15. xiv Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
6.8. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota dan Kepemilikan serta Penggunaan Fasilitas Tempat Buang Air Besar, 2022 118
Percentage of Households by Regency/Municipality, Gender of the Head of the Household and The Owned and Used of Toilet Facility, 2022
6.9. Persentase Rumah Tangga yang Mempunyai Fasilitas Buang Air Besar Sendiri/Bersama menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Kloset, 2022 119
Percentage of Households with Own/Shared Defecation Facilities by Regency/Municipality, and Type of Closet, 2022
6.10. Persentase Rumah Tangga yang Mempunyai Fasilitas Buang Air Besar Sendiri/Bersama menurut Kabupaten/Kota dan Tempat
Pembuangan Akhir Tinja, 2022
120
Percentage of Households with Own/Shared Defecation Facilities by Regency/Municipality and Place of Final Disposal of Feces, 2022
6.11. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota dan Sumber Air Utama yang Digunakan Rumah Tangga untuk Minum, 2022 121
Percentage of Households by Regency/Municipality and The Main Source of Drinking Water Used by Household, 2022
6.12. Persentase Rumah Tangga dengan Sumber Air Minum dari Sumur Bor/Pompa, Sumur Terlindung, Sumur Tak Terlindung, Mata Air
Terlindung, dan Mata Air Tak Terlindung menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin Kepala Rumah Tangga dan Jarak ke Tempat
Penampungan Limbah/Kotoran/Tinja Terdekat, 2022
122
Percentage of Households Using Artesian Well/Pump, Protected Well, Unprotected Well, Protected Spring, and Unprotected Spring as
Source of Drinking Water by Regency/Municipality, Gender of the Head of the Household and the Distance to the Nearest Final Disposal Site
of Feces, 2022
6.13. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota dan Sumber Air Utama yang Digunakan Rumah Tangga untuk
Memasak/Mandi/Cuci/dll, 2022
123
Percentage of Households by Regency/Municipality and The Main Source of Water Used by Household for Cooking/Bathing/Washing/etc,
2022
6.14.
Persentase Rumah Tangga dengan Sumber Air untuk Memasak/Mandi/Cuci/dll dari Sumur Bor/Pompa, Sumur Terlindung, Sumur Tak
Terlindung, Mata Air Terlindung, dan Mata Air Tak Terlindung menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin Kepala Rumah Tangga dan Jarak
ke Tempat Penampungan Limbah/Kotoran/Tinja Terdekat, 2022
124
Percentage of Households Using Artesian Well/Pump, Protected Well, Unprotected Well, Protected Spring, and Unprotected Spring as the
Main Source of Water Used by Household for Cooking/Bathing/Washing/etc by Regency/Municipality, Gender of the Head of the Household
and The Distance to The Nearest Final Disposal Site of Feces, 2022
6.15. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota, Sumber Air Minum Bersih, dan Sumber Air Minum Layak, 2022 125
Percentage of Households by Regency/Municipality, Source of Clean Drinking Water, and Source of Decent Water, 2022
6.16. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota, dan Sumber Penerangan Utama, 2022 126
Percentage of Households by Regency/Municipality, and The Main Source of Lighting, 2022
6.17. Persentase Rumah Tangga menurut Kabupaten/Kota dan Bahan Bakar Utama yang Digunakan untuk Memasak, 2022 127
Percentage of Households by Regency/Municipality and Type of Fuel Mainly Use for Cooking, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
16. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 xv
VII. TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI/INFORMATION TECHNOLOGY AND COMMUNICATION
7.1. Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Menggunakan Telepon Seluler (HP)/Nirkabel dalam 3 Bulan Terakhir menurut
Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
133
Percentage of Population Aged 5 Years and Over Who Use Cellular Phone (HP) during The Last 3 Months by Regency/Municipality and Sex,
2022
7.2. Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Memiliki Telepon Seluler (HP)/Nirkabel dalam 3 Bulan Terakhir menurut
Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022
134
Percentage of Population Aged 5 Years and Over in Urban Area Who Had Cellular Phone (HP) during The Last 3 Months by
Regency/Municipality, and Sex, 2022
7.3. Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Menggunakan Komputer (PC/Desktop, Laptop/Notebook, Tablet) dalam 3 Bulan
Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
135
Percentage of Population Aged 5 Years and Over Area Who Used Computer (PC/Desktop, Laptop/Notebook, Tablet) during The Last 3
Months by Regency/Municipality and Sex, 2022
7.4. Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Mengakses Internet (Termasuk Facebook, Twitter, Whatsapp) dalam 3 Bulan
Terakhir menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis Kelamin, 2022
136
Percentage of Population Aged 5 Years and Over Who Accessed Internet (Including Facebook, Twitter, Whatsapp) during The Last 3 Months
by Regency/Municipality and Sex, 2022
7.5. Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Mengakses Internet dalam 3 Bulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota, Jenis
Kelamin, dan Alat yang Digunakan untuk Mengakses Internet, 2022
137
Percentage of Population Aged 5 Years and Over Who Accessed Internet during The Last 3 Months by Regency/Municipality, Sex, and Media
Used to Access The Internet, 2022
7.6. Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Mengakses Internet dalam 3 Bulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Tempat
Mengakses Internet, 2022
140
Percentage of Population Aged 5 Years and Over Who Accessed Internet during The Last 3 Months by Regency/Municipality and Places
Accessing The Internet, 2022
7.7. Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Mengakses Internet dalam 3 Bulan Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Tujuan
Mengakses Internet, 2022
141
Percentage of Population Aged 5 Years and Over Who Accessed Internet during The Last 3 Months by Regency/Municipality and The Purpose
for Accessing The Internet, 2022
7.8. Persentase Rumah Tangga yang Memiliki Telepon Rumah/PSTN dan Komputer/Laptop menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin
Kepala Rumah Tangga, 2022
142
Percentage of Household with Fixed Line Telephone (PSTN) and Computer/Laptop by Regency/Municipality and , Gender of the Head of the
Household, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
17. xvi Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
VIII. LAIN-LAIN/OTHERS
2
8.1. Persentase Penduduk yang Menjadi Korban Kejahatan Pencurian, Penganiayaan, Pencurian dengan Kekerasan, Pelecehan Seksual, atau
Lainnya sejak 1 Januari - Desember 2020 menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
147
Percentage of Population Being Victims of Crime, Theft, Violence, Sexual Assault, or Others during January 1st – December 2020 by
Regency/Municipality and Sex, 2022
8.2. Persentase Rumah Tangga yang Menerima Kredit dalam Setahun Terakhir menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kredit, 2022 148
Percentage of Household that Received Credit during The Last Year by Regency/Municipality and Type of Credit, 2022
8.3. Persentase Rumah Tangga yang Memiliki atau Menerima Jaminan Sosial dalam Setahun Terakhir menurut Kabupaten/Kota, dan Jenis
Jaminan Sosial, 2022
149
Percentage of Household Who Had or Received Social The Following Social Insurance during The Last One Year by Regency/Municipality, and
Type of Social Insurance, 2022
8.4. Persentase Rumah Tangga yang Menerima Kartu Perlindungan Sosial (KPS)/Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) menurut Kabupaten/Kota,
2022
150
Percentage of Household that Received Social Security Card (KPS) / Card for Family Welfare (KKS) by Regency/Municipality, 2022
8.5. Persentase Rumah Tangga dengan Kepemilikan Aset menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Aset yang Dimiliki, 2022 151
Percentage of Households in Urban and Rural Area with Assets by Regency/Municipality and Type of Assets Owned, 2022
8.6. Persentase Rumah Tangga Penerima Program Bantuan Pangan (Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT)/Program Sembako) dan Program
Keluarga Harapan (PKH) menurut Kabupaten/Kota, 2022
152
Percentage of Households who received Food Assistance (Non-Cash Food Assistance (BPNT)/Basic Food Program) and Program Keluarga
Harapan (PKH) by Regency/Municipality, 2022
8.7. Persentase Rumah Tangga Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) menurut Kabupaten/Kota, dan Status Kepesertaan Penerimaan
PKH, 2022
153
Percentage of Households that Received Program Keluarga Harapan (PKH) by Regency/Municipality, and PKH Participation Status, 2022
8.8. Persentase Rumah Tangga yang Masih Tercatat Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) menurut Kabupaten/Kota, dan Tempat
Menerima PKH, 2022
154
Percentage of Households that Received Program Keluarga Harapan (PKH) by Regency/Municipality, and Place for Receive PKH, 2022
8.9. Persentase Rumah Tangga yang Masih Tercatat Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) menurut Kabupaten/Kota dan Pemanfaatan
Bantuan PKH, 2022
155
Percentage of Households that Still Registered as Recipients of the Program Keluarga Harapan (PKH) by Regency/Municipality and PKH
Utilization, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
18. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 xvii
IX. ESTIMASI SAMPLING ERROR/SAMPLING ERROR ESTIMATES
9.1.1 Sampling Error Persentase Penduduk Laki-laki menurut Kabupaten/Kota dan Kelompok Umur, 2022 161
Sampling Errors Percentage of Male Population by Regency/Municipality and Age Group, 2022
9.1.2. Sampling Error Persentase Penduduk Perempuan menurut Kabupaten/Kota dan Kelompok Umur, 2022 162
Sampling Errors Percentage of Female Population by Regency/Municipality and Age Group, 2022
9.1.3. Sampling Error Persentase Penduduk Laki-laki dan Perempuan menurut Kabupaten/Kota dan Kelompok Umur, 2022 163
Sampling Errors Percentage of Male and Female Population by Regency/Municipality and Age Group, 2022
9.2. Sampling Error Persentase Penduduk Berumur 0-17 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Kepemilikan Akta Kelahiran dari Kantor Catatan
Sipil, 2022
164
Sampling Errors Percentage of Population Aged 0-17 Years by Regency/Municipality and Having a Birth Certificate from The Civil Registration
Office, 2022
9.3.1 Sampling Error Angka Partisipasi Sekolah (APS) Formal pada Penduduk Berumur 5-18 Tahun menurut Daerah Tempat Tinggal, Jenis
Kelamin, dan Kelompok Umur, 2022
165
Sampling Error of Formal School Enrollment Rate (APS) for Population Aged 5-18 Years by Urban Rural Classification, Sex, and Age Group,
2022
9.3.2 Sampling Error Angka Partisipasi Sekolah (APS) Formal dan Informal pada Penduduk Berumur 5-18 Tahun menurut Daerah Tempat
Tinggal, Jenis Kelamin, dan Kelompok Umur, 2022
166
Sampling Error of Formal and Informal School Enrollment Rate (APS) for Population Aged 5-18 Years by Urban Rural Classification, Sex, and
Age Group, 2022
9.4.1 Sampling Error Angka Partisipasi Murni (APM) Formal Penduduk menurut Daerah Tempat Tinggal, Jenis Kelamin, dan Jenjang
Pendidikan, 2022
167
Sampling Error of Formal Net Enrollment Ratio (NER) of Population by Urban Rural Classification, Sex, and Educational Level, 2022
9.4.2. Sampling Error Angka Partisipasi Murni (APM) Formal dan Informal pada Penduduk menurut Daerah Tempat Tinggal, Jenis Kelamin, dan
Jenjang Pendidikan, 2022
168
Sampling Error of Formal and Informal Net Enrollment Ratio (NER) for Population Aged 5-18 Years by Urban Rural Classification, Sex, and Age
Group, 2022
9.5. Sampling Error Persentase Penduduk Berumur 15 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Ijazah/STTB Tertinggi yang Dimiliki, 2022 169
Sampling Errors Percentage of Male and Female Population Aged 15 Years and Over by Regency/Municipality and The Highest School
Certificate Owned, 2022
9.6. Sampling Error Angka Kesakitan menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022 172
Sampling Errors Morbidity Rate by Regency/Municipality and Sex, 2022
9.7. Sampling Error Persentase Penduduk Umur 0-59 Bulan (Balita) yang Mendapat Imunisasi Lengkap menurut Kabupaten/Kota dan Jenis
Kelamin, 2022
173
Sampling Errors Percentage of Population Aged 0-59 Months (Under Five Years) Who Have Been Complete Immunized by
Regency/Municipality and Sex, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
19. xviii Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
9.8. Sampling Error Persentase Penduduk Umur 0-23 Bulan (Baduta) yang Pernah Diberi ASI menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin,
2022
174
Sampling Errors Percentage of Population Aged 0-23 Months (Under Two Years) Ever Been Breastfeeding by Regency/Municipality and Sex,
2022
9.9. Sampling Error Persentase Perempuan yang Pernah Kawin Berumur 10 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Umur Perkawinan
Pertama, 2022
175
Sampling Error Percentage of Ever Married Female Aged 10 Years and Over by Regency/Municipality and Age at First Marriage, 2022
9.10. Sampling Error Persentase Perempuan yang Pernah Kawin Berumur 10 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Umur Perkawinan
Pertama, 2022
176
Sampling Error Percentage of Ever Married Female Aged 10 Years and Over by Regency/Municipality and Age at First Marriage, 2022
9.11. Sampling Error Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Mengakses Internet dalam 3 Bulan Terakhir menurut
Kabupaten/Kota dan Tempat Mengakses Internet, 2022
177
Sampling Errors Percentage of Population Aged 5 Years and Over Who Accessed Internet during The Last 3 Months by Regency/Municipality
and Places Accessing The Internet, 2022
9.12. Sampling Error Persentase Rumah Tangga yang Masih Tercatat Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) menurut Kabupaten/Kota
dan Pemanfaatan Bantuan PKH, 2022
180
Sampling Errors Percentage of Households that Still Registered as Recipients of the Program Keluarga Harapan (PKH) by
Regency/Municipality and PKH Utilization, 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
20. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 xix
SINGKATAN/ABBREVIATION
BAB II. KEPENDUDUKAN CHAPTER II. DEMOGRAPHY
KK : Kartu Keluarga Family Card
KTP : Kartu Tanda Penduduk Identity Card
NIK : Nomor Induk Kependudukan National Identity Number
BAB III. PENDIDIKAN CHAPTER III. EDUCATION
APS : Angka Partisipasi Sekolah School Enrollment Ratio
APM : Angka Partisipasi Murni Net Enrollment Ratio
BKB : Bina Keluarga Balita Toddler Family Development
MA : Madrasah Aliyah Islamic Senior High School
MAK : Madrasah Aliyah Kejuruan Islamic Vocational Senior High School
MI : Madrasah Ibtidaiyah Islamic Primary School
MTs : Madrasah Tsanawiyah Islamic Junior High School
PAUD
PDF
:
:
Pendidikan Anak Usia Dini
Pendidikan Diniyah Formal
Early Childhood Education
Formal Early Education
PT : Perguruan Tinggi University
SD : Sekolah Dasar Primary School
SMP : Sekolah Menengah Pertama Junior High School
SMA : Sekolah Menengah Atas Senior High School
SMK
SPM
:
:
Sekolah Menengah Kejuruan
Standar Pelayanan Minimal
Vocational Senior High School
Minimum Service Standard
TA : Tahun Ajaran School Year
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
21. xx Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
BAB IV. KESEHATAN CHAPTER IV. HEALTH
ASI : Air Susu Ibu Breast Feeding
Askes : Asuransi Kesehatan Health Insurance
Baduta : Bawah Dua Tahun Under Two Years of age
Balita : Bawah Lima Tahun Under Five Years of age
BCG : Bacillus Calmette Guerin Bacillus Calmette Guerin
BPJS : Badan Penyelenggara Jaminan Kesehatan Social Insurance Administration Organization
DPT : Difteri, Pertusis, Tetanus Difteri, Pertusis, Tetanus
Jamkesmas : Jaminan Kesehatan Masyarakat Community Health Insurance
Jamsostek : Jaminan Sosial Tenaga Kerja Workforce and Social Insurance
PBI : Penerima Bantuan Iuran Beneficiaries Fee
Puskesmas : Pusat Kesehatan Masyarakat Health Center at Sub-District Level
Pustu : Pusat Kesehatan Masyarakat Pembantu Community Health Sub-center
BAB V. FERTILITAS DAN KB CHAPTER V. FERTILITY AND FAMILY PLANNING
AKDR : Alat Kontrasepsi Dalam Rahim Intra Uterine Device
IMD : Inisiasi Menyusui Dini Early Breastfeeding Initiation
IUD : Intra Uterine Device Intra Uterine Device
KB : Keluarga Berencana Family Planning
MOP : Metoda Operasi Pria Vasektomy
MOW : Metoda Operasi Wanita Tubektomy
MUYAN : Mobil Unit Pelayanan Vehicle Service Unit
PPKBD : Pembantu Pembina Keluarga Berencana Desa Vice Builder Family Planning Villages
TKBK : Tim Keluarga Berencana Keliling Family Planning Team
TMK : Tim Medis Keliling Medical Mobile Team
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
22. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 xxi
BAB VI. PERUMAHAN CHAPTER VI. HOUSING
MCK : Mandi, Cuci, Kakus Public bathing, Washing, Toilet Facilities
SPAL : Saluran Pembuangan Air Limbah Sewerage
LPG : Liquid Petroleum Gas Liquid Petroleum Gas
PLN : Perusahaan Listrik Negara The National Electric Company
KG : Kilogram Kilogram
BAB VII. TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI CHAPTER VII. INFORMATION TECHNOLOGY AND
COMMUNICATION
BBM : Blackberry Messenger Blackberry Messenger
HP : Handphone Handphone
PC : Personal Computer Personal Computer
Ponsel : Telepon Seluler Cellular Phone (Handphone)
PSTN : Public Switched Telephone Network Public Switched Telephone Network
BAB VIII. LAIN-LAIN CHAPTER VIII. OTHERS
BSM : Bantuan Siswa Miskin Poor Students’ Support Program
KIP : Kartu Indonesia Pintar Smart Indonesian Card
KKS : Kartu Keluarga Sejahtera Family Welfare Card
KPS : Kartu Perlindungan Sosial Social Security Card
PNPM : Program Nasional Pemberdayaan Masyarakat National Program for Community Empowerment
KUB : Kelompok Usaha Bersama Business Group
KUBE : Kelompok Usaha Bersama Joint Business Group
KUR : Kredit Usaha Rakyat People’s Business Loans
BPNT : Bantuan Pangan Non Tunai Non-Cash Food Assistance
PKH : Program Keluarga Harapan Family Welfare Programme
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
23. xxii Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
24. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 1
Infografis Bab 1
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
25. 2 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
26. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 3
I. PENJELASAN UMUM/EXPLANATORY NOTES
1.1. PENDAHULUAN
1.1.1. Umum
Kebijakan perencanaan pembangunan bagi peningkatan
kesejahteraan rakyat membutuhkan sumber data utama sebagai
sandaran dalam monitoring terhadap hasil-hasil pembangunan
serta untuk melihat capaian pembangunan yang sudah
dilaksanakan, sehingga program-program pembangunan
berikutnya dapat lebih optimal. Survei Sosial Ekonomi Nasional
(Susenas) yang diselenggarakan oleh BPS merupakan salah satu
sumber informasi untuk mendapatkan gambaran mengenai
kondisi sosial ekonomi masyarakat. Sejak tahun 2015,
pengumpulan data Susenas dilakukan 2 (dua) kali dalam satu
tahun, yaitu Bulan Maret dan September. Susenas yang
dilaksanakan pada Bulan Maret bisa disajikan sampai level
kabupaten/kota.
1.1. INTRODUCTION
1.1.1. General
Development planning policies for improving people's
welfare and to see the achievements of development that
have been implemented require the main data source as a
basis for monitoring development results, so that subsequent
development programs can be more optimal. The National
Socio-Economic Survey (Susenas) conducted by BPS is one
source of information to obtain an overview of the socio-
economic conditions of the community. Since 2015, Susenas
data collection has been conducted 2 (two) times a year,
namely March and September. Susenas held in March can be
presented up to the district/municipality level.
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
27. 4 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Susenas yang mengumpulkan informasi mengenai kondisi
sosial ekonomi masyarakat, merupakan sumber data yang
digunakan untuk memperoleh berbagai indikator pencapaian
kesejahteraan rakyat. Indikator tersebut meliputi: indikator
pendidikan meliputi angka partisipasi sekolah dan angka melek
huruf; indikator bidang kesehatan meliputi angka morbiditas,
pemanfaatan fasilitas kesehatan, jaminan kesehatan, pemberian
ASI pada baduta, dan imunisasi, dan dalam bidang fertilitas dan KB
meliputi penolong persalinan; umur perkawinan pertama,
partisipasi KB, dan rata-rata jumlah anak yang dilahirkan; dalam
bidang perumahan meliputi kondisi tempat tinggal, sumber air
untuk minum, mandi dan mencuci; serta indikator kepemilikan HP,
akses internet dalam pemanfaatan teknologi informasi, serta
bantuan/program pemerintah untuk kesejahteraan masyarakat.
Publikasi ini menyajikan statistik yang telah dianggap cukup
mewakili berbagai bidang dan kondisi sosial ekonomi masyarakat
dengan mempertimbangkan syarat kelayakan estimasi di tingkat
Kabupaten/Kota yang ditunjukkan oleh nilai Relative Standard
Error (RSE).
Susenas, which collects information about the socio-
economic conditions of the community, is a source of data
used to obtain various indicators of the achievement of
people's welfare. These indicators include: education
indicators including school enrollment rates and literacy
rates; indicators in the health sector include morbidity,
utilization of health facilities, health insurance, breastfeeding
for under-fives, and immunization, and in the field of fertility
and family planning, birth attendants; age at first marriage,
family planning participation, and average number of
children born; in the housing sector, including housing
conditions, water sources for drinking, bathing and washing;
as well as indicators of HP ownership, internet access in the
use of information technology, as well as government
assistance/programs for public welfare.
This publication presents statistics that are considered
sufficient to represent various fields and socio-economic
conditions of the community by taking into account the
eligibility requirements for estimation at the
Regency/Municipality level as indicated by the Relative
Standard Error (RSE) value.
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
28. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 5
1.1.2. Sistematika Penyajian
Data yang disajikan dalam publikasi ini seluruhnya berasal
dari data Kor Susenas Maret 2022 (Daftar VSEN2022.K), contoh
kuesioner dicantumkan pada lampiran.
Publikasi ini terdiri dari penjelasan dan tabel. Penjelasan
terdiri dari gambaran umum, metode survei yang meliputi ruang
lingkup, kerangka sampel, rancangan penarikan sampel, metode
pengumpulan data, dan pengolahan data. Tabel pada publikasi ini
terdiri dari tabel data kependudukan, pendidikan, kesehatan,
fertilitas dan keluarga berencana, perumahan, teknologi informasi
dan komunikasi, dan tabel lain-lain. Selain itu, disajikan juga nilai
Relative Standard Error (RSE) dari beberapa indikator pada Bab 9.
1.2. METODE SURVEI
1.2.1 Ruang Lingkup
Susenas Maret 2022 dilaksanakan di seluruh provinsi di
Indonesia (34 provinsi) dengan ukuran sampel 345.000 rumah
tangga yang tersebar di 514 kabupaten/kota di Indonesia. Sampel
1.1.2. Presentation Systematics
The data presented in this publication are entirely
derived from the March 2022 Susenas Kor data
(VSEN2022.K), an example of a questionnaire is included in
the appendix.
This publication consists of explanations and tables.
The explanation consists of an overview, survey methods
covering the scope, sample frame, sampling design, data
collection methods, and data processing. The tables in this
publication consist of data tables on population, education,
health, fertility and family planning, housing, information
and communication technology, and other tables. In
addition, the Relative Standard Error (RSE) values of several
indicators in Chapter 9.
1.2. SURVEY METHOD
1.2.1 Coverage
The March 2022 Susenas was carried out in all
provinces in Indonesia (34 provinces) with a sample size of
345,000 households spread across 514
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
29. 6 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
tidak termasuk rumah tangga yang tinggal dalam blok sensus
khusus dan rumah tangga khusus seperti asrama, penjara, dan
sejenisnya tetapi rumah tangga yang berada di blok sensus biasa.
Seluruh rumah tangga sampel tersebut dicacah dengan kuesioner
VSEN2022.K.
Sampel Susenas Maret 2022 untuk Provinsi Sulawesi
Selatan sebesar 15.300 rumah tangga yang tersebar di 24
kabupaten/kota. Data yang dihasilkan cukup representatif untuk
menghasilkan estimasi sampai dengan tingkat kabupaten/kota.
1.2.2. Kerangka Sampel
Kerangka sampel induk atau master sampling frame yang
digunakan adalah sekitar 40 persen blok sensus (BS) yang ditarik
secara Probability Proportional to Size (PPS) dengan size jumlah
Kepala Keluarga (KK) hasil Rekap Daftar Penduduk (RD) SP2020.
Pembentukan kerangka sampel Susenas dilakukan melalui
dua tahap. Kerangka sampel tahap pertama adalah kerangka
sampel induk atau master sampling frame, yaitu 40 persen dari BS
SP2020 yang ditarik secara PPS. Daftar 40 persen BS SP2020 ini
sudah ada kode stratanya. Sebelum dibentuk kerangka sampel
districts/municipalities in Indonesia. The sample does not
include households that live in special census blocks and
special households such as dormitories, prisons, and the like
but households located in regular census blocks. All sample
households were enumerated using the VSEN2022.K
questionnaire.
The March 2022 Susenas sample for South Sulawesi
Province is 15.300 households spread over 24
districts/municipalities. The resulting data is representative
enough to produce estimates up to the district/city level.
1.2.2. Sample Framework
The master sampling frame used is about 40 percent of
the census blocks (CB) drawn by Probability Proportional to
Size (PPS) with the size of the number of Family Heads (KK) as
a result of the Population List Recap (RD) SP2020.
The formation of the Susenas sample frame was
carried out in two stages. The first stage sample frame is the
master sampling frame, which is 40 percent of the CB SP2020
drawn by PPS. The list of 40 percent of CB SP2020 already has
a strata code. Before the main sample frame was formed, all
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
30. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 7
induk, seluruh BS hasil SP2020 distratifikasi menurut klasifikasi
daerah tempat tinggal (urban-rural).
Stratifikasi BS dilakukan untuk meningkatkan presisi dan
efisiensi desain. Stratifikasi juga memberikan jaminan
keterwakilan sampel dari tiap kelompok/strata.
Kerangka sampel tahap kedua adalah daftar rumah tangga
hasil pendaftaran (listing) di setiap BS terpilih. Implicit
stratification juga dilakukan di rumah tangga yaitu berdasarkan
tingkat pendidikan kepala rumah tangga (KRT). Hal ini dilakukan
untuk menjaga keterwakilan dari nilai keragaman karakteristik
rumah tangga.
1.2.3. Desain Sampel
A. Susenas Maret Estimasi Kabupaten/Kota
Sampel dipilih dengan metode two stages one phase
stratified sampling:
Tahap 1:
a) Memilih 40 persen blok sensus populasi secara Probability
Proportional to Size (PPS), dengan size jumlah KK hasil RD
SP2020 di setiap strata di kabupaten/kota.
CBs from SP2020 were stratified according to the
classification of residential areas (urban-rural).
CB stratification is done to increase the precision and
efficiency of the design. Stratification also guarantees the
representativeness of the sample from each group/strata.
The second stage of the sample framework is a list of
households that have been registered in each selected CB.
Implicit stratification is also carried out in households based
on the education level of the head of the household. This is
done to maintain the representativeness of the value of the
diversity of household characteristics.
1.2.3. Sample Design
A. March Susenas Regency/City Estimation
The sample was selected by the method of two stages
one phase stratified sampling:
Stage 1:
a) Selecting 40 percent of the population census block
by Probability Proportional to Size (PPS), with the size
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
31. 8 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
b) Memilih sejumlah n blok sensus sesuai alokasi secara
systematic di setiap strata urban/rural per
kabupaten/kota.
Tahap 2:
Memilih 10 rumah tangga hasil pendaftaran (listing) secara
systematic dengan implicit stratification menurut pendidikan
Kepala Rumah Tangga (KRT).
B. Susenas September Estimasi Provinsi
Sampel untuk Susenas estimasi provinsi merupakan
subsampel dari Susenas Maret 2022 dan dipilih menggunakan
metode two stages stratified sampling seperti berikut:
Tahap 1: Memilih 7.500 blok sensus secara systematic sampling
dari 34.500 blok sensus Susenas Maret 2022 sesuai alokasi sampel.
Tahap 2: Memilih 10 rumah tangga hasil pendaftaran (listing)
rumah tangga secara systematic sampling dengan implicit
stratification pendidikan tertinggi yang ditamatkan kepala rumah
tangga.
of the number of households resulting from the RD
SP2020 in each strata in the district/ municipality.
b) Select a number of n census blocks according to a
systematic allocation in each urban/rural strata per
district/municipality.
Stage 2:
Select 10 households as a result of the registration
(listing) systematically with implicit stratification according
to the education of the Head of the Household.
B. Susenas September Provincial Estimate
The sample for the provincial estimation Susenas is a
subsample from the March Susenas 2022 and selected using
the two stages stratified sampling method as follows:
Stage 1: Selecting 7,500 census blocks by systematic
sampling from 34,500 March 2022 Susenas census blocks
according to the sample allocation.
Stage 2: Selecting 10 households from household listings by
systematic sampling with the highest implicit stratification of
education completed by the head of the household.
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
32. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 9
1.2.4. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dari rumah tangga terpilih dilakukan
dengan cara wawancara langsung antara petugas pencacah
dengan responden. Keterangan rumah tangga dikumpulkan
melalui wawancara dengan kepala rumah tangga, suami/istri
kepala rumah tangga atau ART yang mengetahui karakteristik yang
ditanyakan.
1.2.5. Pengolahan Data
Pengolahan data dilakukan melalui beberapa tahapan.
Proses pengolahan dimulai di BPS Kabupaten/ Kota dengan
kegiatan receiving/ batching, editing/coding, entri data, dan
validasi sederhana. Setelah terbentuk raw data, di BPS provinsi
dilakukan kegiatan validasi sederhana. Tahap terakhir dari proses
pengolahan dilakukan di BPS Pusat, yaitu proses validasi lengkap
untuk menghasilkan data yang bersih (clean data).
1.2.4. Method of collecting data
Data collection from selected households was done by
means of direct interviews between enumerators and
respondents. Household information is collected through
interviews with the head of the household, the husband/wife
of the head of the household or household members who
know the characteristics in question.
1.2.5. Data processing
Data processing is carried out through several stages.
The processing starts at the Regency/Municapality BPS with
receiving/batching, editing/coding, data entry, and simple
validation activities. After the raw data is formed, at the
provincial BPS, simple validation activities are carried out.
The last stage of the processing is carried out at Central BPS,
which is a complete validation process to produce clean data.
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
33. 10 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
34. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 11
Infografis Bab 2
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
35. 12 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
36. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 13
II. KEPENDUDUKAN/DEMOGRAPHY
PENJELASAN TEKNIS TECHNICAL NOTES
1. Penduduk Indonesia adalah semua orang yang berdomisili di wilayah
teritorial Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan atau mereka yang
berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan menetap.
1. The population of Indonesia are all residents of the entire Indonesia
who have stayed for six months or longer and those who intended to
stay more than six months even though their length of stay is less
than six months.
2. Rasio Jenis Kelamin adalah perbandingan antara banyaknya penduduk
laki-laki dengan banyaknya penduduk perempuan pada suatu daerah dan
waktu tertentu. Biasanya dinyatakan dengan banyaknya penduduk laki-
laki untuk 100 penduduk perempuan.
2. Sex ratio is the ratio of male population to females population in a
given area and time, usually expressed as the number of males for
every 100 females.
3. Angka Beban Ketergantungan adalah perbandingan antara jumlah
penduduk berumur 0-14 tahun ditambah dengan jumlah penduduk 65
tahun ke atas (keduanya disebut dengan penduduk usia tidak produktif)
dibandingkan dengan jumlah penduduk usia 15-64 tahun (penduduk usia
produktif).
3. Dependency Ratio is the ratio of population aged less than 15 years
and 65 years and over considered the unproductive age) to the
population aged between 15 and 64 years (productive age).
4. Belum kawin adalah status dari mereka yang pada saat pencacahan
belum terikat dalam perkawinan.
4. Single is if the marital status when survey/census is held is not in
relationship of marriage.
5. Kawin adalah status dari mereka yang terikat perkawinan pada saat
pencacahan. baik tinggal bersama maupun terpisah. Dalam hal ini yang
dicakup tidak saja mereka yang kawin sah secara hukum (adat, agama,
5. Married is a status for those who on the enumeration date were
bound by marriage, whether they are living together or not. This
includes those who by law (e.g. tradition, religion, state, etc.) are
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
37. 14 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
negara, dan sebagainya) tetapi juga mereka yang hidup bersama dan oleh
masyarakat sekelilingnya dianggap sebagai suami isteri.
formally married but also those who live together and are regarded
by their community as husbands and wives.
6. Cerai hidup adalah status dari mereka yang hidup berpisah sebagai suami
isteri karena bercerai dan belum kawin lagi. Dalam hal ini termasuk
mereka yang mengaku cerai walaupun belum resmi secara hukum.
Sebaliknya, tidak termasuk mereka yang hanya hidup terpisah tetapi
masih berstatus kawin, misalnya suami/isteri ditinggalkan oleh
isteri/suami ke tempat lain karena sekolah, bekerja, mencari pekerjaan,
atau untuk keperluan lain. Wanita yang mengaku belum pernah kawin
tetapi pernah hamil, dianggap cerai hidup.
6. Divorced is a category for those who divorced their husbands or
wives and have not yet remarried. Including those who have
divorced without a formal divorce procedure and women who have
not been married but have been pregnant. On the other hand, it does
not include those who only live separately but are still married, for
example a husband/ wife is abandoned by their wife / husband to
another place because of studying, working, looking for work, or for
other purposes. Women who claim to have never been married but
have been pregnant are considered divorced.
7. Cerai mati adalah status dari mereka yang ditinggal mati oleh
suami/istrinya dan belum kawin lagi.
7. Widowed is a status for those whose husbands or wives were
deceased and had not yet remarried.
8. Pernah Kawin adalah status dari mereka yang pada saat pencacahan
status perkawinannya kawin, cerai hidup atau cerai mati.
8. Ever Married is a status for those marital status at the time of
enumeration, was either married, divorced or widowed..
9. Akta kelahiran adalah surat tanda bukti kelahiran yang dikeluarkan oleh
kantor catatan sipil.
9. The birth certificate is proof of birth issued by the civil registration
office..
10. Nomor Induk Kependudukan (NIK) adalah nomor identitas penduduk
yang bersifat unik atau khas, tunggal dan melekat pada seseorang yang
terdaftar sebagai penduduk Indonesia
10. Population Identification Number (NIK) is a social security number
that is unique or distinctive, single and attached to a person who is
registered as a resident of Indonesia
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
38. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 15
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.1. Persentase Penduduk menurut Kelompok Umur (5 Tahunan), Daerah Tempat Tinggal, dan Jenis Kelamin, 2022
Table Percentage of Population by Age Group (5 year), Urban Rural Classification, and Sex, 2022
Perkotaan / Urban Perdesaan / Rural Perkotaan + Perdesaan / Urban + Rural
Kelompok Umur
Age Group
Laki-laki Perempuan
Laki-laki +
Perempuan Laki-laki Perempuan
Laki-laki +
Perempuan Laki-laki Perempuan
Laki-laki +
Perempuan
Male Female Male + Female Male Female Male + Female Male Female Male +
Female
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
0 - 4 8,13 7,65 7,89 8,01 7,57 7,79 8,07 7,61 7,83
5 - 9 8,30 7,47 7,88 8,02 7,49 7,75 8,15 7,48 7,81
10 - 14 9,09 8,27 8,68 9,08 8,37 8,72 9,09 8,33 8,70
15 - 19 9,17 8,92 9,05 9,14 8,57 8,85 9,15 8,73 8,94
20 - 24 9,31 8,80 9,06 8,71 8,23 8,47 8,99 8,49 8,74
25 - 29 8,32 7,97 8,14 8,09 7,98 8,04 8,20 7,98 8,09
30 - 34 7,15 7,59 7,37 7,63 7,39 7,51 7,41 7,48 7,45
35 - 39 7,54 7,55 7,54 7,34 7,52 7,43 7,43 7,53 7,48
40 - 44 6,85 7,17 7,01 6,98 7,00 6,99 6,92 7,08 7,00
45 - 49 6,52 6,69 6,61 6,57 6,83 6,70 6,55 6,77 6,66
50 - 54 5,70 6,18 5,94 5,74 5,89 5,82 5,72 6,02 5,88
55 - 59 4,78 4,99 4,88 4,44 4,92 4,69 4,59 4,95 4,78
60 - 64 3,64 3,84 3,74 3,65 4,16 3,91 3,65 4,01 3,83
65 - 69 2,53 2,88 2,70 2,67 2,96 2,82 2,61 2,92 2,77
70 - 74 1,33 1,91 1,62 1,87 2,25 2,06 1,62 2,10 1,86
75 + 1,65 2,10 1,88 2,04 2,85 2,45 1,86 2,51 2,19
Sulawesi Selatan 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
39. 16 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.2. Persentase Penduduk menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
Table Percentage of Population by Regency/Municipality and Sex, 2022
Kabupaten/Kota Laki-laki Perempuan Laki-laki + Perempuan
Regency/Municipality Male Female Male + Female
(1) (2) (3) (4)
1. Kepulauan Selayar 48,98 51,02 100,00
2. Bulukumba 48,86 51,14 100,00
3. Bantaeng 49,45 50,55 100,00
4. Jeneponto 49,34 50,66 100,00
5. Takalar 48,96 51,04 100,00
6. Gowa 49,43 50,57 100,00
7. Sinjai 49,55 50,45 100,00
8. Maros 50,17 49,83 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 48,93 51,07 100,00
10. Barru 48,93 51,07 100,00
11. Bone 48,65 51,35 100,00
12. Soppeng 48,05 51,95 100,00
13. Wajo 48,51 51,49 100,00
14. Sidenreng Rappang 49,50 50,50 100,00
15. Pinrang 49,35 50,65 100,00
16. Enrekang 50,92 49,08 100,00
17. Luwu 50,32 49,68 100,00
18. Tana Toraja 51,91 48,09 100,00
19. Luwu Utara 50,46 49,54 100,00
20. Luwu Timur 51,38 48,62 100,00
21. Toraja Utara 51,11 48,89 100,00
22. Kota Makasar 49,17 50,83 100,00
23. Kota Parepare 49,62 50,38 100,00
24. Kota Palopo 50,00 50,00 100,00
Sulawesi Selatan 49,49 50,51 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
40. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 17
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.3.
Persentase Penduduk Berumur 7-24 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
Table Percentage of Population Aged 7-24 Years by Regency/Municipality and Sex, 2022
Kabupaten/Kota Laki-laki Perempuan Laki-laki + Perempuan
Regency/Municipality Male Female Male + Female
(1) (2) (4) (5)
1. Kepulauan Selayar 50,92 49,08 100,00
2. Bulukumba 50,35 49,65 100,00
3. Bantaeng 49,83 50,17 100,00
4. Jeneponto 52,28 47,72 100,00
5. Takalar 50,44 49,56 100,00
6. Gowa 50,92 49,08 100,00
7. Sinjai 50,38 49,62 100,00
8. Maros 50,84 49,16 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 50,80 49,20 100,00
10. Barru 51,16 48,84 100,00
11. Bone 51,45 48,55 100,00
12. Soppeng 50,11 49,89 100,00
13. Wajo 51,67 48,33 100,00
14. Sidenreng Rappang 50,99 49,01 100,00
15. Pinrang 51,03 48,97 100,00
16. Enrekang 52,14 47,86 100,00
17. Luwu 51,31 48,69 100,00
18. Tana Toraja 51,26 48,74 100,00
19. Luwu Utara 51,31 48,69 100,00
20. Luwu Timur 50,51 49,49 100,00
21. Toraja Utara 52,16 47,84 100,00
22. Kota Makasar 50,33 49,67 100,00
23. Kota Parepare 50,73 49,27 100,00
24. Kota Palopo 50,25 49,75 100,00
Sulawesi Selatan 50,93 49,07 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
41. 18 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.4.1.
Persentase Penduduk Laki-laki menurut Kabupaten/Kota dan Kelompok Umur, 2022
Table Percentage of Male Population by Regency/Municipality and Age Group, 2022
Kabupaten/Kota 0 - 14 Tahun/ 15 - 64 Tahun/ 65 Tahun ke Atas/ Jumlah
Regency/Municipality 0 - 14 Years 15 - 64 Years 65 Years and Over Total
(1) (2) (3) (4) (5)
1. Kepulauan Selayar 24,19 68,31 7,49 100,00
2. Bulukumba 23,66 69,66 6,68 100,00
3. Bantaeng 23,27 70,99 5,74 100,00
4. Jeneponto 25,59 68,61 5,79 100,00
5. Takalar 26,17 68,28 5,55 100,00
6. Gowa 25,55 69,25 5,20 100,00
7. Sinjai 24,94 68,90 6,17 100,00
8. Maros 26,51 68,19 5,30 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 26,43 67,61 5,96 100,00
10. Barru 24,84 66,92 8,24 100,00
11. Bone 24,35 67,63 8,02 100,00
12. Soppeng 20,75 69,21 10,04 100,00
13. Wajo 23,23 69,13 7,64 100,00
14. Sidenreng Rappang 24,58 68,16 7,26 100,00
15. Pinrang 26,42 67,38 6,20 100,00
16. Enrekang 27,28 66,90 5,82 100,00
17. Luwu 26,70 67,40 5,90 100,00
18. Tana Toraja 22,88 69,59 7,53 100,00
19. Luwu Utara 25,48 69,01 5,50 100,00
20. Luwu Timur 28,24 66,76 5,00 100,00
21. Toraja Utara 27,58 64,91 7,50 100,00
22. Kota Makasar 25,28 70,10 4,63 100,00
23. Kota Parepare 26,87 68,73 4,40 100,00
24. Kota Palopo 26,54 68,88 4,58 100,00
Sulawesi Selatan 25,30 68,61 6,09 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
42. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 19
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.4.2.
Persentase Penduduk Perempuan menurut Kabupaten/Kota dan Kelompok Umur, 2022
Table Percentage of Female Population by Regency/Municipality and Age Group, 2022
Kabupaten/Kota 0 - 14 Tahun/ 15 - 64 Tahun/ 65 Tahun ke Atas/ Jumlah
Regency/Municipality 0 - 14 Years 15 - 64 Years 65 Years and Over Total
(1) (2) (3) (4) (5)
1. Kepulauan Selayar 21,97 68,56 9,46 100,00
2. Bulukumba 21,72 70,57 7,70 100,00
3. Bantaeng 22,27 71,09 6,63 100,00
4. Jeneponto 24,18 68,75 7,07 100,00
5. Takalar 24,11 69,05 6,84 100,00
6. Gowa 24,02 69,69 6,29 100,00
7. Sinjai 23,07 68,84 8,10 100,00
8. Maros 24,84 68,62 6,53 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 24,31 67,81 7,88 100,00
10. Barru 22,67 67,23 10,10 100,00
11. Bone 21,48 68,59 9,93 100,00
12. Soppeng 18,22 68,41 13,38 100,00
13. Wajo 20,95 69,50 9,55 100,00
14. Sidenreng Rappang 22,97 67,55 9,48 100,00
15. Pinrang 23,88 67,98 8,14 100,00
16. Enrekang 26,74 65,72 7,53 100,00
17. Luwu 24,40 67,94 7,66 100,00
18. Tana Toraja 23,28 67,02 9,69 100,00
19. Luwu Utara 25,34 68,69 5,97 100,00
20. Luwu Timur 26,34 69,00 4,66 100,00
21. Toraja Utara 27,26 63,86 8,88 100,00
22. Kota Makasar 23,02 71,45 5,53 100,00
23. Kota Parepare 25,12 68,59 6,29 100,00
24. Kota Palopo 25,01 68,83 6,16 100,00
Sulawesi Selatan 23,42 69,05 7,53 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
43. 20 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.4.3.
Persentase Penduduk Laki-laki dan Perempuan menurut Kabupaten/Kota dan Kelompok Umur, 2022
Table Percentage of Male and Female Population by Regency/Municipality and Age Group, 2022
Kabupaten/Kota 0 - 14 Tahun/ 15 - 64 Tahun/ 65 Tahun ke Atas/ Jumlah
Regency/Municipality 0 - 14 Years 15 - 64 Years 65 Years and Over Total
(1) (2) (3) (4) (5)
1. Kepulauan Selayar 23,06 68,44 8,50 100,00
2. Bulukumba 22,67 70,13 7,20 100,00
3. Bantaeng 22,77 71,04 6,19 100,00
4. Jeneponto 24,88 68,68 6,44 100,00
5. Takalar 25,12 68,67 6,21 100,00
6. Gowa 24,78 69,47 5,75 100,00
7. Sinjai 23,99 68,87 7,14 100,00
8. Maros 25,68 68,41 5,91 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 25,35 67,71 6,94 100,00
10. Barru 23,73 67,08 9,19 100,00
11. Bone 22,88 68,12 9,00 100,00
12. Soppeng 19,43 68,80 11,77 100,00
13. Wajo 22,06 69,32 8,62 100,00
14. Sidenreng Rappang 23,77 67,85 8,38 100,00
15. Pinrang 25,14 67,68 7,18 100,00
16. Enrekang 27,01 66,32 6,66 100,00
17. Luwu 25,56 67,67 6,77 100,00
18. Tana Toraja 23,07 68,35 8,57 100,00
19. Luwu Utara 25,41 68,85 5,74 100,00
20. Luwu Timur 27,31 67,85 4,83 100,00
21. Toraja Utara 27,42 64,40 8,18 100,00
22. Kota Makasar 24,13 70,78 5,08 100,00
23. Kota Parepare 25,99 68,66 5,35 100,00
24. Kota Palopo 25,77 68,86 5,37 100,00
Sulawesi Selatan 24,35 68,83 6,82 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
44. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 21
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.5. Rasio Jenis Kelamin dan Angka Beban Ketergantungan menurut Kabupaten/Kota, 2022
Table Sex Ratio and Dependency Ratio by Regency/Municipality, 2022
Kabupaten/Kota Rasio Jenis Kelamin Angka Beban Ketergantungan
Regency/Municipality Sex Ratio Dependency Ratio
(1) (2) (3)
1. Kepulauan Selayar 96,01 46,11
2. Bulukumba 95,53 42,60
3. Bantaeng 97,83 40,76
4. Jeneponto 97,39 45,60
5. Takalar 95,91 45,62
6. Gowa 97,75 43,94
7. Sinjai 98,20 45,21
8. Maros 100,66 46,18
9. Pangkajene dan Kepulauan 95,80 47,69
10. Barru 95,81 49,09
11. Bone 94,73 46,79
12. Soppeng 92,48 45,36
13. Wajo 94,23 44,25
14. Sidenreng Rappang 98,00 47,38
15. Pinrang 97,43 47,74
16. Enrekang 103,76 50,78
17. Luwu 101,27 47,78
18. Tana Toraja 107,94 46,30
19. Luwu Utara 101,87 45,24
20. Luwu Timur 105,66 47,38
21. Toraja Utara 104,53 55,28
22. Kota Makasar 96,72 41,27
23. Kota Parepare 98,50 45,64
24. Kota Palopo 100,00 45,23
Sulawesi Selatan 97,99 45,28
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
45. 22 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.6.1. Persentase Penduduk Laki-laki Berumur 10 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Status Perkawinan, 2022
Table Percentage of Male Population Age 10 Years and Over by Regency/Municipality and Marital Status, 2022
Kabupaten/Kota Belum Kawin Kawin Cerai Hidup Cerai Mati Jumlah
Regency/Municipality Single Married Divorced Widowed Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
1. Kepulauan Selayar 39,06 55,32 1,95 3,66 100,00
2. Bulukumba 37,25 58,34 0,93 3,48 100,00
3. Bantaeng 34,32 60,75 1,53 3,41 100,00
4. Jeneponto 35,40 60,23 0,45 3,92 100,00
5. Takalar 34,02 61,44 1,54 3,00 100,00
6. Gowa 36,49 60,18 1,25 2,08 100,00
7. Sinjai 38,22 57,74 1,61 2,43 100,00
8. Maros 38,71 57,29 1,48 2,51 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 39,23 55,86 1,90 3,00 100,00
10. Barru 36,61 59,30 1,70 2,39 100,00
11. Bone 38,98 54,17 2,86 3,99 100,00
12. Soppeng 35,45 57,55 2,72 4,29 100,00
13. Wajo 34,94 59,39 2,90 2,77 100,00
14. Sidenreng Rappang 38,37 57,06 2,01 2,57 100,00
15. Pinrang 40,22 54,93 1,83 3,02 100,00
16. Enrekang 49,32 47,68 1,10 1,90 100,00
17. Luwu 49,51 46,51 1,82 2,16 100,00
18. Tana Toraja 51,96 44,06 0,67 3,30 100,00
19. Luwu Utara 41,51 55,18 1,19 2,12 100,00
20. Luwu Timur 41,46 55,36 1,22 1,95 100,00
21. Toraja Utara 49,88 45,53 1,42 3,18 100,00
22. Kota Makasar 45,76 49,63 2,18 2,43 100,00
23. Kota Parepare 42,03 54,23 1,70 2,05 100,00
24. Kota Palopo 46,61 48,97 1,60 2,82 100,00
Sulawesi Selatan 40,89 54,55 1,76 2,81 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
46. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 23
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.6.2.
Persentase Penduduk Perempuan Berumur 10 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Status
Perkawinan, 2022
Table Percentage of Female Population Age 10 Years and Over by Regency/Municipality and Marital Status, 2022
Kabupaten/Kota Belum Kawin Kawin Cerai Hidup Cerai Mati Jumlah
Regency/Municipality Single Married Divorced Widowed Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
1. Kepulauan Selayar 33,06 53,13 1,43 12,39 100,00
2. Bulukumba 31,02 57,82 1,75 9,40 100,00
3. Bantaeng 27,62 60,28 2,05 10,05 100,00
4. Jeneponto 28,66 59,78 2,11 9,45 100,00
5. Takalar 31,26 59,04 1,65 8,05 100,00
6. Gowa 30,29 59,32 2,36 8,04 100,00
7. Sinjai 30,09 58,35 2,03 9,53 100,00
8. Maros 31,34 57,10 2,59 8,97 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 33,70 53,92 1,54 10,85 100,00
10. Barru 27,82 57,58 2,40 12,19 100,00
11. Bone 31,81 51,32 4,50 12,37 100,00
12. Soppeng 25,71 53,33 4,42 16,54 100,00
13. Wajo 29,02 55,29 3,75 11,94 100,00
14. Sidenreng Rappang 26,23 57,57 4,38 11,81 100,00
15. Pinrang 30,02 55,19 3,70 11,09 100,00
16. Enrekang 39,05 50,65 2,41 7,88 100,00
17. Luwu 38,45 49,89 3,86 7,79 100,00
18. Tana Toraja 36,66 50,36 3,39 9,60 100,00
19. Luwu Utara 30,97 57,22 3,83 7,99 100,00
20. Luwu Timur 32,35 58,51 3,17 5,97 100,00
21. Toraja Utara 38,10 50,82 2,08 9,00 100,00
22. Kota Makasar 39,56 47,58 3,85 9,01 100,00
23. Kota Parepare 33,16 54,38 3,36 9,10 100,00
24. Kota Palopo 37,94 49,73 2,15 10,18 100,00
Sulawesi Selatan 33,00 54,08 3,11 9,81 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
47. 24 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.6.3.
Persentase Penduduk Laki-laki dan Perempuan Berumur 10 Tahun ke Atas menurut Kabupaten/Kota dan Status Perkawinan, 2022
Table Percentage of Male and Female Population Age 10 Years and Over by Regency/Municipality and Marital Status, 2022
Kabupaten/Kota Belum Kawin Kawin Cerai Hidup Cerai Mati Jumlah
Regency/Municipality Single Married Divorced Widowed Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
1. Kepulauan Selayar 35,97 54,19 1,68 8,15 100,00
2. Bulukumba 34,05 58,07 1,35 6,53 100,00
3. Bantaeng 30,92 60,51 1,79 6,78 100,00
4. Jeneponto 31,97 60,00 1,29 6,74 100,00
5. Takalar 32,60 60,21 1,59 5,60 100,00
6. Gowa 33,34 59,74 1,81 5,10 100,00
7. Sinjai 34,09 58,05 1,82 6,04 100,00
8. Maros 35,01 57,20 2,04 5,75 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 36,38 54,86 1,71 7,05 100,00
10. Barru 32,08 58,42 2,06 7,44 100,00
11. Bone 35,26 52,69 3,71 8,33 100,00
12. Soppeng 30,34 55,34 3,61 10,71 100,00
13. Wajo 31,87 57,26 3,34 7,53 100,00
14. Sidenreng Rappang 32,20 57,32 3,22 7,27 100,00
15. Pinrang 35,00 55,06 2,79 7,15 100,00
16. Enrekang 44,28 49,14 1,74 4,84 100,00
17. Luwu 43,96 48,21 2,85 4,99 100,00
18. Tana Toraja 44,62 47,08 1,98 6,32 100,00
19. Luwu Utara 36,28 56,19 2,50 5,03 100,00
20. Luwu Timur 37,02 56,90 2,17 3,91 100,00
21. Toraja Utara 44,11 48,12 1,74 6,03 100,00
22. Kota Makasar 42,58 48,58 3,03 5,81 100,00
23. Kota Parepare 37,53 54,30 2,54 5,63 100,00
24. Kota Palopo 42,24 49,36 1,88 6,52 100,00
Sulawesi Selatan 36,88 54,31 2,44 6,37 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
48. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 25
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.7.1. Persentase Penduduk Laki-laki Berumur 15-49 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Status Perkawinan, 2022
Table Percentage of Male Population Aged 15-49 Years by Regency/Municipality and Marital Status, 2022
Kabupaten/Kota Belum Kawin Kawin Cerai Hidup Cerai Mati Jumlah
Regency/Municipality Single Married Divorced Widowed Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
1. Kepulauan Selayar 43,81 52,31 2,62 1,26 100,00
2. Bulukumba 40,99 57,56 1,16 0,30 100,00
3. Bantaeng 36,49 61,50 1,46 0,55 100,00
4. Jeneponto 36,39 62,69 0,33 0,59 100,00
5. Takalar 35,65 62,70 1,40 0,25 100,00
6. Gowa 38,37 59,86 1,48 0,29 100,00
7. Sinjai 41,22 56,75 1,33 0,70 100,00
8. Maros 41,90 56,23 1,83 0,04 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 42,71 54,09 2,69 0,51 100,00
10. Barru 41,49 55,68 2,47 0,36 100,00
11. Bone 44,36 52,06 2,81 0,77 100,00
12. Soppeng 43,59 52,52 3,09 0,80 100,00
13. Wajo 38,92 56,93 3,15 0,99 100,00
14. Sidenreng Rappang 43,31 53,65 2,81 0,24 100,00
15. Pinrang 45,29 51,26 2,33 1,12 100,00
16. Enrekang 54,92 43,56 0,75 0,76 100,00
17. Luwu 56,57 41,07 2,06 0,29 100,00
18. Tana Toraja 61,33 38,18 0,41 0,08 100,00
19. Luwu Utara 45,39 53,37 1,24 0,00 100,00
20. Luwu Timur 43,52 54,75 1,68 0,05 100,00
21. Toraja Utara 56,42 42,04 1,09 0,46 100,00
22. Kota Makasar 51,13 46,31 2,33 0,22 100,00
23. Kota Parepare 45,81 52,39 1,80 0,00 100,00
24. Kota Palopo 49,50 48,21 2,16 0,14 100,00
Sulawesi Selatan 45,26 52,39 1,93 0,42 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
49. 26 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.7.2.
Persentase Penduduk Perempuan Berumur 15-49 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Status Perkawinan, 2022
Table Percentage of Female Population Aged 15-49 Years by Regency/Municipality and Marital Status, 2022
Kabupaten/Kota Belum Kawin Kawin Cerai Hidup Cerai Mati Jumlah
Regency/Municipality Single Married Divorced Widowed Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
1. Kepulauan Selayar 36,21 59,26 1,97 2,57 100,00
2. Bulukumba 30,83 66,10 2,15 0,92 100,00
3. Bantaeng 26,14 69,43 1,95 2,48 100,00
4. Jeneponto 26,60 69,13 2,47 1,81 100,00
5. Takalar 30,12 67,45 1,54 0,90 100,00
6. Gowa 28,99 67,90 1,75 1,36 100,00
7. Sinjai 29,92 66,91 1,68 1,49 100,00
8. Maros 31,36 64,82 2,40 1,41 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 34,38 61,80 1,46 2,37 100,00
10. Barru 29,15 67,20 1,84 1,81 100,00
11. Bone 32,73 60,49 4,56 2,23 100,00
12. Soppeng 30,15 63,64 5,17 1,04 100,00
13. Wajo 29,99 65,03 3,62 1,35 100,00
14. Sidenreng Rappang 26,60 66,29 5,25 1,86 100,00
15. Pinrang 30,74 63,92 3,48 1,86 100,00
16. Enrekang 39,84 56,36 2,22 1,57 100,00
17. Luwu 41,62 53,78 3,80 0,80 100,00
18. Tana Toraja 40,72 56,46 2,02 0,80 100,00
19. Luwu Utara 28,77 65,22 5,04 0,98 100,00
20. Luwu Timur 31,61 64,30 3,43 0,67 100,00
21. Toraja Utara 40,13 56,43 1,47 1,96 100,00
22. Kota Makasar 43,68 50,91 3,82 1,58 100,00
23. Kota Parepare 33,98 61,85 3,01 1,16 100,00
24. Kota Palopo 39,32 57,15 1,75 1,77 100,00
Sulawesi Selatan 34,16 61,25 3,07 1,53 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
50. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 27
Tabel 2.7.3. Persentase Penduduk Laki-laki dan Perempuan Berumur 15-49 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Status Perkawinan, 2022
Table Percentage of Male and Female Population Aged 15-49 Years by Regency/Municipality and Marital Status, 2022
Kabupaten/Kota Belum Kawin Kawin Cerai Hidup Cerai Mati Jumlah
Regency/Municipality Single Married Divorced Widowed Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
1. Kepulauan Selayar 39,99 55,81 2,29 1,92 100,00
2. Bulukumba 35,80 61,92 1,66 0,62 100,00
3. Bantaeng 31,29 65,49 1,70 1,52 100,00
4. Jeneponto 31,45 65,93 1,41 1,21 100,00
5. Takalar 32,84 65,12 1,47 0,58 100,00
6. Gowa 33,62 63,93 1,62 0,83 100,00
7. Sinjai 35,58 61,82 1,50 1,09 100,00
8. Maros 36,67 60,49 2,11 0,72 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 38,51 57,97 2,07 1,45 100,00
10. Barru 35,23 61,52 2,15 1,09 100,00
11. Bone 38,44 56,35 3,70 1,51 100,00
12. Soppeng 36,79 58,15 4,14 0,92 100,00
13. Wajo 34,39 61,04 3,39 1,18 100,00
14. Sidenreng Rappang 35,03 59,91 4,02 1,04 100,00
15. Pinrang 37,97 57,63 2,91 1,49 100,00
16. Enrekang 47,64 49,74 1,46 1,15 100,00
17. Luwu 49,14 47,39 2,93 0,54 100,00
18. Tana Toraja 51,73 46,69 1,16 0,41 100,00
19. Luwu Utara 37,16 59,23 3,12 0,48 100,00
20. Luwu Timur 37,63 59,48 2,54 0,35 100,00
21. Toraja Utara 48,59 48,95 1,27 1,18 100,00
22. Kota Makasar 47,33 48,66 3,09 0,92 100,00
23. Kota Parepare 39,93 57,10 2,40 0,58 100,00
24. Kota Palopo 44,42 52,67 1,96 0,95 100,00
Sulawesi Selatan 39,68 56,84 2,50 0,98 100,00
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
51. 28 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Catatan/Note: *) termasuk Cerai Hidup dan Cerai Mati/include Divorced and Widowed
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.8.
Persentase Penduduk Berumur 15-19 Tahun menurut Kabupaten/Kota, Jenis Kelamin dan Status Perkawinan, 2022
Table Percentage of Population Aged 15-19 Years by Regency/Municipality, Sex and Marital Status, 2022
Kabupaten/Kota
Laki-laki / Male Perempuan / Female Laki-laki + Perempuan / Male + Female
Belum Kawin Kawin *) Jumlah Belum Kawin Kawin *) Jumlah Belum Kawin Kawin *) Jumlah
Regency/Municipality
Single Married Total Single Married Total Single Married Total
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)
1. Kepulauan Selayar 96,78 3,22 100,00 94,47 5,53 100,00 95,64 4,36 100,00
2. Bulukumba 97,50 2,50 100,00 94,34 5,66 100,00 95,95 4,05 100,00
3. Bantaeng 92,81 7,19 100,00 84,20 15,80 100,00 88,59 11,41 100,00
4. Jeneponto 95,81 4,19 100,00 82,78 17,22 100,00 89,45 10,55 100,00
5. Takalar 95,44 4,56 100,00 90,31 9,69 100,00 92,92 7,08 100,00
6. Gowa 96,18 3,82 100,00 84,14 15,86 100,00 90,36 9,64 100,00
7. Sinjai 98,98 1,02 100,00 88,31 11,69 100,00 93,76 6,24 100,00
8. Maros 99,42 0,58 100,00 96,89 3,11 100,00 98,18 1,82 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 96,09 3,91 100,00 91,27 8,73 100,00 93,75 6,25 100,00
10. Barru 100,00 0,00 100,00 84,15 15,85 100,00 92,35 7,65 100,00
11. Bone 98,32 1,68 100,00 94,83 5,17 100,00 96,56 3,44 100,00
12. Soppeng 97,93 2,07 100,00 97,69 2,31 100,00 97,82 2,18 100,00
13. Wajo 96,14 3,86 100,00 90,02 9,98 100,00 93,13 6,87 100,00
14. Sidenreng Rappang 99,23 0,77 100,00 81,93 18,07 100,00 90,84 9,16 100,00
15. Pinrang 98,92 1,08 100,00 91,15 8,85 100,00 95,11 4,89 100,00
16. Enrekang 99,78 0,22 100,00 94,86 5,14 100,00 97,39 2,61 100,00
17. Luwu 98,85 1,15 100,00 95,29 4,71 100,00 97,14 2,86 100,00
18. Tana Toraja 99,60 0,40 100,00 100,00 0,00 100,00 99,79 0,21 100,00
19. Luwu Utara 97,78 2,22 100,00 87,41 12,59 100,00 92,88 7,12 100,00
20. Luwu Timur 97,33 2,67 100,00 94,61 5,39 100,00 95,91 4,09 100,00
21. Toraja Utara 99,61 0,39 100,00 95,69 4,31 100,00 97,71 2,29 100,00
22. Kota Makasar 100,00 0,00 100,00 95,67 4,33 100,00 97,79 2,21 100,00
23. Kota Parepare 100,00 0,00 100,00 94,72 5,28 100,00 97,43 2,57 100,00
24. Kota Palopo 99,26 0,74 100,00 98,94 1,06 100,00 99,10 0,90 100,00
Sulawesi Selatan 98,18 1,82 100,00 92,19 7,81 100,00 95,22 4,78 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
52. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 29
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.9. Persentase Penduduk Berumur 0-17 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Kepemilikan Akta Kelahiran dari Kantor Catatan Sipil, 2022
Table Percentage of Population Aged 0-17 Years by Regency/Municipality and Having a Birth Certificate from The Civil Registration Office, 2022
Kabupaten/Kota
Kepemilikan Akta Kelahiran dari Kantor Catatan Sipil
Jumlah
Having a Birth Certificate from The Civil Registration Office
Regency/Municipality Memiliki Akta Kelahiran Tidak Memiliki Akta Kelahiran Tidak Tahu Total
Have a Birth Certificate Do Not Have a Birth Certificate Do Not Known
(1) (2) (3) (4) (5)
1. Kepulauan Selayar 94,66 5,33 0,01 100,00
2. Bulukumba 91,69 7,88 0,43 100,00
3. Bantaeng 90,52 8,51 0,96 100,00
4. Jeneponto 75,63 23,67 0,70 100,00
5. Takalar 91,81 8,14 0,05 100,00
6. Gowa 89,93 9,02 1,05 100,00
7. Sinjai 94,91 5,09 0,00 100,00
8. Maros 92,02 7,98 0,00 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 91,61 8,39 0,00 100,00
10. Barru 93,70 6,08 0,22 100,00
11. Bone 90,80 8,48 0,72 100,00
12. Soppeng 96,10 3,59 0,31 100,00
13. Wajo 88,12 11,09 0,80 100,00
14. Sidenreng Rappang 92,47 5,87 1,67 100,00
15. Pinrang 94,80 5,19 0,00 100,00
16. Enrekang 97,15 2,85 0,01 100,00
17. Luwu 94,03 5,51 0,46 100,00
18. Tana Toraja 96,98 2,66 0,36 100,00
19. Luwu Utara 92,70 7,30 0,00 100,00
20. Luwu Timur 96,90 2,58 0,52 100,00
21. Toraja Utara 93,76 5,15 1,09 100,00
22. Kota Makasar 94,87 4,55 0,58 100,00
23. Kota Parepare 97,37 2,17 0,45 100,00
24. Kota Palopo 95,27 4,29 0,44 100,00
Sulawesi Selatan 92,49 7,00 0,52 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
53. 30 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.10. Persentase Penduduk Berumur 0-4 Tahun menurut Kabupaten/Kota dan Kepemilikan Akta Kelahiran dari Kantor Catatan Sipil, 2022
Table Percentage of Population Aged 0-4 Years by Regency/Municipality and Having a Birth Certificate from The Civil Registration Office, 2022
Kabupaten/Kota
Kepemilikan Akta Kelahiran dari Kantor Catatan Sipil /
Jumlah
Having a Birth Certificate from The Civil Registration Office
Regency/Municipality Memiliki Akta Kelahiran Tidak Memiliki Akta Kelahiran Tidak Tahu Total
Have a Birth Certificate Do Not Have a Birth Certificate Do Not Known
(1) (2) (3) (4) (5)
1. Kepulauan Selayar 86,03 13,97 0,00 100,00
2. Bulukumba 76,69 21,62 1,70 100,00
3. Bantaeng 87,82 10,41 1,77 100,00
4. Jeneponto 55,78 44,22 0,01 100,00
5. Takalar 79,75 20,25 0,00 100,00
6. Gowa 78,15 21,08 0,78 100,00
7. Sinjai 85,36 14,64 0,00 100,00
8. Maros 78,95 21,05 0,00 100,00
9. Pangkajene dan Kepulauan 77,06 22,94 0,00 100,00
10. Barru 83,12 16,88 0,00 100,00
11. Bone 80,66 19,34 0,00 100,00
12. Soppeng 89,39 10,61 0,00 100,00
13. Wajo 70,23 29,77 0,00 100,00
14. Sidenreng Rappang 82,70 15,79 1,51 100,00
15. Pinrang 84,10 15,89 0,01 100,00
16. Enrekang 89,70 10,28 0,03 100,00
17. Luwu 82,32 17,49 0,19 100,00
18. Tana Toraja 89,57 10,43 0,00 100,00
19. Luwu Utara 78,83 21,17 0,00 100,00
20. Luwu Timur 93,51 5,35 1,14 100,00
21. Toraja Utara 82,85 16,53 0,63 100,00
22. Kota Makasar 86,67 12,32 1,02 100,00
23. Kota Parepare 92,69 6,83 0,47 100,00
24. Kota Palopo 89,05 10,54 0,41 100,00
Sulawesi Selatan 81,78 17,72 0,49 100,00
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
54. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 31
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.11.
Persentase Penduduk Berumur 10 Tahun ke Atas Berstatus Kawin yang Pasangannya Biasa Tinggal di Rumah
Tangga menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
Table Percentage of Population Aged 10 Years and Over who Married and Their Spouses Usually Live in The Same
Households by Regency/Municipality and Sex, 2022
Kabupaten/Kota Laki-laki Perempuan Laki-laki + Perempuan
Regency/Municipality Male Female Male + Female
(1) (2) (3) (4)
1. Kepulauan Selayar 97,34 95,72 96,52
2. Bulukumba 98,54 95,45 96,96
3. Bantaeng 97,78 96,59 97,18
4. Jeneponto 99,70 97,37 98,52
5. Takalar 99,02 97,65 98,33
6. Gowa 98,54 98,00 98,27
7. Sinjai 98,76 94,58 96,62
8. Maros 98,80 98,52 98,66
9. Pangkajene dan Kepulauan 97,33 95,14 96,22
10. Barru 97,58 94,67 96,10
11. Bone 97,47 96,11 96,79
12. Soppeng 95,67 94,06 94,85
13. Wajo 97,47 97,01 97,24
14. Sidenreng Rappang 99,41 96,43 97,89
15. Pinrang 97,54 94,11 95,78
16. Enrekang 98,94 96,30 97,60
17. Luwu 97,78 91,11 94,32
18. Tana Toraja 97,33 92,65 94,93
19. Luwu Utara 98,47 96,84 97,65
20. Luwu Timur 97,16 96,64 96,90
21. Toraja Utara 98,14 91,72 94,83
22. Kota Makasar 97,10 97,35 97,23
23. Kota Parepare 98,37 95,54 96,93
24. Kota Palopo 97,18 95,90 96,53
Sulawesi Selatan 97,93 96,13 97,02
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
55. 32 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.12.
Persentase Penduduk Berumur 5 Tahun ke Atas yang Mempunyai Nomor Induk Kependudukan (NIK) menurut
Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
Table Percentage of Population Aged 5 Years and Over who Have National Identity Number by Regency/Municipality and
Sex, 2022
Kabupaten/Kota Laki-laki Perempuan Laki-laki + Perempuan
Regency/Municipality Male Female Male + Female
(1) (2) (3) (4)
1. Kepulauan Selayar 98,30 98,85 98,58
2. Bulukumba 98,71 98,38 98,54
3. Bantaeng 98,49 97,98 98,23
4. Jeneponto 98,24 98,15 98,20
5. Takalar 98,94 99,19 99,07
6. Gowa 98,26 97,91 98,08
7. Sinjai 99,37 98,99 99,18
8. Maros 98,43 99,04 98,73
9. Pangkajene dan Kepulauan 99,37 99,47 99,42
10. Barru 98,29 98,47 98,38
11. Bone 98,56 99,01 98,79
12. Soppeng 99,00 99,01 99,01
13. Wajo 99,66 99,27 99,46
14. Sidenreng Rappang 98,95 99,04 99,00
15. Pinrang 99,33 99,00 99,17
16. Enrekang 99,86 99,77 99,82
17. Luwu 99,03 99,35 99,19
18. Tana Toraja 99,80 99,94 99,87
19. Luwu Utara 99,21 99,64 99,42
20. Luwu Timur 99,93 100,00 99,96
21. Toraja Utara 99,24 98,70 98,97
22. Kota Makasar 98,24 98,70 98,47
23. Kota Parepare 99,79 99,80 99,79
24. Kota Palopo 99,81 99,54 99,67
Sulawesi Selatan 98,85 98,92 98,88
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
56. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 33
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel 2.13.
Persentase Penduduk Berumur 17 Tahun ke Atas yang Mempunyai Nomor Induk Kependudukan (NIK) menurut
Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
Table Percentage of Population Aged 17 Years and Over who Have National Identity Number by Regency/Municipality and Sex, 2022
Kabupaten/Kota Laki-laki Perempuan Laki-laki + Perempuan
Regency/Municipality Male Female Male + Female
(1) (2) (3) (4)
1. Kepulauan Selayar 98,89 99,11 99,01
2. Bulukumba 99,02 98,63 98,81
3. Bantaeng 99,02 98,28 98,64
4. Jeneponto 98,15 98,13 98,14
5. Takalar 99,18 99,65 99,42
6. Gowa 98,86 98,17 98,51
7. Sinjai 99,37 99,20 99,28
8. Maros 98,17 99,34 98,76
9. Pangkajene dan Kepulauan 99,41 99,42 99,42
10. Barru 98,70 98,64 98,67
11. Bone 98,80 99,05 98,93
12. Soppeng 98,97 98,81 98,88
13. Wajo 99,91 99,40 99,65
14. Sidenreng Rappang 99,20 99,16 99,18
15. Pinrang 99,29 98,98 99,13
16. Enrekang 100,00 99,69 99,84
17. Luwu 99,26 99,37 99,32
18. Tana Toraja 99,77 100,00 99,88
19. Luwu Utara 99,41 99,55 99,48
20. Luwu Timur 100,00 100,00 100,00
21. Toraja Utara 99,34 98,80 99,08
22. Kota Makasar 98,41 98,72 98,57
23. Kota Parepare 99,72 100,00 99,87
24. Kota Palopo 99,88 99,54 99,71
Sulawesi Selatan 99,03 99,01 99,02
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
57. 34 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
Sumber/Source: Susenas Maret 2022/The March 2022 Susenas
Tabel
2.14.
Persentase Penduduk Berumur 0-4 Tahun yang Mempunyai Nomor Induk Kependudukan (NIK) menurut
Kabupaten/Kota dan Jenis Kelamin, 2022
Table Percentage of Population Aged 0-4 Years who Have National Identity Number by Regency/Municipality and Sex,
2022
Kabupaten/Kota Laki-laki Perempuan Laki-laki + Perempuan
Regency/Municipality Male Female Male + Female
(1) (2) (3) (4)
1. Kepulauan Selayar 88,05 85,88 87,00
2. Bulukumba 85,90 74,54 80,32
3. Bantaeng 86,10 90,65 88,33
4. Jeneponto 75,63 73,61 74,62
5. Takalar 79,27 79,72 79,49
6. Gowa 80,10 78,67 79,38
7. Sinjai 88,39 85,05 86,78
8. Maros 78,97 79,96 79,45
9. Pangkajene dan Kepulauan 82,11 83,69 82,88
10. Barru 87,88 79,80 83,94
11. Bone 80,32 85,73 82,94
12. Soppeng 86,53 87,11 86,81
13. Wajo 70,94 78,70 74,75
14. Sidenreng Rappang 91,28 81,20 86,40
15. Pinrang 82,24 79,41 80,89
16. Enrekang 90,62 86,18 88,52
17. Luwu 79,54 87,45 83,27
18. Tana Toraja 97,10 79,64 88,75
19. Luwu Utara 74,44 84,72 79,56
20. Luwu Timur 91,54 96,20 93,77
21. Toraja Utara 87,28 87,65 87,46
22. Kota Makasar 82,11 85,83 83,99
23. Kota Parepare 93,84 90,81 92,36
24. Kota Palopo 89,46 83,21 86,44
Sulawesi Selatan 82,95 83,22 83,08
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
58. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 35
Infografis Bab 3
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
59. 36 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
60. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 37
III. PENDIDIKAN/EDUCATION
PENJELASAN TEKNIS TECHNICAL NOTES
1. Dapat membaca dan menulis artinya dapat membaca dan menulis kata-
kata/kalimat sederhana dalam huruf latin/alfabet (a-z), huruf
arab/hijaiyah, atau huruf lainnya (contoh huruf jawa, kanji, dll).
1. Able to read and write is the ability to read and write at least a
simple sentence in any letter of alphabets (a-z), arabic, or other letter
(example Java, Japanese, etc).
2. Tidak/belum pernah bersekolah adalah anggota ruta berumur 5 tahun ke
atas yang tidak pernah atau belum pernah terdaftar dan tidak
pernah/belum pernah aktif mengikuti pendidikan baik di suatu jenjang
pendidikan formal maupun non formal (Paket A/B/C), termasuk juga yang
tamat/belum tamat taman kanak-kanak tetapi tidak melanjutkan ke
sekolah dasar.
2. Not/never attending school is household member aged 5 years and
over who has never attended or never been registered in a formal or
non formal education (Package A, B, and C). Those who just
completed kindergarten are considered as never attended school.
3. Pendidikan formal adalah jalur pendidikan yang terstruktur dan
berjenjang yang terdiri atas pendidikan dasar, menengah, dan pendidikan
tinggi, meliputi SD/MI/sederajat, SMP/MTs/sederajat,
SMA/MA/sederajat, dan Perguruan Tinggi.
3. Formal education is the hierarchically structured, chronologically
graded education system, includes primary school, secondary school,
and tertiary school.
4. Pendidikan non formal adalah jalur pendidikan diluar pendidikan formal
yang dapat dilaksanakan secara terstruktur dan berjenjang, meliputi
pendidikan kecakapan hidup (kursus), Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD),
pendidikan kepemudaan, pendidikan pemberdayaan perempuan,
pendidikan keaksaraan, pendiidkan keterampilan, dan pelatihan kerja,
4. Non formal education is any organised educational activity outside
the established formal system, which can organised structured and
graded, includes life skills education, early chilhood education, youth
education, empowerment education, literacy education, vocational
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
61. 38 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
pendidikan kesetaraan (paket A, B, C), serta pendidikan lainnya untuk
mengembangkan kemampuan peserta didik.
education, and job training,education equality (Package A, B, C) and
other education which objective to develop ability of learners.
5. Masih bersekolah adalah anggota ruta berumur 5 tahun ke atas yang
terdaftar dan aktif mengikuti pendidikan baik di suatu jenjang pendidikan
formal maupun non formal (Paket A/B/C). Termasuk bagi mahasiswa yang
sedang cuti dianggap masih bersekolah.
5. Attending school is household member aged 5 years and over who
is currently attending formal or non formal education (Package A, B,
and C). College student who pospones his/her study is considered as
attending school.
6. Tidak bersekolah lagi adalah anggota ruta berumur 5 tahun ke atas yang
pernah terdaftar dan aktif mengikuti pendidikan baik di jenjang
pendidikan formal maupun non formal (Paket A/B/C), tetapi pada saat
pencacahan tidak terdaftar atau tidak aktif mengikuti pendidikan lagi.
6. Not attending school anymore is household member aged 5 years
and over who had enrolled and participated in formal or non formal
education (Package A, B, and C), but currently does not attend
school.
7. Pendidikan tertinggi yang ditamatkan adalah jenjang pendidikan
tertinggi yang ditamatkan oleh seseorang, ditandai dengan
sertifikat/ijazah.
7. Highest Educational Attainment is the highest education level
completed by an individual.
8. Tamat sekolah adalah menyelesaikan pelajaran yang ditandai dengan
lulus ujian akhir pada kelas atau tingkat terakhir suatu jenjang pendidikan
formal dan non formal (Paket A/B/C) di sekolah negeri maupun swasta
dengan mendapatkan tanda tamat belajar/ijazah. Seseorang yang belum
mengikuti pelajaran pada kelas tertinggi tetapi sudah mengikuti ujian
akhir dan lulus, dianggap tamat sekolah.
8. Completed particular level of education is someone who has
completed particular level of education in private or public school
and accepting graduation certificate. Someone who has never
attended the highest grade but passed the final exam is considered
as completed particular level of education.
9. Angka Partisipasi Sekolah (APS) adalah proporsi penduduk pada
kelompok umur jenjang pendidikan tertentu yang masih bersekolah
terhadap penduduk pada kelompok umur tersebut.
9. School Enrollment Ratio is the population of a certain age group
with the status still school divided by the population age group.
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
62. Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Sulawesi Selatan 2022 39
10. Angka Partisipasi Murni (APM) adalah proporsi penduduk pada kelompok
umur jenjang pendidikan tertentu yang masih bersekolah pada jenjang
pendidikan yang sesuai dengan kelompok umurnya terhadap penduduk
pada kelompok umur tersebut.
10. Net Enrollment Ratio (NER) is enrollment of the official age group
for a given level of education expressed as a percentage of the
corresponding population.
11. Pendidikan prasekolah adalah pendidikan yang diselenggarakan sebelum
jenjang pendidikan dasar, baik melalui jalur pendidikan formal maupun
non formal.
11. Preschool education is education prior primary education, both
through formal and non formal education
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d
63. 40 Welfare Statistics of Sulawesi Selatan Province 2022
h
t
t
p
s
:
/
/
s
u
l
s
e
l
.
b
p
s
.
g
o
.
i
d