2. 01. 앱 기획 배경
02. 조작적 정의
03. 연구 대상
04. 앱 소개
Contents
05. 인터뷰 I
06. 인터뷰 II
07. 관찰
08. 설문조사
09. 조사 결과 예시
10. 사용자 요구
11. 페르소나
12. 모델 구축
13. 참고문헌
14. 질의응답
9. #02
조작적 정의
카페 혼잡도 계산
1) 좌석 점유율 x 카페 규모 계수’
2) 사람이 느끼는 좌석 점유율은 카페 규모에 영향을 받음
3) 카페 규모 계수는 기존 연구와 앞으로의 조사를 통해 결정
카페 혼잡도 구성 요소
1) 좌석 점유율: 카페 총 좌석 수와 커피/디저트 주문량 종합
2) 카페를 규모에 따라 분류
(소: 30좌석 미만/중: 30좌석~100좌석/대: 100좌석 초과)
10. #03
연구 대상(타겟 유저)
신촌 지역 대학생(높은 비율 차지)
1) 2학년 이상 연세대 학생
2) 이화여대, 서강대 학생
기타 카페 이용자
1) 신촌 지역 대학원생
2) 신촌 지역주민, 직장인
3) 외부인
11. #03
연구 대상(타겟 유저)
소비자 Mental Model
▶ 카페 이용자는 주로 젊은 층에 집중됨
- 스마트 기기, 모바일 앱 적극 활용
- 간접 접촉에 부담감을 덜 느낌
- 심플하고 단순한 것 선호
- 커피 등 음료와 디저트를 즐김: 능동적인 카페 이용
12. 연구 대상(정보 제공자)
#03
신촌 지역 카페 운영자
1) 카페 정보 제공
2) 정보 제공에 대한 경제적 유인 필요
3) UI 디자인에 간접 영향을 줌
13. #04
앱 소개
카페 상황 실시간 안내
1) 카페 영업 정보(운영시간, 위치, 가격, 분위기, 음악, 조명 등)
2) 카페 혼잡도 / 잔여 1인석 수
3) 지도 기반으로 빠른 정보 접근
사전 주문(예약) 제도
1) GPS 활용, 특정 범위(eg. 1km) 내에서 예약 버튼 활성화
2) 대기예상시간 제공
3) 금액별 검색 기능
14. #04
앱 소개
카페 후기 기록
1) 객관식 문항 활용
2) 음악(분위기), 음료의 맛, 위치 등의 정보를 수치화해서 제공
합석 시스템
1) 본인 정보와 함께 같이 카페에 가고 싶은 사람 정보 입력
2) 선호하는 카페 종류, 나이대, 성별, 인원수 등
3) 악용 방지: 철저한 본인 인증 필요
16. #04
앱 소개
기존 앱 중 유사한 디자인(쏘카)
1) 대여 가능한 차량 수를 지도에 표시
2) 대여 위치를 누르면 자세한 정보 확인 후 예약 가능
17. #04
앱 소개
기존 앱 중 유사한 디자인(에이비엔비)
1) 조건에 맞는 대여 가능한 방을 지도에 표시
2) 대여 위치를 누르면 자세한 정보 확인 후 예약 가능
18. #05
인터뷰 I
인터뷰 대상
▶ 신촌 유동인구 중, 카페 이용을 즐기는 사람
인터뷰 진행 방법
1) 면접 조사를 위주로 하되, 추가로 서면 조사 병행
2) 신촌 대학생 2명, 대학원생 1명
타 지역 대학생 1명, 직장인 1명
19. #05
인터뷰 I
대학생 1
- 팀 프로젝트 많은 과
- 과제도 많음
- 수다떨기 좋아함
대학생 2
- 카페 분위기를 즐김
- 아기자기함 선호
- 디저트를 사랑함
대학원생 1
- 커피를 입에 달고 삶
예상 인터뷰이
20. #05
인터뷰 I
직장인 1
- 인기 카페를 블로그에 포스팅
- 일 방문자 1,000 블로그 소유
- 활기찬 분위기를 좋아함
타 지역 대학생
- 신촌에 사는 친구를 보러 옴
- 친구와 노는 것을 좋아함
- 비카페인 음료 선호
예상 인터뷰이
21. #05
인터뷰 I
인터뷰 질문 구성 (기존 연구 참고)
1) 가장 최근에 카페에 가서 한 일은 무엇이었나요?
2) 자주 가는 단골 카페가 있나요?
3) 카페는 언제 가는 것이 가장 좋을까요?
4) 최근 한 달 동안 먹은 메뉴 중 어떤 것이 가장 맛있었나요?
5) 카페에서 잔잔한 음악이 나오면 어떤 생각이 드시나요?
6) 혹시 카페 이용 시 불편한 사항은 없었나요?
22. #06
인터뷰 II
인터뷰 대상
▶ 신촌 지역 개인 카페 운영자 1명
인터뷰 진행 방법
1) 카페 정보와 운영 목표 수집
2) 어느 정도 인지도 있는 카페로 선정
23. #06
인터뷰 II
인터뷰 질문 구성
1) 카페를 시작할 때, 어떤 마음이었나요?
2) 이것만은 자신있다! 하는 메뉴가 있다면요?
3) 카페 운영할 때 불편한 점은 없으셨나요?
24. #07
보조 연구 1: 관찰
관찰 대상
▶ 인터뷰II 진행했던 카페
관찰 진행 방법
1) 시간대별 이용자 특성 파악
2) 이용자 수, 성별, 대략적인 나이, 카페에 온 목적, 주문 메뉴 등
25. #08
보조 연구 2: 설문조사
설문 문항 작성
▶ 인터뷰I 내용을 기초로 함
- 객관식(인구통계, 선다형)
- 리커트 5점 척도(호감도, 선호도)
표본 추출
▶ 성별/나이대/직업별 층화추출
- 인구통계 비율에 맞춰 표본을 수집하는 방법
- 무작위 추출보다 표본이 더 고르게 분포함
- 약 400명 표본 추출: 무응답, 불성실 응답 고려
(95% 신뢰도, 5% 오차 범위)
26. #09
조사 결과 예시: 앱 소비자 인터뷰
팀 과제가 많아 과제 하러
프랜차이즈(스타벅스) 방문
눈치보지 않고 오래 있을 수 있음
주로 수업시간 직후, 저녁에
아메리카노(저렴한 메뉴)
조용한 분위기의 카페!
조명은 밝을수록 좋고, 잔잔한 음악이 나와야 함
신촌 대학생 1: 이화여대 경영학과
27. #09
조사 결과 예시: 앱 소비자 인터뷰
카페의 분위기를 즐기기 위해
아기자기한 개인카페 좋아함
수업 없는 날, 이른 오전이나 주말
음료보다는 디저트!
조명은 은은한 것이 좋고, 어쿠스틱 음악 선호
신촌 대학생 2: 연세대 생활디자인학과
28. #09
조사 결과 예시: 앱 소비자 인터뷰
커피를 즐기기 위해
유명한 바리스타가 있는 곳
시간 상관없이 방문
매일 아침 테이크아웃
커피류라면 다 좋아함
주로 테이크아웃이라, 카페 분위기는 상관없음
아침에는 접근이 용이한 큰 길가의 카페
신촌 대학원생 1: 연세대 응용통계학과
29. #09
조사 결과 예시: 앱 소비자 인터뷰
블로그 포스팅을 위해
사람들에게 인기 많은 카페
트렌드 추구
사람이 적은 시간대 방문
신메뉴와 디저트 위주
사람이 많고 쾌활한 분위기 선호
밝은 조명과 최신음악 좋아함
직장인 1: 파워블로거
30. #09
조사 결과 예시: 앱 소비자 인터뷰
친구와 수다떨기 위해
친구의 카페 추천에 의존하는 경향
점심/저녁시간 직후 피크에
비카페인 음료
(초코라떼, 고구마라떼, 에이드) 선호
사람이 많아 부담 없이 얘기할 수 있는 카페가 좋음
조명은 어두운 것이 좋고, 음악은 없었으면 좋겠음
타 지역 대학생: 신촌에 놀러 옴
31. #09
조사 결과 예시: 정보 제공자 인터뷰
이상적인 분위기의 카페를
직접 운영하는 것이 꿈이었음
조용함을 추구하는 카페이니
시끄럽게 떠드는 건 자제 부탁한다
라떼가 가장 자신있다
공간이 좁은 편이라
음료 하나 시켜 놓고 너무 오래 있을 때 난감하다
신촌 ‘P’ 카페 운영자
32. #09
관찰 결과 예시
아담한 규모, 아늑한 분위기
잔잔한 음악과 은은한 주광색 조명
친구와의 조용한 대화, 데이트
20대 여성
라떼 종류가 인기
가격은 조금 비싼 편
신촌 ‘P’ 카페
33. #09
설문조사 결과 예시
다양한 요인 별 분석 시행
1) 성별/연령별 카페 방문 현황 차이
2) 방문 목적에 따른 카페 종류 선호도
3) 대기시간 감소와 (주관적인)카페 방문빈도의 관계
4) 그 외 새로운 변수를 생성한 분석
37. #10
사용자 요구: 소비자 측면
인기 있는 카페에 찾아갔지만
자리가 없어 나온 경험
공부 목적으로 카페 이용 시
불편함을 느낀 경험
커피만 사러 갔는데
줄이 너무 길었던 경험
카페 분위기를 즐기고 싶은데
혼자 가기에는 망설여진 경험
혼잡도 및 대기 시간
리뷰 정보
예약 주문 제도
합석 제도
38. #10
사용자 요구: 운영자 측면
좌석 점유시간 정보
혼잡도 정보
리뷰 정보
한 손님이 너무
오래 자리를 차지함
구석에 있어
홍보 부족이 느껴짐
39. #11
페르소나
조사 결과를 바탕으로 페르소나 구축
▶ 인터뷰I 대상을 바탕으로 한 “간략한＂ 페르소나
예시1) 이아영, 만 22세, 여성, 이화여대 경영학과
1) 팀 프로젝트가 매우 많음
2) 일주일에 1~2회 친구들과 카페에서 이야기를 나눔
예시2) 김민우, 만 26세, 남성, 직장인
1) 일 방문자 1,000명 블로그를 소유한 파워블로거
2) 항상 맛집을 찾아 떠나는 맛집 트래커
40. #12
모델 구축
근처
프랜차이즈
1인용 자리
확인
혼잡도 확인자리가
있다
자리가
없다
앱 밖으로
이동
아메리카노
사전주문
2단계
이하
3단계
이상
앱 밖으로
이동
후기 작성
포인트 획득
카페
방문
예시1) 이아영, 만 22세, 여성, 이화여대 경영학과
41. #12
모델 구축
최신음악이
나오는
카페 확인
카페 별점 확인자리가
있다
자리가
없다
앱 밖으로
이동
카페 신메뉴
확인
3점
이상
3점
미만
앱 밖으로
이동
사전주문 후
방문
있음
없음
예시2) 김민우, 만 26세, 남성, 직장인
42. #13
참고문헌
앱 소개(실현 가능성 판단)
김민지 외 3명 (2012), 영상정보처리를 이용한 카페 빈자리 찾기 모바일 어플리케이션
설계 및 구현, 한국정보과학회 학술발표논문집, 39(1D), 163-165
신동성 외 6명 (2014), NFC를 이용한 카페 웹 어플리케이션 설계, 한국정보과학회
학술발표논문집, 1633-1635
인터뷰 질문지 제작, 설문 결과 예시
이병원, 한삭명 (2009). 커피전문점(Cafe)의 방문목적이 선택속성과 만족도에 미치는
영향에 관한 연구. 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집, 279-301.
황보경 (2005), 카페의 이용 및 선택속성에 관한 연구: 문화적 속성을 중심으로.
경기대학교 관광전문대학원 석사학위논문.
