SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Аналитика как провокация
Агентство ИЮЛЬ
07.06.17
Завышенные
ожидания
Недооценка
нужных
изменений
Аналитическая драма – всего 2 конфликта
2
Много
инвестиций в
инструменты
Мало
внимания к
компетенциям
Вы знаете, что Вы продаёте?
У вас есть категория «к
чаю»?
Какая доля вашего
ассортимента подходит
для ЗОЖ?
Что вы предлагает
молодёжи? Что из этого
нужно для трафика, а
что для продаж?
В каких категориях вы
смогли дать то, что
нужно ЦА (низкая
репертуарность)?
А на сколько хорошо
представлена
безлактозная
«молочка»?
Какая доля бюджета на
продукты тратиться ЦА у
вас?
3
Вся наша жизнь – она так правдоподобна… но
случайный толчок, и перед тобой чёрт знает что*
*Т.Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
На примере продуктового ритейла
Клиент как обычно
4*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
• Тариф, ARPU, оттокТелеком
• Продуктовые портфелиБанк
• Трафик и средний чекРитейл
• Трафик и частотаHoreca
• Соцдем и сценарий
потребления
FMCG
Обычное виденье Клиентов Обычные клиентские задачи
Рост ARPU
Снижение оттока
Продать продукт
Новый трафик
Рост среднего чека
Выручка по продукту / каналу
По крайней мере, у нас есть варианты. Хотя нет выбора*
А что ещё
можно
делать с
такими
метриками?!
Технологии –
это просто
Методологии –
дело наживное
Специалист –
самое
обязательное
Пример
Жизнь семьи из ЦА в областном центре
• Среднедушевой доход: от 30.000 руб.
• Размер: 2,7 человека
• Доля бюджета семьи на FMCG: 40%
• ИТОГО затраты семьи на FMCG: 32.400 руб.
Жизнь супермаркетов там же
• Выручка: 5 млрд. руб. в год
• Доля ЦА в выручке: 60%
• Средний чек ЦА: 500 руб.
• Средняя частота покупок ЦА: 4 раза в месяц
• Итого затраты покупателя в месяц: 2000 р.
• Итого затраты семьи в месяц: <4000 р.
• Доля бюджета домохозяйства на FMCG: <12,5%
5
Прирост в доле
бюджета семьи
всего на 1%
324 руб. в месяц
на целевого
Клиента
8% в покупках
целевых
Клиентов
4,8% в общей
выручке
Компании
240 млн.руб. в
год
Актёр: «Я не могу дать вам любовь и риторику без крови.
Кровь обязательна, сэр, всё это, в общем, кровь, знаете ли»*
*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
Другие задачи – и метрики
Задачи
Рост доли в бюджете Клиента на
данный тип покупок
Развитие покупок Клиентов
Удержание сегмента лучших
Рост сегмента средних
Снижение оттока
Привлечение новой аудитории
Снижение потерь на нецелевые
аудитории
Метрики
Доля в бюджете
Доля ассортимента, выручки на
ЦА
Потери на Клиента (скидки,
обслуживание, бонусы)
Количество категорий /
продуктов на Клиента
Ценность Клиента (RFM, CLV) как
параметр группирования
6
- Почему бы тебе просто не сходить и посмотреть?
- Прагматизм?! Это все, что ты можешь предложить?*
*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
Схематично об ИТ
7*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
Система, получающая «большие данные»
Метрики
(в т.ч. сегментация)
Статистика Кластеризация
Витрина – визуализация, отчётность, фильтрыЭлектронныетаблицы
...должно быть, был момент, тогда, в самом начале, когда мы
могли сказать - нет. Но мы как-то его упустили*
Путь аналитика
8
Ничего
непонятно
Ясно, что
делать
Найдена точка
опоры
Понятно, как
улучшать
Внимание Отчёты Исследования Data mining
Было время, когда вопросов не возникало*
*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
9*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
Что делать – примеры из ритейла
Научный подход есть форма защиты от
чистого чувства страха*
Предлагать любителям ЗОЖ эко продукцию, а семьям с детьми – детские товары!
1. Определяем сегменты по товарам драйверам (пусть мы их найдём): ОК
2. Формируем предложения по товарам такого же типа: НЕТ, товары не обладают такими признаками
Предлагать Клиентам то, что покупают похожие на них!
1. Сделать кластеризацию look a like по составу и другим параметрам покупок: маловероятно по 2 причинам –
качество мастер данных и вовлечённость data scientists
Предлагать Клиентам то, что они покупали, но перестали!
1. Отсеять Клиентов с низкой ценностью: ОК , если есть программа лояльности
2. Убрать сезонные и запрещённые к продвижению категории: ОК
3. Выбрать категории с высоким проникновением: ОК
4. Определить top категорий для каждого Клиента в этом периоде и в прошлом: ОК, если есть программа лояльности
5. На выпавшие категории сформировать предложение (скидка, 2+1, бонусы): ОК
6. Выбрать 5-10 категорий для формирования целевых групп Клиентов: ОК
7. Сообщить Клиентам о предложении: да, если есть программа лояльности, но не совсем ОК…
ok
10
– Нас только двое. Разве это достаточно?
– В качестве публики – плачевно. В качестве ценителей – идеально*
*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
Внимание Клиента
Даже регулярные рассылки, сообщений,
предложения вне понятных правил игры
Клиентом воспринимаются как
случайные, разовые.
Тогда чистый отклик ~1% – нормально.
-90%
Завоевать
внимание Клиента
суперпредложнием
можно, но дорого,
разово и ненадолго
Знание сути предложений должно быть в
голове Клиента.
Аналитика и последующие сообщения дают
лишь актуальное наполнение.
Это возможно, если Клиенту объяснена
долгосрочная система отношений.
Аналитика – начало конвейера, в конце – внимание Клиента, определяющее эффективность всей линии.
11*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
Актуальность предложений
- А кто теперь король Англии?
- Зависит от того, когда мы туда доберемся*
Необязательно
Клиента
преследовать, если
можно дать ему
подойти.
Необязательно
придумывать поводы
и предложения, если
можно спросить.
1. Фокус на качество продукта и
сервиса
2. Акцент на социальные механики
3. Кастомизация продукта и сервиса
по запросу Клиента
4. Удобные интерактивные каналы
общения с Клиентом
Бывает, аналитика запаздывает или недостаточно точна…
ИЮЛЬ – не только месяц
Ключевые текущие проекты
 Концепция клубной программы
федеральной сети
 Разработка data сервисов на базе
возможностей 54-ФЗ
 Аналитика и персонализация акций
для сети гипермаркетов
 Концепция, запуск, сопровождение
программы лояльности сети fast food
Бизнес-семинары по маркетингу лояльности,
аналитике, промо
 Совместно с Ideas First и Ассоциацией
КЛИК
 Совместно с кооперативом РОСТ и
РАНХИГС
 В Бизнес-школе РГГУ
12
ПРИДУМЫВАЕМ | СОЗДАЁМ | ВЕДЁМ | РАЗВИВАЕМ | УЧИМ
Наши Клиенты – ритейл, финансы, horeca, авто, fmcg
13
14
Удачи!
Константин Гонтмахер
+7.916.507.75.13
k@july.moscow
July.Moscow, Сущёвская 19с4, оф.203
+7.499.951.79.74
LEGAL MONSTER
QWEEN of CAMPAIGNS
DIGITAL GURU

More Related Content

Similar to Аналитика как провокация

iMetrics 2012. Михаил Токовинин - QSoft. Повышение конверсии. Второй заказ и ...
iMetrics 2012. Михаил Токовинин - QSoft. Повышение конверсии. Второй заказ и ...iMetrics 2012. Михаил Токовинин - QSoft. Повышение конверсии. Второй заказ и ...
iMetrics 2012. Михаил Токовинин - QSoft. Повышение конверсии. Второй заказ и ...
Artyom Tsiplakov
 
2 светлана федянина цена ошибки аналитика
2 светлана федянина   цена ошибки аналитика2 светлана федянина   цена ошибки аналитика
2 светлана федянина цена ошибки аналитика
Anastasiya Usoltseva
 
Pitching Hacks for Passionate Beginners
Pitching Hacks for Passionate BeginnersPitching Hacks for Passionate Beginners
Pitching Hacks for Passionate Beginners
Dimitri Popov
 
А.Куличевский увеличиваем продажи магазина с помощью аналитики. без бюджета
А.Куличевский увеличиваем продажи магазина с помощью аналитики. без бюджетаА.Куличевский увеличиваем продажи магазина с помощью аналитики. без бюджета
А.Куличевский увеличиваем продажи магазина с помощью аналитики. без бюджета
InSales
 

Similar to Аналитика как провокация (20)

модуль 5. развитие продукта. часть 1
модуль 5. развитие продукта. часть 1модуль 5. развитие продукта. часть 1
модуль 5. развитие продукта. часть 1
 
Knigi po-marketingy
Knigi po-marketingyKnigi po-marketingy
Knigi po-marketingy
 
Knigi po-marketingy
Knigi po-marketingyKnigi po-marketingy
Knigi po-marketingy
 
Особенности входа на российский рынок
Особенности входа на российский рынокОсобенности входа на российский рынок
Особенности входа на российский рынок
 
Crm In Ukraine Press Meeting 1
Crm In Ukraine Press Meeting 1Crm In Ukraine Press Meeting 1
Crm In Ukraine Press Meeting 1
 
Максим Мозговой. Ценностное управление клиентской базой и предикативная анали...
Максим Мозговой. Ценностное управление клиентской базой и предикативная анали...Максим Мозговой. Ценностное управление клиентской базой и предикативная анали...
Максим Мозговой. Ценностное управление клиентской базой и предикативная анали...
 
DataTalks #4: Использование предиктивной аналитики для управления ценностью к...
DataTalks #4: Использование предиктивной аналитики для управления ценностью к...DataTalks #4: Использование предиктивной аналитики для управления ценностью к...
DataTalks #4: Использование предиктивной аналитики для управления ценностью к...
 
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
 
1. Маркетинговая стратегия медицинского учреждения. Кейс. TNS
1. Маркетинговая стратегия медицинского учреждения. Кейс. TNS1. Маркетинговая стратегия медицинского учреждения. Кейс. TNS
1. Маркетинговая стратегия медицинского учреждения. Кейс. TNS
 
Lean startup. Стартап с нуля
Lean startup. Стартап с нуляLean startup. Стартап с нуля
Lean startup. Стартап с нуля
 
Как правильно измерять эффект от триггеров и рассылок
Как правильно измерять эффект от триггеров и рассылокКак правильно измерять эффект от триггеров и рассылок
Как правильно измерять эффект от триггеров и рассылок
 
iMetrics 2012. Михаил Токовинин - QSoft. Повышение конверсии. Второй заказ и ...
iMetrics 2012. Михаил Токовинин - QSoft. Повышение конверсии. Второй заказ и ...iMetrics 2012. Михаил Токовинин - QSoft. Повышение конверсии. Второй заказ и ...
iMetrics 2012. Михаил Токовинин - QSoft. Повышение конверсии. Второй заказ и ...
 
Антикризисный маркетинг от Тома Сойера
Антикризисный маркетинг от Тома СойераАнтикризисный маркетинг от Тома Сойера
Антикризисный маркетинг от Тома Сойера
 
Pres 10
Pres 10Pres 10
Pres 10
 
2 светлана федянина цена ошибки аналитика
2 светлана федянина   цена ошибки аналитика2 светлана федянина   цена ошибки аналитика
2 светлана федянина цена ошибки аналитика
 
Pitching Hacks for Passionate Beginners
Pitching Hacks for Passionate BeginnersPitching Hacks for Passionate Beginners
Pitching Hacks for Passionate Beginners
 
Топ-9 ошибок при выходе бизнеса в интернет
Топ-9 ошибок при выходе бизнеса в интернетТоп-9 ошибок при выходе бизнеса в интернет
Топ-9 ошибок при выходе бизнеса в интернет
 
Интервью о кризисе на аптечном рынке
Интервью о кризисе на аптечном рынкеИнтервью о кризисе на аптечном рынке
Интервью о кризисе на аптечном рынке
 
А.Куличевский увеличиваем продажи магазина с помощью аналитики. без бюджета
А.Куличевский увеличиваем продажи магазина с помощью аналитики. без бюджетаА.Куличевский увеличиваем продажи магазина с помощью аналитики. без бюджета
А.Куличевский увеличиваем продажи магазина с помощью аналитики. без бюджета
 
Точки роста для интернет-магазинов в 2015 году», Григорий Дернов
Точки роста для интернет-магазинов в 2015 году», Григорий ДерновТочки роста для интернет-магазинов в 2015 году», Григорий Дернов
Точки роста для интернет-магазинов в 2015 году», Григорий Дернов
 

Аналитика как провокация

  • 2. Завышенные ожидания Недооценка нужных изменений Аналитическая драма – всего 2 конфликта 2 Много инвестиций в инструменты Мало внимания к компетенциям
  • 3. Вы знаете, что Вы продаёте? У вас есть категория «к чаю»? Какая доля вашего ассортимента подходит для ЗОЖ? Что вы предлагает молодёжи? Что из этого нужно для трафика, а что для продаж? В каких категориях вы смогли дать то, что нужно ЦА (низкая репертуарность)? А на сколько хорошо представлена безлактозная «молочка»? Какая доля бюджета на продукты тратиться ЦА у вас? 3 Вся наша жизнь – она так правдоподобна… но случайный толчок, и перед тобой чёрт знает что* *Т.Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы» На примере продуктового ритейла
  • 4. Клиент как обычно 4*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы» • Тариф, ARPU, оттокТелеком • Продуктовые портфелиБанк • Трафик и средний чекРитейл • Трафик и частотаHoreca • Соцдем и сценарий потребления FMCG Обычное виденье Клиентов Обычные клиентские задачи Рост ARPU Снижение оттока Продать продукт Новый трафик Рост среднего чека Выручка по продукту / каналу По крайней мере, у нас есть варианты. Хотя нет выбора* А что ещё можно делать с такими метриками?!
  • 5. Технологии – это просто Методологии – дело наживное Специалист – самое обязательное Пример Жизнь семьи из ЦА в областном центре • Среднедушевой доход: от 30.000 руб. • Размер: 2,7 человека • Доля бюджета семьи на FMCG: 40% • ИТОГО затраты семьи на FMCG: 32.400 руб. Жизнь супермаркетов там же • Выручка: 5 млрд. руб. в год • Доля ЦА в выручке: 60% • Средний чек ЦА: 500 руб. • Средняя частота покупок ЦА: 4 раза в месяц • Итого затраты покупателя в месяц: 2000 р. • Итого затраты семьи в месяц: <4000 р. • Доля бюджета домохозяйства на FMCG: <12,5% 5 Прирост в доле бюджета семьи всего на 1% 324 руб. в месяц на целевого Клиента 8% в покупках целевых Клиентов 4,8% в общей выручке Компании 240 млн.руб. в год Актёр: «Я не могу дать вам любовь и риторику без крови. Кровь обязательна, сэр, всё это, в общем, кровь, знаете ли»* *Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
  • 6. Другие задачи – и метрики Задачи Рост доли в бюджете Клиента на данный тип покупок Развитие покупок Клиентов Удержание сегмента лучших Рост сегмента средних Снижение оттока Привлечение новой аудитории Снижение потерь на нецелевые аудитории Метрики Доля в бюджете Доля ассортимента, выручки на ЦА Потери на Клиента (скидки, обслуживание, бонусы) Количество категорий / продуктов на Клиента Ценность Клиента (RFM, CLV) как параметр группирования 6 - Почему бы тебе просто не сходить и посмотреть? - Прагматизм?! Это все, что ты можешь предложить?* *Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
  • 7. Схематично об ИТ 7*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы» Система, получающая «большие данные» Метрики (в т.ч. сегментация) Статистика Кластеризация Витрина – визуализация, отчётность, фильтрыЭлектронныетаблицы ...должно быть, был момент, тогда, в самом начале, когда мы могли сказать - нет. Но мы как-то его упустили*
  • 8. Путь аналитика 8 Ничего непонятно Ясно, что делать Найдена точка опоры Понятно, как улучшать Внимание Отчёты Исследования Data mining Было время, когда вопросов не возникало* *Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы»
  • 9. 9*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы» Что делать – примеры из ритейла Научный подход есть форма защиты от чистого чувства страха* Предлагать любителям ЗОЖ эко продукцию, а семьям с детьми – детские товары! 1. Определяем сегменты по товарам драйверам (пусть мы их найдём): ОК 2. Формируем предложения по товарам такого же типа: НЕТ, товары не обладают такими признаками Предлагать Клиентам то, что покупают похожие на них! 1. Сделать кластеризацию look a like по составу и другим параметрам покупок: маловероятно по 2 причинам – качество мастер данных и вовлечённость data scientists Предлагать Клиентам то, что они покупали, но перестали! 1. Отсеять Клиентов с низкой ценностью: ОК , если есть программа лояльности 2. Убрать сезонные и запрещённые к продвижению категории: ОК 3. Выбрать категории с высоким проникновением: ОК 4. Определить top категорий для каждого Клиента в этом периоде и в прошлом: ОК, если есть программа лояльности 5. На выпавшие категории сформировать предложение (скидка, 2+1, бонусы): ОК 6. Выбрать 5-10 категорий для формирования целевых групп Клиентов: ОК 7. Сообщить Клиентам о предложении: да, если есть программа лояльности, но не совсем ОК… ok
  • 10. 10 – Нас только двое. Разве это достаточно? – В качестве публики – плачевно. В качестве ценителей – идеально* *Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы» Внимание Клиента Даже регулярные рассылки, сообщений, предложения вне понятных правил игры Клиентом воспринимаются как случайные, разовые. Тогда чистый отклик ~1% – нормально. -90% Завоевать внимание Клиента суперпредложнием можно, но дорого, разово и ненадолго Знание сути предложений должно быть в голове Клиента. Аналитика и последующие сообщения дают лишь актуальное наполнение. Это возможно, если Клиенту объяснена долгосрочная система отношений. Аналитика – начало конвейера, в конце – внимание Клиента, определяющее эффективность всей линии.
  • 11. 11*Том Стоппард, «Розенкранц и Гильденстерн мертвы» Актуальность предложений - А кто теперь король Англии? - Зависит от того, когда мы туда доберемся* Необязательно Клиента преследовать, если можно дать ему подойти. Необязательно придумывать поводы и предложения, если можно спросить. 1. Фокус на качество продукта и сервиса 2. Акцент на социальные механики 3. Кастомизация продукта и сервиса по запросу Клиента 4. Удобные интерактивные каналы общения с Клиентом Бывает, аналитика запаздывает или недостаточно точна…
  • 12. ИЮЛЬ – не только месяц Ключевые текущие проекты  Концепция клубной программы федеральной сети  Разработка data сервисов на базе возможностей 54-ФЗ  Аналитика и персонализация акций для сети гипермаркетов  Концепция, запуск, сопровождение программы лояльности сети fast food Бизнес-семинары по маркетингу лояльности, аналитике, промо  Совместно с Ideas First и Ассоциацией КЛИК  Совместно с кооперативом РОСТ и РАНХИГС  В Бизнес-школе РГГУ 12 ПРИДУМЫВАЕМ | СОЗДАЁМ | ВЕДЁМ | РАЗВИВАЕМ | УЧИМ
  • 13. Наши Клиенты – ритейл, финансы, horeca, авто, fmcg 13
  • 14. 14 Удачи! Константин Гонтмахер +7.916.507.75.13 k@july.moscow July.Moscow, Сущёвская 19с4, оф.203 +7.499.951.79.74 LEGAL MONSTER QWEEN of CAMPAIGNS DIGITAL GURU

Editor's Notes

  1. Выровнять бургер и корону Убрать первую строку в плюсах и минусах