Презентація до вебінару 4 із циклу "Відкриті дані для державних службовців", що відбувся 25 травня 2017 р. Відеозапис вебінару: https://www.youtube.com/watch?v=kxq08girodY

2. ОСНОВИ СТАТИСТИКИ
ТА АНАЛІЗУ ДАНИХ
ПРЕДСТАВЛЕННЯ
ДАНИХ

3. ДАНІ ЧИ ІНФОРМАЦІЯ?
За абсолютним показником 8 відсотків населення України належать до бідних.
Про це в ефірі телеканалу Еспресо.TV заявила перший заступник міністра
соціальної політики Ольга Крентовcька.
«Згідно з абсолютним показником рівень бідних становить 8 відсотків населення,
тобто доходи яких нижчі від затвердженого прожиткового мінімуму (1227 грн).
Якщо брати фактичний прожитковий мінімум, то це буде 59 відсотків», – сказала
Крентовська.
Однак вона зазначила, що згідно з відносним показником в Україні 24 відсотки
населення належить до бідних.
14.08.2016, 19:00 Скільки українців живе за межею бідності
http://news.finance.ua/ua/news/-/382166/skilky-ukrayintsiv-zhyve-za-mezheyu-bidnosti

4. ЧИ МОЖЕМО МИ
ПРИЙМАТИ РІШЕННЯ
НА ПІДСТАВІ ЦІЄЇ ІНФОРМАЦІЇ?
?

5. ЧОГО НАМ БРАКУЄ,
ЩОБ ЦІ ДАНІ ПЕРЕТВОРИЛИСЯ
НА ІНФОРМАЦІЮ?
?

6. ЧОГО НАМ БРАКУЄ?
ТЕРМІНИ
ПОРІВНЯННЯ
ДЕТАЛІ

7. В течение седьмой недели 2017 года (13 – 19.02.2017) заболели гриппом и ОРВИ 195 737 человек,
из них 66,5 % – дети в возрасте до 17 лет.
Как информирует Цензор.НЕТ со ссылкой на УНИАН, в Центре по контролю и мониторингу
заболеваний Минздрава Украины сообщили, что показатель заболеваемости гриппом и ОРВИ
(суммарно) среди населения Украины составлял 459,6 на 100 тысяч населения, что на уровне
прошлой недели, и меньше 5 сезонов наблюдения.
Госпитализированы 5 945 человек - 3 % от заболевших. На текущей неделе летальных случаев
вследствие осложнения заболевания гриппом не зарегистрировано. Самый высокий показатель
заболеваемости ОРВИ зарегистрирован в Киевской (875,8), самый низкий - в Тернопольской (283,8
на 100 тыс. населения) областях.
Ни в одной из областей Украины эпидемический порог не превышен; темп прироста
заболеваемости среди взрослых и детей до 17 лет остался на уровне предыдущей недели.
http://censor.net.ua/news/429078/epidporog_zabolevaemosti_grippom_i_orvi_ne_prevyshen_ni_v_odnoyi_iz_oblasteyi_ukrainy_minzdrav
ДАНІ ЧИ ІНФОРМАЦІЯ?

8. Центр з контролю та моніторингу захворювань
https://www.facebook.com/uckmz
ДАНІ ЧИ ІНФОРМАЦІЯ?

9. Центр з контролю та моніторингу захворювань
https://www.facebook.com/uckmz
ДАНІ ЧИ ІНФОРМАЦІЯ?

10. ЧИ МОЖЕМО МИ
ПРИЙМАТИ РІШЕННЯ
НА ПІДСТАВІ ЦІЄЇ ІНФОРМАЦІЇ?
?

11. А РАНІШЕ ЯК БУЛО?
Інші періоди
А ЩО У СУСІДА?
Наприклад, в інших країнах
ДАНІ У КОНТЕКСТІ
З ЧИМ ЦЕ ПОВ’ЯЗАНО?
Інші процеси у суспільстві
А СКІЛЬКИ ТРЕБА?
Допустимі рівні

12. ОСОБЛИВОСТІ ДАНИХ
У ЯКИХ ГРУП КРАЩЕ? ГІРШЕ?
Дані по підгрупах
ТІ, У КОГО НАЙМЕНШИЙ ТА НАЙБІЛЬШИЙ
РІВЕНЬ – ХТО ВОНИ?
Значення, що випадають з загального
діапазону
У ВСІХ ОДНАКОВО, ЧИ У КОГОСЬ
НАБАГАТО КРАЩЕ / ГІРШЕ?
Діапазон значень

13. ОБМЕЖЕННЯ ДАНИХ
ПРО ЩО
НЕ ГОВОРЯТЬ ДАНІ?
Які інші показники не
враховано?
ПРО КОГО
НЕ ГОВОРЯТЬ ДАНІ?
База осіб чи об’єктів

14. ?
ПРО КОГО НЕ ГОВОРЯТЬ
ДАНІ НА БАЗІ
КОРИСТУВАЧІВ
ІНТЕРНЕТУ?
ОБМЕЖЕННЯ ДАНИХ

15. ?
ПРО ЩО НЕ ГОВОРЯТЬ
ДАНІ ЗНО ВИПУСКНИКІВ
ШКІЛ?
ОБМЕЖЕННЯ ДАНИХ

16. ІНФОРМАЦІЯ – ЦЕ ДАНІ, ЯКІ…
ПРОАНАЛІЗОВА
НО,
ВИЯВЛЕНО
ОСОБЛИВОСТІ
ПРЕДСТАВЛЕНО
У
СТРУКТУРОВАНІЙ
ФОРМІ
ПРЕДСТАВЛЕНО
У КОНТЕКСТІ
… НЕСУТЬ ЗМІСТ,
ЩО МОЖЕ ВИКОРИСТОВУВАТИСЯ
ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
ЗАЗНАЧЕНО
ЇХНІ
ОБМЕЖЕННЯ

17. крок 2
ПРЕДСТАВЛЕННЯ
(ВИБІР ПОКАЗНИКІВ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЯ)
крок 1
АНАЛІЗ
ДЛЯ СЕБЕ:
Що ми хочемо повідомити?
ДЛЯ АУДИТОРІЇ:
У який спосіб це краще повідомити?

18. АНАЛІЗ ТА ПРЕДСТАВЛЕННЯ ДАНИХ:
ЯКОЮ Є НАША МЕТА?

19. Достовірні дані
Достатньо деталей
Контекст дозволяє правильно інтерпретувати
АНАЛІЗ ТА ПРЕДСТАВЛЕННЯ ДАНИХ:
ЯКОЮ Є НАША МЕТА?
ДАНІ ДАЮТЬ МОЖЛИВІСТЬ ПРИЙМАТИ РІШЕННЯ

20. АНАЛІЗ
ВІЗУАЛІЗАЦІ
Я

21. З ДАНИМИ ЯКОГО ТИПУ МИ МАЄМО СПРАВУ?

22. ВИДИ ДАНИХ (ТИПИ ШКАЛ)
БІНАРНІ
Так/Ні, Є/Немає
НЕВПОРЯДКОВАНІ
Стать, область, вид діяльності
ВПОРЯДКОВАНІ
Рівень освіти, рівень згоди
ЯКИЙ?
категоріальні
СКІЛЬКИ?
кількісні
ДИСКРЕТНІ
Кількість учнів чи хворих
НЕПЕРЕРВНІ
Оборот коштів, зріст, вага, швидкість, площа

23. КАТЕГОРІАЛЬНІ ДАНІ

24. АНАЛІЗ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
Наскільки поширене кожне з значень?
Яке значення найбільш, найменш поширене?
СЕРЕД УСІХ СЕРЕД РІЗНИХ ПІДГРУП

25. АНАЛІЗ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
Скільки категорій є присутніми
для одного спостереження?
Мінімум, максимум, у середньому
У скільки навчальних
закладів подає документи
абітурієнт?
З якими категоріями найчастіше
поєднується категорія, що нас
цікавить?
Чи здійснюють напад на
людей злочинці, що
займаються дрібними
крадіжками?

26. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
Окремі явища або структура Структура (частини цілого)

27. ?
ЧИ Є НАШІ КАТЕГОРІЇ
ВЗАЄМОВИКЛЮЧНИМИ?
ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
ТАК: Область, стать
НІ: Захворювання, які мав пацієнт
КВЕД

28. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ:
ЯК НЕ ТРЕБА
?
ЩО ТУТ НЕ ТАК?

29. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ:
ЯК НЕ ТРЕБА
?
ЩО ТУТ НЕ ТАК?

30. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
?
ЯКІ ПЕРЕВАГИ МАЮТЬ
КРУГОВІ ДІАГРАМИ?
30
25
20
15
10

31. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
40
28
12
12
8
30
25
20
15
10
? ЧИ ЗРУЧНО ПОРІВНЮВАТИ?

32. НЕ використовуємо кругові діаграми
Для ПОРІВНЯННЯ двох наборів даних або періодів
ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
40
28
12
12
8
30
25
20
15
10

33. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
40
28
12
12
8
30
25
20
15
10
30
40
25
28
20
12
15 12
10 8
ПОРІВНЯННЯ = стовпчикові діаграми

34. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
?
ЧИ ЛЕГКО ПОРІВНЯТИ
РОЗМІРИ ТРЬОХ СЕКТОРІВ?

35. НЕ використовуємо кругові діаграми
для набору близьких значень
ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
38
33
29

36. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
Дані в динаміці
Важливі тільки відносні
відмінності
Дані в динаміці
Важливі і абсолютні,
і відносні відмінності

37. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
http://socialdata.org.ua/automaidan-dataviz/

38. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ: ПОРІВНЯННЯ ОБ’ЄКТІВ
Одна змінна на об’єкт,
мало категорій, багато об’єктів
Одна змінна на об’єкт,
мало категорій, мало об’єктів

39. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ: ПОРІВНЯННЯ ОБ’ЄКТІВ

40. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ: ПОРІВНЯННЯ ОБ’ЄКТІВ

41. Роздрібна торгівля, крім торгівлі…
Оптова торгівля, крім торгівлі…
Діяльність громадських організацій
Операції з нерухомим майном
Наземний і трубопровідний транспорт
Комп'ютерне програмування, консультування…
Сільське господарство, мисливство та…
Надання інших індивідуальних послуг
Оптова та роздрібна торгівля…
Діяльність із забезпечення стравами та напоями
Будівництво будівель
Освіта
Обслуговування будинків і територій
Діяльність у сферах права та бухгалтерського…
Державне управління й оборона; обов'язкове…
Спеціалізовані будівельні роботи
Рекламна діяльність і дослідження…
Ремонт комп'ютерів, побутових виробів і…
Складське господарство та допоміжна…
Охорона здоров'я
Надання інформаційних послуг
Роздрібна торгівля, крім торгівлі…
Оптова торгівля, крім торгівлі автотранспортними…
Діяльність громадських організацій
Операції з нерухомим майном
Наземний і трубопровідний транспорт
Комп'ютерне програмування, консультування та…
Сільське господарство, мисливство та надання…
Надання інших індивідуальних послуг
Оптова та роздрібна торгівля автотранспортними…
Діяльність із забезпечення стравами та напоями
Будівництво будівель
Освіта
Обслуговування будинків і територій
Діяльність у сферах права та бухгалтерського…
Державне управління й оборона; обов'язкове…
Спеціалізовані будівельні роботи
Рекламна діяльність і дослідження кон'юнктури…
Ремонт комп'ютерів, побутових виробів і…
Складське господарство та допоміжна діяльність…
Охорона здоров'я
Надання інформаційних послуг
ВІЗУАЛІЗАЦІЯ: ПОРІВНЯННЯ ОБ’ЄКТІВ
Керівники юридичних осіб та ФОП - ЖІНКИ Керівники юридичних осіб та ФОП - ЧОЛОВІКИ

42. АНАЛІЗ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
% отримували штрафи за
перевищення швидкості
Водіїв-чоловіків 55%
Водіїв-жінок 45%
?
ЧИ ЗРОЗУМІЛО,
ВІДСОТКИ ВІД ЧОГО
ПОКАЗАНО У ТАБЛИЦІ?

43. АНАЛІЗ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ
Кількість водіїв, що
зареєстровані у місті
Отримували штрафи за
перевищення
швидкості
Отримували
штрафи за
перевищення
швидкості - %
Водіїв-чоловіків 60 000 33 000 55%
Водіїв-жінок 10 000 4 500 45%
Отримували штрафи за
перевищення швидкості
% від загальної кількості
оштрафованих
ЗАГАЛОМ 37 500
Водіїв-чоловіків 33 000 88%
Водіїв-жінок 4 500 12%
Таблиці: переконайтесь, що аудиторія розуміє,
що Ви мали на увазі

44. АНАЛІЗ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ

45. ВИДИ ДАНИХ (ТИПИ ШКАЛ)
БІНАРНІ
Так/Ні, Є/Немає
НЕВПОРЯДКОВАНІ
Стать, область, вид діяльності
ВПОРЯДКОВАНІ
Рівень освіти, рівень згоди
ЯКИЙ?
категоріальні
СКІЛЬКИ?
кількісні
ДИСКРЕТНІ
Кількість учнів чи хворих
НЕПЕРЕРВНІ
Оборот коштів, зріст, вага, швидкість, площа

46. АНАЛІЗ КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ: ГІСТОГРАМА
Форма
Симетрія
Розмах
(діапазон)
Викиди (крайні
значення)
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

47. ВИСНОВКИ З ДАНИХ,
ЗАЛЕЖНО ВІД РОЗПОДІЛУ ПОКАЗНИКІВ
Невеликий розмах Спільна стратегія
Великий розмах, або
значні викиди
Окремі стратегії для
невеликих груп
Бімодальність Дві окремі стратегії

48. АНАЛІЗ ВИКИДІВ
ВИКИДИ = поодинокі високі
чи низькі значення, що
випадають з загального
діапазону
ПОМИЛКА?
Неправильно
виміряли
ПОМИЛКА?
Неправильно
категоризували
ШАХРАЙСТВО?
ПРОБЛЕМА?
Потрібна
спеціальна
стратегія
ВЕЛИКИЙ УСПІХ?
Як це можна
поширити?

49. ЯКІ ПОКАЗНИКИ НАЙКРАЩЕ
ОХАРАКТЕРИЗУЮТЬ НАШІ ДАНІ?
МІРИ ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ

50. МІРИ ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ:
СЕРЕДНЄ АРИФМЕТИЧНЕ (MEAN)
Mean = 18,1
Mean = 18,1
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
0
10
20
30
40
50
60
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

51. МІРИ ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ:
СЕРЕДНЄ АРИФМЕТИЧНЕ (MEAN)
КОЛИ СЕРЕДНЄ Є НЕ НАЙКРАЩИМ ОПИСОМ ДАНИХ:
- Бімодальний розподіл
- Великі викиди, що мають значення
- Некоректність усереднення між категоріями
- Абсурдність нецілих значень
ПЕРЕВАГИ:
- Враховує усі значення
- Є однозначним (на відміну від моди)
- Більш стабільне (ніж мода та медіана)

52. МІРИ ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ:
МОДА
Мода – значення, що трапляється найчастіше.
Є інформативною, коли:
Кількість значень обмежена
Певне значення трапляється набагато частіше, ніж інші
0
5 5
70
20
0
20
40
60
80
1 2 3 4 5

53. МІРИ ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ:
МЕДІАНА
Медіана – ділить сукупність навпіл:
50% об’єктів вище, 50% нижче цього значення
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49

54. МІРИ ЦЕНТРАЛЬНОЇ ТЕНДЕНЦІЇ:
МЕДІАНА
ПЕРЕВАГИ:
Можна розрахувати, не маючи точних
значень усіх показників
На неї не впливають екстремальні значення

55. ОПИСОВА СТАТИСТИКА:
ПЕРЦЕНТИЛІ
Перцентилі – значення, що відокремлюють певний % ділять
сукупність на певну кількість частин
Медіана: по 50% значень
Квартилі: по 25% значень (25%, 50%, 75%)
Квінтилі: по 1/5 (20%) значень (20%, 40%, 60%, 80%)
Децилі: по 10% значень
ПРИКЛАД: 24% населення мають доходи нижче рівня
бідності

56. УМОВНЕ ФОРМАТУВАННЯ

57. УМОВНЕ ФОРМАТУВАННЯ

58. АНАЛІЗ ТА ВІЗУАЛІЗАЦІЯ
ЗВ’ЯЗКУ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ

59. АНАЛІЗ ЗВ’ЯЗКУ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ:
ДІАГРАМА РОЗСІЮВАННЯ (SCATTERPLOT)
Форма хмари:
коло, вертикаль/ горизонталь, діагональ

60. АНАЛІЗ ЗВ’ЯЗКУ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ: ДІАГРАМА
РОЗСІЮВАННЯ (SCATTERPLOT)
ЗНО 2016, вибірка 1858
записів

61. АНАЛІЗ ЗВ’ЯЗКУ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ:
ЛІНІЯ ТРЕНДУ ТА КОЕФІЦІЄНТИ
ЗНО 2016, вибірка 1858
записів

62. http://rpsychologist.com/d3/correlation/
АНАЛІЗ ЗВ’ЯЗКУ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ:
ДІАГРАМА РОЗСІЮВАННЯ

63. http://rpsychologist.com/d3/correlation/
АНАЛІЗ ЗВ’ЯЗКУ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ:
ДІАГРАМА РОЗСІЮВАННЯ

64. АНАЛІЗ ЗВ’ЯЗКУ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ:
НЕЛІНІЙНИЙ ЗВ’ЯЗОК
Продаж морозива та температура повітря

65. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ЗВ’ЯЗКУ МІЖ ПОКАЗНИКАМИ:
ТРИ ЗМІННИХ

66. ПОМИЛКА КОРЕЛЯЦІЇ
?
ЯКЩО Є КОРЕЛЯЦІЯ МІЖ ЯВИЩАМИ,
ТО ОДНЕ Є ПРИЧИНОЮ, А ІНШЕ
НАСЛІДКОМ?

67. ПОМИЛКА КОРЕЛЯЦІЇ
КОРЕЛЯЦІЯ ≠ ПРИЧИННО-НАСЛІДКОВИЙ ЗВ’ЯЗОК
НЕВІДОМО,
ДЕ ПРИЧИНА,
А ДЕ НАСЛІДОК
ОБИДВА ЯВИЩА
МОЖУТЬ МАТИ
ІНШУ СПІЛЬНУ
ПРИЧИНУ
ВИПАДКОВІ
КОРЕЛЯЦІЇ

68. Кількість випадків захворювання:
На якому рівні вона зараз?
ПОРІВНЯННЯ:
ВІДСОТКИ ВІД РІЗНИХ БАЗ
?
IV кв
2015
І кв
2016
ІІ кв
2016
Зросла на
100%
Зменшилась
на 50%

69. ПОРІВНЯННЯ: ВІДСОТКИ ВІД РІЗНИХ БАЗ
1000*100% = 1000 2000*50% = 1000
1000 1000+1000=2000 2000-1000=1000
IV кв
2015
І кв
2016
ІІ кв
2016
Зросла на 100% Зменшилась на 50%

70. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ
КІЛЬКІСНИХ ДАНИХ

72. ЯК НЕ ТРЕБА:
КРУГОВІ ДІАГРАМИ
?
ЧАСТИНИ ЦІЛОГО
ЧИ
РІЗНІ ЯВІИЩА?

73. ЯК НЕ ТРЕБА:
КРУГОВІ ДІАГРАМИ
?
ЧАСТИНИ ЦІЛОГО
ЧИ
НЕ ПОВ’ЯЗАНІ ЯВИЩА?

75. ЯК НЕ ТРЕБА:
ПОРІВНЯННЯ
?
ЧИ ПОЧИНАЄТЬСЯ ВІСЬ
Y
З НУЛЯ?

76. ЯК НЕ ТРЕБА:
ПОРІВНЯННЯ
?
ЧИ ПОЧИНАЄТЬСЯ ВІСЬ
Y
З НУЛЯ?

78. ЯК НЕ ТРЕБА
ДИНАМІКА
?
ЧИ ВІДПОВІДАЄ ГРАФІК
ЗВИЧНОМУ
СПРИЙНЯТТЮ?
ЧАС = ЗЛІВА НАПРАВО
ВГОРУ = ВИЩЕ

80. ЯК НЕ ТРЕБА:
КАРТИ
?
МИ ХОЧЕМО ПОКАЗАТИ
ГЕОГРАФІЧНУ ПЛОЩУ,
АБО КІЛЬКІСТЬ
НАСЕЛЕННЯ ЧИ ОБ’ЄМИ
РИНКУ?

82. ЯК НЕ ТРЕБА:
КАРТИ
?
ЧИ ВАРТО
ВИКОРИСТОВУВАТИ
КАРТУ? ЧИ ДІЙСНО
ГЕОГРАФІЧНЕ
РОЗТАШУВАННЯ Є ДУЖЕ
ВАЖЛИВИМ?

84. ЯК НЕ ТРЕБА:
КІЛЬКІСТЬ ОБ’ЄКТІВ
?
ЧИ ВСІ ЦІ ПОКАЗНИКИ
ПОТРІБНІ?
ЧИ МОЖНА ЩОСЬ
ПОЗНАЧИТИ КОЛЬОРОМ?
МОЖЛИВО, КРАЩЕ
ПОКАЗАТИ ТАБЛИЦЮ?

85. ЯК НЕ ТРЕБА:
КІЛЬКІСТЬ ТА ЗМІСТ ВІЗУАЛЬНИХ ЕЛЕМЕНТІВ
0
2
4
6
8
10
12
14
1 2 3 4
4.3
2.5 3.5 4.5
2.4
4.4 1.8
2.8
2 2
3
5
Series3
Series2
Series1
https://speakerdeck.com/cherdarchuk/remove-to-improve-the-data-ink-ratio

86. ВИКОРИСТАННЯ КОЛЬОРУ

87. РІВЕНЬ ДЕТАЛІЗАЦІЇ

90. ВИКОРИСТАННЯ КОЛЬОРУ

91. КІЛЬКІСТЬ ТА ЗМІСТ ВІЗУАЛЬНИХ ЕЛЕМЕНТІВ
Формат діаграм 3D 2D
Градієнт Для краси Позначає інтенсивність
Різні кольори Багато, без змісту Виділяють найважливіше
Позначення категорій Подібними кольорами Різними кольорами,
значками, текстом
Кількість елементів Скільки влізе Лише найважливіше

92. ВАШІ ДАНІ…
ПРОАНАЛІЗОВА
НО,
ВИЯВЛЕНО
ОСОБЛИВОСТІ
ПРЕДСТАВЛЕНО
У
СТРУКТУРОВАНІЙ
ФОРМІ
ПРЕДСТАВЛЕНО
У КОНТЕКСТІ
ЗАЗНАЧЕНО
ЇХНІ
ОБМЕЖЕННЯ
ОТЖЕ, ПЕРЕВІРИМО…
ВИ РОЗУМІЄТЕ, НА ЯКЕ ЗАПИТАННЯ
ПОТРІБНО ОТРИМАТИ ВІДПОВІДЬ…

93. ВИ ПЕРЕКОНАЛИСЯ, ЩО НАДАЄТЕ
НЕ ПРОСТО ДАНІ,
А ІНФОРМАЦІЮ
ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ 


94. МАЄТЕ ЗАПИТАННЯ?

95. ДЯКУЄМО!