地方議会データベースの開発と運用

1. 地方議会データベースの開発と運用
高瀬克哉（3回生）
関西大学総合情報学部名取ゼミ

2. 議会Webサイト 会議録 市議会だより 選挙ポータル etc
市民
複数のサイトを巡回しないといけない。
一般市民が情報を
得ようとすると...
知りたい情報になかなかたどり着けない

3. 私たちが作成したデータ
ベースがあると…
議会Webサイト 会議録 市議会だより 選挙ポータル etc
サイトを巡回しなくてよい
リレーショナルデータベース
ポータルサイト
市民
収集

4. 現段階で集めているデータ
◉平成２３年度～２６年度 大阪府内の33市
自治体数 議会T 発言T 出席T 議案T 議決結果T 議員T
23年度
定例会 33 19 31 16 32 7 33
委員会 33 13 20 12
24年度
定例会 33 22 31 23 32 13 32
委員会 33 19 20 16
25年度
定例会 33 24 32 29 32 17 33
委員会 33 20 19 14
26年度
定例会 33 19 31 22 32 15 33
委員会 33 15 21 14
ほぼ完成
データ公表
が少ない

5. シンプル型
二段階型
多重結合型
単純に2つのテーブルを結合
結合できる形に加工を施した上で結合
大量のデータが入手できるように複数
のテーブルを結合

6. 議員テーブル
発言テーブル
×
シンプル型
「ID」をもとに
2つのテーブルを
結合
名前、年齢、
性別、党派、
SNS
発言した議員の
名前と発言内容

7. 発言テーブル×議員テーブル シンプル型
発言した議員の属性が同時に分かるようになる

8. 議員テーブル 議決結果テーブル 二段階型
結合するために…
「賛成率」というデータに
作り変える！！
議案に対する
各議員の賛否

9. 議員×議決結果テーブル
二段階型
各議員が全議案に対して、
どの程度賛成したかの割合が分かる

10. 議決結果テーブル 議案テーブル
二段階型
議員T✕議決結果Tの時と同じよう
に、議決結果Tに加工を施し、結合
できる形にする
議案名
委員会付託の有無
議案の種類

11. 議決結果×議案テーブル 二段階型
各議案の採決結果に加えて、
委員会付託の有無がわかる

12. 出席テーブル 二段階型
議員別・会議別
出欠データ
議会テーブル
会議名
審議時間

13. 多重結合型
レコード数は膨大だが、
加工されていないデータが入手できる
議員テーブル✕議決結果
テーブル✕議案テーブル
の結合
議員×議決結果×議案

14. ワードクラウド グラフ
ポータルサイト
データベース

15. ・一般市民が興味を
持ちやすい。
・議論されていること
が一目で分かる。
平
成
２
５
年
度
第
２
回
高
槻
市
議
会
定
例
会

16. ①指定した市町村・議会
についてのワードクラウ
ドが表示される。

17. 他
の
条
件
と
比
較
す
る
同
じ
画
面
が
複
製
さ
れ
る
守口市と門真市につい
てワードクラウドで比較
・都道府県ごとに比較
・市町村ごとに比較
・年度ごとに比較
・議会ごとに比較

18. 大東市のある議会における男性と女性
の発言をワードクラウドで比較しました。

19. 問題点
・より多くのデータ量が必要である。
・単語を厳選するプログラムの精度が不十分である。
・取り扱えるデータ量に制限がある。
男性
女性
女性

20. 問題点
・より多くのデータ量が必要である。
・単語を厳選するプログラムの精度が不十分である。
・取り扱えるデータ量に制限がある。
男性
女性
女性
１万字以上の発言があるとエラー
になる。
それらの発言を取り除くと、30万字
以上が外れてしまう

21. ②指定した地域のデータ
がリストアップされる。

22. 箕面市を選択
箕面市のデータ
自治体の詳細データや、
ワードクラウドで気に
なったことを調べられる
拡大

23. 箕面市を選択
箕面市のデータ
自治体の詳細データや、
ワードクラウドで気に
なったことを調べられる

24. 市ごとの各議会の平均審議時間の比較

25. 反対議員がいた議案の割合

26. 自治体ごとの委員会付託率

27. 今後の展望
・サイトの機能の充実
・ユーザーフレンドリーの追求
データベースの完成！
より多くの人に使ってもらえるように…