1. Зачем знать каналы, через которые клиенты приходят на официальный сайт.
2. Почему и как надо контролировать скачивания и покупки, если пользователи находят продукт на файлообменнике.
3. Как взаимодействие аналитических инструментов и CRM-системы снижает процент несовершившихся покупок.
4. Какие проблемы не решает аналитика и как это «лечить».
3. О чем поговорим:
Веб-аналитика: введение и общепринятые понятия
Важность отслеживания каналов
Контроль на всех этапах: от скачивания до покупки
Как подружить CRM-систему и Google Analytics
Какие проблемы не решает веб-аналитика
4. Веб-аналитика
“Если бы не было статистики, мы бы
даже не подозревали о том, как хорошо
мы работаем” (с) Служебный роман
11. Монетизация программ
С программами сложнее:
Программы, скачанные с файлообменников и трекеров, не отслеживаются
Финансовое планирование летит к чертям
Трекер Ваша программа Финансовое планирование
12. Быстрое решение
Что можно сделать:
Внедрив отслеживание с помощью запроса Google Measurement Protocol,
мы сможем отслеживать абсолютно все установки программ
Корректное финансовое планирование
Трекер Ваша программа ПланированиеУстановка Запрос
13. Measurement Protocol
Протокол передачи данных в Google Analytics
C любого устройства
Любые данные, поддерживаемые Google Analytics
Данные о транзакциях, совершенных офлайн
15. Measurement Protocol
Мы также можем использовать другие типы хитов
События
Пользовательские переменные
Электронная торговля
Пример запроса электронной торговли
http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-12345678-
1&cid=176149120.1418739219&t=transaction&ti=5674&ta=testshop.ru&tr=
53000.00&in=iphone&ip=53000.00&iq=1
16. Measurement Protocol
Версия протокола (всегда 1)
Идентификатор Google Analytics
Идентификатор клиента
Тип хита
Идентификатор транзакции
Название магазина
Общая сумма транзакции
Наименование товара
Стоимость товара
Количество
18. Контроль от скачивания до покупки
Официальный вебсайт
Ваша программа
CRM
Google Analytics
Окно «Оплатите»
19. Контроль от скачивания до покупки
Этап 1
Посетитель скачивает программу с официального сайта (например, придя с
Google AdWords)
Счетчик Google Analytics генерирует уникальный Client Id, содержащий
источник посещения
Для скачивания программы посетителю предлагают зарегистрироваться, и
он оставляет свое имя + электронную почту
На основании этой информации создается уникальный User Id, который
записывается в Google Analytics как пользовательская переменная
20. Контроль от скачивания до покупки
Этап 1
Иллюстрация процесса
Официальный вебсайт
Ваша программа
Google Analytics
• Client Id
• User IdGoogle AdWords
21. Контроль от скачивания до покупки
Этап 2
Вся информация (имя, электронная почта, User Id и Client Id)
передается в CRM и хранится там
Используется для связки с последующими действиями посетителя
22. Контроль от скачивания до покупки
Этап 2
Иллюстрация процесса
CRM
• Client Id
• User Id
Официальный вебсайт
Ваша программа
Google Analytics
• Client Id
• User IdGoogle AdWords
23. Контроль от скачивания до покупки
Этап 3
Посетитель устанавливает программу и авторизовывается теми
же данными, которые вводил на сайте
Данные синхронизируются в CRM
Мы можем понять, что посетитель, который скачал программу с
сайта, ее установил
Из CRM посредством Measurement Protocol отправляется хит в
Google Analytics с пометкой "Программа установлена"
24. Контроль от скачивания до покупки
Этап 3
Иллюстрация процесса
Google AnalyticsПрограмма установлена
CRM
25. Контроль от скачивания до покупки
Этап 4
Когда пробный период заканчивается, посетителю предлагается
оплатить покупку и показывается специальное окно
Если оплата происходит в окне или на сайте, посетитель
авторизовывается и оплачивает программу
Информация о транзакции (сумма, наименование товара,
количество лицензий) отправляется в CRM и добавляется в поле с
пометкой "Программа оплачена"
26. Контроль от скачивания до покупки
Этап 4
Иллюстрация процесса
Платежный шлюз
Пробный период кончился CRM
27. Контроль от скачивания до покупки
Этап 5
Полные данные отправляются обратно в Google Analytics
Появляется возможность отслеживать посетителей, транзакции и
источники, которые изначально привели посетителя на сайт
28. Контроль от скачивания до покупки
Этап 5
Иллюстрация процесса
Реальные транзакции по источникам трафика
29. Контроль от скачивания до покупки
Теперь мы знаем
время принятия решения о покупке программы
транзакции в разбивке по источникам трафика
процент «отвалов» – скачал программу, но не купил
данные о доходе (общая сумма, средний чек, наиболее популярные
программы, количество)
Если связать аккаунт Google Analytics с Google AdWords
Можно посчитать ROI
30. Контроль от скачивания до покупки
Как бонус, возвращать клиентов
Отслеживать окончание пробного периода и строить воронку продаж
Пробный период кончился
Купить Удалить
При намерении удалить программу высылать триггерное письмо со
скидкой или выгодным предложением
31. Какие задачи не решает веб-аналитика
Не будет работать, если
Посетитель удалил куки из браузера
Необходима авторизация на сайте и в приложении для идентификации
посетителя по User Id
Злостные RePack-мейкеры могут удалить функционал Google Analytics из
программы
1. Зачем знать каналы, через которые клиенты приходят на официальный сайт.2. Почему и как надо контролировать скачивания и покупки, если пользователи находят продукт на файлообменнике.3. Как взаимодействие аналитических инструментов и CRM-системы снижает процент несовершившихся покупок.4. Какие проблемы не решает аналитика и как это "лечить".Как правило, инструменты веб-аналитики не используются на максимально возможную мощность и тем более не "допиливаются" для работы на пользу конкретного продукта. В докладе будет представлено несколько моделей для нестандартного применения аналитических решений, использование которых позволит бизнесу по-новому взглянуть на аналитическую работу с программным продуктом.===============================================================Этот доклад будет интересен владельцам бизнесов, топ-менеджерам; людям, принимающим решения в области маркетинга продукта, его продвижения и продажах. В дальнейшем каждый из слушателей сможет применить на практике озвученные аналитические решения, что даст возможность оптимизировать рекламную кампанию, сократить процент "непокупки" программного продукта и увеличить число конечных пользователей.
Повисеть на общей заставке минуты 2. Рассказать о аналитике не только на сайтах, но и в программах. По факту, из коробки отслеживание не будет работать, по этому мы должны будем «допилить» наш инструмент в соответствии с нашими задачи.
Нам важно знать каналы, которые ведут на наш сайт
Тут просто о аналитике. Теория. Возможности GA.
Сказать, что есть другие инструменты, но мы их не рассматриваем для экономии времени.
Но не просто знать каналы, которые ведут на сайт, но и знать каналы монетизации.
Показать слайды электронной торговли + источники / каналы. Сказать, что хотелось бы понимать, как сама программа участвует в монетизации. (оф сайт + каналы которые ведут на него).
Мы можем отслеживать источники которые ведут на наш сайт.
Вашу программу скачали на файло-обменнике (или торрентах).
Ваше финансовое прогнозирование летит к чертям (часть информации об установках теряется)
Вы не узнаете, где она была скачана.
Вы не узнаете на каком файло-обменнике была скачана ваша прога, но мы можем узнать, что она была установлена.
В саму программу можно зашить функционал GA, например MP который будет передавать запрос о установке проги в Google Analytics
Вы заранее сможете прогнозировать, сколько у вас составит % потерь, потому что вы будете знать кол-во неоплаченных установок.
Взаимодействие GA и CRM позволит видеть реальные транзакции
Абстрактный пример
Мы не увидим, изначального источника скачивания, но сможем протянуть воронку от первого скачивания проги до оплаты.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.
Нарисовать воронку (скачал прогу, пользовался, триал кончился, оплатил -> каждый шаг мы фиксируем в CRM. Потом все вернулось в аналитикс для анализа.