Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BIОникс Софт
СуперМаг BI отвечает на основные вопросы:
Что будет происходить - прогнозные отчеты.
Почему это происходит - статистические отчеты.
Что следует предпринять - сигналы.
Как часто, как много, где и когда - отчеты "на лету".
Что произошло - простые отчеты.
Основная задача BI - повышение конкурентноспособности, повышение удовлетворенности клиента и оптимизация работы.
Система «СуперМаг-Аналитика» — это разработанный компанией «Сервис Плюс» инструмент для проведения бизнес-анализа на платформе Oracle Business Intelligence (ведущая мировая система BI).
Система является готовым инструментом для многофакторного анализа эффективности бизнеса для всех групп пользователей в торговых сетях — от собственника до менеджера, и относится к классу систем поддержки принятия решений.
Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BIОникс Софт
СуперМаг BI отвечает на основные вопросы:
Что будет происходить - прогнозные отчеты.
Почему это происходит - статистические отчеты.
Что следует предпринять - сигналы.
Как часто, как много, где и когда - отчеты "на лету".
Что произошло - простые отчеты.
Основная задача BI - повышение конкурентноспособности, повышение удовлетворенности клиента и оптимизация работы.
Система «СуперМаг-Аналитика» — это разработанный компанией «Сервис Плюс» инструмент для проведения бизнес-анализа на платформе Oracle Business Intelligence (ведущая мировая система BI).
Система является готовым инструментом для многофакторного анализа эффективности бизнеса для всех групп пользователей в торговых сетях — от собственника до менеджера, и относится к классу систем поддержки принятия решений.
Naumen Network Manager -это:
- универсальная платформа-конструктор с мощным модулем аналитики и технологией нормализации данных;
- многочисленные модули анализа и визуализации данных;
- решение от единственного в СНГ вендора систем класса Service Desk и Network Management.
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
Naumen Network Manager -это:
- универсальная платформа-конструктор с мощным модулем аналитики и технологией нормализации данных;
- многочисленные модули анализа и визуализации данных;
- решение от единственного в СНГ вендора систем класса Service Desk и Network Management.
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
Генеральный директор Консультационной Группы АТК, Андрей Краснопольский, представил отраслевое решение компании для ритейлеров и показал, как использовать Qlik Sense для анализа продаж, маркетинговых акций, складских запасов и управления потерями. Спикер провел живую демонстрацию работы системы и показал кейсы по комплексной аналитике потерь и товародвижения.
Презентация клиента Консультационной Группы АТК по QlikView, крупная розничная сеть, fashion ритейл, 1'100 магазинов. Аналитика QlikView для ритейла в области продаж (аналитика чеков) и логистики (производительность сотрудников склада).
На каком из уровней вы сейчас находитесь? Оцените, что вы делаете, а что еще не пробовали в маркетинге. Если справитесь со всей презентацией, значит нам есть о чем поговорить. Потому что дальше - настоящий системный маркетинг!
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:TechExpert
• BI, как требование и конкурентное преимущество в современном мире
• Практика внедрения BI: бизнес-ориентированный подход, уровни аналитики, поэтапность внедрения, подходы к построению Data Mining, OLAP
Дмитрий Сидорин, Sidorinlab, Интернет-маркетинг: современные каналы продажADLABS
Интернет-маркетинг: современные
каналы продаж
• Обзор каналов интернет-рекламы
• KPI в условиях комплексных кампаний
• Синергия
• Модели оптимизации маркетинговых бюджетов
• Медийка в эпоху ремаркетинга
• Будущее поискового маркетинга
Self Service BI. Как перейти от Excel к визуализации / Иван Климович для Data...WG_ Events
Более 5 лет в сфере веб-аналитики. Работал как в качестве внешнего консультанта, так и внутри продуктовой компании. Основной инструмент в работе – Tableau. Последние полтора года работает над развитием Tableau-студии (Disrupt).
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
Операторы связи обладают огромными объемами данных об абонентах: об их контактах, использовании Интернета и приложений, истории путешествий и даже о том, как долго они добираются до работы. Чтобы извлечь из всего этого пользу, операторы должны объединить в одно решение все компоненты, помогающие преобразовать данные в знания
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиYuri Yashkin
Для операторов связи Большие данные — это возможность создать систему аналитики для более эффективной эксплуатации своих сетей, оценить выгоду от предоставления тех или иных услуг и обеспечить индивидуальный подход к клиентам. И директора по маркетингу, и вице-президенты по эксплуатации сетей, и руководители бизнес-подразделений в равной степени стремятся принимать решения, основываясь на результатах обработки значительных объемов информации. Такие компании ожидают, что их маркетологи смогут предложить им комплексные аналитические выводы, подготовленные с учетом данных, имеющихся в их ИТ- и сетевой инфраструктурах. В данном документе рассматриваются все преимущества преобразования данных операторов связи в знания. Этот процесс охватывает источники информации, инструменты сбора данных, аналитические СУБД с быстрым доступом и, наконец, сценарии использования бизнес-аналитики с представлением и визуализацией результатов и прогнозов
Комплексная презентация IT for Retail
***********************************************
• Разработка и интеграция мобильного приложения на платформах Android и iOS. B2C & B2B
• ИТ Консалтинг и Аудит. Внедрение. Разработка. Интеграция
• Планшет руководителя
• MD AUDIT 4.0 «Облачная платформа для планирования и проведения проверок торговых точек».
• B2B мобильные устройства \Оборудования SAMSUNG
• MDM: EMM Knox \ SAP Afaria \ EMM Microsoft
• SAP Mobile Documents
• IPS (Indoor Positioning Systems)
• Event Look решение для профессиональной организации мероприятий
CISLink Data Tracing Service allows the manufacturer to provide a detailed collection of reports (sell in|out) in the distribution network and data consolidation at the central office for analysis.
С помощью Индустрии 4.0 предприятия создают цифровую модель текущей ситуации в компании, объясняют причины происходящих событий, прогнозируют будущие сценарии и планируют необходимые изменения.
91% промышленных предприятий уже инвестируют в цифровые фабрики.
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центровAndrew Fadeev
Веб-аналитическая система Webtrends onPremises, обеспечивающая выполнение последних требований по защите персональных данных в Интернете для, банков, телекомов, медицинских центров.
Полный комплекс услуг и решений по бизнес-аналитике (Business Intelligence, BI) от Softline.
Внедрение BI-систем на платформах ведущих мировых производителей: Oracle, Microsoft, IBM, QlikView.
Обзор возможностей и преимуществ систем бизнес-аналитики (BI).
Подробнее: http://services.softline.ru
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
2. Кто мы ?
Деятельность компании находится на стыке ИТ и аналитического консалтинга.
Мы создаем решения для анализа данных в разных отраслях FMCG бизнеса –
маркетинг, продажи, логистика, финансы и т.д..
Работаем на рынках Украины, Белоруссии, России, Казахстана и других стран
СНГ.
Используем решения мировых лидеров в сфере программного обеспечения.
Используем программные решения компаний Microsoft и BIT Impulse
3. Чем мы занимаемся ?
Автоматизация
отчетности
Обработка и
интеграция данных
Планирование и
бюджетирование
Аналитический
консалтинг
Разработка ПОРешения для
управления
продажами
4. Наши решения…
Решение по управлению дистрибуцией
Анализ продаж (SaleIn, SaleOut), складских остатков
Планирование продаж и целей для торговой команды
Анализ эффективности персонала (KPI, мотивация)
Финансовый анализ
Ценовой анализ
«Листинг» – управление матрицами сетей
6. Решение по управлению дистрибуцией
Комплексная система сбора и анализа данных о движении товара со склада
производителя до торговой точки и даже накладных.
Производитель
Дистрибьюторы
Торговые точки
Идея проекта
Менеджерам по продажам необходимо ежедневно работать с данными о вторичных продажах,
что бы эффективно управлять торговой командой и товаром, ставить адекватные цели.
Необходимые данные есть у
дистрибьюторов, но у каждого в
своем формате в учетной системе
Собирать вручную отчеты с
каждого – затратно и не
эффективно
Детализация отчетов до
торговых точек и
документов не возможна
7. Суть решения
На дата-центре развернуто программное обеспечение для хранения, обработки, защиты и анализа
полученных данных.
Данные из учетной системы каждого дистрибьютора выгружаются и передаются в дата-центр
компании «Бизнес аналитика» в автоматическом режиме.
Дистрибьюторы
Торговые точки
Товары
Агенты
Остатки
Продажи Web-сервер
База данных
SQL Server
Дата-центр
OLAP куб
Аналитика
Сотрудники центрального офиса и торговая команда получают доступ к дата-центру для
формирования аналитических отчетов и работы с CRM системой (база точек, ассортимент, планы,
акции и т.д.)
Контроль доступа
8. Движение информации
Учетная система
дистрибьютора
Файлы обмена (в
текстовом виде)
База данных
Web-сайт Excel сервис
У дистрибьютора может быть любая учетная
система;
Данные у дистрибьютора забираются в том
виде в котором они хранятся в его системе,
не требуется дополнительных доработок,
кроме разового протокола обмена;
Выгрузка и отправка данных происходят
автоматически без участия человека;
Информация передается по защищенному
каналу в шифрованном виде.
Контроль корректности присланных данных
осуществляет служба поддержки компании
«Бизнес аналитика»;
Система контролирует прием данных от дистрибьюторов и
распределяет новую информацию в центральной базе
При помощи различных инструментов данные
дистрибьютора приводятся в порядок:
1. справочник товаров – к единому прайс-листу;
2. справочник торговых точек – классифицируется по
каналам сбыта, географии продаж, принадлежность к
сетям и другим параметрам
3. Торговые агенты – унифицируются, подвязываются
под супервайзеров и т.д.
Контроль и обработку справочников осуществляют
сотрудники «Бизнес аналитика»
9. Движение информации
Хранилище данных OLAP
Обработанные данные переносятся в
хранилище и производится расчет OLAP
кубов;
В OLAP проектируются все необходимые для
анализа показатели и измерения будущих
отчетов;
Данные о продажах, остатках, выполнения
планов доступны за весь период
сотрудничества с дистрибьюторами;
Аналитика доступна на любом уровне
детализации – до накладной, товара,
торговой точки, агента и т.д.
Анализ данных OLAP кубов возможно
осуществлять из 2-ух систем:
1. Excel 2010 – офисный вариант без
разграничения прав доступа;
2. BAT® Enterprise – защищенный, надежный и
быстрый инструмент для работы торговой
команды
Доступ к информации возможен из любой точки
мира 24 часа в сутки 7 дней в неделю;
В BAT® Enterprise Клиент может самостоятельно
добавлять, блокировать, назначать права доступа
к отчетам и отдельным срезам своим сотрудникам
10. Какие задачи решает наш сервис ?
Анализ розничных продаж от склада до торговой точки
Развитие качественной и количественной дистрибуции
Управление мотивацией торговой команды
Постановка реальных, адекватных целей дистрибьютору
Контроль запасов на складах – out of stock, over stock
Оптимизация заказов и возможность планирования
Повышение финансовых показателей (АВС анализ, анализ затрат
на логистику, сбыт)
Снижение внутренних затрат на сбор и анализ данных
11. Результат внедрения
Рост продаж за счет:
• системного анализа продаж
• оптимизации запасов дистрибьюторов
Повышение финансовых результатов:
• повышение точности планирования
• контроль расходов торговой команды
Улучшение взаимодействия с дистрибьюторами:
• появление единого информационного поля
• постановка реальных, адекватных задач
• совместное достижение целей
Снижение внутренних затрат на сбор и анализ данных
12. Концепция взаимодействия
Мы не продаем программное обеспечение, а предоставляем Клиенту услуги
по использованию:
Инструментов сбора, обработки и анализа, лицензии на ПО;
Мощности – сервера, каналы связи, сетевое оборудование;
Сервис – обслуживание, поддержка, разработка приложений и анализа
Web-сервер
База данных
Дата-центр
OLAP сервер
Аналитика
Контроль доступа
13. Преимущества облачного сервиса
Платформа, как услуга (PaaS, англ. Platform-as-a-Service) - Клиент
не покупает сервера, сетевое и иное оборудование…
Инфраструктура, как услуга (IaaS, англ. Infrastructure-as-a-Service) –
Клиент не тратит деньги на операционную систему, настройку и
администрирование сервисов…
Программное обеспечение, как услуга (SaaS, англ. Software-as-a-
Service) – Клиент не покупает прикладное программное
обеспечение (BIT® Impulse), а использует его на условиях
аренды…
Конфиденциальность – сервера находятся на дата-центрах
Украины, Германии, США и не доступны для физического доступа…
Безопасность – контроль трафика, зеркальное копирование,
надежность 99.9% от потерь информации
14. Возможно ли приобрести систему ?
Мы не продаем систему, как единый программных продукт. Но отдельные модули возможно
приобрести (аналитический модуль) согласно ценовой политики и лицензионных условий
Сервис передачи данных от дистрибьютора на дата-центр.
Не продается.
Web аппликация служит для организации работы торговой команды, аналитиков с данными на дата-
центре – классификация базы торговых точек, продукции, ввод дополнительной информации и т.д..
Не продается.
Web-сервер
uploader
База данных
OLAP куб
Хранилище в формате MS SQL Server 2012 – обеспечивает хранение всей истории взаимоотношений с
дистрибьюторами и систему администрирования центрального офиса.
Возможно. Принадлежит клиенту – предоставляется бесплатно.
Сервер OLAP является ядром аналитической отчетности, отвечает за обработку всех полученной
информации.
Возможно. Проект предоставляет только в том случае, если клиент оплачивает разработку
аналитических отчетов.
Система отчетности (включая безопасность и настроенные отчеты).
Возможно. Необходимо приобретать лицензии на ПО.
15. Конфиденциальность
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология дата-центра, регулярное обслуживание
и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5 месяцев и т.д.
Клиент может требовать от «Бизнес аналитики» публично не разглашать информацию о
сотрудничестве.
Клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-факто).
Накопленная информация передается в виду отчетов и/или базы данных.
16. Этапы реализации проекта
Ответственность сторон
№ Этап Ответственн
ый
Результат Срок
1
Разворачивание дата-
центра
Бизнес
аналитика
Выделено оборудование. Развернуты сервисы: прием и
обработка данных, редактирование справочников, бизнес-
аналитика
2 дня
2
Переговоры с
дистрибьютором
Клиент
Дистрибьютор назначит ИТ специалиста для написания
файлов обмена.
Контакты ИТ специалистов дистрибьютора: телефоны,
skype, почту передаются компании «Бизнес аналитика».
Зависит от
Клиента
3
Постановка задачи ИТ
дистрибьютора
Бизнес
аналитика
ИТ специалисты, ответственные за написание протокола
обмена, получают все необходимые инструкции.
Назначается срок реализации.
1 день
4
Написание протокола
обмена
Дистрибьютор
Созданы обменные файлы. Произведена первичная
выгрузка данных дистрибьютора на дата-центр.
14 дней
5
Обработка первичных
данных
Бизнес
аналитика
Привязка ассортимента дистрибьютора к прайс-листу
Клиента.
Заполнение атрибутов справочника торговых точек.
5 дней
6 Обучение клиента
Бизнес
аналитика
Проведение презентации аналитики. Обучение
администратора Клиента (в случае необходимости)
2 дня
В проекта задействованы 3 стороны – Клиент, Дистрибьютор и «Бизнес аналитика»
18. Подход к отчетности
Для обеспечения наибольшей гибкости и скорости работы
отчетов мы используем OLAP технологии Microsoft ® и
профессиональные инструменты визуализации данных BAT®
Enterprise и Excel® 2010-2013
19. Что такое OLAP ?
Сосредоточение информации в едином месте
Высокая скорость получения отчетности
On-line доступ
Удобная навигация, превосходная визуализация
Высокая точность отчетов
Возможность формирования нужных отчетов самостоятельно
Любая детализация – от годовых итогов до документов за день
Неограниченное количество пользователей без нагрузки на систему
Конфиденциальность – систематизация и контроль доступа к данным
OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном
времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке
суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов
данных, структурированных по многомерному принципу
20. Зачем нужен BAT® Enterprise ?
Отчеты генерируются на больших объемах данных быстрее, чем в Excel;
Реализована витрина отчетности с контролем доступа;
Возможность создания собственных вычислений без привлечения ИТ;
Dashboard, Treemap, Scatter диаграммы – расширенный пакет визуализации данных;
Гибкое администрирование, своя система безопасности;
Интеграция с Microsoft Office;
Рассылка отчетов по электронной почте;
Удобная работа через интернет при любой скорости соединения (используется zip-
компрессия).
BAT® Enterprise - это быстрая, защищенная и стабильная система аналитической отчетности
с широкими возможностями анализа данных и удобным администрированием. Позволяет
настраивать как сложные отчеты, так и элементарные формы для потребности работы
торговой команды.
Для подробного ознакомления с возможностями BAT® перейдите по ссылке
21. Примеры отчетов
Интуитивный и простой интерфейс. Пользователь сам может построить любой отчет в течении
нескольких минут…
Отчет интерактивный – при добавлении данных цифры меняются на актуальные on-line
22. Примеры отчетов
Более 30 видов различных интерактивных графиков. Слайсеры, фильры и другие
возможности визуализации данных помогут быстро проанализировать большой объем
информации…
23. Примеры отчетов
В зависимости от значений показатели могут менять цвет шрифта, фона и т.д., что удобно для
быстрой оценки ситуации…
24. Примеры отчетов
Возможности сводных таблиц позволят Вам увидеть и сравнить результаты в разные периоды
времени на разных территориях и продуктах…
OLAP технология дает возможность за 5 секунд получать ответы на вопросы не задумываясь
какой объем информации содержит база данных и насколько сложны вычисления…
26. Примеры отчетов
TreeMap диаграммы – визуальное отображение долей измерения (например вклад агента в
продажи) выраженные в размере кубика и цвете.
27. Отчетность для каждого клиента индивидуальная.
Начиная новый проект мы предлагаем базовые отчеты, которые
в процессе дорабатывает под потребности.
28. Модули базовой отчетности
Вторичные продажи
Движение товара
Запасы на складах
Планы продаж
Отчеты выполнены в виде сводных таблиц. Позволяют построить любой отчет на
основании существующих измерений и показателей.
29. Показатели отчетов
Показатели из товаротранспортной накладной: Кг,
Шт., ТО – сумма отгрузки с НДС
Расчетные показатели – количество точек в который
реализован товар, качественная и количественная
дистрибуция
Приросты к предыдущему месяцу, к прошлому году
30. Показатели
Остатки на каждом складе, OOS, Overstock, оценка запасов в
днях.
Планы продаж и их выполнение с учетом аппроксимации
В процессе пилотного проекта возможно расширение списка расчетных
показателей по запросу Клиента в рамках модулей – Продажи, Запасы, Планы
продаж
31. Измерения отчетов
Персонал
ТМ
Супервайзер
Агент
Дистрибьюторы
Дистрибьютор
Склад
Накладные
Дистрибьютор
Год-Месяц-День документа
Тип документа
Название документа
Дистрибьюторы
Дистрибьютор
Склад
Период
Период Год-Мес-День
Период Год-Кв-Мес-День
Период Год-Неделя
Год
Квартал
Месяц
День
Товары
Категория
Группа
Подгруппа
Бренд
Вес
Товар
Торговые точки
Дистрибьютор
Канал продаж
Категория ТТ
Тип ТТ
Клиент
Адрес точки
Тип сети
Сеть
Область
Населенный пункт
Необходимые группировки (иерархии) из указанных элементов (атрибутов)
могут быть скорректированы под потребности Клиента
33. Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
34. Информация – собственность клиента
«Бизнес аналитика», как компания, предоставляет Клиенту в пользование:
Свою разработку, ИТ инструменты, Лицензии;
Мощности – сервера, каналы связи, сетевое оборудование;
Сервис – обслуживание, поддержка, разработка приложений и анализа
Сами данные используются только Клиентом и только по правилам
Клиента.
Web-сервер
База данных
Дата центр
OLAP сервер
Аналитика
Контроль доступа
35. Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
36. Облачные технологии не просто тренд….
Дата центры размещены на хостингах в Германии,
Латвии, Украине и защищены законодательно;
Никто не знает где точно сервер с данными Клиента;
Сервера клиента – выделены в отдельный ландшафт
и физически изолированы от внешнего мира!
37. Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
38. Защита данных….
Web-сервер
База данных
Дата центр
Контроль
доступа
Firewall
Дата центра
Внешний
мир
Дата центр защищён от внешнего мира оборудованием Cisco Systems;
Все допущенные внешней защитой пакеты проходят контроль web сервисом;
Контроль внутри контура осуществляется выделенным сервером Active Directory
База данных размещена отдельном сервере под управлением одной из самой
защищенной системой в мире – MS SQL Server 2012
Доступ к базе данных Клиента со стороны «Бизнес аналитика» имеет только ОДИН
сотрудник
39. Безопасность данных аналитики.
Администратор.
Для контроля доступа к данным разработан отдельный модуль. В данном модуле со стороны
Клиента может быть назначен администратор, который будет управлять доступом всех
остальных пользователей к аналитике…
40. Безопасность данных аналитики.
Пользователи.
Никто не может получить доступ к отчетам без авторизации. Администратор задает
пользователю какие именно данные он может получить – до каждой ячейки отчета и элемента
измерения…
41. Безопасность данных аналитики.
Профиль дизайнера.
Пользователю можно запретить или разрешить экспорт данных, построение дополнительных
срезов, создание своих вычислений, печать, рассылку отчета по электронной почте и многое
другое …
42. Безопасность данных аналитики.
MDX Статистка.
Абсолютно любое действие пользователя в системе бизнес-анализа отслеживается,
фиксируется и может быть проанализировано за любой период времени…
43. Безопасность данных аналитики…
Полный функционал только Административного
модуля описан на 94 страницах …
Самые сложные и изысканные схемы организации
доступа – возможны!!!
44. Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.
45. Конфиденциальность данных
Наш клиент является исключительным собственником всей своей информации (де-юре и де-
факто)
Многоуровневый контроль доступа к данным в аналитических и операционных программах.
Отсутствие доступа технического персонала к базам данных.
Облачный сервис - физический доступ к серверам отсутствует. Никто не сможет прийти и
забрать сервер с данными.
Сохранность информации на уровне 99.9% - технология Дата центра, регулярное
обслуживание и мониторинг серверов, система архивирования по формуле 10 дней/5 недель/5
месяцев и т.д.
Применение DLP систем (Data Loss Prevention), контроль трафика и другие специальные
средства предотвращения утечки информации.