Более 5 лет в сфере веб-аналитики. Работал как в качестве внешнего консультанта, так и внутри продуктовой компании. Основной инструмент в работе – Tableau. Последние полтора года работает над развитием Tableau-студии (Disrupt).

1. Self-service BI. Как перейти от Excel к визуализации

2. Обо мне
• Основная предметная область - Веб-аналитика.
• 5 лет в BI. 1 год в продуктовой компании - TUT.by.
• В данный момент основной фокус – Tableau.

3. План
• О чём поговорим;
• Преимущества внедрения продвинутой системы аналитики;
• Self-service BI;
• Hype и работа с заказчиком.

6. Было
Большие компании, со старыми
процессами.
• SQL+IT отдел, доступ к информации по запросу;
• Сложные Excel отчёты;
• Слишком большие данные;
• Данные невозможно объединить.
Молодые компании с процессами,
построенными на облачных сервисах
• Не владеет своими данными, но хочет это изменить;
• Ищет интеграции между сервисами для глубокого
понимания бизнеса;
• Процессы становятся сложнее и для сохранения
производительности необходим стандартизированный
подход.

7. Стало
Централизованное хранилище
+
Стандартизированный прямой доступ к данным
+
Включение аналитики в процессы компании
+
Удобный и масштабируемый инструмент
аналитики
• Быстрое создание отчётов и фокус на
аналитике/процессах;
• Прозрачность бизнеса;
• Доверие к данным;
• Доступ к данным без участия IT;
• Значительно сниженный «Time to insight»;
• Процесс создания отчёта – уже анализ данных.

8. Рисунки стимулируют мысли*
*Юрий Гущин, Big Data — Big Visualization

9. Кто в организации участвует
• IT
• Human Resources
• Business Development
• CIO
• Product Development
• Sales Management
• Product Management
• Database Architects
• Finance
• Marketing
• Manufacturing Plants
• …

10. Self-service BI
Pros Cons
• Анализируют данные люди, которые используют
результаты анализа;
• Эксперты в своей предметной области;
• Заинтересованы в результате;
• Быстрая реакция на изменения;
• Проще организовать кооперацию между
подразделениями.
• Easy to enter, Hard to master;
• Нет опыта в построении простых визуализаций;
• Company-wide обучение.

11. Hype
• Self-service BI;
• Простота построения;
• Поток инсайтов + простой ответ на вопрос: «So What?»
• Все данные на одном дашборде

12. Красота > полезность

13. Проблемы
• Отсутствие аналитики в процессах компании. Как следствие-
непонимание как получать пользу от данных.
• Стремление делать всё старыми способами, но в новых
инструментах. Excel ломка.
• Недооценка масштаба проекта.
• Pie charts, Gauge charts etc.

14. Решение
• Понимание орг. структуры клиента. Прямая работа с ответственными
за определённый участок людьми (ownership). Помощь в построении
процессов.
• Ответственность за дашборды – 100% на нас. Нельзя давать клиенту
возможность диктовать на 100% что вам делать
• Дашборд – отвечает на определённый вопрос и служит определённой
цели, которую формирует заказчик
• Менеджмент ожиданий.

15. Thank you!
john@disruptanalytics.com