Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming

•Download as PPTX, PDF•

0 likes•1,100 views

WG_ Events

Data & Analytics

КОМПРОМИССЫ
В DATA MINING
ЮРКЕВИЧ АЛЕКСЕЙ
МЯКИШЕВ ИВАН

КОМПРОМИССЫ
БИЗНЕС -
ТРЕБОВАНИЯ
РЕЗУЛЬТАТ

1. Динамическая система
2. Препроцессинг

1. Динамическая система
2. Препроцессинг
3. ETL

1. Динамическая система
2. Препроцессинг
3. ETL
4. Выбор значимых факторов

1. Динамическая система
2. Препроцессинг
3. ETL
4. Выбор значимых факторов
5. Выбор модели

1. Динамическая система
2. Препроцессинг
3. ETL
4. Выбор значимых факторов
5. Выбор модели
6. Кросс валидация

1. Динамическая система
2. Препроцессинг
3. ETL
4. Выбор значимых факторов
5. Выбор модели
6. Кросс валидация
7. Перебор параметров модели

1. Динамическая система
2. Препроцессинг
3. ETL
4. Выбор значимых факторов
5. Выбор модели
6. Кросс валидация
7. Перебор параметров модели
8. Оценка качества результатов и робастности

ПРИМЕР
Сферический игрок
в вакууме
Все игроки очень разные

ПОПУЛЯРНЫЕ УРОВНИ ТАНКОВ
Игрок 1:
Игрок 2:

Similar to Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming

Бенчмаркинг как инструмент повышения операционной эффективности ФСК ЕЭСDmitry Vasin

DATA CLUSTERsoft-point

Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...КРОК

Роман Чеботарев — КРОК — ICBDA2016rusbase

DIRECTUMmgalimov

Windchill Quality Solutions (Relex)Dmitry Kiryanov

Tools to ensure quality of information system soft-point

Онлайн платформа энергетического менеджментаAnton Tyukov

ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...Natalia Polkovnikova

Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BIОникс Софт

ГКС Надежность ТЭЦ 2.3Gregory Kurkchan

презентация сбр центр компетенции процессное управлениеExpolink

Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...Expolink

Информационная модель ФСКAlexei Fedotov

Сергей Яременко: То,что вы вряд ли использовали в контекстеКлуб Интернет-Маркетологов

10 Critical Mistakes in Data Analysis CleverDATA

Критерии предквалификации Интегратора по АСУТПAPPAU_Ukraine

20151112 Что нового в DB PowerStudio 2016Andrew Sovtsov

VMUG UA #1 BMC Capacity OptimizationAmazon Web Services

Настраиваемое тестирование производительностиSQALab

Similar to Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming (20)

Бенчмаркинг как инструмент повышения операционной эффективности ФСК ЕЭС

DATA CLUSTER

Как сделать ТЭЦ эффективными: практики внедрения систем моделирования, анализ...

Роман Чеботарев — КРОК — ICBDA2016

DIRECTUM

Windchill Quality Solutions (Relex)

Tools to ensure quality of information system

Онлайн платформа энергетического менеджмента

ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...

Презентация аналитической системы для ритейла СуперМаг BI

ГКС Надежность ТЭЦ 2.3

презентация сбр центр компетенции процессное управление

Iba Group, Лубневский "Опыт внедрения решений по управлению эффективностью пр...

Информационная модель ФСК

Сергей Яременко: То,что вы вряд ли использовали в контексте

10 Critical Mistakes in Data Analysis

Критерии предквалификации Интегратора по АСУТП

20151112 Что нового в DB PowerStudio 2016

VMUG UA #1 BMC Capacity Optimization

Настраиваемое тестирование производительности

More from WG_ Events

Интегрировать сторонний продукт или пилить самим? К вопросу о выборе системы ...WG_ Events

Оценка потенциала игрового продукта по косвенным признакам / Борис Cиницкий д...WG_ Events

Конкурентный анализ. Учимся на чужих ошибках / Евгений Пальчевский для DataT...WG_ Events

DataTalks #4: Построение хранилища данных на основе платформы hadoop / Игорь ...WG_ Events

DataTalks #4: Необходимый минимум инструментов для построения своей системы р...WG_ Events

DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андр...WG_ Events

DataTalks #4: Что такое предиктивная аналитика и кому она нужна / Надежда Руч...WG_ Events

DataTalks #4: Использование предиктивной аналитики для управления ценностью к...WG_ Events

Константин Гавриков - Люди, процесс и результат. Дизайн и корпорации - WargamingWG_ Events

Олеся Плеханова - UX-дизайнер на работе и в жизни - WargamingWG_ Events

Юрий Ветров - Продуктовый дизайнер. Современное понимание профессии - Mail.Ru...WG_ Events

Роман Буй “Рандомный маркетинг или как мы выпускали World of Tanks Blitz” / W...WG_ Events

Артем Глущеня "Про аркадки и людей" / Дизайнер-мультистаночник HappymagentaWG_ Events

Даниил ‘Censored_ID’ Копытько “Расширенный текстуринг под мобильные устройств...WG_ Events

Алексей Алексеев ”Blitz-доклад”/ WargamingWG_ Events

Михаил Фролов - Конверсия в социальных сетях и продажа эмоций - Fotostrana.ruWG_ Events

Ольга Качалина - Mobile prototyping. fake it till you make it. - WargamingWG_ Events

Илья Трегубов - Борьба с привычками. Cтратегии редизайна - WargamingWG_ Events

Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...WG_ Events

Кадомский Сергей - Как продать аналитику бизнесу - WargamingWG_ Events

More from WG_ Events (20)

Интегрировать сторонний продукт или пилить самим? К вопросу о выборе системы ...

Оценка потенциала игрового продукта по косвенным признакам / Борис Cиницкий д...

Конкурентный анализ. Учимся на чужих ошибках / Евгений Пальчевский для DataT...

DataTalks #4: Построение хранилища данных на основе платформы hadoop / Игорь ...

DataTalks #4: Необходимый минимум инструментов для построения своей системы р...

DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андр...

DataTalks #4: Что такое предиктивная аналитика и кому она нужна / Надежда Руч...

DataTalks #4: Использование предиктивной аналитики для управления ценностью к...

Константин Гавриков - Люди, процесс и результат. Дизайн и корпорации - Wargaming

Олеся Плеханова - UX-дизайнер на работе и в жизни - Wargaming

Юрий Ветров - Продуктовый дизайнер. Современное понимание профессии - Mail.Ru...

Роман Буй “Рандомный маркетинг или как мы выпускали World of Tanks Blitz” / W...

Артем Глущеня "Про аркадки и людей" / Дизайнер-мультистаночник Happymagenta

Даниил ‘Censored_ID’ Копытько “Расширенный текстуринг под мобильные устройств...

Алексей Алексеев ”Blitz-доклад”/ Wargaming

Михаил Фролов - Конверсия в социальных сетях и продажа эмоций - Fotostrana.ru

Ольга Качалина - Mobile prototyping. fake it till you make it. - Wargaming

Илья Трегубов - Борьба с привычками. Cтратегии редизайна - Wargaming

Гринчук Александр - Практическое применение Data mining технологий-ооо «нанот...

Кадомский Сергей - Как продать аналитику бизнесу - Wargaming

Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming

1. КОМПРОМИССЫ В DATA MINING ЮРКЕВИЧ АЛЕКСЕЙ МЯКИШЕВ ИВАН

2. BUZZWORDS

3. КОМПРОМИССЫ БИЗНЕС - ТРЕБОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТ

4. СКОРОСТЬ

5. HOW BIG IS YOUR DATA

6. ТОЧНОСТЬ

7. ПРОСТОТА

8. TABLEAU + R

10. 1. Динамическая система

11. 1. Динамическая система 2. Препроцессинг

12. 1. Динамическая система 2. Препроцессинг 3. ETL

13. 1. Динамическая система 2. Препроцессинг 3. ETL 4. Выбор значимых факторов

14. 1. Динамическая система 2. Препроцессинг 3. ETL 4. Выбор значимых факторов 5. Выбор модели

15. 1. Динамическая система 2. Препроцессинг 3. ETL 4. Выбор значимых факторов 5. Выбор модели 6. Кросс валидация

16. 1. Динамическая система 2. Препроцессинг 3. ETL 4. Выбор значимых факторов 5. Выбор модели 6. Кросс валидация 7. Перебор параметров модели

17. 1. Динамическая система 2. Препроцессинг 3. ETL 4. Выбор значимых факторов 5. Выбор модели 6. Кросс валидация 7. Перебор параметров модели 8. Оценка качества результатов и робастности

18. 1. Динамическая система 2. Препроцессинг 3. ETL 4. Выбор значимых факторов 5. Выбор модели 6. Кросс валидация 7. Перебор параметров модели 8. Оценка качества результатов и робастности 9. Визуализация

19.

20. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

21. ПРИМЕР Сферический игрок в вакууме Все игроки очень разные

22. БАРТЛОВСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

23. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ИГРОКОВ

24. ПОПУЛЯРНЫЕ УРОВНИ ТАНКОВ Игрок 1: Игрок 2:

25.

26. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

Editor's Notes

Компромисс скорости
Табло – ваш персональный аналитик. Здесь будет демонстрация программы
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений
Представление об сложной системе. Какие этапы должна содержать в себе полноценная модель, чтобы ни у кого не возникало радужных представлений

Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming

Similar to Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming (20)

More from WG_ Events

More from WG_ Events (20)

Юркевич Алексей и Мякишев Иван - Компромиссы в Data mining - wargaming

Editor's Notes