RCA(Root Cause Analysis)をアジャイルに行う要因分析手法
短い時間で障害をインタビューし、そこから欠陥のモデルをつくり、次のインタビューの準備をする。それをイテレーティブに繰り返して、ゴールである真の要因にたどり着く。インタビュアーに負荷をかけず、モデルにより最短にゴールにたどり着くことができる。
RCA(Root Cause Analysis)をアジャイルに行う要因分析手法
短い時間で障害をインタビューし、そこから欠陥のモデルをつくり、次のインタビューの準備をする。それをイテレーティブに繰り返して、ゴールである真の要因にたどり着く。インタビュアーに負荷をかけず、モデルにより最短にゴールにたどり着くことができる。
FaceBook のAIチームが研究の発表論文である "Memory networks"とその拡張である"Towards AI-complete question answering: A set of prerequisite toy tasks."を簡単に紹介します。
[1] Weston, J., Chopra, S., and Bordes, A. Memory networks. In International Conference on Learning Representations (ICLR), 2015a.
[2] Weston, J., Bordes, A., Chopra, S., and Mikolov, T. Towards AI-complete question answering: A set of prerequisite toy tasks. arXiv preprint: 1502.05698, 2015b.