모바일 리타겟팅 광고 '이지애드플러스' 소개서입니다.
이지데이 애드네트워크를 기반으로 온누리DMC 의 모바일 리타겟팅 광고 플랫폼 '크로스타겟'과 제휴한 상품입니다.
기존에 논타겟으로만 진행되던 이지데이 광고가 리타겟팅이 가능해졌으며, 30대 내외의 여성이 집중적으로 모여있어
커머스,의료 등의 부분을 중심으로 좋은 효율을 보였던 이지데이 애드네트워크가 더욱더 효율을 보이고 있습니다.
광고문의는 문서 마지막장을 참고해주세요.
Tad is building up Mobile Advertising Eco-System with publisher.
We have diverse advertisers by sales force of mobile advertising for ten years.
We provide essential functions such as House Banner, AD filtering, advanced apps & sites reports, SDK live update, etc.
아이지에이웍스 윤거성 이사가 넥스트저널리즘스쿨(3기)에서 발표한 자료입니다. 프로그래머틱 바잉과 RTB, 애드네트워크 등 '애드테크 생태계 전반을 아우르는 자료'입니다. 모쪼록 많은 분께 도움이 되길 바라며 공유합니다. 자료는 원본을 변형하지 않는 선에서 활용하실 수 있고, 활용 시에는 출처를 표기해주시길 부탁드립니다. 고맙습니다. (자료문의: david@igaworks.com)
모바일 리타겟팅 광고 '이지애드플러스' 소개서입니다.
이지데이 애드네트워크를 기반으로 온누리DMC 의 모바일 리타겟팅 광고 플랫폼 '크로스타겟'과 제휴한 상품입니다.
기존에 논타겟으로만 진행되던 이지데이 광고가 리타겟팅이 가능해졌으며, 30대 내외의 여성이 집중적으로 모여있어
커머스,의료 등의 부분을 중심으로 좋은 효율을 보였던 이지데이 애드네트워크가 더욱더 효율을 보이고 있습니다.
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아이지에이웍스 윤거성 이사가 넥스트저널리즘스쿨(3기)에서 발표한 자료입니다. 프로그래머틱 바잉과 RTB, 애드네트워크 등 '애드테크 생태계 전반을 아우르는 자료'입니다. 모쪼록 많은 분께 도움이 되길 바라며 공유합니다. 자료는 원본을 변형하지 않는 선에서 활용하실 수 있고, 활용 시에는 출처를 표기해주시길 부탁드립니다. 고맙습니다. (자료문의: david@igaworks.com)
모바일 광고, 디지털기반 마케터분들을 위해서 만들어보았어요. :)
애드테크에 대해 되도록 종합적이고 쉽게 설명하기 위해 노력했습니다. ( 웹 기반에서 모바일 기반으로 이동한 광고 시장에서 광고주와 매체에 대한 안내와 AD-Network / AD-Exchange, DSP / DMP, SSP, RTB 시스템에 대해 설명했습니다.)
개요
1. 광고주체에 대한 이해
2. 애드테크 공급자 파헤치기
1) AD-Network / AD-Exchange
2) DSP / DMP
3) SSP
4) RTB 시스템
버즈빌에서 주최한 모바일 앱 마케팅 세미나 자료입니다.
Mobile App Marketing Seminar by Buzzvil(Feb 5. 2015)
전체 공개의 목적으로 발표에서 언급하였던 회사 사례 부분은 대부분 삭제되었으니 참고 바랍니다.
Gibeom Kim(김기범)
Marketing Lead Maneger, Buzzvil
한국어로 된 프로그래매틱 바잉(Programmatic Buying) 관련 자료가 부족함을 느끼고, 2013년 1월에 Rocketfuel에서 내놓은 ‘10 Questions About Programmatic Buying… and the answers marketers need’ 보고서를 골자로 다른 자료들을 참고하여 프로그래매틱 바잉에 대한 내용을 정리해 보았습니다.
모두애드가 앱 개발자를 위한 새로운 수익 모델을 제시합니다. 아이템 스토어를 바탕으로 새로운 앱 마케팅 방법을 지원하며 다양한 인프라 서비스를 활용하여 앱의 경쟁력을 높일 수 있도록 노려하고 있습니다. 많은 앱 개발자와의 파트너쉽을 통해 상호 윈윈할 수 있는 앱 생태계를 설명합니다.
모바일 광고, 디지털기반 마케터분들을 위해서 만들어보았어요. :)
애드테크에 대해 되도록 종합적이고 쉽게 설명하기 위해 노력했습니다. ( 웹 기반에서 모바일 기반으로 이동한 광고 시장에서 광고주와 매체에 대한 안내와 AD-Network / AD-Exchange, DSP / DMP, SSP, RTB 시스템에 대해 설명했습니다.)
개요
1. 광고주체에 대한 이해
2. 애드테크 공급자 파헤치기
1) AD-Network / AD-Exchange
2) DSP / DMP
3) SSP
4) RTB 시스템
버즈빌에서 주최한 모바일 앱 마케팅 세미나 자료입니다.
Mobile App Marketing Seminar by Buzzvil(Feb 5. 2015)
전체 공개의 목적으로 발표에서 언급하였던 회사 사례 부분은 대부분 삭제되었으니 참고 바랍니다.
Gibeom Kim(김기범)
Marketing Lead Maneger, Buzzvil
한국어로 된 프로그래매틱 바잉(Programmatic Buying) 관련 자료가 부족함을 느끼고, 2013년 1월에 Rocketfuel에서 내놓은 ‘10 Questions About Programmatic Buying… and the answers marketers need’ 보고서를 골자로 다른 자료들을 참고하여 프로그래매틱 바잉에 대한 내용을 정리해 보았습니다.
모두애드가 앱 개발자를 위한 새로운 수익 모델을 제시합니다. 아이템 스토어를 바탕으로 새로운 앱 마케팅 방법을 지원하며 다양한 인프라 서비스를 활용하여 앱의 경쟁력을 높일 수 있도록 노려하고 있습니다. 많은 앱 개발자와의 파트너쉽을 통해 상호 윈윈할 수 있는 앱 생태계를 설명합니다.
CrossTarget DSP(Demand Side Platform)의 신상품 'Smart Audience'를 소개합니다.
가망고객을 찾아주는 '스마트오디언스', 기존 고객의 재방문을 유도하는 'ADID 타겟팅', 위치/인구통계/디바이스/통신사/앱패키지 등 기본 타겟팅 등 다양한 개인화 광고 옵션을 제공하며 일 16백만명에게 노출할 수 있는 모바일 DSP 플랫폼입니다.
No.1 Data Partner for Data-Driven Growth
비즈스프링은 온라인 고객 행동 및 마케팅 데이터에 특화된 데이터 전문 기업입니다.
비즈스프링은 2002년부터 온라인 고객행동과 마케팅에 특화된 빅데이터의 직접적 수집/적재/리포팅 기술을 기반으로 MarTech 및 AdTech 분야의 다양한 솔루션과 데이터를 제공하며,
데이터 엔지니어링 업무와 함께 머신러닝/인공지능을 응용한 플랫폼 구축을 수행해 왔습니다.
[특강] Hs Ad 디지털 캠페인 심화 - Digital Trends & Content Marketing (2018.11.13)D.intelligence
HS Ad 초청으로 진행한 디지털 캠페인 심화 과정 특강 중, 디지털 혁신과 변화의 방향, 그에 따른 마케팅과 비즈니스의 본질적 변화, 그리고 콘텐트 마케팅 (Content Marketing)에 관한 D.hive의 생각과 통찰, 경험에 대해 이야기를 나누었습니다.
끊임없는 변화와 혁신의 도도한 흐름 속에서, 미래의 방향을 고민하고 모색하는 동료들의 의견과 첨언을 기대하고 있습니다.
◎ 스타트업 마케팅 전략
1. 마케팅 개념과 필요성
2. 사업계횏의 중요 포인트
3. 고객과의 접점을 늘리는 전략
4. 기발한 오프라인 마케팅
- page : 88P
- 강의대상 : 스타트업을 준비하는 예비창업자, 스타트업 창업자
- 강의시간 : 3시간
◎ 강의 특징
1. 마케팅 전략의 중요성을 이해하고 기업에 적합한 마케팅 전략 수립이 가능하다.
2. 풀 마케팅과 푸쉬 마케팅의 특징을 이해할 수 있다.
3. 자금이 부족한 스타트업의 B2C 마케팅 전략을 이해할 수 있다.
4. 자금이 부족한 스타트업의 B2B 마케팅 전략을 이해할 수 있다.
5. 자금이 부족한 스타트업의 B2G 마케팅 전략을 이해할 수 있다.
6. 국내 스타트업의 기발한 오프라인 마케팅 사례를 접할 수 있다.
7. 해외 스타트업의 기발한 오프라인 마케팅 사례를 접할 수 있다.
8. 스타트업에게 적합한 마케팅 전략 수립이 가능해진다.
고명환의 스타트업 생존경영 : http://www.lunch-alone.com
지난 2015년 10월 22일, 27일 양일간
RFN 알럿 스타트업(마케팅) 클래스 7번째 시간의
'마케팅, 아끼다 보면 목표를 달성 할 수 있을까?'의
공개 가능한 주요 내용 입니다.
기존 고객사의 캠페인 사례를 각 저만의 시각에서 재해석한 내용들로
마케팅 클래스를 양일간 - 각각 2시간씩 진행했었습니다.
ROI에 대한 새로운 시각, 풀수 없는 명제를 억지로 풀어보기보다
현재의 채널에 맞춘 퍼포먼스 전략을 재해석 하는게 필요하다고
생각합니다.
(2022-06) Introduction of BizSpring Inc..pdfBizSpring Inc.
No.1 Data Partner for Data-Driven Growth
비즈스프링은 온라인 고객 행동 및 마케팅 데이터에 특화된 데이터 전문 기업입니다.
비즈스프링은 2002년부터 온라인 고객행동과 마케팅에 특화된 빅데이터의 직접적 수집/적재/리포팅 기술을 기반으로 MarTech 및 AdTech 분야의 다양한 솔루션과 데이터를 제공하며,
데이터 엔지니어링 업무와 함께 머신러닝/인공지능을 응용한 플랫폼 구축을 수행해 왔습니다.
2. 온누리DMC 회사소개
1 Profile
회사명 주식회사 온누리 DMC
설립일 2014-04-01
대표이사 김태은
대표번호 Office : 02-553-5644 / Fax : 02-554-5646
주소 서울시 강남구 역삼동 640-11 예양빌딩 603
2 Organization(11명)
[Platform Dept]
플랫폼 사업본부는 크로스타겟의 기획과 제휴를 담당합니다.
[Sales Dept]
영업본부는 크로스타겟의 광고주 영업과 대행사관리, 광고 상품의
운영을 담당 합니다.
[R&D]
R&D본부는 시스템 개발과 U.I/U.X 디자인 개발을 담당합니다.
[Management Dept]
경영관리팀은 기업관리, 재무회계, 인사, 문화 전반을 담당합니다.
CEOCEO
IT
Dept
Management
Dept
Sales
Dept
Platform
Dept
Planning
Team
Alliance
Team
IT
Team
Design
Team
Supporting
Team
Finance
Team
Operation
Team
Sales
Team
3. Founder
온라인 쇼핑몰 최고의 전문가, 김태은 대표
• 메타쇼핑몰 1 위 ㈜ 스타일닷컴 &
㈜마케팅프렌즈 본부장(2010~2013)
- 500여 개 쇼핑몰 영업 관리, 100여 개사 컨설팅
- 3대 포털(네이버, 다음, 네이트)과 패션소호 D.A패키지
광고상품 공동 기획/영업(2012년 네이버 최고 CTR 기록)
• 남성쇼핑몰 2위 마피아피플 창업/운영이사(2006~2009)
• 오픈마켓 남성의류 1위 동탑 디자인실장(2003~2006)
14년의 사업경력, 양준모 부사장(COO)
• ㈜에헤라 대표이사(2011~2013)
- 2012년 구글플레이 베스트앱 ‘잇걸매거진‘ 개발 및 운영
- CJ퍼스트룩, CJ오클락, 청담러닝 ‘스마트러닝‘개발PM
• ㈜아레스찬 대표이사(2001~2010)
- 모바일 롯데닷컴, 모바일 LG패션 PM
- SKT 모바일 프로젝트 약 100회 수주(네이트, TTL 등)
• 에이링크㈜ 기획이사(2000~2001)
• 한솔텔레콤㈜ 사내벤처 팀장(1996~1999)
25년차 베터랑 프로그래머, 김승범 이사(CTO)
• (주)제타월드 대표이사
Assembly, Perl, C, C++, VC, JAVA 전문가(개발 경력 25년차)
• 대학재학중 제 1회 로봇경진대회 수상
• 2003년부터 Haier, Kyosera, SKY, Pentech의 단말개발 참여
모바일 단말의 Protocol, Data Drive, File System 개발
• 삼성전자 S-Beam 개발 수행
• 전자책 솔루션 독자개발, 금융사 앱스토어솔루션 개발 등
제휴사업 및 기획자, 윤거성 이사(CSO)
• ㈜바이미닷컴 본부장, 자회사 ㈜베니온 이사(2012~2014)
- ISECommerce(코스닥상장) Exit 및 미디어 사업 총괄
- 제휴사업 총괄(SK플래닛, 시지온, 링크프라이스 등과 신규
쇼핑몰 광고상품 공동개발 및 운영)
- 쇼핑몰 모바일 App 구축 및 컨설팅
• LG유플러스(구, 데이콤) 기업솔루션 영업(2010~2012)
- 입사연수 2등, 2011년 신규수주 전국1등, 2012년 조기
목표달성, 솔루션 회사와 제휴영업모델 기획/제안
4. Q : 마케터가 중요하게 생각 하는 것?
“디지털 장애물 : 디지털 시대의 자기 혁신을 위해
전력투구하는 마케터”
6. 타겟팅 기법의 발전 방향
Demographic
인구통계
Predictive
미래예측
Behavioral
행동분석
7. 대표적 타겟팅 광고 : Retargeting Ad
Retargeting 광고는 과연 본 상품을 다시 보여주는 광고 상품인가요?
8. [On-Site Event]
리텐션과 업셀링이 목표
2. Site 행동
- View, Order, Basket etc..
3. SEO/SEM
- 검색/광고를 통해 유입된
User에게는 해당 내용을
지속적으로 보여줌
4. Mail
- 어떤 메일 콘텐츠에서
유입이 되는지?
[Off-Site Event]
예측, 신규고객 유입 경로 발견
1. 검색
- 외부 검색 & 내부 검색
7. 소셜
- 유사한 성향을 가진
사용자를 유입
6. Engagement(통합)
- SNS, VOD,Game etc..
- 다양한 행동을 하나로
통합하여 분석
5. Contextual(적합성)
- 브라우저의 방문기록을
추적
- 우리 사이트와의 유사성을
찾는 방법
The Seven Types of Effective Retargeting by Chango(www.chango.com)
Strength of Intent
10. 빅데이터 하면 떠오르는 것?
Big Data 처리 방법 중 상호간의 유사성을 토대로 추천을 제공하는
협업필터링(Collaborative Filtering) Data Mining기법
11. 광고業에서 Big Data DMP(Data Management Platform)
What is a data management platform ?
In simple terms, a data management platform is a data warehouse.
It’s a piece of software that sucks up, sorts and houses information,
and spits it out in a way that’s useful for marketers, publishers and
other businesses.
[일반 정보]
흡수, 분류,
저장
[유용한 정보]
마케터
퍼블리셔
3Rd party
가공, 변환
13. 1st Party : 매체가 직접 운영 3rd Party : 기업 외부의 정보
DMP 서비스 Flow – (1) 데이터의 수집
1. Demographic
- 선언적 데이터 : 자기 정보
- 나이 / 성별 / 지역 등의 회원정보
2. Behavioral(Off-line & PC & Mobile)
- 쇼핑이력
- 이메일, SMS, 검색유입, DA 유입 등
새로운 유입이 필요한 경우에 활용
1. Demographic
- 추론적 데이터 : 외부 정보
- 나이 / 성별 / 지역 등의 회원정보
2. Behavioral(3rd Party 쿠키 활용)
- 쇼핑이력
- 이메일, SMS, 검색유입, DA 유입 등Tracking
Tools
14. DMP 서비스 Flow – (2) 데이터의 분석
Classification(미리 유형을 결정) Clustering(유사성향간의 군집)
연령 성별 취미 고객그룹
10대 남 게임 A
20대 여 패션쇼핑 B
30대 남 골프 C
40대 여 부동산 D
…. … … …
1. 미리 정해진 수의 그룹으로 나눔
2. 분류 기준에 따라 무의미한 결과가
도출되기도 함
1. 수집된 데이터간의 상관관계 분석
2. 주제를 정하지 않고 N개의 군집으로 구분
15. DMP 서비스 Flow – (3) 데이터의 활용
DMP 응용 영역
어떤 고객이 우리에게 중요한 고객인가?
어떤 매체의 광고를 구매할 것인가?
어떤 캠페인의 성과가 좋았는가?
새로운 채널을 어떻게 발굴할 것인가?
여러 매체에 어떻게 예산과 시간을 분배할 것인가?
매체별 최적화를 어떻게 할 것인가?
CRM 최적화
광고, 이벤트 소재를 어떻게 최적화할 것인가?
빅데이터 협업필터링에 의한 자동화 소재 노출
[How to!]
높은 가격에 광고 판매
[How to!]
이 광고를 사?말어?
(ad request) 반응
SSP
(Supply-Side
Platform)
AD
Exchanges
DSP
(Demand-
Side Platform)
DMP
16. DMP 서비스 Flow – (3) 데이터의 활용
IAB(Interactive Advertising Bureau)
미국의 온라인 마케팅 표준화 및 업종간 동향, 교류 등 디지털 마케팅
및 광고 산업에서의 중심적인 역할을 수행하는 업체
Ad Exchanges
IAB18
(Style & Fashion)
IAB18-1
(Beauty)
IAB18-2
(Body Art)
IAB18-3
(Fashion)
IAB18-4
(Jewelry)
IAB18-5
(Accessory)
DMP
DSP SSPIAB18-3 요청
30대 남성
운동화 검색
Creative
Landing Page
17. DMP 서비스 Flow – (3) 데이터의 활용 예시 : 소재 자동화
1 Retargeting : 지금 무엇을 찾고, 보고 있는지?
대체재 교체 : 함께 비교된 상품
보완재 교체 : 함께 구매된 상품
2 Segment Targeting : 행동분석을 통해 지금 이런 제품/서비스 필요하지 않을까?
자전거
기저귀
텐트
과거 행동 분석
18. DMP의 핵심 경쟁력 & 효과
85%
79%
77%
73%
68%
60%
57%
52%
3rd party
데이터
통합
세그먼트 디지털Data
수집
Audience
분석
데이터
웨어하우스
채널별
데이터
최적화/변환
모델링 기존 데이터와
디지털Data
통합
source :IAB와Winterberry Group 조사.2012 Nov
DMP는 다양한 채널의 광고, 마케팅, 미디어 그리고 방문자 참여를 위한
빅데이터 솔루션의 전형이다.(by IAB)
19. Cross-Device에 대한 마케터의 생각
Cross-Device 캠페인
효과가 더 커질 것!
Cross-Device 예산은
지속적인 증가 추세
2. Audience
Targeting(30%)
1. Tracking & Reporting
Complexities(42%)
예산 최적화(52%)
ROI 극대화(50%)
C/D 리타겟팅(43%)
source :Advertiser Perceptions, ValueClick Media,Greystripe(2013).Mobile &Cross-Device Study
20. CROSS DEVICE & Omni-Channel의 필요성
Cross Device 익숙한 소비자
Source : Google/Iposs/Sterling
고객의 65%는 처음 상품을 접하는 기기(Device)와
최종 구매를 하게 되는 기기(Device)가 다릅니다.
- 스마트폰을 통해서 처음으로 상품 정보를 접하는 고객이
가장 많은 비중을 차지하고 있습니다.
Omni-Channel과 O2O 확산 현황
온라인 중심의 사업자는 Omni-Channel 전략으로
오프라인 중심의 사업자는 O2O 전략으로 서로 달리
표현하지만, 소비자를 타겟팅(Tracking)하는 핵심은
모바일(스마트폰)입니다.
22. 원인 : Mobile Targeting 환경의 변화
Targeting
App
86%
Web14%
No Targeting
PC
PC가 인터넷의 중심이던 시기에는 브라우저 쿠키를 통해서 소비자를 추적(Tracking)
But, 모바일App에서는 쿠키를 사용할 수 없기 때문에 타겟팅이 지원되지 않고 있음
23. 해결방안 : 모든 타겟팅 광고 플랫폼사의 목표
Web App
Pairing
광고주
Web or
Hybrid App
퍼블리셔
Native App
24. 기대효과
모바일 체류시간 비교(App vs Web)
1. Coverage 100% 정확한 타겟팅
2. CTR 매체(퍼블리셔) 수익
3. 광고효율(ROI) 상승
25. 사례 1
PROCESS. TYPE-1
평소 모바일 쇼핑을 즐겨하는 A사원
2.모바일 검색을 통해 광고주 사이트에 접속 후
( 쇼핑: 상품보기, 장바구니 담기 등…) 이탈
3. 크로스타겟 애드네트워크 APP 이용시,
광고주 사이트에 담아두었던 장바구니
상품 배너 노출.
4. 구매 유도
26. 사례 2
PROCESS. TYPE-2
1. 애드네트워크 APP 이용하다가
논타겟팅 되어 나가는 배너에
상품이 마음에 들어 클릭!
4. 구매 유도
2. 광고주 사이트에 접속 후
( 쇼핑: 상품보기, 장바구니 담기 등…) 이탈
3. 퇴근길 무료함에 게임을 실행하다
자신이 담아둔 상품을 다시 한번
인지하게 되는데…
27. 온누리DMC : Cross Target 도입 성과
1차 마일스톤 : ‘나스미디어’의 애드믹서에 연동하여 에이치타겟(H-Target) 런칭
1, 2차 테스트 종료(4월~6월24일)
| 평균 클릭율(CTR)
X 1.3~2.5배
|리타겟팅 클릭율(CTR)
최고 4.3%
|퍼블리셔(개발사) 수익금
최고 210%
*App 마다 개별수치는 상이합니다. (집행기간 4.15 ~ 6.24)
28. 추가 확장 계획
2차 마일스톤 : 지속적인 매체의 확장 및 제휴를 통해 최대한 많은 User DB 확보
스탠다드 배너 이미지형 키워드개인화 쇼핑박스
Ad
Network
CPI
Network
Media
Rep
30. 기술적 차별화 1 : Big Data C/F기반 추천엔진
Big Data 추천엔진 적용을 통한 광고 노출 최적화 전략
Basket ; 장바구니
view ; 본상품
Order; 구매상품
유저 유니크아이디
유저 히스토리 개인화 된 상품 - 타겟팅
상품코드
함께 본 상품
대체재 추천
함께 구매한 상품
보완재 추천
31. 기술적 차별화 2 : 간편한 딥링크 지원
모바일 딥링크는 소비자들을 어플리케이션의 상세 콘텐츠로 바로 연결시키는 기법
광고주의 설정에 따라 App, Web, 앱마켓으로 랜딩이 가능합니다.
기존의 광고 사례
Web배너클릭 Web 랜딩 App 랜딩
딥링크 적용 후
Web배너클릭
App 랜딩
32. 온누리DMC : Positioning
- 광고주 사이트(커머스)를 방문하는 사용자의 구매행동 분석 (Visit – Search – View – Wish – Basket – Buy)
- Demographic 분석 (Inferred Information : 회원정보 연동 없이 인구통계 정보 추론 가능)
- 검색 (Search Retargeting )데이터 수집 : 방문자 검색 레퍼러(referrer), 쇼핑몰 내 검색 키워드 분석
- 2nd party, 3rd party 행동정보 수집으로 소비자 행동정보 분석 강화. 소비자 행동 예측 정보 생성
A
D
V
E
R
T
I
S
E
R
S
P
U
B
L
I
S
H
E
R
S
C
O
N
S
U
M
E
R
S
SSP
(Supply-Side Platform)
AD Exchanges
(광고노출 실시간 경매
시장)
DMP(Data Management Platform)
“DSP, SSP 사업자에게 Audience Targeting 정보 제공”
“Mobile DA에 Targeting 정보를 제공할 수 있는 유일한 DMP플랫폼 지향”
DSP
(Demand-Side Platform)
DMP(Data Management Platform)를 통한 개방형 플랫폼 확장 전략
34. 궁극적인 목표 : VISION
매장을 지나가는
가망고객에게
특가상품 알림
할인 쿠폰
푸시 알림
대체재와 보완재 추천
상품에 대한 상세정보 제공
매장 이탈시
감사메시지 /
리텐션 메시지
Omni-Channel CommerceCross Device Targeting AD
모바일 – PC – TV를 비롯하여, 향후 IoT 연동을 통해 Omni-Channel로 확장을 통한
소비자 타겟팅 플랫폼의 Leading Company 이자, “마케팅의 Bloomberg”가 되고자 합니다.
36. ONNURI Digital Marketing Communication inc.
Contact
김태은 대표
HP : 010-8504-7804
Mail : mafiaboy@onnuridmc.com
Contact2 : 사업제휴
윤거성 이사
HP : 010-3041-9750
Mail : bigstar@onnuridmc.com
Contact3 : 영업문의
강승순 이사
HP : 010-7400-5644
Mail : labrada@onnuridmc.com