於 2020/11月台科大設計所演講，分享設計與數據思維碰撞的主題，並且介紹 OpenData 的操作與 Flourish 資料視覺化工具 製作者：彭其捷

1. 聊聊設計
與數據思維
彭其捷
1

2. 2

3. 3
聊聊設計與
數據思維
認識資料視覺化
與 Tableau 入門
Tableau
進階技巧
11/6
12/1
1
12/18

4. 4
關於我

5. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
相關著作（資料科學 / UI ＆UX）
10 刷
5

6. 6
第六本
著作
進階資料
視覺化技巧
即將出版

7. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
About Me
【Cameo】Project Manager
【NTU】Geography and Environment
Data Science PM, Platform PM
Geospatial Computational Science
Data system design, system
development, front-end engineer,
database administrator
Department of Information
Management System
Department of Information
Management System 7

8. 8

9. 9

10. 個人網站
https://www.visualization.tw/

11. 11
https://hahow.in/courses/5e34cc8
550c9ee0024df5297/main

12. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
YOTTA 課程：UI / UX / 設計思考
12

13. 13
https://blog.
hahow.in/tea
cher-
nterview-
tableau/

14. 14
資料視覺化 / 商業分析研究社（臉書社團）
https://www.facebook.com/groups/tw.dataviz/

15. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
數據主題｜相關歷程
15
數據研究員
交大資管碩
論
用數百萬筆社群
資料設計推薦演
算法
數據專案
專案經理
數據專案管理者
客戶溝通窗口，管理
預算千萬級的大數據
與 AI 專案
專書作者
台大博士班
數據推廣者
出版三本資料科學主
題專書，持續執行數
據相關研究 / 專案
數據工程師
兼全端工程師
系統研發人員
全職工程師，建立網
站 / 系統，管理資料
庫，設計演算法等

16. 版權所有：彭其捷
16
Part 1
認識數據思維
Part 2
數據思維與
設計思維
Part 3
認識開放資料
OpenData
Part 4
來動動手
設計數據

17. 17
Part1
認識數據思維

18. Question
數據思維？數據素養？
18

19. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
數據素養｜Data Literacy
19
https://medium.twngo.xyz/%E8%81%8A%E8%
81%8A%E6%95%B8%E6%93%9A%E7%B4%
A0%E9%A4%8A-data-literacy-ea3a1d9159ef
一、知識：由事實與資訊組成的主體
● 1. 了解基本的數據要素 Basic Elements of Data
● 2. 知道數據儲存的方式 Data Storage Methods
● 3. 掌握數據分析的原則要領 Data Analysis Principles
● 4. 使用數據視覺化的經驗法則 Data Visualization Rules of Thumb
二、操作技術：足以實踐、順利完成某項任務的能力
● 5. 解讀數據視覺展示意義 Reads Visual Displays of Data
● 6. 數據分析的準備 Prepares Data For Analysis
● 7. 探索數據 Explores Data
● 8. 建立清楚的視覺化 Creates Clear Visuals
● 9. 有效地利用其進行溝通 Communicates Data Effectively
三、內化的態度意識 ： 思考方式與感受，其往往會影響行為
● 10. 包容 Inclusive 11. 信心 Confident 12. 警覺 Alert 13. 合乎道德 Ethical
四、外顯的行為實踐 ：作出的反應或動作，其為上述知識、技能與態度所
產生的結果
● 14. 從容地利用 Resourcefully Utilizes Data
● 15. 持續地改善 Continuously Improves Data
● 16. 有效地提倡 Effectively Advocates for Data
● 17. 熱忱傳播數據素養 Enthusiastically Spreads Data Literacy

20. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
數據素養｜Data Literacy
20https://www.books.com.tw/products/CN11503767

21. 21
「數據素養」太文言文了
今天內容比較是接地氣的
「數據思維」

22. Question
試試用 2 秒看看，Apple
iPhone 的市占率
是排第幾名呢？
22

24. 24

25. 25

26. 26

27. 27

28. 28

29. 29

30. 30
數據的影響無遠弗屆，它就像生活一樣的圍繞
在我們的身旁，然而卻同時存在著
真的數據 與 假的數據 與 不知真假的數據
ex. 許多行為、決策的優先權，都是依賴數據而被決定的
數據既是工具，也是武器

31. 31
誰支出更多的國防預算？

32. 32
誰支出更多的國防預算？
＊相對數字

33. Question
有人做使用者研究嗎？使
用者對象會找誰呢？
33

34. 34
數據很容易人為操作 / 扭曲 / 錯誤解讀，
千萬不能盲信數據，尤其是摘要後的數據

35. Tips
好像太嚴肅了～～
聊點數據的正面觀點
35

36. Question
怎樣做家事分工呢？
36

37. 37

38. Question
工作 / 學習不起勁，怎
麼辦呢？
38

39. 分析：自我工作時間分配

40. 40
數據不是萬能，但常常能夠幫
助啟動溝通！甚至是幫助決策

41. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
41
https://medium.twngo.xyz/%E8%8
1%8A%E8%81%8A%E6%95%B8
%E6%93%9A%E7%B4%A0%E9
%A4%8A-data-literacy-
ea3a1d9159ef
來源
資料
訊息
知識
資料 > 訊息 > 知識

42. 這比較接近原始：「資料」
https://nidss.cdc.gov.tw/c
h/NIDSS_DiseaseMap.as
px?dc=1&dt=5&disease=
19CoV

43. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
43
https://www.facebook.com/gogogoeball/p
hotos/a.186955736269/10157405585521
270/?type=3&theater
然而圖像化，並不是
全部都是優點的
將資訊摘要與視覺化，
會可能導致解釋不清
楚的議題，盡量加入
資料來源
從「資料」到「訊息」

44. 從「資料」 > 「訊息」 > 「知識」
https://www.facebook.c
om/ichentsai.md/photo
s/a.594024550667081/
2205065859562934/?t
ype=3&theater

45. 45
資料？
訊息？
知識？

46. 46
https://www.facebook.com/T
WCDC/photos/pb.15492942
8406.-
2207520000../10158344030
743407/?type=3&theater
資料？
訊息？
知識？

47. 三者都重要，要看你想提供哪一層的體驗呢？
資料
訊息
知識

48. 越上層的資訊，越適合搭配用 視覺化 / 設計 的方式呈現
資料
訊息
知識
視覺化之後
可吸引更多人閱讀與吸收
較好吸收
較客觀
中庸

50. 50
Part2
數據思維與設計思維

51. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
51
「數據 & 設計」範圍太廣，挑幾個主題分享
UX
Inforgraphic
DataVIz
TechArt
數據主題技巧 設計主題技巧

52. Question
數據與 UX 的關係？
52

53. Tips
「甲方」與「客戶」絕
對是設計案當中相當有
挑戰的一環 :)
53

54. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
54
一句有聲音的句子挑戰賽：UX 篇
Data

55. 55
https://medium.co
m/@liviayang.ms/
%E5%AF%A6%E9
%A9%97%E7%9A
%84%E5%9F%BA
%E6%9C%AC%E
6%9E%B6%E6%A
7%8B-
%E6%A6%82%E8
%AB%96-
cc7bac949cd4

56. 改版案例外
交部全球駐
外網站

57. 5

58. 58

59. 邀請使用者｜客戶共同發想 & 參與表決的過程
59

60. 60

61. 天地人學堂: Web UI 結合設計思考培訓課程
個人偏好、本位主義、溝通不良、政治立場
背景不同、階級文化、自信不足、自信過剩
設計溝通：充滿了複雜性
數據非萬能，但已經是一個 相對客觀
的 UX 優先權 決定工具

62. Question
資料視覺化與資訊圖表
62
Data Visualization Infographic
Data Data

63. Infographic
資訊圖表

64. Infographic ＆ Data Visualization
“Let the reader explain it“
Infographic Data
Visualization
“Tell a summarized story”
spectrum

65. Infographic ＆ Data Visualization
Infographic Data Visualization
"story" visualization "Data" visualization
Subjective（主觀） objective（客觀）
spectrum

66. https://coolinfographics.com/blog/2018/1/26/top-
reasons-startups-fail.html
創業失敗
的原因？
spectrum
66

67. Infographics 製作流程

68. 68
資訊圖表 = 側重於設計訊息
資料視覺化 = 側重於設計數據

69. 69

70. Raw Data > Data Visualization

71. Question
科技藝術？
71

73. 73

75. 75
Part3
認識開放資料
OpenData

76. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
全球開放資料 (數據) 指數(Global Open Data Index) 台灣排名第一
76
https://index.okfn.org/place/

77. Question
開放資料與我有什麼
關係？
77

78. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
政府開放平台
78
https://
data.go
v.tw/

79. Question
什麼是開放資料常見的
數據類型？
79

80. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
CSV 格式
https://zh.wikipedia.org/wiki/逗号分隔值
80

81. Traffic_data.csv

82. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
熱門資料集
82

83. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
83
優先尋找 csv 格式

84. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
資料集相關資訊
84
https://data.go
v.tw/dataset/1
0856

85. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
….裡面只有一筆資料，因為是放導回連結 不能用
85
這樣才滿足 KPI
啊！也比較好作
資料的維護

86. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
86
Excel 的開放資料格式，常常 ... 要再整理一下

87. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
找一個正常的資料集
87
https://data.gov.t
w/dataset/6183

88. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
88

89. Question
聽過「資料清洗」（Data
Clean）嗎？
89

90. 資料清洗示範 > 移除 NA 與 #

91. 如果想認真玩數據，有心理準備
80% 的時間都在面對數據問題
● 資料清洗工作（發生頻率：每天）
● 資料格式異動（發生頻率：每週）
● 資料流中斷（發生頻率：每月）
● 資料保留的取捨（發生頻率：每幾個月）
● 資料工程師離職（發生頻率：偶發）
● 無法取得想要的資料（發生頻率：常態）

92. 92
資料常常是髒的，不過我覺得設計師比
較不會在團隊被安排此類任務
(了解相關概念就可以)

93. https://imarticus.org/what-are-the-top-4-roles-to-data-analyst-look-out-for/
數據工程師：團隊整理資料的強力幫手！
Python、R、各類的 Database、Algorithm

94. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
實作練習：到政府資料開放平台，找一個 正常的 .csv 或 excel 開放資料
94

95. 95
Part4
來動動手設計數據

96. 百
百
款
數
據
視
覺
化
工
具

97. 97

98. 98
https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data
交給工程師吧

99. 99
時間 數字 地點/國家

100. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
100
下載：「新冠肺炎2020/11/6 包括經緯度資料」
● http://design2u.me/tableau
● https://bit.ly/2GyyjOf

101. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
101
經過數據處理後，取得 經緯度 > 方便後續練習

102. 102

103. 103

104. 104
用 World Map

105. 105

106. 觀察既有圖表 & 欄位的關係

107. 上傳資料 > 修改欄位對應

108. 修改一些顯示參數，完成 COVID-19 地圖

109. 將圖表進行發布｜下載高解析度圖表
https://public.flourish.studi
o/visualisation/4251266/

110. 110
有了這樣好用的工具
難的常常是資料的各種處理

111. 111
今日小結

112. 112
在馬克．吐溫《我的自傳》中，他引用了前英
國首相班傑明．迪斯雷利的名言：「世界上有3
種謊言：謊言，該死的謊言，統計數字。」

113. 資料視覺化
的 20 項
技巧
Made
By
彭其捷
Part 1【圖表企劃篇】
○ 技巧 1：確認圖表對象（WHO）
○ 技巧 2：確認圖表目的（WHY）
○ 技巧 3：用金字塔結構釐自我提問（WHAT）
○ 技巧 4：圖表選擇與工具選擇（HOW）
○ 技巧 5：思考圖表呈現情境（Where）
Part 2【資訊整理篇】
○ 技巧 6：排序讓視覺乾淨（Sort）
○ 技巧 7：建立階層與類別（Hierarchy & Category）
○ 技巧 8：確認眼線流動（Flow）
○ 技巧 9：用色彩建立分類或是漸層（Colors）
○ 技巧 10：增加文字、更改字級大小（Fonts & Titles）
○ 技巧 16：一張簡報一個重點（Highlight）
○ 技巧 17：控制縮放（Zoom-in,zoom-out）
○ 技巧 18：再次過濾掉不需要的資訊（Filter）
○ 技巧 19：搭配實際數據展示（Demo）
○ 技巧 20：加入手勢與語氣（Gesture & Tone）
Part 4【簡報論述強化】Part 3【視覺加工篇】
○ 技巧 11：進行風格調整（Styles）
○ 技巧 12：資訊註譯增添（Annotate）
○ 技巧 13：搭配適量插圖（Images）
○ 技巧 14：評估加入動畫（Animation）
○ 技巧 15：評估加入參考線（Reference Line）

114. 講義版權所有：彭其捷（foxfirejack@gmail.com）
全球開放資料 (數據) 指數(Global Open Data Index) 台灣排名第一
114
https://index.okfn.org/place/

115. 百
百
款
數
據
視
覺
化
工
具

116. 116
聊聊設計與
數據思維
認識資料視覺化
與 Tableau 入門
Tableau
進階技巧
11/6
12/1
1
12/18

117. 117
資料視覺化 / 商業分析研究社（臉書社團）
https://www.facebook.com/groups/tw.dataviz/

118. 118
THE END
● Email：foxfirejack@gmail.com
● 臉書：彭其捷
● 社團：資料視覺化 / 商業分析研究社
留意數據與生活的相關性
學習更多的視覺化工具技巧
提升製圖的組合能力