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2020/11 台大地理系|Tableau 資料視覺化與地圖製作
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2020/11 台大地理系|Tableau 資料視覺化與地圖製作
1.
資料視覺化 彭其捷 1
2.
2
3.
3 Traveling the world 來源 https://public.tableau.com/ zh-tw/gallery/traveling-wor ld-0?tab=viz-of-the-day&ty pe=viz-of-the-day
4.
4 颱風軌跡熱 度圖
5.
5 行動裝置 動態操作
6.
來源 https://public.tableau.com/zh-t w/gallery/how-has-world-chang ed-1962?tab=viz-of-the-day&ty pe=viz-of-the-day How has the world
changed since 1962? 6
7.
7
8.
許多數據與 圖表團隊 銀行|醫療 外商|新創 設計|學校 都開始導入 Tableau 的 技能
9.
數 據 視 覺 化 工 具 分 類
10.
關於我
11.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 相關著作 10 刷 11
12.
12 第六本 著作 進階資料 視覺化技巧 2020.7 出版
13.
13
14.
YOTTA 課程:UIUX /
設計思考
15.
曾教學 Tableau 實作課程之單位(3hr
~ 16hr)
16.
台大資料分析社(NTUDAC)|社課導師
17.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) About Me 【 】 17 【
】
18.
18
19.
19 Tableau 簡介 Tableau 軟體操作展示 更多視覺化 工具介紹Part1 Part 2 Part
3
20.
Part 1 Tableau 簡介
21.
21
22.
① 可承接大數據巨量資料 ② 可高度客製化的視覺功能 ③
可輔助提供視覺圖表建議 ④ 強大的地理圖資視覺引擎 ⑤ 輕鬆將成果透過網路分享 ⑥ 輕鬆連結各類資料來源 ⑦ 市佔率高,較不擔心倒閉問題 ⑧ 優秀的儀表板與故事系統 ⑨ 直覺的使用者經驗(UX)設計 ⑩ 擁有廣大的網路|社群資源 Tableau 10 大特色
23.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ① 可承接大數據巨量資料 來源 23
24.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ② 可高度客製化的視覺功能 色彩配置系統 排版系統
插入 .png 圖檔 客製化資料圖標 https://public.tableau.c om/profile/jonni.walker 來源 24
25.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ③ 可輔助提供視覺圖表建議 圖表模組系統 (Show Me) 生成圖表 選擇資料欄位 (Columns) 25
26.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ④ 強大的地理|地圖視覺引擎 收錄全球地理名稱 可輕鬆縮放不同地圖顆粒度層級 26 ●
國家名稱 ● 城市名稱 ● 區域名稱 ● 鄉鎮名稱 ● 郵遞區號
27.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ⑤ 可將成果透過網路分享 公開在網站上 (Tableau Public) 公司自建的伺服器 (Tableau
Server) Tableau 雲端代管 (Tableau Online) 27
28.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ⑥ 輕鬆連結各類資料來源 ps. Excel
雖然也可以連結許多種類的資料來 源,但是設定起來相當複雜 28
29.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ⑦ 市佔率高,較不擔心倒閉問題(商業 BI
軟體) https://www.datanyze.com/market-share/business-intelligence--243來源 截圖日期 29
30.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ⑧ 優秀的儀表板與故事系統 儀表板系統:可快速組合多重圖表 故事系統:可快速建構故事flow 30
31.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ⑨ 直覺的使用者經驗(UX)設計 大量採用拖拉、 所見即所得的圖 表建構方式,非 常直覺 31
32.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) ⑩ 擁有廣大的網路|社群資源 32
33.
Part 2 軟體操作展示
34.
四種類型案例實作 基 礎 圖 表 展 示 時 間 序 列 趨 勢 圖 新 冠 肺 炎 儀 表 板 空 間 分 析 圖 #1 空 間 分 析 圖 #2
35.
天地人學堂:資料視覺化與Tableau實作培訓課程 案例一:基礎圖表展示 【資料集】youbike 開放資料
36.
天地人學堂:資料視覺化與Tableau實作培訓課程 案例二:新冠肺炎儀表板 【資料集】COVID-19 資料
37.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 建立初始肺炎分佈的地圖:透過地理維度 用國家代碼生成地圖 用國家名稱生成地圖 使用不同欄位生成地圖,結果不一定完全一樣 37
38.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 變化地圖標記格式 切換標記格式 改變地圖符號 用「量值」改變符號大小 38
39.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 動畫與時間控制項(Maps) 39
40.
天地人學堂:資料視覺化與Tableau實作培訓課程 案例三:時間序列趨勢圖 【資料集】SuperStore 銷售開放資料
41.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 目標:時序資料分析 時間序列資料,是很常見的資料類型,許 多領域的數據都有時序特性,像是:天氣 預報、景氣週期、銷售週期、疾病週期等 等,如果資料當中有時間日期類型(例如 :1秒,5分鐘,12小時,7天,1年)欄位, 則我們可直接取用其連續時間關係進行 分析 41
42.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 建立趨勢線(Trending Line) 透過趨勢線,我們能夠 更容易判斷欄位數據趨 勢(Sales &
Profit) 可直接透過分析面板裡 面的『趨勢線』功能達 成。 42
43.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 描述趨勢線 43
44.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 透過散點圖,嘗試進行診斷分析 當我們觀察到利 潤表現不理想的 時候,可討論看看 是否去除這些產 品線,或是針對此 城市變更銷售策 略 44
45.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 分群(Clustering)|叢集 將資料點進行分群,會用不同顏色的視覺化代表不同叢 集(Cluster) https://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis 來源 45
46.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 觀察不同叢集數的結果,排除離群值的影響 先把利潤為正的排除掉,針 對利潤為負的城市,進行分 群的分析。 46
47.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 透過『描述叢集』觀察分群結果 描述叢集(Describe clusters)觀察 分群時,可區分為『摘要 (Summary)』與『模型(Models)』 頁籤,分別觀察分群的摘要,以及 分群的方差分析。 47
48.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 透過分群結果,嘗試進行診斷分析 銷售量少,利潤影響 也不大 銷售量較多,但利潤 虧得也較多 銷售量中等,但負利 潤的狀況頗為嚴重 銷售量大,但造成的 利潤下降也很嚴重 48
49.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 實作:Tableau 時序資料預測 從左邊拖拉『趨勢預測(Forecast)』到畫面中 顯示預測的結果區塊 49
50.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 改變預測的參數 Tableau 的預測機制,有提供一些參數可供 調整,像是:預測時間的長度、預測區間百分 比的選擇等等。 50
51.
天地人學堂:資料視覺化與Tableau實作培訓課程 案例四:載入基礎空間圖 【資料集】台灣鄉鎮市區 SHP
52.
Tableau:可載入 GIS 最常用的
Shapefile 格式(.shp) 欄位名稱 說明 欄位屬性 資料範例 TOWNID 鄉鎮ID 文字 Z01 TOWNCODE 鄉鎮ID 文字 09007010 COUNTYNAME 縣市名稱 文字 連江縣 TOWNNAME 鄉鎮名稱 文字 南竿鄉 TOWNENG 鄉鎮名稱英文 文字 Nangan Township COUNTYID 縣市ID 文字 Z COUNTYCODE 縣市Code 文字 09007 幾何 shapefile 多邊形 幾何形 MultiPolygon ESRI Shapefile(shp),或簡稱 shapefile,是美國環境系統研究所公 司(ESRI)開發的空間資料開放格式。 目前,該檔案格式已經成為了地理資 訊軟體界的開放標準 https://zh.wikipedia.org/wiki/Shapefile 52
53.
Tableau:可提供基礎 GIS 常用功能 地圖 空間關係 空間計算 Tableau 目前提供 部分
GIS 支援 函數 語法 定義 MakeLine MakeLine(geometry1, geometry2) 在兩個點之間生成線條標記,對於構建起點-終點地圖非 常有用。 MakePoint MakePoint(緯度, 經 度) 將緯度和經度列中的數據轉換為空間對象。 Distance Distance(幾何圖形1, 幾何圖形2,”單位") 以指定單位返回兩個點之間的距離測量值。支持的單位 名稱:米(“meters”、“metres”、“m”)、千米 (“kilometers”、“kilometres”、“km”)、英里(“miles”或 “miles”)、英尺(“ feet”、“ft”)。此函數只能使用活動連接 創建,並且在將數據源轉換為數據提取時將繼續工作。 Buffer Buffer(空間資料點, 距 離, 單位) 根據指定的資料點以及設定的距離單位,生成環域範圍 ,輔助視覺辨識(Tableau 2020.1 版本以後的新功能) 來源:https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-tw/functions_functions_spatial.htm 53
54.
Step1:載入基礎 shapefile
55.
Step2:整合量化資料(人口)
56.
Step3:觀察台北市人口分佈
57.
天地人學堂:資料視覺化與Tableau實作培訓課程 案例五:空間分析地圖 【資料集】youbike 開放資料
58.
實作:航班路線軌跡 & 機場動態方圓距離 航班路線軌 跡 機場方圓距 離 58
59.
資料下載:國土測繪中心 shapefile 檔案 59 https://data. gov.tw/datas et/7441
60.
資料下載:航班資料(1/3) 來源 https://openflights.org/data.htm l#airline 60
61.
資料下載:航班資料(2/3)- 機場資料 來源 https://ope nflights.org /data.html# airline 資料樣貌 61 欄位
62.
資料下載:航班資料(3/3) 來源 https://openflights.org/data.html#airline 資料樣貌 62 需 rename 欄位
63.
將航班與機場資料進行 Join(透過 IATA
代碼) 63
64.
空間函式:MAKELINE & MAKEPOINT 桃園機場附近的經緯度 MakeLine
會產生測 地線,在距離遙遠時 會顯示曲線,較近的 時候(當地/城市規模 資料)則會呈現直線 狀態。 64
65.
圖表變化:中國到台灣機場的航班路線 篩選 航班 65
66.
空間函式:distance(計算距離) 桃園機場附近的 經緯度位置 指定以公里為單位 66
67.
建立參數 67
68.
空間函式:BUFFER(環域範圍) 動態參數 (Parameters) 68
69.
Part 3 更多視覺化工具 介紹
70.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 可製作地圖視覺化的工具們 70
71.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) R Language 71
72.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) Python 72
73.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) R & Python 73
74.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) Tableau :操作直覺 &
功能完整的視覺化工具 圖表模組系統 (Show Me) 快速切換各類圖 表,進行數據觀 察 選擇資料欄位 (Columns) 74
75.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) PowerBI 75
76.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) PowerBI & Excel
: Interface is similar 76
77.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) JavaScript : website
application 77
78.
Harp.gl(Web Map 工具) 78 https://www.harp.gl/
79.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) JavaScript Library:D3 https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery 79
80.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) Mapbox 地圖空間視覺化 80
81.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) PlotDB : Data
Visualization Website 81
82.
Flourish:非常好上手的圖表製作工具! 82
83.
83
84.
Google Data Studio 84
85.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) Kepler.gl|3D 地圖視覺化
86.
結論
87.
① 可承接大數據巨量資料 ② 可高度客製化的視覺功能 ③
可輔助提供視覺圖表建議 ④ 強大的地理圖資視覺引擎 ⑤ 輕鬆將成果透過網路分享 ⑥ 輕鬆連結各類資料來源 ⑦ 市佔率高,較不擔心倒閉問題 ⑧ 優秀的儀表板與故事系統 ⑨ 直覺的使用者經驗(UX)設計 ⑩ 擁有廣大的網路|社群資源 Tableau 10 大特色
88.
講義版權所有:彭其捷(foxfirejack@gmail.com) 可製作地圖視覺化的工具們 88 名稱 說明 Excel 可透過既有模組製作
2D 或是 3D 地圖視覺化 ArcGIS / StoryMaps 強大的地理資訊 GIS 工具 + 地圖說故事工具 Python / R 程式化工具,擁有最佳的編輯彈性 Tableau 極佳的操作體驗,資料視覺化功能完整 Power BI 整合微軟生態系的視覺化套裝軟體,功能完整性高,行動裝置支援度高 Google Data Studio 資料處理能力完善、Google 生態系綁定 PlotDB 台灣開發,簡單好上手,豐富的色彩調色盤 Mapbox 可編輯線上地理圖資資料的好用工具 Flourish 非常好上手的圖表製作工具! harp.gl / Kepler.gl 雲端 3D Map 地圖視覺化工具 JavaScript / D3.js Web Map 的好用工具 Library:D3
89.
89
90.
90 資料視覺化 / 商業分析研究社(臉書社團) https://www.facebook.com/groups/tw.dataviz/
91.
Q & A
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