通信と放送の融合を考えるBoF 4th

1. 通信と放送の融合を考えるBoF 4th
国内トラフィックコントロールの現状
JANOG 46
鍋島 公章
2020年8月27日
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2. ◼ 多数のネットワーク、多数の配信サーバ
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Internet

3. ◼ 受信ポリシー：BGP
• トラフィックをどのように受け取りたいか？
• 受け取りたいIPアドレスをBGPで伝播させる
• 受信側ISPの技術として、国内でも広く議論されている
◼ 送信ポリシー：CDN(リクエスト・ナビゲーション)
• どのサーバを使ってトラフィックを発生させたいか？
• リクエストナビゲーションによりサーバを選択
• 配信事業者の技術であり、国内でまともな議論は無かった
◼ 制御能力：CDN >> BGP
• CDN:オーバーレイネットワーク
• Layer3を飛び越した制御を行う
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Internetのトラフィック・エンジニアリング
参考リンク：
https://www.slideshare.net/tech_jstre
am/itrc42-cdnte

4. ◼ 国内リクエスト・ナビゲーションを明らかにする
• 使用しているGSLB(GTM)技術
• エニキャスト、DNS、URL生成
• 配信サーバの国内配置
• CDN/OTT AS、ISP内部
• ナビゲーション技術
• ラウンドロビン、ASベース、GeoIPベース、RTT?
◼ 議論
• サーバ配置とQoE
• CDNサーバとのピアリング
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BoFの目的

5. ◼ DNS系リクエストナビゲーション調査
• 以下のページにアクセスしてください（裏でプローブが走ります）
• https://www.kosho.org/blog/meeting/janog46/
◼ URL生成系リクエストナビゲーション調査
• 以下のページに記載されているDNSサーバに設定し
• https://www.kosho.org/blog/meeting/janog46/
• YoutubeとNetflixの動画を視聴してください
• 例
• https://www.netflix.com/jp/title/80039394
• https://www.youtube.com/watch?v=0mw745azkdI
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調査協力のお願い

6. ◼ 分類
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GSLB技術
エニキャスト DNS URL生成
概要 同じIPをグローバルで使う ユーザ毎に最適なIPアドレ
スを返す
ユーザ毎に最適なメディア
URLを返す
事業者の傾向 新興系、マイナー古参系(DNS
からの移行)
メジャー古参系 動画系
事業者 Cloudflare、Limelight、
CDNetworks、Fastly(国内)
Akamai、Cloudfront、
Fastly(国別)
Youtube、Netflix
メリット 地理的分散が正しい 細かな制御ができる 最も細かな制御ができる
デメリット 細かな制御(サーバ負荷の反映、
個別サーバ障害対応等)ができ
ない
障害に弱い
正しい地理的分散は手間が
かかる
動画専用
正しい地理的分散は手間がか
かる
サーバ配置 集約型(少数の強い配信拠点を
使う。国内2~3か所)
集約型、分散型(ISP内部配
置)
分散型(ISP内部配置)

7. ◼ メジャーPublic DNS + Javascirpt
• https://www.kosho.org/tools/gslb-check-result/
• ブラウザ上のjavasciptを使い、メジャーPublic DNSにDNS問合せ(http経
由)を行う
◼ サーバへの実リクエスト
• https://www.kosho.org/tools/gslb-check-result/
• サーバの場所をHTTP変数として返す
• Cloudflare:cf_ray、Cloudfont:X-Amz-Cf-Pop、Fastly: x-served-by
◼ Browser Plugin
• https://vm.webdino.org/
• プラグインでURL生成系におけるメディアサーバ名を検知する
◼ 勝手Public DNS
• 実験用DNSサーバによりURL生成系におけるメディアサーバ名を検知する
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GSLB調査方法

8. ◼ CDN事業者＋動画配信自社CDN
• 判明分のみ
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国内サーバ配置
GSLB方式 自社 (拠点数) ISP内 (AS数)
Cloudfront DNS 1 0
Clodflare エニキャスト 2 0
Akamai (edgesuite) DNS 2? 42
Akamai (edgekey) DNS 2? 8
Akamai (akamaized) DNS 2? 38
Fastly 国別：DNS
国内：エニキャスト
3 0
Youtube URL生成 2 11
Netflix URL生成 2 ?

9. ◼ 利用サイト(cname先)系列
• edgesuite系列
• JPドメインサイトでの利用率(独自調査)：19.2% (776 FQDN)
• edgekey系列
• JPドメインサイトでの利用率(独自調査)：80.1% (3,241 FQDN)
• akamaized系列
• Edgesuite系列と同じサーバ？
• JPドメインサイトでの利用率(独自調査)：0.7% (30 FQDN)
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Akamai GSLB

10. ◼ GSLB基本フロー
1. ユーザがwww.youtube.comにアクセスし、動画の視聴を開始しよう
とする
2. www.youtube.comは動画プレイヤーに対し、動画コンテンツをダウ
ンロードするメディアサーバを指定する
• メディアサーバの例
• r3—sn-ogueln7z.googlevideo.com
• r1—sn-5n5ip-puhe.googlevideo.com
3. 動画プレイヤーは指定されたメディアサーバから動画を取得する
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Youtube GSLB

11. ◼ Youtube AS(15169)に存在するサーバの場合
• 例：r3—sn-ogueln7z
• r3: グループ内で3番目のIPアドレスである(最大9まで)
• r1—sn-ogueln7z: 173.194.49.215
• …
• r9—sn-ogueln7z: 173.194.49.224
• ogueln7z: ネットワークグループを意味する
• サブネットではなく、連続した9個のIPグループを意味する
• oguで始まるもの：東京配置
• 例：oguesnze、ogul7nel
• 3pmで始まるもの：大阪配置
• 例：3pm7kn7z、3pm7dn7z
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Youtube GSLB:メディアサーバ名規則(1)

12. ◼ Youtube AS以外の一般ISPに存在するサーバの場合
• 例：r1—sn-5n5ip-puhe
• r1:グループ内で1番目のIPアドレス(前述)
• 5n5ip:AS番号を意味する(この例では4685)
• puhe:ISP内の配信拠点を意味する
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Youtube GSLB:メディアサーバ名規則(2)

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Youtube GSLB: ISP内部配置
ISP AS表記 配信拠点数
2514 (InfoSphere) ouu2j 1
2516 (KDDI) 3qqp 3
2518 (BIGLOBE) cpbavcx 1
2527 (So-net) nvoxu 2
2907 (SINET-AS) xgmnpoxuopp 2
4685 (ASAHI-NET) 5n5ip 2
9605 (docomo) ouuqvjvhv 1
9824 (Jupiter Telecom) uxjoxu 1
10013 (FBDC) 4gxxcpu 1
17511 (OPTAGE) 3v2upjvh 1
138384 (Rakuten Mobile) g530uxow2 1

14. ◼ 主要ISP(暫定版)
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ISP内配信サーバ
Akamai, edgesuite Akamai edgekey Youtube Netflix
KDDI (2516) 〇 〇 〇 ？
Softbank BB (17676) 〇 × × ？
NTT Communications (4713) 〇 × × ？
NTT Docomo (9605) 〇 〇 〇 ？
So-net Entertainment (2527) 〇 × 〇 ×
Jupiter Telecommunication (9824) 〇 〇 〇 ？
Ucom (17506) 〇 × × ？
Biglobe (2518) × × 〇 ？
K-Opticom (17511) × 〇 〇 〇
IIJ (2497) 〇 × × ×
Vectant (2519) 〇 〇 × ？
Chubu Telecommunications (18126) 〇 × × ？
NTT-PC (2514) 〇 〇 〇 ？
Asahi Net (4685) 〇 × 〇 ？
Tokai (10010) × 〇 × ？
Fujitsu (2150) × × × ？

15. ◼ データ
• 取得元：GSLB checker
• 期間：2020年4月28日～8月26日
• 総データ数：11,973 (連続アクセスは最初のものだけ抽出)
• うちJP:11,442
• 地域判定ツール
• GeoLite2
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国内リクエストナビゲーションの現実

16. ◼ 都道府県別：東京に寄ってます
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アクセス元(GeoLite2ベース)
番号 都道府県 アクセス数 割合
1465 12.80%
1 北海道 121 1.06%
2 青森 19 0.17%
3 岩手 22 0.19%
4 宮城 50 0.44%
5 秋田 9 0.08%
6 山形 16 0.14%
7 福島 18 0.16%
8 茨城 94 0.82%
9 栃木 28 0.24%
10 群馬 41 0.36%
11 埼玉 628 5.49%
12 千葉 438 3.83%
13 東京 5486 47.95%
14 神奈川 961 8.40%
15 新潟 32 0.28%
番号 都道府県 アクセス数 割合
16 富山 17 0.15%
17 石川 59 0.52%
18 福井 21 0.18%
19 山梨 18 0.16%
20 長野 40 0.35%
21 岐阜 31 0.27%
22 静岡 97 0.85%
23 愛知 290 2.53%
24 三重 47 0.41%
25 志賀 34 0.30%
26 京都 144 1.26%
27 大阪 442 3.86%
28 兵庫 177 1.55%
29 奈良 51 0.45%
30 和歌山 13 0.11%
31 鳥取 11 0.10%
番号 都道府県 アクセス数 割合
32 島根 9 0.08%
33 岡山 34 0.30%
34 広島 65 0.57%
35 山口 25 0.22%
36 徳島 9 0.08%
37 香川 10 0.09%
38 愛媛 21 0.18%
39 高知 13 0.11%
40 福島 185 1.62%
41 佐賀 6 0.05%
42 長崎 14 0.12%
43 熊本 24 0.21%
44 大分 33 0.29%
45 宮崎 9 0.08%
46 鹿児島 21 0.18%
47 沖縄 44 0.38%
Total 11442

17. ◼ Cloudflare
• 0.19%、100% (11,375)
◼ Cloudfront
• 1.63%、100% (11,377)
◼ Akamai (edgesuite)
• 1.82%、42.24% (8,532)
◼ Akamai (edgekey)
• 0.19%、80.10% (11,442)
◼ Akamai (akamaized)
• 2.15%、44.55% (5,933)
◼ Fastly
• 1.59%、100% (8,467)
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アクセス率(海外、自社AS配信率)
カッコ内は有効データ数

18. Copyright (c) kosho.org 18
Cloudflare：GeoIP
NRT KIX OTHER NRT KIX OTHER NRT KIX OTHER
1023 73.2% 371 26.5% 4 0.3%富山 9 52.9% 8 47.1% 0 0.0%島根 1 11.1% 8 88.9% 0 0.0%
北海道 114 94.2% 7 5.8% 0 0.0%石川 22 37.3% 37 62.7% 0 0.0%岡山 3 8.8% 30 88.2% 1 2.9%
青森 19
100.0
%
0 0.0% 0 0.0%福井 1 4.8% 20 95.2% 0 0.0%広島 11 16.9% 53 81.5% 1 1.5%
岩手 19 86.4% 3 13.6% 0 0.0%山梨 18
100.0
%
0 0.0% 0 0.0%山口 3 12.0% 22 88.0% 0 0.0%
宮城 48 96.0% 2 4.0% 0 0.0%長野 31 77.5% 9 22.5% 0 0.0%徳島 1 11.1% 8 88.9% 0 0.0%
秋田 8 88.9% 1 11.1% 0 0.0%岐阜 9 29.0% 22 71.0% 0 0.0%香川 3 30.0% 7 70.0% 0 0.0%
山形 13 81.3% 3 18.8% 0 0.0%静岡 54 55.7% 43 44.3% 0 0.0%愛媛 3 14.3% 18 85.7% 0 0.0%
福島 13 72.2% 5 27.8% 0 0.0%愛知 104 35.9% 184 63.4% 2 0.7%高知 0 0.0% 13
100.0
%
0 0.0%
茨城 85 90.4% 7 7.4% 2 2.1%三重 28 59.6% 19 40.4% 0 0.0%福島 57 30.8% 128 69.2% 0 0.0%
栃木 23 82.1% 5 17.9% 0 0.0%志賀 5 14.7% 29 85.3% 0 0.0%佐賀 2 33.3% 4 66.7% 0 0.0%
群馬 40 97.6% 1 2.4% 0 0.0%京都 29 20.1% 115 79.9% 0 0.0%長崎 7 50.0% 7 50.0% 0 0.0%
埼玉 596 94.9% 31 4.9% 1 0.2%大阪 124 28.1% 318 71.9% 0 0.0%熊本 10 41.7% 14 58.3% 0 0.0%
千葉 422 96.3% 16 3.7% 0 0.0%兵庫 46 26.0% 131 74.0% 0 0.0%大分 16 48.5% 17 51.5% 0 0.0%
東京 5136 93.6% 339 6.2% 11 0.2%奈良 9 17.6% 42 82.4% 0 0.0%宮崎 6 66.7% 3 33.3% 0 0.0%
神奈川 908 94.5% 53 5.5% 0 0.0%和歌山 3 23.1% 10 76.9% 0 0.0%鹿児島 4 19.0% 17 81.0% 0 0.0%
新潟 29 90.6% 3 9.4% 0 0.0%鳥取 1 9.1% 10 90.9% 0 0.0%沖縄 3 6.8% 41 93.2% 0 0.0%
Total 9119 80.2% 2234 19.6% 22 0.2%

19. TYO HND ITM Other TYO HND ITM Other TYO HND ITM Other
595 54.2% 159 14.5% 338 30.8% 5 0.5%富山 6 42.9% 4 28.6% 4 28.6% 0 0.0%島根 3 50.0% 1 16.7% 2 33.3% 0 0.0%
北海道 50 61.0% 23 28.0% 9 11.0% 0 0.0%石川 3 7.7% 22 56.4% 14 35.9% 0 0.0%岡山 8 36.4% 3 13.6% 11 50.0% 0 0.0%
青森 11 64.7% 1 5.9% 5 29.4% 0 0.0%福井 3 17.6% 2 11.8% 12 70.6% 0 0.0%広島 15 34.9% 5 11.6% 23 53.5% 0 0.0%
岩手 10 58.8% 5 29.4% 2 11.8% 0 0.0%山梨 8 61.5% 4 30.8% 1 7.7% 0 0.0%山口 6 28.6% 1 4.8% 14 66.7% 0 0.0%
宮城 15 44.1% 17 50.0% 2 5.9% 0 0.0%長野 14 45.2% 15 48.4% 2 6.5% 0 0.0%徳島 0 0.0% 2 28.6% 5 71.4% 0 0.0%
秋田 4 66.7% 2 33.3% 0 0.0% 0 0.0%岐阜 8 42.1% 5 26.3% 6 31.6% 0 0.0%香川 0 0.0% 1 14.3% 6 85.7% 0 0.0%
山形 4 57.1% 2 28.6% 1 14.3% 0 0.0%静岡 56 80.0% 8 11.4% 6 8.6% 0 0.0%愛媛 3 23.1% 3 23.1% 6 46.2% 1 7.7%
福島 11 64.7% 4 23.5% 2 11.8% 0 0.0%愛知 94 45.9% 18 8.8% 88 42.9% 5 2.4%高知 1 10.0% 0 0.0% 9 90.0% 0 0.0%
茨城 22 36.1% 31 50.8% 8 13.1% 0 0.0%三重 15 40.5% 13 35.1% 9 24.3% 0 0.0%福島 36 24.2% 41 27.5% 71 47.7% 1 0.7%
栃木 7 43.8% 6 37.5% 2 12.5% 1 6.3%志賀 6 26.1% 3 13.0% 14 60.9% 0 0.0%佐賀 2 50.0% 2 50.0% 0 0.0% 0 0.0%
群馬 18 58.1% 10 32.3% 3 9.7% 0 0.0%京都 49 45.0% 18 16.5% 40 36.7% 2 1.8%長崎 2 22.2% 5 55.6% 2 22.2% 0 0.0%
埼玉 259 60.4% 115 26.8% 40 9.3% 15 3.5%大阪 116 34.6% 64 19.1% 151 45.1% 4 1.2%熊本 3 23.1% 6 46.2% 4 30.8% 0 0.0%
千葉 184 67.6% 63 23.2% 24 8.8% 1 0.4%兵庫 44 32.4% 16 11.8% 76 55.9% 0 0.0%大分 14 50.0% 5 17.9% 9 32.1% 0 0.0%
東京 2492 58.3% 1364 31.9% 336 7.9% 83 1.9%奈良 6 14.0% 3 7.0% 34 79.1% 0 0.0%宮崎 3 37.5% 4 50.0% 1 12.5% 0 0.0%
神奈川 310 52.4% 209 35.3% 56 9.5% 17 2.9%和歌山 4 44.4% 0 0.0% 5 55.6% 0 0.0%鹿児島 2 25.0% 3 37.5% 3 37.5% 0 0.0%
新潟 10 43.5% 5 21.7% 8 34.8% 0 0.0%鳥取 3 27.3% 2 18.2% 6 54.5% 0 0.0%沖縄 4 12.5% 8 25.0% 20 62.5% 0 0.0%
4539 53.6% 2303 27.2% 1490 17.6% 135 1.6%
Copyright (c) kosho.org 19
Fastly:GeoIP

20. ◼ KDDI (2516)
• 4637:24 (3.0%)
• 20940:789 (97.0%)
◼ SBB (17676)
• 2519:8 (1.0%)
• 2527:2 (0.2%)
• 17676:808 (96.9%)
• 20940:15 (1.8%)
• 32787:1 (0.1%)
◼ OCN (4713)
• 2527:4 (0.3%)
• 2914:6 (0.5%)
• 4713:156 (13.5%)
• 20940:989 (85.6%)
Copyright (c) kosho.org 20
Akamai AS別集計: edgesuite
◼ NTT Docomo (9605)
• 9605:201 (91.8%)
• 20940:18 (8.2%)
◼ So-net (2527)
• 2497:1 (0.2%)
• 2519:4 (0.7%)
• 2527:565 (95.3%)
• 17676:1 (0.2%)
• 20940:22 (3.7%)
青：Akamai AS
緑：自社AS
◼ ユーザAS
• ナビゲーション先サーバAS：カウント
見方
Telestra(AU)
Arteria(JP)
So-net(JP)
So-net(JP)
NTT Ameria
IIJ(JP)
Arteria(JP)
SBB(JP)

21. ◼ KDDI (2516)
• 2516:121 (7.0%)
• 2527:2 (0.1%)
• 2914:25 (1.5%)
• 16625:656 (38.1%)
• 20940:920 (53.4%)
◼ SBB (17676)
• 2519:5 (0.4%)
• 2914:81 (6.0%)
• 16625:560 (41.5%)
• 20940:702 (52.1%)
◼ OCN (4713)
• 2519:9 (0.6%)
• 2914:562 (36.4%)
• 4713:15 (1.0%)
• 16625:382 (24.8%)
• 20940:575 (37.3%)
Copyright (c) kosho.org 21
Akamai AS別集計: edgekey
◼ NTT Docomo (9605)
• 2514:2 (0.8%)
• 2914:3 (1.3%)
• 9605:71 (29.6%)
• 16625:146 (60.8%)
• 20940:18 (7.5%)
◼ So-net (2527)
• 2519:1 (0.1%)
• 2914:255 (34.4%)
• 2527:120 (16.2%)
• 20940:365 (49.3%)
So-net(JP)
NTT Ameria
NTT Ameria
NTT Ameria
NTT Ameria
NTT Ameria
Arteria(JP)
NTT PC (JP)
Arteria(JP)
Arteria(JP)
自社AS内サーバがあまり使われていない！

22. ◼ Web VideoMark
• https://vm.webdino.org/
• WebDINO (旧 Mozilla Japan)
• ブラウザ用プラグインで動画再生の統計を取得
• Youtube、Tver、Paravi等
• Youtube視聴データ(2020年5月)
• セッション数：4,924,489
• アクセス元ISP：40
• アクセス元地域(県)：20
Copyright (c) kosho.org 22
Youtube：VideoMark

23. ◼ VideoMarkの課題
• Apple系端末では情報が取れない
• データ数が少ない
• 県別のカバレッジ：43% (20/47)
• ISPのカバレッジ：主要ISP(シェア上位20 ISP程度)はほぼカバーし
ているが、地方系はほとんどない
• 県別分類(geoip)が怪しい
• JPなのに外国のSubdivision(BW、KA等)が含まれる：1,221件(0.2%)
• 判別不能(0)：465,756件(9.5%)
Copyright (c) kosho.org 23
Youtube：VideoMark

24. ◼ 配信サーバ配置状況(ISP内部):再掲
Copyright (c) kosho.org 24
Youtube:VideoMarkログからの考察
ISP 配信拠点数
2514 (InfoSphere) 1
2516 (KDDI) 3
2518 (BIGLOBE) 1
2527 (So-net) 2
2907 (SINET-AS) 2
4685 (ASAHI-NET) 2
9605 (docomo) 1
9824 (Jupiter Telecom) 1
10013 (FBDC) 1
17511 (OPTAGE) 1
138384 (Rakuten Mobile) 1

25. ◼ K-Opticom、Biglobe、NTT Docomo、Asahi Net
• 自社ASからの配信が90％以上、残りはYoutube AS
◼ KDDI
• 自社ASからの配信とYoutube ASからの配信が半々程度
◼ 大学系AS
• SINET ASからの配信が多い(阪大：100%、電通大：58%、芝浦工大：81%、
情報・システム研究機構：95%)
◼ その他
• Softbank BB：Youtube AS (90.22%)、KDDI AS(9.78%)
• NTT：Youtube AS (61.62%)、KDDI AS (38.38%)
• OCN：Youtube AS (98.79%)、Jupiter AS (0.64%)、SINET AS (0.57%)
• IIJ：Youtube AS (100%)
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Youtube：AS別状況

26. ◼ KDDI ASからのアクセス
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Youtube: GeoIP
Youtube(東京) Youtube(大阪) KDDI その他
不明 8.65% 91.35%
東京 20.10% 79.90%
神奈川 100.00%
大阪 100.00%
和歌山 98.82% 1.18%
鳥取 100.00%

27. ◼ Asahi-Net ASからのアクセス
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Youtube: GeoIP
Youtube(東京) Asahi-Net(関東) Asahi-Net(関西)
埼玉 100.00%
千葉 100.00%
東京 100.00%
富山 100.00%

28. ◼ 全ISPからYoutube AS
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Youtube:GeoIP
関東サーバ 関西サーバ
岩手※1 5,114 100.0%
福島 10,687 100.0%
茨城 159 100.0%
埼玉 54,968 100.0%
千葉 1,944 100.0%
東京 1,196,058 99.7% 3,872 0.3%
神奈川 132,252 98.9% 1,436 1.1%
愛知 9,450 100.0%
大阪 27,702 100.0%
兵庫※2 15,839 100.0% 0.0%
和歌山 301,710 100.0%
鳥取 14,919 100.0%
広島 135,233 100.0%
※1：すべてUnkown
※2：すべてVECTANT

29. ◼ GSLB ：URL生成が最も重要
• 動画系(Youtube、Netflix)が利用
• トラフィックへの影響が最も大きい
◼ GSLB：エニキャストが増加
• 新興系：Cloudflare、Fastly(日本国内、国別はDNS)
• 老舗系：Limelight、CDNetworks
◼ GSLB：エニキャスト
• 東西2拠点運用：GeoIP的にみるとバラバラ
• 東西2拠点運用、トラフィック比率は1：1ではない
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まとめ：CDN新常識

30. ◼ GSLB：エニキャスト
• Fastly:東京2拠点、大阪1拠点
• これぐらいでバランスするのかも(JPIXピーク 2:1ぐらい）
• 東西2拠点をDNSラウンドロビンする場合も、2:1ぐらいの比率が最
適？
◼ GSLB：DNS
• たぶん、テーブル(GeoIP、AS番号)ベース
• 東西分散はGeoIPに従うと思われる(未検証：Google)
◼ Akamai：もはや集中型？
• edgesuite系：Akamaiユーザ(FQDN)の20%程度
• 40ぐらいのISPに配置、半分以上はISPから配信
• edgekey系：Akamaiユーザ(FQDN)の80%程度
• 8ぐらいのISPに配置、半分以上はAkamai ASから配信
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まとめ：要検証だが新知見

31. ◼ Akamai
• 大規模(動画系)ユーザ
• edgesuite、edgekey どちらの系列を使っているのか？
◼ GSLB:URL生成
• 高度な制御を行っているか？
• マイナーコンテンツ：オリジンのみから配信
• ブロックバスターコンテンツ：キャッシュの最大利用
◼ エニキャストGeoIP集計
• ASも考慮した解析
◼ IPv4とIPv6を別集計
• IPv6はまだGSLBが下手かも
◼ Netflix
• データ不足、ご協力をお願いします
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まとめ：宿題(1)

32. ◼ VideoMarkログ解析
• 6月分以降のログ解析
• OTT間のQoE比較
• Youtube、Paravi、Tver
• YoutubeのISP間QoE比較
• 配信サーバを持つ・持たない
• IX経由、プライベートピア
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まとめ：宿題(2)

33. ◼ トラフィックコントロールの第3者評価
• 従来はブラックボックス⇒闇を明るく照らしましょう
• きちんと評価することでInternet全体を幸せに
◼ ISP vs CDNというパワーゲーム
• ISP側もきちんとCDNを知らないと交渉もできない
• CDNはブラックボックスをいいことにエグイことも平気でやる
◼ トラフィック流通効率化
• きちんとしたCDNの議論が必要
• トラフィック状況の意見交換レベルなのが協議会？
◼ 放送と通信の融合
• 放送の通信による配信が始まりそうです
• 放送のバックエンドが外資運用って良いの？
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終わりに

34. ◼ 国内の現状
• リクエストナビゲーションに精通したエンジニア：ほぼいない
• 外資企業
• 運用は本国、国内にはサポートかセールスエンジニアのみ
• 詳しい話になると「企業秘密です」と言って誤魔化す
• 国内企業
• 自分でCDNを作っているエンジニアはいる
• しかし、リクエストナビゲーションについては弱い
◼ GSLB実装
• テーブルベース＋サーバ監視
• そんなに難しくない
• 一緒にはじめません？
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終わりに