ストリーミング視聴解析の分類(ドラフト20180718)

1. ストリーミング視聴解析の分類
ドラフト20180718
2018年7月18日
鍋島 公章
1Copyright (c) kosho.orgV20180705

2. • 目的
• よく使われる解析手法を網羅
• 解析技術の包括的な理解
• 解析プロダクトの比較・分類
• 分類の軸
• 対象サービス
• 単独配信、会員サービス、広告・販促
• 解析手法
• 配信解析、グループ解析、関連性解析、貢献解析
• 解析対象
• ユーザ、コンテンツ、視聴環境、視聴行動
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ストリーミング視聴解析の分類

3. 対象サービス 解析手法 解析対象
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ストリーミング視聴解析の分類
グループ解析
・デモグラフィック解析
・RFM解析、デシル解析
・クラスタ解析
・クロス集計
・ABC解析
関連性解析
・アソシエーション、バスケット解析
・因子解析
・チャーン解析
貢献度解析
・アトリビューション解析
・購入決定プロセス解析
・カスタマージャーニ解析、パス解析
ユーザ(視聴主体)
・ユーザ属性(年齢、性別、住所、年収等）
コンテンツ(視聴対象)
・コンテンツ属性(コンテンツ長、ジャンル等)
・メディア属性(ビットレート、解像度等)
視聴行動
・視聴(時間、同時接続、完了率等)
・操作(再生開始、シーク、最大化等)
・披瀝(サイト訪問、再生等)
単独動画
会員サービス
販促・広告
視聴環境
・プレイヤー(種別、バージョン等)
・ネットワーク種別(回線種別、ISP、国等)
・ネットワークQoS(速度、レイテンシ等)
・ダウンロード状況
・エラー
・QoE(絶対評価、比較評価)
配信解析
・基本レポート

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ストリーミング視聴解析の分類
分類軸 項目 補足
対象サービス
単独配信
ライブ等(1回もの配信)
ストリーミング視聴の基本的な解析
会員サービス
VoD等(エンターテイメントおよび教育)
コンテンツと会員の情報を解析に加味
販促・広告
動画広告等
購買行動における動画視聴の貢献度を解析
解析手法
配信解析 配信に関する基本解析(接続数、総配信時間等)
グループ解析 対象をグループ化し、それぞれの特徴を解析
関連性解析 対象の関連性を調べる、詳細解析
貢献解析 購買に対する貢献度を解析
解析対象
ユーザ 視聴主体
コンテンツ 視聴対象
視聴環境 視聴する環境（ソフトウェア、ネットワーク等）
視聴行動 視聴行動（再生、停止、完全視聴等）

5. • 解析対象のカバレッジ
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対象サービス
分類の軸 項目 補足
対象サービス
単独配信
ライブ等(1回もの配信)
ストリーミング視聴の基本的な解析
会員サービス
VoD等(エンターテイメントおよび教育)
コンテンツと会員の情報を解析に加味
販促・広告
動画広告等
購買行動における動画視聴の貢献度を解析
単独配信 会員サービス 販促・広告
ユーザ 購買行動
他のメディア(Web、TV等)コンテンツ
視聴環境
視聴行動

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解析手法
分類の軸 項目 補足
解析手法
配信解析 配信に関する基本解析(接続数、総視聴時間等)
グループ解析 対象をグループ化し、それぞれの特徴を解析
関連性解析 対象の関連性を調べる、詳細解析
貢献解析 購買に対する貢献度を解析
グループ解析
解析対象全体
関連性解析
解析対象全体
購買
認知
検討
視聴体験
貢献解析配信解析
時間

7. • 配信解析
• 基本レポート：同時接続数、総視聴時間、平均視聴時間等
• グループ解析
• デモグラフィック解析：人口統計的(性別、年齢等)な属性でグループ分け
• RFM解析：直近購買(Recency)、購買頻度(Frequency) 、購買金額(Monetary)でグループ分け
• デシル解析：10等分にユーザをグループ分け
• ABC解析：売り上げ別にコンテンツをグループ分け
• クラスタ解析：デモグラやRFM等以外の方法でグループ分け
• クロス集計：グループ別の集計
• 関連性解析
• アソシエーション解析：事象の関連性を解析
• バスケット解析：買い物かごに同時に入っている商品の解析、レコメンデーション
• 因子解析：事象の原因となった共通の要因を見つけ出す
• チャーン解析：解約率の高いグループを発見
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解析手法

8. • 貢献解析
• アトリビューション解析：各媒体の貢献度を解析
• TV、Web、ストリーミング
• 購入決定プロセスモデル解析：モデル(AIDMA、AISAS等）への貢献度を解析
• Attention（注意） 、Interest（関心） 、Desire（欲求）、Memory（記憶） 、Action（行動）
• Attention（注意） 、Interest（関心） 、Search（検索） 、Action（行動） 、Share（共有）
• カスタマージャーニ解析：個別行動マップへの貢献度を解析
• 行動マップ
• 個別に作成
• 基本構成：段階、顧客接点、顧客行動、顧客心理
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解析手法

9. Copyright (c) kosho.org 9
解析対象
分類軸 項目 補足
解析対象
ユーザ 視聴主体
コンテンツ 視聴対象
視聴環境 ソフトウェア、ネットワーク、準備状況、QoS、QoE、エラー
視聴行動 プレイヤー操作、視聴状況、披瀝
ユーザ コンテンツ
視聴環境
視聴行動

10. 大分類 中分類 項目
視聴行動
プレイヤー操作
再生開始、一時停止、停止、シーク、ボリューム操作(アップ、ダウン、ミュート)、再
生速度(2倍速等)、ウィンドウ操作(最大化、通常化)
視聴状況 視聴時間、視聴完了率、同時接続数
披瀝 サイト訪問、再生
視聴環境
ソフトウェア OS、ソフトウェア名、バージョン
ネットワーク 固定・モバイル、ISP
QoS ダウンロード速度、レイテンシ、ジッタ
準備状況 ロード済み（再生可能、連続再生可能）、バッファリング待ち、プラグイン準備完了
エラー プレイヤー、ネットワーク
QoE 主観的アンケート調査(ACR、ACR-HR、DCR、PC、DSCQS、SSCQE、SAMVIQ）
ユーザ デモグラフィック 年齢、性別、住所、年収、国籍
コンテンツ
コンテンツ属性 ジャンル、コンテンツ長
メディア属性 解像度、ビットレート、コーデック
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解析対象

11. • 本資料はドラフトです。
• ご意見をお待ちしております。
• 鍋島公章
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おわりに